Θόρ Ολόφ Φιλότζεν, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Stravito – Σειρά Συνεντεύξεων: Μια Επιστροφή Συζήτηση

Ο Θόρ Ολόφ Φιλότζεν είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της Stravito, της Πλατφόρμας Νοημοσύνης Εισροών που εμπιστεύονται οι παγκόσμιες μάρκες για να μετατρέψουν τις γνώσεις σε自信ιστικές αποφάσεις που οδηγούν στην ανάπτυξη και την επιτάχυνση της αγοράς.

Στην πρότερη συνέντευξή μας, συζητήσαμε το Stravito Assistant ως μια συνομιλητική, AI-ενισχυμένη διεπαφή που επιτρέπει στις ομάδες να αναζητούν, να εξερευνούν και να αλληλεπιδρούν με τη δική τους εσωτερική έρευνα και τις γνώσεις. Ένα χρόνο αργότερα, πώς χρησιμοποιούν πραγματικά οι επιχειρηματικές ομάδες το Assistant στην καθημερινή τους δραστηριότητα, και τι σας έχει εκπλήξει σχετικά με το πώς εντάσσεται στις πραγματικές ροές εργασίας;

Πριν από ένα χρόνο, οι ομάδες χρησιμοποιούσαν το Stravito AI Assistant κυρίως για να βρουν και να επιφέρουν έρευνα γρηγορότερα. Τι αλλάζει είναι το πώς οι ομάδες το χρησιμοποιούν για να επικυρώσουν στρατηγικές υποθέσεις πριν από τις σημαντικές αποφάσεις, και να συνθέσουν στοιχεία σε διάφορες αγορές πριν από την ανάθεση μιας κατεύθυνσης.

Η πρώιμη υιοθέτηση οδηγήθηκε από το χρόνο που εξοικονομούν. Τώρα, με το Deep Research Agent, το Stravito AI Assistant σχεδιάζει αυτόματα πολλαπλά βήματα έρευνας, αναλύει πλήρεις αναφορές παράλληλα, ελέγχει τα αποτελέσματα και παρέχει πλήρως πηγαίο συνδυασμό που βασίζεται αποκλειστικά στα δεδομένα της εταιρείας. Το αποτέλεσμα είναι απαντήσεις με βάση τις γνώσεις που παρέχουν αποδείξεις που οι αποφασιστές μπορούν να στηρίξουν.

Από την τελευταία φορά που μιλήσαμε, η Stravito έχει επεκτείνει τη χρήση της AI για να υποστηρίξει πιο δυναμικές τρόπους εργασίας με τις γνώσεις, συμπεριλαμβανομένων λειτουργιών όπως το AI Personas. Πώς χρησιμοποιούν οι πελάτες αυτές τις ικανότητες στην πράξη, πέρα από την πρώιμη ιδέα ή το πείραμα;

Το Stravito AI Personas μετατρέπει τις στατικές μελέτες τμημάτων σε διαδραστικά προφίλ καταναλωτών που βασίζονται στην ιδιωτική έρευνα της εταιρείας, ώστε οι ομάδες να μπορούν να δοκιμάσουν όλα, από την συσκευασία έως τις έννοιες της καμπάνιας και των προϊόντων, πριν από την ανάθεση σημαντικών προϋπολογισμών.

Για παράδειγμα, η Lavazza Group ενέταξε το Stravito AI Personas στη διαδικασία μάρκετινγκ και καινοτομίας, δημιουργώντας προφίλ καταναλωτών από χιλιάδες συνεντεύξεις. Ήδη έχουν βελτιώσει τις αποφάσεις για την συσκευασία και την καμπάνια.

Τι曾 απαιτούσε εβδομάδες σταματημένων και επαναλαμβανόμενων επικυρώσεων μπορεί τώρα να αρχίσει με εστιασμένες συνεδρίες εργασίας πριν από τη συνέχιση της δοκιμής, διατηρώντας τις εξόδους ριζωμένες στην ιδιωτική έρευνα από την αρχή. Ο σκοπός είναι να μειώσει τον κίνδυνο νωρίτερα, να επαναλάβει πιο αποτελεσματικά και να προτεραιότητα ισχυρότερες ιδέες πριν από την ανάθεση επένδυσης.

Όσο περισσότερες AI-ενισχυμένες λειτουργίες έχουν εισαχθεί στην πλατφόρμα, ποιες νέες ερωτήσεις ζητούν οι επιχειρήσεις σχετικά με τη διακυβέρνηση, την εποπτεία και την ευθύνη, και πώς έχει προσαρμοστεί η Stravito σε αυτές τις ανησυχίες;

Η ερώτηση που οι επιχειρήσεις ζήτησαν στο παρελθόν ήταν “τι μπορεί να κάνει;” Τώρα είναι “μπορούμε να στηρίξουμε αυτό;” Για τη Stravito, η διακυβέρνηση ήταν πάντα προτεραιότητα και αυτό φαίνεται στο πώς έχει χτιστεί η πλατφόρμα.

Η γενική AI είναι χτισμένη σε δεδομένα του διαδικτύου χωρίς επιχειρηματικό контέκστ. Η Stravito είναι χτισμένη αποκλειστικά στις επικυρωμένες έρευνες της εταιρείας. Χωρίς σκραπίνγκ του διαδικτύου ή κοινές πηγές.

Για παράδειγμα, με το Deep Research Agent, ο σχεδιασμός της έρευνας είναι ορατός πριν από την έναρξη της ανάλυσης και κάθε συμπέρασμα είναι πλήρως πηγαίο, ώστε οποιαδήποτε απάντηση μπορεί να αναχθεί στην αρχική πηγή. Η Stravito επίσης πληροί τις υψηλότερες επιχειρηματικές προδιαγραφές ασφαλείας και προστασίας δεδομένων, με πιστοποίηση ISO 27001, απόδειξη SOC 2 Type II και συμβατική εγγύηση ότι τα δεδομένα του πελάτη δεν θα χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων γλωσσών.

Σχετικά με την ευθύνη, η AI χειρίζεται τη σύνθεση και τον σχεδιασμό της έρευνας. Οι άνθρωποι χειρίζονται την κρίση, τη στρατηγική και την τελική απόφαση.

Πολυάριθμες οργανώσεις αγωνίζονται όχι με την υιοθέτηση νέων εργαλείων, αλλά με την ενσωμάτωση τους στην καθημερινή λήψη αποφάσεων. Τι έχουν μάθει σχετικά με τη διαχείριση της αλλαγής όταν αναπτύσσεται η Stravito σε μεγάλες, παγκόσμιες οργανώσεις;

Οι οργανώσεις που ενσωματώνουν τη Stravito με τον πιο επιτυχημένο τρόπο κάνουν τρία πράγματα καλά.

Θέτουν μια σαφή προσδοκία από την αρχή: keine σημαντική απόφαση λαμβάνεται χωρίς τις γνώσεις που η επιχείρηση ήδη κατέχει. Όταν αυτό γίνει το πρότυπο, η χρήση της πλατφόρμας σταματά να είναι προαιρετική.

Επενδύουν σε εσωτερικούς πρωταγωνιστές. Όταν οι άνθρωποι που οι άλλοι κοιτάζουν αναζητούν από την πλατφόρμα κατά τη διάρκεια των επιχειρηματικών αναθεωρήσεων, των συζητήσεων σχεδιασμού και των συνομιλιών καινοτομίας, η υιοθέτηση ακολουθεί.

Και ζευγαρώνουν την πρόσβαση με την ενίσχυση και την υποστήριξη. Οι ομάδες χρειάζονται οδηγίες σχετικά με το πώς να κάνουν τις σωστές ερωτήσεις και να γνωρίζουν τι να κάνουν με τις απαντήσεις. Αυτό είναι που μετατρέπει μια πλατφόρμα που οι άνθρωποι έχουν σε μια πλατφόρμα που οι άνθρωποι χρησιμοποιούν.

Η Stravito θέτει τον εαυτό της ως μια seule πηγή αλήθειας για τις γνώσεις της αγοράς και του καταναλωτή. Στην πραγματικότητα, οι επιχειρήσεις συχνά έχουν θραυσματισμένες έρευνες που διασκορπίζονται σε πολλαπλά συστήματα. Πόσο επιτυχημένες έχουν sido οι πελάτες σας στην консολίδωση αυτής της γνώσης, και όπου ακόμη συναντούν αντίσταση;

Συχνά η έρευνα υπάρχει. Οι επιχειρηματικές, καταναλωτικές και αγορικές γνώσεις βρίσκονται σε διάφορα συστήματα, περιοχές και λειτουργίες. Το πρόβλημα είναι ότι δεν είναι συνδεδεμένες, ώστε οι σημαντικές αποφάσεις για την καινοτομία, την επέκταση και το μάρκετινγκ λαμβάνονται χωρίς αυτές. Αυτό είναι το πρόβλημα που λύνει η Stravito.

Η консολίδωση συμβαίνει σε στάδια. Οι οργανώσεις αρχίζουν με τις πιο υψηλές έρευνες και επεκτείνουν από εκεί, με κάθε στάδιο να χτίζει την εμπορική περίπτωση για το επόμενο. Η Heineken είναι ένα καλό παράδειγμα, αναπτύσσοντας την πνευματική ιδιοκτησία τους σε ένα σημείο, τους redirected τον χρόνο της CMI μακριά από την έρευνα προς πιο στρατηγική, υψηλότερη αξία εργασία.

Εάν η αντίσταση εμφανιστεί, είναι συνήθως οργανωτική και όχι τεχνική. Οι οργανώσεις που κινούνται πιο γρήγορα και αποτελεσματικά έχουν σαφή ιδιοκτησία και εσωτερικούς πρωταγωνιστές που μπορούν να φέρουν διαφορετικές περιοχές και λειτουργίες στο σκάφος. Η εμπορική περίπτωση, οι αποφάσεις που λαμβάνονται γρηγορότερα με καλύτερες αποδείξεις, είναι αυτό που κινεί τη συζήτηση προς τα εμπρός.

Μια από τους στόχους της Stravito ήταν να δημοκρατικοποιήσει την πρόσβαση στις γνώσεις πέρα από τις παραδοσιακές ομάδες έρευνας. Κατά τη διάρκεια του τελευταίου χρόνου, πώς έχει αλλάξει η σχέση μεταξύ των ομάδων γνώσεων και των επιχειρηματικών μετόχων;

Όταν περισσότερες ομάδες μπορούν να αλληλεπιδρούν直接 με τις γνώσεις του καταναλωτή και της αγοράς, οι γνώσεις εισέρχονται στις αποφάσεις νωρίτερα. Οι μέτοχοι δεν περιμένουν πλέον στατικές αναφορές. Αλληλεπιδρούν直接 με τις δικές τους γνώσεις για να διαμορφώσουν αποφάσεις, από τη θέση και τη συσκευασία έως το πού να επεκταθούν την επόμενη.

Αυτό έχει επίσης αλλάξει το τι οι ομάδες γνώσεων δαπάνησαν τον χρόνο τους. Με λιγότερο χρόνο που δαπανείται στην αναζήτηση αιτημάτων και έρευνας, εργάζονται όλο και περισσότερο ως στρατηγικοί σύμβουλοι, βεβαιωμένοι ότι οι αποδείξεις διαμορφώνουν τις αποφάσεις που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία.

Η προσωποποίηση είναι συχνά αναφερόμενη ως ένα σημαντικό πλεονέκτημα της AI στο επιχειρηματικό λογισμικό. Πώς οι πελάτες της Stravito προσαρμόζουν την ανακάλυψη γνώσεων ανάλογα με το ρόλο, την περιοχή ή τη λειτουργία, και τι επίδραση έχει αυτό στην αλληλεπίδραση με την έρευνα;

Όταν οι ομάδες βλέπουν έρευνα που είναι σχετική με τις αποφάσεις τους, αλληλεπιδρούν με αυτήν νωρίτερα και τη χρησιμοποιούν πιο συνεχώς. Ένας παγκόσμιος αρχηγός κατηγορίας έχει διαφορετικές προτεραιότητες από έναν περιφερειακό διευθυντή μάρκετινγκ, και η Stravito καταλαβαίνει αυτό.

Οι συλλογές είναι μια από τις πιο χρησιμοποιημένες λειτουργίες μας. Λειτουργούν σαν λίστες αναπαραγωγής, επιτρέποντας στις ομάδες να ομαδοποιήσουν την έρευνα ανά θέμα, περιοχή ή λειτουργία, για παράδειγμα, μια συλλογή αφιερωμένη στην ενσωμάτωση ή τη βιωσιμότητα. Η Stravito AI στη συνέχεια επιφέρνει συνεχώς σχετική έρευνα με βάση αυτό που已经 υπάρχει στη Συλλογή, ώστε οι ομάδες να παραμένουν σε ό,τι έχει σημασία χωρίς να χρειάζεται να ψάξουν.

Όσο η AI γίνεται πιο ενσωματωμένη στις ροές γνώσεων, πώς αποφασίζουν οι οργανώσεις πότε να βασιστούν στην AI-γενική контέκστ και πότε να αναθέσουν στην ανθρώπινη εμπειρία, ιδιαίτερα για υψηλές αποφάσεις;

Οι οργανώσεις που το κάνουν καλά έχουν μια σαφή διαίρεση εργασίας. Η AI χειρίζεται το βαρύ φορτίο της σύνθεσης και του σχεδιασμού της έρευνας. Οι άνθρωποι χειρίζονται την κρίση, τη στρατηγική και την τελική απόφαση.

Στην πράξη, εργαλεία όπως το Deep Research Agent στο Stravito AI Assistant συμπιέζουν τον χρόνο μεταξύ της ερώτησης και της απόδειξης, παρέχοντας πλήρως πηγαίο απαντήσεις που βασίζονται στις έρευνες της εταιρείας. Τα AI Personas επιτρέπουν στις ομάδες να δοκιμάσουν υποθέσεις ενάντια σε πραγματικές προοπτικές καταναλωτών πριν από την ανάθεση επένδυσης. Και τα δύο έχουν σχεδιαστεί για να ενισχύσουν τις βάσεις στις οποίες λαμβάνονται οι αποφάσεις.

Ωστόσο, η έξοδος είναι το σημείο εκκίνησης. Οι άνθρωποι αποφασίζουν τι σημαίνει η απόδειξη, ζυγίζουν τις ανταλλαγές, και κατέχουν την τελική απόφαση.

Η ολοκλήρωση είναι một επαναλαμβανόμενη πρόκληση σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Ποια μοτίβα έχουν παρατηρήσει οι πελάτες σας που έχουν ολοκληρώσει επιτυχώς τη Stravito με τα υπάρχοντα συστήματα ανάλυσης, έρευνας ή διαχείρισης γνώσεων;

Οι οργανώσεις που βλέπουν την μεγαλύτερη επίδραση είναι σαφείς σχετικά με το τι είναι η Stravito. Όχι ένα άλλο αποθετήριο, αλλά το επίπεδο που συνδέει την υπάρχουσα γνώση και τη φέρνει στις αποφάσεις που την χρειάζονται.

Στην πράξη, η Stravito λειτουργεί μαζί με τους παρόχους έρευνας και ανάλυσης που οι πελάτες ήδη χρησιμοποιούν, φέρνοντας μαζί τις επιχειρηματικές, αγορικές και καταναλωτικές γνώσεις σε ένα σημείο, ώστε η γνώση που βρίσκεται σε διάφορα συστήματα να φτάσει στις αποφάσεις που την χρειάζονται.

Κοιτάζοντας μπροστά, με βάση αυτό που έχουν παρατηρήσει τον τελευταίο χρόνο, τι πιστεύετε ότι οι επιχειρήσεις ακόμη υποτιμούν σχετικά με την επιχειρηματική λειτουργία της AI στις γνώσεις, και πώς διαμορφώνει αυτό την κατεύθυνση του προϊόντος της Stravito;

Η AI μπορεί να επιφέρει απαντήσεις αμέσως. Τι οι επιχειρήσεις υποτιμούν είναι όλα αυτά που συμβαίνουν μετά. Το κόστος της ενέργειας σε λάθος γνώση είναι πολύ σημαντικό για να αντιμετωπίζεται η έξοδος ως το συμπέρασμα.

Οι οργανώσεις που προηγούνται δεν θα είναι αυτές που αυτοματοποιούν το περισσότερο. Θα είναι αυτές που χρησιμοποιούν αυτό που ήδη γνωρίζουν για να κάνουν καλύτερες κλήσεις, γρηγορότερα, και με περισσότερη εμπιστοσύνη.

Αυτό είναι που διαμορφώνει την κατεύθυνση του προϊόντος μας. Για παράδειγμα, το Deep Research Agent παρέχει τη σχολαστικότητα και την επαλήθευση που απαιτούν οι σημαντικές αποφάσεις. Τα AI Personas φέρνουν την προοπτική του καταναλωτή στη διαδικασία πριν από την ανάθεση επένδυσης. Και τα δύο έχουν σχεδιαστεί για να διασφαλίσουν ότι keine σημαντική απόφαση λαμβάνεται χωρίς τις γνώσεις που η οργάνωση ήδη κατέχει.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες μπορεί να θέλουν να διαβάσουν την πρότερη συνέντευξή μας ή να επισκεφθούν την Stravito.