Βικχιάτ Τσάντχρυ, CTO, COO και Συνιδρυτής της Buzz Solutions: Μια Επιστροφή Συζήτηση

Βικχιάτ Τσάντχρυ, CTO, COO και Συνιδρυτής της Buzz Solutions, ηγείται της ανάπτυξης της τεχνολογίας και των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων της εταιρείας, εφαρμόζοντας την τεχνητή νοημοσύνη, την машинική όραση και την προβλεπτική ανάλυση στην επιθεώρηση και τη συντήρηση των κρίσιμων ενεργειακών υποδομών. Συνίδρυσε την Buzz Solutions το 2017, μετά από την απόκτηση εμπειρίας σε δεδομένα, μηχανική μάθηση, ενσωματωμένα συστήματα, υπολογιστική όραση και αυτόνομες τεχνολογίες. Πριν από την εστίαση στην εταιρεία, ο Τσάντχρυ εργάστηκε ως επιστήμονας δεδομένων στην Cisco, ανέπτυξε συστήματα με βάση τη μηχανική μάθηση και αισθητήρες στην Altitude Co. και πραγματοποίησε έρευνα στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ που αφορούσε αυτόνομες drones, αισθητήρες ταχύτητας ανέμου και υπολογιστική όραση για αιολικά πάρκα. Η προηγούμενη έρευνά του στο Ινδικό Οργανισμό Άμυνας και Έρευνας και Ανάπτυξης εξέτασε την πρόβλεψη κατολισθήσεων χρησιμοποιώντας προσομοιώσεις και λογισμικό τηλεπισκόπησης, παρέχοντάς του μια τεχνική βάση που καλύπτει τον κίνδυνο υποδομής, τη γεωχωρική ανάλυση και την εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη. Η Buzz Solutions τον αναφέρει ως συνιδρυτή, CTO και COO.

Buzz Solutions αναπτύσσει λογισμικό οπτικής νοημοσύνης που σχεδιάζεται για να βοηθήσει τις ενεργειακές εταιρείες να επιθεωρούν, να συντηρούν και να ασφαλίζουν τις υποδομές μεταφοράς, διανομής, υποσταθμών και παραγωγής. Η πλατφόρμα PowerAI αναλύει εικόνες που συλλέγονται μέσω drones, ελικοπτέρων, αεροπλάνων και επιφανειακών επιθεωρήσεων, μετατρέποντας τις οπτικές δεδομένες σε διαγνωστικές που βοηθούν τις εταιρείες να αναγνωρίσουν ελαττώματα, να αξιολογήσουν την κατάσταση των περιουσιακών στοιχείων, να προτεραιοποιήσουν τις επισκευές και να ενσωματώσουν τα ευρήματα στα υπάρχοντα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών, συστήματα διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων και εργασιακές διαδικασίες. Η εταιρεία θέτει την τεχνολογία της ως einen τρόπο για να ανιχνεύσει τους κινδύνους υποδομής νωρίτερα, να μειώσει το χειροκίνητο έργο που απαιτείται για την ανάλυση των εικόνων επιθεώρησης και να μειώσει την πιθανότητα των βλαβών του εξοπλισμού που συμβάλλουν σε διακοπές, απενεργοποιήσεις ή πυρκαγιές. Η Buzz Solutions προσφέρει επίσης εργαλεία για την παρακολούθηση και την ασφάλεια των υποσταθμών, αντανακλώντας τον ευρύτερο στόχο της να βοηθήσει τις εταιρείες να δημιουργήσουν ασφαλέστερες, πιο ανθεκτικές και πιο δεδομένα-κίνητες επιχειρήσεις διανομής ηλεκτρικής ενέργειας.

Όταν σας συνεντεύξαμε το 2024, η συζήτησή μας επικεντρώθηκε στην χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να μεταφέρει τις εταιρείες από τις χειροκίνητες επιθεωρήσεις προς τη προβλεπτική συντήρηση. Τι έχει αλλάξει περισσότερο τα τελευταία δύο χρόνια, τόσο στο ενεργειακό τομέα όσο και στη δική σας σκέψη, που σας οδήγησε να γράψετε το Powering Intelligence και να πλαισιώσετε την ηλεκτρική ενέργεια ως einen πιθανό περιορισμό για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης;

Όταν μας μιλήσατε τελευταία, η συζήτηση επικεντρώθηκε κυρίως στο γραφείο της υποδομής, μεταφέροντας τις εταιρείες από τις χειροκίνητες επιθεωρήσεις προς τη προβλεπτική συντήρηση. Αυτό εξακολουθεί να είναι το έργο. Αλλά κάτι άλλαξε κάτω από όλους μας τα τελευταία δύο χρόνια, και άλλαξε πιο γρήγορα από ότι σχεδόν όλοι στο κόσμο μου περίμεναν. Τότε, η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη ήταν μια ιστορία ζήτησης που μιλούσαμε σε αφηρημένο επίπεδο. Τώρα εμφανίζεται ως μεγάλη αύξηση φορτίου για τις εταιρείες. Άρχισα να ακούω το ίδιο πράγμα από ανθρώπους που γνωρίζω εδώ και χρόνια σε αυτόν τον τομέα: αιτήσεις για συνδέσεις φορτίων που θα ήταν αδιανόητες πριν από quelques χρόνια, μονάδες που ζητούν το είδος ενέργειας που μια μικρή πόλη τραβά και ζητούν την ενέργεια σε χρονοδιάγραμμα που δεν έχει να κάνει με τον τρόπο που κατασκευάζεται η υποδομή. Αυτή ήταν η στιγμή που συνειδητοποίησα. Ξοδεύουμε όλη μας την ενέργεια συζητώντας πόσο ικανές θα γίνουν αυτά τα μοντέλα, και σχεδόν δεν συζητάμε το βαρετό φυσικό ερώτημα αν μπορούμε να τα τροφοδοτήσουμε. Έγραψα το Powering Intelligence γιατί συνέχιζα να ψάχνω το βιβλίο που συνδέει αυτούς τους δύο κόσμους και δεν υπήρχε. Όλοι έγραφαν για τα μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης. Σχεδόν κανείς δεν έγραφε για τα ηλεκτρόνια που χρειάζονται για αυτά. Και ήμουν σε μια περίεργη θέση, κοντά enough στην πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης για να κατανοήσω την φιλοδοξία, και κοντά enough στην πλευρά της υποδομής για να γνωρίζω ακριβώς πόσο καιρό χρειάζεται μια νέα γραμμή μεταφοράς και μια εγκατάσταση παραγωγής ενέργειας για να κατασκευαστεί. Ο χάσμα μεταξύ αυτών των δύο ρολογιών είναι όλη η ιστορία, και ήθελα να το τοποθετήσω σε ένα σημείο.

… (Το υπόλοιπο του κειμένου είναι πολύ μεγάλο για να το μεταφράσω εδώ. Θα χρειαζόμουν περισσότερο χώρο για να το ολοκληρώσω.)