Η Εθνική Υγειονομική Υπηρεσία των ΗΠΑ Στρέφεται στο AI για την Μάχη Ενάντια στο COVID-19

Η Εθνική Υγειονομική Υπηρεσία έχει στρέψει την προσοχή της στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) για διάγνωση, θεραπεία και παρακολούθηση του COVID-19 μέσω της δημιουργίας του Ιατρικού Κέντρου Εικόνας και Δεδομένων (MIDRC).

Τι είναι το MIDRC;

Το MIDRC αποτελείται από πολλά ιδρύματα που συνεργάζονται, με ηγεσία το Εθνικό Ινστιτούτο Βιοϊατρικής Εικόνας και Μηχανικής (NIBIB), το οποίο είναι μέρος του NIH. Η συνεργασία έχει ως στόχο την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών που θα βοηθήσουν τους ιατρούς να ανιχνεύσουν το ιό νωρίς και να δημιουργήσουν προσωποποιημένες θεραπείες για τους ασθενείς.

Ο Bruce J. Tromberg, Ph.D., είναι Διευθυντής του NIBIB.

«Αυτό το πρόγραμμα είναι ιδιαίτερα ενθουσιαστικό επειδή θα μας δώσει νέους τρόπους για τη γρήγορη μετατροπή επιστημονικών ευρημάτων σε πρακτικά εργαλεία εικόνας που θα ωφελήσουν τους ασθενείς με COVID-19», είπε ο Tromberg. «Ενώνει τους ηγέτες στην ιατρική εικόνα και την τεχνητή νοημοσύνη από την ακαδημία, τις επαγγελματικές ενώσεις, τη βιομηχανία και την κυβέρνηση για να αντιμετωπίσουν αυτή την σημαντική πρόκληση».

Ένας από τους τρόπους με τους οποίους οι εμπειρογνώμονες αξιολογούν τη σοβαρότητα ενός κρούσματος COVID-19 είναι εξετάζοντας τα χαρακτηριστικά των μολυσμένων πνευμόνων και καρδιών στις ιατρικές εικόνες. Αυτό μπορεί επίσης να βοηθήσει στην πρόβλεψη του πώς θα ανταποκριθεί ο ασθενής στη θεραπεία και να βελτιώσει τα συνολικά αποτελέσματα.

Η μεγάλη πρόκληση που περιβάλλει αυτή τη μέθοδο είναι ότι είναι δύσκολο να αναγνωριστούν γρήγορα και ακριβώς αυτές οι υπογραφές και να αξιολογηθεί η πληροφορία, ιδιαίτερα όταν υπάρχουν άλλα κλινικά συμπτώματα και τεστ.

Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης

Το MIDRC έχει ως στόχο την ανάπτυξη και εφαρμογή νέων και αποτελεσματικών διαγνωστικών. Ένας από αυτούς θα είναι οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, οι οποίοι λύνουν κάποια από αυτά τα προβλήματα. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να βοηθήσουν τους ιατρούς να βελτιώσουν τη θεραπεία μετά από ακριβή και γρήγορη αξιολόγηση της νόσου.

Ο Guoying Liu, Ph.D., είναι ο επιστημονικός υπεύθυνος του NIBIB για την neue προσέγγιση.

«Αυτή η προσπάθεια θα συλλέξει μια μεγάλη βιβλιοθήκη εικόνων θώρακα COVID-19», εξήγησε ο Liu, «επιτρέποντας στους ερευνητές να αξιολογήσουν και τα δεδομένα πνευμόνων και καρδιάς, να θέσουν κρίσιμες ερευνητικές ερωτήσεις και να αναπτύξουν προβλεπτικές υπογραφές εικόνας COVID-19 που μπορούν να παραδοθούν στους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης».

Ο Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D., είναι διευθυντής ερευνών και στρατηγικών κατευθύνσεων στο NIBIB.

«Αυτή η σημαντική πρωτοβουλία απαντά στην αναμενόμενη ανάγκη της διεθνούς κοινότητας εικόνας για một ασφαλή τεχνολογικό δίκτυο για την ανάπτυξη και την ηθική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για να ληφθούν οι καλύτερες ιατρικές αποφάσεις για τους ασθενείς με COVID-19», είπε ο Kandarpa. «Τελικά, οι προσεγγίσεις που αναπτύσσονται θα peuvent να ωφελήσουν και άλλες καταστάσεις».

Κάποια από τα άλλα μεγάλα ονόματα σε αυτό το έργο περιλαμβάνουν την Maryellen L. Giger, Ph.D., η οποία είναι καθηγήτρια Ραδιολογίας, Επιτροπή Ιατρικής Φυσικής στο Πανεπιστήμιο του Σικάγου. Οι συν-ερευνητές περιλαμβάνουν τους Etta Pisano, MD, και Michael Tikin, MS, από το Αμερικανικό Κολλέγιο Ραδιολογίας (ACR), τους Curtis Langlotz, MD, Ph.D., και Adam Flanders, MD, από την Ραδιολογική Εταιρεία Βόρειας Αμερικής (RSNA), και τον Paul Kinahan, Ph.D., από την Αμερικανική Εταιρεία Φυσικών στην Ιατρική (AAPM).

Μέσω της συνεργασίας μεταξύ του ACR, RSNA και AAPM, το MIDRC θα εργαστεί για τη γρήγορη συλλογή, ανάλυση και διάδοση εικόνων και άλλων κλινικών δεδομένων.

Ενώ πολλοί πιστεύουν ότι η υιοθέτηση της AI για λύσεις που σχετίζονται με πανδημίες είναι μακράν καθυστερημένη, το νέο MIDRC του Εθνικού Ινστιτούτου Υγείας είναι ένα βήμα προς την κατεύθυνση αυτή. Είναι μόνο θέμα χρόνου πριν η AI παίξει σημαντικό ρόλο στην ανίχνευση, την ανταπόκριση και την τελική πρόληψη των ιών που προκαλούν πανδημίες σε παγκόσμιο επίπεδο.