Tres formas en que la IA generativa está revolucionando la gestión de la fuerza laboral

La IA generativa ha aparecido en los titulares por la forma en que está alterando el mundo empresarial, pero las empresas que emplean trabajadores sin escritorio también pueden aprovechar los beneficios de la tecnología como parte de sus procesos de gestión de la fuerza laboral (WFM). Según un reciente McKinsey & Company Según el informe, la IA generativa tiene el potencial de automatizar tareas tediosas en el lugar de trabajo que absorben hasta el 70% del tiempo de los empleados, liberándoles disponibilidad para funciones más significativas y satisfactorias de sus trabajos.

Un desafío importante en WFM es atender a los trabajadores sin escritorio. Estos empleados a menudo enfrentan altas tasas de rotación y es posible que no tengan la oportunidad o el deseo de recibir una capacitación intensiva en software. Ingrese la IA generativa. Imagine un mundo en el que se pueda acceder a todas las funciones de gestión de la fuerza laboral y a la profunda experiencia en torno a la gestión del cumplimiento o las políticas corporativas a través de una simple conversación. Sin menús ni interfaces complicadas: solo un diálogo natural que comprende y ejecuta las solicitudes. Esto es revolucionario para la gran franja de trabajadores por horas de primera línea que normalmente prefieren la inmediatez y la simplicidad.

La IA generativa está preparada para revolucionar el uso del software, presagiando una nueva era en la que WFM se vuelve perfectamente intuitivo para el trabajador sin escritorio. Les proporcionará acceso a potentes funciones de WFM y aprovechará una profunda experiencia a través de interacciones conversacionales simples. Al aprovechar el poder del procesamiento del lenguaje natural y la automatización inteligente, la IA generativa no solo comprende sino que también ejecuta eficazmente las solicitudes de los usuarios.

Exploremos tres formas clave en las que la IA generativa puede mejorar los procesos de WFM.

#1: Asistente virtual personalizado, informado y práctico

Desde Siri hasta Alexa y más allá, los asistentes virtuales ya tienen una presencia prolífica en nuestra vida diaria, pero la IA generativa los está haciendo aún más poderosos y específicos en sus funciones.

Cuando se integra en una solución WFM, un asistente virtual impulsado por IA puede simplificar el proceso de obtención de información de expertos en un simple diálogo de preguntas y respuestas. Con acceso a bases de conocimiento en toda la empresa, la plataforma WFM en sí y fuentes de terceros seleccionadas, como sitios web .gov para consultas de cumplimiento, un asistente de IA generativa puede obtener instantáneamente información en tiempo real que responde directamente a las preguntas de los usuarios. El asistente virtual no sólo puede obtener información, sino que también puede tomar medidas inmediatas sobre la información.

Los trabajadores por horas, especialmente aquellos en las industrias de servicios, no pueden estar atados a una computadora o tableta. Y no tienen tiempo para aprender a navegar por complejos programas de software de backend. Un asistente de IA generativa personalizado, informado y procesable resolverá estos problemas al permitir que los trabajadores accedan rápidamente a la información que necesitan y actúen de forma autónoma en función de esa información. Al hacerlo, mejorará las habilidades de los empleados y aumentará su compromiso con la plataforma para lograr una mayor productividad.

Dicho esto, existen riesgos de privacidad y seguridad asociados con un asistente de IA generativa. Los administradores deben asegurarse de que la interfaz de IA proporcione información contextual. De esa manera, los asociados no reciben accidentalmente información exclusiva del gerente y los gerentes no quedan excluidos de información confidencial que pueda ser crítica para su función específica.

Como estas tecnologías se encuentran en una etapa temprana de desarrollo, también conllevan el potencial de generar resultados erróneos o 'alucinaciones.' Las soluciones que permiten incluir cualquier dato en el conjunto de resultados corren mayor riesgo. Busque soluciones que seleccionen cuidadosamente las fuentes de datos a las que puede acceder el asistente virtual, como sitios gubernamentales confiables, incluido el Departamento de Trabajo de EE. UU., y manuales y guías de políticas de la empresa.

 #2: Facilitar las acciones de los empleados

No basta con que un asistente de IA generativa simplemente difunda información a través de la plataforma WFM; Un programa eficaz también debería ayudar a los empleados a ejecutar automáticamente tareas WFM mediante comandos de voz o texto para impulsar la productividad.

Los empleados podrían preguntar al sistema qué turnos están abiertos esta semana y reclamar automáticamente un turno. Los gerentes serían notificados automáticamente del cambio en el horario. La consulta con un asistente virtual también será indispensable para los gerentes, ya que el programa puede proporcionar información rápida sobre los procesos comerciales que permitirán una mejor gestión y toma de decisiones. Cuando los gerentes tengan acceso instantáneo a estos conocimientos, así como a los siguientes pasos recomendados, serán menos propensos a cometer errores porque tendrán todos los recursos que necesitan a su disposición inmediata. De esta manera, pueden guiar mejor a sus empleados y preparar todo el negocio para el éxito.

#3: Entrenar y capacitar a los empleados

Capacitar a nuevos empleados puede ser uno de los aspectos más gratificantes del trabajo de un gerente, pero también puede ser uno de los que consume más tiempo. Los trabajadores sin escritorio en industrias que requieren mucha mano de obra a menudo carecen de experiencia técnica y pueden tener dificultades para aprender nuevas tecnologías, especialmente si esas tecnologías se incorporan para reemplazar un sistema con el que pueden haber estado trabajando durante años.

La IA generativa tiene el potencial de optimizar aún más el aprendizaje y el desarrollo de los empleados al permitirles hacer preguntas y ejecutar acciones mediante comandos simples. Los gerentes pueden obtener guías paso a paso para realizar tareas clave de WFM, como crear cronogramas o aprobar excepciones de marcación. Los empleados pueden obtener orientación sobre cómo enviar sus preferencias de horario, cambiar su disponibilidad, reclamar un turno abierto, solicitar tiempo libre y muchas otras tareas clave. Los empleados y gerentes pueden obtener respuestas personalizadas basadas en el manual del empleado, los estándares laborales y el contenido de capacitación de su organización.

Los empleados y gerentes obtienen respuestas claras y directas, y el sistema puede tomar medidas automáticamente en función de las respuestas, lo que reduce el riesgo de error y ayuda a los empleados a ser más productivos en sus trabajos.

Cosas a considerar: tenga cuidado con la IA generativa

La IA generativa tiene un potencial indiscutible para transformar nuestros procesos de trabajo, pero también plantea preocupaciones sobre la gestión del cambio. Las empresas deben contar con la aceptación de los gerentes y ayudarlos a comprender que la IA está destinada a respaldarlos para que puedan hacer su trabajo de manera efectiva: facilitar la toma de decisiones, dedicar más tiempo a capacitar y entrenar a sus equipos y mejorar la calidad de las interacciones con los clientes.

Si bien algunos líderes tecnológicos han expresado su preocupación por el rápido desarrollo de la IA generativa, está claro que existe una necesidad creciente de este tipo de tecnologías, especialmente en industrias que requieren mucha mano de obra, como el comercio minorista y la hotelería. Al igual que con cualquier tecnología nueva, habrá obstáculos que superar al adoptar la IA generativa, pero muchas empresas ya están creando una base aprovechando la IA en sus procesos de gestión de la fuerza laboral. Las soluciones WFM que incluyen múltiples técnicas de IA, como aprendizaje automático, optimización e IA generativa, pueden ayudar a las empresas a transformar la eficiencia laboral y el compromiso de los empleados.