Ο Yarden Gross, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Orca AI – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Yarden Gross είναι ένας έμπειρος επιχειρηματίας με εκτεταμένες γνώσεις και εμπειρία στις ναυτικές τεχνολογίες.
Σημερινά, ηγείται της όρασης της Orca AI για να κάνει την αυτόνομη εμπορική ναυτιλία μια πραγματικότητα. Πριν ιδρύσει την Orca AI, ήταν συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Engie, μιας εταιρείας τεχνολογίας αυτοκινήτου που υποστηρίζεται από κεφάλαια. Κάνει BA σε Οικονομικά και Επιχειρήσεις από το Πανεπιστήμιο Reichman (IDC Herzliya).

Η Orca AI είναι μια ναυτική τεχνολογική εταιρεία που χρησιμοποιεί υπολογιστική όραση και τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τα πλοία να πλοηγούν πιο ασφαλώς και αποτελεσματικά. Η πλατφόρμα της συνδυάζει δεδομένα από κάμερες, ραντάρ και AIS για να δημιουργήσει συνεχής πραγματική επίγνωση, να μειώσει τον κίνδυνο σύγκρουσης, να μειώσει την κατανάλωση καυσίμου και να μειώσει το φορτίο του πληρώματος. Продукts όπως το SeaPod, το FleetView και το Co-Captain υποστηρίζουν την παρακολούθηση του σκάφους, την επιτήρηση του στόλου και τα κοινά δεδομένα της κατάστασης, επιτρέποντας ένα βήμα προς την αυτόνομη ναυτιλία. Το σύστημα έχει αναπτυχθεί σε παγκόσμιους στόλους και τροφοδοτείται από ένα από τα μεγαλύτερα ναυτικά οπτικά δεδομένα στον κόσμο.

Έχετε περάσει πάνω από επτά χρόνια κατασκευάζοντας την Orca AI, μετά την προηγούμενη ίδρυση εταιρειών σε αυτοκινητοβιομηχανικές διαγνώσεις και επισκευές. Τι σας мотίβισε αρχικά να μεταβείτε από την τεχνολογία κινητικότητας στη ναυτική βιομηχανία, και ποιο πρόβλημα προσπαθήσατε να λύσετε όταν ιδρύσατε την εταιρεία;

Πάντα με έχει οδηγήσει η επιθυμία να λύσω σύνθετα προβλήματα χρησιμοποιώντας τεχνολογία που κάνει μια ουσιαστική διαφορά. Η εμπειρία μου στις αυτοκινητοβιομηχανικές διαγνώσεις με εξόπλισε με τη δύναμη των δεδομένων και της λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. Όταν μετέβηκα στη ναυτική βιομηχανία, είδα einen κλάδο που ήταν έτοιμος για καινοτομία. Οι παραδοσιακές ναυτικές μεθόδους πλοήγησης ήταν βαθιά εξαρτημένες από χειροκίνητες διαδικασίες και παλιές συστήματα. Μεγαλώνοντας στις ακτές της Θάλασσας της Γαλιλαίας, αναπτύχθηκε ένα βαθύ σεβασμό για τις προκλήσεις της πλοήγησης. Η Orca AI ιδρύθηκε για να φέρει τη δύναμη της ΤΝ και της υπολογιστικής όρασης για να βελτιώσει την ασφάλεια, να μειώσει τον ανθρώπινο λάθος και να ενισχύσει την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα στη θάλασσα – αντιμετωπίζοντας τα κενά του κλάδου και ξεκλείδωντας το πλήρες δυναμικό των ναυτικών δεδομένων.

Η Orca AI ιδρύθηκε σε μια εποχή που ο ναυτικός κλάδος ήταν ακόμη βαθιά εξαρτημένος από παραδοσιακές ναυτικές πρακτικές. Ποια κενά παρατηρήσατε αρχικά που σας έκαναν να πιστεύετε ότι η ΤΝ και η υπολογιστική όραση θα μπορούσαν να βελτιώσουν σημαντικά την ασφάλεια στη θάλασσα;

Ο ναυτικός κλάδος αντιμετώπιζε σημαντικές προκλήσεις: υπερεξάρτηση από ραντάρ και AIS για πλοήγηση, περιορισμένη ενσωμάτωση σύγχρονων αισθητήρων και έλλειψη ενεργών επισημάνσεων από τα δεδομένα που συλλέγονται. Αναγνώρισα ότι ενώ αυτά τα παραδοσιακά συστήματα ήταν χρήσιμα, το επίπεδο της υποστήριξης λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο που χρειαζόταν για να διαχειριστεί αποτελεσματικά τους σύγχρονους ναυτικούς κινδύνους λείπει.

Με την ενσωμάτωση της ΤΝ και της υπολογιστικής όρασης, μπορούμε να μετατρέψουμε τα ακατέργαστα δεδομένα σε ενεργά επισημάνσεις, επιτρέποντας στους πληρώματα να μην αντιδράσουν μόνο, αλλά και να προβλέψουν και να προληψουν πιθανούς κινδύνους. Εκεί είναι που η ΤΝ μπορεί να ξεκλειδώσει την αληθινή της αξία, βελτιώνοντας την ασφάλεια, την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και την επίγνωση της κατάστασης.

Το Co-Captain έχει περιγραφεί ως ένα “Waze της Θάλασσας”. Ποια ήταν τα μεγαλύτερα τεχνικά προβλήματα στη δημιουργία μιας πλατφόρμας σε πραγματικό χρόνο που μπορεί να ερμηνεύσει ροές αισθητήρων, συμπεριφορά σκαφών και περιβαλλοντικούς κινδύνους σε παγκόσμιο επίπεδο;

Το μεγαλύτερο πρόβλημα ήταν η διαβεβαίωση ότι τα συστήματα της Orca AI θα μπορούσαν να επεξεργαστούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων από διαφορετικές πηγές, όπως AIS, ραντάρ και κάμερες, και να τα κατανοήσουν σε πραγματικό χρόνο. Αυτό απαιτούσε προηγμένα αλγόριθμους που θα μπορούσαν να ερμηνεύσουν σύνθετες ροές αισθητήρων και να κατανοήσουν τη συμπεριφορά των σκαφών σε διαφορετικές περιβαλλοντικές συνθήκες. Η επίτευξη του παγκόσμιου επιπέδου σήμανε την αντιμετώπιση μιας ποικιλίας γεωγραφικών, καιρικών και ρυθμιστικών περιβαλλόντων, όλα τα οποία απαιτούσαν από εμάς να χτίσουμε μια ισχυρή πλατφόρμα που θα μπορούσε να μάθει και να προσαρμοστεί σε αυτές τις νюανς. Η δημιουργία ενός συστήματος που θα μπορούσε να λειτουργήσει σε διαφορετικές ναυτικές οδούς, ενσωματώνοντας όλες τις πληροφορίες με ομαλό τρόπο, δεν ήταν εύκολη.

Τα ναυτικά περιβάλλοντα παρουσιάζουν περιπτώσεις που είναι πολύ πιο απρόβλεπτες από τους δρόμους—ομίχλη, λάμψη, ανώμαλες κυμάτων, ασυνήθιστα σκάφη και ζώνες πειρατείας. Πώς εκπαιδεύσατε τα μοντέλα σας να λειτουργούν αξιόπιστα σε τέτοιες συνθήκες;

Η εκπαίδευση της ΤΝ για την αντιμετώπιση των περιπτώσεων απαιτούσε μια смесь συλλογής δεδομένων από τον πραγματικό κόσμο και προσομοίωσης. Συνεργαστήκαμε στενά με ναυτικές εταιρείες για τη συλλογή δεδομένων από απαιτητικά περιβάλλοντα, διασφαλίζοντας ότι τα μοντέλα μας θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν την απρόβλεπτη φύση των ναυτικών συνθηκών. Μετά, χρησιμοποιήσαμε αυτά τα δεδομένα για να εκπαιδεύσουμε την ΤΝ, προσομοιώνοντας ακραίες καιρικές συνθήκες και σπάνιες συμβάντα για να διασφαλίσουμε ότι το σύστημά μας θα μπορούσε να προσαρμοστεί σε πραγματικό χρόνο. Είναι μια συνεχής διαδικασία μάθησης, όπου τα μοντέλα εκπαιδεύονται και επανεκπαιδεύονται συνεχώς με βάση νέα δεδομένα για να βελτιώσουν την αξιοπιστία τους σε απαιτητικές συνθήκες.

Η Orca AI λειτουργεί σε einige από τις πιο πολυσύχναστες ναυτικές οδούς του πλανήτη. Ποια ήταν τα σημαντικότερα επιτεύγματα στην ανίχνευση, ανίχνευση ή συνδυασμό που σας επέτρεψαν να μεταβείτε από παραδοσιακά συστήματα ειδοποίησης σε πραγματική επίγνωση της κατάστασης;

Το επιτεύγματος ήρθε όχι από την προσθήκη περισσότερων δεδομένων, αλλά από την κάνων των υφιστάμενων δεδομένων πιο έξυπνων και πιο ενεργών. Τα παραδοσιακά συστήματα ειδοποίησης απλώς ενημέρωναν το πλήρωμα όταν ανιχνεύονταν πιθανές απειλές. Εμείς πήγαμε ένα βήμα παραπέρα, συνδυάζοντας ραντάρ, AIS και οπτικά δεδομένα από τις μονάδες SeaPod. Με την συνδυασμένη επεξεργασία αυτών των πηγών δεδομένων, καταφέραμε να εξαλείψουμε μη σχετικές σήματα, να μειώσουμε τον θόρυβο και να δημιουργήσουμε μια πιο σαφή και ακριβή εικόνα του περιβάλλοντος του σκάφους. Αυτή η έξυπνη συνδυασμένη επεξεργασία επιτρέπει στο σύστημά μας να παρέχει контέκστ – όπως πώς τα γύρω σκάφη συμπεριφέρονται ή αν μια κατάσταση μπορεί να εξελιχθεί – έτσι ώστε το πλήρωμα να μπορεί να λάβει ενημερωμένες, προληπτικές αποφάσεις.

Η ικανότητα να ανιχνεύει ασυνήθιστη συμπεριφορά σκαφών γίνεται όλο και πιο σημαντική. Πώς η ΤΝ μετασχηματίζει τον τρόπο με τον οποίο οι στόλοι αναγνωρίζουν κινδύνους όπως η ανώμαλη πλοήγηση, οι συγκρούσεις ή η πιθανή πειρατεία;

Η ΤΝ μας επιτρέπει να αναγνωρίζουμε αποκλίσεις από την κανονική συμπεριφορά νωρίτερα από τα παραδοσιακά συστήματα. Αντί να περιμένουμε έναν κίνδυνο, όπως μια σύγκρουση ή μια απειλή πειρατείας, να αναπτυχθεί πλήρως, η Orca AI αναλύει συνεχώς τις κινήσεις των σκαφών, την ταχύτητα και τις περιβαλλοντικές συνθήκες. Παρακολουθώντας αυτές τις τάσεις σε πραγματικό χρόνο, το σύστημα μπορεί να σημάνει πρώιμα σημάδια πιθανών κινδύνων – όπως ανώμαλη πλοήγηση ή ασυνήθιστη συμπεριφορά – τα οποία δίνουν στο πλήρωμα τον χρόνο που χρειάζεται για να ενεργήσει. Αυτή η μετατόπιση προς την προληπτική διαχείριση κινδύνων είναι κρίσιμη για τη μετασχηματίωση της ναυτικής ασφάλειας και των επιχειρήσεων.

Το Co-Captain της Orca AI επιτρέπει στα σκάφη να μοιράζονται ειδοποιήσεις μεταξύ τους σε πραγματικό χρόνο. Τι σηματοδοτεί αυτό για το μέλλον των συνεργατικών ναυτικών δικτύων;

Με την ενεργοποίηση των σκαφών να μοιράζονται δεδομένα και ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο, δημιουργούμε ένα δίκτυο όπου τα σκάφη μπορούν να μαθαίνουν το ένα από το άλλο και να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις. Αυτό θα οδηγήσει σε μια μετατόπιση από την απομονωμένη λήψη αποφάσεων σε μια πιο συνδεδεμένη, συνεργατική προσέγγιση. Με τον καιρό, αυτά τα δίκτυα θα μπορούσαν να επεκταθούν σε περιφερειακό ή στόλο-πλάτος, με τον τελικό στόχο να παρέχουν πιο σαφή, ταχύτερη και κοινή υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε όλο το ναυτικό οικοσύστημα. Είναι για τη δημιουργία ενός πιο έξυπνου, διασυνδεμένου ναυτικού περιβάλλοντος όπου οι κίνδυνοι μπορούν να προβλεφθούν, όχι μόνο να αντιδράσουν.

Η πρόσφατη σας άνοδος των 72,5 εκατομμυρίων δολαρίων σηματοδότησε τη μεγαλύτερη финансирование γύρο στη ναυτική τεχνολογία μέχρι σήμερα. Πώς αλλάζει αυτό το επίπεδο επένδυσης το δρόμο σας, ιδιαίτερα καθώς ο κλάδος αρχίζει να επιταχύνει προς την αυτόνομη ναυτιλία;

Η χρηματοδότηση επιταχύνει την αποστολή μας, μας επιτρέπει να επεκταθούμε και να κλιμακωθούμε γρηγορότερα. Δεν αλλάζει το βασικό δρόμο μας, ο οποίος εστιάζεται στην έξυπνη υποστήριξη λήψης αποφάσεων, αλλά θα μας επιτρέψει να επενδύσουμε περισσότερο στην έρευνα και ανάπτυξη, τη συλλογή δεδομένων και τις στρατηγικές συνεργασίες. Όσο ο κλάδος προχωρεί προς την αυτονομία, αυτή η επένδυση μας βοηθά να βελτιώσουμε την πλατφόρμα μας για να παρέχει τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο που χρειάζονται τα αυτόνομα συστήματα για να ευδοκιμήσουν. Ενισχύει την δέσμευσή μας για την υποστήριξη της ανθρώπινης λήψης αποφάσεων στο βραχύ χρονικό διάστημα, ενώ επίσης προετοιμάζει τον κλάδο για τα αυτόνομα σκάφη στο μέλλον.

Όσο οι στόλοι προσπαθούν να μειώσουν τις εκπομπές και να βελτιώσουν την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα, πού βλέπετε την ΤΝ να έχει την μεγαλύτερη επίδραση στο βραχύ χρονικό διάστημα πέρα από την πλοήγηση και την ασφάλεια;

Πέρα από την πλοήγηση και την ασφάλεια, η ΤΝ μπορεί να έχει σημαντική επίδραση στην επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα σε περιοχές όπως η προληπτική συντήρηση, η βελτιστοποίηση καυσίμου και η μείωση των εκπομπών. Η ΤΝ μπορεί να αναλύσει δεδομένα απόδοσης σε πραγματικό χρόνο για να προβλέψει τις ανάγκες συντήρησης πριν γίνουν ζητήματα, διασφαλίζοντας ότι τα περιουσιακά στοιχεία χρησιμοποιούνται πιο αποτελεσματικά. Μπορεί επίσης να παρέχει πληροφορίες για τα πρότυπα κατανάλωσης καυσίμου, βοηθώντας τα σκάφη να βελτιστοποιήσουν την κατανάλωση καυσίμου και να μειώσουν τις εκπομπές. Το κλειδί είναι η χρήση της ΤΝ για να παρέχει ενεργά επισημάνσεις που θα επιτρέψουν τη λήψη πιο έξυπνων αποφάσεων, οι οποίες τελικά οδηγούν στην αποτελεσματικότητα και τη βιωσιμότητα.

Βλέποντας μπροστά πέντε χρόνια, ποιο ρόλο πιστεύετε ότι η ΤΝ με επίγνωση της κατάστασης θα παίξει στην κίνηση του κλάδου προς τα αυτόνομα ή ημι-αυτόνομα σκάφη, και ποια ορόσημα πρέπει να επιτευχθούν για να φτάσετε εκεί;

Η ΤΝ με επίγνωση της κατάστασης θα είναι απαραίτητη για την αυτονομία, αλλά τα μεγαλύτερα εμπόδια που έρχονται δεν είναι τεχνολογικά – είναι νομικά και ρυθμιστικά. Η πρόκληση δεν είναι αν η ΤΝ μπορεί να ανιχνεύσει κινδύνους· ήδη το κάνει καλά. Η πραγματική πρόκληση είναι η δημιουργία του νομικού πλαισίου που θα αποσαφηνίσει την ευθύνη όταν η ΤΝ υποστηρίζει την λήψη αποφάσεων, και διασφαλίζοντας ότι οι ρυθμίσεις εξελίσσονται για να κυβερνήσουν αποτελεσματικά τη χρήση της ΤΝ. Μέχρι να τεθεί αυτό το πλάισιο, ο άνθρωπος παραμένει στο command. Ο στόχος μας είναι να συνεχίσουμε να ενισχύουμε την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων με την υποστήριξη της ΤΝ, ώστε ο κλάδος να μπορεί να μεταβεί ασφαλώς στην αυτονομία όταν έρθει η ώρα.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Orca AI.