Αναθεώρηση Διαδικτυακού Σεμιναρίου: Πώς να Κάνετε τα Δεδομένα Πιο Προσβάσιμα για Όλους στην Оргανωση σας

Το σεμινάριο της AtScale με τίτλο «Πώς να Κάνετε τα Δεδομένα Πιο Προσβάσιμα για Όλους στην Оргανωση σας» παρέχει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι ηγέτες μπορούν να κεντράρουν τα δεδομένα και να τα απομακρύνουν από τα σιλό, καθιστώντας τα πιο προσιτά σε όλους στην οργάνωση.

Οι Βασικοί Ομιλητές

Το σεμινάριο περιλαμβάνει τέσσερις ομιλητές:

• Chris Chapman: Sr. Specialist Solution Architect tại AWS Amazon Web Services, ο Chris Chapman συνεργάζεται με πελάτες για την εφαρμογή αυτοματοποίησης, ασφάλειας και καλών πρακτικών διακυβέρνησης με εγγενείς υπηρεσίες AWS και προϊόντα συνεργατών. Ως πιστοποιημένος αρχιτέκτονας λύσεων AWS, είναι εξειδικευμένος σε cloud computing, ενοποίηση δεδομένων και αρχιτεκτονική, υπολογιστική SaaS, και σχεδιασμό και ανάπτυξη λογισμικού.

• Brian Prascsk: Advanced Analytics, Platform και Υπηρεσίες Δεδομένων tại Wawa, ο Brian Prascak είναι ένας ηγέτης σκέψης με πάνω από 15 χρόνια εμπειρίας σε ανάλυση маркетινγκ, διαχείριση προϊόντων και λειτουργίες επιστημών δεδομένων. Πριν από την εργασία του στο Wawa, ήταν εμπλεκόμενος με έρευνα και υπηρεσίες πληροφόρησης, χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, πληρωμές, λιανικό εμπόριο, καταναλωτικά προϊόντα, ταξίδια και τεχνολογία.

• Perry Stroll: Διευθυντής Μηχανικής και Υποδομής Δεδομένων στο Facebook, ο Perry Stroll συνεργάζεται με υψηλής απόδοσης, μεγάλης κλίμακας συστήματα δεδομένων. Πριν από την εργασία του στο Facebook, ήταν ο Αρχηγός Τεχνολογιών Δεδομένων στο Wayfair. Έχει εκτενή εμπειρία σε ανάπτυξη λογισμικού και προϊόντων, υποδομές δεδομένων και ανάπτυξη ομάδων.

• Dave Mariani: Συνιδρυτής και Αρχιτέκτονας Τεχνολογίας tại AtScale, ο Dave Mariani held την θέση του VP της Μηχανικής tại Klout και στο Yahoo!. Ήταν υπεύθυνος για τη δημιουργία του μεγαλύτερου πολυδιάστατου κύβου για BI στο Hadoop.

Τα Διαφορετικά Τμήματα ενός Επιτυχημένου Έργου Δεδομένων

Το σεμινάριο που διοργανώθηκε από τους τέσσερις ομιλητές καλύπτει πολλές περιοχές, συμπεριλαμβανομένων των διαφόρων τμημάτων που απαιτούνται για ένα επιτυχημένο έργο δεδομένων. Πολλές εταιρείες αποτυγχάνουν επειδή αντί να ξεκινήσουν απλά και να χτίσουν ένα πιο σύνθετο έργο με τον καιρό, πηδούν κατευθείαν στο δεύτερο.

Η καινοτομία και η έμπνευση οδηγούνται από την πρόσβαση στα δεδομένα, τον χρόνο και τον υπολογιστή για την επεξεργασία τους, και τους εμπειρογνώμονες που μπορούν να τα μετατρέψουν σε σημαντικά αναφορές και γραφήματα. Αυτή η διαδικασία είναι πάντα μοναδική για κάθε εταιρεία, αλλά πηγαίνοντας ακόμη πιο μακριά, είναι μοναδική μέσα στην εσωτερική δομή της εταιρείας. Για παράδειγμα, κάθε ομάδα ή μέρος της οργάνωσης μπορεί να διαφέρει, και υπάρχουν εξειδικευμένα εργαλεία και δεξιότητες σε κάθε στάδιο.

Πολλές εταιρείες αγωνίζονται να γεμίσουν κάθε θέση σε κάθε ομάδα επιστημών δεδομένων με εξειδικευμένους εμπειρογνώμονες, οπότε είναι κρίσιμο για αυτές να δημοκρατικοποιήσουν τις προόδους μιας ομάδας, η οποία θα παρέχει πρόσβαση σε όλες τις ομάδες για να εκμεταλλευτούν την πρόοδο.

Ένα από τα πρώτα πράγματα που πρέπει να κάνουν οι εταιρείες είναι να αποφορτίζουν τα βαρέα φορτία από τις ομάδες επιστημών δεδομένων, και αυτό μπορεί να γίνει μέσω πραγμάτων όπως η αυτοματοποίηση της υποδομής, η παροχή αυτοεξυπηρέτησης για κοινά εργαλεία, η επιβολή συμμόρφωσης και η ασφάλεια των δεδομένων με διαχείριση ταυτότητας.

Όταν πρόκειται για το AWS συγκεκριμένα, τα έργα δεδομένων διαφέρουν σε βασικά μετρικά, όπως το πόσο δεδομένα, πόσο γρήγορα πρέπει να επεξεργαστούν, και πώς η ομάδα διαχειρίζεται τη διαδικασία χειροκίνητα. Κάποια εργαλεία προσφέρουν συντομεύσεις για άτομα με λιγότερη εμπειρία.

Με όλα αυτά που έχουν ειπωθεί, η απόκτηση πρόσβασης στα δεδομένα είναι μόνο ένα μικρό τμήμα ενός μεγαλύτερου προκλήματος. Ακόμη και με πρόσβαση στα δεδομένα, πολλές εταιρείες αγωνίζονται να αποκτήσουν πρόσβαση στις τεχνικές δεξιότητες που απαιτούνται για να συνθέσουν όλα τα τμήματα. Είναι κρίσιμο για τις οργανώσεις να εστιάσουν αυτούς με εξειδικευμένες δεξιότητες σε μικρότερα τμήματα της ροής, και μπορούν να τα συνθέσουν όλα μαζί καθώς η εταιρεία τυποποιεί σε πρότυπα με προκαθορισμένα τμήματα για έργα δεδομένων. Το στόχο εδώ είναι να ενεργοποιήσουν αποτελεσματικά τους ανθρώπους της επιχειρηματικής ευφυΐας με τα σωστά εργαλεία στην σωστή στιγμή.

Εάν θέλετε να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο να κάνετε τα δεδομένα και την ανάλυση πιο προσιτά για όλους στην οργάνωση σας, μπορείτε να εγγραφείτε για το πλήρες σεμινάριο στο AtScale.