Η Άνοδος των Κατηγοριών “AI Slop” Γίνεται Μια Νέα Μορφή Ελέγχου

Η κατηγορία κάτι ως “AI slop” έχει γίνει η νέα μαγική λέξη του διαδικτύου, με τους χρήστες του Reddit και του Hacker News να κατηγορούν ολοένα και περισσότερο τους συναδέλφους τους σχολιαστές ότι είναι ρομπότ, ακόμη και όταν δεν υπάρχει κανένα στοιχείο που να το υποστηρίζει.

Μια νέα μελέτη από τη Νορβηγία και τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα έχει βρει ότι οι κατηγορίες εναντίον υποτιθέμενων “AI slop” από άλλους σχολιαστές αυξήθηκαν απότομα στο Reddit και το Hacker News μεταξύ του 2023 και του 2026, ακόμη και όταν το σχόλιο δεν έδειχνε κανένα στοιχείο ότι ήταν AI-γεννημένο.

Τα αποτελέσματα από την ανάλυση των συγγραφέων 25 εκατομμυρίων σχολίων υποδεικνύουν ότι τέτοιες κατηγορίες λειτουργούν ολοένα και περισσότερο ως μια εmergent μορφή κοινωνικού ελέγχου, παρά ως一种 τρόπος για να αναγνωρίσουν την AI.

Οι ερευνητές cũng βρήκαν ότι οι τεχνικά προσανατολισμένες κοινότητες υιοθέτησαν την “πολιτισμό της κατηγορίας” νωρίτερα από άλλες ομάδες, με το πρότυπο να εξαπλώνεται αργότερα σε ευρύτερα τμήματα του Reddit.

Αυτή η φαινομενική αύξηση των κατηγοριών γύρω από το “AI slop” δεν φαίνεται να είναι μέρος μιας ευρύτερης ή γενικότερης αύξησης της εχθρότητας στο διαδίκτυο: οι παλαιότερες μορφές βλασφημίας όπως ‘shill’, ‘sockpuppet’, και ‘troll’ παρέμειναν σχετικά σταθερές κατά την ίδια περίοδο, υποδεικνύοντας ότι η υποψία της AI εμφανίστηκε ως μια νέα μορφή κοινωνικής προστασίας των συνόρων, παρά ως μια συνέχεια ή επέκταση των προηγούμενων διαδικτυακών εχθροπραξιών.

Το έγγραφο αναφέρει:

‘Αναλύσαμε 25 εκατομμύρια σχόλια από το Hacker News και το Reddit (2023-2026), συνδυάζοντας την κρίση LLM σε 7.500 δείγματα κατηγοριών χρήσης AI, τις τροχιές συναισθήματος, τον κώδικα ομιλίας 300 επιβεβαιωμένων κατηγοριών χρήσης AI, και ένα τεστ ελέγχου που αντιστοιχεί σε κατηγορίες εναντίον μη κατηγορουμένων γονικών σχολίων.

‘Βρήκαμε ότι το μερίδιο των κατηγοριών αυξήθηκε περισσότερο από δέκα φορές και στις δύο πλατφόρμες, ενώ ένα εικονικό λεξιλόγιο προ-2022 όρων ανοικτής αλήθειας (“shill”, “astroturf”) δεν το έκανε.

‘Αυτή η αλλαγή αντανακλούσε μια ταχεία εξέλιξη του να χαρακτηρίζεται οποιοδήποτε ύποπτο ή φαινομενικά μη αυθεντικό κείμενο ως “AI slop”.

‘Το πλαίσιο του “slop” συνιστά πλέον το 94% των κατηγοριών, με τα κυρίαρχα σχόλια να αλλάζουν τον τόνο από το μοκέρυ προς τον έλεγχο και την προστασία της δομής.’

Η μελέτη θέτει το ευρύτερο ερώτημα αν οι άνθρωποι μπορούν πραγματικά να αναγνωρίσουν την γραφή της AI,既然 η ευφλοής πρόζα – που προηγουμένως θεωρούνταν απόδειξη προσπάθειας, εμπειρογνωμοσύνης ή γνήσιου ενδιαφέροντος – είναι τώρα μια άφθονη και ολοένα και περισσότερο υποτιμημένη εμπορεία.

Είναι ενδιαφέρον να σημειωθεί ότι η νέα εργασία επικεντρώνεται στο Hacker News, το οποίο παρακολουθείται στενά κατά της AI-γεννημένων σχολίων, και στο Reddit, του οποίου η συνεχής ροή ανθρώπινης συζήτησης είναι τώρα πολύτιμη για τους développers και τις εταιρείες AI, καθώς και γίνεται ένα νέο πρώτο στόχο για τους spammers που ψάχνουν να εισβάλλουν στις βαθμολογίες του διαδικτύου με βάση την LLM με τη μεσολάβηση.

Οι ερευνητές πιστεύουν ότι τα ευρήματά τους συμφωνούν με την αυξανόμενη δημόσια κατανόηση ότι οι προηγούμενες πηγές αλήθειας μπορεί να υποτιμηθούν καθώς η χρήση της AI εξαπλώνεται. Το νέο έγγραφο συζητά πραγματικούς ανθρώπους που κατηγορήθηκαν ότι είναι οντότητες AI, είτε через πραγματικό λάθος, στιλιστική σύγκλιση, ή κακόβουλη πρόθεση (δηλαδή, ο κατήγορος γνωρίζει ότι ο αντίπαλός του είναι άνθρωπος, αλλά θέλει να τον κλείσει); αλλά προβλέπει άλλους τύπους επικοινωνίας να είναι παρόμοια μολυσμένοι:

‘Τα αποτελέσματά μας εδώ θα προβλέψουν ότι παρόμοιες κατηγορίες χρήσης AI θα σχηματιστούν για την αυθεντικοποίηση εικόνων, την αυθεντικοποίηση φωνής και την αυθεντικοποίηση κώδικα μεταξύ άλλων, με το βασικό σκοπό της κατηγορίας να είναι ο έλεγχος rather niż η εμπειρική ανίχνευση της χρήσης AI.

‘Αυτό θα γίνει ολοένα και περισσότερο προβληματικό καθώς η AI σε αυτές τις περιοχές μειώνει ακόμη και τις εμπειρικά ανιχνεύσιμες ενδείξεις που μπορούν να βρουν οι εμπειρογνώμονες.

‘Αυτό θα μπορούσε να έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση του ρόλου των εμπειρογνωμόνων στην επαλήθευση του περιεχομένου AI έναντι του περιεχομένου που δεν είναι AI; ή θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά την εμπιστοσύνη σε οποιοδήποτε είδος μέσου που μπορεί να παραχθεί από την AI.’

Το νέο έγγραφο* έχει τον τίτλο “That’s AI Slop, You Bot!” Studying Accusations, Evidence, and Credibility in Online Discourse Towards LLM-Generated Comments, και προέρχεται από δύο κριτές από το Πανεπιστήμιο του Όσλο και το Αμερικανικό Πανεπιστήμιο του Σαρτζά.

Μέθοδος

Το σύνολο δεδομένων που αναπτύχθηκε για τη νέα μελέτη αποτελούσε όλα τα δημόσια σχόλια που δημοσιεύθηκαν στο Hacker News και 18 επιλεγμένες κοινότητες του Reddit μεταξύ Ιανουαρίου 2023 και Μαΐου 2026.

Γύρω στα 25 εκατομμύρια σχόλια συλλέχθηκαν, με 12 εκατομμύρια από το Hacker News, και 13 εκατομμύρια από το Reddit. Τα δεδομένα του Reddit προέρχονταν από το αρχείο Arctic Shift μέσω της δημόσιας API JSON, ενώ τα σχόλια του Hacker News συλλέχθηκαν από το αρχείο Algolia Hacker News.

Για να αποφευχθεί η εστίαση σε ένα μόνο είδος κοινότητας, το δείγμα του Reddit χωρίστηκε σε AI-εστιασμένες κοινότητες που περιλαμβάνουν r/aiwars, r/ArtistHate, r/ChatGPT, r/OpenAI, r/MachineLearning, r/LocalLLaMA και r/singularity; δημιουργικές κοινότητες που αποτελούν r/Art, r/writing και r/books; τα γενικά ενδιαφέροντα φόρουμ r/AskReddit, r/news, r/changemyview, r/explainlikeimfive, r/AskHistorians και r/science; και τις τεχνολογικά προσανατολισμένες και ακαδημαϊκές κοινότητες r/programming και r/AskAcademia.

Οι ταχύτητες δειγμάτων διατηρήθηκαν σταθερές σε όλη τη διάρκεια, βοηθώντας να εξασφαλιστεί ότι οι αλλαγές στις ταχύτητες κατηγοριών αντικατόπτριζαν αλλαγές στη συμπεριφορά της κοινότητας, chứ nicht αλλαγές στη συλλογή δεδομένων.

Πέντε Επίπεδα Κατηγοριών AI

Υποψήφια σχόλια αναγνωρίστηκαν χρησιμοποιώντας ένα λεξικό 137 προτύπων που οργανώθηκαν σε πέντε ονομασμένα επίπεδα: Επίπεδο 1 (‘Άμεσο’) κατέγραψε σαφείς κατηγορίες όπως ‘ChatGPT έγραψε αυτό’, ‘Είναι αυτό AI-γεννημένο?’, και ‘Ο OP είναι ένα ρομπότ’.

Επίπεδο 2 (‘Εξευτελιστικό’) κάλυψε ετικέτες όπως ‘AI slop’, ‘GPT σκουπίδια’, ‘ML ανοησίες’, και ‘ρομπο-γραφία’. Επίπεδο 3 (‘Στυλ’) ασχολήθηκε με υποτιθέμενες στυλιστικές ενδείξεις, συμπεριλαμβανομένων αναφορών em-dash, της ‘delve’ κλήσης, αναφορών tricolon, και ευρύτερων ισχυρισμών για ένα ‘κλασικό σήμα AI’.

Επίπεδο 4 (‘Μοκέρυ’) κατέγραψε παρωδία και μίμηση με βάση οικείες φράσεις βοηθών AI όπως ‘συνάνθρωποι’, ‘στην ταχέως εξελισσόμενη τοπική κοινότητα’, και ‘πλούσιο ταπισερί’. Επίπεδο 5 (‘Εμμεσο’) χαρακτηρίστηκε από λιγότερο σαφείς υποψίες, με σχόλια που περιγράφηκαν ως κάτι που ‘μυρίζει AI’, ‘διαβάζεται σαν ChatGPT’, ή που μοιάζει με την ‘ακαδημαϊκή κοιλάδα της γραφής’.

Για να μειώσετε τα ψευδώς θετικά, κοινές φράσεις όπως ‘αξίζει να σημειωθεί’, ‘είναι σημαντικό να σημειωθεί’, και ‘είναι αυτό ένας άνθρωπος’ μετρήθηκαν μόνο όταν ένας όρος AI εμφανιζόταν κοντά. Επειδή αυτά τα πρότυπα αναζήτησης δεν μπορούσαν να διακρίνουν με σαφήνεια τις κατηγορίες από τις συζητήσεις, δύο επικύρωσεις διεξήχθησαν με Claude Opus 4.7.

Ένα δείγμα 5.000 σχολίων από το Reddit και 2.500 σχόλια από το Hacker News επιλέχθηκαν από το πул υποψήφιων, ισορροπημένα σε διάφορες χρονικές περιόδους και κατηγορίες κατηγοριών.

Κάθε σχόλιο ταξινομήθηκε σε μια από τις πέντε ομάδες αποτελεσμάτων: Πραγματικό, που καλύπτει τις γνήσιες κατηγορίες χρήσης AI; Αποκάλυψη, που καλύπτει τα σχόλια που αναγνώριζαν την αυθεντικότητα AI; Ουδέτερο-Αναφορά, που καλύπτει τις μη κατηγοριακές αναφορές στην AI; Λάθος, που καλύπτει τα λάθη αναζήτησης; και Αμφίβολο, που καλύπτει τις περιπτώσεις όπου ο διαθέσιμος контекst δεν επέτρεψε μια σίγουρη κρίση.

Οι ερευνητές εξέτασαν επίσης πώς οι κατηγορίες άλλαξαν με την πάροδο του χρόνου, ακολουθώντας την άνοδο του νέου πλαισίου “AI slop” ενάντια σε παλαιότερες ύβρεις όπως ‘ανοησίες’, ‘σκουπίδια’, ‘σκουπίδια’, ‘‘έμετος’, ‘βόθρος’, ‘μουχ), ‘γκουνκ’, ‘σκουπίδια’, ‘κουκίδες’, ‘λαχανικά’, και ‘ανοησίες’.

Οριοθέτηση των Τρεχουσών

Οι τάσεις συναισθήματος μετρήθηκαν χρησιμοποιώντας Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner (VADER), ενώ ένα ξεχωριστό δείγμα 300 νημάτων Reddit που περιείχαν LLM-επιβεβαιωμένες Πραγματικές κατηγορίες κωδικοποιήθηκαν σύμφωνα με τον κοινωνικό ρόλο που εκτελούσαν. Αυτά ταξινομήθηκαν ως Μοκέρυ (απορρίπτως); Απόρριψη (απλή απόρριψη); Μοκέρυ (μίμηση/παρωδία); Έλεγχος (‘ενάσκηση κανόνων’); ή Δομική Αντιπαράθεση (γενική διαμαρτυρία για την AI), επιτρέποντας τις αλλαγές στο χαρακτήρα των κατηγοριών AI να ακολουθηθούν με την πάροδο του χρόνου.

Ένα ξεχωριστό “εικονικό” τεστ σχεδιάστηκε για να καθορίσει εάν η αύξηση των κατηγοριών AI μπορεί να αντανακλούσε μια ευρύτερη αύξηση της υποψίας στο διαδίκτυο, όπου το ίδιο σύνολο δεδομένων αναζητήθηκε για παλαιότερους προ-ChatGPT όρους ανοικτής αλήθειας όπως ‘shill’, ‘astroturf’, ‘sockpuppet’, ‘πληρωμένος shill’, ‘ψεύτικος λογαριασμός’, ‘εταιρικός shill’, ‘ομιλίες’, και ‘payola’.

Ένας τελικός σειράς δοκιμών εξέτασε εάν τα χαρακτηριστικά που διακρίνουν την AI-γεννημένη γραφή από την ανθρώπινη γραφή είναι τα ίδια χαρακτηριστικά που προκαλούν τα ανθρώπινα σχόλια να κατηγορούνται ότι είναι AI, μέσω της εξέτασης έξι γλωσσικών δειγμάτων: πυκνότητα άρθρου; ποσοστό σύμπτωσης; συχνότητα формάλ-εγγράφου; πυκνότητα προθέσεων; διακύμανση μήκους προτάσεων; και μέσο μήκος λεκτικών μονάδων. Συγκρίσεις έγιναν μεταξύ Αποκάλυψης και Πραγματικών σχολίων χρησιμοποιώντας Mann-Whitney U tests.

Γονικά σχόλια που σχετίζονται με 800 LLM-επιβεβαιωμένες Πραγματικές κατηγορίες στο Reddit ανακτήθηκαν, με 421 περιπτώσεις που διατηρήθηκαν όπου το γονικό ήταν ένα σχόλιο και όχι μια κορυφαία ανάρτηση. Αυτά αντιστοιχίστηκαν με 2.048 μη κατηγορουμένα σχόλια που drawn από την ίδια κοινότητα και τον ίδιο μήνα. Λογιστική παλινδρόμηση χρησιμοποιήθηκε τότε για να δοκιμάσει εάν τα γλωσσικά δείγματα που διακρίνουν την AI-γεννημένη γραφή από την ανθρώπινη γραφή προβλέπουν επίσης ποια ανθρώπινα σχόλια आकरούνται κατηγορίες χρήσης AI.

Αποτελέσματα

Η μελέτη κατέγραψε μια μεγάλη αύξηση των κατηγοριών AI σε όλο το Reddit και το Hacker News μεταξύ του 2023 και του 2026. Η większość αυτής της αύξησης ήταν συγκεντρωμένη στη χρήση εξευτελιστικών ετικετών;

Διαπλάτυνση των κατηγοριών AI σε όλο το Reddit και το Hacker News μεταξύ Ιανουαρίου 2023 και Μαΐου 2026. Οι κατηγορίες του Επίπεδου 2 (‘Εξευτελιστικό’) αυξήθηκαν από χαμηλά singledigits σε περίπου ένα τέταρτο των υποψήφιων κατηγοριών και στις δύο πλατφόρμες. Τρεις περιόδους επιτάχυνσης είναι ορατές κατά τη διάρκεια του 2024 και του 2025, μετά από τις οποίες η αύξηση σταθεροποιήθηκε. Το Hacker News παρέμεινε πάνω από το Reddit για το μεγαλύτερο μέρος της μελέτης, αλλά και οι δύο συναντήθηκαν σε παρόμοια επίπεδα μέχρι το 2026. Πηγή

Μέχρι το 2026, το “AI slop” αντιστοιχούσε στο 94% των κατηγοριών AI που αναγνωρίστηκαν στο σύνολο δεδομένων, αντικαθιστώντας προηγούμενους όρους όπως ‘GPT σκουπίδια’, ‘ML ανοησίες’, και ‘ρομπο-γραφία’. Σύμφωνα με το έγγραφο, το μερίδιο των κατηγοριών AI αυξήθηκε περισσότερο από δέκα φορές και στις δύο πλατφόρμες κατά τη διάρκεια της μελέτης:

Άνοδος του πλαισίου ‘AI slop’ σε σχέση με παλαιότερες κατηγορίες AI μεταξύ 2023 και 2026. Ενώ όροι όπως ‘ανοησίες’, ‘σκουπίδια’, ‘σκουπίδια’, ‘έμετος’, ‘βόθρος’, ‘μουχ’, ‘γκουνκ’, ‘σκουπίδια’, ‘κουκίδες’, ‘λαχανικά’, και ‘ανοησίες’ κυριαρχούσαν αρχικά στις κατηγορίες, το μερίδιό τους μειώθηκε σταθερά καθώς το ‘AI slop’ έγινε η κυρίαρχη ετικέτα. Μέχρι το 2026, το πλαίσιο ‘slop’ αντιστοιχούσε στο 94% των κατηγοριών AI, υποδεικνύοντας μια συνένωση της γλώσσας κατηγοριών γύρω από einen όρο.

Μια ξεχωριστή σύγκριση διεξήχθη χρησιμοποιώντας παλαιότερους όρους ανοικτής αλήθειας που αποτελούν ‘shill’, ‘astroturf’, ‘sockpuppet’, ‘πληρωμένος shill’, ‘ψεύτικος λογαριασμός’, ‘εταιρικός shill’, ‘ομιλίες’, και ‘payola’. Αντιθέτως με τις κατηγορίες AI, αυτοί οι όροι δεν εμφάνισαν μια συγκρίσιμη αύξηση.

Διακύμανση παρατηρήθηκε επίσης σε διαφορετικές κοινότητες, με νωρίτερη αύξηση που καταγράφηκε σε AI-εστιασμένες και τεχνολογικά προσανατολισμένες κοινότητες – με παρόμοιους τύπους που εμφανίστηκαν αργότερα σε άλλες περιοχές του Reddit και του Hacker News.

Αλλαγές παρατηρήθηκαν όχι μόνο στη συχνότητα των κατηγοριών, αλλά και στην ταξινόμησή τους. Κωδικοποίηση 300 επιβεβαιωμένων κατηγοριών Reddit βρήκε αλλαγές στη σχετική συχνότητα Μοκέρυ, Απόρριψη, Μοκέρυ, Έλεγχος, και Δομική Αντιπαράθεση. Σύμφωνα με το έγγραφο, Έλεγχος και Δομική Αντιπαράθεση έγιναν πιο συχνές με την πάροδο του χρόνου, ενώ Μοκέρυ και Μοκέρυ έγιναν λιγότερο συχνές.

Συμπέρασμα

Η φαινομενική επιδημία της εύκολης κατηγοριών AI στις ενότητες σχολίων χρειάζεται τη δική της εκδοχή του Νόμου του Godwin; με βάση τα γεγονότα και τις τάσεις στις κοινωνικές και πολιτικές σχολιασμούς των τελευταίων ετών, θα ήταν λογικό αν τα bots AI θα γίνουν τα πιο πιθανά να κατηγορήσουν άλλους σχολιαστές ότι είναι bots; ωστόσο, αυτό μπορεί να οδηγήσει στην σίγαση όλων των σχολιασμών για το θέμα.

* Παρακαλούμε να γνωρίζετε ότι αυτό το έγγραφο δεν είναι μια φιλική ανάγνωση, και είναι προορισμένο, σε τόνο και λεξιλόγιο, για τους ακαδημαϊκούς ομίλους των συγγραφέων.

Πρώτη δημοσίευση Παρασκευή, 12 Ιουνίου 2026