Η Άνοδος των Hunyuan Video Deepfakes

Λόγω της φύσης ορισμένων από το υλικό που συζητιέται εδώ, αυτό το άρθρο θα περιέχει λιγότερους συνδέσμους αναφοράς και εικονογραφίες από το συνηθισμένο.

Κάτι αξιοσημείωτο συμβαίνει αυτή τη στιγμή στην κοινότητα της σύνθεσης AI, αν και η σημασία του μπορεί να χρειαστεί κάποιο χρόνο για να γίνει σαφής. Οι χόμπις εκπαιδεύουν μοντέλα βίντεο γενετικών AI για να αναπαράγουν τις ομοιότητες των ανθρώπων, χρησιμοποιώντας βίντεο-βασισμένα LoRAs στο πρόσφατα κυκλοφορημένο ανοιχτό κώδικα πλαίσιο Hunyuan Video.*

Πατήστε για αναπαραγωγή. Διαφορετικά αποτελέσματα από προσαρμογές Hunyuan-based LoRA που είναι ελεύθερα διαθέσιμες στην κοινότητα Civit. Με την εκπαίδευση μοντέλων χαμηλού βαθμού προσαρμογής (LoRAs), τα προβλήματα με τη χρονική σταθερότητα, τα οποία έχουν πλήξει την γενετική σύνθεση βίντεο για δύο χρόνια, μειώνονται σημαντικά. Πηγές: civit.ai

Στο βίντεο που εμφανίζεται παραπάνω, οι ομοιότητες των ηθοποιών Natalie Portman, Christina Hendricks και Scarlett Johansson, μαζί με τον ηγέτη της τεχνολογίας Elon Musk, έχουν εκπαιδευτεί σε σχετικά μικρά αρχεία για το σύστημα γενετικών βίντεο Hunyuan, τα οποία μπορούν να εγκατασταθούν χωρίς φίλτρα περιεχομένου (όπως φίλτρα NSFW) σε έναν υπολογιστή χρήστη.

Ο δημιουργός του Christina Hendricks LoRA που εμφανίζεται παραπάνω δηλώνει ότι χρειάστηκαν μόνο 16 εικόνες από την τηλεοπτική εκπομπή Mad Men για την ανάπτυξη του μοντέλου (το οποίο είναι μια απλή λήψη 307mb); πολλές αναρτήσεις από την κοινότητα Stable Diffusion στο Reddit και Discord επιβεβαιώνουν ότι LoRAs αυτού του είδους δεν απαιτούν μεγάλες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης ή μεγάλες χρονικές περιόδους εκπαίδευσης, στις περισσότερες περιπτώσεις.

Πατήστε για αναπαραγωγή. Ο Arnold Schwarzenegger αναζωογονείται σε ένα Hunyuan βίντεο LoRA που μπορεί να κατεβάσει κανείς στο Civit. Δείτε https://www.youtube.com/watch?v=1D7B9g9rY68 για περαιτέρω παραδείγματα Arnie, από τον ενθουσιώδη AI Bob Doyle.

Οι Hunyuan LoRAs μπορούν να εκπαιδευτούν είτε σε στατικές εικόνες είτε σε βίντεο, αν και η εκπαίδευση σε βίντεο απαιτεί μεγαλύτερες υπολογιστικές πόρους και αυξημένο χρόνο εκπαίδευσης.

Το μοντέλο Hunyuan Video διαθέτει 13 δισεκατομμύρια παραμέτρους, ξεπερνώντας τις 12 δισεκατομμύρια παραμέτρους του Sora, και υπερβαίνει σημαντικά το λιγότερο ικανό μοντέλο Hunyuan-DiT που κυκλοφόρησε με ανοιχτό κώδικα το καλοκαίρι του 2024, το οποίο έχει μόνο 1,5 δισεκατομμύρια παραμέτρους.

Όπως συνέβη πριν από δύομισι χρόνια με το Stable Diffusion και LoRA (δείτε παραδείγματα των ‘native’ διασημοτήτων του Stable Diffusion 1.5 εδώ), το βασικό μοντέλο έχει μια πολύ πιο περιορισμένη κατανόηση των προσωπικοτήτων των διασημοτήτων, σε σύγκριση με το επίπεδο πιστότητας που μπορεί να επιτευχθεί μέσω των ‘ID-ενJECTED’ LoRA υλοποιήσεων.

Εфективικά, ένα προσαρμοσμένο, προσωποκεντρικό LoRA παίρνει μια ‘δωρεάν διαδρομή’ στις σημαντικές ικανότητες σύνθεσης του βασικού μοντέλου Hunyuan, προσφέροντας μια αξιοσημείωτα πιο αποτελεσματική ανθρώπινη σύνθεση από ότι μπορεί να επιτευχθεί είτε από τα αυτο-κωδικοποιητές deepfakes του 2017 είτε με την προσθήκη κίνησης σε στατικές εικόνες μέσω συστημάτων όπως το feted LivePortrait.

Όλα τα LoRAs που απεικονίζονται εδώ μπορούν να κατεβαστούν δωρεάν από την πολύ δημοφιλή κοινότητα Civit, ενώ ο μεγαλύτερος αριθμός παλαιότερων προσαρμοσμένων ‘στατικών-εικόνας’ LoRAs μπορεί επίσης να δημιουργήσει ‘σπέρματα’ εικόνων για τη διαδικασία δημιουργίας βίντεο (δηλαδή, εικόνα-προς-βίντεο, μια εκκρεμής έκδοση για το Hunyuan Video, αν και γύρω υπάρχουν, για την ώρα).

Πατήστε για αναπαραγωγή. Παραπάνω, δείγματα από ένα ‘στατικό’ Flux LoRA. Κάτω, παραδείγματα από ένα Hunyuan βίντεο LoRA με τον μουσικό Taylor Swift. Και τα δύο LoRAs είναι ελεύθερα διαθέσιμα στην κοινότητα Civit.

Όπως γράφω, η ιστοσελίδα Civit προσφέρει 128 αποτελέσματα αναζήτησης για ‘Hunyuan’.几乎 όλα αυτά είναι με κάποιον τρόπο NSFW μοντέλα. 22 απεικονίζουν διασημότητες. 18 έχουν σχεδιαστεί για να διευκολύνουν τη γενετική πορνογραφίας. και μόνο επτά από αυτά απεικονίζουν άνδρες αντί για γυναίκες.

Τι είναι Νέο;

Λόγω της επαναλαμβανόμενης φύσης του όρου deepfake, και της περιορισμένης δημόσιας κατανόησης των (πολύ σοβαρών) περιορισμών των πλαισίων σύνθεσης ανθρώπινου βίντεο AI μέχρι τώρα, η σημασία του Hunyuan LoRA δεν είναι εύκολο να κατανοηθεί για κάποιον που ακολουθεί την γενετική AI σκηνή μερικά λεπτά. Ας αναθεωρήσουμε μερικές από τις βασικές διαφορές μεταξύ Hunyuan LoRAs και προηγούμενων προσεγγίσεων για την ταυτότητα-βασισμένη γενετική σύνθεση βίντεο.

1: Απεριόριστη Τοπική Εγκατάσταση

Το πιο σημαντικό χαρακτηριστικό του Hunyuan Video είναι το γεγονός ότι μπορεί να κατεβαστεί τοπικά, και ότι τοποθετεί ένα πολύ ισχυρό και απεριόριστο σύστημα γενετικής σύνθεσης βίντεο στα χέρια του καθημερινού χρήστη, καθώς και της κοινότητας VFX (στη mesure που οι άδειες μπορεί να επιτρέπουν σε γεωγραφικές περιοχές).

Η τελευταία φορά που συνέβη αυτό ήταν η κυκλοφορία του μοντέλου Stable Diffusion από την Stability.ai το καλοκαίρι του 2022. Τότε, το DALL-E2 της OpenAI είχε κατακτήσει τη φαντασία του κοινού, αν και το DALLE-2 ήταν μια πληρωμένη υπηρεσία με αξιοσημείωτους περιορισμούς (οι οποίοι αυξήθηκαν με τον καιρό).

Όταν το Stable Diffusion έγινε διαθέσιμο, και η χαμηλή-βαθμού προσαρμογή έκανε δυνατή τη γενετική εικόνων της ταυτότητας οποιουδήποτε ανθρώπου (διασημότητας ή όχι), ο τεράστιος πυρήνας ενδιαφέροντος από τους dévelopers και τους καταναλωτές βοήθησε το Stable Diffusion να ξεπεράσει τη δημοτικότητα του DALLE-2. αν και το δεύτερο ήταν ένα πιο ικανό σύστημα out-of-the-box, τα ρουτίνα цензуры του θεωρήθηκαν βαρείς από πολλούς από τους χρήστες του, και η προσαρμογή δεν ήταν δυνατή.

Αξιολόγητα, η ίδια σκηνή ισχύει τώρα μεταξύ Sora και Hunyuan – ή, πιο ακριβώς, μεταξύ Sora-grade ιδιωτικών γενετικών συστημάτων βίντεο και ανοιχτών πλαισίων, από τα οποία το Hunyuan είναι το πρώτο – αλλά πιθανότατα όχι το τελευταίο (εδώ, σκεφτείτε ότι Flux θα κερδίσει τελικά σημαντικό έδαφος στο Stable Diffusion).

Οι χρήστες που επιθυμούν να δημιουργήσουν Hunyuan LoRA εξόδου, αλλά που δεν διαθέτουν αποτελεσματικό εξοπλισμό, μπορούν, όπως πάντα, να εκχωρήσουν το μέρος GPU της εκπαίδευσης σε online υπολογιστικές υπηρεσίες όπως το RunPod. Αυτό δεν είναι το ίδιο με τη δημιουργία AI βίντεο σε πλατφόρμες όπως το Kaiber ή το Kling, поскольку δεν υπάρχει σημασιολογική ή εικονογραφική φιλτράρισμα (цензура) που εμπλέκεται στη νοικιάση ενός online GPU για την υποστήριξη μιας τοπικής ροής εργασίας.

2: Χωρίς Ανάγκη για ‘Δέκτες’ Βίντεο και Υψηλή Προσπάθεια

Όταν τα deepfakes εμφανίστηκαν στη σκηνή στο τέλος του 2017, ο ανώνυμα δημοσιευμένος κώδικας θα εξελιχθεί στα mainstream forks DeepFaceLab και FaceSwap (καθώς και το DeepFaceLive σύστημα πραγματικού χρόνου deepfaking).

Αυτή η μέθοδος απαιτούσε την επίπονη επιμέλεια χιλιάδων εικόνων προσώπου για κάθε ταυτότητα που θα ανταλλαγεί. η λιγότερη προσπάθεια που καταβλήθηκε σε αυτό το στάδιο, το λιγότερο αποτελεσματικό θα ήταν το μοντέλο. Επιπλέον, οι χρόνοι εκπαίδευσης ποικίλλουν μεταξύ 2-14 ημερών, ανάλογα με τον διαθέσιμο εξοπλισμό, που तनύνουν ακόμη και ικανούς συστήματα σε μακροχρόνιο επίπεδο.

Όταν το μοντέλο ήταν τελικά έτοιμο, μπορούσε μόνο να επιβάλλει πρόσωπα σε υπάρχοντα βίντεο, και συνήθως χρειαζόταν ένα ‘στόχο’ (δηλαδή, πραγματική) ταυτότητα που ήταν κοντά σε εμφάνιση με την υπεραποικισμένη ταυτότητα.

Πιο πρόσφατα, ROOP, LivePortrait και πολλά παρόμοια πλαίσια έχουν παρέχει παρόμοια λειτουργικότητα με πολύ λιγότερη προσπάθεια, και συχνά με ανώτερα αποτελέσματα – αλλά χωρίς ικανότητα για ακριβή πλήρη-σώματος deepfakes – ή οποιονδήποτε άλλο παράγοντα εκτός από τα πρόσωπα.

Παραδείγματα ROOP Unleashed και LivePortrait (εμφάνιση κάτω αριστερά), από το ρεύμα περιεχομένου του Bob Doyle στο YouTube. Πηγές: https://www.youtube.com/watch?v=i39xeYPBAAM και https://www.youtube.com/watch?v=QGatEItg2Ns

Αντίθετα, Hunyuan LoRAs (και τα παρόμοια συστήματα που θα ακολουθήσουν αναπόφευκτα) επιτρέπουν την απεριόριστη δημιουργία ολόκληρων κόσμων, συμπεριλαμβανομένης της πλήρους-σώματος προσομοίωσης της ταυτότητας LoRA του χρήστη.

3: Μαζικά Βελτιωμένη Χρονική Σταθερότητα

Η χρονική σταθερότητα έχει sido το Άγιο Δισκοπότηρο της διάχυσης βίντεο για αρκετά χρόνια τώρα. Η χρήση ενός LoRA, μαζί με κατάλληλες προτροπές, δίνει στο Hunyuan βίντεο γενετική σύνθεση μια σταθερή αναφορά ταυτότητας για να τηρεί. Σε θεωρία (αυτά είναι πρώιμα χρόνια), θα ήταν δυνατό να εκπαιδευτούν πολλαπλά LoRAs μιας συγκεκριμένης ταυτότητας, κάθε μια φορώντας συγκεκριμένα ρούχα.

Υπό αυτές τις προϋποθέσεις, τα ρούχα είναι επίσης λιγότερο πιθανό να ‘μεταλλαχθούν’ καθ’ όλη τη διάρκεια της γενετικής σύνθεσης βίντεο (καθώς το γενετικό σύστημα βασίζεται την επόμενη πλαισίου σε ένα πολύ περιορισμένο παράθυρο προηγούμενων πλαισίων).

(Εναλλακτικά, όπως με τα συστήματα εικόνας-βασισμένων LoRA, μπορεί να εφαρμοστούν πολλαπλά LoRAs, όπως ταυτότητα + ρούχα LoRAs, σε μια seule βίντεο γενετική σύνθεση)

4: Πρόσβαση στο ‘Πείραμα Ανθρώπου’

Όπως πρόσφατα παρατήρησα, ο ιδιωτικός και FAANG-επίπεδο τομέας γενετικής AI φαίνεται τώρα να είναι τόσο προσεκτικός σχετικά με τις δυνατότητες σύνθεσης ανθρώπινου του, που τα πραγματικά άνθρωποι σπάνια εμφανίζονται σε σελίδες έργων για σημαντικές ανακοινώσεις και κυκλοφορίες. Αντίθετα, η σχετική δημοσιευμένη λογοτεχνία τείνει να δείχνει ‘γλυκά’ και ‘μη-απειλητικά’ θέματα σε συνθετικά αποτελέσματα.

Με την έλευση των Hunyuan LoRAs, για πρώτη φορά, η κοινότητα έχει την ευκαιρία να推 τις grenzen της LDM-βασισμένης ανθρώπινης βίντεο σύνθεσης σε ένα πολύ ικανό (παρά το μέτριο) σύστημα, και να εξερευνήσει πλήρως το θέμα που ενδιαφέρει την πλειοψηφία μας – τους ανθρώπους.

Επιβεβαιώσεις

Εφόσον μια αναζήτηση για ‘Hunyuan’ στην κοινότητα Civit δείχνει κυρίως LoRAs διασημοτήτων και ‘σκληρής’ LoRAs, η κεντρική επιβεβαίωση της έλευσης των Hunyuan LoRAs είναι ότι θα χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία AI πορνογραφικών (ή άλλων δυσφημιστικών) βίντεο πραγματικών ανθρώπων – διασημοτήτων και αγνώστων.

Για τους σκοπούς συμμόρφωσης, οι χόμπις που δημιουργούν Hunyuan LoRAs και που πειραματίζονται με αυτά σε διάφορες υπηρεσίες Discord είναι προσεκτικοί να απαγορεύουν παραδείγματα πραγματικών ανθρώπων από την ανάρτηση. Η πραγματικότητα είναι ότι ακόμη και εικόνα-βασισμένα deepfakes είναι τώρα σκληρά όπλα. και η προοπτική της προσθήκης πραγματικά ρεαλιστικών βίντεο στο μείγμα μπορεί τελικά να δικαιολογήσει τις ενισχυμένες φόβους που έχουν επαναλαμβανόμενα στα μέσα ενημέρωσης τα τελευταία επτά χρόνια, και που έχουν προκαλέσει νέες κανονισμούς.

Η Κινητήρια Δύναμη

Όπως πάντα, η πορνογραφία παραμένει η κινητήρια δύναμη της τεχνολογίας. Όποια και αν είναι η γνώμη μας για τέτοια χρήση, αυτή η ακαταπόνητη μηχανή προώθησης οδηγεί τις προόδους της τεχνολογίας που μπορούν τελικά να ωφελήσουν την περισσότερη υιοθέτηση.

Σε αυτή την περίπτωση, είναι δυνατό ότι ο κόστος θα είναι υψηλότερο από το συνηθισμένο,既然 η ανοιχτή πηγή της υπερ-ρεαλιστικής δημιουργίας βίντεο έχει σαφείς επιπτώσεις για εγκληματική, πολιτική και ηθική κακοποίηση.

Μια ομάδα Reddit (η οποία δεν θα ονομάσω εδώ) αφιερωμένη στη γενετική AI NSFW βίντεο περιεχομένου έχει μια ανοιχτή υπηρεσία Discord όπου οι χρήστες βελτιώνουν ComfyUI ροές εργασίας για Hunyuan-βασισμένη γενετική βίντεο πορνογραφίας. Καθημερινά, οι χρήστες ανεβάζουν παραδείγματα NSFW κλιπ – πολλά από τα οποία μπορούν να οριστούν ως ‘ακραία’ ή τουλάχιστον να τεντώνουν τους περιορισμούς που αναφέρονται στις κανόνες του φόρουμ.

Αυτή η κοινότητα διατηρεί επίσης μια σημαντική και καλά αναπτυγμένη αποθήκη GitHub που περιλαμβάνει εργαλεία που μπορούν να κατεβάσουν και να επεξεργαστούν πορνογραφικά βίντεο, για να παρέχουν δεδομένα εκπαίδευσης για νέα μοντέλα.

Εφόσον ο πιο δημοφιλής εκπαιδευτής LoRA, Kohya-ss, τώρα υποστηρίζει Hunyuan LoRA εκπαίδευση, οι εμπόδιοι εισόδου για απεριόριστη γενετική εκπαίδευση βίντεο μειώνονται καθημερινά, μαζί με τις απαιτήσεις υλικού για Hunyuan εκπαίδευση και βίντεο γενετική σύνθεση.

Το κρίσιμο σημείο των αφιερωμένων schemata εκπαίδευσης για πορνογραφική AI (αντί ταυτότητα-βασισμένων μοντέλων, όπως διασημότητες) είναι ότι ένα τυπικό μοντέλο Hunyuan δεν έχει εκπαιδευτεί ειδικά σε NSFW εξόδου, και μπορεί να εκτελέσει κακώς όταν ζητηθεί να γεννήσει NSFW περιεχόμενο, ή να αποτύχει να αποσυνδέσει τις μαθαμένες έννοιες και τις συσχετίσεις σε μια επιτελεστική ή πειστική μορφή.

Με την ανάπτυξη fine-ρυθμισμένων NSFW μοντέλων και LoRAs, θα είναι ολοένα και πιο δυνατό να προβάλλονται εκπαιδευμένες ταυτότητες σε một αφιερωμένο ‘πορνογραφικό’ βίντεο τομέα.毕竟, αυτό είναι μόνο η βίντεο εκδοχή κάτι που έχει ήδη συμβεί για στατικές εικόνες τα τελευταία δύομισι χρόνια.

VFX

Η τεράστια αύξηση της χρονικής σταθερότητας που προσφέρουν τα Hunyuan Video LoRAs είναι μια φανερή ευλογία για την βιομηχανία AI οπτικών εφέ, η οποία βασίζεται πολύ στη προσαρμογή ανοιχτού κώδικα.

Αν και μια Hunyuan Video LoRA προσέγγιση γεννάει ένα ολόκληρο πλαισίου και περιβάλλον, οι εταιρείες VFX έχουν σχεδόν σίγουρα αρχίσει να πειραματίζονται με την απομόνωση των χρονικά-σταθερών ανθρώπινων προσώπων που μπορούν να ληφθούν με αυτόν τον τρόπο, για να επιβάλλουν ή να ενσωματώσουν πρόσωπα σε πραγματικά πηγαία βίντεο.

Όπως και η κοινότητα χόμπι, οι εταιρείες VFX πρέπει να περιμένουν την Hunyuan Video’s εικόνα-προς-βίντεο και βίντεο-προς-βίντεο λειτουργικότητα, η οποία είναι πιθανότατα η πιο χρήσιμη γέφυρα μεταξύ LoRA-οδηγούμενων, ID-βασισμένων ‘deepfake’ περιεχομένου. ή αλλιώς να αυτοσχεδιάσουν, και να χρησιμοποιήσουν το διάστημα για να διερευνήσουν τις εξωτερικές ικανότητες του πλαισίου και των πιθανών προσαρμογών, και ακόμη και ιδιωτικών fork του Hunyuan Video.

Αν και οι όροι άδειας για το Hunyuan Video τεχνικά επιτρέπουν την απεικόνιση πραγματικών ατόμων, εφόσον δοθεί άδεια, απαγορεύουν τη χρήση του στην ΕΕ, το Ηνωμένο Βασίλειο και στη Νότια Κορέα. Στην ‘παραμονή στο Βέγκας’ αρχή, αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι το Hunyuan Video δεν θα χρησιμοποιηθεί σε αυτές τις περιοχές. Tuy nhiên, η προοπτική των εξωτερικών ελέγχων δεδομένων, για την επιβολή των αυξανόμενων κανονισμών γύρω από τη γενετική AI, μπορεί να κάνει τέτοια Nutzung επικίνδυνη.

Ένα άλλο потенτικά αμφίβολο σημείο των όρων άδειας αναφέρει:

‘Εάν, στην ημερομηνία κυκλοφορίας του Tencent Hunyuan, οι μηνιαίοι ενεργοί χρήστες όλων των προϊόντων ή υπηρεσιών που παρέχονται από ή για τον Άδεια, είναι μεγαλύτεροι από 100 εκατομμύρια μηνιαίους ενεργούς χρήστες στο προηγούμενο ημερολογιακό μήνα, πρέπει να ζητήσετε άδεια από την Tencent, η οποία μπορεί να χορηγηθεί σε σας με την αποκλειστική της κρίση, και δεν είστε εξουσιοδοτημένοι να ασκήσετε κανένα από τα δικαιώματα σύμφωνα με αυτή τη Συμφωνία, εκτός εάν και μέχρι την Tencent να σας χορηγήσει αυτά τα δικαιώματα.’

Αυτή η κλάση είναι σαφώς απευθυνόμενη στις πολλές εταιρείες που είναι πιθανό να ‘μεσολαβούν’ το Hunyuan Video για ένα σχετικά τεχνο-ακαδημαϊκό σώμα χρηστών, και που θα απαιτηθούν να μοιράζονται την Tencent στο δράμα, πάνω από ένα όριο χρηστών.

Εάν η ευρεία φράση μπορεί επίσης να καλύψει 間接 χρήση (δηλαδή, μέσω της παροχής Hunyuan-ενεργοποιημένων οπτικών εφέ εξόδου σε δημοφιλείς ταινίες και τηλεοπτικές εκπομπές) μπορεί να χρειαστεί διευκρίνιση.

Συμπέρασμα

Εφόσον τα deepfakes βίντεο υπάρχουν για πολύ καιρό, θα ήταν εύκολο να υποτιμήσουμε τη σημασία του Hunyuan Video LoRA ως μια προσέγγιση για την ταυτότητα-σύνθεση και deepfaking. και να υποθέσουμε ότι οι τρέχουσες αναπτύξεις που εκδηλώνονται στην κοινότητα Civit, και σε σχετικές Discords και subreddits, αντιπροσωπεύουν μια απλή προοδευτική πίεση προς την πλήρως ελεγχόμενη ανθρώπινη βίντεο σύνθεση.

Πιο πιθανό είναι ότι οι τρέχουσες προσπάθειες αντιπροσωπεύουν μόνο μια μικρή parte του potencial του Hunyuan Video για τη δημιουργία πλήρως πιστευτών πλήρους-σώματος και πλήρους-περιβάλλοντος deepfakes. όταν το image-προς-βίντεο συστατικό κυκλοφορήσει (φήμες ότι θα συμβεί αυτό το μήνα), ένα πολύ πιο λεπτομερές επίπεδο γενετικής δύναμης θα γίνει διαθέσιμο τόσο στην κοινότητα χόμπι όσο και στην επαγγελματική.

Όταν η Stability.ai κυκλοφόρησε το Stable Diffusion το 2022, πολλοί παρατηρητές δεν μπορούσαν να κατανοήσουν γιατί η εταιρεία θα δώσει einfach away ένα τόσο πολύτιμο και ισχυρό γενετικό σύστημα. Με το Hunyuan Video, ο κίνητρο κέρδους είναι χτισμένο直接 στην άδεια – αν και μπορεί να αποδειχθεί δύσκολο για την Tencent να καθορίσει όταν μια εταιρεία ενεργοποιεί το schema κέρδους-μοιράσματος.

Σε κάθε περίπτωση, το αποτέλεσμα είναι το ίδιο με αυτό του 2022: αφιερωμένες ανάπτυξης κοινότητες έχουν σχηματιστεί αμέσως και με έντονη ζέση γύρω από την κυκλοφορία. Κάποιες από τις οδούς που αυτές οι προσπάθειες θα πάρουν τα επόμενα 12 μήνες είναι σίγουρα προγραμματισμένες να προκαλέσουν νέες επικεφαλίδες.

* Μέχρι 136 την ώρα της δημοσίευσης.

Πρώτη δημοσίευση την Τρίτη, 7 Ιανουαρίου 2025