Η άνοδος του μοναχικού επιστήμονα στην εποχή της πρακτορικής ΤΝ

Εδώ και μερικά χρόνια θεωρώ ότι οι επιστημονικές εργασίες με έναν μόνο συγγραφέα μειονεκτούν ως προς την αξιοπιστία τους. Δεν πρόκειται για προκατάληψη που βασίζεται στην άγνοια· πολύ συχνά, ένα κλικ σε μια εργασία με ενδιαφέρουσα υπόθεση και έναν μόνο συγγραφέα οδηγεί σε μια αυτάρεσκη και προφανώς ελάχιστα αμφισβητημένη σειρά εικασιών.

Στη χειρότερη εκδοχή τους, οι εργασίες με έναν μόνο συγγραφέα παραπέμπουν στον Frankenstein – σε εμμονικές κεντρικές μορφές, προσηλωμένες σε μια ιδέα, που όμως αδυνατούν να βρουν συνεργάτες εξαιτίας του παραλογισμού ή του περιθωριακού χαρακτήρα της· κι έπειτα προχωρούν μόνες τους και τη δημοσιεύουν ούτως ή άλλως, μήπως και βρει απήχηση η περιθωριακή τους άποψη στους αναγνώστες.

(Θα πρέπει, ωστόσο, να σημειώσω ότι υπάρχουν αρκετοί κλάδοι πέρα από την Επιστήμη των Υπολογιστών όπου η συγγραφή από έναν μόνο συγγραφέα είναι συνηθισμένη, αν όχι ο κανόνας, όπως διάφοροι κλάδοι των Ανθρωπιστικών Επιστημών, όπου μερικά από τα σημαντικότερα έργα του κάθε πεδίου είναι δημιουργήματα μεμονωμένων ανθρώπων.)

Όλοι για έναν

Τον τελευταίο καιρό, ωστόσο, παρατηρώ όχι μόνο ότι εμφανίζονται περισσότερες εργασίες με έναν μόνο συγγραφέα στον διακομιστή προδημοσιεύσεων arXiv, σε τέτοιο βαθμό μάλιστα ώστε να μην μπορώ πλέον να αφήνομαι στην αποστροφή μου· αλλά και, προς έκπληξή μου, ότι η ποιότητά τους φαίνεται αισθητά καλύτερη από ό,τι τα προηγούμενα χρόνια.

Αυτή η σποραδική παρατήρηση εξετάζεται σήμερα άμεσα σε μια νέα μελέτη –που εκπόνησε ένας μόνο συγγραφέας, ο οποίος χρησιμοποίησε εκτενώς το Claude Opus 5.5– η οποία αναλύει τα στατιστικά των υποβολών στο arxiv.org και διαπιστώνει ότι το ποσοστό των επιστημονικών εργασιών που γράφονται από μεμονωμένους συγγραφείς έχει αυξηθεί απότομα από τα τέλη του 2025, ιδίως στα μαθηματικά, τη φυσική συμπυκνωμένης ύλης και την ποσοτική βιολογία.

Κατά τους πρώτους εννέα μήνες του 2026, σύμφωνα με τη νέα μελέτη*, οι εργασίες με έναν μόνο συγγραφέα αυξήθηκαν κατά 70% στα μαθηματικά, κατά 71% στη φυσική συμπυκνωμένης ύλης και κατά 44% στην ποσοτική βιολογία. Στα μαθηματικά, μάλιστα, το ποσοστό των εργασιών που γράφτηκαν από ένα άτομο είχε αυξηθεί από τον διαχρονικό μέσο όρο του 28,8% στο 37,7% έως τον Σεπτέμβριο του 2026:

Μεταβολές στο ποσοστό των επιστημονικών εργασιών με έναν μόνο συγγραφέα από το 2022 έως το 2026. Ο μέσος όρος κάθε πεδίου για την περίοδο 2022–2025 αποτελεί τη γραμμή βάσης (1,0), επομένως το 1,5 δηλώνει αύξηση κατά 50% στο μερίδιο των εργασιών με έναν μόνο συγγραφέα. Οι μέσοι όροι τριμήνου δείχνουν απότομες αυξήσεις στα μαθηματικά, τη φυσική συμπυκνωμένης ύλης και την ποσοτική βιολογία μετά την κυκλοφορία συστημάτων πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης στα τέλη του 2025 (διακεκομμένη γραμμή), αλλά όχι στην πειραματική σωματιδιακή φυσική. Οι εργασίες στην επιστήμη των υπολογιστών δεν περιλαμβάνονται. Πηγή

Αξιοσημείωτο είναι ότι η μεταβολή δεν παρατηρείται στην πειραματική σωματιδιακή φυσική, όπου οι μεγάλες ερευνητικές ομάδες παραμένουν απαραίτητες. Ο συγγραφέας της εργασίας –ο οποίος παραδέχεται στο συμπέρασμά της ότι ολόκληρη η συμβολή του σε αυτήν «συνίστατο σε περίπου 60 αλληλεπιδράσεις με [Claude]» – υποστηρίζει ότι η πρακτορική ΤΝ ενδέχεται να δίνει τη δυνατότητα σε μεμονωμένους επιστήμονες να διεξάγουν έρευνες για τις οποίες προηγουμένως θα χρειάζονταν συνεργάτες.

Η μελέτη διαπίστωσε επίσης ότι η ραγδαία αύξηση των επιστημονικών εργασιών δεν οφείλεται κυρίως σε λίγα άτομα με εξαιρετικά υψηλή παραγωγικότητα, που κατακλύζουν το arXiv με υποβολές, όπως υποστηρίζει το ίδιο το arXiv· αντίθετα, πολύ περισσότεροι επιστήμονες δημοσιεύουν εργασίες και, όλο και συχνότερα, το κάνουν μόνοι τους^†:

«Η ανακοίνωση του arXiv που συνόδευε το όριο υποβολών ανά χρήστη αποδίδει εν μέρει την αύξηση σε έναν μικρό αριθμό συγγραφέων που υποβάλλουν πολύ μεγάλο αριθμό εργασιών. Για τα μαθηματικά, το πεδίο με τη μεγαλύτερη αύξηση, τα μεταδεδομένα δεν υποστηρίζουν ότι αυτός είναι ο κύριος μηχανισμός.»

Όλα αθροίζονται

Η αύξηση των εργασιών με έναν μόνο συγγραφέα είναι πιο εμφανής στα μαθηματικά, όπου οι υποβολές διπλασιάστηκαν μέσα σε έναν χρόνο. Η αύξηση ήταν εντονότερη σε κλάδους των μαθηματικών που βασίζονται στον αφηρημένο συλλογισμό και όχι στους υπολογισμούς. Σχετικά με αυτό, η εργασία υποστηρίζει ότι η ΤΝ ενδέχεται να αναλαμβάνει διανοητική εργασία που παλαιότερα θεωρούνταν δύσκολο να αυτοματοποιηθεί.

Ο συγγραφέας, που εργάζεται στο Τμήμα Φυσικής του Imperial College London, εξετάζει επίσης σε ποιον βαθμό αυτή η «σιωπηρή» ή αντιληπτή αυτοματοποίηση μπορεί να επηρεάσει την ευρεσιτεχνία νέων ερευνητικών αποτελεσμάτων ή τη δυνατότητα των ερευνητών να αποφασίζουν πόσο περιοριστική θα είναι η άδεια με την οποία αυτά διατίθενται^†:

«Η απόδοση της πατρότητας έχει και νομική διάσταση. Σύμφωνα με τη νομοθεσία των ΗΠΑ, υλικό που παράγεται από σύστημα ΤΝ χωρίς επαρκή ανθρώπινο δημιουργικό έλεγχο δεν μπορεί να προστατευτεί με πνευματικά δικαιώματα [19, 20]. Καθώς η ανθρώπινη συμβολή σε μια εργασία μετατοπίζεται από την εκτέλεση στην καθοδήγηση, θα γίνεται δυσκολότερο να χαραχτεί το όριο ανάμεσα στο έργο που έχει συνταχθεί από άνθρωπο και σε εκείνο που έχει παραχθεί από μηχανή, όπως και να προσδιοριστεί η βάση για την αναγνώριση της ατομικής πνευματικής συνεισφοράς.

«Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι ένα μοντέλο ατομικής συγγραφής που θα έχει επαναδιαπραγματευτεί ή μια στροφή προς τη συλλογική αναγνώριση της συνεισφοράς σε αποτελέσματα που παράγονται με κοινά εργαλεία· και τα δύο θα άλλαζαν το τι σημαίνει ακαδημαϊκή σταδιοδρομία.

«Τα ερωτήματα αυτά αφορούν τον σκοπό της ακαδημαϊκής έρευνας εξίσου με τις πρακτικές της πτυχές. Ο ρυθμός των αλλαγών στα στοιχεία των υποβολών δείχνει ότι θα χρειαστούν απαντήσεις μέσα σε λίγα χρόνια και όχι σε δεκαετίες.»

Μυστική επανάσταση

Φυσικά, ίσως ιδίως λόγω των άγνωστων νομικών επιπτώσεων που προαναφέρθηκαν, τα μεταδεδομένα των υποβολών στο Arxiv που εξετάστηκαν για τη νέα εργασία δεν αποκαλύπτουν κάποια αυθαίρετη αύξηση στη χρήση της πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης κατά την παραγωγή.

Αντίθετα, ο συγγραφέας συνάγει το συμπέρασμα αυτό από την απότομη αύξηση του ιστορικού ρυθμού ανάπτυξης του arXiv, ο οποίος κυμαινόταν κατά μέσο όρο γύρω στο 9% ετησίως επί τρεις δεκαετίες, προτού επιταχυνθεί αισθητά στις αρχές του 2026 — λίγο μετά την κυκλοφορία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ικανών να εκτελούν εκτεταμένες ερευνητικές εργασίες με ελάχιστη επίβλεψη:

Αύξηση των υποβολών επιστημονικών άρθρων στο arXiv. Αριστερά: μηνιαίες υποβολές (μαύρο) σε σύγκριση με τις προβλέψεις βάσει της ιστορικής αύξησης (μπλε), που δείχνουν απότομη άνοδο πέρα από τις προσδοκίες το 2026. Δεξιά: ετήσιοι ρυθμοί αύξησης, που καταδεικνύουν σημαντική επιτάχυνση. Οι σκιασμένες περιοχές υποδεικνύουν τη συνήθη ιστορική διακύμανση· οι κατακόρυφες διακεκομμένες γραμμές σημειώνουν την εμφάνιση του ChatGPT το 2022 και των πρακτορικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στα τέλη του 2025. Τα δεδομένα της νέας μελέτης βασίστηκαν εξ ολοκλήρου σε στατιστικά στοιχεία υποβολών που διατέθηκαν μέσω του τομέα Arxiv.

Η μελέτη υποστηρίζει ότι, από το 2022 έως το 2025, η επιταχυνόμενη αύξηση του arXiv οφειλόταν σε μεγάλο βαθμό στην άνθηση της έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης· από τον Δεκέμβριο του 2025, όμως, οι υποβολές εκτός της επιστήμης των υπολογιστών υπερβαίνουν κατά 17% τα αναμενόμενα επίπεδα, χωρίς αντίστοιχη επιτάχυνση στην ίδια την έρευνα τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό έρχεται σε αντίθεση με την ιδέα που είναι σήμερα δημοφιλής, ότι μόνο η κατηγορία της επιστήμης των υπολογιστών διογκώνεται, ενώ οι συγγενείς κατηγορίες δεν επηρεάζονται:

Μηνιαία ετήσια αύξηση των υποβολών στο arXiv από το 2023 έως τον Σεπτέμβριο του 2026, με σύγκριση των μαθηματικών (μπλε), άλλων πεδίων εκτός της επιστήμης των υπολογιστών (πράσινο) και της επιστήμης των υπολογιστών (πορτοκαλί). Οι υποβολές στα μαθηματικά επιταχύνθηκαν απότομα το 2026, ξεπερνώντας εκείνες της επιστήμης των υπολογιστών. Η κατακόρυφη διακεκομμένη γραμμή σημειώνει την εμφάνιση των πρακτορικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στα τέλη του 2025.

Η μελέτη διαπιστώνει επίσης ότι η χρονική στιγμή αυτής της αλλαγής διαφέρει από την εμφάνιση του ChatGPT στα τέλη του 2022, η οποία δεν προκάλεσε ανιχνεύσιμη αύξηση στις υποβολές εκτός της επιστήμης των υπολογιστών:

«Η επιτάχυνση του συνολικού ρυθμού μετά το 2022 οφείλεται [attributable] εξ ολοκλήρου στην αύξηση του όγκου της έρευνας στην επιστήμη των υπολογιστών και της έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης· η περίοδος ευρείας χρήσης των συνομιλιακών Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων δεν άφησε κανένα ανιχνεύσιμο αποτύπωμα στον όγκο των υποβολών σε άλλους επιστημονικούς κλάδους»

Επομένως, οι παλαιότερες γενιές βοηθών τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται πως είχαν μικρή επίδραση στη συνολική επιστημονική παραγωγή, ενώ η εμφάνιση των πρακτορικών συστημάτων φαίνεται να συμπίπτει με σημαντική αλλαγή στη δραστηριότητα δημοσιεύσεων.

Παρότι τα στοιχεία είναι περιστασιακά, η χρονική συγκυρία και η συγκέντρωση της αύξησης εκτός της επιστήμης των υπολογιστών φαίνεται να στηρίζουν την ερμηνεία του συγγραφέα:

«Τα στοιχεία υποβολών στο arXiv, που αναλύθηκαν χωρίς καμία προσπάθεια εντοπισμού κειμένου παραγόμενου από μηχανή, παρουσιάζουν μια σαφή τομή στις αρχές του 2026, η οποία διαφέρει από την αύξηση της έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ακολουθεί την εμφάνιση των πρακτορικών μοντέλων, εντοπίζεται κυρίως σε πεδία όπου η έρευνα μπορεί να διεξαχθεί εξ ολοκλήρου σε γραφείο και συνοδεύεται από στροφή προς άρθρα με έναν μόνο συγγραφέα.»

Ο συγγραφέας εκτιμά ότι τα νέα όρια του arXiv, που επιτρέπουν έως 2 υποβολές ανά μήνα ανά λογαριασμό, ενδέχεται να μην καταφέρουν να περιορίσουν την αύξηση, καθώς μεγάλο μέρος αυτού του πρόσθετου υλικού προέρχεται από έναν αυξανόμενο αριθμό επιστημόνων που υποβάλλουν μόλις ένα ή δύο άρθρα ο καθένας, και όχι από μια χούφτα ασυνήθιστα παραγωγικών συντελεστών, των οποίων οι υποβολές θα μπορούσαν να περιοριστούν με τη νέα πολιτική.

Ο συγγραφέας επισημαίνει επίσης ότι η έξαρση των υποβολών στα μαθηματικά εγείρει ερωτήματα σχετικά με το κατά πόσο ο αριθμός των δημοσιεύσεων εξακολουθεί να αποτελεί δίκαιο μέτρο επιστημονικής επίτευξης — ιδίως επειδή ο διπλασιασμός των υποβολών δεν συνεπάγεται κατ’ ανάγκην αντίστοιχη αύξηση των τεκμηριωμένων ευρημάτων:

«Ειδικά στα μαθηματικά, ο διπλασιασμός των υποβολών μέσα σε έναν χρόνο αποτελεί πρωτοφανή μεταβολή στην παραγωγή ενός επιστημονικού πεδίου όπου οι συμβάσεις ως προς την απόδειξη και την αξιολόγηση συγκαταλέγονται στις πιο απαιτητικές της επιστήμης· το αν οι επιπλέον εργασίες αντιστοιχούν σε ανάλογη αύξηση των τεκμηριωμένων αποτελεσμάτων είναι ένα ερώτημα που δεν μπορεί να απαντηθεί μόνο με βάση τα στοιχεία των υποβολών και το οποίο η μαθηματική κοινότητα είναι η πλέον αρμόδια να εξετάσει».

Συμπέρασμα

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης συνιστά σε μεγάλο βαθμό μια κρυφή επανάσταση — ιδίως στη δημόσια και την ιδιωτική έρευνα, όπου μια απροσδόκητα αντικορπορατική δημόσια δικαστική απόφαση σχετικά με έστω και μία από την πληθώρα των εκκρεμών αγωγών για την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει το καθεστώς της τρέχουσας έρευνας που έχει αξιοποιήσει ιστορικά δεδομένα (δηλαδή, σχεδόν όλης της έρευνας).

Κατά συνέπεια, ειρωνικά, το μόνο που έχουμε για να εκτιμήσουμε την επίδραση της πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα γενικότερα —και ιδίως στην επιστημονική έρευνα, όπου οι μεταβλητές είναι σαφέστερα ορισμένες και επιδέχονται ευκολότερα αυτοματοποίηση— είναι τα συμπεράσματα που μπορούμε να συναγάγουμε.

Είναι, λοιπόν, εύκολο να απορρίψει κανείς τη νέα εργασία ως «εικασία». Όμως, όπως συμβαίνει και σε κάθε άλλον κλάδο της «απόκρυφης» ιστορίας, όταν η εικασία είναι το μόνο που διαθέτεις, αναβαθμίζεται σε «ανάλυση».

Όσο για τον επιστήμονα-«μοναχικό λύκο», οι περισσότεροι επιστημονικοί κλάδοι στους οποίους ένας κακόβουλος μοναχικός δημιουργός θα μπορούσε πράγματι να προκαλέσει ζημιά βασίζονται ούτως ή άλλως αναγκαστικά στη συνεργασία ομάδων. Σε κάθε περίπτωση, αυτό το στερεότυπο χάνει σαφώς έδαφος, καθώς η πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη —και η τεχνητή νοημοσύνη γενικότερα— δίνει αναμφίβολα σε φωνές χωρίς υποστήριξη ή με ανεπαρκείς πόρους την ευκαιρία να ακουστούν στην επιστημονική βιβλιογραφία.

* Με τίτλο «Έφτασε η Αποκάλυψη του arXiv; Μια διακοπή στην αύξηση των προδημοσιεύσεων που συνέπεσε με την εμφάνιση της πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης».

^† Αντικατέστησα τις ενσωματωμένες παραπομπές του συγγραφέα με υπερσυνδέσμους.

Δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά την Τετάρτη, 28 Οκτωβρίου 2026