Η Απόδοση της Επένδυσης σε Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη: Μεταφέροντας τις Επιχειρήσεις σε ένα Νέο Ρυθμό

Η Νοημοσύνη είναι παντού και όλοι μιλάμε γι’ αυτή, αλλά πολύ λίγες επιχειρήσεις αποδίδουν επιχειρηματική αξία με τη Νοημοσύνη.

Υπάρχει ένα ψευδές αφηγηματικό σήμερα ότι πολλές οργανώσεις υιοθετούν με επιτυχία τη Νοημοσύνη σε γρήγορο ρυθμό, όταν στην πραγματικότητα λίγες από αυτές αποκομίζουν αξία από την τεχνολογία. Το 2022, η Gartner ανέφερε ότι κατά μέσο όρο, η μισή (54%) των έργων Νοημοσύνης φτάνει στο στάδιο παραγωγής. Αυτό είναι μια ελαφριά αύξηση από την αναφορά της Gartner για τη Νοημοσύνη στις Οργανώσεις το 2019, η οποία κατέληξε στο συμπέρασμα ότι το 53% των έργων Νοημοσύνης συνήθως δεν φτάνει από το πιλοτικό στο στάδιο παραγωγής.

Οι ηγέτες των επιχειρήσεων είναι τώρα σκεπτικοί σχετικά με τα οφέλη της Νοημοσύνης, επειδή επένδυσαν χρόνο, χρήμα και άλλα recursos στην ενσωμάτωση λύσεων που βασίζονται στη Νοημοσύνη, αλλά δεν μπόρεσαν να δουν τα αποτελέσματα που περίμεναν. Αντί να εγκαταλείψουν εντελώς τη Νοημοσύνη – κάτι που οι περισσότερες επιχειρήσεις δεν μπορούν να το κάνουν – οι οργανώσεις πρέπει να μειώσουν τις επενδύσεις σε γενικευμένη Νοημοσύνη και να επικεντρωθούν στην υιοθέτηση εφαρμοσμένης Νοημοσύνης για να επιτύχουν σημαντική Απόδοση της Επένδυσης το 2024.

Το Μέλλον είναι Λαμπρό με τη Νοημοσύνη – αν μπορείτε να φτάσετε στην Απόδοση της Επένδυσης

Η Νοημοσύνη θα συνεχίσει να играει κρίσιμο ρόλο σε όλη την επιχείρηση, παρά τις ανησυχίες σχετικά με την αξία της. Τώρα δεν είναι η ώρα να αφήσουμε την ταχύτητα, αλλά μάλλον είναι η ώρα να διορθώσουμε την πορεία.

Στην OneStream Software, μας πρόσφατα διεξήχθη μια έρευνα 800 ηγετών χρηματοοικονομικών από όλο τον κόσμο σχετικά με τη χρήση και τις αντιλήψεις τους για τη τεχνολογία της Νοημοσύνης στη βιομηχανία, η οποία αποκάλυψε ότι περισσότεροι από τους μισούς (55%) των ερωτηθέντων συμφώνησαν ότι η Νοημοσύνη θα γίνει βασικό συστατικό των χρηματοοικονομικών διαδικασιών τα επόμενα πέντε χρόνια. Οι ομάδες πρέπει τώρα να βρουν λύσεις που βασίζονται στη Νοημοσύνη που μπορούν να επιτύχουν σημαντική Απόδοση της Επένδυσης. Εισαγωγή: Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη.

Η Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη χρησιμοποιεί προκατασκευασμένη λειτουργικότητα που βασίζεται στη Νοημοσύνη για να αντιμετωπίσει một συγκεκριμένη χρηματοοικονομική ή επιχειρηματική ανάγκη. Αυτές οι λύσεις είναι ταχύτερες και πιο αποτελεσματικές στην ανάπτυξη, επειδή στοχεύουν σε μια συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης, παράγουν υψηλότερη Απόδοση της Επένδυσης και επιταχύνουν τον χρόνο για να φτάσουν στην αξία. Η Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη χρησιμοποιείται συχνά στις ομάδες χρηματοοικονομικών για να επιταχύνει την ταχύτητα και την ακρίβεια των προβλέψεων ζήτησης και των προβλέψεων εσόδων, να ανιχνεύσει ανωμαλίες στα ιστορικά δεδομένα και να αυτοματοποιήσει τις ρουτινικές εργασίες. Όλα αυτά είναι εξαιρετικά ωφέλιμα υπό το πρίσμα της συνεχιζόμενης έλλειψης ταλέντων στη λογιστική ταλέντων.

Συνολικά, η Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τους εσωτερικούς και εξωτερικούς παράγοντες που επηρεάζουν την επιχείρηση, ενδυναμώνοντας τους ηγέτες να οδηγήσουν την οργάνωση τους με εμπιστοσύνη. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να μειώσουν τον κίνδυνο, να ανακαλύψουν νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες και να βελτιώσουν αποτελεσματικά την λήψη αποφάσεων. Αυτές οι λύσεις με προκατασκευασμένη λειτουργικότητα ξεχωρίζουν ως ισχυρά επιχειρηματικά εργαλεία για την σύγχρονη επιχείρηση.

Πλεονεκτήματα Εφαρμοσμένης Νοημοσύνης: Ταχύτητα και Ακρίβεια

Οι επιχειρήσεις χρειάζονται έγκαιρες και ακριβείς πληροφορίες για να υποστηρίξουν την εμπιστευτική και ευέλικτη λήψη αποφάσεων. Αυτή η δήλωση μπορεί να φαίνεται προφανής, αλλά πολλά γενικευμένα μοντέλα Νοημοσύνης δεν μπορούν να αναπτυχθούν αρκετά γρήγορα για να παρέχουν τις πληροφορίες που απαιτούνται για να υποστηρίξουν τις αποφάσεις που πρέπει να ληφθούν σήμερα.

Σε αντίθεση με τη γενικευμένη Νοημοσύνη, η Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη είναι ταχύτερη στην ανάπτυξη και τα αποτελέσματά της είναι συχνά πιο ακριβή. Οι οργανώσεις μπορούν να αναπτύξουν μοντέλα προβλέψεων που βασίζονται στη Νοημοσύνη σε λίγες ημέρες, το οποίο τους δίνει γρηγορότερη πρόσβαση σε σχετικές και κρίσιμες πληροφορίες για να επηρεάσουν την επιχείρηση.

Στην πλευρά της αγοράς, η Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη μπορεί να παρέχει πιο ακριβείς προβλέψεις ζήτησης ανά προϊόν, κανάλι, γεωγραφία και τμήμα πελατών, επιτρέποντας μια πιο αποτελεσματική αγορά με την στόχευση συγκεκριμένων τμημάτων της αγοράς. Αυτή η στρατηγική μεγιστοποιεί την επίδραση των εκστρατειών και ελαχιστοποιεί τις σπαταλωμένες πόρους.

Στον τομέα των χρηματοοικονομικών, οι ομάδες μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη για να παράγουν πιο ακριβείς προβλέψεις ζήτησης για να παρέχουν μια στερεή βάση για τη χρηματοοικονομική lậpο και να επιτρέψουν στις επιχειρήσεις να διαθέσουν τα бюджέρια τους πιο αποτελεσματικά και να λάβουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις επένδυσης.

Η Έρευνα για τη Νοημοσύνη στις Χρηματοοικονομικές επίσης έδειξε ότι οι ηγέτες των χρηματοοικονομικών σε όλο τον κόσμο πιστεύουν ότι η Νοημοσύνη έχει ήδη παρέχει στις ομάδες τους ταχύτερη λήψη αποφάσεων (49%), βελτιωμένες πληροφορίες δεδομένων (48%), βελτιωμένη ποιότητα εξόδων (48%) και βελτιωμένη κατανομή πόρων (38%). Όταν η Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για μια συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης, μπορεί να είναι σημαντικά πιο αποτελεσματική και δράσιμη.

Καθαρισμός του Δρόμου για τις Προκλήσεις της Νοημοσύνης

Ενώ η Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη προσφέρει καλύτερη Απόδοση της Επένδυσης από τη γενικευμένη Νοημοσύνη στις περισσότερες περιπτώσεις, υπάρχουν ακόμη quelques προκλήσεις που πρέπει να ληφθούν υπόψη.

Οι ηγέτες των επιχειρήσεων έχουν έλλειψη εμπιστοσύνης στα αποτελέσματα που βασίζονται στη Νοημοσύνη, επειδή έχουν καεί από τα απογοητευτικά αποτελέσματα των γενικευμένων μοντέλων Νοημοσύνης, όπως αναφέρθηκε νωρίτερα. Οι ηγέτες μπορεί να έχουν βιώσει έλλειψη διαφάνειας στα μοντέλα πίσω από τα αποτελέσματα ή να μην έχουν ενσωματώσει τη Νοημοσύνη στις επιχειρηματικές διαδικασίες λόγω της μη συμφωνίας των μοντέλων Νοημοσύνης και των επιχειρηματικών αξιών. Αυτό είναι όπου η Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη με προκατασκευασμένη λειτουργικότητα αυξάνει την ταχύτητα για να φτάσει στην αξία και την Απόδοση της Επένδυσης.

Μια λύση είναι να παρέχεται διαφάνεια στα δεδομένα και τα αποτελέσματα που προέρχονται από το μοντέλο Εφαρμοσμένης Νοημοσύνης. Οι ομάδες μπορούν να συνεργαστούν με τεχνολογικούς συνεργάτες για να κατανοήσουν τη σύνθεση του μοντέλου και να εκτελέσουν δοκιμές σεναρίου για να δείξουν πώς καθορίστηκε το πιο ακριβές μοντέλο. Επίσης, αναζητήστε ενσωματωμένα, προκατασκευασμένα μοντέλα Νοημοσύνης, είτε για τις χρηματοοικονομικές είτε για einen συγκεκριμένο επιχειρηματικό τομέα, για να ενεργοποιήσετε την άνετη κατανάλωση και ανάλυση.

Η εκπαίδευση των εργαζομένων είναι ένα άλλο εμπόδιο όταν πρόκειται για την εφαρμογή της Νοημοσύνης. Σύμφωνα με την ίδια Έρευνα για τη Νοημοσύνη στις Χρηματοοικονομικές, σχεδόν ένας στους τρεις (32%) των ηγετών των χρηματοοικονομικών σε όλο τον κόσμο ονόμασε την εφαρμογή της Νοημοσύνης ως την κορυφαία πρόκληση, πάνω από τις κανονιστικές διαδικασίες και τις διαδικασίες προστασίας δεδομένων (31%). Οι οργανώσεις πρέπει να συνεργαστούν με τεχνολογικούς παρόχους που έχουν τις καλύτερες πρακτικές και υλικό εκπαίδευσης για να εκπαιδεύσουν τα μέλη των ομάδων. Ένας πραγματικός συνεργάτης θα βοηθήσει να αντιμετωπιστούν οι ανάγκες εκπαίδευσης των εργαζομένων αντί να παραδώσει απλώς τα κλειδιά της μηχανής. Η Εφαρμοσμένη Αυτόματη Νοημοσύνη για τις χρηματοοικονομικές ή τις επιχειρήσεις μπορεί επίσης να υποστηρίξει τα κενά δεξιοτήτων, προσφέροντας ενσωματωμένες ροές εργασίας και δυνατότητες ανάκλησης, έτσι ώστε οι εργαζόμενοι να έχουν περισσότερη υποστήριξη καθώς μαθαίνουν.

Η προστασία δεδομένων και η ασφάλεια μπορεί να μην είναι η κορυφαία πρόκληση για την εφαρμογή της Νοημοσύνης, αλλά είναι ακόμη ψηλά στην λίστα. Η μεγαλύτερη ανησυχία εδώ είναι ότι η κοινή χρήση εμπιστευτικών δεδομένων με γενικούς σκοπούς εργαλεία Νοημοσύνης όπως το ChatGPT θα μπορούσε να θέσει ευαίσθητες πληροφορίες στα χέρια των ανταγωνιστών και του κοινού.

Για να μετριάσει αυτό το ρίσκο, οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν προκατασκευασμένα LLMs και εργαλεία GenAI με ισχυρές δομές ασφαλείας που μπορούν να ενσωματωθούν με υπάρχοντα συστήματα που επιτρέπουν στους χρήστες να ερωτούν “κουρεμένα” δεδομένα σχετικά με τους πελάτες, τα οικονομικά, την εταιρεία ή την εφαρμογή λογισμικού που χρησιμοποιούν. Στην ουσία, υπάρχουν τρόποι να προστεθούν φραγμοί χωρίς να εκτεθούν υψηλά ευαίσθητες πληροφορίες.

Μεταφέροντας τις Επιχειρήσεις σε ένα Νέο Ρυθμό με την Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη

Το μέλλον της Νοημοσύνης παραμένει λαμπρό, καθώς περισσότεροι ηγέτες αναγνωρίζουν τα οφέλη της Νοημοσύνης για την παραγωγικότητα των ομάδων, τη συνεργασία και την οδήγηση των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων. Πολλές οργανώσεις θα παραμείνουν προκλημένες να αποδείξουν την Απόδοση της Επένδυσης, ενώ περιορίζουν τις μη απαραίτητες δαπάνες, λαμβάνοντας υπόψη το τρέχον οικονομικό τοπίο. Στρέψτε την προσοχή σας στην Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη και τους προμηθευτές λογισμικού που την ενσωματώνουν στις υπάρχουσες εφαρμογές για να αυξήσετε την παραγωγικότητα και να λύσετε πραγματικά προβλήματα επιχειρήσεων.

Οι λύσεις Εφαρμοσμένης Νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να επιτύχουν μέγιστα αποτελέσματα από την επένδυσή τους και να αποκτήσουν προβλέψιμες πληροφορίες που τις βοηθούν να αναπτυχθούν με κέρδος. Οι επιχειρήσεις θα μεταφερθούν σε ένα νέο ρυθμό με την Απόδοση της Επένδυσης και την ευκαιρία που έρχεται με τις προκατασκευασμένες λειτουργίες της Νοημοσύνης.