Ηγέτες σκέψης

Γιατί οι μεσιτικές εταιρείες που δεν ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις βασικές τους λειτουργίες δεν θα υπάρχουν σε 5 χρόνια

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Για δεκαετίες, οι μεσιτικές εταιρείες βασίζονταν σε ένα προβλέψιμο κύκλο: δημιουργία leads, διεξαγωγή επισκέψεων, εξασφάλιση λιστών, κλείσιμο συμφωνιών, επανάληψη. Το εγχειρίδιο δημιουργίας leads δεν έχει αλλάξει θεμελιωδώς – οι καταναλωτές εξακολουθούν να ανακαλύπτουν ακίνητα στο Zillow, Realtor.com και παρόμοιες πλατφόρμες. Αλλά τι συμβαίνει μετά από αυτήν την αρχική επαφή; Πολλοί μεσίτες αντιμετωπίζουν πλέον ένα υπαρξιακό ερώτημα: αν η επιχείρησή σας βασίζεται σε χειροκίνητη εξέλιξη, γενικές ειδοποιήσεις ακινήτων και αντιδραστικά μοντέλα υπηρεσιών, θα επιβιώσει ενάντια σε ανταγωνιστές που προσφέρουν τεχνητή νοημοσύνη, συνεχής ανακάλυψη και προσωποποιημένη συμμετοχή;

Η επείγουσα αυτή μεταμόρφωση υπογραμμίζεται από πρόσφατες εξελίξεις στον ίδιο τον κλάδο των μεσιτικών εταιρειών. Για παράδειγμα, η Radius, μια πλατφόρμα μεσιτικών εταιρειών που ενδυναμώνεται από τη τεχνητή νοημοσύνη, εξέδωσε τη δική της βοηθό τεχνητής νοημοσύνης, την “Mel”, η οποία βοηθά τις σύγχρονες μεσιτικές εταιρείες να αυτοματοποιήσουν την marketing, τις διαδικασίες συναλλαγών και την ενσωμάτωση των μεσιτών. Σύμφωνα με το CityBiz, αυτή η βοηθός που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι τώρα διαθέσιμη σε μεσίτες που επιθυμούν να ροηματοποιήσουν τις λειτουργίες τους και να αυξήσουν την ανάπτυξή τους.

Αυτό δεν είναι απλά ένα εργαλείο – σηματοδοτεί μια βαθύτερη μετατόπιση. Το μέλλον των μεσιτικών εταιρειών δεν είναι τόσο για την απόκτηση των περισσότερων leads, αλλά για την ανάπτυξη τους με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο. Οι μεσιτικές εταιρείες που δεν μπορούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις βασικές τους λειτουργίες κινδυνεύουν να χάσουν πελάτες σε ανταγωνιστές που μπορούν να προσφέρουν ανώτερη, συνεχή αντιστοίχιση ακινήτων και συμμετοχή, ακόμη και αν ξεκίνησαν από την ίδια πηγή lead.

Η Πραγματική Μετατόπιση: Από την Một φορά Αναζήτηση σε Συνεχής Ανακάλυψη

Η ανακάλυψη ακινήτων από μόνη της δεν έχει αλλάξει. Οι καταναλωτές εξακολουθούν να περιηγούνται στο Zillow, Realtor.com και MLS-fed πύλες για να ξεκινήσουν την αναζήτησή τους. Οι τακτικές δημιουργίας leads – SEO, πληρωμένες διαφημίσεις, ανοιχτές επισκέψεις, δίκτυα συστάσεων – παραμένουν απαραίτητες και σε μεγάλο βαθμό αμετάβλητες.

Τι έχει αλλάξει είναι τι συμβαίνει μετά. Στο παραδοσιακό μοντέλο, μια φορά που ένας καταναλωτής συνδέεται με έναν μεσίτη, συνεχίζει την δική του παράλληλη αναζήτηση σε πύλες ακινήτων, συχνά βρίσκοντας λίστες πριν από τον μεσίτη. Ο μεσίτης γίνεται φύλακας στις επισκέψεις και την τακτική αντί για κριτή ακινήτων.

Η τεχνητή νοημοσύνη διαταράσσει θεμελιωδώς αυτή τη δυναμική. Όταν οι μεσιτικές εταιρείες ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες ανάπτυξης των leads, η πλατφόρμα του μεσίτη γίνεται ο ανώτερος μηχανισμός ανακάλυψης.

Το αποτέλεσμα: οι πελάτες σταματούν να χρειάζονται να αναζητούν πύλες από μόνοι τους επειδή η τεχνητή νοημοσύνη του μεσίτη το κάνει καλύτερα. Η μεσιτική εταιρεία γίνεται ελκυστική. Η σχέση εμβαθύνεται. Οι ποσοστά μετατροπής αυξάνονται.

Ο Ανταγωνιστικός Χωρισμός: Χειροκίνητη Ανάπτυξη vs. Τεχνική Νοημοσύνη-Ενδυναμωμένη Συμμετοχή

Πολλοί μεσίτες εξακολουθούν να λειτουργούν την ανάπτυξη leads μέσω χειροκίνητων διαδικασιών. Οι μεσίτες αναθεωρούν χειροκίνητα τις νέες λίστες και στέλνουν “αντιστοιχίες” μια ή δύο φορές την εβδομάδα. Η εξέλιξη βασίζεται σε υπενθυμίσεις CRM που οι μεσίτες μπορεί ή μπορεί να μην λάβουν άμεσα. Οι συστάσεις ακινήτων βασίζονται σε ευρείες κριτικές όπως “σπίτια 3 υπνοδωματίων κάτω από $500K” αντί για νюανσε μοντέλα προτίμησης. Η συμμετοχή του πελάτη μειώνεται μετά από αρχικές επισκέψεις αν τίποτα δεν ταιριάζει αμέσως.

Αυτή η προσέγγιση μπορεί να έχει δουλέψει όταν κάθε μεσιτική εταιρεία λειτουργούσε με τον ίδιο τρόπο. Αλλά μια φορά που ένας ανταγωνιστής στην αγορά αναπτύσσει τεχνητή νοημοσύνη-ενδυναμωμένη ανάπτυξη, η αντίθεση γίνεται σαφής.

Στην χειροκίνητη προσέγγιση, ένας πελάτης αναζητά καθημερινά στο Zillow, βρίσκει μια ιδιοκτησία που του αρέσει και επικοινωνεί με τον μεσίτη για να προγραμματίσει μια επίσκεψη. Ο μεσίτης είναι αντιδραστικός. Στην τεχνητή νοημοσύνη-ενδυναμωμένη προσέγγιση, ένας πελάτης ξυπνά με μια προσωποποιημένη ειδοποίηση για μια ιδιοκτησία που ταιριάζει με τις ανείπωτες προτιμήσεις του – γειτονιά με πεζοδρόμια, παράθυρα με νότιο προσανατολισμό, πρόσφατο ανακαίνιση κουζίνας. Η ιδιοκτησία μπήκε στην αγορά πριν από δύο ώρες. Ο μεσίτης είναι προδραστικός.

Ποιος πελάτης παραμένει ενεργός με τον μεσίτη; Ποιος πελάτης feels ότι ο μεσίτης τον καταλαβαίνει πραγματικά; Ποιος κλείνει γρηγορότερα;

Παλιές Διαδικασίες, Χαμένες Ευκαιρίες

Οι μετρήσεις που παρακολουθούν πολλές μεσιτικές εταιρείες – leads που δημιουργούνται, επισκέψεις που προγραμματίζονται, λίστες που λαμβάνονται – παραμένουν σημαντικές. Αλλά παραλείπουν το κρίσιμο μεσαίο στάδιο όπου οι συμφωνίες κερδίζονται ή χάνονται: η αποτελεσματικότητα της ανάπτυξης των leads.

Σε μια μεσιτική εταιρεία που ενδυναμώνεται από την τεχνητή νοημοσύνη, νέες μετρήσεις γίνονται απαραίτητες: χρόνος για την πρώτη σημαντική συστάση ιδιοκτησίας (όχι γενικές αυτοματοποιημένες emails, αλλά προτάσεις που ταιριάζουν με την τεχνητή νοημοσύνη), ποσοστό συμμετοχής του πελάτη με λίστες που παρέχονται από τον μεσίτη έναντι λιστών που αναζητούνται από τον πελάτη, ποσοστό μετατροπής από ανάπτυξη σε επίσκεψη για ιδιοκτησίες που προτείνονται από την τεχνητή νοημοσύνη, και μέσος χρόνος από την απόκτηση lead έως την υποβολή προσφοράς.

Μια πρόσφατη αναφορά σημείωσε ότι ορισμένες μεσιτικές εταιρείες μπορούν τώρα να αυτοματοποιήσουν περίπου το 80% των διοικητικών διαδικασιών μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, απελευθερώνοντας τους μεσίτες να εστιάσουν στην ανάπτυξη υψηλής αξίας σχέσεων. Όταν οι χειροκίνητες συνωστιές παραμένουν στη φάση ανάπτυξης – αργή εξέλιξη, γενικές ειδοποιήσεις ακινήτων, χαμένες ευκαιρίες – οι πελάτες πηγαίνουν πίσω στις πύλες αυτοεξυπηρέτησης και ο μεσίτης γίνεται διευκολυντής συναλλαγών αντί για εμπιστευμένο σύμβουλο.

Το Πλεονέκτημα της Τεχνικής Νοημοσύνης

Τώρα εισερχόμαστε στη σφαίρα της τεχνητής νοημοσύνης – συστήματα που μπορούν να ενεργούν ημι-αυτόνομα αντί να υποστηρίζουν απλώς τους ανθρώπους. Στην ανάπτυξη leads μεσιτικών εταιρειών, αυτό περιλαμβάνει τεχνητή νοημοσύνη που στέλνει προσωποποιημένες συστάσεις ιδιοκτησιών με βάση τη νέα αποθήκη και τις εξελισσόμενες προτιμήσεις του πελάτη, έξυπνη προγραμματισμός επανειλημμένων με βάση τα πρότυπα συμμετοχής του πελάτη, αυτοματοποιημένη δημιουργία αναφορών σύγκρισης ιδιοκτησιών όταν ένας πελάτης προβάλλει πολλές παρόμοιες λίστες, και προβλέψιμες ειδοποιήσεις όταν η συμπεριφορά του πελάτη υποδηλώνει έτοιμότητα για υποβολή προσφοράς.

Οι μεσιτικές εταιρείες που εξακολουθούν να βασίζονται σε χειροκίνητες διαδικασίες ανάπτυξης leads θα δυσκολευτούν να ταιριάζουν με την ανταπόκριση, την προσωποποίηση και τη συνεχή ποιότητα που παρέχουν οι ανταγωνιστές που ενδυναμώνονται από την τεχνητή νοημοσύνη ως τυπική.

Ματιά στο Μέλλον

Σε πέντε χρόνια, το τοπίο των μεσιτικών εταιρειών θα μοιάζει θεμελιωδώς διαφορετικό. Οι εταιρείες που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη βαθιά στην ανάπτυξη leads θα λειτουργούν με υψηλότερη κατοχή πελάτη, ταχύτερες κύκλους μετατροπής και μεσίτες που διαχειρίζονται μεγαλύτερα χαρτοφυλάκια πελάτη χωρίς να θυσιάζουν την ποιότητα της υπηρεσίας. Οι πελάτες θα περιμένουν συνεχή, έξυπνη ανακάλυψη ιδιοκτησιών από τους μεσίτες τους – όχι ως premium υπηρεσία, αλλά ως η базική γραμμή.

Οι μεσιτικές εταιρείες που εξακολουθούν να λειτουργούν μέσω χειροκίνητης εξέλιξης, εβδομαδιαίων email ιδιοκτησιών και αντιδραστικών μοντέλων υπηρεσιών θα βρουν ότι είναι ολοένα και πιο δύσκολο να κρατήσουν τους πελάτες. Όχι επειδή τους λείπουν ταλαντούχοι μεσίτες ή ισχυρή τοπική γνώση, αλλά επειδή οι καταναλωτές θα προσελκύονται από μεσιτικές εταιρείες που κάνουν την αναζήτησή τους πιο εύκολη, ταχύτερη και πιο προσωποποιημένη.

Ο δρόμος προς την σχετικότητα είναι σαφής: η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια πρόσθετη λειτουργία για την ανάπτυξη leads; είναι το ανταγωνιστικό χάσμα που χωρίζει τις ευημερούσες μεσιτικές εταιρείες από αυτές που χάνουν σταδιακά μερίδιο αγοράς. Οι εταιρείες που αναγνωρίζουν αυτό και ενεργούν τώρα θα εμβαθύνουν τις σχέσεις με τους πελάτες και θα κατακτήσουν μεγαλύτερο μερίδιο πορτοφολίου. Αυτοί που καθυστερούν μπορεί να βρουν τους πελάτες τους να μετατρέπονται – όχι όμως μαζί τους.

Ο Biju Ashokan είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της Radius, μιας ηγετικής εταιρείας τεχνολογίας ακινήτων. Με πάνω από 15 χρόνια εμπειρίας στην κλιμάκωση οργανισμών υπηρεσιών και την ανάπτυξη λειτουργιών που βασίζονται στο AI, γράφει για τη σύγκλιση του AI, των πλατφορμών ανακάλυψης και των моделей επιχειρήσεων που βασίζονται στις σχέσεις.