3 Estrategias para que las startups de IA superen a la gran tecnología

Construir empresas defensibles se ha vuelto más difícil que nunca, especialmente con la emergencia de la inteligencia artificial generativa. La gran tecnología tiene ventajas inherentes sobre las startups en distribución y precios competitivos. Cualquier fundador de startup conoce el escenario de pesadilla: despertar con una gran empresa en su espacio que ofrece una característica o producto competitivo nuevo. Y es gratuito. Y lo han empaquetado con sus ofertas ya ampliamente distribuidas.

Pero las startups de IA que toman algunas decisiones clave al principio pueden protegerse de esta amenaza y convertirse en verdaderos disruptores aprovechando las ventajas que tienen sobre la gran tecnología.

Competir en una categoría de producto que es nativa de IA

Una estrategia para que las startups de IA superen a la gran tecnología es centrarse en categorías de productos que son nativas de IA. ¿Qué significa esto? Mientras que la gran tecnología puede agregar algunas funcionalidades de IA a sus productos existentes, sus usuarios, desarrolladores y hojas de ruta de productos están todos centrados en servir a estos flujos de usuarios existentes. Modificar estos flujos conlleva riesgos inherentes.

De hecho, esta es exactamente la dinámica que llevó a muchos de los principales actores de la tecnología actual a la prominencia, como lo identificó Clayton Christensen en su libro seminal, El dilema del innovador. Esta vez, sin embargo, son los incumbentes.

Tomemos el ejemplo de la búsqueda. Está claro que los modelos de lenguaje grande cambiarán la forma en que los usuarios buscan respuestas a sus preguntas. Cuando alguien va a buscar algo, no está buscando realmente una lista de enlaces web. Está buscando respuestas a preguntas, o productos, lugares o personas específicos. Es por eso que los modelos de lenguaje grande se destacan como posibles asesinos de los motores de búsqueda.

Para que una empresa de búsqueda modifique los flujos básicos de su experiencia es arriesgar perder usuarios y miles de millones de dólares en ingresos. Sin embargo, si optan por no transitar a una interfaz de estilo chat, se abren a nuevos competidores. En ambos casos, están en desventaja con respecto al producto nativo de IA de su startup.

Las categorías de productos que pueden abrazar realmente la innovación nativa de IA son impulsadas por datos y atienden a una amplia gama de casos de uso especializados. Algunos ejemplos de categorías que parecen ser nativas de IA incluyen la búsqueda, los motores de recomendación o la tecnología legal y médica.

Densidad de características como diferenciador

Tradicionalmente, las startups y los equipos pequeños se centrarían en un nicho y desarrollarían algunas características muy valiosas que sirvieran a una audiencia bien definida. Las empresas más grandes con equipos de desarrollo más grandes podrían llevar más características al mercado, más rápido.

Con la inteligencia artificial generativa, el cuello de botella del desarrollo se ha movido de la codificación a la experiencia del producto y el diseño de la interfaz de usuario. Una startup ágil puede moverse más rápido para llevar al mercado un conjunto rico de características que brinden valor a los clientes. Incluso las pequeñas innovaciones en esta etapa brindan un valor masivo para los usuarios. Y, a diferencia de una gran empresa de tecnología establecida, no están frenadas por las restricciones de cumplimiento y la burocracia.

Quizás la mayor ventaja de centrarse en la densidad de características y el tiempo de llegada al mercado es la naturaleza rápidamente evolutiva de la tecnología de IA. Nuevos modelos, modelos más rápidos, más casos de uso. Solo en los últimos meses, hemos visto a OpenAI, por ejemplo, avanzar a toda velocidad con sus modelos GPT3, GPT3.5 y GPT4, mientras lanzaba DALL-E 2, ChatGPT y abría el acceso a la API, lo que permitió otro orden de magnitud de innovación. Para enero de 2023, vimos a Microsoft corriendo lo más rápido que podía para invertir en, y no competir con, OpenAI.

A medida que el campo continúa evolucionando y madurando, las startups que puedan diferenciarse e innovar tendrán una ventaja sobre los competidores más grandes que pueden luchar por adaptarse al cambiante panorama tecnológico.

Encontrar y poseer una nueva categoría de producto

La IA resuelve muchos problemas. Esto, a su vez, crea nuevos problemas inesperados. Descubrir uno de estos nuevos problemas que resultan en un cambio en la tecnología o el comportamiento del cliente no es fácil, pero si se hace correctamente, puede colocar a una empresa en la posición de liderazgo, por delante de cualquier jugador más grande.

Cómo funciona la IA y cómo funciona como un elemento en la vida diaria de las personas todavía es una pregunta abierta. Todos estamos en la escuela primaria de IA. Las startups que están cerca de su mercado, escuchando atentamente los problemas que surgen consistentemente de la implementación inicial de su tecnología, pueden evaluar y construir soluciones para estos desafíos emergentes rápidamente.

Por ejemplo, a medida que los chatbots impulsados por IA se vuelven populares, algunos usuarios expresan preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Una startup con visión de futuro podría abordar este problema emergente y desarrollar una solución de IA que implemente técnicas de cifrado y anonimización de datos avanzadas, calmando los temores de los usuarios y estableciendo un nuevo estándar en la industria.

En el caso de mi empresa, fue notar que, aunque los marketeros estaban encantados de tener las casi ilimitadas variaciones de copia que la IA pone a su disposición, había un nuevo problema: saber qué contenido publicar. Resolver este nuevo problema fue clave para que Anyword construyera, no solo una característica, sino una oferta completa centrada en la generación de contenido efectivo, y proporcionar herramientas para analizar y gestionar la copia que apoyen los flujos de trabajo y los objetivos de los marketeros.

Al identificar estos problemas emergentes y ofrecer soluciones innovadoras, las startups pueden establecerse como pioneras en nuevas categorías de IA, cementando su posición como disruptoras en el mercado y generando contenido efectivo, y proporcionando herramientas para analizar y gestionar la copia que apoyen los flujos de trabajo y los objetivos de los marketeros. Al identificar estos problemas emergentes y ofrecer soluciones innovadoras, las startups pueden establecerse como pioneras en nuevas categorías de IA, cementando su posición como disruptoras en el mercado y generando efectivo contenido, y proporcionando herramientas para analizar y gestionar la copia que apoyen los flujos de trabajo y los objetivos de los marketeros. Por identificar y generar efectivo contenido, y proporcionar herramientas para analizar y gestionar la copia que apoyen los flujos de trabajo y los objetivos de los marketeros. 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