Η έγκριση του διοικητικού συμβουλίου χρηματοδοτεί την φιλοδοξία. Η υποδομή την κάνει πραγματική.

Οι περισσότερες επιχειρηματικές πρωτοβουλίες AI δεν αποτυγχάνουν επειδή το μοντέλο δεν ήταν τέλειο. Το AI σταματάει επειδή η υποδομή από κάτω δεν είναι έτοιμη.

Τα νούμερα συνήθως παρουσιάζονται ως καλή είδηση. Είναι καλύτερα να κατανοηθούν ως χάρτης. Η Forrester προβλέπει ότι το 73% των αναπτύξεων AI θα αποτύχει να επιτύχει το αναμενόμενο οφέλους επένδυσης, ενώ η Gartner έχει επανειλημμένα προειδοποιήσει ότι πολλές πρωτοβουλίες AI θα δυσκολευτούν να ξεπεράσουν τη φάση πιλότου καθώς οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν επιχειρησιακές και προβλήματα κλιμάκωσης.

Εν τω μεταξύ, τα διοικητικά συμβούλια εγκρίνουν μεγαλύτερες επενδύσεις σε AI. Οι ανταγωνιστές ανακοινώνουν νέες αναπτύξεις σχεδόν κάθε εβδομάδα και οι ηγετικές ομάδες θεωρούν όλο και περισσότερο την υιοθέτηση AI ως ορατό δείκτη καινοτομίας και αγοράς. Σε πολλές εταιρείες, η πίεση να δείξουν ορμή έχει γίνει δύσκολο να διαχωριστεί από την πίεση να δείξουν ετοιμότητα.

Το μέλλον της υποδομής που είναι έτοιμη για AI

Οι εταιρείες σε όλους τους κλάδους αντιμετωπίζουν κατακερματισμένα περιβάλλοντα δεδομένων, ασυνεπή διακυβέρνηση, παλιές ενσωματώσεις, ασφάλεια που έχει σχεδιαστεί για έναν κόσμο πριν από τα φορτία εργασίας AI. Κανένα από αυτά δεν είναι πρόβλημα μοντέλου. Όλα αυτά είναι πρόβλημα κατασκευής και τα προβλήματα κατασκευής είναι λύσιμα. Αυτή είναι η αισιοδοξική ανάγνωση και είναι επίσης η ακριβής.

Όταν λέω υποδομή, εννοώ ολόκληρο το στάκ. Όχι μόνο το στρώμα δεδομένων. Τα φορτία εργασίας AI applies πίεση σε μέρη του περιβάλλοντος που έτρεχαν καλά για χρόνια. Οι κέντρα δεδομένων που σχεδιάστηκαν για σταθερή επιχειρηματική υπολογιστική τώρα πρέπει να απορροφήσουν πυκνά, ενεργοβόρα клаστερ GPU. Πολλοί δεν έχουν την ισχύ, ψύξη ή χώρο δαπέδου για να το κάνουν χωρίς επανασχεδιασμό. Τα δίκτυα που έχουν ρυθμιστεί για κανονικό трафик καταρρέουν όταν τα μοντέλα αρχίζουν να μετακινούν τεράμπιτ μεταξύ αποθήκευσης και υπολογισμού. Τα δεδομένα βρίσκονται σε συστήματα που δεν είχαν προορίστως να ταΐσουν τίποτα σε πραγματικό χρόνο.

Κάθε ένα από αυτά είναι μια σκόπιμη απόφαση μηχανικής: όπου τρέχει η φόρτωση, αν θα χτίσετε, συνδυάσετε ή ενοικιάσετε την ικανότητα, πώς τα δεδομένα μετακινούνται σε αυτό, και ποιος τα διατηρεί σε λειτουργία μια fois που είναι ζωντανοί. Πάρτε τις σωστές αποφάσεις νωρίς και το AI κλιμακώνεται. Αναβάλλετε τις και γίνονται ο τοίχος που χτυπά η ανάπτυξη.

Η ειλικρίνεια για την ετοιμότητα AI γίνεται όλο και πιο δύσκολο καθώς οι προσδοκίες της ηγεσίας ανεβαίνουν. Οι ηγέτες της τεχνολογίας ζυγίζουν την πραγματική επιχειρηματική επείγουσα με τις πραγματικότητες της υποδομής που η χρηματοδότηση και η ευθυγράμμιση δεν μπορούν να επιλύσουν. Μια ηγετική ομάδα μπορεί να υποστηρίξει πλήρως μια πρωτοβουλία AI, αλλά η υποστήριξη δεν δημιουργεί ώριμη διακυβέρνηση, αξιόπιστη διαχείριση δεδομένων ή την επιχειρησιακή ιδιοκτησία που χρειάζεται ένα σύστημα για να τρέξει σε κλίμακα. Αυτά χτίζονται ή δεν υπάρχουν.

Οι πιλότοι περνούν σε einem ελεγχόμενο περιβάλλον, στη συνέχεια σπάει σε κλίμακα

Το κόστος της παραλείψεως αυτού του βήματος εμφανίζεται ακριβώς μετά τη νίκη της αρχικής φάσης. Ένας επιτυχημένος πιλότος δημιουργεί την εντύπωση ότι ο ευρύτερος οργανισμός είναι έτοιμος όταν το περιβάλλον είναι ακόμη ασταθές. Για παράδειγμα, η διακυβέρνηση ποικίλλει ανάλογα με το τμήμα, τα κρίσιμα συστήματα vẫn χρειάζονται χειροκίνητη παρέμβαση για να ανταλλάξουν δεδομένα, τα μοντέλα ασφαλείας δεν λαμβάνουν ακόμη υπόψη το πώς το AI αγγίζει ευαίσθητες πληροφορίες σε όλες τις ροές εργασίας.

Μόλις το έργο περάσει πέρα από το ελεγχόμενο πιλότο, η περιβάλλουσα υποδομή δεν μπορεί να υποστηρίξει την επέκταση αποτελεσματικά ή ασφαλώς. Τα бюджета στενεύουν, οι προθεσμίες ολισθαίνουν και η σκεπτικισμός χτίζεται γύρω από την επόμενη επένδυση AI, ακόμη και αν η τεχνολογία δεν ήταν ποτέ το πρόβλημα. Το περιβάλλον που εισήλθε ήταν.

Η πίεση να κινηθούμε γρήγορα σχήματος τώρα την στρατηγική AI σε几乎 κάθε βιομηχανία. Κοντά στο 80% των οργανισμών αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν AI σε τουλάχιστον μια επιχειρηματική λειτουργία και πολλές ηγετικές ομάδες φοβούνται ότι η καθυστέρηση της ανάπτυξης θα τις αφήσει πίσω από τους ανταγωνιστές που έχουν ήδη θέσει τον εαυτό τους ως οργανισμούς που οδηγούνται από το AI.

Οι δημόσιες αφηγήσεις γύρω από την υιοθέτηση AI tend να ανταμείβουν ορατές εκκινήσεις και επιθετικές μηνύματα μετασχηματισμού. Εσωτερικά, ωστόσο, οι οργανισμοί vẫn εργάζονται μέσω ετών συσσωρευμένης κατακερματισμένης υποδομής που καθιστούν τη βιώσιμη ανάπτυξη AI πολύ πιο περίπλοκη από ό,τι αρχικά αναμένουν οι ηγετικές ομάδες.

Τέσσερις ερωτήσεις που μπορούν να αποκαλύψουν την ετοιμότητα AI

Πριν από οποιαδήποτε ανάπτυξη AI να περάσει σε κλίμακα, οι ηγετικές ομάδες πρέπει να μπορούν να απαντήσουν σε αυτές με πειστική, όχι με αισιοδοξία.

1. Μπορούμε να εμπιστευτούμε τα δεδομένα μας; Υπάρχουν τεκμηριωμένες πολιτικές διακυβέρνησης δεδομένων που ισχύουν συνεχώς σε κάθε επιχειρηματική μονάδα που αυτή η система AI θα αγγίξει, ή υποθέτουμε ποιότητα δεδομένων που δεν έχουμε επιβεβαιώσει;
2. Ποιος είναι ο ιδιοκτήτης αυτού μετά την εκκίνηση; Υπάρχει ένας καθορισμένος επιχειρησιακός οργανισμός, όχι μόνο μια ομάδα έργου, υπεύθυνη για την παρακολούθηση, τη διατήρηση και τη διακυβέρνηση αυτού του συστήματος καθώς κλιμακώνεται;
3. Έχει σχεδιαστεί η ασφάλεια και η συμμόρφωση; Οι ομάδες ασφαλείας και συμμόρφωσης ήταν μέρος της αρχιτεκτονικής συζήτησης από την αρχή, ή αναθεωρούν μια ανάπτυξη που σχεδιάστηκε χωρίς αυτές;
4. Μπορούν οι ενσωματώσεις μας να χειριστούν το φορτίο; Τα συστήματα στα οποία αυτό το AI εξαρτάται ανταλλάσσουν δεδομένα αξιόπιστα σε κλίμακα, ή χτίζουμε πάνω σε ενσωματώσεις που ήδη απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για να λειτουργήσουν;

Αυτές οι ερωτήσεις δεν έχουν σχεδιαστεί για να επιβραδύνουν την ανάπτυξη. Họ έχουν σχεδιαστεί για να επιφέρουν τα κενά που η κλίμακα θα αποκαλύψει σε κάθε περίπτωση, ιδανικά πριν από την κλίμακα. Οι οργανισμοί που μπορούν να απαντήσουν σε όλες τις τέσσερις σαφώς δεν είναι μόνο έτοιμοι για AI. Είναι επιχειρησιακά ώριμοι enough για να προστατεύσουν την επένδυση που κάνουν.

Οι πιλότοι είναι η γραμμή εκκίνησης

Ένας επιτυχημένος πιλότος δεν είναι απόδειξη ετοιμότητας του οργανισμού. Είναι απόδειξη ότι ένα ελεγχόμενο περιβάλλον παρήγαγε ένα ελεγχόμενο αποτέλεσμα.

Τι οι πιλότοι σπάνια επιφέρουν είναι αν ο ευρύτερος οργανισμός μπορεί να κυβερνήσει, να ασφαλίσει και να διατηρήσει αυτό το σύστημα μια φορά που εξέρχεται από το ελεγχόμενο περιβάλλον και εισέρχεται σε πραγματική επιχειρησιακή πολυπλοκότητα. Αυτό το κενό είναι όπου οι περισσότερες πρωτοβουλίες AI χάνουν ορμή, όχι επειδή η τεχνολογία underperformed, αλλά επειδή η υποδομή που την περιβάλλει δεν ήταν ποτέ χτισμένη για να υποστηρίξει αυτό που ήρθε μετά.

Τα διοικητικά συμβούλια έχουν δίκιο να αντιμετωπίζουν το AI ως μακροπρόθεσμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ο κίνδυνος είναι όταν η επείγουσα ανάπτυξη αρχίζει να αντικαθιστά την επιχειρησιακή ακολουθία. Η εκκίνηση γρήγορα και η κλιμάκωση σε μια εύθραυστη βάση δεν επιταχύνει τον ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Αναβάλλει το κόστος της ανοησίας σε ένα σημείο όταν είναι σημαντικά πιο δύσκολο να περιορίσει.

Η ετοιμότητα είναι η βάση

Αυτή είναι η μετασχηματιστική που πρέπει να ενεργοποιήσει κάθε ηγέτη της τεχνολογίας: η ετοιμότητα δεν είναι το προσεκτικό παιχνίδι. Είναι το επιθετικό. Οι CIOs που χτίζουν την επιχειρησιακή βάση τώρα είναι αυτοί που μπορούν να κινηθούν γρήγορα μέσω της αποστολής νέων ικανοτήτων AI σε εβδομάδες αντί για trimesters, κλιμάκωσης τους σε όλη την επιχείρηση αντί να τους αφήνουν σε ένα τμήμα, και συσσώρευσης αυτού του προβάδισματος ενώ οι ανταγωνιστές ακόμη ξεμπλέκουν την πρώτη αποτυχημένη ανάπτυξή τους.

Αυτή είναι η μετασχηματιστική που πραγματικά κρατάει και δεν ανήκει σε εκείνον που εκκίνησε πρώτος. Ανήκει στους ηγέτες που μετατρέπουν την υποδομή από ένα περιορισμό σε einen κινητήρα: καθαρές, διαχειριζόμενες δεδομένα που όλη η επιχείρηση μπορεί να χτίσει, ενσωματώσεις που διαρκούν υπό φορτίο, ασφάλεια που σχεδιάζεται μέσα αντί να είναι προσαρτημένη. Πάρτε το σωστό και το AI σταματάει να είναι μια σειρά από μοναδικούς πιλότους. Γίνεται μια ικανότητα που ο οργανισμός μπορεί να στοχεύσει σχεδόν σε οποιοδήποτε πρόβλημα και να εμπιστεύεται την απάντηση.

Αυτή είναι η αξία που συσσωρεύεται. Η βάση που επιτρέπει σε μια εταιρεία να αναπτύξει AI γρηγορότερα, πιο ασφαλώς και σε μεγαλύτερη κλίμακα από οποιονδήποτε που κινείται με μοναδικότητα. Η έγκριση του διοικητικού συμβουλίου χρηματοδοτεί την φιλοδοξία. Η υποδομή την κάνει πραγματική. Οι CIOs που κατανοούν αυτό θα προσθέσουν τεράστια αξία στις εταιρείες τους σε όλους τους κλάδους.

Η στρατηγική AI και η ετοιμότητα της υποδομής δεν είναι ξεχωριστές από τις ροές εργασίας. Για τους οργανισμούς που θέλουν να ανταγωνιστούν στο AI σε μακροπρόθεσμο ορίζοντα, η ετοιμότητα πρέπει να είναι η βάση.