Η Βρετανική Κυβέρνηση Επικεντρώνεται στο AI για την Αξιολόγηση των Πιθανών Παρενεργειών των Εμβολίων COVID

Η βρετανική κυβέρνηση σκοπεύει να χρησιμοποιήσει συστήματα AI για την ανασκόπηση των πιθανών προβλημάτων ασφάλειας για τα εμβόλια COVID-19. Η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου έχει σχέδια να είναι έτοιμη για μια μαζική εκστρατεία εμβολιασμού, όποτε τα εμβόλια γίνουν διαθέσιμα, μέχρι τα Χριστούγεννα. Για να εκτελεστεί αυτό το σύνθετο έργο με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα, όσοι λαμβάνουν τις ενέσεις πρέπει να παρακολουθούνται για πιθανές παρενέργειες, κάτι που γίνεται καλύτερα με το AI.

Καθώς οι περιπτώσεις του κοροναϊού αυξάνονται στις Ηνωμένες Πολιτείες και στον κόσμο, οι επιστήμονες εργάζονται σκληρά για να παραδώσουν ένα εμβόλιο όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Ένα εμβόλιο για τον COVID-19 θα είναι το αποτέλεσμα μακρών εβδομάδων εργασίας και δισεκατομμυρίων δολαρίων που επενδύθηκαν από τις κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο. Ωστόσο, τα πρώτα εμβόλια που θα παραδοθούν στο κοινό μπορεί να είναι λιγότερο αποτελεσματικά και να έχουν περισσότερες παρενέργειες από ένα τυπικό εμβόλιο, λόγω της ταχύτητας με την οποία παρασκευάστηκαν τα εμβόλια.

Εξπέρες εμβολίων προειδοποιούν ότι την άνοιξη, η κατάσταση με τα εμβόλια μπορεί να είναι αρκετά συγκεχυμένη. Μπορεί να υπάρχουν πολλά εμβόλια για επιλογή, με διαφορετικά επίπεδα αποτελεσματικότητας. Επιπλέον, κάποια από τα εμβόλια μπορεί να αποσυρθούν από την αγορά λόγω της ανακάλυψης παρενεργειών. Σύμφωνα με τον Δρ. Gregory Poland μέσω των New York Times, διευθυντή της Ομάδας Ερευνών Εμβολίων στο Mayo Clinic, δεν έχει ακόμη συνειδητοποιηθεί από πολλούς άνθρωπους η πολυπλοκότητα και η σύγχυση που μπορεί να συμβεί στο πρώτο τρίμηνο του 2021. Η αποτελεσματικότητα των κυβερνήσεων στη διαχείριση της διάθεσης των εμβολίων θα έχει σημαντικές επιπτώσεις στην ταχύτητα με την οποία θα περιοριστεί η πανδημία και θα επιστρέψει η ζωή στην κανονικότητα.

Για να διαχειριστεί καλύτερα αυτή τη δυνητικά χαοτική και συγκεχυμένη κατάσταση, η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου χρησιμοποιεί αλγόριθμους AI για να παρακολουθήσει την εμφάνιση των παρενεργειών σε εκείνους που λαμβάνουν αρχικά τα εμβόλια. Τα εμβόλια θα έχουν περάσει από εκτεταμένα τεστ για ασφάλεια και αποτελεσματικότητα μέχρι να εγκριθούν για γενική χρήση από τους ιατρικούς ρυθμιστές του Ηνωμένου Βασιλείου. Παρά τούτο, η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου λειτουργεί με προσοχή, με στόχο να πιάσει τα σημάδια πιθανών επικίνδυνων παρενεργειών όσο γρηγορότερα εμφανιστούν.

Σύμφωνα με το Fortune, το πρωτοβάθμιο ιατρικό ρυθμιστικό σώμα του Ηνωμένου Βασιλείου, η Υπηρεσία Ρυθμίσεως Ιατρικών Προϊόντων και Υγείας (MHRA), είναι обеспokojena ότι οι τρέχουσες μεθόδους αναγνώρισης ανεπιθύμητων ενεργειών σε φάρμακα δεν είναι εξοπλισμένες για να αντιμετωπίσουν την επικείμενη κατάσταση. Το σύστημα μπορεί να είναι πολύ αργό για να αναφέρει πιθανές προβλήματα ασφάλειας, υπερφορτωμένο από τον αριθμό των συμβάντων που πρέπει να παρακολουθήσει.

Για να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας αναφοράς “ανεπιθύμητων ενεργειών”, η MHRA χρησιμοποιεί AI για να αυτοματοποιήσει πολλά τμήματα του συστήματος ανίχνευσης και αναφοράς παρενεργειών. Η MHRA έχει δώσει περίπου 2 εκατομμύρια δολάρια στην Genpact, μια εταιρεία εξωτερικής διαδικασίας. Η Genpact θα έχει την ευθύνη να σχεδιάσει αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που θα λαμβάνουν αναφορές για παρενέργειες και θα αναγνώριζαν σημαντικά προβλήματα ασφάλειας. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης θα είναι πιθανότατα συστήματα ταξινόμησης που βασίζονται σε διάφορες ιδιότητες των αναφορών παρενεργειών, όπως η ημικρανία ή η κόπωση. Οι παρόχοι υγείας συλλέγουν αναφορές για ανεπιθύμητες ενέργειες, συλλέγοντας δεδομένα όπως η ηλικία και το φύλο του ασθενούς, το εμπορικό όνομα του εμβολίου, ημερομηνία και ώρα χορήγησης, συμπτώματα, αποτελέσματα ιατρικών εξετάσεων και εργαστηριακών αποτελεσμάτων. Αυτές οι αναφορές στέλνονται σε υπηρεσίες όπως η MHRA, οι οποίες τις συλλέγουν σε βάσεις δεδομένων.

Όπως αναφέρθηκε από το Financial Times, η MHRA δήλωσε ότι με τυπικές εκστρατείες εμβολιασμού υπάρχουν μεταξύ 50.000 και 100.000 ανησυχητικών παρενεργειών για κάθε 100 εκατομμύρια δόσεις του εμβολίου, με χρονοδιάγραμμα εμβολιασμού έξι έως δώδεκα μηνών.

Η χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης από την Genpact και την MHRA για την παρακολούθηση των παρενεργειών του εμβολίου είναι μόνο ένα παράδειγμα μιας μεγαλύτερης τάσης για την उपयποίηση του AI για τον έλεγχο των πιθανών παρενεργειών των φαρμάκων.

Σύμφωνα με το Healthcare It News, η MHRA λέει ότι δεν προβλέπει τώρα κανένα συγκεκριμένο πρόβλημα ασφάλειας σχετικά με τα εμβόλια COVID-19 και ότι τα εμβόλια θα έχουν το γενικό προφίλ ασφάλειας άλλων, παρόμοιων εμβολίων. Εξήγησε η MHRA:

“Ο σκοπός του εργαλείου AI που εισαγάγουμε ως μέρος του συστήματος Yellow Card είναι να μας βοηθήσει να αξιολογήσουμε γρήγορα αυτές τις αναφορές μετά την έγκριση, και όχι ως μέρος της διαδικασίας έγκρισης. Ένα εμβόλιο COVID-19 θα χρησιμοποιηθεί μόνο αφού έχει αποδειχθεί ότι είναι ασφαλές και αποτελεσματικό μέσω ρομπούστ κλινικών δοκιμών και έχει εγκριθεί για χρήση από την κατάλληλη αδειοδοτική αρχή.”