Τρεις Τρόποι για την Ανάπτυξη «Εмоциональικής Υποδομής» σε Προϊόντα GenAI και την Κέρδισμα της Εμπιστοσύνης των Καταναλωτών

Σε μια πρόσφατη συζήτηση με ένα 潜在ικό επενδυτή, μου ζητήθηκε αν ήξερα ποιο είναι το πιο αποτελεσματικό μυστικό για την κλιμάκωση. Για μένα, αυτό ήταν ένα εύκολο ερώτημα – είναι η эмоция. Ο επενδυτής, ωστόσο, Ridiculed. Όπως και πολλοί στον κόσμο της τεχνολογίας, πίστευε ότι η λογική είναι κλιμακώσιμη, αλλά η эмоция δεν είναι.

Αν και συζητήσαμε για κάποιο διάστημα, δεν άλλαξα τη γνώμη του (ή δεν κέρδισα την επένδυσή του). Αλλά πέρασα πάνω από μια δεκαετία εργαζόμενος στη διαφήμιση αθλητικών – δεν θα με πείσουν ποτέ ότι η λογική είναι αυτό που γεμίζει τα στάδια με ιστερικές οπαδούς. Αυτό είναι όλα эмоция.

Ενώ κάποιοι μπορεί να αντιταχθούν ότι η σύγκριση της τεχνολογίας με τον αθλητισμό είναι σαν να συγκρίνουμε ελιές με πορτοκάλια, θα έλεγα ότι η τεχνολογία μπορεί να μάθει ένα-δύο πράγματα από τον αθλητικό κόσμο. Γιατί όταν πρόκειται για πολλά προϊόντα τεχνολογίας, δεν λαμβάνοντας υπόψη την ανθρώπινη эмоция είναι να εργαστείτε εναντίον μας. Αυτή η μυωπική προοπτική είναι αυτό που οδήγησε στα χειρότερα μέρη των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης στο παρελθόν και αυτό που τροφοδοτεί τις πιο βλαβερές επικεφαλίδες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα.

Εάν οι επιχειρηματίες της τεχνολογίας θέλουν να κερδίσουν την εμπιστοσύνη των καταναλωτών στη δέσμευση και το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να σχεδιάσουν προϊόντα που είναι κατασκευασμένα με αυτό που μου αρέσει να λέω «εмоциональική υποδομή». Εδώ είναι πώς.

Χρησιμοποιήστε τη Μνήμη για Υποστήριξη, Όχι Εκμετάλλευση

Οι εκτενείς λειτουργίες που υπόσχονται οι πράκτορες της τεχνητής νοημοσύνης θα γίνουν δυνατές χάρη στις βελτιωμένες ικανότητες μνήμης – αλλά αυτό συνεπάγεται επίσης την αποθήκευση περισσότερων προσωπικών δεδομένων και, δυστυχώς, τα δεδομένα των χρηστών έχουν ιστορικά χρησιμοποιηθεί σε μεγάλο βαθμό για να προσπαθήσουν και να маниπούλουν τους χρήστες για δαπάνη.

Η κατασκευή της τεχνητής νοημοσύνης με εмоциональική υποδομή, ωστόσο, θα χρησιμοποιήσει τη μνήμη των δεδομένων του χρήστη για να γεμίσει τα κενά γνώσεων που ο χρήστης μπορεί να μην συνειδητοποιήσει ότι του λείπουν.

Για παράδειγμα, αν ένας χρήστης ζητήσει από έναν πράκτορα της τεχνητής νοημοσύνης ποια τοπικά παραλία είναι φιλικές προς τα σκυλιά, όπως είναι τώρα, οι περισσότεροι πράκτορες θα επιστρέψουν μια λίστα παραλιών και μπορεί να ζητήσουν αν ο χρήστης θα ενδιαφερόταν επίσης για μια λίστα κοντινών εστιατορίων που είναι φιλικά προς τα σκυλιά.

Ωστόσο, ένας πράκτορας που σχεδιάζεται με εмоциональική υποδομή ενσωματώνει ένα επιπλέον επίπεδο эмоциональνής νοημοσύνης. Σε αυτή την περίπτωση, θα θυμάται ότι η εμβολιαστική συνεδρία του σκύλου ήταν την προηγούμενη μέρα και θα ειδοποιήσει τον χρήστη ότι η εισαγωγή του σκύλου στο νερό πολύ σύντομα μπορεί να οδηγήσει σε μόλυνση, εξάντληση ή απροσδόκητες παρενέργειες.

Με αυτόν τον τρόπο, οι πράκτορες της τεχνητής νοημοσύνης θα συμπεριφέρονται περισσότερο σαν αξιόπιστοι σύμβουλοι που είναι πρόθυμοι να αντιταχθούν όταν η απλή εκτέλεση εντολών μπορεί να οδηγήσει σε λιγότερο από τα ιδανικά αποτελέσματα. Κάνουν così είναι επίσης πιο πιθανό να χτίσουν μεγαλύτερη εμπιστοσύνη του χρήστη, που οδηγεί σε αυξημένη χρήση.

Κτίστε Έσοδα Μέσω Εμπιστοσύνης, Όχι Στόχων

Οι πρώτοι υιοθετητές της γενικής τεχνητής νοημοσύνης έχουν ήδη πρόσβαση στους μεγαλύτερους παίκτες στην αγορά για χρόνια τώρα, δωρεάν. Αυτό μπορεί να πείσει τους ιδρυτές των startups της τεχνητής νοημοσύνης B2C να σκέφτονται ότι ο único δρόμος προς την κερδοφορία είναι ένα δωρεάν προϊόν που κερδίζει χρήματα πουλώντας δεδομένα σε τρίτους προμνηστήρες ή μέσω πωλήσεων διαφημίσεων.

Αλλά η προεπιλογή σε αυτό το επιχειρηματικό μοντέλο θα μπορούσε να επικινδύνευση την ήδη προβληματική εμπιστοσύνη των καταναλωτών εάν οι χρήστες δεν αντιμετωπίζονται με πολύ υψηλότερο επίπεδο σεβασμού, φροντίδας και ευθύνης. Πάρτε την τελευταία ιστορία της εφαρμογής Meta AI στην οποία οι χρήστες φαίνεται να δημοσίευσαν Highly προσωπικές ερωτήσεις σε一个 δημόσιο feed.

Δεν όλα τα προϊόντα έχουν κοινωνικά στοιχεία, αλλά αυτό το παράδειγμα δείχνει το επίπεδο προσωπικών λεπτομερειών που οι χρήστες είναι πρόθυμοι να μοιραστούν με τους πράκτορες της τεχνητής νοημοσύνης. Και λαμβάνοντας υπόψη ερευνήσεις που δείχνουν ότι οι chatbots είναι καλύτεροι να πείθουν ανθρώπους όταν εξοπλισμένοι με προσωπικές λεπτομέρειες, η διαφήμιση μέσα σε αυτές τις πλατφόρμες θα μπορούσε να γίνει με αμφισβητούμενο τρόπο – όπως οι ιστορίες της Meta που εξυπηρετούν διαφημίσεις για προϊόντα ομορφιάς μετά τη διαγραφή των teen χρηστών των selfies.

Αντίθετα, η εмоциональική υποδομή θα βελτιστοποιήσει την φροντίδα πάνω από τα κλικ. Αυτό δεν πρέπει να έρθει με έξοδα της κερδοφορίας, είτε.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να κάνει αυτές τις εμπειρίες ακόμα πιο αποτελεσματικές μόνο που εξυπηρετούν διαφημίσεις που αυθεντικά ικανοποιούν τις πραγματικές ανάγκες των χρηστών: ένα αδιάβροχο παλτό όταν το καιρό είναι κακό, σχέδια ασφάλισης για κατοικίδια μέσα στο προϋπολογισμό για ένα νέο γατί, συμπληρώματα βιταμίνης C στις πρώτες ενδείξεις συμπτωμάτων κρυολόγηματος.

Αλλά η αληθινή φροντίδα δεν είναι μόνο για την ακριβή στόχευση – όπως το παράδειγμα της παραλίας παραπάνω, η αληθινή φροντίδα γεμίζει τα κενά που οι χρήστες δεν συνειδητοποιούν ότι λείπουν. Για παράδειγμα, ένας ιχνηλάτης υγείας για κατοικίδια μπορεί να ειδοποιήσει τον χρήστη ότι η συγκεκριμένη φυλή είναι προδιαθέμενη σε ελλείψεις βιταμίνης Β12 και συνιστά ένα είδος τροφής που θα καλύπτει καλύτερα τις ανάγκες του σκύλου. Η αποκάλυψη αυτών των τύπων παραλειμμένων λεπτομερειών είναι όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να λάμψει και να φέρει πραγματική αξία στους τελικούς χρήστες.

Σχετικά με το ήμισυ των παγκόσμιων καταναλωτών είναι πρόθυμοι να μοιραστούν προσωπικά δεδομένα εάν αυτό σημαίνει καλύτερες εμπειρίες χρήστη, αλλά αυτό το ποσοστό έπεσε στο 15% στην αγορά των ΗΠΑ. Οι επιχειρηματίες της τεχνητής νοημοσύνης έχουν μια πραγματική ευκαιρία να αλλάξουν αυτή την αντίληψη μέσω του συναισθηματικά έξυπνου σχεδιασμού.

Σχεδιάστε Εмоциональικές Προστατευτικές Μπάριες που Τοποθετούν τους Ανθρώπους Πρώτα

Το πιο κρίσιμο μέρος της εмоциональικής υποδομής είναι η κατασκευή προστατευτικών μπαριών που προστατεύουν τα καλύτερα συμφέροντα των χρηστών. Αυτό περιλαμβάνει την προσεκτική επιλογή του τύπου περιεχομένου που μπορεί να παραχθεί από την τεχνητή νοημοσύνη, την σαφή επισήμανση του περιεχομένου που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη και τον σχεδιασμό σαφών παρεμβάσεων όταν οι χρήστες εισέρχονται σε συναισθηματικά επικίνδυνες περιοχές.

Για παράδειγμα, όταν κατασκευάζαμε μια εφαρμογή φροντίδας για κατοικίδια, η ομάδα μου και εγώ αποφασίσαμε ότι δεν θα χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για κανένα περιεχόμενο που σχετίζεται με την υγεία ή τη διατροφή. Ο κίνδυνος ψευδαισθήσεων ή εσφαλμένων πληροφοριών ήταν πολύ μεγάλος, οπότε αποφασίσαμε να πληρώσουμε έναν επαγγελματία κτηνίατρο για να γράψει και να επιμεληθεί αυτά τα άρθρα. Φυσικά, αυτή ήταν μια πιο ακριβή επιλογή, αλλά όταν πραγματικές ζωές είναι στη γραμμή, είναι μια αξιοπρεπής επένδυση.

Δεν μόνο αυτό δίνει αξιοπιστία στο προϊόν μας, αλλά και διατηρεί τους χρήστες και τα κατοικίδιά τους ασφαλείς. Είναι επίσης αυτό που θέλουν οι καταναλωτές – 79% συμφωνούν ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ανακοινώνεται από τις εταιρείες.

Τέλος, είναι στο καλύτερο συμφέρον των εταιρειών της τεχνητής νοημοσύνης να σχεδιάσουν τα προϊόντα τους για να επικοινωνούν τις περιορισμοί τους σαφώς και να οδηγούν τους χρήστες προς ανθρώπινες παρεμβάσεις όταν είναι κατάλληλο. Υπήρξαν ήδη ιστορίες για συναισθηματικά ευάλωτους χρήστες που στράφηκαν προς αυτοτραυματισμό ή αυτοκτονία λόγω της έλλειψης επαρκών προστατευτικών μπαριών στις chatbots, και κατανοητά, αυτές οδήγησαν σε αγωγές.

Αν και πιστεύω ότι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στη ζωή μας είναι φωτεινό, πρέπει να είμαστε ειλικρινείς σχετικά με τα σημερινά της αδυναμίες και να μην επιτρέψουμε τις πιέσεις της ταχύτητας και της ανταγωνιστικότητας να λάβουν προτεραιότητα πάνω από την ασφάλεια. Εάν το κάνουμε, θα χάσουμε την εμπιστοσύνη των καταναλωτών που ισχυριζόμαστε ότι θέλουμε να εξυπηρετήσουμε. Η αγνόηση αυτής της ευθύνης βλάπτει ολόκληρο το οικοσύστημα.