Για τα τελευταία vài χρόνια, η βιομηχανία λιανοπωλητών βρίσκεται στο μέσο μιας τεχνολογικής θύελλας – μιας θύελλας που έχει αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι λιανοπωλητές και αλληλεπιδρούν με τους πελάτες. Οι εφαρμογές για κινητά τηλέφωνα συνδέουν τους αγοραστές με προγράμματα πιστότητας, διαδικτυακή παραγγελία, έμπνευση για συνταγές και άλλα. Η τεχνολογία στο κατάστημα κάνει την εμπειρία του πελάτη ομαλότερη και πιο αποτελεσματική. Σε πολλά σημεία, η βιομηχανία δεν μοιάζει με αυτή που ήταν πριν από 20 χρόνια.

Η τεχνολογία AI έχει επίσης ρόλο να παίξει, και οι καταναλωτές είναι ενθουσιασμένοι γι’ αυτό. Οι νέες περιπτώσεις χρήσης έχουν το δυναμικό να μεταμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο πραγματοποιείται η αγορά. Αν οι αγοραστές拍 μια φωτογραφία μιας συνταγής που θα ήθελαν να ετοιμάσουν, η τεχνολογία AI μπορεί να δημιουργήσει einen ψηφιακό κατάλογο αγορών για αυτούς. Η έρευνα της Lobyco το 2024 βρήκε ότι το 70% των αγοραστών ήταν ενδιαφερόμενοι να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία AI με αυτόν τον τρόπο.

Αν το ενδιαφέρον των καταναλωτών είναι ένα σημάδι, θα δούμε μια αυξημένη degree της ενσωμάτωσης της τεχνολογίας AI στην τεχνολογία λιανοπωλητών τα επόμενα χρόνια. Αλλά αυτό δεν είναι όλο που μπορεί να κάνει η τεχνολογία. Για τους λιανοπωλητές, η πιο ισχυρή εφαρμογή της τεχνολογίας AI είναι η προσωποποιημένη αλληλεπίδραση με τους πελάτες. Αλλά αυτή η περίπτωση χρήσης δεν είναι ακόμη η κανόνας στη Βόρεια Αμερική.

Η προσωποποιημένη τεχνολογία AI είναι ακόμη υπό εξέλιξη για τη Βόρεια Αμερική.

Γύρω από τον κόσμο, οι λιανοπωλητές έχουν πλήρως υιοθετήσει την τεχνολογία AI ως βασικό συνεργάτη στις στρατηγικές αλληλεπίδρασης. Τα καταστήματα στέλνουν στους καταναλωτές εξαιρετικά προσωποποιημένες προσφορές και προωθήσεις με βάση τα προσωπικά προφίλ αγορών. Αν, για παράδειγμα, ένας αγοραστής αγοράζει πάντα μια Diet Coke με τις εβδομαδιαίες αγορές του, μπορεί να λάβει ένα κουπόνι για μια δωρεάν Diet Coke κατά την επόμενη επίσκεψη. Οι αγοραστές εκτιμούν και έχουν συνηθίσει σε αυτό το επίπεδο προσωποποίησης, είτε στις εβδομαδιαίες ψηφιακές προωθήσεις είτε ως βραβεία από mini παιχνίδια που βασίζονται σε εφαρμογές. Νιώθουν ότι το τοπικό κατάστημα τους γνωρίζει πραγματικά και προβλέπει τις ατομικές ανάγκες αγορών τους.

Για πολλούς καταναλωτές στη Βόρεια Αμερική, αυτή η πραγματικότητα μπορεί να είναι υπό εξέλιξη. Αυτό συμβαίνει γιατί πολλοί λιανοπωλητές στη Βόρεια Αμερική δεν έχουν υιοθετήσει την τεχνολογία AI με αυτόν τον τρόπο. Δεν προσφέρουν προσωποποιημένες προσφορές όπως οι ομόλογοι τους σε όλο τον κόσμο. Αντίθετα, εκδίδουν μαζικές κουπόνια – μερικές φορές σε εκτυπωμένα φύλλα εφημερίδων ή ταχυδρομικές αποστολές, άλλες φορές σε ψηφιακά формά – και ελπίζουν ότι κάποια από αυτά θα ανταποκριθούν στους αγοραστές που τα λαμβάνουν και τα μελετούν.

Γιατί είναι η βιομηχανία così στη Βόρεια Αμερική;

Η τεχνολογία είναι ένα εμπόδιο, αλλά δεν είναι το μόνο.

Ένα μεγάλο μέρος του προβλήματος της προσωποποίησης είναι, φυσικά, η λογιστική πρόκληση που απαιτείται. Ενώ πολλοί λιανοπωλητές στη Βόρεια Αμερική έχουν ήδη πολλές ανώνυμες δεδομένα πελάτη (π.χ. συλλογικά αρχεία αγορών), μπορεί να μην τις εφαρμόζουν με τρόπο που να διευκολύνει την ανάλυση της τεχνολογίας AI.

Σημερινά, οι ομάδες λιανοπωλητών χρησιμοποιούν χειροκίνητες, ανεπαρκείς διαδικασίες για τη δημιουργία, ενημέρωση και κοινή χρήση ελαιογραφημάτων μεταξύ τους. Μπορεί να έχουν ψηφιακά εργαλεία στη διάθεσή τους για να βοηθήσουν στην ανάλυση των δεδομένων, αλλά όχι με σημαντικό τρόπο – όχι σε κλίμακα.

Πηγαίνοντας μπροστά με την προσωποποιημένη τεχνολογία AI σημαίνει τη δημιουργία και την υιοθέτηση μιας単ικής πηγής αλήθειας – μιας που ζει στο cloud και ενημερώνεται σε πραγματικό χρόνο. Από εκεί, είναι θέμα ελέγχου και εφαρμογής λύσεων τεχνολογίας AI και ML που μπορούν να αναλύσουν τα δεδομένα, να αναγνωρίσουν μοτίβα και να δημιουργήσουν νιχες πελάτη με βάση τα προφίλ αγορών. Για παράδειγμα, μπορεί να δημιουργηθεί μια νίχη για πελάτες που αγοράζουν αποκλειστικά οργανικά προϊόντα.

Με την προσωποποίηση των πελάτων σε εξέλιξη, οι ομάδες λιανοπωλητών πρέπει να συνεργαστούν με την τεχνολογία AI και ML για να αναπτύξουν συνεχείς εκστρατείες προωθήσεων που ανταποκρίνονται σε κάθε νίχη. Αυτό γίνεται eine επιστήμη – ένα παιχνίδι ακρίβειας. Αντίθετα με το παραδοσιακό μοντέλο κουπονιών στη Βόρεια Αμερική, η προσωποποιημένη τεχνολογία AI είναι θέμα ποιότητας, όχι ποσότητας. Οι λιανοπωλητές μπορεί να προσφέρουν μόνο πέντε προσφορές σε κάθε πελάτη την εβδομάδα, αλλά, χάρη στην τεχνολογία AI, αυτές οι προσφορές είναι όλες επιτυχημένες. Για πολλούς αγοραστές, αυτό θα ήταν μια μεγάλη αλλαγή, καθώς μπορεί να μελετούν δεκάδες προσφορές πριν βρουν μια που ανταποκρίνεται στις προτιμήσεις τους.

Η μετάβαση από το “πριν” στο “μετά” της προσωποποιημένης τεχνολογίας AI είναι một μεγάλη προσπάθεια. Οι ομάδες θα πρέπει να μάθουν νέα εργαλεία, οι ηγέτες θα πρέπει να δημιουργήσουν νέες ροές εργασίας και οι ομάδες μάρκετινγκ θα πρέπει να αναπτύξουν μηνύματα που επικοινωνούν διαφανώς πώς τα δεδομένα χρησιμοποιούνται τώρα.

Η τοποθέτηση της σωστής τεχνολογίας στη θέση της θα είναι μια μεγάλη επιχείρηση για τους λιανοπωλητές στη Βόρεια Αμερική. Αλλά αυτό δεν είναι όλο που απαιτείται για να προχωρήσει η προσωποποίηση. Το τι έρχεται μετά θα αλλάξει θεμελιωδώς τον τρόπο με τον οποίο οι λιανοπωλητές συνεργάζονται με τους προμηθευτές τους.

Οι λιανοπωλητές πρέπει να αλλάξουν τις επιχειρηματικές συνεργασίες τους, επίσης.

Για να εφαρμόσουν την τεχνολογία AI ως βασικό οδηγό για τις προωθήσεις πελάτη, οι λιανοπωλητές θα πρέπει επίσης να αναλύσουν την υφιστάμενη στρατηγική προωθήσεων.

Δεν είναι μοναδικό για τους λιανοπωλητές να συνεργάζονται με τους προμηθευτές τους στις προωθήσεις πελάτη. Οι προμηθευτές έχουν rõ ràng ένα μεγάλο μερίδιο στο παιχνίδι εδώ – τα προϊόντα τους προσφέρονται με εκπτώσεις ή ακόμη και δωρεάν. Τι είναι μοναδικό, όμως, είναι ότι πολλοί προμηθευτές στη Βόρεια Αμερική ελέγχουν ποια προϊόντα προωθούνται και πότε.

Παραδοσιακά, όταν τα καταστήματα λιανοπωλητών εκδίδουν κουπόνια, το κάνουν με βάση τις στρατηγικές μάρκετινγκ και τις πρωτοβουλίες των προμηθευτών. Τα προϊόντα μπορεί να επιλεγούν για να συναποκρίνονται με μια εποχική εκστρατεία μάρκετινγκ, μια νέα εκτόξευση γεύσης ή ένα KPI που πρέπει να επιτευχθεί. Οι καταναλωτές μπορεί να εκτιμούν πραγματικά τα κουπόνια που προσφέρονται, αλλά οι προτιμήσεις τους δεν είναι η πρώτη προτεραιότητα.

Αυτό είναι το τι πρέπει να αλλάξει για την προσωποποιημένη τεχνολογία AI να λειτουργήσει – με τη νέα τεχνολογία έρχεται και νέος τρόπος σκέψης. Οι ίδιες ικανότητες που οδηγούν την προσωποποίηση πελάτη (αναγνώριση μοτίβων και ανάλυση δεδομένων) μπορούν να εφαρμοστούν άμεσα για να οδηγήσουν τις στρατηγικές προωθήσεων, επίσης. Οι λιανοπωλητές μπορούν να μάθουν εύκολα ποια προϊόντα είναι τα πιο δημοφιλή και πότε, με βάση εσωτερικούς και εξωτερικούς παράγοντες όπως το καιρό, τις επερχόμενες γιορτές, την ελαστικότητα τιμών και άλλα. Αυτή η πληροφορία μπορεί να υποστηρίξει άμεσα τις στρατηγικές προωθήσεων, τοποθετώντας τους καταναλωτές στην θέση του οδηγού.

Ακόμη και αν οι προμηθευτές δεν θα διευθύνουν τις προωθήσεις πλέον, θα κερδίζουν ακόμη. Η αναδιάρθρωση των στρατηγικών προωθήσεων οδηγεί σε μια πιο αποτελεσματική και ανταποκρίσιμη χρήση των πόρων. Οι αγοραστές θα προσφέρονται μόνο προωθήσεις που είναι πιθανό να ανακτήσουν. Θα ενθαρρύνθούν ακόμη να δοκιμάσουν νέες ποικιλίες, γεύσεις και προϊόντα, αλλά με τρόπο που είναι δεδομένο και πιθανό να επιτύχει. Οι προμηθευτές θα απολαύσουν όλα τα οφέλη της πιστότητας και του μάρκετινγκ, αλλά χωρίς σπατάλες πόρων.

Η τεχνολογία είναι ήδη εδώ. Είναι θέμα εφαρμογής της.

Η προώθηση της προσωποποιημένης τεχνολογίας AI θα βοηθήσει ακόμη και τα μεγάλα σούπερ μάρκετ να δημιουργήσουν μια αίσθηση μικρής πόλης στην αλληλεπίδραση πελάτη. Κάνωντας τους πελάτες να νιώθουν πιοτιμημένοι σε ατομικό επίπεδο, οι λιανοπωλητές στη Βόρεια Αμερική μπορούν να κάνουν θαύματα για την πιστότητα του καταστήματος.

Αυτή η προσέγγιση έχει χρησιμοποιηθεί σε όλο τον κόσμο για χρόνια, με τεράστια επιτυχία. Τώρα έρχεται η σειρά των υστέρηδων. Οι λιανοπωλητές που θα υιοθετήσουν την προσωποποιημένη τεχνολογία AI θα ξεπεράσουν γρήγορα εκείνους που δεν θα το κάνουν. Είναι θέμα να ξεκινήσουν.