Τι ακόμη δεν μπορεί να αντικαταστήσει το AI

Σε πρώτη ματιά, η τεχνητή νοημοσύνη και οι νεοφυείς επιχειρήσεις είναι ένα ζευγάρι που έχει γίνει στον παράδεισο. Ένα ισχυρό εργαλείο για μια νέα επιχείρηση να επιταχύνει τις διαδικασίες, να επιτύχει μεγαλύτερη λειτουργική αποτελεσματικότητα και να ανακαλύψει εμπορικές επενδύσεις; Η ιδέα φαίνεται πολύ καλή για να είναι αληθινή.

Και είναι. Το AI θα επηρεάσει το τοπίο των νεοφυών επιχειρήσεων με τρόπους που ακόμη δεν μπορούμε να φανταστούμε, ιδιαίτερα影响οντας τις νεοφυείς επιχειρήσεις που βασίζονται μόνο στο λογισμικό.

Οι επιπτώσεις του AI ήδη γίνονται αισθητές σε άλλα πεδία. Πρόσφατα, μίλησα με einen συνάδελφο που δήλωσε ότι η διαβούλευση είναι ένα “πεθαμένο” επάγγελμα, με παραδοσιακές εταιρείες διαβούλευσης όπως η McKinsey να αντιμετωπίζουν σοβαρά προβλήματα καθώς το AI αρχίζει να προσφέρει γρήγορες αναλυτικές υπηρεσίες. Ούτε οι ίδιες οι τεχνολογικές πλατφόρμες είναι ασφαλείς: καθώς οι χρήστες στρέφονται ολοένα και περισσότερο στο ChatGPT για απαντήσεις, το μέλλον του Google καλείται σε αμφισβήτηση.

Με τον επιχειρηματικό κόσμο να υποβάλλεται σε μια φαινομενικά ατελείωτη μεταμόρφωση, μας μένει η ερώτηση: τι δεν μπορεί να αντικαταστήσει το AI; Και τι σημαίνει αυτό για το μέλλον των νεοφυών επιχειρήσεων;

Δεν όλες οι νεοφυείς επιχειρήσεις δημιουργούνται ίσες

Ένα σημαντικό σημείο όταν σκεφτόμαστε πώς το AI θα διαμορφώσει το τοπίο των νεοφυών επιχειρήσεων είναι το πώς οι νεοφυείς επιχειρήσεις possono να διαφέρουν. Σε ένα σημείο, όλες μοιράζονται κοινό έδαφος: κάθε επιχείρηση έχει εμπόδια με τα οποία να αμυνθεί. Μπορεί να έχει ένα εμπόδιο ή πολλά, καλά ή κακά, αλλά θα έχει εμπόδια όλες τις ίδιες.

Στην περίπτωση των B2B SaaS, συνήθως συναντάμε εμπόδια υπό μορφή παραγωγής κώδικα και διανομής προϊόντος. Είναι αρκετά σπάνιο για αυτές τις εταιρείες να απολαύουν δικτύου εφέ, δηλαδή, να κερδίζουν περισσότερη αξία όσο περισσότερους χρήστες έχουν. Η βασική προσφορά τους είναι λογισμικό και κώδικας.

Αν ένα πράγμα είναι βέβαιο, είναι ότι το AI θα μειώσει το κόστος του κώδικα για σχεδόν όλους. Αυτό είναι μαζικά επηρεστικό για τη διανομή B2B SaaS. Γιατί; Γιατί το AI ανοίγει την ευκαιρία για κάθε πελάτη να μπορεί να δημιουργήσει την λύση για τον εαυτό του, σχεδόν δωρεάν. Ο τρόπος με τον οποίο η B2B SaaS βασίζεται στον κώδικα ως ένα από τα αμυντικά της μηχανισμοί την καθιστά ευάλωτη στο AI, επειδή η τεχνολογία μπορεί αποτελεσματικά να αναπαράγει τον κώδικα με δική της πρωτοβουλία.

Αντίθετα, οι εταιρείες με δικτύου εφέ δεν επηρεάζονται από το AI με τον ίδιο τρόπο. Μπορείτε να αντιγράψετε το Airbnb με σχεδόν μηδενικό κόστος, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι μπορείτε να το σκοτώσετε. Η βασική διαφορά εδώ είναι το γεγονός ότι το Airbnb έχει ισχυρά δικτύου εφέ. Όσο η δικτύου των ξενοδόχων έχει αυξηθεί, così και ο αριθμός των ταξιδιωτών – και αντίστροφα. Αυτό είναι ένα πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο που βοηθά στην άμυνα της επιχείρησης από την αναπαραγωγή.

Επιπλέον, το AI συνιστά κίνδυνο όταν μπορεί να αντικαταστήσει κάποια φυσική δραστηριότητα μιας επιχείρησης ή ατόμου. Για το μεγαλύτερο μέρος, είναι δύσκολο για την τεχνολογία να το κάνει. Έτσι, όταν σκέφτεστε μια γραμμή άμυνας ενάντια στο AI, βοηθά να έχετε φυσικές επιχειρήσεις. Για παράδειγμα, η Uber έχει κάποιες τεράστιες εκτός σύνδεσης επιχειρήσεις που υποστηρίζουν τις δραστηριότητες των курίερ της: ποδήλατα, σακούλες, τοπική διαφήμιση, κ.λπ.

Αυτά τα στοιχεία – δικτύου εφέ και εκτός σύνδεσης παρουσία – είναι αυτά που κάνουν μια επιχείρηση ανθεκτική στις προόδους του AI.

Προσοχή: ερχόμενη εμπορευματοποίηση

Οι νεοφυείς επιχειρήσεις που βασίζονται μόνο στο λογισμικό είναι πιο ευάλωτες στην αυτοματοποίηση από αυτές με εκτός σύνδεσης χαρακτηριστικά. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η πρόοδος των LLMs και της ρομποτικής δημιουργεί μακροπρόθεσμους κινδύνους για αυτές τις νεοφυείς επιχειρήσεις υπό μορφή εμπορευματοποίησης.

Το AI επιτρέπει σε οποιονδήποτε να δημιουργήσει γρήγορα κώδικα λύσεις σε λίγες μέρες. Παλαιότερα, χρειαζόταντε εξειδικευμένο λογισμικό για να δημιουργήσετε προϊόντα όπως chatbots· αυτά μπορούν ολοένα και περισσότερο να χτιστούν χρησιμοποιώντας LLM API. Πολύ εξειδικευμένοι μηχανικοί θεωρούνταν βασικοί για την κατασκευή λογισμικού· τώρα αυτή η νοημοσύνη εξωτερικεύεται στους παρόχους των LLMs.

Στο παρελθόν, καμία επιχείρηση δεν μπορούσε να αντέξει ακόμη και να χτίσει μια βασική ιστοσελίδα με μια λύση πληρωμής, οπότε δημιουργήθηκε το Shopify. Το ίδιο ισχύει για όλα τα CRM, όπως το Salesforce, καθώς το λογισμικό δημιουργήθηκε για να καλύψει ένα κενό στην αγορά.

Τώρα, μπορείτε να χτίσετε το δικό σας Salesforce για την εταιρεία σας με το Loveable. Αφαιρέστε μια εβδομάδα και θα είστε έτοιμοι.

Το AI δημοκρατικοποιεί την πρόσβαση στη εξειδικευμένη γνώση, τεχνολογία και δεξιότητες που αυτές οι νεοφυείς επιχειρήσεις χρησιμοποιούν για να αναπτύξουν το λογισμικό τους· η τεχνολογία καθιστά τη μοναδική τους κατανόηση ένα εμπόρευμα και αφήνει τέτοιες νεοφυείς επιχειρήσεις με μειωμένη ικανότητα να κυριαρχήσουν στην αγορά.

Η整ρη концепция του τι πουλάνε οι B2B SaaS αλλάζει. Έχουν βασιστεί στο να πουλάνε κώδικα, αλλά αυτό το προϊόν θα έχει σύντομα λίγη αξία, καθώς ο καθένας μπορεί να το χτίσει ο ίδιος. Με την εξέλιξη της τεχνολογίας, οι νεοφυείς επιχειρήσεις που βασίζονται μόνο στο λογισμικό μπορεί να βρεθούν σε μια precarius θέση, καθώς οι εξειδικευμένες γνώσεις, η εμπειρία και η γνώση τους γίνονται γενικευμένες και ευρέως διαθέσιμες.

Αυτό μας αφήνει με ένα πολύ υποσχόμενο αποτέλεσμα. Παλαιότερα, ο κώδικας λειτουργούσε ως περιορισμός για τις επιχειρήσεις· ήταν περιορισμένες στο πόσο μακριά μπορούσαν να γράψουν κώδικα και να χτίσουν προϊόντα. Τώρα, όμως, υπάρχει μια αφθονία κώδικα, χάρη στο AI. Μπορούμε να εκμεταλλευτούμε αυτό προς όφελός μας και να επιστρέψουμε στις βασικές αρχές: τι είναι τα σημεία πόνου του πελάτη και πώς μπορούμε να τα λύσουμε; Και πώς μπορούμε να χτίσουμε εμπόδια για τις επιχειρήσεις – ώστε να μην τις καταστρέψει το AI;

Θα εμπιστεύεστε ένα ρομπότ με τα κλειδιά σας;

Αυτός είναι ο χώρος όπου οι νεοφυείς επιχειρήσεις που βασίζονται σε κάτι ουσιαστικό μπορούν να διακρίνουν τον εαυτό τους, επειδή δεν βασίζονται αποκλειστικά στο λογισμικό και τον κώδικα.

Το Dwelly είναι ένα τέτοιο είδος νεοφυούς επιχείρησης: στην καρδιά του είναι η διαχείριση φυσικών ιδιοκτησιών, συνδέοντας πελάτες με πραγματικά σπίτια και διαμερίσματα. Είναι ισχυρά εδραιωμένο στον πραγματικό κόσμο, φροντίζοντας κλειδιά, πόρτες και漏 τα σινκ.

Ο εκτός σύνδεσης κόσμος μπορεί να είναι ακατάστατος και προβληματικός με έναν τρόπο που ο διαδικτυακός κόσμος δεν είναι: τα κλειδιά χάνονται, οι πόρτες σπάζουν, τα σινκ漏. Αλλά αυτή η πολυπλοκότητα είναι ακριβώς αυτό που προστατεύει αυτόν τον όμιλο νεοφυών επιχειρήσεων.

Το AI θα σας γράψει με χαρά κάποιον κώδικα και ένα ρομπότ μπορεί να σας δώσει μια βόλτα με ένα αυτοκίνητο. Αλλά κανένα από αυτά δεν μπορεί να σας δώσει κλειδιά ή να sửaσει ένα漏 σινκ. Η άποψή μου είναι ότι, μέχρι τα ρομπότ να μπορέσουν να διαχειριστούν τέτοιες περίπλοκες επιχειρήσεις, αυτές οι νεοφυείς επιχειρήσεις παρέχονται με το δικό τους εμπόδιο, ένα αμυντικό στρώμα που δεν μπορεί να αυτοματοποιηθεί.

Άμυνα ενάντια στη διατάραξη

Αυτό δεν σημαίνει ότι μπορούμε να αποκλείσουμε τη διατάραξη σε αυτόν τον χώρο, οπότε δεν πρέπει να πέσουμε σε μια ψευδή αίσθηση ασφαλείας. Πάρτε, για παράδειγμα, τη βιομηχανία drive-hailing. Θα ήταν αδιανόητο για ρομπότ να οδηγούν αυτοκίνητα. Τώρα, κοιτάξτε το Σαν Φρανσίσκο: η ρομποτικοποίηση έχει ήδη σκοτώσει την Uber και τη Lyft, καθώς η αυτονομική στόλος της Waymo απορροφά τους χρήστες.

Αν η τεχνολογική πρόοδος μας διδάσκει κάτι, είναι ότι δεν μπορούμε να προβλέψουμε πώς θα διαμορφώσει τις βιομηχανίες.

Η βιομηχανία μας έχει ένα αμυντικό στρώμα από την αυτοματοποίηση και τα LLMs, για τώρα, αλλά υπάρχει ένα επιχείρημα που λέει ότι η διατάραξη θα έρθει νωρίτερα ή αργότερα. Για να αποτρέψουμε επιτυχώς αυτό και να ικανοποιήσουμε τις ανάγκες ενός εξελισσόμενου επιχειρηματικού περιβάλλοντος, πρέπει να χτίσουμε εμπόδια και να ασφαλίσουμε το προϊόν μας. Το μοντέλο πρέπει να είναι θεμελιωδώς αμυντικό, ανεξάρτητα από το πόσο AI-γεννημένος δωρεάν κώδικας υπάρχει εκεί: βασικά δικτύου εφέ και κάποια εκτός σύνδεσης παρουσία θα σας κάνουν να είστε ένας από τους νικητές.

Αυτό είναι κάτι που σκέφτομαι πολύ. Δεν είναι μια εύκολη πρόκληση, αλλά έρχεται με την επικράτεια στον κόσμο των νεοφυών επιχειρήσεων – να παραμείνει αντιδραστικός και ευέλικτος στην αλλαγή. Έτσι, πώς χτίζουμε εμπόδια πριν έρθει η διατάραξη; Αυτό αξίζει να είναι το θέμα ενός άλλου άρθρου.