Γιατί το απόρρητο δεδομένων θα είναι το καθοριστικό τεχνολογικό ζήτημα για το 2024

Στο επίκεντρο του κόσμου της τεχνολογίας, τα chatbot που βασίζονται σε AI, όπως το ChatGPT, προσελκύουν την προσοχή, αναδιαμορφώνοντας τις βιομηχανίες όπως τις γνωρίζουμε. Με κάθε πρόοδο, οι παραδοσιακοί ρόλοι ξεθωριάζουν σε απαρχαιωμένα – οι συγγραφείς, οι γκουρού του μάρκετινγκ, ακόμη και οι ειδικοί στον τομέα της πληροφορικής βρίσκονται στο απροχώρητο. Μόνο τον Ιούνιο του 2023, 3,900 Αμερικανοί έχασε τις δουλειές τους στο AI. Ωστόσο, αυτή η αναστάτωση είναι απλώς ένα προοίμιο για αυτό που βρίσκεται μπροστά.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει τις κατακτήσεις της σε όλες τις βιομηχανίες, διογκώνεται ένα κύμα ανησυχιών σχετικά με την παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων και τις παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής. Το ερώτημα είναι μεγάλο: πώς μπορούμε να διασφαλίσουμε μια λεπτή ισορροπία μεταξύ προόδου και ιδιωτικότητας;

Σπίθες ανησυχίας 

Αρχικά, επιτρέψτε μου να εξηγήσω πώς λειτουργούν τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το ChatGPT. Παράγουν αποτελέσματα με βάση τα δεδομένα που μαθαίνουν κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης. Εάν το μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει κείμενο που εμφανίζεται σαν να είναι γραμμένο από τον Σαίξπηρ στο ίδιο παλιό αγγλικό λογοτεχνικό στυλ, αυτό σημαίνει ότι έχει ήδη «δει» αυτό το περιεχόμενο κατά την περίοδο προετοιμασίας του, πριν από την κυκλοφορία του.

Στην πραγματικότητα, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (ML) πίσω από κάθε μοντέλο AI εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να έχουν καλή απόδοση. Για παράδειγμα, υπάρχουν συστήματα που βοηθούν τους γιατρούς στη διάγνωση — αναλύουν αξονικές τομογραφίες και βρίσκουν ανωμαλίες που μπορούν να υποδεικνύουν συγκεκριμένες ασθένειες όπως ο καρκίνος του πνεύμονα. Συνήθως εκπαιδεύονται σε εκατομμύρια ιατρικές εικόνες. Χωρίς αυτό δεν μπορούσαν να αναγνωρίσουν τα τεχνουργήματα στις σαρώσεις. 

Καθώς η ζήτηση για εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται εκθετικά, οι τεχνολογικοί γίγαντες συλλέγουν όλο και περισσότερο τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τους. Και μερικές φορές αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν ευαίσθητες πληροφορίες για άτομα και οργανισμούς. Επιπλέον, συχνά λαμβάνεται μέσω απόξεσης εκατομμυρίων ιστοσελίδων χωρίς καμία συμφωνία από τους ιδιοκτήτες.

Αυτό προκαλεί ανησυχίες του κοινού σχετικά με το απόρρητο, τη διαφάνεια και τον έλεγχο των προσωπικών πληροφοριών στο διαδίκτυο. ΕΝΑ Έρευνα Deloitte 2023 αποκαλυπτήρια ότι η πλειοψηφία των ερωτηθέντων αναζητά περισσότερη προστασία και έλεγχο σχετικά με τον τρόπο χρήσης των δεδομένων τους. Σχεδόν εννέα στους 10 εξέφρασαν την επιθυμία να δουν και να διαγράψουν δεδομένα που συλλέγονται, με το 80% να πιστεύει ότι αξίζουν αποζημίωση για εταιρείες που επωφελούνται από τα δεδομένα τους. Μόνο στις ΗΠΑ, οι πολίτες έχουν αυξηθεί περισσότερο ανήσυχος σχετικά με τον τρόπο χρήσης των δεδομένων τους, με περίπου επτά στους δέκα ενήλικες των ΗΠΑ (71%) να συμμερίζονται αυτές τις ανησυχίες, από 64% το 2019. 

Νομικές μάχες 

Επιπλέον, ορισμένοι οργανισμοί προσάγουν αυτά τα ζητήματα στα δικαστήρια. Σύμφωνα με το Fortune, από τον Νοέμβριο του 2023, εκεί ήταν περισσότερες από 100 αγωγές που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη που περιηγούνται στο νομικό σύστημα. Αυτές οι υποθέσεις καλύπτουν μια σειρά από ανησυχίες, συμπεριλαμβανομένων των διαφορών πνευματικής ιδιοκτησίας, της διάδοσης επιβλαβούς περιεχομένου και των περιπτώσεων διάκρισης.

Μεταξύ αυτών των υποθέσεων ήταν αγωγές που υποβλήθηκαν από καλλιτέχνες που κατηγόρησαν τους προγραμματιστές για βαθιά μάθηση και μοντέλα κειμένου σε εικόνα όπως το Stable Diffusion και το Midjourney ότι χρησιμοποίησαν την ψηφιακή τους τέχνη στην εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης χωρίς συναίνεση. Αυτοί υποστήριξε ότι οι εταιρείες πίσω από αυτά τα προϊόντα είχαν συλλέξει δισεκατομμύρια εικόνες από το Διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένης της δικής τους, για να δώσουν οδηγίες στα μοντέλα να δημιουργήσουν τις δικές τους εικόνες.

Τον Δεκέμβριο του 2023, η μεγάλη αμερικανική εφημερίδα The New York Times μπήκε σε αυτές τις νομικές μάχες μηνύοντας την OpenAI, τον προγραμματιστή πίσω από το ακμάζον ChatGPT, για παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων. Η αγωγή τόνισε ότι εκατομμύρια άρθρα που δημοσιεύτηκαν από οργανισμούς μέσων ενημέρωσης χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση αυτοματοποιημένων chatbots, τα οποία πλέον συναγωνίζονται το ειδησεογραφικό μέσο ως πηγή αξιόπιστων πληροφοριών.

Μελλοντικά θέματα 

Ως απάντηση σε αυτές τις πιεστικές ανησυχίες, οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο συσπειρώνονται για να αντιμετωπίσουν τις ανησυχίες του κοινού. Για παράδειγμα, εκπρόσωποι από δώδεκα ρυθμιστικούς φορείς παγκοσμίως εκδίδεται μια κοινή δήλωση τον Αύγουστο του 2023, με επίκεντρο την απόσυρση δεδομένων και την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Η δήλωση έγινε από τις αρχές της Αργεντινής, της Αυστραλίας, του Καναδά, της Κολομβίας, του Χονγκ Κονγκ, του Τζέρσεϊ, του Μεξικού, του Μαρόκου, της Νέας Ζηλανδίας, της Νορβηγίας, της Ελβετίας και του Ηνωμένου Βασιλείου. Εν τω μεταξύ, στην Καλιφόρνια, ίσχυε ο νόμος για τη διαγραφή υπογραφεί θέσπιση νόμου, στοχεύοντας μεσολαβητές δεδομένων και θεσπίζοντας πρόσθετους κανονισμούς για τη συλλογή και διαχείριση προσωπικών δεδομένων. 

Παρά τις συντονισμένες προσπάθειες, προβλέπω ότι οι ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο και την ιδιοκτησία δεδομένων θα διατηρήσουν την εξέχουσα θέση τους στον δημόσιο διάλογο καθ' όλη τη διάρκεια του 2024 και μετά. Επιπλέον, η αύξηση των αγωγών πνευματικής ιδιοκτησίας σηματοδοτεί απλώς την κορυφή του παγόβουνου. Είναι πιθανό να γίνουμε μάρτυρες μιας αύξησης των υποθέσεων που επικεντρώνονται στην ακρίβεια και την ασφάλεια των δεδομένων, ιδιαίτερα εν μέσω της ανεξέλεγκτης εξάπλωσης των deepfakes και της παραπληροφόρησης.

Ενώ τόσο ο κυβερνητικός όσο και ο επιχειρηματικός τομέας πρέπει να διπλασιάσουν τις προσπάθειές τους, μια προσεκτική προσέγγιση είναι επιτακτική. Παρά τις κλιμακούμενες ανησυχίες, αξίζει να σημειωθεί ότι τα ανοιχτά δεδομένα εξακολουθούν να διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στην προώθηση της έρευνας και της ανάπτυξης. Πάρτε, για παράδειγμα, τον ανεκτίμητο ρόλο που έπαιξε η δημόσια πρόσβαση στα αρχεία υγείας κατά τη διάρκεια της κρίσης COVID-19, επιταχύνοντας την ανάπτυξη ιατρικών ανακαλύψεων που σώζουν ζωές, όπως τα εμβόλια που πρωτοστάτησαν η Moderna και η Pfizer.

Η σημασία των ανοιχτών δεδομένων υπογραμμίζεται από το ιστορικό παράδειγμα του Προγράμματος Ανθρώπινου Γονιδιώματος των ΗΠΑ, όπου η δημόσια κοινή χρήση δεδομένων γονιδίων μεταμόρφωσε τη γενετική έρευνα. Με παρόμοιο τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη που αναλύει και μαθαίνει πάνω στα δεδομένα μπορεί να ωφελήσει την κοινωνία, από την κατηγοριοποίηση γενετικών μεταλλάξεων έως την αντιμετώπιση πιεστικών προκλήσεων όπως η κλιματική αλλαγή.

Στην επιχείρηση, τα δεδομένα που συλλέγονται από τα web scrapers είναι ανεκτίμητα για την ευφυΐα της αγοράς, την παρακολούθηση ανταγωνιστών και την αναγνώριση των κυρίαρχων τάσεων. Εάν η απόξεση ιστού γίνει πιο περιορισμένη, οι εταιρείες ενδέχεται να αντιμετωπίσουν περιορισμένη πρόσβαση σε ζωτικής σημασίας δεδομένα για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, γεγονός που ενδεχομένως θα οδηγήσει σε μειωμένο ανταγωνισμό και διαφάνεια στην τιμολόγηση, παρεμπόδιση της καινοτομίας και υποβαθμισμένης εμπειρίας χρήστη λόγω πιο αργής και λιγότερο ακριβούς ενημέρωσης δεδομένων.

Ωστόσο, εν μέσω αυτών των αυξανόμενων προκλήσεων, υπάρχουν τρόποι για να τις αντιμετωπίσουμε κατά μέτωπο. Πιστεύω στη δύναμη των proxies να πλοηγηθούν σε αυτά τα ταραγμένα νερά. Αυτές οι καινοτόμες τεχνολογίες συγκαλύπτουν τις αρχικές διευθύνσεις IP των χρηστών, διοχετεύοντας τις διαδικτυακές τους δραστηριότητες μέσω εναλλακτικών διακομιστών. Όχι μόνο ενισχύουν την ασφάλεια των δεδομένων, αλλά αναδεικνύονται και ως απαραίτητα εργαλεία για την εναρμόνιση της τεχνολογικής προόδου με την προστασία των ατομικών ελευθεριών.