Connect with us

Γιατί οι μεσιτικές εταιρείες που δεν ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις βασικές τους λειτουργίες δεν θα υπάρχουν σε 5 χρόνια

Ηγέτες σκέψης

Γιατί οι μεσιτικές εταιρείες που δεν ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις βασικές τους λειτουργίες δεν θα υπάρχουν σε 5 χρόνια

mm

Για δεκαετίες, οι μεσιτικές εταιρείες βασίζονταν σε ένα προβλέψιμο κύκλο: δημιουργία leads, διεξαγωγή προβολών, εξασφάλιση λιστίνγκ, κλείσιμο συμφωνιών, επανάληψη. Το εγχειρίδιο δημιουργίας leads δεν έχει αλλάξει θεμελιωδώς – οι καταναλωτές εξακολουθούν να ανακαλύπτουν ακίνητα στο Zillow, Realtor.com και παρόμοιες πλατφόρμες. Αλλά τι συμβαίνει μετά από αυτή την αρχική επαφή; Υπόκειται σε μια σεισμική μετατόπιση. Πολλοί μεσίτες αντιμετωπίζουν πλέον ένα υπαρξιακό ερώτημα: αν η επιχείρησή σας βασίζεται σε χειροκίνητη επανεξέταση, γενικές ειδοποιήσεις ακινήτων και αντιδραστικά μοντέλα υπηρεσιών, θα επιβιώσει ενάντια σε ανταγωνιστές που προσφέρουν τεχνητή νοημοσύνη, συνεχής ανακάλυψη και προσωποποιημένη εμπλοκή;

Η επείγουσα αυτή μεταμόρφωση υπογραμμίζεται από τις πρόσφατες εξελίξεις στον ίδιο τον κλάδο των μεσιτικών εταιρειών. Για παράδειγμα, η λευκή ετικέτα της τεχνητής νοημοσύνης μεσιτικών πλατφόρμας Radius εξέδωσε τη δική της βοηθό τεχνητής νοημοσύνης, “Mel”, που βοηθά τις σύγχρονες μεσιτικές εταιρείες να αυτοματοποιήσουν την αγορά, τις ροές συναλλαγών και την ενσωμάτωση των μεσιτών. Σύμφωνα με το CityBiz, αυτή η βοηθός που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι τώρα διαθέσιμη στους μεσίτες που επιδιώκουν να简化 τις λειτουργίες και να αυξήσουν την ανάπτυξη.

Αυτό δεν είναι απλά ένα εργαλείο – σηματοδοτεί μια βαθύτερη μετατόπιση. Το μέλλον των μεσιτικών εταιρειών δεν είναι τόσο για την απόκτηση των περισσότερων leads, αλλά για την ανάπτυξη τους με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο. Οι μεσιτικές εταιρείες που δεν μπορούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις βασικές τους λειτουργίες risk να χάσουν πελάτες σε ανταγωνιστές που μπορούν να προσφέρουν ανώτερη, συνεχή αντιστοίχιση ακινήτων και εμπλοκή, ακόμη και αν ξεκίνησαν από την ίδια πηγή lead.

Η Πραγματική Μετατόπιση: Από την Một φορά Αναζήτηση σε Συνεχής Ανακάλυψη

Η ανακάλυψη ακινήτων δεν έχει αλλάξει. Οι καταναλωτές εξακολουθούν να περιηγούνται στο Zillow, Realtor.com και MLS-fed πύλες για να ξεκινήσουν την αναζήτησή τους. Τα τακτικά για την δημιουργία leads – SEO, πληρωμένες διαφημίσεις, ανοιχτές σπίτια, δίκτυα συστάσεων – παραμένουν απαραίτητα και σε μεγάλο βαθμό αμετάβλητα.

Τι έχει αλλάξει είναι τι συμβαίνει μετά. Στο παραδοσιακό μοντέλο, όταν ένας καταναλωτής συνδέεται με έναν μεσίτη, συνεχίζει την δική του παράλληλη αναζήτηση σε πύλες ακινήτων, συχνά βρίσκοντας λίστες πριν από τον μεσίτη. Ο μεσίτης γίνεται φύλακας για προβολές και έγγραφα 而不是 ένας κούρатор ευκαιριών.

Η τεχνητή νοημοσύνη διαταράσσει θεμελιωδώς αυτή τη δυναμική. Όταν οι μεσιτικές εταιρείες ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις ροές ανάπτυξης leads, η πλατφόρμα του μεσίτη γίνεται ο ανώτερος μηχανισμός ανακάλυψης.

Το αποτέλεσμα: οι πελάτες σταματάνε να χρειάζονται να αναζητούν πύλες από μόνοι τους, επειδή η plr του μεσίτη το κάνει καλύτερα. Η μεσιτική εταιρεία γίνεται κολλώδης. Η σχέση βαθαίνει. Οι ποσοστά μετατροπής αυξάνονται.

Ο Ανταγωνιστικός Χωρισμός: Χειροκίνητη Ανάπτυξη vs. Τεχνική Νοημοσύνη-Ενεργοποιημένη Εμπλοκή

Πολλοί μεσίτες εξακολουθούν να λειτουργούν την ανάπτυξη leads μέσω χειροκίνητων διαδικασιών. Οι μεσίτες αναθεωρούν χειροκίνητα τις νέες λίστες και στέλνουν “αντιστοιχίες” μία ή δύο φορές την εβδομάδα. Η επανεξέταση βασίζεται σε υπενθυμίσεις CRM που οι μεσίτες μπορεί ή μπορεί να μην λάβουν άμεση δράση. Οι συστάσεις ακινήτων βασίζονται σε ευρείες κριτήρια όπως “σπίτια 3 υπνοδωματίων κάτω από $500K” και όχι σε νουανσέ μοντέλα προτίμησης. Η εμπλοκή του πελάτη μειώνεται μετά από αρχικές προβολές αν τίποτα δεν ταιριάζει αμέσως.

Αυτή η προσέγγιση μπορεί να έχει δουλέψει όταν κάθε μεσιτική εταιρεία λειτουργούσε με τον ίδιο τρόπο. Αλλά μια φορά που ένας ανταγωνιστής στην αγορά αναπτύσσει τεχνητή νοημοσύνη-ενεργοποιημένη ανάπτυξη, η αντίθεση γίνεται σαφής.

Στην χειροκίνητη προσέγγιση, ένας πελάτης αναζητά καθημερινά στο Zillow, βρίσκει μια ιδιοκτησία που του αρέσει και επικοινωνεί με τον μεσίτη για να προγραμματίσει μια προβολή. Ο μεσίτης είναι αντιδραστικός. Στην τεχνητή νοημοσύνη-ενεργοποιημένη προσέγγιση, ένας πελάτης ξυπνά με μια προσωποποιημένη ειδοποίηση για μια ιδιοκτησία που ταιριάζει με τις ανείπωτες προτιμήσεις του – περπατήσιμη γειτονιά, παράθυρα με νότιο προσανατολισμό, πρόσφατο ανακαινισμένο κουζίνα. Η ιδιοκτησία μπήκε στην αγορά πριν από δύο ώρες. Ο μεσίτης είναι προδραστικός.

Ποιος πελάτης παραμένει εμπλεκόμενος με τον μεσίτη; Ποιος πελάτης feels ότι ο μεσίτης τον καταλαβαίνει πραγματικά; Ποιος κλείνει γρηγορότερα;

Παλιές Ροές Εργασίας, Χαμένες Ευκαιρίες

Τα μετρήματα που παρακολουθούν πολλές μεσιτικές εταιρείες – leads που δημιουργούνται, προβολές που προγραμματίζονται, λίστες που λαμβάνονται – παραμένουν σημαντικά. Αλλά αυτά παραλείπουν το κρίσιμο μεσαίο στάδιο όπου οι συμφωνίες κερδίζονται ή χάνονται: η αποτελεσματικότητα της ανάπτυξης leads.

Σε μια μεσιτική εταιρεία που ενεργοποιείται από την τεχνητή νοημοσύνη, νέα μετρήματα γίνονται απαραίτητα: χρόνος για την πρώτη σημαντική συστάση ακινήτου (όχι γενικές αυτο-emails, αλλά συστάσεις που ταιριάζουν με την τεχνητή νοημοσύνη), ποσοστό εμπλοκής του πελάτη με λίστες που παρέχονται από τον μεσίτη έναντι λιστών που προέρχονται από τον εαυτό του, ποσοστό μετατροπής από ανάπτυξη σε προβολή για ακίνητα που συνιστώνται από την τεχνητή νοημοσύνη, και μέσος χρόνος από την σύλληψη του lead έως την υποβολή της προσφοράς.

Μια πρόσφατη προφίλ σημείωσε ότι ορισμένες μεσιτικές εταιρείες μπορούν τώρα να αυτοματοποιήσουν περίπου το 80% των διοικητικών ροών εργασίας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, απελευθερώνοντας τους μεσίτες να εστιάσουν στην υψηλής αξίας σχέση-κτίσιμο. Όταν οι χειροκίνητες σφραγίδες παραμένουν στη φάση ανάπτυξης – αργή επανεξέταση, γενικές εκρήξεις ακινήτων, χαμένες ευκαιρίες – οι πελάτες οδηγούνται πίσω στις πύλες αυτο-υπηρεσίας και ο μεσίτης γίνεται ένας διευκολυντής συναλλαγών 而不是 ένας αξιόπιστος σύμβουλος.

Το Πλεονέκτημα της Τεχνικής Νοημοσύνης

Τώρα εισερχόμαστε στο πεδίο της τεχνικής νοημοσύνης – συστήματα που μπορούν να ενεργούν ημι-αυτόνομα 而不是 απλά να υποστηρίζουν τους ανθρώπους. Στην ανάπτυξη leads μεσιτικών εταιρειών, αυτό περιλαμβάνει τεχνητή νοημοσύνη που στέλνει προσωποποιημένες συστάσεις ακινήτων με βάση τη νέα αποθήκη και τις εξελισσόμενες προτιμήσεις του πελάτη, έξυπνη προγραμματισμό επανεξέτασης που είναι συντονισμένη με τα πρότυπα εμπλοκής του πελάτη, αυτοματοποιημένη δημιουργία αναφορών σύγκρισης ακινήτων όταν ένας πελάτης προβάλλει πολλά παρόμοια ακίνητα, και προβλεπτικές ειδοποιήσεις όταν η συμπεριφορά του πελάτη υποδηλώνει έτοιμότητα για υποβολή μιας προσφοράς.

Οι μεσιτικές εταιρείες που εξακολουθούν να βασίζονται σε χειροκίνητες ροές ανάπτυξης θα παλέψουν να ταιριάζουν με την απόκριση, την προσωποποίηση και τη συνεπή που προσφέρουν οι ανταγωνιστές που ενεργοποιούνται από την τεχνητή νοημοσύνη ως πρότυπο.

Κοιτάζοντας μπροστά

Σε πέντε χρόνια, το τοπίο των μεσιτικών εταιρειών θα φαίνεται θεμελιωδώς διαφορετικό. Οι εταιρείες που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη βαθιά στην ανάπτυξη leads θα λειτουργούν με υψηλότερη κράτηση πελάτη, ταχύτερες κύκλους μετατροπής και μεσίτες που διαχειρίζονται μεγαλύτερα χαρτοφυλάκια πελάτη χωρίς να θυσιάζουν την ποιότητα της υπηρεσίας.

Οι πελάτες θα περιμένουν συνεχή, έξυπνη ανακάλυψη ακινήτων από τους μεσίτες τους – όχι ως μια premium υπηρεσία, αλλά ως το baseline.

Οι μεσιτικές εταιρείες που εξακολουθούν να λειτουργούν μέσω χειροκίνητης επανεξέτασης, εβδομαδιαίων email ακινήτων και αντιδραστικών μοντέλων υπηρεσιών θα βρουν ότι είναι ολοένα και πιο δύσκολο να κρατήσουν τους πελάτες. Όχι επειδή λείπουν ταλαντούχοι μεσίτες ή ισχυρή τοπική γνώση, αλλά επειδή οι καταναλωτές θα ελκύονται από μεσιτικές εταιρείες που κάνουν την αναζήτησή τους εύκολη, γρήγορη και προσωποποιημένη.

Ο δρόμος για τη σχετικότητα είναι σαφής: η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ένα πρόσθετο χαρακτηριστικό για την ανάπτυξη leads; είναι το ανταγωνιστικό χάσμα που χωρίζει τις ευημερούσες μεσιτικές εταιρείες από αυτές που χάνουν σταδιακά μερίδιο αγοράς. Οι εταιρείες που αναγνωρίζουν αυτό και ενεργούν τώρα θα βαθύνουν τις σχέσεις με τους πελάτες και θα κατακτήσουν μεγαλύτερο μερίδιο πορτοφολίου. Αυτοί που καθυστερούν μπορεί να βρουν τα leads τους να μετατρέπονται – αλλά όχι μαζί τους.

Ο Biju Ashokan είναι ο CEO της Radius, μια ηγετική εταιρεία τεχνολογίας ακινήτων. Με πάνω από 15 χρόνια εμπειρίας στην κλιμάκωση οργανισμών υπηρεσιών και την ανάπτυξη λειτουργιών που βασίζονται στο AI, γράφει για τη σύγκλιση του AI, των πλατφορμών ανακάλυψης και των μοντέλων επιχειρήσεων που βασίζονται στις σχέσεις.