Wilson Pang, Chief Technology Officer at Appen – Συνέντευξη

Ο Wilson Pang είναι ο Chief Technology Officer στην Appen, όπου ηγείται μιας ομάδας υψηλού επιπέδου επιστημόνων δεδομένων, μηχανικών και product managers για να συνδυάσει τη δύναμη της τεχνολογίας και των ανθρώπων για να λύσει τα προβλήματα δεδομένων του AI.

Σε αυτή τη συνέντευξη συζητάμε για την ηθική του AI, την αναφορά της Appen για την κατάσταση του AI και του Machine Learning το 2020 και τις τρέχουσες προκλήσεις της βιομηχανίας.

Τι ήταν αυτό που σας έκανε να ενδιαφερθείτε προσωπικά για την ανάπτυξη λογισμικού και την επιστήμη των δεδομένων;

Λάβασα την ευκαιρία να εργαστώ με δεδομένα και AI πριν από 10 χρόνια. Στο κόσμο του AI, οι développers δεν ελέγχουν πλέον τη λογική του κώδικα, αλλά τα δεδομένα quyếtίζουν τη λογική του μοντέλου AI, το οποίο είναι fascinující. Ξεκίνησα την καριέρα μου ως développer στην IBM, κατασκευάζοντας μεγάλες συστήματα για τράπεζες, τηλεπικοινωνιακά συστήματα και εταιρείες ανταλλαγής αξιών. Ήμουν ενθουσιασμένος από τη δύναμη του λογισμικού και του AI.

Είμαι επίσης τυχερός που έβλεπα πώς τα δεδομένα και η μηχανική μάθηση βοήθησαν στην ανάπτυξη της επιχείρησης πρώτα χέρι. Η ομάδα μου στο eBay αξιοποίησε το AI για να αυξήσει τις αγορές των αγοραστών, αυξάνοντας έτσι δεκάδες εκατομμύρια σε έσοδα. Χρησιμοποιήσαμε το AI για να αυξήσουμε την εσωτερική αποτελεσματικότητα και να μειώσουμε σημαντικά τους λειτουργικούς κόστους για την Trip.com. Τώρα στην Appen, βοηθάμε εταιρείες από όλους τους κλάδους να χρησιμοποιήσουν το AI για να οδηγήσουν την επιτυχία της επιχείρησής τους.

Μπορείτε να περιγράψετε κάποιες από τις προσφορές AI και δεδομένων της Appen;

Είμαστε ένας πάροχος εκπαίδευσης δεδομένων που εργάζεται με πάνω από 1 εκατομμύριο συμβασιούχους για να συλλέξουμε και να επισημάνουμε εικόνες, κείμενο, ομιλία, ήχο, βίντεο και άλλα δεδομένα. Οι συμβασιούχοι αυτοί κατοικούν σε πάνω από 130 χώρες και μιλούν 180 γλώσσες και διαλέκτους, το οποίο μας δίνει τη δυνατότητα να παρέχουμε υψηλής ποιότητας δεδομένα για τα projects AI. Έχουμε επίσης επαγγελματικές ομάδες που έχουν εργαστεί στο AI δεδομένων για πάνω από 20 χρόνια και έχουν πολλές γνώσεις για το πώς να λάβουν τα δεδομένα εκπαίδευσης σωστά. Τέλος, έχουμε μια βιομηχανική ηγετική πλατφόρμα AI-βοηθούμενης αναnotation που έχει ενσωματωμένες λειτουργίες για να διασφαλίσει την ποιότητα και την παραγωγικότητα. Οι πελάτες μας μπορούν να επιλέξουν ανάμεσα στην υπηρεσία μας διαχείρισης όπου συνεργαζόμαστε με την ομάδα τους ή στην αυτουπηρετούμενη πλατφόρμα. Η πλατφόρμα AI-βοηθούμενης αναnotation μας δίνει στους πελάτες τη δυνατότητα να διαχειριστούν projects μαζί με εργαλεία που βοηθούν τη μάθηση με τη μηχανή για να βελτιώσουν την ποιότητα, την ακρίβεια και την ταχύτητα αναnotation.

Με πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας, οι υπηρεσίες μας προσφέρουν δεδομένα εκπαίδευσης υψηλού επιπέδου, την πιο προηγμένη πλατφόρμα AI-βοηθούμενης αναnotation και μια διαφορετική, παγκόσμια πηγή για να διασφαλίσουμε υψηλής ποιότητας δεδομένα.

Ποια είναι κάποια από τα ανοιχτά δεδομένα που είναι διαθέσιμα;

Η Appen έχει πολλά ανοιχτά δεδομένα διαθέσιμα στο διαδίκτυο, από αναnotation εικόνων μέχρι αναγνώριση χειρόγραφου. Τα δεδομένα αυτά είναι δωρεάν και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στην κατασκευή και την εκπαίδευση του μοντέλου AI. Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα σύνολα που είναι διαθέσιμα είναι για την τομή πυρήνων από ιατρικές εικόνες. Τα δεδομένα περιέχουν πάνω από 21000 πυρήνες που έχουν αναγνωριστεί και επικυρωθεί από ιατρικούς ειδικούς.

Τι ήταν η μεγαλύτερη προσωπική σας ανάμνηση από την αναφορά της Appen για την κατάσταση του AI και του Machine Learning το 2020;

Το πιο ενδιαφέρον εύρημα από την αναφορά ήταν η αύξηση της συμμετοχής της διοίκησης. Ήμουν σε θέση να ακούσω γι’ αυτό, αλλά να δω την αύξηση κατά 31% από το προηγούμενο έτος ήταν μια μεγάλη έκπληξη. Το AI γίνεται μέρος του πυρήνα της επιχείρησης και όχι μόνο με τους τεχνολογικούς ηγέτες.

Ένας λόγος ανησυχίας στην αναφορά είναι ότι μόνο το 25% των εταιρειών δήλωσαν ότι το αμεροληπτό AI είναι αποστολή κρίσιμης σημασίας. Πιστεύετε ότι αυτό οφείλεται στην έλλειψη εκπαίδευσης για τη σημασία της αφαίρεσης του AI bias; Τι πρέπει να γίνει για να βελτιωθούν αυτά τα στατιστικά;

Ναι, η εκπαίδευση είναι ο πρώτος βήμας για τη βελτίωση αυτού του στατιστικού. Ένα μοντέλο AI που κατασκευάζεται με προκατειλημμένα δεδομένα θα παραγάγει προκατειλημμένα αποτελέσματα και ποτέ δεν θα είναι πλήρως επιτυχημένο. Οι ηγέτες της επιχείρησης πρέπει να μάθουν τη σημασία της existence αμεροληπτών δεδομένων και πώς αυτό οδηγεί σε μια επιτυχημένη ανάπτυξη.

Τι είναι κάποια από τα ηθικά AI που οι εταιρείες πρέπει να λάβουν υπόψη όταν εργάζονται με AI και μεγάλα σύνολα δεδομένων;

Είναι σημαντικό να δείτε από πού προέρχονται τα δεδομένα. Είναι τα δεδομένα που συλλέγονται με ηθικό τρόπο και αμεροληπτά; Όταν κοιτάτε από πού προέρχονται, θέλετε να γνωρίζετε αν οι άνθρωποι που τα συλλέγουν πληρώνονται δίκαια και αν τα δεδομένα προέρχονται από μια διαφορετική ομάδα. Πρόσφατα κυκλοφορήσαμε τον Κώδικα Ηθικής της Πλήθους μας για την υποστήριξη της ένταξης, της ποικιλότητας, της δίκαιης αμοιβής και της επικοινωνίας για τους συντελεστές μας.

Τι θεωρείτε ως την τρέχουσα μεγαλύτερη πρόκληση της βιομηχανίας;

Η έλλειψη δεδομένων και η διαχείριση δεδομένων είναι η μεγαλύτερη πρόκληση για την βιομηχανία. Οι ομάδες έχουν πολλές αποφάσεις που πρέπει να λάβουν για τα δεδομένα και πολλές έχουν προκλήσεις να αναγνωρίσουν τι χρειάζονται. Πρέπει να κατανοήσουν ποια δεδομένα έχουν, από πού προέρχονται και ποια δεδομένα ακόμη χρειάζονται. Όλη αυτή η διαχείριση δεδομένων είναι σημαντική για την κατασκευή και την εκπαίδευση ενός μοντέλου AI. Η έλλειψη δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε ένα προκατειλημμένο μοντέλο, το οποίο με τη σειρά του δεν θα είναι επιτυχημένο.

Η Appen έχει κυκλοφορήσει τις Αναφορές για την Κατάσταση του AI και του Machine Learning για πολλά χρόνια τώρα. Πότε κυκλοφόρησε η πρώτη αναφορά και ποια είναι κάποια από τις μεγαλύτερες αλλαγές που έχουν παρατηρηθεί από την αρχική αναφορά;

Η πρώτη αναφορά κυκλοφόρησε το 2015 και η μεγαλύτερη αλλαγή που έχουμε δει είναι στην ιδιοκτησία των projects AI. Η πρώτη αναφορά απαντήθηκε κυρίως από επιστήμονες δεδομένων που διαχειρίζονταν το AI για τις εταιρείες τους. Σήμερα, το 71% δηλώνει ότι η ιδιοκτησία του AI ανήκει στη διοίκηση, το οποίο υποδηλώνει μια τεράστια αλλαγή στην προοπτική του AI ως κρίσιμου για τις επιχειρήσεις. Οι επιστήμονες δεδομένων αντιμετώπιζαν πολλές προκλήσεις, από την έλλειψη πόρων για να κατασκευάσουν πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα μέχρι ασαφείς στόχους και μη ρεαλιστικές προσδοκίες. Ωστόσο, μια από τις κρίσιμες προκλήσεις παραμένει η ίδια γύρω από τα δεδομένα και τη διαχείριση δεδομένων.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε για την Appen;

Στις 16 Ιουλίου, είμαστε ενθουσιασμένοι να φιλοξενήσουμε το πρώτο εικονικό γύρο τραπεζιού για την εκκίνηση του AI στον πραγματικό κόσμο στην Appen.com. Η τετραμερής σειρά περιλαμβάνει βιομηχανικούς ηγέτες που μοιράζονται προσωπικές εμπειρίες και έμπνευση από τις δικές τους πορείες AI, φωτίζοντας così ώστε οι άλλοι να μπορέσουν να επιταχύνουν την πρόοδο προς τις δικές τους πρωτοβουλίες AI. Για να επιτύχουν, οι εταιρείες θα πρέπει να είναι προετοιμασμένες να αντιμετωπίσουν πολλές κοινές προκλήσεις γύρω από τα δεδομένα, την ηθική, τους ανθρώπους και τους κύκλους ζωής. Στην πρώτη έκδοση, συγκεντρώσαμε ηγέτες της βιομηχανίας για να μοιραστούν τι σημαίνει για αυτούς και την οργάνωση τους να συμμετάσχουν στην δημιουργία υπεύθυνου AI.

Ευχαριστώ για τη συνέντευξη. Οι αναγνώστες μπορεί να επιθυμούν να διαβάσουν την Αναφορά της Appen για την Κατάσταση του AI και του Machine Learning το 2020 ή να επισκεφθούν την ιστοσελίδα της Appen.