1910 Genetics, startup que recauda $22M para acelerar el descubrimiento de fármacos con IA

Con el respaldo de M12, fondo de capital de riesgo de Microsoft (MSFT ), y Playground Global, 1910 Genetics ampliará sus plataformas de IA y automatización biológica, construirá su equipo de clase mundial, expandirá sus asociaciones con empresas biofarmacéuticas y avanzará en su cartera de programas terapéuticos

1910 Genetics, una empresa biofarmacéutica que integra inteligencia artificial (IA), computación y automatización biológica para mejorar el desarrollo de fármacos, se lanzó el 23 de marzo de 2021 después de cerrar su ronda de financiación Serie A de $22M. La misión principal de la empresa es disminuir el tiempo y el costo del desarrollo de fármacos, al mismo tiempo que mejora la tasa de éxito de llevar medicamentos a los pacientes. 1910 Genetics tiene dos motores de descubrimiento de fármacos que permiten el diseño de terapéuticos de moléculas pequeñas y proteínas, una capacidad sin precedentes en el espacio de descubrimiento de fármacos con IA. La financiación de la Serie A es copresidida por M12, fondo de capital de riesgo de Microsoft, y Playground Global.

Esta nueva ronda de financiación sigue a la ronda de semilla de $4.1M de 1910 Genetics, que no se había anunciado anteriormente, y que fue liderada por Sam Altman, CEO de OpenAI y ex presidente de Y Combinator, con la participación de FoundersX Ventures, Y Combinator, Scientia Ventures, Emles Advisors, Tuck Lye Koh de Shunwei Capital, y otros inversores destacados.

La tecnología de punta a punta de 1910 Genetics impulsa el proceso de descubrimiento de fármacos en la etapa temprana, desde el descubrimiento de nuevos éxitos hasta la optimización de éxitos. Con una poderosa combinación de experiencia en biología, un enfoque en objetivos con validación de enfermedades reales y un proceso completamente integrado que incluye laboratorios húmedos automatizados en casa, 1910 Genetics está resolviendo los desafíos de tiempo, costo y productividad que obstaculizan el modelo de I+D farmacéutico actual. La amplitud de las plataformas de IA y automatización biológica de 1910 Genetics permite a la empresa ser agnóstica en cuanto a áreas terapéuticas, con aplicaciones en una amplia gama de enfermedades con necesidades médicas no satisfechas.

“Normalmente, los fármacos se han descubierto a través de un proceso de prueba y error secuencial, en lugar de ser diseñados por un marco repetible que aprende de los datos, persigue múltiples caminos simultáneamente y, en última instancia, aumenta el número de fármacos que logran la aprobación de la FDA”, dijo el Dr. Jen Nwankwo, fundador y director ejecutivo de 1910 Genetics. “Quería crear una empresa biofarmacéutica que se construyera desde cero con IA, computación y automatización biológica, en lugar de agregar tecnología como un toque final a un proceso arcaico. Como biólogo de formación, creo que las tecnologías computacionales solo son impactantes en el descubrimiento de fármacos cuando están impulsadas por la biología. Este es nuestro norte en 1910 Genetics”.

En consonancia con su misión, el nombre de 1910 Genetics rinde homenaje al año en que se descubrió la enfermedad de células falciformes (SCD) por primera vez en EE. UU. por James B. Herrick. Para cada campaña de diseño de fármacos, el equipo de 1910 Genetics comienza por comprender la base molecular de la enfermedad con la misma granularidad con la que se entiende la SCD. Esta comprensión impulsa los motores de descubrimiento de fármacos de la empresa, ELVIS™ para moléculas pequeñas y ROSALYND™ para proteínas, para diseñar rápidamente terapéuticos integrando IA, macrodatos, computación en la nube, química computacional, simulación cuántica y automatización biológica.

Después de demostrar su tecnología contra objetivos difíciles en neurociencia, 1910 Genetics identificó la pandemia de COVID-19 como otra oportunidad para demostrar la capacidad completa de su motor de descubrimiento de fármacos para acelerar el diseño de fármacos de moléculas pequeñas. 1910 Genetics desplegó con éxito dos de sus plataformas para diseñar candidatos de moléculas pequeñas que bloquean la entrada del SARS-CoV-2 en las células huésped. SUEDE™ examinó una biblioteca virtual de mil millones de moléculas pequeñas en unas pocas horas e identificó candidatos de éxitos prometedores, mientras que BAGEL™ generó candidatos de fármacos de moléculas pequeñas de novo. Después de fabricar rápidamente ambas series de moléculas, 1910 Genetics las probó en su plataforma de laboratorio húmedo automatizada, lo que validó la potencia de dos candidatos nuevos para bloquear la entrada del SARS-CoV-2 en las células mamíferas. El Dr. Nwankwo fue invitado por los NIH a presentar este esfuerzo de descubrimiento de fármacos con IA durante la primera cumbre virtual de SARS-CoV-2 de los NIH, junto a líderes destacados como el Dr. Anthony Fauci, en noviembre de 2020. Para obtener más información sobre estos hallazgos, visite el sitio web de la cumbre sitio web y vea la grabación.

En conexión con la financiación de la Serie A de la empresa, Samir Kumar, director de gestión en M12, y Jory Bell, socio general en Playground Global, se unirán a la junta directiva de 1910 Genetics.

“El número creciente de empresas de IA y biotecnología en el mercado hoy en día demuestra el potencial de la IA para avanzar en la industria de la salud. Después de evaluar varias empresas en este espacio, apostamos por 1910 Genetics para llevar fármacos diseñados con IA al mercado”, dijo el Sr. Kumar. “El enfoque de 1910 en la biología, combinado con la IA y la computación, es la clave para hacer progresos significativos hacia ese objetivo”.

“En Playground, creemos que la ciencia de la vida todavía está esperando su revolución industrial. Mientras que la industria de semiconductores es conocida por su ritmo exponencial de avance, el descubrimiento de fármacos en el sector biofarmacéutico se ha vuelto más lento y costoso con el tiempo”, dijo el Sr. Bell. “1910 ha desarrollado una suite integral de plataformas de IA interconectadas, combinadas con un laboratorio húmedo automatizado de alta velocidad, destinadas a romper este cuello de botella y llevar medicamentos que salvan vidas al mercado de manera más rápida, económica y confiable”.

Plataformas de IA de 1910 Genetics

1910 Genetics es única en su capacidad para aplicar la IA al diseño de terapéuticos de moléculas pequeñas y proteínas. ELVIS™ es el motor de descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas de 1910 Genetics, que consta de tres plataformas de IA y una plataforma de ensayos biológicos. Comenzando con la etapa de descubrimiento de éxitos nuevos, la empresa despliega SUEDE™, su plataforma de cribado virtual a escala de gigas, que examina 14 mil millones de moléculas en menos de seis horas para identificar compuestos de éxitos prometedores. Este cronograma rápido y menor costo están en marcado contraste con el proceso farmacéutico tradicional, que tarda seis meses en completar un cribado de alta velocidad físico costoso que entrega compuestos de éxitos con una tasa de éxito inferior al 0,01%. En la fase de éxitos a líder, 1910 Genetics despliega BAGEL™, su plataforma de química generativa que genera rápidamente compuestos de líder de novo utilizando un compuesto de éxitos como plantilla. Es importante destacar que BAGEL™ puede reducir el proceso de éxitos a líderes tradicional de hasta 24 meses a dos meses.

1910 Genetics también cree que, si bien la potencia es importante, un candidato a fármaco necesita equilibrar la potencia con varias propiedades físicas que determinan en última instancia el perfil ideal de absorción, distribución, metabolismo, excreción y toxicidad (ADMET) para un fármaco. Por lo tanto, desde el principio del descubrimiento de éxitos nuevos y, especialmente, en la fase de optimización de líderes, la empresa despliega CANDID™, su plataforma de predicción de propiedades físicas para la optimización de múltiples parámetros. Estas tres plataformas de IA están integradas a través de la computación en la nube con la plataforma de laboratorio húmedo biológico automatizado en casa de 1910 Genetics, que realiza ensayos bioquímicos y celulares in vitro en los candidatos a fármacos y devuelve los datos del laboratorio húmedo en un bucle de retroalimentación a las plataformas de IA, mientras construye un conjunto de datos diferenciado y propiedad. Para el diseño de proteínas, 1910 Genetics está desarrollando ROSALYND™, su motor de descubrimiento impulsado por IA, que aspira a proporcionar una alternativa más rápida, asequible y precisa a la cristalografía de rayos X para el propósito de refinamiento de la estructura de proteínas 3D, predicción y diseño de terapéuticos de proteínas de novo.

Acerca de 1910 Genetics

1910 Genetics integra la IA, la computación y la automatización biológica para acelerar el diseño de terapéuticos de moléculas pequeñas y proteínas. La empresa combina el diseño de fármacos impulsado por IA con la automatización biológica de laboratorios húmedos para aumentar la productividad y disminuir las tasas de fracaso en todo el proceso de I+D farmacéutico. Utilizando sus motores de descubrimiento de fármacos de múltiples plataformas, ELVIS™ y ROSALYND™, 1910 Genetics puede generar más candidatos a fármacos nuevos, acortar el cronograma, reducir los costos operativos y aumentar la probabilidad de éxito en comparación con los métodos farmacéuticos tradicionales. La tecnología de punta a punta y agnóstica en cuanto a áreas terapéuticas de 1910 Genetics impulsa toda la longitud del descubrimiento de fármacos en la etapa temprana, desde el descubrimiento de éxitos nuevos hasta la optimización de éxitos. 1910 Genetics está aplicando actualmente su tecnología a programas de descubrimiento de fármacos en varias áreas, incluyendo, pero no limitándose a, neurociencia, enfermedades infecciosas, inmunología y oncología. La empresa fue fundada en 2018 y tiene su sede en Cambridge, Massachusetts. Para obtener más información sobre 1910 Genetics, visite www.1910genetics.com.