Tim Davis, Συνιδρυτής & Πρόεδρος της Modular – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Tim Davis, είναι ο Συνιδρυτής & Πρόεδρος της Modular, ενός ολοκληρωμένου, συνθέτου σετ εργαλείων που απλοποιεί την υποδομή AI σας, ώστε η ομάδα σας να μπορεί να δημιουργεί, να θέτει σε παραγωγή και να καινοτομεί γρηγορότερα. Η Modular είναι πιο γνωστή για την ανάπτυξη του Mojo, μιας νέας γλώσσας προγραμματισμού που γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ έρευνας και παραγωγής, συνδυάζοντας τα καλύτερα της Python με συστήματα και μετα-προγραμματισμό.

Επιχειρηματίας με διαδοχικές επιχειρηματικές πρωτοβουλίες και Ηγέτης Προϊόντων. Ο Tim βοήθησε να δημιουργηθούν, να θεμελιωθούν και να επεκταθούν μεγάλα τμήματα της υποδομής AI της Google (GOOGL ) στο Google Brain και Core Systems από APIs (TensorFlow), Compilers (XLA & MLIR) και runtimes για server (CPU/GPU/TPU) και TF Lite (Mobile/Micro/Web), Android ML & NNAPI, μεγάλης κλίμακας υποδομή μοντέλων & OSS για δισεκατομμύρια χρήστες και συσκευές. Αγαπά το τρέξιμο, την κατασκευή και την κλιμάκωση προϊόντων για να βοηθήσει τους ανθρώπους, και τον κόσμο.

Πότε ανακαλύψατε αρχικά τον προγραμματισμό και τι σας τράβηξε σε αυτόν;

Ως παιδί που μεγάλωσε στην Αυστραλία, ο πατέρας μου έφερε στο σπίτι ένα Commodore 64C και το gaming ήταν αυτό που με έκανε να ελκύομαι – Boulder Dash, Maniac Mansion, Double Dragon – τι καιρό να ζήσεις. Αυτός ο υπολογιστής με εισήγαγε στη BASIC και το hacking γύρω από αυτό ήταν η πρώτη μου πραγματική εισαγωγή στον προγραμματισμό. Τα πράγματα έγιναν πιο εντατικά μέσω του Λυκείου και του Πανεπιστημίου όπου χρησιμοποίησα πιο παραδοσιακές στατικές γλώσσες για μαθήματα μηχανικής, και με τον καιρό πειραματίστηκα ακόμη και με Javascript και VBA, πριν εγκατασταθώ στη Python για την πλειοψηφία του προγραμματισμού ως τη γλώσσα της επιστήμης των δεδομένων και του AI. Έγραψα πολύ κώδικα στις προηγούμενες startups μου αλλά αυτές τις μέρες, φυσικά, χρησιμοποιώ το Mojo και το toolchain που έχουμε δημιουργήσει γύρω από αυτό.

Για πάνω από 5 χρόνια εργάστηκες στη Google ως Senior Product Manager και Group Product Leader, όπου βοήθησες να κλιμακώσεις μεγάλα τμήματα της υποδομής AI της Google στο Google Brain. Τι μάθες από αυτή την εμπειρία;

Οι άνθρωποι είναι αυτοί που χτίζουν τεχνολογίες και προϊόντα που αλλάζουν τον κόσμο, και είναι μια αφοσιωμένη ομάδα ανθρώπων που είναι δεμένοι με ένα μεγαλύτερο όραμα που τους φέρνει στον κόσμο. Η Google είναι μια απίστευτη εταιρεία, με απίστευτους ανθρώπους, και είχα την τύχη να συναντήσω και να εργαστώ με πολλούς από τους λαμπρότερα μυαλά στο AI πριν από χρόνια όταν μετακόμισα για να ενταχθώ στην ομάδα Brain. Τα μεγαλύτερα μαθήματα που έμαθα ήταν να εστιάσω πάντα στον χρήστη και να αποκαλύπτω σταδιακά τη πολυπλοκότητα, να ενδυναμώσω τους χρήστες να πουν τις μοναδικές ιστορίες τους στον κόσμο όπως η αποκατάσταση του Μεγάλου Κοραλλιογενούς Υφάλου ή βοηθώντας ανθρώπους όπως ο Jason ο Ντράμερ, και να προσελκύσω και να συναθροίσω μια διαφορετική μείξη ανθρώπων για να οδηγήσω προς ένα κοινό στόχο. Σε μια τεράστια εταιρεία με πολύ έξυπνους και ταλαντούχους ανθρώπους, αυτό είναι πολύ πιο δύσκολο από ό,τι μπορείτε να φανταστείτε. Αναπολώντας στην περίοδο μου εκεί, είναι πάντα οι άνθρωποι με τους οποίους εργάστηκα που είναι πραγματικά αξιομνημόνευτοι. Θα θυμάμαι πάντα με καλή διάθεση και θα είμαι απίστευτα ευγνώμων που πολλοί άνθρωποι έπαιξαν ρίσκο με μένα, και είμαι εξαιρετικά ευγνώμων που το έκαναν, καθώς πολλά από αυτά τα ρίσκα με ενθάρρυναν να είμαι καλύτερος ηγέτης και άνθρωπος, να εμβαθύνω και να κατανοήσω πραγματικά τα συστήματα AI. Αυτό με έκανε να καταλάβω τη βαθιά δύναμη του AI να επηρεάσει τον κόσμο, και αυτό ήταν ο ακριβής λόγος που είχα την έμπνευση και το θάρρος να φύγω και να συνιδρύσω την Modular.

Μπορείς να μοιραστείς την ιστορία της Modular;

Ο Chris και εγώ συναντηθήκαμε στη Google και κυκλοφορήσαμε πολλές σημαντικές τεχνολογίες που έχουν σημαντική επίδραση στον κόσμο του AI σήμερα. Ωστόσο, αισθανόμαστε ότι το AI κρατιέται πίσω από υπερβολικά σύνθετη και κατακερματισμένη υποδομή που είδαμε πρώτο χέρι αναπτύσσοντας μεγάλες εργασίες σε δισεκατομμύρια χρήστες. Είμαστε παρακινούμενοι από μια επιθυμία να επιταχύνουμε την επίδραση του AI στον κόσμο, ανυψώνοντας τη βιομηχανία προς λογισμικό AI κατάλληλο για παραγωγική χρήση, ώστε να μπορούμε να έχουμε μια μεγαλύτερη επίδραση στον τρόπο ζωής μας. Δεν μπορείτε να μην αναρωτηθείτε πόσα προβλήματα μπορεί το AI να βοηθήσει να λύσει, πόσες ασθένειες να θεραπεύσει, πόσο πιο παραγωγικοί μπορούμε να γίνουμε ως είδος, για να εξελίξουμε την ύπαρξή μας για τις μελλοντικές γενιές, αυξάνοντας την διείσδυση αυτής της απίστευτης τεχνολογίας.

Εργαζόμαστε μαζί για χρόνια σε μεγάλης κλίμακας κρίσιμη υποδομή AI – είδαμε το τεράστιο προβλήματα των προγραμματιστών πρώτο χέρι – «γιατί δεν μπορούν τα πράγματα να λειτουργήσουν;» Για τον κόσμο να υιοθετήσει και να ανακαλύψει την τεράστια μετασχηματιστική φύση του AI, χρειαζόμαστε λογισμικό και υποδομή προγραμματιστή που κλιμακώνεται από έρευνα σε παραγωγή, και είναι υψηλά προσβάσιμη. Αυτό θα μας επιτρέψει να ξεκλειδώσουμε το επόμενο κύμα επιστημονικών ανακαλύψεων – από τα οποία το AI θα είναι κρίσιμο – και είναι μια μεγάλη πρόκληση της μηχανικής. Με αυτό το κίνητρο, αναπτύξαμε μια ενδογενή πίστη ότι μπορούμε να ξεκινήσουμε να χτίζουμε μια νέα προσέγγιση για την υποδομή AI, και να ενδυναμώσουμε τους προγραμματιστές παντού να χρησιμοποιήσουν το AI για να βοηθήσουν να κάνουν τον κόσμο ένα καλύτερο μέρος. Είμαστε επίσης πολύ τυχεροί να έχουμε πολλούς ανθρώπους να μας ενταχθούν σε αυτό το ταξίδι, και έχουμε την καλύτερη ομάδα υποδομής AI στον κόσμο ως αποτέλεσμα.

Μπορείς να συζητήσεις πώς δημιουργήθηκε αρχικά η γλώσσα προγραμματισμού Mojo για την ομάδα σας;

Η όραμα της Modular είναι να ενεργοποιήσει το AI να χρησιμοποιηθεί από οποιονδήποτε, οπουδήποτε. Όλα όσα κάνουμε στη Modular είναι επικεντρωμένα σε αυτό το στόχο, και περπατάμε προς τα πίσω από αυτό στον τρόπο που χτίζουμε τα προϊόντα και την τεχνολογία μας. Σε αυτό το φως, η δική μας ταχύτητα προγραμματιστή είναι αυτό που μας ενδιαφέρει πρώτα, και έχοντας δημιουργήσει τόσο πολύ από την υπάρχουσα υποδομή AI για τον κόσμο – χρειαζόμαστε να σκεφτούμε προσεκτικά τι θα μας επιτρέψει να κινηθούμε γρηγορότερα. Έχουμε ζήσει το πρόβλημα των δύο γλωσσικών κόσμων στην AI – όπου οι ερευνητές ζουν στη Python, και παραγωγή και υλικοί μηχανικοί ζουν στη C++ – και δεν είχαμε άλλη επιλογή παρά να να συνεχίσουμε στον ίδιο δρόμο ή να ξανασκεφτούμε την προσέγγιση εντελώς. Επιλέξαμε το δεύτερο. Υπήρχε μια σαφής ανάγκη να λύσουμε αυτό το πρόβλημα, αλλά πολλοί διαφορετικοί τρόποι να το λύσουμε – προσεγγίσαμε αυτό με την ισχυρή μας πίστη να συναντήσουμε το οικοσύστημα όπου είναι σήμερα, και να ενεργοποιήσουμε μια απλούστερη ανύψωση στο μέλλον. Η ομάδα μας φέρει τα σημάδια από μεταβάσεις λογισμικού μεγάλης κλίμακας, και δεν θέλαμε μια επανάληψη αυτού. Επίσης, συνειδητοποιήσαμε ότι δεν υπάρχει γλώσσα σήμερα, κατά τη γνώμη μας, που μπορεί να λύσει όλα τα προβλήματα που προσπαθούμε να λύσουμε για το AI και γι’ αυτό υιοθετήσαμε μια προσέγγιση βασισμένη σε θεμελιώδεις αρχές, και το Mojo γεννήθηκε.

Πώς το Mojo επιτρέπει απρόσκοπτη κλιμάκωση και φορητότητα σε πολλά είδη υλικού;

Ο Chris, εγώ και η ομάδα μας στη Google (πολλοί στη Modular) βοήθησαν να φέρουμε MLIR στον κόσμο πριν από χρόνια – με το στόχο να βοηθήσουμε την παγκόσμια κοινότητα να λύσει πραγματικά προβλήματα, ενεργοποιώντας τα μοντέλα AI να αντιπροσωπεύονται και να εκτελούνται σε οποιοδήποτε είδος υλικού. Το MLIR είναι μια νέου τύπου υποδομή μεταγλωττιστών ανοικτού κώδικα που έχει υιοθετηθεί σε κλίμακα, και γρήγορα γίνεται το νέο πρότυπο για την κατασκευή compiler μέσω LLVM. Δεδομένης της ιστορίας της ομάδας μας στη δημιουργία αυτής της υποδομής, είναι φυσικό ότι την χρησιμοποιούμε πολύ στη Modular και αυτό υποστηρίζει τη σύγχρονη, πρωτοποριακή προσέγγισή μας στην ανάπτυξη νέας υποδομής AI για τον κόσμο. Κριτικά, ενώ το MLIR είναι τώρα γρήγορα υιοθετημένο, το Mojo είναι η πρώτη γλώσσα που πραγματικά παίρνει τη δύναμη του MLIR και την εκθέτει στους προγραμματιστές με έναν μοναδικό και προσβάσιμο τρόπο. Αυτό σημαίνει ότι κλιμακώνεται από προγραμματιστές Python που γράφουν εφαρμογές, σε μηχανικούς βελτιστοποίησης απόδοσης που αναπτύσσουν υψηλής απόδοσης κώδικα, σε μηχανικούς υλικού που γράφουν πολύ χαμηλού επιπέδου συστήματος κώδικα για το μοναδικό υλικό τους.

Αναφορές στο Mojo ισχυρίζονται ότι είναι βασικά Python++, με την προσβασιμότητα της Python και την υψηλή απόδοση της C. Είναι αυτό μια χονδρή απλοποίηση; Πώς θα περιέγραφες το;

Το Mojo θα πρέπει να είναι πολύ οικείο σε οποιοδήποτε προγραμματιστή Python, καθώς μοιράζεται τη σύνταξη της Python. Αλλά υπάρχουν μερικές σημαντικές διαφορές που θα δείτε καθώς μεταφέρετε ένα απλό πρόγραμμα Python στο Mojo, συμπεριλαμβανομένου ότι θα λειτουργήσει αμέσως, χωρίς πρόσθετες ρυθμίσεις. Ένας από τους κύριους στόχους μας για το Mojo είναι να παρέχει ένα υπερσύνολο της Python – δηλαδή, να κάνει το Mojo συμβατό με υπάρχοντα προγράμματα Python – και να αγκαλιάσει την υλοποίηση CPython για υποστήριξη οικοσυστήματος long-tail. Στη συνέχεια, να σας επιτρέψουμε να βελτιώνετε σταδιακά τον κώδικά σας και να αντικαθιστάτε τα τμήματα χαμηλής απόδοσης με χαμηλού επιπέδου χαρακτηριστικά του Mojo για να διαχειριστείτε ρητά τη μνήμη, να προσθέσετε τύπους, να χρησιμοποιήσετε autotuning και πολλά άλλα χαρακτηριστικά για να πάρτε την απόδοση της C ή καλύτερη! Νομίζουμε ότι το Mojo σας δίνει τα καλύτερα από τους δύο κόσμους και δεν πρέπει να γράψετε και να ξαναγράψετε τους αλγόριθμους σας σε πολλές γλώσσες. Εκτιμούμε ότι το Python++ είναι ένας τεράστιος στόχος, και θα είναι μια πολυετής προσπάθεια, αλλά είμαστε δεσμευμένοι να το κάνουμε πραγματικότητα και να ενεργοποιήσουμε την θρυλική κοινότητά μας από πάνω από 140K+ προγραμματιστές να μας βοηθήσουν να χτίσουμε το μέλλον μαζί.

Σε μια πρόσφατη ομιλία ήταν αναρτημένο ότι το Mojo είναι 35,000x ταχύτερο από την Python, πώς υπολογίστηκε αυτή η ταχύτητα;

Είναι στην πραγματικότητα 68,000x τώρα! Αλλά ας αναγνωρίσουμε ότι είναι απλά ένα πρόγραμμα στο Mandelbrot – μπορείτε να πάτε και να διαβάσετε μια σειρά από τρία blog posts σχετικά με το πώς το επιτύχαμε – εδώ, εδώ και εδώ. Φυσικά, έχουμε κάνει αυτό για πολύ καιρό και ξέρουμε ότι τα παιχνίδια απόδοσης δεν είναι αυτά που οδηγούν την υιοθέτηση γλώσσας (παρά το ότι είναι διασκεδαστικά!) – είναι η ταχύτητα προγραμματιστή, η χρηστικότητα γλώσσας, υψηλής ποιότητας toolchains & τεκμηρίωση, και μια κοινότητα που χρησιμοποιεί την υποδομή για να εφευρέσει και να χτίζουν με τρόπους που δεν μπορούμε ακόμη να φανταστούμε. Είμαστε κατασκευαστές εργαλείων, και ο στόχος μας είναι να ενεργοποιήσουμε τον κόσμο να χρησιμοποιήσει τα εργαλεία μας, να δημιουργήσει απίστευτα προϊόντα και να λύσει σημαντικά προβλήματα. Αν εστιάσουμε στο μεγαλύτερο στόχο μας, είναι στην πραγματικότητα να δημιουργήσουμε μια γλώσσα που σας συναντά όπου είστε σήμερα και στη συνέχεια σας ανυψώνει εύκολα σε ένα καλύτερο κόσμο. Το Mojo σας επιτρέπει να έχετε μια εύχρηστη και φορητή γλώσσα υψηλών επιδόσεων με στατικούς τύπους που ομαλά ενσωματώνεται με τον υπάρχοντα κώδικα Python – δίνοντάς σας τα καλύτερα από τους δύο κόσμους. Αυτό σας επιτρέπει να πραγματοποιήσετε την πραγματική ισχύ του υλικού με πολυνημάτωση και παραλληλισμό με τρόπους που η raw Python δεν μπορεί σήμερα – ξεκλείδωνοντας την παγκόσμια κοινότητα προγραμματιστών να έχει μια μόνο γλώσσα που κλιμακώνεται από πάνω προς τα κάτω.

Η μαγική του Mojo είναι η ικανότητά του να ενοποιεί γλώσσες προγραμματισμού με ένα σετ εργαλείων, γιατί είναι αυτό τόσο σημαντικό;

Οι γλώσσες πάντα επιτυγχάνουν από τη δύναμη των οικοσυστημάτων τους και των κοινοτήτων που σχηματίζονται γύρω από αυτές. Έχουμε εργαστεί με ανοιχτές κοινότητες για πολύ καιρό, και είμαστε απίστευτα προσεκτικοί στο να ασχολούμαστε με τον σωστό τρόπο και να διασφαλίσουμε ότι κάνουμε σωστά από την κοινότητα. Εργαζόμαστε απίστευτα σκληρά για να αποστείλουμε την υποδομή μας, αλλά χρειαζόμαστε χρόνο για να κλιμακώσουμε την ομάδα μας – γι’ αυτό δεν θα έχουμε όλες τις απαντήσεις αμέσως, αλλά θα τα καταφέρουμε. Κάνοντας ένα βήμα πίσω, ο στόχος μας είναι να ανυψώσουμε το οικοσύστημα Python αγκαλιάζοντας το όλο υπάρχον οικοσύστημα, και δεν επιδιώκουμε να κατακερματίσουμε το οικοσύστημα όπως τόσα άλλα έργα. Η διαλειτουργικότητα απλά κάνει πιο εύκολο για την κοινότητα να δοκιμάσει την υποδομή μας, χωρίς να χρειαστεί να ξαναγράψουν όλο τον κώδικά τους, και αυτό έχει μεγάλη σημασία για το AI.

Επίσης, έχουμε μάθει τόσο πολύ από την ανάπτυξη της υποδομής AI και εργαλείων τα τελευταία δέκα χρόνια. Τα υπάρχοντα μονολιθικά συστήματα δεν είναι εύκολα επεκτάσιμα ή γενικεύσιμα έξω από το αρχικό τους στόχο και η συνέπεια είναι μια έντονα κατακερματισμένη βιομηχανία ανάπτυξης AI με δεκάδες toolchains που φέρουν διαφορετικά εμπόδια και περιορισμούς. Αυτά τα σχέδια έχουν επιβραδύνει το ρυθμό της καινοτομίας με την κατασκευή τους λιγότερο χρηστική, λιγότερο φορητή, και πιο δύσκολο να κλιμακωθούν.

Το σύστημα AI επόμενης γενιάς πρέπει να είναι κατάλληλο για παραγωγική χρήση και να συναντήσει τους προγραμματιστές όπου είναι. Δεν πρέπει να απαιτεί δαπανηρή επανεγγραφή, αλλαγή αρχιτεκτονικής ή αλλαγή βάσης του κώδικα του χρήστη. Πρέπει να είναι εγγενώς συμβατό με πολλαπλά πλαίσια, περιβάλλοντα cloud και τύπους υλικού. Πρέπει να συνδυάσει την καλύτερη απόδοση και αποδοτικότητα με την καλύτερη χρηστικότητα. Αυτό είναι ο μόνος τρόπος να μειώσουμε τον κατακερματισμό και να ξεκλειδώσουμε την επόμενη γενιά υλικού, δεδομένων, και αλγοριθμικών καινοτομιών.

Η Modular πρόσφατα ανακοίνωσε την άντληση 100 εκατομμυρίων δολαρίων σε νέα χρηματοδότηση, με ηγεσία από την General Catalyst και με συμμετοχή υφιστάμενων επενδυτών GV (Google Ventures), SV Angel, Greylock, και Factory. Τι πρέπει να περιμένουμε επόμενο;

Αυτό το νέο κεφάλαιο θα χρησιμοποιηθεί κυρίως για να μεγαλώσουμε την ομάδα μας, να προσλάβουμε τους καλύτερους ανθρώπους στην υποδομή AI, και να συνεχίσουμε να συναντήσουμε την τεράστια εμπορική ζήτηση που βλέπουμε για την πλατφόρμα μας. Modverse, η κοινότητά μας από πάνω από 130K+ προγραμματιστές και 10K’s επιχειρήσεων, όλοι ζητούν την υποδομή μας — γι’ αυτό θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι συνεχίζουμε να κλιμακώνουμε και να εργαζόμαστε σκληρά για να την αναπτύξουμε για αυτούς, και να την παραδώσουμε σε αυτούς. Κρατάμε τους εαυτούς μας σε ένα απίστευτα υψηλό πρότυπο, και τα προϊόντα που αποστέλλουμε είναι μια αντανάκλαση του ποιος είμαστε ως ομάδα, και ποιος γινόμαστε ως εταιρεία. Αν γνωρίζετε κάποιον που είναι οδηγημένος, που αγαπά το όριο του λογισμικού και του υλικού, και που θέλει να βοηθήσει να δει το AI να διεισδύει στον κόσμο με έναν σημαντικό και θετικό τρόπο – φέρτε τους σε επαφή μαζί μας.

Ποιο είναι το όραμά σας για το μέλλον του προγραμματισμού;

Ο προγραμματισμός πρέπει να είναι μια δεξιότητα που όλοι στην κοινωνία μπορούν να αναπτύξουν και να χρησιμοποιήσουν. Για πολλούς, η «ιδέα» του προγραμματισμού αμέσως φέρνει μια εικόνα ενός προγραμματιστή που γράφει σύνθετο χαμηλού επιπέδου κώδικα που απαιτεί βαριά μαθηματικά και λογική – αλλά δεν χρειάζεται να τον αντιλαμβανόμαστε έτσι. Η τεχνολογία ήταν πάντοτε ένας μεγάλος ενεργοποιητής παραγωγικότητας για την κοινωνία, και κάνοντας τον προγραμματισμό πιο προσβάσιμο και χρηστικό, μπορούμε να ενεργοποιήσουμε περισσότερους ανθρώπους να το αγκαλιάσουν. Η ενδυνάμωση των ανθρώπων να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες διαδικασίες και να κάνουν τη ζωή τους πιο απλή είναι ένας ισχυρός τρόπος να δώσουμε στους ανθρώπους περισσότερο χρόνο.

Και στη Python, ήδη έχουμε μια υπέροχη γλώσσα που έχει αντέξει την δοκιμή του χρόνου – είναι η πιο δημοφιλής γλώσσα του κόσμου, με μια απίστευτη κοινότητα – αλλά επίσης έχει περιορισμούς. Πιστεύω ότι έχουμε μια τεράστια ευκαιρία να την κάνουμε ακόμα πιο ισχυρή, και να ενθαρρύνουμε περισσότερο τον κόσμο να αγκαλιάσει την ομορφιά και τη απλότητα της. Όπως είπα νωρίτερα, είναι για να χτίζουν προϊόντα που έχουν σταδιακή αποκάλυψη της πολυπλοκότητας – να ενεργοποιήσουμε αφαιρέσεις υψηλού επιπέδου, αλλά να κλιμακωθούν σε απίστευτα χαμηλού επιπέδου επίσης. Είμαστε ήδη μάρτυρες ενός σημαντικού άλματος με τα μοντέλα AI που επιτρέπουν τη σταδιακή μετατροπή κειμένου σε κώδικα – και αυτά θα γίνουν μόνο πιο προσωπικά με το χρόνο – αλλά πίσω από αυτή τη μαγική καινοτομία είναι ακόμα ένας προγραμματιστής που γράφει και αναπτύσσει κώδικα για να την ενεργοποιήσει. Έχουμε γράψει για αυτό στο παρελθόν – το AI θα συνεχίσει να ξεκλειδώνει τη δημιουργικότητα και την παραγωγικότητα σε πολλές γλώσσες προγραμματισμού, αλλά πιστεύω ότι το Mojo θα ανοίξει το οικοσύστημα ακόμα περισσότερο, ενεργοποιώντας περισσότερη προσβασιμότητα, κλιμάκωση και υλική μεταφερσιμότητα σε περισσότερους προγραμματιστές σε όλο τον κόσμο.

Για να ολοκληρώσουμε, το AI θα διεισδύσει στη ζωή μας με απίστευτους τρόπους, και θα υπάρχει παντού — γι’ αυτό ελπίζω ότι το Mojo θα δώσει ώθηση στους προγραμματιστές να πάνε και να λύσουν τα πιο σημαντικά προβλήματα για την ανθρωπότητα γρηγορότερα – όποιο και να είναι το μέρος του κόσμου όπου ζουν. Νομίζω ότι αυτό είναι ένα μέλλον που αξίζει να αγωνιστούμε.

Ευχαριστώ για την εξαιρετική συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Modular.