Thor Olof Philogène, CEO & Founder of Stravito – Interview Series

Ο Thor Olof Philogène είναι ο CEO και ιδρυτής της Stravito, μια βραβευμένη σουηδική εταιρεία SaaS Scale-up, η οποία διαθέτει μια πλατφόρμα επιχειρηματικών ερευνών που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέποντας στις μεγαλύτερες εταιρείες του κόσμου να αποθηκεύουν, να ανακαλύπτουν και να ενσωματώνουν εύκολα ερευνες αγοράς και καταναλωτών.

Τι σας ενέπνευσε να συνιδρύσετε την Stravito και πώς η εμπειρία σας στη Zettle επηρέασε τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίσατε την κατασκευή αυτής της πλατφόρμας;

Γνώρισα την συνιδρύτρια μου Sarah Lee ενώ εργαζόμουν ως VP Growth και Chief Revenue Officer στη σουηδική εταιρεία fintech Zettle (πρώην iZettle, η οποία αποκτήθηκε από την PayPal το 2018). Κατά τη διάρκεια της θητείας μας εκεί, βιώσαμε πόσο δύσκολο ήταν να φέρουμε γνώσεις του πελάτη σε όλες τις ομάδες μας – παρά το γεγονός ότι είχαμε πρόσβαση σε một μεγάλο θησαυρό δεδομένων.

Το 2017, ιδρύσαμε την Stravito με αποστολή να απλοποιήσουμε την ανακάλυψη γνώσεων και να φέρουμε ερευνες σε όλους τους οργανισμούς. Θέλουμε να παράγουμε λογισμικό που να διασφαλίζει ότι όλοι οι οργανισμοί μπορούν εύκολα να αποθηκεύουν, να ανακαλύπτουν και να ενσωματώνουν ερευνες και δεδομένα για να κατανοήσουν καλύτερα τους καταναλωτές τους και να λάβουν ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Η Stravito ιδρύθηκε με αποστολή να απλοποιήσει την ανακάλυψη γνώσεων εντός των οργανισμών. Πώς έχει εξελιχθεί αυτή η αποστολή, ιδιαίτερα με την ενσωμάτωση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης στη πλατφόρμα σας;

Η απλοποίηση της ανακάλυψης γνώσεων παραμένει ένα βασικό εστιακό σημείο για εμάς, καθώς συνεχίζουμε να βοηθάμε τους υπαλλήλους των μεγαλύτερων οργανισμών να αποκτήσουν πρόσβαση σε ερευνες που τους επιτρέπουν να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους.

Καθώς η τεχνολογία μας έχει εξελιχθεί, έτσι και η αποστολή μας. Τώρα εργαζόμαστε για να ενδυναμώσουμε τη βάση των πελάτων μας σε παγκόσμιο επίπεδο, ώστε να γνωρίζουν πραγματικά τι γνωρίζουν, ώστε να βρουν και να μεγιστοποιήσουν την επίδραση των ερευνών τους. Για παράδειγμα, το τελευταίο μας εργαλείο, Assistant, το οποίο είναι ενισχυμένο με τεχνολογία γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης, είναι ένας διαλογικός μηχανισμός αναζήτησης που επιτρέπει σε άτομα να ανακαλύψουν εύκολα σύνθετους χώρους γνώσεων με έναν εμπνευστικό και απεγκλωβιστικό τρόπο. Τα άτομα πληκτρολογούν την ερώτησή τους στη γραμμή αναζήτησης του Assistant και συνεργάζονται με το εργαλείο για να βρουν απαντήσεις γρηγορότερα, να θέσουν καλύτερες ερωτήσεις και να αξιοποιήσουν σχετικές ερευνες.

Με την ταχεία υιοθέτηση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους, ποια μοναδικά προκλήματα αντιμετωπίσατε κατά την ενσωμάτωση αυτής της τεχνολογίας στη Stravito, ιδιαίτερα με τη δημιουργία του Stravito Assistant;

Η εφαρμογή λύσεων γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προσφέρει στους οργανισμούς περισσότερη δύναμη και ταχύτητα για την ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων και ερευνών, προσφέροντας ένα πλεονέκτημα παραγωγικότητας και προάγοντας την εξερεύνηση και την έμπνευση μέσω μιας ομαλής διεπαφής.

Ωστόσο, οι προκλήσεις της ενσωμάτωσης της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα είναι πολυδιάστατες: οι επιχειρήσεις πρέπει να διασφαλίσουν ότι συνεργάζονται μόνο με αξιόπιστους προμηθευτές για τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιούν στα συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζονται με ασφάλεια και συμμόρφωση. Για τις επιχειρήσεις που βασίζονται σε ερευνες αγοράς και καταναλωτών για να λάβουν επιχειρηματικές αποφάσεις, είναι κρίσιμο ότι οποιοδήποτε εργαλείο εφαρμόζουν χρησιμοποιεί μόνο ελεγμένα δεδομένα για να παράγει απαντήσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη – σε αντίθεση με ανοιχτές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που αναζητούν στο δημόσιο τομέα. Επιπλέον, όταν πρόκειται για ενσωμάτωση, πρέπει να διασφαλιστεί ότι το εργαλείο γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης συνοδεύεται από einen ανθρώπινο επίπεδο υπηρεσιών.

Γι’ αυτό, έχουμε κατασκευάσει το Assistant με επίκεντρο την ασφάλεια, την αξιοπιστία, την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια. Το Assistant αντλεί πληροφορίες μόνο από τα δεδομένα κάθε πελάτη. Όταν αναφέρεται σε πηγές, το σύστημα προτιμά πάντα τα свежά δεδομένα και σημειώνει αν χρησιμοποιηθεί παλαιότερο υλικό. Αν υπάρχουν αντικρουόμενα δεδομένα ή αν δεν υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα, το Assistant ενημερώνει τον χρήστη – του επιτρέποντας να ανακαλύψει πιθανές ερευνητικές lacunes.

Επιπλέον, η Stravito έχει recently επαναπιστοποιηθεί για τον ενημερωμένο προτύπο ISO/IEC 27001 για την ασφάλεια των πληροφοριών.

Πώς το Stravito Assistant βελτιώνει τη διαδικασία της ερεύνης αγοράς και της διαχείρισης ερευνών σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους;

Το Stravito Assistant επιτρέπει στους υπαλλήλους να αλληλεπιδρούν με την τεχνολογία, επιτρέποντας μια πιο sâuρινή εξερεύνηση των ερευνητικών ερωτήσεων. Κάνοντας το Stravito Assistant διαλογικό και συνειδητό του контекστού, διασφαλίσαμε ότι οι χρήστες μπορούν να ανακαλύψουν εύκολα έναν χώρο γνώσεων και να μειώσουν τον χρόνο για την απόκτηση ερευνών με ασφάλεια και διαφάνεια.

Μετά την πρώτη προσφορά της Stravito με γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, όπου οι χρήστες μπορούσαν να θέσουν μια ερώτηση και να λάβουν μια απάντηση με βάση τις ερευνες μιας εταιρείας που φιλοξενούνται στην πλατφόρμα, οι χρήστες μπορούν τώρα να έχουν μια πλήρη συζήτηση με το Stravito Assistant. Το σύστημα θα τους προτρέψει να θέσουν ερωτήσεις και να διευκρινίσουν, ώστε να μπορέσουν να ανακαλύψουν τις πιο χρήσιμες και εφαρμόσιμες πληροφορίες για το контέκστ τους. Κάθε απάντηση είναι σωστά υποσημειωμένη, ώστε οι χρήστες να μπορούν να έχουν πλήρη εμπιστοσύνη στην απάντηση που παρέχεται και να μπορέσουν να κάνουν κλικ στο υλικό πηγής για περισσότερες λεπτομέρειες. Οι απαντήσεις μπορούν επίσης να αναλυθούν ανάλογα με τον χρόνο και την τοποθεσία, για να αντανακλούν ακριβώς τη δυναμική φύση των ερευνών και τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να ποικίλλουν ανάλογα με την περιοχή.

Για παράδειγμα, ένας υπάλληλος μιας εταιρείας ποτών μπορεί να ρωτήσει: “Πώς νιώθουν οι ευρωπαίοι millennials για τα μη αλκοολούχα μπίρες;”, “Ποια είναι τα εμπόδια/κίνητρα για την αγορά σιδήρου;” ή “Ποια είναι οι τάσεις στη βιώσιμη συσκευασία το 2024;”

Μέσω προτροπών και διευκρινιστικών ερωτήσεων, το Stravito Assistant μπορεί να ανακαλύψει τις ερευνες των χρηστών, επιτρέποντας στους υπαλλήλους να ανακαλύψουν εύκολα έναν χώρο γνώσεων και να μειώσουν τον χρόνο για την απόκτηση ερευνών με ασφάλεια και διαφάνεια.

Τι πιο σημαντικό, μετά από μια παραγωγική συζήτηση, το Assistant μπορεί να συνοψίσει τα βασικά σημεία σε μορφή λιστών, πινάκων ή να δημιουργήσει ένα σχέδιο παρουσίασης που μπορεί να κατεβαστεί και να εργαστεί με άλλους. Αυτό καθιστά ευκολότερη την ενσωμάτωση των ερευνών και την ενσωμάτωσή τους直接 στις εργασίες.

Η αξιοπιστία στην τεχνητή νοημοσύνη είναι một σημαντική ανησυχία για πολλές οργανώσεις. Πώς η Stravito διασφαλίζει την αξιοπιστία και την ασφάλεια των εργαλείων γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρει, ιδιαίτερα στην αντιμετώπιση ευαίσθητων ερευνών αγοράς;

Η Stravito λαμβάνει την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα πολύ σοβαρά και είμαστε υπερήφανοι που έχουμε κατασκευάσει το Assistant με ένα τεράστιο εστιακό σημείο στην ασφάλεια, την αξιοπιστία, την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια. Η Stravito έχει recently επαναπιστοποιηθεί για τον ενημερωμένο προτύπο ISO/IEC 27001 για την ασφάλεια των πληροφοριών.

Το εργαλείο Assistant αντλεί πληροφορίες μόνο από τα δεδομένα κάθε πελάτη. Κάθε απάντηση είναι σωστά υποσημειωμένη, ώστε οι χρήστες να μπορέσουν να έχουν πλήρη εμπιστοσύνη στην απάντηση που παρέχεται και να μπορέσουν να κάνουν κλικ στο υλικό πηγής για περισσότερες λεπτομέρειες. Οι απαντήσεις μπορούν επίσης να αναλυθούν ανάλογα με τον χρόνο και την τοποθεσία, για να αντανακλούν ακριβώς τη δυναμική φύση των ερευνών και τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να ποικίλλουν ανάλογα με την περιοχή. Όταν αναφέρεται σε πηγές, το σύστημα προτιμά πάντα τα свежά δεδομένα και σημειώνει αν χρησιμοποιηθεί παλαιότερο υλικό. Αν υπάρχουν αντικρουόμενα δεδομένα ή αν δεν υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα, το Assistant ενημερώνει τον χρήστη – του επιτρέποντας να ανακαλύψει πιθανές ερευνητικές lacunes.

Πώς έχει ποικίλλει η υιοθέτηση του Stravito Assistant σε διάφορους κλάδους και ποια είναι η ανατροφοδότηση που έχετε λάβει από πελάτες που χρησιμοποιούν το εργαλείο;

Είναι ακόμη νωρίς, αλλά βλέπουμε μια ισχυρή ζήτηση για το εργαλείο σε ένα ευρύ φάσμα κλάδων και τομέων – από τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μέχρι τα τρόφιμα και ποτά και τα καταναλωτικά αγαθά.

Ο πελάτης μας HEINEKEN ήταν γρήγορος να δει το δυναμικό της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση ερευνών, οπότε δεν είναι έκπληξη που ήταν ένας από τους πρώτους πελάτες της Stravito που πιλόταραν τη νέα λειτουργία Assistant. Συνεργαζόμενοι με την Stravito, η ανατροφοδότησή τους ήταν ένα απαραίτητο μέρος της ανάπτυξης της λειτουργίας, διασφαλίζοντας ότι η δύναμη της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης θα αξιοποιούταν με έναν τρόπο που θα έφερνε αξία στις ομάδες ερευνών και τους ενδιαφερόμενους.

Μετά από quelques μήνες, η ομάδα βρήκε ότι το Assistant βελτίωσε σημαντικά την εμπειρία του χρήστη, με μια αύξηση περισσότερο από 50% των μοναδικών χρηστών σε όλη την οργάνωση, καθώς και 71% περισσότερης χρήσης του περιεχομένου στην πλατφόρμα! Επίσης, εκτίμησαν ότι έχουν σώσει 1.553 ώρες την εβδομάδα μόνο λαμβάνοντας και απαντώντας σε ερωτήσεις.

Ως μια πλατφόρμα που υπόσχεται να κεντρώσει και να απλοποιήσει την πρόσβαση στις γνώσεις, πώς ισορροπείτε την ανάγκη για προηγμένα χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης με την διασφάλιση ότι η πλατφόρμα παραμένει φιλική προς όλους τους χρήστες;

Αυτή είναι μια σημαντική προτεραιότητα για εμάς. Η εξέλιξη της πλατφόρμας μας με τεχνολογία कटTING-EDGE δεν μπορεί να γίνει με έξοδα της φιλικότητας προς τον χρήστη. Η πλατφόρμα Stravito κατασκευάστηκε για να προσφέρει μια διεπαφή που εμπνέει και εμπλέκει άτομα, ώστε να βρουν σχετικές ερευνες που τους επιτρέπουν να λάβουν τις πιο ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις. Στην πραγματικότητα, κάποιοι πελάτες μας έχουν ονομάσει την ‘Netflix για ερευνες’!

Το Stravito Assistant δεν είναι εξαίρεση σε αυτό και έχει κατασκευαστεί με την ίδια φιλική προς τον χρήστη νοοτροπία. Είμαστε υπερήφανοι που μετατρέψαμε τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη σε ένα εύχρηστο προϊόν που οι πελάτες μας πραγματικά απολαμβάνουν!

Κοιτάζοντας μπροστά, πώς οραματίζεστε το ρόλο της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης να εξελίσσεται στη βιομηχανία ερευνών αγοράς; Ποια νέα χαρακτηριστικά ή καινοτομίες μπορούμε να περιμένουμε από την Stravito στα επόμενα χρόνια;

Πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη γενικά θα συνεχίσει να αυξάνει την παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα στις ημερήσιες επιχειρηματικές δραστηριότητες για τις μεγαλύτερες μάρκες του κόσμου.

Η Stravito είναι μια εταιρεία που επικεντρώνεται στον πελάτη, οπότε συνεχώς παρακολουθούμε για τρόπους να χρησιμοποιήσουμε νέες τεχνολογίες για να λύσουμε προβλήματα και να φέρουμε ευχάριστα και ωφέλιμα προϊόντα στους πελάτες μας. Έχουμε beberapa ενδιαφέροντα βελτιώσεις στην πιπILINE που ελπίζουμε να μοιραστούμε σύντομα με τους πελάτες και τον κόσμο.

Σήμερα, επικεντρωνόμαστε στην προσθήκη περισσότερων ικανοτήτων στο Stravito Assistant – αλλά η ανάπτυξη στην περιοχή της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης συμβαίνει με αστραπιαία ταχύτητα, και αυτό που δεν είναι δυνατό με την τεχνολογία σήμερα μπορεί να είναι μόνο λίγους μήνες μακριά. Είμαστε ενθουσιασμένοι να δούμε τι το μέλλον κρατάει και περιμένουμε ότι η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει ακόμη περισσότερη αξία στη βιομηχανία ερευνών στα επόμενα χρόνια.

Τι συμβουλή θα δίνατε σε πιθανούς επιχειρηματίες που επιθυμούν να εισέλθουν στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης ή της ερεύνης αγοράς σήμερα;

Η συμβουλή μου για εκείνους που ξεκινούν το ταξίδι προς την επιτυχημένη και υπεύθυνη ενσωμάτωση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι απαιτεί προσεκτική σχεδίαση, μια σαφή αίσθηση σκοπού και αποδεδειγμένα αποτελέσματα.

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς einen σαφή σκοπό ή επιχειρηματικό σχέδιο μπορεί να οδηγήσει σε ανεφοδιαστική ανάθεση πόρων και περιορισμένα οφέλη από την επένδυση. Οι οργανισμοί πρέπει πρώτα να ανακαλύψουν ουσιαστικά προβλήματα εντός των επιχειρήσεων τους που τα εργαλεία γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά, για να ανακαλύψουν πού και πώς τα εργαλεία γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν πιο οπτικά.

Επιπλέον, αν είστε στον τομέα της ερεύνης αγοράς και των ερευνών, η συνδυασμένη χρήση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης με ελεγμένα δεδομένα είναι το κλειδί για την επιτυχία. Υπάρχουν γνωστές περιπτώσεις γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης που παράγουν ψευδείς ερευνες αναζητώντας δεδομένα από μη επικυρωμένες πηγές. Ο κίνδυνος είναι πολύ μεγάλος για τις παγκόσμιες οργανώσεις που χρησιμοποιούν εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να υποστηρίξουν την λήψη αποφάσεων, εάν διαθέτουν ή λαμβάνουν αποφάσεις με βάση λανθασμένες πληροφορίες. Γι’ αυτό, η χρήση μόνο αξιόπιστων και ιχνηλατών δεδομένων είναι ένα κρίσιμο βήμα προς την επιτυχημένη υιοθέτηση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης σε αυτόν τον χώρο.

Όλα αυτά σημαίνουν ότι πρέπει να προσεγγίσουμε τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη με ίσες ποσότητες ενθουσιασμού και προσοχής. Είτε χρησιμοποιώντας ένα προϊόν γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης τρίτου μέρους, είτε σχεδιάζοντας το δικό σας, η αξιοποίηση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί υπεύθυνη και μεθοδική λήψη αποφάσεων – και μια ευχαρίστηση να δοκιμάσουμε, να μάθουμε και να επαναλάβουμε.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη. Οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Stravito.