Ηγέτες της σκέψης
Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη σας εφευρίσκει γεγονότα: Ο επιχειρηματικός κίνδυνος που κανένας ηγέτης δεν μπορεί να αγνοήσει
Ακούγεται σωστό. Φαίνεται σωστό. Είναι λάθος. Αυτή είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη σας για τις παραισθήσεις. Το πρόβλημα δεν είναι μόνο ότι τα σημερινά παραγωγικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης παραισθήματαΕίναι ότι πιστεύουμε ότι αν κατασκευάσουμε αρκετά προστατευτικά κιγκλιδώματα, τα βελτιώσουμε, τα επεξεργαστούμε με RAG και τα τιθασεύσουμε με κάποιο τρόπο, τότε θα μπορέσουμε να τα υιοθετήσουμε σε εταιρική κλίμακα.
| Μελέτη | Domain | Ρυθμός ψευδαισθήσεων | Σημαντικά ευρήματα |
|---|---|---|---|
| Στάνφορντ HAI & RegLab (Jan 2024) | Νομικά | 69% -88% | Οι LLM εμφάνισαν υψηλά ποσοστά παραισθήσεων όταν απαντούσαν σε νομικά ερωτήματα, συχνά χωρίς αυτογνωσία σχετικά με τα λάθη τους και ενισχύοντας λανθασμένες νομικές υποθέσεις. |
| Μελέτη JMIR (2024) | Ακαδημαϊκές Αναφορές | GPT-3.5: 90.6%, GPT-4: 86.6%, Bard: 100% | Οι αναφορές που δημιουργήθηκαν από το LLM ήταν συχνά άσχετες, λανθασμένες ή δεν υποστηρίζονταν από τη διαθέσιμη βιβλιογραφία. |
| Μελέτη στο Ηνωμένο Βασίλειο για το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη (Feb 2025) | Υπηρεσίες | Δεν διευκρινίζεται | Η παραπληροφόρηση που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη αύξησε τον κίνδυνο μαζικών αναλήψεων καταθέσεων από τράπεζες, με ένα σημαντικό μέρος των πελατών των τραπεζών να εξετάζει το ενδεχόμενο να μεταφέρει τα χρήματά του μετά την προβολή ψεύτικου περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη. |
| Έκθεση Παγκόσμιων Κινδύνων του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ (2025) | Παγκόσμια Εκτίμηση Κινδύνου | Δεν διευκρινίζεται | Η παραπληροφόρηση και η παραπληροφόρηση, που ενισχύονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, κατατάχθηκαν ως ο κορυφαίος παγκόσμιος κίνδυνος σε μια διετή προοπτική. |
| Πίνακας Κατάταξης Ψευδαισθήσεων Vectara (2025) | Αξιολόγηση Μοντέλου AI | GPT-4.5-Προεπισκόπηση: 1.2%, Google Gemini-2.0-Pro-Exp: 0.8%, Vectara Mockingbird-2-Echo: 0.9% | Αξιολόγησαν τα ποσοστά ψευδαισθήσεων σε διάφορα LLM, αποκαλύπτοντας σημαντικές διαφορές στην απόδοση και την ακρίβεια. |
| Μελέτη Arxiv για την ψευδαίσθηση της πραγματικότητας (2024) | Έρευνα AI | Δεν διευκρινίζεται | Εισήγαγε το HaluEval 2.0 για τη συστηματική μελέτη και ανίχνευση ψευδαισθήσεων σε LLM, εστιάζοντας σε πραγματικές ανακρίβειες. |
Τα ποσοστά ψευδαισθήσεων κυμαίνονται από 0.8% έως 88%
Ναι, εξαρτάται από το μοντέλο, τον τομέα, την περίπτωση χρήσης και το πλαίσιο, αλλά αυτή η διασπορά θα πρέπει να ταράξει κάθε υπεύθυνο λήψης αποφάσεων σε μια επιχείρηση. Αυτά δεν είναι σφάλματα οριακής περίπτωσης. Είναι συστημικά. Πώς κάνετε τη σωστή απόφαση όσον αφορά την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιχείρησή σας; Πού, πώς, πόσο βαθιά, πόσο ευρέως;
Και παραδείγματα πραγματικών συνεπειών αυτού εμφανίζονται στην τροφοδοσία ειδήσεών σας κάθε μέρα. Το Συμβούλιο Χρηματοπιστωτικής Σταθερότητας της G20 έχει επισημάνει την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη ως φορέα παραπληροφόρησης που θα μπορούσαν να προκαλέσουν κρίσεις αγοράς, πολιτική αστάθεια και χειρότερα - στιγμιαία κραχ, ψευδείς ειδήσεις και απάτες. Σε μια άλλη πρόσφατα αναφερόμενη ιστορία, η δικηγορική εταιρεία Morgan & Morgan εξέδωσε ένα επείγον υπόμνημα προς όλους τους δικηγόρους: Μην υποβάλλετε υποβολές που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη χωρίς έλεγχο. Η ψευδής νομολογία είναι ένα αδίκημα που «επιδέχεται απόρριψη».
Μπορεί να μην είναι η καλύτερη στιγμή για να στοιχηματίσετε ότι τα ποσοστά παραισθήσεων τείνουν να μηδενιστούν σύντομα. Ειδικά σε ρυθμιζόμενους κλάδους, όπως η νομική, οι βιοεπιστήμες, οι κεφαλαιαγορές ή σε άλλους, όπου το κόστος ενός λάθους θα μπορούσε να είναι υψηλό, συμπεριλαμβανομένων των δημοσιεύσεων τριτοβάθμιας εκπαίδευσης.
Η ψευδαίσθηση δεν είναι σφάλμα στρογγυλοποίησης
Δεν πρόκειται για μια περιστασιακή λάθος απάντηση. Πρόκειται για κίνδυνος: Φήμης, Νομικών, Λειτουργικών.
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια μηχανή συλλογισμού. Είναι ένας στατιστικός ολοκληρωτής, ένας στοχαστικός παπαγάλος. Ολοκληρώνει την προτροπή σας με τον πιο πιθανό τρόπο με βάση τα δεδομένα εκπαίδευσης. Ακόμα και το μέρη που ακούγονται αληθινά είναι εικασίες. Αποκαλούμε τα πιο παράλογα κομμάτια «παραισθήσεις», αλλά ολόκληρο το αποτέλεσμα είναι μια παραίσθηση. Μια καλογραμμένη. Παρόλα αυτά, λειτουργεί, μαγικά καλά—μέχρι που δεν λειτουργεί.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως Υποδομή
Και όμως, είναι σημαντικό να πούμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι έτοιμη για υιοθέτηση σε ολόκληρη την επιχείρηση όταν αρχίσουμε να την αντιμετωπίζουμε ως resourcesκαι όχι ως δια μαγείας. Και όπου απαιτείται, πρέπει να είναι διαφανές, εξηγήσιμο και ιχνηλάσιμο. Και αν δεν είναι, τότε πολύ απλά, δεν είναι έτοιμο για υιοθέτηση σε ολόκληρη την επιχείρηση για αυτές τις περιπτώσεις χρήσης. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη λαμβάνει αποφάσεις, θα πρέπει να βρίσκεται στο ραντάρ του Διοικητικού σας Συμβουλίου.
Ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης της ΕΕ ηγείται της προσπάθειας. Οι τομείς υψηλού κινδύνου, όπως η δικαιοσύνη, η υγειονομική περίθαλψη και οι υποδομές, θα ρυθμίζονται όπως τα συστήματα κρίσιμης σημασίας. Η τεκμηρίωση, οι δοκιμές και η επεξήγηση θα είναι υποχρεωτικές.
Τι κάνουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που είναι ασφαλή για επιχειρήσεις
Οι εταιρείες που ειδικεύονται στην κατασκευή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ασφαλών για επιχειρήσεις, λαμβάνουν συνειδητά την απόφαση να κατασκευάσουν την τεχνητή νοημοσύνη με διαφορετικό τρόπο. Στις εναλλακτικές αρχιτεκτονικές τεχνητής νοημοσύνης, τα Γλωσσικά Μοντέλα δεν εκπαιδεύονται σε δεδομένα, επομένως δεν «μολύνονται» με οτιδήποτε ανεπιθύμητο στα δεδομένα, όπως προκατάληψη, παραβίαση πνευματικής ιδιοκτησίας ή την τάση για εικασίες ή παραισθήσεις.
Τέτοια μοντέλα δεν «ολοκληρώνουν τη σκέψη σας» — συλλογίζονται από τον χρήστη τους. περιεχόμενο. Η βάση γνώσεών τους. Τα έγγραφά τους. Τα δεδομένα τους. Αν η απάντηση δεν υπάρχει, αυτά τα μοντέλα το λένε. Αυτό είναι που καθιστά τέτοια μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης εξηγήσιμα, ανιχνεύσιμα, ντετερμινιστικά και μια καλή επιλογή σε μέρη όπου οι παραισθήσεις είναι απαράδεκτες.
Ένα εγχειρίδιο 5 βημάτων για την λογοδοσία της τεχνητής νοημοσύνης
- Χαρτογραφήστε το τοπίο της Τεχνητής Νοημοσύνης – Πού χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη στην επιχείρησή σας; Ποιες αποφάσεις επηρεάζει; Πόσο σημαντικό είναι να μπορείτε να εντοπίσετε αυτές τις αποφάσεις μέχρι διαφανή ανάλυση σε αξιόπιστες πηγές;
- Ευθυγραμμίστε τον οργανισμό σας – Ανάλογα με το εύρος της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ορίστε ρόλους, επιτροπές, διαδικασίες και πρακτικές ελέγχου εξίσου αυστηρές με εκείνες για τους οικονομικούς κινδύνους ή τους κινδύνους στον κυβερνοχώρο.
- Φέρτε την Τεχνητή Νοημοσύνη σε κίνδυνο σε επίπεδο διοικητικού συμβουλίου – Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη σας επικοινωνεί με πελάτες ή ρυθμιστικές αρχές, αυτό πρέπει να γίνεται στις αναφορές κινδύνου σας. Η διακυβέρνηση δεν είναι κάτι δευτερεύον.
- Αντιμετωπίστε τους προμηθευτές ως συνυποχρεώσεις – Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη του προμηθευτή σας επινοήσει πράγματα, εσείς εξακολουθείτε να είστε υπεύθυνοι για τις συνέπειες. Επεκτείνετε τις αρχές λογοδοσίας της Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτούς. Απαιτήστε τεκμηρίωση, δικαιώματα ελέγχου και Συμφωνίες Παροχής Υπηρεσιών (SLA) για επεξήγηση και ποσοστά παραισθήσεων.
- Εκπαιδεύστε τον σκεπτικισμό – Η ομάδα σας θα πρέπει να αντιμετωπίζει την Τεχνητή Νοημοσύνη σαν έναν νεότερο αναλυτή — χρήσιμη, αλλά όχι αλάθητη. Γιορτάστε όταν κάποιος εντοπίσει μια παραίσθηση. Η εμπιστοσύνη πρέπει να κερδηθεί.
Το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις δεν είναι μεγαλύτερα μοντέλα. Αυτό που χρειάζεται είναι περισσότερη ακρίβεια, περισσότερη διαφάνεια, περισσότερη εμπιστοσύνη και περισσότερη λογοδοσία.
