Θα Επιτύχει το AI Τελικά Εκτός του Τείχους;

Τα έξοδα και οι περιορισμοί του Big AI, καθώς και η επιρροή του στα έξοδα του υλικού, αναγκάζουν τους χρήστες να κατασκευάζουν τα δικά τους συστήματα – ακριβώς όπως η αυξανόμενη ρύθμιση απειλεί να κλείσει αυτή τη “σκιά AI οικονομία”.

Γνώμη Entre τις πολλές ‘παγίδες’ που εμφανίζονται σε επιστημονικές ερευνητικές εργασίες, μια από τις πιο συχνές είναι ότι το πρόβλημα που αντιμετωπίζει η εργασία đã ήδη λυθεί αλλού, και ότι η συνεισφορά της νέας έρευνας είναι απλώς περιστασιακή ή επικουρική.

Αυτό μπορεί να συμβεί για διάφορους λόγους: οι ερευνητές ελπίζουν για ένα κванτικό άλμα, αλλά λαμβάνουν ένα準-άλμα αντί για αυτό; ότι οι προηγούμενες λύσεις του προβλήματος ήταν πιο πόρων-εντατικές από την νέα προσφορά; ή απλώς ότι οι στόχοι του έργου απέτυχαν εντελώς, αλλά η κουλτούρα “δημοσίευσε ή πεθάνεις” της ακαδημαϊκής έρευνας ανάγκασε την ομάδα να την κυκλοφορήσει bấtмотря (συχνά θαμμένη μεταξύ της αβύθου μιας πύλης της πιο πολυσύχναστης ημέρας δημοσίευσης).

Στη βιβλιογραφία του machine learning, ωστόσο, ένας σχετικά νέος και μη απολογητικός λόγος γίνεται πιο συχνός: ότι η λειτουργία ή η ιδιότητα που προσφέρεται είναι μόνο τώρα διαθέσιμη μέσω κλειστών πηγών, API-δεσμευμένων πυλών.

Εξέταζα μια τέτοια εργασία το πρωί – μια συνεργασία μεταξύ κινεζικών πανεπιστημίων και Amazon, που ασχολείται με το επαναλαμβανόμενο πρόβλημα της απώλειας αντικειμένου σε συστήματα επεξεργασίας εικόνων που βασίζονται σε διάχυση, τα οποία συχνά απλώς “ξαναγεμίζουν” τον στόχο χώρο με ένα παρόμοιο αντικείμενο αντί:

<img class="size-full wp-image-407380" src="https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2026/04/you-only-erase-once.jpg" alt="Στο πιο αριστερό είναι η αρχική εικόνα; στη δεξιά της, η κόκκινη μάσκα τμημάτων που λέει στο AI ποιο μέρος της εικόνας να αφαιρέσει; μετά, 'Δικά μας', δείχνει μια επιτυχημένη προσέγγιση διαγραφής αντικειμένου – και οι δύο επόμενες εικόνες δείχνουν παρόμοια συστήματα που, αντί να αφαιρέσουν το λεωφορείο, τοποθετούν ένα διαφορετικό λεωφορείο αντί.. Πηγή

Στο παραπάνω παράδειγμα, η κεντρική εικόνα δείχνει την νέα προσέγγιση που αφαιρεί επιτυχώς το λεωφορείο και τοποθετεί ένα πιθανό φόντο, σε σύγκριση με τις δύο προηγούμενες μεθόδους (τις δύο αριστερότερες εικόνες), οι οποίες αφαιρούν το λεωφορείο, αλλά στη συνέχεια τοποθετούν ένα διαφορετικό λεωφορείο πίσω στην εικόνα!

Παγίδα!

Αφήνοντας στην άκρη τους γιατί και τους τρόπους αυτής της πρόκλησης για άλλη φορά (και είναι ένα ενδιαφέρον θέμα ), στη συνέχεια ήρθα αντιμέτωπος με μια κλασική ‘παγίδα’, διαβάζοντας το νέο έγγραφο:

‘[Διαχυστικές] μεθόδους συχνά ονειρεύονται εισάγοντας μη προβλεπόμενα αντικείμενα μετά την αφαίρεση των στόχων, οδηγώντας σε αποτελέσματα που δεν είναι συνεπή με το контέκστ.

‘Από την άλλη πλευρά, πρόσφατες κλειστές πηγές πολυμορφικών μοντέλων όπως το ChatGPT και το Nano Banana, αν και είναι πιο ισχυρά στην διαγραφή αντικειμένων, αλλά περιλαμβάνουν μεγάλους αριθμούς παραμέτρων και υψηλή υπολογιστική επιβάρυνση, εμποδίζοντας την πρακτική τους εγκατάσταση σε περιφερειακές συσκευές.

‘Έτσι, είναι πολύ απαραίτητο να αναπτύξουμε ένα αφοσιωμένο μοντέλο διαγραφής αντικειμένου που όχι μόνο επιτρέπει την υπεροχή της διαγραφής, αλλά επίσης απολαμβάνει χαμηλή καθυστέρηση και σημαντικά λιγότερες παραμέτρους.’

Αυτή η εξήγηση, που επικεντρώνεται στα τεχνικά εμπόδια, παραλείπει το σαφές γεγονός ότι κλειστές αρχιτεκτονικές όπως το ChatGPT και το Nano Banana δεν είναι διαθέσιμες καθόλου για τοπική εγκατάσταση. Αν και η ικανότητα των συστημάτων αυτών να παράγουν αμφισβητούμενο υλικό έχει δώσει στην πύλη τους μια πρόσθετη δημόσια δικαιολογία τα τελευταία χρόνια, πύλες αυτού του είδους είναι ιδιοκτητικές κυρίως λόγω εμπορικών απαιτήσεων.

Ουσιαστικά, η νέα εργασία υποδηλώνει ότι αν και το στόχο πρόβλημα λύνεται σε εμπορικά συστήματα, αυτό μπορεί να είναι άσχετο για μας, που χρειαζόμαστε να μάθουμε πώς να το λύσουμε στο “πραγματικό κόσμο” – δηλαδή, σε ανοιχτές πηγές συστήματα, είτε αυτά μπορούν να εγκατασταθούν πραγματικά τοπικά ή όχι.

Παράλληλη Ανάπτυξη

Ωστόσο, γιατί να λύσουμε ένα πρόβλημα που εξακολουθεί να εξαρτάται από ένα πληρωμένο σύστημα, όχι λόγω ιδιοκτητικών περιορισμών, αλλά επειδή η απαιτούμενη υπολογιστική ισχύς υπερβαίνει αυτό που μπορεί να διατηρήσει οποιαδήποτε τοπική εγκατάσταση;

Ναι, αυτό εξαρτάται από το τι νομίζουμε ότι θα εκπληρώσουν όλα αυτά τα πρόωρα, οικονομικά-σπάζοντα AI κέντρα δεδομένων όταν θα έρθουν τελικά online. Οι φόβοι των κοινών ανθρώπων και οι ελπίδες των ελίτ επινοούν πυλώνες, ιδιοκτητικές συστήματα που θα αντικαταστήσουν τις δουλειές, ενώ συνεχώς αυξάνουν τις χρεώσεις συνδρομής και μειώνουν τα επίπεδα υπηρεσιών, για να ικανοποιήσουν την πρώιμη κεφαλαιακή επένδυση που έπρεπε να περιμένει 3-5 χρόνια για να λειτουργήσει.

Αλλά μια αυξανόμενη τάση στη βιβλιογραφία φαίνεται να υποστηρίζει ένα εναλλακτικό μέλλον, και το “πάω μόνος μου”, περιθωριακό πνεύμα πολλών online κοινοτήτων όπως το r/stablediffusion subreddit, το οποίο βρίσκεται τώρα στο 920.000 χρήστες, και το οποίο έχει ήδη απαγορεύσει τις αναρτήσεις που σχετίζονται με κλειστές πηγές συστήματα εικόνας/βίντεο.

Σε αυτό το εναλλακτικό μέλλον, η νέα παγκόσμια προσφορά AI κέντρων δεδομένων θα διευκολύνει την ακατέργαστη υπολογιστική ισχύ για συστήματα που διαμορφώνονται από τους χρήστες, 而 όχι για να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις των μνημειώδων “μαύρων κουτιών” πλαισίων όπως το ChatGPT και το Adobe Firefly.

Επιφανειακή Τριβή

Κοιτάζοντας τις σύνθετες, Patreon-οργανωμένες απομακρυσμένες GPU οδηγίες στο r/stablediffusion, όλα φαίνονται αδύνατα αυτή τη στιγμή: τα μοντέλα αλλάζουν συνεχώς τους στόχους με κάθε ενημέρωση; είναι δύσκολο να αναπτυχθούν τοπικά, ακόμη και στα πιο εύκολα και φιλικά προς τον χρήστη πλαισιά; και γενικά, η ποσότητα της τριβής που εμπλέκεται υποδηλώνει μια διέγερση που Applies αποκλειστικά για γεωργούς-χόμπι και για εκείνη την πιο авантουристική σtrain εταιρειών που δεν εμπλέκονται άμεσα με το AI, αλλά που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διατηρήσουν τα δικά τους τοπικά συστήματα, αντί να νοικιάζουν τέτοιες ικανότητες.

Ωστόσο, τα τελευταία τριάντα χρόνια, κάθε τεχνολογία όπου υπήρχε τεράστια ζήτηση για ανοιχτή και δημοκρατική απλοποίηση και εμπορευματοποίηση έχει τη τάση να το πάρει, με τις πιο διαδεδομένες λύσεις να προκύπτουν συνήθως από τις εντάσεις μεταξύ εμπορικών συστημάτων και ανοιχτών πηγών εναλλακτικών και πρωτοβουλιών.

Δραστηριότητες που ήταν κάποτε εξειδικευμένα “νερδ” ενκλάβια, όπως οι συνδέσεις στο διαδίκτυο, τα συστήματα διαχείρισης περιεχομένου και τα πλαίσια blogging, καθώς και η ασφάλεια του διαδικτύου, η φωτογραφία και η διαχείριση μέσων, έχουν toutes εξελιχθεί από την συναρπαστική πολυπλοκότητα προς την απλότητα και τη χρησιμότητα.

Έτσι, το μεταγενέστερο τοπίο του AI μπορεί να είναι πιο ποικιλόμορφο και γεμάτο με μικρότερες και πραγματικά ανταγωνιστικές εταιρείες από τις τρέχουσες ηγέτες της αγοράς AI.

Αυτο-Απoτελέσματος, Από Αναγκαιότητα

Παραδόξως, το “Big AI” συμβάλλει πολύ στην εμφάνιση ενός πνεύματος ανεξαρτησίας μεταξύ των τελικών χρηστών, απορροφώντας για τα κέντρα δεδομένων του όλα τα components υπολογιστή – ειδικά DRAM – που θα είχαν πάρει οι “κανονικοί” καταναλωτές.

Συνεπώς, πολλοί φαντάζονται ένα μέλλον όπου κλειστές πηγές “παγκόσμιου AI” πρόσβασης θα γίνουν μέσω underpowered thin clients και αναπτύσσουν ένα αυξανόμενο ενδιαφέρον για τη διατήρηση του υφιστάμενου εξοπλισμού τους.

Η επίθεση του AI στα tech-αλυσίδες εφοδιασμού έχει επίσης προκαλέσει τις τεχνολογικές υπηρεσίες να αυξήσουν τις τιμές τους τα τελευταία 3-6 μήνες, είτε因为 οι μικρότερες εταιρείες πιέζονται πραγματικά από την έλλειψη υλικού, είτε απλώς because AI.

Αυτό έχει οδηγήσει σε αύξηση του ενδιαφέροντος για την αυτο-φιλοξενία και on-prem – συμπεριλαμβανομένης της αυτο-φιλοξενίας δικτύων machine learning.

Εγώ έγινα παγιδευμένος σε αυτό πρόσφατα, μεταφέροντας την τοπική LAN αποθήκευση για φωτογραφίες και βίντεο, καθώς και αρχείο-αναλήψεις. Για το πρώτο, έχω χρησιμοποιήσει το δωρεάν και ανοιχτό πηγή Immich multi-πλατφόρμας media server, που με βοηθά να μετακινηθώ μακριά από τις τιμές (και άλλες ανησυχίες) του iCloud και άλλων παρόχων αποθήκευσης cloud:

Η δωρεάν Immich πλατφόρμα μπορεί να διατηρήσει τα μέσα σας στην συσκευή σας, και ιδιωτικά στα δικά σας κανάλια. Σε αυτή την περίπτωση, χρησιμοποιώ επίσης Immich στο Docker για να εξυπηρετήσω το NVIDIA 3090 GPU μου přes το LAN όπου αποθηκεύονται οι φωτογραφίες και τα βίντεο, ώστε το πιο ισχυρό GPU να χειρίζεται οποιαδήποτε βαρέα AI-βαρέα επεξεργασία εικόνας/βίντεο.

Εάν η δική μου εμπειρία είναι κάποιο αντιπροσωπευτικό σημάδι, vibe-coding – τώρα καταραμένο σε πολλές πρώην “καθαρές” online κοινότητες – καύχεται αυτή τη κυματική ανεξαρτησίας (ακόμη και αν απειλεί τα ανοιχτά repos που βασίζεται).

Για παράδειγμα, η δικτύωση ήταν πάντα το αδύνατό μου σημείο στη υπολογιστική, οπότε η βοήθεια του AI ήταν απαραίτητη για μένα για να πάρω ένα ασφαλές VPS για να υποστηρίξω μια σειρά από νέες αυτο-φιλοξενημένες υπηρεσίες.

Σε αυτόν τον τρόπο, το “Big AI” είναι ουσιαστικά ενδυναμώνοντας το “μικρό AI”; έτσι, ίσως μπορούμε να θεωρήσουμε την τρέχουσα άνοδο των υπερ-κλίμακας, υπερ-αξιολογημένων εταιρειών AI ως μια απαραίτητη αλλά μόνο μεταβατική κατάσταση πριν από μια πιο δημοκρατική και χρηστών-ενδυναμωμένη AI κοινωνία να εμφανιστεί, απορρίπτοντας πυλώνες-ζητώντας, ενοικίαση-ζητώντας εταιρείες σαν ξοδευμένα βότσαλα – όπως η κрах του dot-com το 2000 αφείωσε behind εκμεταλλεύσιμο υποδομή που θα επιταχύνει το web πολύ μετά τις εταιρείες που πλήρωσαν για αυτό είχαν καταρρεύσει.

Η Εποχή της Συμμόρφωσης

Λοιπόν, αυτό πιθανότατα δεν θα επαναληφθεί αυτή τη φορά.

Ακόμη και αν είμαστε προκαθορισμένοι να σχηματίσουμε κάποιο είδος εξω-πυλών περιθωριακής κοινωνίας, η ρύθμιση γύρω από το AI, σε συνδυασμό με την τρέχουσα παγκόσμια τάση προς age-verification, φαίνεται πιθανό να προβλέψει και να μπλοκάρει αυτές τις διαδρομές ανάπτυξης.

Το άγκιστρο για την πρόληψη μιας “σκιάς AI οικονομίας” είναι η ρύθμιση. Ήδη, κεντρικές αποθήκες όπως GitHub και Hugging Face συχνά απαιτούν online σύνδεση πριν επιτρέψουν στους χρήστες να κλωνοποιήσουν αποθήκες τοπικά, ανάλογα με τις ρυθμίσεις της αποθήκης.

Έτσι, οι μηχανισμοί ήδη υπάρχουν για να επιβάλουν την παρακολούθηση των πλαισίων AI πιο ευρέως από ό,τι είναι η τρέχουσα πρακτική; και η θέληση να αυξήσει αυτή την επιτήρηση ενοποιείται τώρα από ατομικές κυβερνητικές πρωτοβουλίες σε μια παγκόσμια ώθηση.

Έτσι, αν οι αγορές και η ευφυΐα του κινήματος FOSS αφαιρέσουν την τριβή από την εύκολη ανάπτυξη του AI, δρόμοι φαίνονται να έχουν προγραμματιστεί για να επιστρέψουν με τη μορφή απαιτήσεων συμμόρφωσης: απαιτήσεις που, ενώ είναι βαρείς, είναι αξίες για τις εταιρείες, αλλά ίσως όχι για τους ατόμους – παρόμοια με την τριβή που έχει προστεθεί στα συστήματα πληρωμών καταναλωτών από την χρυσή εποχή του PayPal στη δεκαετία του 2000.

Αν η Meta δαπάνησε 2 δισεκατομμύρια δολάρια σε λόμπυ για τον έλεγχο της ηλικίας στο επίπεδο του λειτουργικού συστήματος λόγω της σημαντικής της επένδυσης στο AI, ή των ενδιαφερόντων συλλογής δεδομένων, το αποτέλεσμα της στήριξης της μεγάλης τεχνολογίας για τον έλεγχο της ηλικίας είναι ότι το “τοπικό” AI μπορεί να γίνει τόσο ρυθμιζόμενο όσο και μια ουσία Α κατηγορίας; και, όπως το DMCA ήταν σχεδιασμένο για να εγκριμάσει πρόθεση και όχι κάποιο συγκεκριμένο μηχανισμό παραβίασης πνευματικών δικαιωμάτων, διεθνείς ρυθμίσεις AI θα μπορούσαν, σε ένα τέτοιο σενάριο, να κάνουν κάθε μη συμμορφωμένη χρήση του machine learning μια απαγορευμένη πράξη, με πολύ μικρό κόστος (σε όρους ενεργού εποπτείας).

Αυτό μπορεί να φαινόταν μια υπερ-δυστοπική λήψη ένα χρόνο πριν – αλλά αυτό ήταν πριν Καλιφόρνια και systemd πήραν πίσω την ιδέα της hardware-επίπεδου ελέγχου ηλικίας, τώρα βλέπεται από πολλούς ως ένα προξένη για μια CCP-στυλ απαγόρευση της ανωνυμίας στο διαδίκτυο.

Συμπέρασμα

Έτσι, ενώ το νομικό και νομοθετικό υπόβαθρο προετοιμάζεται, ίσως, να συνειδητοποιήσει το AI σε ένα υψηλά ρυθμιζόμενο χώρο, ώστε οι καθημερινές χρήστες να μην μπορούν να “ζυμώσουν” το δικό τους AI περισσότερο από ό,τι μπορούν να καλλιεργήσουν ή να ζυμώσουν ρυθμιζόμενες ουσίες χωρίς άδεια, ο τομέας της έρευνας διατηρεί την πιο αισιόδοξη στάση του – ότι το AI θα γίνει μια δημοκρατική και ωφέλιμη δύναμη στην ευρύτερη κοινωνία από ό,τι είναι οι οπαδοί της πιο δημοφιλούς κλειστής πηγής της ημέρας.

Πολύ εξαρτάται από τη διάθεση των ερειπίων μετά τη σφύρα του AI φουσκώνει – τουλάχιστον στο βαθμό που οι παρόχοι είτε συνενώνονται, είτε η αγορά εγκαθίσταται σε μακροχρόνια βαλλκανικοποίηση – που θα απαιτούσε μια πιο ήπια ρυθμιστική προσέγγιση.

Πρώτη δημοσίευση Τετάρτη, 1 Απριλίου 2026