Τόνι Χόγκμπεν, Ηγέτης του Immersive Studio στην Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) – Σειρά Συνεντεύξεων

Τόνι Χόγκμπεν είναι ο Ηγέτης του Immersive Studio στην Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS). Η Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της μετασχηματίσεως του τρόπου με τον οποίο η Pfizer συνδέεται με ασθενείς, προσωπικό υγείας και επαγγελματίες παγκοσμίως. Μέσω καινοτόμων ψηφιακών στρατηγικών, προηγμένων τεχνολογιών και δεδομένων που βασίζονται σε στοιχεία, η OSS παρέχει ομαλές, προσωποποιημένες και επηρεαστικές εμπειρίες. Ενσωματώνοντας προηγμένα ανάλυση, αυτοματοποίηση και λύσεις που βασίζονται στο AI, η ομάδα ενισχύει την εμπλοκή, βελτιώνει την επικοινωνία και οδηγεί σε σημαντικές συνδέσεις σε όλα τα ψηφιακά σημεία επαφής.

Έχετε μια εκτεταμένη καριέρα στην ψηφιακή καινοτομία και τις εμβυθισμένες τεχνολογίες. Τι σας ενέπνευσε αρχικά να ενδιαφερθείτε για αυτόν τον τομέα, και πώς οδήγησε η πορεία σας στην τρέχουσα σας θέση;

Η διαδρομή μου ήταν κάπως μη συμβατική. Μετά την ολοκλήρωση του πτυχίου μου σε “Νέα Μέσα” στην αρχή του αιώνα – όταν το ψηφιακό ήταν ακόμη στην πρώτη του φάση – ίδρυσα και διηύθυνα την δική μου ψηφιακή εταιρεία. Η εργασία κατά την έλευση του Web 2.0 ήταν πραγματικά ηλεκτρισμένη. Κανάλιζαν λύσεις SAAS και πρώιμες εφαρμογές κινητού σε ένα περιβάλλον όπου η καινοτομία δεν ήταν απλώς ένα μότο – ήταν η καθημερινή μας πραγματικότητα. Κάθε έργο άνοιγε νέους δρόμους, και η επιχειρηματική ενέργεια ήταν μολυσματική.

Μετά την επιτυχημένη πώληση της επιχείρησής μου λίγο πριν από την πανδημία, αρχικά απολαύσαμε την ελεύθερη ώρα, αλλά γρήγορα συνειδητοποιήσαμε ότι χρειαζόμασταν μια νέα πρόκληση που θα αξιοποιήσει την εμπειρογνωσία μας. Η ένταξη στην Pfizer Digital μας επέτρεψε να συνδυάσουμε cả την δημιουργική όραση και τις τεχνικές ικανότητές μας, αξιοποιώντας σχεδόν δύο δεκαετίες εμπειρίας στη βοήθεια οργανισμών όλων των μεγεθών να μετασχηματιστούν ψηφιακά.

Η κατασκευή του Immersive Studio από την αρχή ήταν ιδιαίτερα απολαυστική – δημιουργώντας ένα εσωτερικό κέντρο καινοτομίας που επιτρέπει στις ομάδες σε ολόκληρη την εταιρεία να αξιοποιήσουν τις εμβυθισμένες και διαδραστικές τεχνολογίες. Τώρα, είμαι μέρος μιας ομάδας που προηγείται των πρωτοβουλιών μας για την ενσωμάτωση λύσεων AI σε πολλαπλά τμήματα και περιπτώσεις χρήσης, βοηθώντας τις ομάδες να ξανασκέφτονται τις ροές εργασίας και τις ικανότητές τους.

Τι ήταν πιο ικανοποιητικό για την μετάβαση μου στην υγεία ήταν η εφαρμογή της αγάπης μου για το交 του τεχνολογίας και της ανθρώπινης εμπειρίας σε ένα περιβάλλον όπου η δουλειά μας έχει ουσιαστική επίδραση. Εδώ, η ακρίβεια, η πραγματικότητα και η εμπλοκή που δημιουργούμε μέσω εμβυθισμένων τεχνολογιών επηρεάζουν άμεσα την εκπαίδευση επαγγελματιών υγείας και, τελικά, τα αποτελέσματα των ασθενών. Αυτή η σύνδεση μεταξύ τεχνολογικής καινοτομίας και ανθρώπινης ευεξίας με οδηγεί κάθε μέρα.

Η ιατρική εκπαίδευση υποβάλλεται σε μια μετατόπιση με προσομοιώσεις που βασίζονται στο AI. Πώς συγκρίνονται αυτές οι εμπειρίες που βασίζονται στο AI με τις παραδοσιακές μεθόδους εκπαίδευσης σε σχέση με την αποτελεσματικότητα και την προσβασιμότητα;

Θα πρέπει να αρχίσω αντιμετωπίζοντας τις εμβυθισμένες εμπειρίες πριν διερευνήσω πώς το AI μετασχηματίζει το τοπίο.

Οι εμβυθισμένες εκπαιδευτικές εμπειρίες μετασχηματίζουν θεμελιωδώς την ιατρική εκπαίδευση, προσφέροντας ευελιξία που οι παραδοσιακές μεθόδους δεν μπορούν να αντισταθμίσουν. Οι μαθητές μπορούν να επανεξετάσουν σύνθετες σενάρια από σχεδόνどこ, με το δικό τους ρυθμό, και όσες φορές χρειάζεται. Τα στοιχεία είναι πειστικά, τα ποσοστά διατήρησης γνώσεων για την εμβυθισμένη μάθηση είναι σημαντικά – μέχρι 76% καλύτερα από τις παραδοσιακές μεθόδους εκπαίδευσης*

Το AI τώρα επανασχεδιάζει αυτές τις εμβυθισμένες εμπειρίες με τέσσερις κρίσιμους τρόπους:

Στη δημιουργία περιεχομένου, το AI δημοκρατίζει την ανάπτυξη υψηλής πιστότητας προσομοιωμάτων. Αυτό που απαιτούσε ομάδες εξειδικευμένων αναπτυξιακών και μηνών εργασίας μπορεί τώρα να ολοκληρωθεί γρηγορότερα και από πολύ λιγότερους ανθρώπους – αυτό θα ξεκλειδώσει το δυναμικό ανάπτυξης και θα επιτρέψει το περιεχόμενο να δημιουργηθεί σε κλίμακα.

Για την εμπειρία του μαθητή, το AI ενεργοποιεί τη δυναμική προσαρμογή – điều chỉnh σεναρίων σε πραγματικό χρόνο με βάση τις αποφάσεις και το επίπεδο δεξιοτήτων, δημιουργώντας αυθεντικές προκλήσεις που ανταποκρίνονται καλύτερα στην κλινική αβεβαιότητα.

Στην πλευρά της ανατροφοδότησης, το AI παρέχει μια λεπτομερή αξιολόγηση πέρα από απλές μετρικές pass/fail. Μπορεί να αναλύσει τις κινήσεις των μαθητών, τις ακολουθίες αποφάσεων και να συγκρίνει την απόδοση με χιλιάδες προηγούμενες συνεδρίες για να προσφέρει προσωποποιημένη εκπαίδευση.

Τέλος, το AI ενεργοποιεί τη συνεργατική μάθηση μέσω της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και έξυπνων अवταρών που προσομοιώνουν πραγματικές αλληλεπιδράσεις ασθενών και ομάδων.

Η επίδραση στην προσβασιμότητα είναι βαθιά – οι εμπειρίες που βασίζονται στο AI μπορούν να αναπτυχθούν ευρέως και οικονομικά, βοηθώντας να αντιμετωπιστούν τα κενά εκπαίδευσης παγκοσμίως. Αυτό το ισχυρό συνδυασμό εμβυθισμένων τεχνολογιών και AI έχει το δυναμικό να δημοκρατίσει την πρόσβαση σε υψηλής ποιότητας ιατρική εκπαίδευση, ιδιαίτερα σε υποαπασχολημένες περιοχές.

*Bonde, Mads & Makransky, Guido & Wandall, Jakob & Larsen, Mette & Morsing Bagger, Mikkel & Jarmer, Hanne & Sommer, Morten. (2014). Improving biotech education through gamified laboratory simulations

Μπορείτε να μοιραστείτε επιOLON για το πώς αναπτύσσονται οι ιατρικές προσομοιώσεις που βασίζονται στο AI στην εταιρεία σας; Ποια είναι κάποια από τα μεγαλύτερα προκλήματα στη δημιουργία αυτών των υψηλής πιστότητας προσομοιωμάτων;

Βρισκόμαστε στις πρώτες φάσεις της ενσωμάτωσης του AI στις προσεγγίσεις μας. Έχουμε một σαφή όραση για το πού πηγαίνουμε, αλλά ο βαθιά ρυθμιζόμενος χώρος υγείας που εργαζόμαστε απαιτεί μεθοδική εφαρμογή και αυστηρή επικύρωση. Αυτό δημιουργεί μια ένταση μεταξύ της επιθυμίας μας να καινοτομούμε γρήγορα και της υποχρέωσής μας να προχωρήσουμε προσεκτικά – θα αγαπούσαμε να διατηρήσουμε το ρυθμό με την τρελή καινοτομία που συμβαίνει με το AI.

Τώρα, εστιάζουμε τις προσπάθειές μας σε τρεις κρίσιμους τομείς:

1. Επιτάχυνση Δημιουργίας Περιεχομένου: Χρησιμοποιούμε το AI για να βελτιώσουμε την πορεία ανάπτυξης του περιεχομένου μας, βοηθώντας τις ιατρικές και τις ομάδες σχεδιασμού εκπαίδευσης να κλιμακώσουν την παραγωγή σεναρίων που βασίζονται σε στοιχεία, κλινικές παραλλαγές και μοντέλα ασθενών. Αυτό μας επιτρέπει να διατηρήσουμε την ποιότητα ενώ επεκτείνουμε σημαντικά τη βιβλιοθήκη των προσομοιωμάτων μας.
2. Επιτάχυνση Τεχνικής Ανάπτυξης: Χρησιμοποιούμε το AI για να ροκανίσουμε τις τεχνικές διαδικασίες ανάπτυξής μας, επιτρέποντας ταχύτερη δημιουργία προτύπων, δοκιμή και ανάπτυξη νέων χαρακτηριστικών και ικανοτήτων προσομοίωσης. Αυτό μας βοηθά να υπερβούμε τους περιορισμούς των πόρων και να επιταχύνουμε τον κύκλο καινοτομίας μας.
3. Εμπειρίες που Προσαρμόζονται στο Μαθητή: Συγχρόνως, αναπτύσσουμε τρόπους για να ενσωματώσουμε το AI απευθείας στις προσομοιώσεις μας για να δημιουργήσουμε πιο δυναμικές, ανταποκρινόμενες περιβάλλοντα μάθησης. Αυτό περιλαμβάνει προσωποποιημένα συστήματα ανατροφοδότησης και προσαρμοστική δυσκολία με βάση τα πρότυπα απόδοσης των μαθητών.

Ενώ η πρόοδος απαιτεί υπομονή σε αυτόν τον τομέα, είμαστε ενθουσιασμένοι με το πώς αυτές οι καινοτομίες του AI θα μετασχηματίσουν τελικά την ιατρική εκπαίδευση και τα αποτελέσματα των ασθενών.

Η 360 μοιρών εμπειρία σας, εικονικός εργαστηριακός χώρος, είναι μια καινοτόμος προσέγγιση για την εκπαίδευση επαγγελματιών υγείας. Πώς λειτουργεί, και ποια είναι το είδος της ανατροφοδότησης που έχετε λάβει από τους χρήστες μέχρι τώρα;

Ο εικονικός εργαστηριακός χώρος 360 μοιρών δίνει στους επαγγελματίες υγείας την εμπειρία να περπατούν μέσα σε ένα πραγματικό εργαστήριο, να αλληλεπιδρούν με ιατρικό εξοπλισμό, να ασκούνται σε διαδικασίες και να αντιμετωπίζουν πραγματικές προκλήσεις σε ένα πλήρως εμβυθισμένο ψηφιακό χώρο.

Ο εικονικός εργαστηριακός χώρος σχεδιάστηκε για να συμπληρώσει τις προσωπικές επισκέψεις σε εργαστήρια που δείχνουν τις καλύτερες πρακτικές. Αναγνώρισαν ότι οι φυσικές επισκέψεις σε εργαστήρια περιλαμβάνουν σύνθετες λογιστικές και περιορισμούς προγραμματισμού, οπότε δημιουργήσαμε μια ψηφιακή εναλλακτική λύση που είναι προσβάσιμη 24/7 από οπουδήποτε στον κόσμο.

Οι επαγγελματίες υγείας πλοηγούν μέσα από λεπτομερείς, διαδραστικές προσομοιώσεις που δοκιμάζουν τις γνώσεις τους και ενισχύουν την κατανόηση των εργαστηριακών διαδικασιών. Η πλατφόρμα σχεδιάστηκε για πολλαπλά συσκευές, εξασφαλίζοντας ευελιξία στο πώς και πού λαμβάνει χώρα η μάθηση. Έχουμε επεκτείνει την προσφορά μας για να περιλαμβάνει εικονικούς εργαστηριακούς χώρους για πολλές ιατρικές καταστάσεις και έχουμε μεταφράσει αυτές τις εμπειρίες σε πολλές γλώσσες για να υποστηρίξουμε τις παγκόσμιες εκπαιδευτικές ανάγκες.

Η ανατροφοδότηση ήταν εξαιρετικά θετική. Οι χρήστες επαινούν συνεχώς τρία στοιχεία:

1. Πραγματικότητα: Το περιβάλλον υψηλής πιστότητας δημιουργεί μια αυθεντική αίσθηση παρουσίας σε ένα εργαστήριο λειτουργίας
2. Εμπλοκή: Τα διαδραστικά στοιχεία διατηρούν το ενδιαφέρον και την εστίαση καθ’ όλη τη διάρκεια της μαθησιακής εμπειρίας
3. Ευελιξία: Η ικανότητα να έχουν πρόσβαση σε εκπαίδευση στο δικό τους χρόνο και ρυθμό

Πιο σημαντικά, οι επαγγελματίες υγείας αναφέρουν ότι αισθάνονται πιο tựβεβαιωμένοι στις ικανότητές τους και διατηρούν τις πληροφορίες καλύτερα από τις παραδοσιακές μεθόδους εκπαίδευσης. Αυτή η βελτιωμένη διατήρηση γνώσεων μεταφράζεται άμεσα σε καλύτερη φροντίδα ασθενών σε πραγματικές συνθήκες.

Το AI και οι εμβυθισμένες τεχνολογίες μπορούν να κάνουν την εκπαίδευση πιο προσβάσιμη, αλλά βλέπετε κάποια εμπόδια – όπως ρυθμιστικές ανησυχίες, διστακτικότητα στην υιοθέτηση, ή τεχνικές περιορισμοί – που πρέπει να υπερβούν;

Όταν πρόκειται για την εφαρμογή νέων τεχνολογιών στην εκπαίδευση υγείας, τα εμπόδια διαφέρουν σημαντικά μεταξύ εμβυθισμένων εμπειριών και εφαρμογών AI.

Τα основные προκλήματα με τις εμβυθισμένες τεχνολογίες περιλαμβάνουν:

• Κόστος Ανάπτυξης: Παραδοσιακά, η δημιουργία υψηλής ποιότητας εμβυθισμένων εμπειριών ήταν ακριβή. Ωστόσο, το AI μας βοηθά να αντιμετωπίσουμε αυτό το ζήτημα, επιταχύνοντας την δημιουργία περιεχομένου και μειώνοντας τον χρόνο παραγωγής.
• Προσβασιμότητα: Ενισχύουμε την προσβασιμότητα των εμβυθισμένων εκπαιδευτικών μας διατηρώντας την ανάπτυξη για πολλαπλά συσκευές, όπως φαίνεται με τον εικονικό μας εργαστηριακό χώρο που λειτουργεί σε διάφορες συσκευές. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στους μαθητές να ασχολούνται ανεξάρτητα από το τεχνικό τους σύνολο.
• Διστακτικότητα στην Υιοθέτηση: Αυτή είναι ίσως η πιο επίμονη πρόκλησή μας, ιδιαίτερα μεταξύ έμπειρων επαγγελματιών υγείας. Η στρατηγική μας είναι η σταδιακή έκθεση – ξεκινώντας με οικείες μορφές όπως ο εικονικός μας εργαστηριακός χώρος που εισάγει концепτούς χωρικής μάθησης χωρίς να απαιτεί μια απότομη καμπύλη μάθησης. Αυτό χτίζει άνεση με τις εμβυθισμένες έννοιες πριν προχωρήσει σε πιο σύνθετες τεχνολογίες.

Για την ενσωμάτωση του AI, αντιμετωπίζουμε διαφορετικά εμπόδια:

• Τεχνικά Περιορισμοί: Εργαζόμαστε ενεργά για να υπερβούμε αυτά, χτίζοντας ισχυρές πλατφόρμες και προσεγγίσεις που θα χρησιμεύσουν ως θεμέλια για μελλοντικές αναπτύξεις.
• Ρυθμιστικές Ανησυχίες: Αυτή αντιπροσωπεύει την πιο σημαντική πρόκλησή μας. Οι ρυθμιστικές αρχές έχουν έγκυρες ερωτήσεις σχετικά με την ακρίβεια και την εγκυρότητα του περιεχομένου που παράγεται από το AI στην εκπαίδευση υγείας. Η προσέγγισή μας είναι να αναπτύξουμε εσωτερικές περιπτώσεις χρήσης πρώτα, δημιουργώντας συγκεκριμένα παραδείγματα που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να ασχοληθούμε με τις ρυθμιστικές ομάδες σε μια конструкτική βάση. Αναγνωρίζουμε ότι πρέπει να υποστηρίξουμε την κατανόησή τους ενώ συνεργαζόμαστε για την ανάπτυξη κατάλληλων φραγμών.

Αντιμετωπίζοντας αυτά τα εμπόδια συστηματικά και αναγνωρίζοντας τις ιδιαίτερες χαρακτηριστικές τους, δημιουργούμε μονοπάτια για υπεύθυνη καινοτομία που διατηρεί τα υψηλά πρότυπα που απαιτούνται στην εκπαίδευση υγείας.

Με το AI να επιταχύνεται με ένα απρόσμενο ρυθμό, προβλέπετε ένα σημείο όπου το AI θα μπορούσε να αναλάβει ένα πιο ενεργό ρόλο στη φροντίδα ασθενών σε πραγματικό χρόνο, αντί να είναι απλώς ένα εργαλείο υποστήριξης;

Αυτό βήματα λίγο έξω από το χώρο της εξειδίκευσής μου, αλλά νομίζω ότι μπορούμε να δούμε ότι το AI已经 αρχίζει να κινείται πέρα από τους ρόλους υποστήριξης στην υγεία, με παραδείγματα όπως η διαγνωστική με τη βοήθεια του AI και η καθοδήγηση χειρουργείου σε πραγματικό χρόνο. Τα επόμενα πέντε χρόνια, περιμένω ότι το AI θα αναλάβει ένα πολύ πιο ενεργό ρόλο στη φροντίδα ασθενών, αλλά δεν θα αντικαταστήσει πλήρως τους ανθρώπους. Αντίθετα, το AI θα εργαστεί μαζί με τους επαγγελματίες υγείας σε ένα “ανθρώπινο-στο-βρόχο” πλαίσιο, προσφέροντας βοήθεια χωρίς να λαμβάνει πλήρη έλεγχο. Αυτή η μετατόπιση δημιουργεί ηθικές ανησυχίες γύρω από την εμπιστοσύνη και την ευθύνη – ενώ το AI μπορεί να προτείνει διαγνώσεις ή σχέδια θεραπείας, η τελική απόφαση θα ληφθεί ακόμη από τους ανθρώπους για να διασφαλιστεί η ασφάλεια των ασθενών. Το AI θα βελτιώσει την λήψη αποφάσεων, αλλά η ανθρώπινη κρίση θα παραμείνει απαραίτητη.

Σε ένα κόσμο όπου οι ιατρικές ερμηνείες που παράγονται από το AI θα μπορούσαν να ξεπεράσουν τις ικανότητες των ανθρώπινων επαγγελματιών σε ορισμένες εργασίες, πώς πρέπει να προετοιμαστεί η βιομηχανία υγείας για αυτή τη μετατόπιση;

Με κάθε τεχνολογική μετασχηματιστική, βλέπουμε την αντικατάσταση εργασιών και όχι ανθρώπων. Η βιομηχανία υγείας πρέπει να ξανασκέφτει το AI όχι ως αντικαταστάτη των επαγγελματιών, αλλά ως συνεργάτη. Είναι ένα απλό μαθηματικό πρόβλημα, Άνθρωπος + AI είναι μεγαλύτερος από Άνθρωπο ή AI μόνο.

Αυτή η μετατόπιση θα είναι σταδιακή και εργασιακά συγκεκριμένη – πιθανότατα αρχίζοντας σε περιοχές όπως η διαγνωστική με βάση τις εικόνες, η οθόνη παθολογίας και η προγνωστική ανάλυση για την επιδείνωση των ασθενών. Αυτές είναι περιοχές όπου η αναγνώριση προτύπων σε κλίμακα δίνει στο AI ένα φυσικό πλεονέκτημα, ενώ η πιο σύνθετη κλινική λογική θα παραμείνει ανθρώπινη για το προβλέψιμο μέλλον.

Πρέπει να αρχίσουμε με μικρές, στοχευμένες εργασίες που προσφέρουν άμεση αξία αντί για την συνήθη ολιστική προσέγγιση των ολοκληρωμένων λύσεων. Αυτή η σταδιακή προσέγγιση επιτρέπει στους κλινικούς και τους ασθενείς να χτίσουν εμπιστοσύνη στις ικανότητες του AI με την πάροδο του χρόνου.

Αντί να αντισταθούμε στην αλλαγή, η βιομηχανία υγείας πρέπει να προλάβει πώς το AI θα ενσωματωθεί στο οικοσύστημα υγείας, διασφαλίζοντας ότι το ενισχύει και όχι υποβαθμίζει τα ανθρώπινα στοιχεία που παραμένουν κεντρικά στην θεραπεία.

Τελικά, το πρώτο βήμα που πρέπει να κάνει κάθε οργανισμός είναι να δημοκρατίσει την έκθεση στο AI. Δώστε στο προσωπικό σας προσωπικές προκλήσεις για να ανοίξουν τα μάτια τους στις δυνατότητες – ας δημιουργήσουν μια εικόνα, γράψουν ένα email, ή χτίσουν μια παρουσίαση χρησιμοποιώντας εργαλεία AI. Μόλις βιώσουν τη δύναμη πρώτα χέρια, θα φέρουν αυτή τη θερμή ενθουσιασμό πίσω για να ανακαλύψουν σημαντικές εφαρμογές στη δουλειά τους. Η καινοτομία από τα κάτω συχνά παράγει τις πιο πρακτικές και επηρεαστικές λύσεις.

Πολυάριθμες εταιρείες δυσκολεύονται να κλιμακώσουν τις λύσεις AI πέρα από τα πιλοτικά έργα. Ποίες στρατηγικές έχετε χρησιμοποιήσει για την επιτυχή εφαρμογή του AI σε κλίμακα;

Για μένα, η επιτυχημένη κλιμάκωση οποιασδήποτε τεχνολογικής εφαρμογής περιλαμβάνει την αντιμετώπιση δύο κρίσιμων προκλήσεων: τεχνολογική υποδομή, και υιοθέτηση από τους χρήστες.

Στον βαθιά ρυθμιζόμενο χώρο υγείας, η εγκατάσταση μιας ισχυρής τεχνολογικής υποδομής είναι απαραίτητη πριν από την κλιμάκωση οποιασδήποτε πρωτοβουλίας AI. Χρειαζόμαστε ασφαλείς, συμμορφούμενες υποδομές που ισορροπούν την καινοτομία με τις απαιτήσεις ασφάλειας των ασθενών.

Με τη νέα τεχνολογία, η υιοθέτηση συχνά γίνεται το μεγαλύτερο εμπόδιο για κλιμάκωση. Έχουμε βρει ότι το να κάνουμε το AI όσο το δυνατόν πιο αόρατο είναι κρίσιμο για την ευρεία υιοθέτηση. Για παράδειγμα, να αντιμετωπίζουμε μια κενή οθόνη και να χρειάζεται να γράψουμε μια αποτελεσματική πρόκληση δημιουργεί σημαντική τριβή για τους περισσότερους χρήστες. Αντίθετα, σχεδιάζουμε λύσεις όπου οι χρήστες μπορούν απλώς να κάνουν κλικ σε προρυθμισμένα κουμπιά ή να χρησιμοποιήσουν οικείες ροές εργασίας που αξιοποιούν το AI πίσω από τις κulis.

Η προσέγγισή μας προτεραιότητα είναι να αρχίσουμε μικρά αλλά να χτίζουμε με κλιμάκωση στο μυαλό από την πρώτη μέρα. Αντί να δημιουργούμε μοναδικές λύσεις, σχεδιάζουμε modουλαρικά στοιχεία που μπορούν να επεκταθούν και να ξαναχρησιμοποιηθούν σε πολλαπλά σενάρια. Αυτό επιτρέπει στις επιτυχείς πιλοτικές εφαρμογές να γίνουν προτύπου για ευρύτερη εφαρμογή.

Πιστεύετε ότι το AI είναι έτοιμο να μετασχηματίσει την υγεία με τρόπους που κάποτε θεωρούνταν επιστημονική φαντασία. Ποίες συγκεκριμένες προόδους νομίζετε ότι θα έχουν την πιο βαθιά επίδραση τα επόμενα πέντε χρόνια;

Ως παιδί της δεκαετίας του ’80, θυμάμαι τις τηλεοπτικές εκπομπές Six Million Dollar Man και Bionic Woman από τη δεκαετία του ’70. Αυτές οι εκπομπές παρουσίαζαν χαρακτήρες που ήταν σωματικά ενισχυμένοι από την τεχνολογία, η πραγματική επανάσταση με το AI, ωστόσο, θα είναι η γνωστική ενίσχυση. Αυτό με ενθουσιάζει περισσότερο.

Τα επόμενα πέντε χρόνια, πιστεύω ότι πολλές συγκεκριμένες προόδους θα μετασχηματίσουν θεμελιωδώς την υγεία:

1. Αυτοματοποίηση Διοικητικών: Ο διοικητικός φόρτος που καταναλώνει τόσο πολύ χρόνο των επαγγελματιών υγείας θα μειωθεί δραματικά. Αυτό δεν είναι απλώς για αποτελεσματικότητα – είναι για να βάλουμε την φροντίδα πίσω στην υγεία, ανακατευθύνοντας την ανθρώπινη προσοχή στις αλληλεπιδράσεις των ασθενών.
2. Επιτάχυνση Ανακάλυψης Φαρμάκων: Ο χρόνος από την αναγνώριση θεραπευτικών στόχων μέχρι την ανάπτυξη αποτελεσματικών θεραπευτικών λύσεων θα συμπιεστεί από δεκαετίες σε χρόνια ή ακόμη και μήνες. Το AlphaFold, που δημιουργήθηκε και διατίθεται από το Google’s DeepMind, έχει ήδη επανασχεδιάσει την κατανόησή μας για τις δομές των πρωτεϊνών – λύνοντας σε ημέρες αυτό που προηγουμένως χρειαζόταν χρόνια εργαστηριακής εργασίας.
3. Προσδιορισμός Διαγνωστικών με Ακρίβεια σε Κλίμακα: Τα συστήματα AI θα βελτιώσουν δραματικά την πρώιμη ανίχνευση καταστάσεων όπως ο καρκίνος, η καρδιακή νόσος και οι νευρολογικές διαταραχές μέσω αναγνώρισης προτύπων σε τεράστιους συνόλους δεδομένων.
4. Προσωποποιημένη Θεραπεία: Οι θεραπευτικές στρατηγικές θα βελτιστοποιούνται συνεχώς με βάση τα δεδομένα των ασθενών, điều chỉnh σε πραγματικό χρόνο για να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα και την εμπλοκή των ασθενών στη δική τους φροντίδα.

Ο ρυθμός αυτών των αλλαγών θα είναι εκπληκτικός. Η ανάπτυξη του AI είναι σαν τα σκυλιά χρόνια – αλλά με εκθετική επιτάχυνση. Θα δούμε αυτό που θα μπορούσε να πάρει 50 χρόνια συμβατικής έρευνας και εφαρμογής.

Αυτές δεν είναι μακρινές επιστημονικές φανταστικές σκηνές – έχουν ήδη αρχίσει να εμφανίζονται σε πρώιμες μορφές, δεν είναι το μέλλον, είναι τώρα.