Βικχιάτ Τσάντχρυ, CTO, COO και Συνιδρυτής της Buzz Solutions: Μια Επιστροφή Συζήτηση

Ο Vikhyat Chaudhry, CTO, COO και συνιδρυτής της Buzz Solutions, ηγείται της τεχνολογίας και των λειτουργιών της εταιρείας, εφαρμόζοντας τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική όραση και προγνωστική ανάλυση στην επιθεώρηση κρίσιμων ενεργειακών υποδομών. Συνίδρυσε την εταιρεία το 2017, έχοντας εμπειρία στην επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, τα ενσωματωμένα συστήματα, την υπολογιστική όραση και τις αυτόνομες τεχνολογίες. Εργάστηκε στη Cisco και την Altitude Co. και πραγματοποίησε έρευνα στο Stanford για αυτόνομα drones, μέτρηση ανέμου και αιολικά πάρκα. Προηγούμενη έρευνά του στον ινδικό DRDO αφορούσε την πρόβλεψη κατολισθήσεων.

Η Buzz Solutions αναπτύσσει λογισμικό οπτικής νοημοσύνης για επιθεώρηση, συντήρηση και ασφάλεια υποδομών μεταφοράς, διανομής, υποσταθμών και παραγωγής. Το PowerAI αναλύει εικόνες από drones, ελικόπτερα, αεροσκάφη και επίγειες επιθεωρήσεις, εντοπίζει βλάβες, αξιολογεί εξοπλισμό και ενσωματώνει ευρήματα σε GIS, διαχείριση παγίων και εντολές εργασίας. Προσφέρει επίσης παρακολούθηση και ασφάλεια υποσταθμών.

Όταν σας πήραμε συνέντευξη το 2024, μιλήσαμε για μετάβαση από χειροκίνητες επιθεωρήσεις σε προγνωστική συντήρηση. Τι άλλαξε και σας οδήγησε να γράψετε το Powering Intelligence και να δείτε τον ηλεκτρισμό ως περιορισμό της AI;

Τότε μιλούσαμε κυρίως για τα παρασκήνια του δικτύου. Αυτό παραμένει, αλλά η AI μετατράπηκε από αφηρημένη ζήτηση σε τεράστια νέα φορτία. Οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας λαμβάνουν αιτήματα σύνδεσης από μία εγκατάσταση που ζητά ισχύ μικρής πόλης, σε χρονοδιάγραμμα άσχετο με την κατασκευή δικτύων. Συζητούμε τις δυνατότητες των μοντέλων αλλά σχεδόν ποτέ αν μπορούμε να τα τροφοδοτήσουμε. Έγραψα το βιβλίο επειδή έλειπε η σύνδεση ανάμεσα στην AI και στα ηλεκτρόνια που χρειάζεται. Το χάσμα ανάμεσα στο ρολόι της AI και στο ρολόι των γραμμών μεταφοράς και των μονάδων παραγωγής είναι όλη η ιστορία.

Η AI κλιμακώνεται σε μήνες, ενώ το δίκτυο σε δεκαετίες. Πού βρίσκεται σήμερα το πιο άμεσο σημείο συμφόρησης;

Όλα συνδέονται, αλλά ο στενότερος κόμπος είναι λιγότερο η παραγωγή και περισσότερο η παράδοση: μεταφορά και διαδικασία διασύνδεσης, με μετασχηματιστές και ηλεκτρικό εξοπλισμό ως φυσικούς περιορισμούς. Μπορείς να ανακοινώσεις μονάδα και κέντρο δεδομένων, όχι όμως να δημιουργήσεις με δελτίο Τύπου έναν μεγάλο μετασχηματιστή που χρειάζεται χρόνια και συχνά εισάγεται. Οι ουρές διασύνδεσης διαρκούν χρόνια και το έμπειρο εργατικό δυναμικό συνταξιοδοτείται ταχύτερα από όσο αντικαθίσταται.

Οι βραδύτεροι κρίκοι—μετασχηματιστές, διάδρομοι μεταφοράς και εκπαιδευμένοι τεχνικοί—δεν επιταχύνονται μόνο με λογισμικό ή χρήματα.

Πώς διαφέρουν τα κέντρα δεδομένων AI από τα ιστορικά μεγάλα βιομηχανικά φορτία και ποιους κινδύνους δημιουργούν;

Οι επιχειρήσεις γνωρίζουν χαλυβουργίες, χυτήρια αλουμινίου και εργοστάσια αυτοκινήτων. Τα κέντρα δεδομένων διαφέρουν σε τρία σημεία. Πρώτον, συγκέντρωση και ταχύτητα: η βαριά βιομηχανία συνήθως μεγάλωνε μαζί με το περιφερειακό δίκτυο, ενώ αυτά ζητούν τεράστια ισχύ μονομιάς. Δεύτερον, το προφίλ φορτίου μπορεί να ανεβοκατεβαίνει απότομα. Τρίτον, υπάρχει συσσώρευση κερδοσκοπικών αιτημάτων.

Οι επιχειρήσεις καλούνται να δεσμεύσουν κεφάλαιο με το χρονοδιάγραμμα της AI για ζήτηση που σπάει τα ιστορικά μοντέλα. Αυτό απαιτεί διαφορετικό σχεδιασμό, όχι άρνηση.

Πώς ξεχωρίζουν οι επιχειρήσεις την πραγματική ζήτηση από τα κερδοσκοπικά αιτήματα;

Ένας κατασκευαστής μπορεί να υποβάλει το ίδιο έργο σε πολλές περιοχές αναζητώντας την ταχύτερη ισχύ. Μερικά έργα χρηματοδοτούνται, άλλα είναι επιλογές, δεσμεύσεις θέσης ή «φανταστικά φορτία». Αν όλα θεωρηθούν πραγματικά, δημιουργούνται τεράστια αδρανή περιουσιακά στοιχεία που πληρώνουν οι υπάρχοντες καταναλωτές. Αν χτιστεί πολύ λίγο, απειλείται η αξιοπιστία.

Η λύση είναι η κερδοσκοπία να κοστίζει και η δέσμευση να ανταμείβεται: ουσιαστικές καταθέσεις, σταδιακές υποχρεώσεις με ορόσημα κατασκευής και συμβάσεις που μεταφέρουν τον κίνδυνο στον αιτούντα. Όποιος ζητά την ισχύ πρέπει να φέρει τον κίνδυνο ότι δεν θα χρειαστεί.

Ποιος πρέπει να πληρώνει τις αναβαθμίσεις παραγωγής, μεταφοράς και υποσταθμών;

Είναι θέμα δικαιοσύνης. Το κόστος πρέπει να βαραίνει όσο γίνεται το φορτίο που το προκαλεί. Αν ένας hyperscaler χρειάζεται νέο υποσταθμό και αναβάθμιση μεταφοράς, πρέπει να πληρώσει η εγκατάσταση, όχι ο συνταξιούχος της γειτονιάς. Η κοινωνικοποίηση κόστους είχε νόημα για εργοστάσιο που απασχολούσε μια πόλη, λιγότερο για μία από τις πλουσιότερες εταιρείες του κόσμου.

Υπάρχουν εργαλεία: ειδικά τιμολόγια μεγάλων φορτίων, συμβάσεις ελάχιστης απορρόφησης ώστε να μην εγκαταλείπεται η υποδομή και μακροχρόνιες δεσμεύσεις ανάλογες με τη ζωή των παγίων. Πρέπει να εφαρμοστούν πριν από την κατασκευή. Μετά το σκυρόδεμα είναι δύσκολη η ανάκτηση κόστους και τα λάθος κίνητρα διαβρώνουν την εμπιστοσύνη.

Μπορούν τα κέντρα δεδομένων να γίνουν ευέλικτοι πόροι μέσω μετατόπισης εργασιών, απόκρισης ζήτησης, μπαταριών ή τοπικής παραγωγής;

Ναι, αλλά όχι απεριόριστα. Η inference—ζωντανό μοντέλο που πρέπει να απαντήσει τώρα—είναι ευαίσθητη στην καθυστέρηση. Η εκπαίδευση είναι μεγάλη εργασία παρτίδας και μπορεί να μετακινηθεί σε άλλες ώρες ή τοποθεσίες, αξιοποιώντας περίσσεια καθαρής ενέργειας και υποχωρώντας στις αιχμές.

Με μπαταρίες, θερμική αποθήκευση και επιτόπια παραγωγή, ένα άκαμπτο φορτίο μπορεί να απορροφά μεσημεριανή ηλιακή περίσσεια και να καλύπτει αιχμές από αποθήκευση. Χρειάζονται συνεργάσιμοι φορείς και τιμολόγια που τους ανταμείβουν. Η τεχνολογία είναι ευκολότερη από τον σχεδιασμό κινήτρων.

Ποιο ενεργειακό μείγμα μπορεί ρεαλιστικά να καλύψει την AI την επόμενη δεκαετία;

Χρειάζονται όλα· δεν υπάρχει μία θαυματουργή πηγή. Ανανεώσιμες πηγές και αποθήκευση αναπτύσσονται ταχύτερα και είναι η βραχυπρόθεσμη βάση. Πελάτες της Buzz όπως Dominion, Ameren, AEP, NYPA και Southern αυξάνουν την ηλιακή ισχύ για φορτία κέντρων δεδομένων. Επειδή οι ανανεώσιμες πηγές μεταβάλλονται και τα φορτία λειτουργούν συνεχώς, αποθήκευση και σταθερή ισχύς παραμένουν κρίσιμες.

Το φυσικό αέριο θα είναι γέφυρα επειδή είναι ελεγχόμενο και διαθέσιμο. Πυρηνικές μονάδες που θα έκλειναν παίρνουν δεύτερη ζωή με μακροχρόνια συμβόλαια κέντρων δεδομένων. Μικροί αρθρωτοί αντιδραστήρες και γεωθερμία είναι υποσχόμενα για το δεύτερο μισό της δεκαετίας και μετά, όχι σωτηρία για το 2027.

Το ρεαλιστικό μείγμα είναι πολυεπίπεδο: ανανεώσιμες και αποθήκευση σηκώνουν την ανάπτυξη, αέριο γεφυρώνει τη σταθερότητα, υφιστάμενη πυρηνική ισχύς παρατείνεται και νέες πηγές ωριμάζουν. Το δίκτυο ενδιαφέρεται για αξιόπιστες κιλοβατώρες στην ώρα τους, όχι για ιδεολογική καθαρότητα.

Πού μπορεί η AI να προσφέρει τα μεγαλύτερα άμεσα οφέλη στο δίκτυο, σύμφωνα με το βιβλίο σας;

Πρώτα προγνωστική συντήρηση, συνεχής παρακολούθηση και επιθεώρηση. Η υπολογιστική όραση βρίσκει ραγισμένους μονωτήρες, υπερθερμασμένους μετασχηματιστές και σκουριασμένα εξαρτήματα πριν αστοχήσουν· ήδη εξοικονομεί χρήματα και αποτρέπει διακοπές. Δίπλα τους έρχονται πρόβλεψη φορτίου και απόκριση ζήτησης.

Έπειτα η βελτιστοποίηση μεταφοράς, για περισσότερη ικανότητα από τα υπάρχοντα καλώδια. Διαχείριση βλάστησης και αποκατάσταση διακοπών επιταχύνουν αργές χειροκίνητες εργασίες και ενισχύουν την επίγνωση απέναντι σε πυρκαγιές, καταιγίδες και διακοπές. Ψηφιακά δίδυμα και αυτόνομος έλεγχος έρχονται αργότερα. Πρώτα πρέπει να βλέπουμε, να προβλέπουμε και να αξιοποιούμε καλύτερα το υπάρχον δίκτυο.

Ποιες αποφάσεις μπορούν να ανατεθούν με ασφάλεια στην AI, πού παραμένει υποχρεωτική η ανθρώπινη κρίση και πώς προετοιμαζόμαστε για αδιαφανή μοντέλα και κυβερνοεπιθέσεις;

Η προσέγγιση human-in-the-loop έγινε σημαντικότερη: ειδικοί αξιολογούν χαμηλή βεβαιότητα και κακές προβλέψεις. Η AI υπερέχει στην αντίληψη και τις συστάσεις—ανάλυση δεδομένων, εύρεση ανωμαλιών, επισήμανση κινδύνου και ιεράρχηση—και σε κλίμακα μπορεί να ξεπεράσει τον άνθρωπο μόνο του.

Σε κρίσιμες ενέργειες χρειάζεται προσοχή. Ένα λάθος μπορεί να κόψει το ρεύμα σε νοσοκομείο ή περιοχή. Ένας ειδικός πρέπει να παραμένει υπόλογος, επειδή εδώ η σπάνια καταστροφή είναι όλο το παιχνίδι.

Χρειάζονται τρία πράγματα: άνθρωποι με πραγματική εξουσία ακύρωσης, εξηγησιμότητα—«το αποφάσισε η AI» δεν αρκεί όταν σβήνουν τα φώτα—και αντιμετώπιση των αυτόνομων συστημάτων ως διευρυμένης επιφάνειας επίθεσης από την πρώτη ημέρα. Κυβερνοεπίθεση σε αυτόνομο έλεγχο δικτύου είναι φυσικό γεγονός, όχι απλή διαρροή. Οι επιχειρήσεις συγκροτούν συμβούλια ασφάλειας και διακυβέρνησης· η Buzz δημοσίευσε σχετικά εγχειρίδια για ασφαλή ανάπτυξη σε κλίμακα.

Σε πέντε χρόνια, τι θα ξεχωρίζει τις περιοχές που μπορούν να στηρίξουν την ανάπτυξη της AI και πώς θα μοιάζει η ευθυγράμμιση με το δίκτυο το 2031;

Ο πραγματικός περιορισμός δεν θα είναι τα chips ή το ταλέντο—μετακινούνται εύκολα—αλλά η ισχύς και η υποδομή. Ο ηλεκτρισμός γίνεται στρατηγικός πόρος της εποχής AI, όπως το πετρέλαιο τον προηγούμενο αιώνα.

Θα προηγηθούν όσοι θεωρούν τη χωρητικότητα δικτύου ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, χτίζουν νωρίς, απλοποιούν διασυνδέσεις, εκσυγχρονίζουν άδειες χωρίς να καταργούν ουσιαστικές δικλίδες και επενδύουν σε μεταφορά πριν φτάσει όλη η ζήτηση. Οι υπόλοιποι μπορεί να έχουν κεφάλαιο και ανακοινώσεις, αλλά όχι ηλεκτρόνια, οπότε τα έργα θα μετακινηθούν.

Το 2031 τα δύο ρολόγια πρέπει να συνεργάζονται: φιλοδοξία AI ευθυγραμμισμένη με ενεργειακά χρονοδιαγράμματα, AI για καλύτερη χρήση του υπάρχοντος δικτύου ενώ χτίζεται το νέο, δίκαιη κατανομή κόστους ώστε να διατηρείται η προσιτότητα και εκπαίδευση της επόμενης γενιάς ανθρώπων που το κατασκευάζουν και το λειτουργούν. Η τεχνολογία υπάρχει· απαιτείται συντονισμός και βούληση μεταξύ τεχνολογίας, ενέργειας, πολιτείας και ρυθμιστών.

Ευχαριστούμε για τη συνέντευξη. Μάθετε περισσότερα στη Buzz Solutions ή στο βιβλίο Powering Intelligence: Why the future of AI depends on the Power Grid.