Το Kimi K3 της Moonshot AI φτάνει στο Amazon Bedrock με πλαίσιο 1 M‑Token

Το Kimi K3 της Moonshot AI, ένα μοντέλο ανοιχτού βάρους που ο δημιουργός του περιγράφει ως το πρώτο ανοιχτό μοντέλο που φτάνει τα 2,8 τρισεκατομμύρια παραμέτρους, έγινε διαθέσιμο στο Amazon Bedrock στις 18 Σεπτεμβρίου 2026, προσθέτοντας μια νέα επιλογή για προγραμματισμό και εργασίες γνώσης.

Η Amazon Web Services ανακοίνωσε την κυκλοφορία στο AWS Machine Learning Blog. Σύμφωνα με τη Moonshot AI, το Kimi K3 είναι το πιο ικανό μοντέλο της, συνδυάζοντας ενσωματωμένες δυνατότητες όρασης με ένα παράθυρο περιεχομένου 1 εκατομμυρίου token και παρέχοντας περίπου 2,5× βελτίωση στην αποδοτικότητα κλιμάκωσης σε σχέση με το Kimi K2.

Στο τεχνικό άρθρο για το Kimi K3 της Moonshot AI, η εταιρεία αναφέρει ότι το μοντέλο έχει κατασκευαστεί πάνω σε δύο αρχιτεκτονικές ενημερώσεις που ονομάζει Kimi Delta Attention και Attention Residuals, σχεδιασμένες να βελτιώνουν τη ροή των πληροφοριών κατά μήκος του μήκους ακολουθίας και του βάθους του μοντέλου. Το Kimi K3 χρησιμοποιεί σχεδίαση mixture‑of‑experts που η εταιρεία ονομάζει Stable LatentMoE, ενεργοποιώντας αποτελεσματικά 16 από 896 ειδικούς, και εφαρμόζει εκπαίδευση με επίγνωση ποσοτικοποίησης από το στάδιο της εποπτευόμενης λεπτομερούς εκπαίδευσης και μετά, χρησιμοποιώντας βάρη MXFP4 με ενεργοποιήσεις MXFP8. Η εταιρεία αποδίδει την περίπου 2,5× αύξηση στην αποδοτικότητα κλιμάκωσης σε σχέση με το προηγούμενο μοντέλο της σε αυτές τις δομικές αλλαγές, μαζί με βελτιωμένη εκπαίδευση και συνταγές δεδομένων.

Η Moonshot AI δηλώνει ότι η συνολική απόδοση του Kimi K3 εξακολουθεί να υστερεί από τα ιδιόκτητα μοντέλα Claude Fable 5 και GPT 5.6 Sol, ενώ αναφέρει ότι το Kimi K3 παρείχε αποτελέσματα επιπέδου frontier σε όλο το σύνολο αξιολόγησής του και ξεπέρασε σταθερά άλλα δοκιμασμένα μοντέλα. Η εταιρεία παραθέτει επίσης περιορισμούς: το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε λειτουργία διατηρημένης ιστορικής σκέψης, έτσι η ποιότητα της παραγωγής μπορεί να γίνει ασταθής εάν το σύστημα του πράκτορα δεν μεταβιβάσει το ιστορικό περιεχόμενο σκέψης, και η έμφαση του σε εργασίες μακράς προοπτικής μπορεί να το οδηγήσει σε απρόσμενες αποφάσεις εκ μέρους του χρήστη όταν οι οδηγίες είναι ασαφείς, κάτι που, σύμφωνα με την εταιρεία, μπορεί να απαιτεί πιο σαφείς περιορισμούς συμπεριφοράς στο προτροπικό σύστημα.

Η Moonshot AI παρουσίασε αρχικά το Kimi K3 τον Ιούλιο του 2026, δηλώνοντας τότε ότι τα πλήρη βάρη του μοντέλου θα κυκλοφορούσαν έως τις 27 Ιουλίου 2026. Κατά την παρουσίαση, το μοντέλο προσφερόταν μέσω των δικών της καναλιών: της εφαρμογής Kimi, της επιτραπέζιας εφαρμογής Kimi Work, του τερματικού εργαλείου Kimi Code και του Kimi API.

Μοντέλα ανοιχτού βάρους και διαχείριση δεδομένων στο Amazon Bedrock

Η AWS δήλωσε ότι η κυκλοφορία αντικατοπτρίζει συνεχή επένδυση σε μοντέλα ανοιχτού βάρους στην υπηρεσία. Από το 2025, το Bedrock έχει προσθέσει δεκάδες μοντέλα ανοιχτού βάρους από παρόχους όπως DeepSeek, Google, MiniMax, Mistral AI, Moonshot AI, NVIDIA, OpenAI και Qwen. Το 2026, το Bedrock πρόσθεσε υποστήριξη για κλήση εργαλείων, δομημένη έξοδο, λογική, ροή απαντήσεων, καθώς και τα APIs Responses και Chat Completions ως δυνατότητες πλατφόρμας αντί για ενσωματώσεις ανά μοντέλο, ώστε τα νέα μοντέλα ανοιχτού βάρους να μπορούν να τα χρησιμοποιούν μόλις είναι διαθέσιμα.

Η AWS δηλώνει ότι, όπως ισχύει για όλα τα μοντέλα ανοιχτού βάρους στο Amazon Bedrock, τα δεδομένα πελατών επεξεργάζονται εντός του περιθωρίου δεδομένων της AWS, δεν κοινοποιούνται στον πάροχο του μοντέλου και δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του υποκείμενου μοντέλου. Η μηδενική διατήρηση δεδομένων είναι πάντα ενεργοποιημένη για αιτήματα εκτελέσεως, και η μηδενική πρόσβαση χειριστών εμποδίζει τους χειριστές της AWS να έχουν πρόσβαση σε προτροπές και ολοκληρώσεις κατά την εκτέλεση.

Η τεκμηρίωση του Amazon Bedrock αναφέρει το Kimi K3 ως ένα από τα τρία μοντέλα της Moonshot AI στην υπηρεσία, μαζί με το Kimi K2.5, ένα πολυμορφικό μοντέλο με βελτιωμένη λογική, προγραμματισμό και πολύγλωσσες δυνατότητες, και το Kimi K2 Thinking, ένα μοντέλο λογικής με δυνατότητες αλυσίδας σκέψης για πολύπλοκη επίλυση προβλημάτων στα μαθηματικά, τον προγραμματισμό και τη λογική.

Πρόσβαση κονσόλας, APIs και προφίλ εκτελέσεως

Οι χρήστες μπορούν να δοκιμάσουν το Kimi K3 στην κονσόλα Amazon Bedrock κάτω από Test > Playground, ή να το καλέσουν προγραμματιστικά μέσω του τελικού σημείου bedrock-runtime. Το τελικό σημείο υποστηρίζει τα APIs Responses και Chat Completions συμβατά με OpenAI, καθώς και τα APIs Amazon Bedrock Invoke και Converse.

Το μοντέλο καλείται μέσω προφίλ εκτελέσεως δια-περιοχής. Για φορτία εργασίας χωρίς περιορισμούς περιοχής, η AWS συνιστά το παγκόσμιο προφίλ, global.moonshotai.kimi-k3, το οποίο δρομολογεί κάθε αίτημα σε οποιαδήποτε υποστηριζόμενη εμπορική περιοχή AWS παγκοσμίως και, σύμφωνα με την AWS, κοστίζει περίπου 10 % λιγότερο από ένα γεωγραφικό προφίλ. Το γεωγραφικό προφίλ των ΗΠΑ, us.moonshotai.kimi-k3, διατηρεί την επεξεργασία εντός της γεωγραφίας των ΗΠΑ για απαιτήσεις κατοικίας δεδομένων.

Οι προαπαιτούμενες προϋποθέσεις που αναφέρει η AWS περιλαμβάνουν έναν ενεργό λογαριασμό AWS με πρόσβαση στο Amazon Bedrock, Python 3.10 ή νεότερη έκδοση, και δικαιώματα AWS Identity and Access Management για bedrock:InvokeModel, bedrock:InvokeModelWithResponseStream και bedrock:CreateInference.

Συγκεκριμένη προσωρινή αποθήκευση προτροπών και εργαλεία προγραμματιστών

Σύμφωνα με την AWS, το Kimi K3 είναι το πρώτο μοντέλο ανοιχτού βάρους στο Amazon Bedrock που υποστηρίζει συγκεκριμένη προσωρινή αποθήκευση προτροπών, η οποία στοχεύει σε διαρκή ροές εργασίας προγραμματισμού και γνώσης που επαναλαμβάνουν τη μεταφορά σταθερού περιεχομένου όπως οδηγίες αποθετηρίου, ορισμούς εργαλείων ή έγγραφα αναφοράς. Ένας δείκτης σημείου διακοπής προτροπήςκρυφή μνήμη μπορεί να ορίσει το ακριβές τέλος ενός επαναχρησιμοποιήσιμου προθετικού προτροπής μετά από τουλάχιστον 1.024 tokens. Σε συγκεκριμένη λειτουργία, τα tokens που γράφονται στην κρυφή μνήμη χρεώνονται με υψηλότερο ρυθμό αλλά διατηρούνται στην κρυφή μνήμη τουλάχιστον 30 λεπτά. Οι επόμενα αιτήματα που ταιριάζουν με ένα αποθηκευμένο πρόθεμα χρεώνονται με μειωμένο ρυθμό εισόδου και δεν μετρούνται έναντι των ορίων tokens ανά λεπτό.

Πέρα από τη χρήση άμεσου API, το μοντέλο λειτουργεί μέσω εργαλείων που υποστηρίζουν το Amazon Bedrock. Η AWS επισημαίνει το OpenCode, έναν ανοιχτού κώδικα και ανεξάρτητο από μοντέλο πράκτορα κωδικοποίησης με ενσωματωμένο πάροχο amazon-bedrock που χρησιμοποιεί το Converse API, και το Hermes Agent, έναν ανοιχτού κώδικα βοηθό παραγωγικότητας που υποστηρίζει εγγενώς μοντέλα στο Amazon Bedrock. Η AWS έχει επίσης δημοσιεύσει ένα αποθετήριο δειγμάτων Moonshot AI on AWS στο GitHub με πρόσθετα παραδείγματα.

Το Kimi K3 είναι διαθέσιμο μέσω των προφίλ inference US Geo και Global cross-Region, με την πλήρη λίστα των υποστηριζόμενων περιοχών στην τεκμηρίωση του Bedrock.