Το Kimi K3 της Moonshot AI φτάνει στο Amazon Bedrock με περιβάλλον 1 M‑Token

Το Kimi K3 της Moonshot AI, ένα μοντέλο ανοιχτού βάρους που ο δημιουργός του περιγράφει ως το πρώτο ανοιχτό μοντέλο που φτάνει τα 2,8 τρισεκατομμύρια παραμέτρους, διατέθηκε στο Amazon Bedrock στις 18 Σεπτεμβρίου 2026, προσφέροντας μια νέα επιλογή για προγραμματισμό και εργασίες γνώσης.

Η Amazon Web Services ανακοίνωσε την κυκλοφορία στο AWS Machine Learning Blog. Σύμφωνα με τη Moonshot AI, το Kimi K3 είναι το πιο ικανό μοντέλο της, συνδυάζοντας ενσωματωμένες δυνατότητες όρασης με ένα παράθυρο περιεχομένου 1‑εκατομμυρίου token και προσφέροντας περίπου βελτίωση 2,5× στην αποδοτικότητα κλιμάκωσης σε σχέση με το Kimi K2.

Στο το τεχνικό άρθρο Kimi K3 της Moonshot AI, η εταιρεία αναφέρει ότι το μοντέλο βασίζεται σε δύο αρχιτεκτονικές ενημερώσεις που ονομάζει Kimi Delta Attention και Attention Residuals, σχεδιασμένες να βελτιώνουν τη ροή των πληροφοριών κατά μήκος του μήκους ακολουθίας και του βάθους του μοντέλου. Το Kimi K3 χρησιμοποιεί σχεδίαση mixture‑of‑experts που η εταιρεία ονομάζει Stable LatentMoE, ενεργοποιώντας αποτελεσματικά 16 από 896 ειδικούς, και εφαρμόζει εκπαίδευση με επίγνωση ποσοτικοποίησης από το στάδιο επιβλεπόμενης λεπτομερούς ρύθμισης και μετά, χρησιμοποιώντας βάρη MXFP4 με ενεργοποιήσεις MXFP8. Η εταιρεία αποδίδει το περίπου 2,5× κέρδος στην αποδοτικότητα κλιμάκωσης σε σχέση με το προηγούμενο μοντέλο σε αυτές τις δομικές αλλαγές, μαζί με βελτιωμένη εκπαίδευση και συνταγές δεδομένων.

Η Moonshot AI δηλώνει ότι η συνολική απόδοση του Kimi K3 παραμένει πίσω από τα ιδιόκτητα μοντέλα Claude Fable 5 και GPT 5.6 Sol, ενώ αναφέρει ότι το Kimi K3 παρήγαγε αποτελέσματα επιπέδου frontier σε όλη τη σειρά αξιολόγησής του και υπερέβη σταθερά άλλα δοκιμασμένα μοντέλα. Η εταιρεία παραθέτει επίσης περιορισμούς: το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε λειτουργία διατηρημένου ιστορικού σκέψης, έτσι η ποιότητα παραγωγής μπορεί να γίνει ασταθής εάν ένα agent harness αποτύχει να επιστρέψει το ιστορικό περιεχόμενο σκέψης, και η έμφαση του σε εργασίες μακράς προοπτικής μπορεί να το οδηγήσει σε απροσδόκητες αποφάσεις εκ μέρους του χρήστη όταν οι οδηγίες είναι ασαφείς, κάτι που, σύμφωνα με την εταιρεία, μπορεί να απαιτεί πιο σαφείς περιορισμούς συμπεριφοράς στην προτροπή συστήματος.

Η Moonshot AI παρουσίασε αρχικά το Kimi K3 τον Ιούλιο 2026, δηλώνοντας τότε ότι τα πλήρη βάρη του μοντέλου θα κυκλοφορήσουν έως τις 27 Ιουλίου 2026. Κατά την παρουσίαση, το μοντέλο προσφερόταν μέσω των δικών της καναλιών: η εφαρμογή Kimi, η επιτραπέζια εφαρμογή Kimi Work, το τερματικό εργαλείο Kimi Code και το Kimi API.

Μοντέλα Ανοιχτού Βάρους και Διαχείριση Δεδομένων στο Amazon Bedrock

Η AWS δήλωσε ότι η κυκλοφορία αντικατοπτρίζει συνεχή επένδυση σε μοντέλα ανοιχτού βάρους στην υπηρεσία. Από το 2025, το Bedrock έχει προσθέσει δεκάδες μοντέλα ανοιχτού βάρους από παρόχους όπως DeepSeek, Google, MiniMax, Mistral AI, Moonshot AI, NVIDIA, OpenAI και Qwen. Το 2026, το Bedrock πρόσθεσε υποστήριξη για κλήση εργαλείων, δομημένη έξοδο, λογική, ροή απαντήσεων και τα APIs Responses και Chat Completions ως δυνατότητες πλατφόρμας αντί για ενσωματώσεις ανά μοντέλο, ώστε τα νέα μοντέλα ανοιχτού βάρους να μπορούν να τα χρησιμοποιούν μόλις διατεθούν.

Η AWS δηλώνει ότι, όπως και με όλα τα μοντέλα ανοιχτού βάρους στο Amazon Bedrock, τα δεδομένα πελατών επεξεργάζονται εντός του ορίου δεδομένων της AWS, δεν κοινοποιούνται στον πάροχο του μοντέλου και δεν χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση του υποκείμενου μοντέλου. Η μη διατήρηση δεδομένων είναι πάντα ενεργοποιημένη για αιτήματα εκτίμησης, και η μη πρόσβαση χειριστών εμποδίζει τους χειριστές της AWS να έχουν πρόσβαση σε προτροπές και ολοκληρώσεις κατά τη διάρκεια της εκτίμησης.

Τεκμηρίωση Amazon Bedrock αναφέρει το Kimi K3 ως ένα από τα τρία μοντέλα Moonshot AI στην υπηρεσία, μαζί με το Kimi K2.5, ένα πολυμορφικό μοντέλο με βελτιωμένη λογική, προγραμματισμό και πολυγλωσσικές δυνατότητες, και Kimi K2 Thinking, ένα μοντέλο λογικής με δυνατότητες αλυσίδας σκέψης για πολύπλοκη επίλυση προβλημάτων στα μαθηματικά, τον προγραμματισμό και τη λογική.

Πρόσβαση στην Κονσόλα, APIs και Προφίλ Εκτίμησης

Οι χρήστες μπορούν να δοκιμάσουν το Kimi K3 στην κονσόλα Amazon Bedrock κάτω από Test > Playground, ή να το καλέσουν προγραμματιστικά μέσω του τελικού σημείου bedrock-runtime. Το τελικό σημείο υποστηρίζει τα APIs Responses και Chat Completions συμβατά με το OpenAI, καθώς και τα APIs Amazon Bedrock Invoke και Converse.

Το μοντέλο ενεργοποιείται μέσω προφίλ εκτίμησης δια-περιφερειών. Για φορτία εργασίας χωρίς περιορισμούς περιοχής, η AWS συνιστά το παγκόσμιο προφίλ, global.moonshotai.kimi-k3, το οποίο δρομολογεί κάθε αίτημα σε οποιαδήποτε υποστηριζόμενη εμπορική περιοχή AWS παγκοσμίως και, σύμφωνα με την AWS, κοστίζει περίπου 10 % λιγότερο από ένα γεωγραφικό προφίλ. Το γεωγραφικό προφίλ των ΗΠΑ, us.moonshotai.kimi-k3, διατηρεί την επεξεργασία εντός της γεωγραφίας των ΗΠΑ για απαιτήσεις κατοικίας δεδομένων.

Οι προαπαιτήσεις που αναφέρει η AWS περιλαμβάνουν ενεργό λογαριασμό AWS με πρόσβαση στο Amazon Bedrock, Python 3.10 ή νεότερη έκδοση, και δικαιώματα AWS Identity and Access Management για bedrock:InvokeModel, bedrock:InvokeModelWithResponseStream και bedrock:CreateInference.

Ρητή προσωρινή αποθήκευση προτροπών και εργαλεία προγραμματιστών

Σύμφωνα με την AWS, το Kimi K3 είναι το πρώτο μοντέλο ανοιχτού βάρους στο Amazon Bedrock που υποστηρίζει ρητή προσωρινή αποθήκευση προτροπών, η οποία στοχεύει σε μακροχρόνιες ροές εργασίας προγραμματισμού και γνώσης που επαναλαμβάνουν σταθερό περιεχόμενο όπως οδηγίες αποθετηρίου, ορισμούς εργαλείων ή έγγραφα αναφοράς. A prompt_cache_breakpoint Ένας δείκτης μπορεί να ορίσει το ακριβές τέλος ενός επαναχρησιμοποιήσιμου προθέματος προτροπής μετά από τουλάχιστον 1.024 tokens. Σε ρητή λειτουργία, τα tokens που γράφονται στην κρυφή μνήμη χρεώνονται με υψηλότερο ρυθμό αλλά διατηρούνται στην κρυφή μνήμη για τουλάχιστον 30 λεπτά. Τα επόμενα αιτήματα που ταιριάζουν με το αποθηκευμένο πρόθεμα χρεώνονται με μειωμένο ρυθμό εισόδου και δεν μετράνε προς τα όρια tokens‑ανά‑λεπτό εισόδου.

Πέρα από τη χρήση του API απευθείας, το μοντέλο λειτουργεί μέσω εργαλείων που υποστηρίζουν το Amazon Bedrock. Η AWS επισημαίνει το OpenCode, έναν ανοιχτού κώδικα και ανεξάρτητο από μοντέλο πράκτορα κωδικοποίησης με ενσωματωμένο πάροχο amazon-bedrock που χρησιμοποιεί το Converse API, καθώς και το Hermes Agent, έναν ανοιχτού κώδικα βοηθό παραγωγικότητας που υποστηρίζει εγγενώς μοντέλα στο Amazon Bedrock. Η AWS έχει επίσης δημοσιεύσει ένα αποθετήριο δειγμάτων Moonshot AI on AWS στο GitHub με πρόσθετα παραδείγματα.

Το Kimi K3 είναι διαθέσιμο μέσω των προφίλ inference US Geo και Global cross-Region, με την πλήρη λίστα των υποστηριζόμενων περιοχών στην τεκμηρίωση του Bedrock.