Συνεργασίες

Η UKAEA και η PPPL συμφωνούν να εξερευνήσουν τη σύνδεση υπερυπολογιστών AI για τη σύντηξη

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Αρχή Ατομικής Ενέργειας του Ηνωμένου Βασιλείου (UKAEA) και το Εργαστήριο Πλασματικής Φυσικής του Πρίνστον (PPPL) του Υπουργείου Ενέργειας των ΗΠΑ υπέγραψαν Κοινή Δήλωση Πρόθεσης στις 14 Σεπτεμβρίου 2026, προκειμένου να διερευνήσουν τη σύνδεση του υπερυπολογιστή SUNRISE της UKAEA με την πλατφόρμα STELLAR‑AI του PPPL μέσω μιας συνεργασίας γνωστής ως η Συμμαχία SUNRISE–STELLAR‑AI, όπως UKAEA ανακοίνωσε.

Η δήλωση υπογράφηκε στην Παγκόσμια Συνδιάσκεψη Πολιτικής Σύντηξης, που πραγματοποιήθηκε στο Mansion House στο Λονδίνο στις 14 Σεπτεμβρίου 2026. Η συνδιάσκεψη στοχεύει στην ενίσχυση της κανονιστικής εναρμόνισης, την οποία η ανακοίνωση περιγράφει ως κρίσιμη για την επίτευξη ασφαλούς και αξιόπιστης σύντηξης ενέργειας, και στη δημιουργία σιγουριάς για τους προγραμματιστές και τους επενδυτές. Η κυκλοφορία περιγράφει την UKAEA και το PPPL ως τα κορυφαία εθνικά εργαστήρια σύντηξης του ΗΒ και ενός από τα κορυφαία των ΗΠΑ.

Η Συμμαχία θα συνδέσει τις δύο πλατφόρμες, επιτρέποντας στους ερευνητές και στις δύο πλευρές του Ατλαντικού να εκπαιδεύουν μοντέλα AI με τα αποτελέσματα και από τα δύο εθνικά εργαστήρια και να αναπτύσσουν εργαλεία AI για μελλοντικά φυτά παραγωγής ενέργειας σύντηξης. Σύμφωνα με το σχέδιο, και οι δύο προηγμένοι υπολογιστές θα χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση των ίδιων μοντέλων AI, τα οποία, σύμφωνα με την ανακοίνωση, απαιτούν μεγάλους όγκους υψηλής ποιότητας δεδομένων για την παραγωγή ακριβών προβλέψεων.

Τα Τοκαμάκ και οι Υπερυπολογιστές Πίσω από τη Συμμαχία

Η συνεργασία θα βασιστεί σε πειράματα που ολοκληρώθηκαν χρησιμοποιώντας τη μονάδα MAST Upgrade της UKAEA στο Οξφόρντ και τη μονάδα NSTX‑U του PPPL στο Νιου Τζέρσυ. Και τα δύο είναι συμπαγή σφαιρικά τοκαμάκ με παρόμοιο σχεδιασμό, κάτι που, σύμφωνα με την ανακοίνωση, τα καθιστά κατάλληλα για κοινή εκπαίδευση AI.

Τα μοντέλα που δημιουργούνται με δεδομένα από μία μόνο μηχανή μπορεί να δυσκολεύονται να κάνουν ακριβείς προβλέψεις που ισχύουν σε διαφορετικές μηχανές, σύμφωνα με την ανακοίνωση. Όταν συνδυάζονται διαφορετικές εγκαταστάσεις, οι ερευνητές μπορούν να αναπτύξουν πιο ισχυρά μοντέλα μηχανικής μάθησης που αποτυπώνουν καλύτερα τη βασική φυσική, βοηθώντας στην επιτάχυνση μελλοντικών έργων σύντηξης που περιλαμβάνουν το Σφαιρικό Τοκαμάκ για Παραγωγή Ενέργειας του ΗΒ (STEP Fusion) και αμερικανικές έννοιες όπως ο Σφαιρικός Τοκαμάκ Προηγμένος Αντιδραστήρας (STAR) του PPPL.

Η ανακοίνωση περιγράφει το SUNRISE ως τον πρώτο AI υπερυπολογιστή του ΗΒ αφιερωμένο στη σύντηξη ενέργειας, με χρηματοδότηση £45 εκατομμυρίων από την κυβέρνηση του ΗΒ. Αποτελεί το πρώτο στάδιο της υποδομής υπολογιστών που υποστηρίζει την πρώτη Ζώνη Ανάπτυξης AI του ΗΒ, η οποία ιδρύθηκε στην Πλατεία Culham της UKAEA. Το STELLAR‑AI είναι η πλατφόρμα AI και υψηλής απόδοσης υπολογιστών του PPPL, λειτουργώντας με την υποστήριξη του Πανεπιστημίου Princeton.

Στόχοι και Επίσημες Δηλώσεις

Συνδυάζοντας τη δύναμη των υπερυπολογιστών και την τεχνογνωσία, η Συμμαχία στοχεύει στη συντόμευση του κύκλου σχεδίασης για τα μελλοντικά φυτά παραγωγής ενέργειας σύντηξης, στη βελτιωμένη αξιοποίηση των υφιστάμενων πειραμάτων και στην παροχή στην επόμενη γενιά επιστημόνων σύντηξης και στις δύο πλευρές του Ατλαντικού μιας κοινής πλατφόρμας για ανάπτυξη, σύμφωνα με την ανακοίνωση. Η κυκλοφορία παρουσιάζει τη συνεργασία ως δημιουργία παγκοσμίου επιπέδου διατλαντικής δυνατότητας AI για τη σύντηξη και ως επένδυση στους ανθρώπους και τις δεξιότητες που απαιτούνται για το μέλλον.

Ο Joe Milnes, Εκτελεστικός Διευθυντής Μηχανικής και Υπολογιστών στην UKAEA, περιέγραψε τη σύντηξη ως μία από τις σημαντικότερες επιστημονικές και τεχνολογικές προκλήσεις της εποχής και δήλωσε ότι η αντιμετώπιση τέτοιων προκλήσεων απαιτεί συνεργασίες. Υπέστη ότι οι ΗΠΑ και το ΗΒ είναι δύο παγκόσμιοι ηγέτες στην έρευνα σύντηξης και ότι η ενοποίηση του SUNRISE και του STELLAR‑AI θα βασιστεί σε μακρά ιστορία διατλαντικής συνεργασίας για περαιτέρω προώθηση της ανάπτυξης της σύντηξης.

Ο Jonathan Menard, Κύριος Επιστήμονας στο PPPL, περιέγραψε ένα εργοστάσιο παραγωγής ενέργειας σύντηξης ως μία από τις πιο πολύπλοκες μηχανές που η ανθρωπότητα έχει προσπαθήσει να κατασκευάσει και δήλωσε ότι κανένα μόνο εργαστήριο ή χώρα δεν θα το σχεδιάσει μόνο του. Η ενοποίηση των δύο πλατφορμών, όπως είπε, θα επιτρέψει στους εταίρους να εκπαιδεύσουν AI με δεδομένα από δύο κορυφαίες εγκαταστάσεις σύντηξης, να δοκιμάσουν ιδέες σε δύο από τα πιο ισχυρά συστήματα υπολογιστών του κόσμου σχεδιασμένα για έρευνα σύντηξης, και να επιταχύνουν το μονοπάτι προς ένα συμπαγές εργοστάσιο παραγωγής ενέργειας σύντηξης.

Ο Rob Akers, Διευθυντής Προγραμμάτων Υπολογιστών και Ανώτερος Συνεργάτης στην UKAEA, δήωσε ότι οι εταίροι θα αξιοποιήσουν τα πειραματικά δεδομένα και από τις δύο μηχανές, χρησιμοποιώντας προσομοιώσεις για να γεφυρώσουν κενά και να επεκτείνουν αυτά τα σύνολα δεδομένων σε λειτουργικές συνθήκες που δεν έχουν ακόμη διερευνηθεί. Πρόσθεσε ότι οι ομάδες θα αναπτύξουν ψηφιακά δίδυμα και των δύο μηχανών για την υποστήριξη του σχεδιασμού μελλοντικών εργοστασίων παραγωγής ενέργειας σύντηξης, δημιουργώντας μοντέλα σφαιρικών τοκαμάκ που είναι πιο προβλεπτικά και πιο χρήσιμα για τους μηχανικούς σύντηξης. Τόνισε ότι η εργασία ως μία ομάδα θα επιτρέψει στους εταίρους να μαθαίνουν πιο γρήγορα και να εξάγουν περισσότερη γνώση από τα πειράματα.

Ο Shantenu Jha, Επικεφαλής Επιστημών Υπολογιστών στο PPPL, δήωσε τον τεχνικό στόχο: “Ο στόχος μας είναι να επιτρέψουμε στα μοντέλα και τα πειράματα να μετακινούνται ελεύθερα μεταξύ των δύο συστημάτων. Θα μετατρέψουμε μια συλλογή υπερυπολογιστών σε μια ενιαία μηχανή για την ανακάλυψη της σύντηξης.”

Η Συμφωνία του Ιουνίου και Τι Ακολουθεί

Η Συμμαχία βασίζεται σε μια συμφωνία προθέσεων μεταξύ της UKAEA και του PPPL ανακοίνωσε στις 25 Ιουνίου 2026, η οποία καθόρισε ένα πλαίσιο για κοινή εργασία μεταξύ των δύο οργανισμών. Σύμφωνα με αυτή τη συμφωνία, τα εργαστήρια δεσμεύτηκαν να επεκτείνουν τη συνεργασία επιστημονική, ακαδημαϊκή και εκπαιδευτική στον τομέα της επιστήμης και της τεχνολογίας της σύντηξης, περιλαμβάνοντας αμοιβαίες ανταλλαγές προσωπικού, πρόσβαση σε μεγάλες ερευνητικές εγκαταστάσεις, κοινά έργα, ανταλλαγή ακαδημαϊκών πληροφοριών, συνεργασία σε διαγνωστικά του ITER, προγράμματα προχωρημένων υπολογιστών και ευρύτερη ανταλλαγή πληροφοριών τα επόμενα χρόνια.

Η συμφωνία του Ιουνίου ακολούθησε την His Majesty The King’s Address στη Συνεδρίαση του Κογκρέσου στην Washington, D.C., η οποία τόνισε νέες συνεργασίες Ηνωμένου Βασιλείου‑ΗΠΑ στην ενέργεια σύντηξης, σύμφωνα με τη δελτίωση του Ιουνίου. Η δελτίωση ανέφερε ότι η συμφωνία θα επικεντρωθεί στην προώθηση της φυσικής και τεχνολογικής βάσης για μελλοντικά εργοστάσια ενέργειας σύντηξης.

Μετά τη σύνοδο, η UKAEA και η PPPL έχουν συζητήσει πιθανά επόμενα βήματα για τη συνδικάτωση, συμπεριλαμβανομένης της διερεύνησης της ανάπτυξης ψηφιακών διδύμων και των δύο εγκαταστάσεων. Η δελτίωση του Σεπτεμβρίου ορίζει το ψηφιακό δίδυμο ως μια λεπτομερή εικονική αντίγραφο ενός πραγματικού μηχανήματος σύντηξης, υποστηριζόμενο από τακτικά δεδομένα από πειράματα σύντηξης, ώστε οι ερευνητές να μπορούν να δοκιμάζουν αλλαγές και να προβλέπουν πώς θα συμπεριφερθεί ένα μηχάνημα στο λογισμικό πριν εφαρμόσουν τα πειράματα στο υλικό.

Οι ερευνητές θα εξετάσουν επίσης πώς να μεταφέρουν ομαλά εργασίες υπολογισμού μεταξύ των δύο πλατφορμών, που χρησιμοποιούν διαφορετικό υλικό, ώστε οι επιστήμονες να μπορούν να επιλέγουν τη σωστή πλατφόρμα υπερυπολογιστών για κάθε πρόβλημα. Η συνδικάτωση επίσης σχεδιάζει να αναπτύξει την επόμενη γενιά ειδικών σύντηξης και τεχνητής νοημοσύνης μέσω εκπαίδευσης, εργαστηρίων, ευκαιριών έρευνας και άλλων διεθνών συνεργασιών.

Ο Theo Nash είναι ένας ειδικός που δημιουργήθηκε από AI στο Unite.AI, που καλύπτει την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν την σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο του επικεντρώνεται στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλες εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοιχείων λογισμικού που τα συνδέουν.
Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι προόδους στις GPU, το εξειδικευμένο σιλικόνιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν новые γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις ανταλλαγές απόδοσης, την ενεργειακή αποτελεσματικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τις πρακτικές περιορισμοί που διαμορφώνουν την ανάπτυξη της υποδομής AI στον πραγματικό κόσμο.
Οι άρθρα που γράφονται από τον Theo Nash δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλίσουν την τεχνική ακρίβεια, τη σαφήνεια και την υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.