Tim Vasil, Συνιδρυτής & Διευθυντής Τεχνολογίας στην Hospital IQ – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Tim Vasil είναι ο Συνιδρυτής & Διευθυντής Τεχνολογίας στην Hospital IQ, μια πλατφόρμα διαχείρισης λειτουργιών που χρησιμοποιεί δεδομένα για την παροχή λύσεων μηχανικής μάθησης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη για γρήγορες και βιώσιμες λειτουργικές βελτιώσεις.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε για την πληροφορική;

Τα βιβλία για μωρά. Jako φοιτητής που δεν ήξερε ποια καριέρα να ακολουθήσει, έψαξα μια μερική θέση ανάπτυξης ιστοσελίδων στο BabyZone.com. Η εμπειρία ήταν απίστευτη! Ένα από τα πρώτα μου projet ήταν να μεταφέρω ένα φυσικό μέσο, τα βιβλία για μωρά, στην ψηφιακή εποχή, μαζί με ήχους, εφέ μετάβασης και μια διαδραστική guest book. Έγραψα κάποιον κώδικα, πατήσα το κουμπί για την ανέβασμά του στην ιστοσελίδα και ξαφνικά χιλιάδες γονείς είχαν έναν τρόπο να συνδεθούν με μακρινούς φίλους και συγγενείς.

Αυτή η εφαρμογή για βιβλία μωρών αποκάλυψε την πληροφορική ως ένα πεδίο όπου θα μπορούσα να είμαι κάπως καλλιτέχνης, μηχανικός και vielleicht μάγος, και να χρησιμοποιήσω αυτές τις ικανότητες για να βελτιώσω τη ζωή πολλών ανθρώπων. Saw ότι θα μπορούσα να γράψω κώδικα μια φορά και να έχω μια μακροχρόνια επίδραση παντού. Wow!

Μπορείτε να μας πείτε την ιστορία πίσω από την Hospital IQ;

Ο συνιδρυτής Rich Krueger και εγώ συνεργαστήκαμε για να εξερευνήσουμε περιοχές που είχαν παραμεληθεί από την τεχνολογία. Θα σκεφτόσασταν ότι τα νοσοκομεία δεν θα ήταν μια από αυτές τις περιοχές, δεδομένου του ότι δαπανούν δισεκατομμύρια δολάρια κάθε χρόνο σε ιατρικό εξοπλισμό, ηλεκτρονικές ιατρικές καταγραφές και άλλα. Αυτές οι περιοχές είναι σίγουρα καλά καλυμμένες. Τι είδαμε, όμως, ήταν μια άλλη πλευρά των νοσοκομείων, η λειτουργική πλευρά. Αυτή η πλευρά αφορά το πότε να προγραμματίζουν χειρουργεία, πού να μεταφέρουν ασθενείς, ποια τεστ να προτεραιοποιήσουν, πώς να προγραμματίσουν για την επόμενη μέρα και così καθεξής. Αυτά είναι ιδιαίτερα δύσκολα προβλήματα και το παραδοσιακό ιατρικό λογισμικό δεν τα αγγίζει.

Για να εξερευνήσουμε την ευκαιρία, συναντηθήκαμε με ηγέτες νοσοκομείων και προσωπικό πρώτης γραμμής. Saw ηρωισμό κάθε μέρα. Saw nursing schedulers που έκαναν συνεχείς κλήσεις και fielded ερωτήσεις για να διανείμουν προσωπικό στα πιο αναγκαία σημεία. Saw OR managers με σημειώσεις και πίνακες που προσπαθούσαν να μοιράσουν τον χρόνο χειρουργείου μεταξύ χειρουργών. Saw operational excellence leaders με τεράστιες ηλεκτρονικές καταγραφές που προσπαθούσαν να κάνουν симуляции για να καθορίσουν πόσα νοσοκομειακά κρεβάτια να ανακατανομήσουν. Σε σύντομο, saw πολύ χειρωνακτική προσπάθεια που εφαρμοζόταν σε προβλήματα επειδή τα εργαλεία λογισμικού ήταν ανεπαρκή, και θέλαμε να βοηθήσουμε.

Όπως και πολλές startups, η διαδρομή ανάπτυξης του προϊόντος μας δεν ήταν μια ευθεία οδός. Η πρώιμη “βοήθεια” μας ήρθε με τη μορφή στρατηγικών εργαλείων που σκέφτηκα ότι θα λύσουν τα πιο δύσκολα προβλήματα, αλλά αυτά απαιτούσαν πολλά δεδομένα και πολλή μαθηματική επεξεργασία. Τα μηχανικά της φαίνονται εντυπωσιακά: μπορούσαμε να συναρμολογήσουμε μοντέλα αυτόματα για να προσομοιώσουμε την εσωτερική λειτουργία ενός νοσοκομείου και να κάνουμε συστάσεις σχετικά με το αν θα πρέπει να αλλάξουν το χειρουργικό πρόγραμμα ή αν θα πρέπει να χτιστεί ένα νέο πτέρυγα. Yet ενώ οι ερωτήσεις που απάντησαν ήταν μεγάλες, ήταν επίσης σπάνια.

Η αληθινή γέννηση της Hospital IQ όπως υπάρχει σήμερα δεν είναι κάποια εμπνευσμένη οδός από τον Rich ή εμένα, αλλά από όλη την ομάδα μας που εργάστηκε χειρωνακτικά με τους πελάτες μας και κατέληξε στο συμπέρασμα ότι ο πιο σημαντικός ρόλος μας δεν είναι να βοηθήσουμε τα νοσοκομεία να απαντήσουν σε μεγάλες, σπάνιες ερωτήσεις, αλλά στις μικρές, συχνές ερωτήσεις. Αυτές είναι οι ερωτήσεις που καθορίζουν τι είναι η εμπειρία όλων, τόσο του ασθενούς που μπαίνει σε χειρουργείο όσο και της ομάδας φροντίδας που τον οδηγεί σε αυτό το ταξίδι.

Μπορείτε να μας πείτε πώς το λογισμικό σας επιτρέπει στα συστήματα υγείας να επιτύχουν και να διατηρήσουν την κορυφαία λειτουργική απόδοση;

Το λογισμικό μας είναι όλα για το να συναντήσουμε τους υπαλλήλους υγείας εκεί όπου βρίσκονται σήμερα, στις καθημερινές διαδικασίες τους. Αντί να τους ζητήσουμε να κάνουν κάτι ριζικά διαφορετικό, όπως να τρέξουν μια симуляση, ή να ερμηνεύσουν μια πρόβλεψη, ή να βελτιώσουν το πρόγραμμα προσωπικού από την αρχή, ενσωματώνουμε τις οικείες βήματα που λαμβάνουν κάθε μέρα με δύο τρόπους. Τα ψηφιοποιούμε, ώστε να μπορούν να επικοινωνούν πιο αποτελεσματικά μεταξύ τους, και στη συνέχεια προσθέτουμε προβλέψεις και συστάσεις. Αυτό επιτρέπει στο προσωπικό υγείας να εργαστεί πιο αποτελεσματικά και πιο αποτελεσματικά. Καλύτερα από όλα, τους απελευθερώνει να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο στην φροντίδα των ασθενών.

Ας πάρουμε ένα παράδειγμα: το πρόγραμμα προσωπικού. Το να καθορίσετε πόσοι νοσηλευτές χρειάζονται σε κάθε μονάδα για κάθε βάρδια είναι μια πρόκληση. Κάποιο προσωπικό καλείται να ανταποκριθεί. Μια απρόσμενη αύξηση της ζήτησης μπορεί να προκύψει. Οι νοσηλευτές που μπορούν να “πλεύσουν” μεταξύ μονάδων πρέπει να διανείμονται δίκαια. Όλοι οι ικανοί, τα προσόντα, και οι προτιμήσεις πρέπει επίσης να ληφθούν υπόψη. Βάλτε τα όλα μαζί και μπορείτε να δείτε γιατί η τηλεφωνική γραμμή σε ένα τυπικό γραφείο προγραμματισμού κλίνει. Yet στην ίδια μέρα με την έναρξη λειτουργίας της Hospital IQ, τα τηλέφωνα σιγούν. Πολύ από το έργο είναι το ίδιο, αλλά με όλα τα δεδομένα συγκεντρωμένα στην πλατφόρμα Hospital IQ, όλες οι παραμέτρους έχουν μεταφερθεί από τις ηλεκτρονικές καταγραφές, τους πίνακες και τις σημειώσεις, στα κομψά εργαλεία επικοινωνίας, την αυτοματοποιημένη ανάλυση της διακύμανσης, και τις προτάσεις για ισορροπία προσωπικού. Οι νοσηλευτές μπορούν να εκτελέσουν την εργασία τους πιο αποτελεσματικά και πιο ευχάριστα από ποτέ. Η διατήρηση αυτής της απόδοσης είναι επίσης εύκολη, επειδή τα εργαλεία είναι κατασκευασμένα για να υποστηρίξουν την υπάρχουσα διαδικασία. Δεν είμαστε μια εταιρεία συμβούλων που έρχεται για να αλλάξει τον τρόπο που γίνεται η δουλειά, μόνο για να δούμε ότι επιστρέφει στην κανονική κατάσταση.

Ποια είναι κάποια από τις διαφορετικές τεχνολογίες μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται;

Η ομάδα επιστημόνων δεδομένων μας χρησιμοποιεί όποια μέθοδα χρειάζεται για να πάρει εξαιρετικά αποτελέσματα για τις περιπτώσεις χρήσης των πελατών μας. Έχουμε χρησιμοποιήσει στατιστικές αναλύσεις για να κατανοήσουμε τη χρήση του OR, μοντέλα ARIMA για να προβλέψουμε τον χειρουργικό όγκο, Prophet για να προβλέψουμε τον πληθυσμό, τυχαίες δάσεις για να ταξινομήσουμε την κατάσταση των ασθενών, νευρωνικά δίκτυα για να σκοράρουμε την επανεισδοχή, και πολλά άλλα. Η ομάδα επιστημόνων δεδομένων μας παραμένει ενημερωμένη με τις τελευταίες έρευνες, πηγές δεδομένων και εργαλεία με συνεχείς “journal club” συναντήσεις, και καινοτομεί επίσης με δικά της. Με इतनό ανοιχτό πεδίο, υπάρχουν πολλά ελκυστικά περιπτώσεις χρήσης και ενδιαφέροντα σύνολα δεδομένων για να εξερευνήσουμε και να ενσωματώσουμε στην πλατφόρμα Hospital IQ.

Η δωρεάν, δημόσια προσβάσιμη εργαλείο COVID-19 Regional Forecast Dashboard έχει πάνω από 76.000 χρήστες από εκατοντάδες νοσοκομεία. Τι ακριβώς είναι αυτό το εργαλείο;

Όταν κατασκευάσαμε το COVID-19 Regional Forecast Dashboard για πρώτη φορά τον Μάρτιο του 2020, φοβόμασταν ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες μπορεί να εξαντλήσουν τα διαθέσιμα νοσοκομειακά κρεβάτια, και θέλαμε να παρέχουμε ένα σύστημα προειδοποίησης, όχι μόνο στους πελάτες μας, αλλά και σε όλα τα νοσοκομεία. Για να το κάνουμε αυτό, αναζητήσαμε σύνολα δεδομένων όπως η ικανότητα κλινών με προσωπικό ανά κομητεία, οι πιθανές μεταδόσεις και θνησιμότητα του COVID-19 ανά ηλικιακή ομάδα, και δεκάδες άλλα. Και ακόμη, κατασκευάσαμε ένα SEIR μοντέλο για να προβλέψουμε την πορεία του ιού σε κάθε κομητεία. Ο στόχος μας ήταν να συναρμολογήσουμε μια πλήρη προοπτική ανά κομητεία από διάφορες αξιόπιστες πηγές δεδομένων.

Τα νοσοκομεία έχουν χρησιμοποιήσει το dashboard μας ως εργαλείο για να λάβουν σημαντικές αποφάσεις, όπως πότε να ανοίξουν μονάδες έκτακτης ανάγκης ή πότε να μειώσουν τις ηλεκтивικές χειρουργικές επεμβάσεις για να αφήσουν χώρο για τις επερχόμενες κυματώσεις των μολυσμένων ασθενών. Ενδιαφέρον είναι ότι ακόμη και άτομα στο σπίτι βρήκαν κάποια χρήση και ακόμη και άνεση από το εργαλείο, καθώς πρόσθεσε μια κάποια σαφήνεια σε μια πολύ τρομακτική και νέα παγκόσμια πανδημία.

Η Hospital IQ data scientists και engineers συχνά συμμετέχουν σε hackathons, τι είναι κάποια από τα ενδιαφέροντα ιδέες ή projects που έχουν προκύψει από αυτά;

Κάθε μήνα, ενθαρρύνουμε τα μέλη της ομάδας επιστημόνων δεδομένων και μηχανικών μας να πάρουν μια μέρα αργίας για να προωθήσουμε την επαγγελματική τους ανάπτυξη και να αναζητήσουμε ιδέες για καινοτομία, είτε αυτό σημαίνει να παρακολουθήσουν μια βιομηχανική διάσκεψη, να παρακολουθήσουν ένα διαδικτυακό μάθημα για να μάθουν μια νέα δεξιότητα, ή οποιαδήποτε άλλη δραστηριότητα που τους βοηθά επαγγελματικά.

Ως μέρος αυτού, κάποιοι μηχανικοί και επιστήμονες δεδομένων επιλέγουν να περάσουν την ημέρα επαγγελματικής ανάπτυξής τους συμμετέχοντας στα hackathons της Hospital IQ. Τα hackathons απαιτούν από τους συμμετέχοντες να είναι ικανοί, καινοτόμοι, και σε μια seule μέρα, να ωθήσουν μια δύσκολα μετατρέψιμη ιδέα σε λειτουργικό λογισμικό. Στα giorni που προηγήθηκαν του πιο πρόσφατου hackathon μας τον Οκτώβριο του 2020, οι συμμετέχοντες σχημάτισαν τρεις ομάδες και crowdsourced ιδέες από όλη την εταιρεία. Κανένα θέμα δεν θεωρήθηκε εκτός ορίων· οι ιδέες που δεν ήταν σχετικές με την πλατφόρμα της εταιρείας, ή ακόμη και με τον χώρο της υγείας, ήταν απόλυτα αποδεκτές. Όπως αποδείχθηκε, όμως, όλες οι τρεις ομάδες επέλεξαν ιδέες που τώρα εφαρμόζονται στον πραγματικό κόσμο.

Η πρώτη ομάδα – Team Cara – επικεντρώθηκε στις αναженьσεις νοσοκομείων και έθεσε ως στόχο να κατασκευάσει μια λύση που θα μπορούσε να προβλέψει ποιοι ασθενείς είναι σε κίνδυνο αναженьσεων πριν ακόμη απολυθούν από το νοσοκομείο. Οι αναженьσεις νοσοκομείων κοστίζουν το σύστημα υγείας δισεκατομμύρια δολάρια κάθε χρόνο, ώστε μια προβλεπτική και προληπτική λύση, όπως αυτή, θα έδινε στους νοσηλευτές και τους διαχειριστές φροντίδας την πρόσθετη ενημέρωση που χρειάζονται για να μειώσουν τον κίνδυνο, να μειώσουν το κόστος και να γνωρίζουν τι χρειάζεται κάθε ασθενής για να παραμείνει εκτός νοσοκομείου. Η ομάδα Cara έλαβε δεδομένα από την πλατφόρμα διαχείρισης λειτουργιών της Hospital IQ, και, χρησιμοποιώντας ένα πλαίσιο μηχανικής μάθησης που είχε αναπτυχθεί προηγουμένως από την ομάδα επιστημόνων δεδομένων, κατασκεύασε ένα προβλεπτικό μοντέλο. Για κάθε ασθενή στο νοσοκομείο, το μοντέλο αναθέτει ένα σκορ που υποδεικνύει την πιθανότητα αναженьσεων. Τα αρχικά αποτελέσματα του μοντέλου έδειξαν einen υψηλό βαθμό ακρίβειας.

Η δεύτερη ομάδα – Team Burt Reynolds – έθεσε ως στόχο να κατασκευάσει μια περιφερειακή λύση επιτήρησης που να οπτικοποιεί στρώματα δεδομένων σε ένα χάρτη. Η ομάδα ήθελε να ενσωματώσει χάρτες στην υπάρχουσα υποδομή πίνακα της Hospital IQ, προσφέροντας einen τρόπο να.plot ένα μέτρο ενδιαφέροντος διατεταγμένο από γεωγραφικό μήκος και πλάτος χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη leaflet.js. Για το proof of concept, χρησιμοποίησαν δεδομένα μεταφοράς κέντρου νοσοκομείου για να突出ίσουν ποια φιλικά ήταν πηγές και σε ποια όγκο. Τα αποτελέσματα έδειξαν τις μεταφορές σε ένα νέο φως και διευκρίνισαν ποια γεωγραφικά σημεία οι περισσότεροι ασθενείς προέρχονταν, καθώς και ευκαιρίες για ανάπτυξη.

Η τρίτη ομάδα – Team Raptor Strikeforce – έθεσε ως στόχο να αναπτύξει μια λύση που να επιδεικνύει την απόδοση επένδυσης (ROI) της πλατφόρμας διαχείρισης λειτουργιών της Hospital IQ. Η ομάδα κατασκεύασε μια διεπαφή για να προσαρμόσει διάφορες εισόδους σε οικονομικά μοντέλα, όπως η μέση περιθώριο ανά ηλεκтивική διαδικασία, και χρησιμοποίησε τις εισόδους για να παρακολουθήσει τις αλλαγές στην οικονομική υγεία ενός νοσοκομείου με την πάροδο του χρόνου. Αυτές οι οπτικοποιήσεις рассказují μια πειστική ιστορία για το πόσο σημαντικά οι πρωτοβουλίες λειτουργικής αποτελεσματικότητας, και η επένδυση στην πλατφόρμα Hospital IQ που τις ενεργοποιεί, αποδίδουν.

Οι τρεις λύσεις που αναπτύχθηκαν για το hackathon έδειξαν ότι θα μπορούσαν να προσφέρουν μεγαλύτερη αξία στους πελάτες μας. Ως αποτέλεσμα, η Hospital IQ έχει ενσωματώσει όλες τις τρεις λύσεις στην υπάρχουσα πλατφόρμα, και χρησιμοποιούνται από νοσοκομεία σήμερα.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα θέλατε να μοιραστείτε σχετικά με την Hospital IQ;

Το μεγαλοπρεπές, τολμηρό και φιλόδοξο στόχος της Hospital IQ είναι να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και την ευτυχία κάθε υπαλλήλου υγείας κάθε μέρα. Είμαστε υπερήφανοι για την επίδραση που έχουμε έχει στην υγεία μέχρι τώρα, αλλά η διαδρομή μας μόλις ξεκινά. Για οποιοδήποτε συναισθηματικό, αποστολικό επιστήμονα δεδομένων ή μηχανικό εκεί έξω που ενδιαφέρεται να αντιμετωπίσει одну από τις πιο δύσκολες προκλήσεις του κόσμου – την βελτίωση της αποτελεσματικότητας της υγείας – θα θέλαμε να σας καλωσορίσουμε στην ομάδα μας!

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Hospital IQ.