Ο εξελισσόμενος ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη διαμόρφωση του μέλλοντος της φυσικής ασφάλειας

Υπάρχει μια νέα λανθάνουσα αξία που βρίσκεται στις σύγχρονες εταιρείες και οργανισμούς. Πέρα από τον φυσικό χώρο του κτιρίου, τον εξοπλισμό γραφείου και τους ποιοτικούς υπαλλήλους που καθιστούν έναν οργανισμό λειτουργικό, 4 στους 5 οργανισμούς σήμερα διαχειρίζονται πάνω από ένα petabyte των δεδομένων εντός των συστημάτων τους, κατέχοντας τρισεκατομμύρια δολάρια αγοραίας αξίας και τις νομικές και ηθικές δυνατότητες για την αποτελεσματική διαχείριση αυτών των δεδομένων. Η αυξανόμενη ποσότητα φυσικών και ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων που κατέχουν οι επιχειρήσεις σημαίνει ότι τα σύγχρονα οικοσυστήματα ασφάλειας πρέπει να αξιοποιήσουν όλα τα εργαλεία που διαθέτουν, καθώς γίνονται όλο και πιο ελκυστικός στόχος για τους απειλητικούς παράγοντες. Όλο και περισσότερο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει βοηθήσει στην αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης.

Ενώ κάποτε η φυσική ασφάλεια κυριαρχούνταν από τη χειροκίνητη επιτήρηση, τον έλεγχο φυσικής πρόσβασης και τα αντιδραστικά μέτρα ασφαλείας, αναπτύσσονται λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να ιεραρχήσουν τις ανάγκες των σύγχρονων επιχειρήσεων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει λειτουργική αποτελεσματικότητα και απρόσκοπτες εμπειρίες χρήστη που χρειάζονται οι οργανισμοί για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των απειλών. Η άφιξη και η εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι σίγουρα μια συναρπαστική περίοδος, αλλά είναι ζωτικής σημασίας για τους οργανισμούς να εξετάσουν τις απτές εφαρμογές της τεχνολογίας, ώστε να μπορούν να είναι ρεαλιστές στον τρόπο με τον οποίο θα παρέχουν την επόμενη γενιά λύσεων ασφαλείας για την προστασία αγαθών και δεδομένων παγκοσμίως.

Ενίσχυση της ασφάλειας που υποστηρίζεται από τον άνθρωπο

Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην αξιολόγηση κινδύνου φυσικής ασφάλειας και στη λήψη αποφάσεων, συνεργαζόμενη με ανθρώπινες ομάδες για τη μείωση της επίδρασης της κόπωσης, της απόσπασης της προσοχής ή της προκατάληψης κατά τη διαχείριση και τον μετριασμό περιστατικών ασφαλείας. Έχει τη δύναμη να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων ασφαλείας σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζοντας πιθανές απειλές για ανθρώπους, αγαθά και δεδομένα με μεγαλύτερη ακρίβεια από την απλή χειροκίνητη παρακολούθηση. Αυτό μεταφράζεται σε εκθετικά πιο ενημερωμένη λήψη αποφάσεων, η οποία μπορεί να κάνει τη διαφορά στην ασφάλεια κρίσιμων σημείων.

Μία εφαρμογή που βλέπουμε μέχρι στιγμής είναι η παροχή αναλυτικών στοιχείων συμπεριφοράς με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι ομάδες ανθρώπινης ασφάλειας είναι χρησιμοποιώντας AI στην άκρη των καμερών ασφαλείας για να επισημαίνουν άτομα που εμφανίζουν ύποπτα μοτίβα, όπως απόπειρες μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης ή περιπλάνηση σε περιορισμένες περιοχές. Αυτό επιτρέπει στις ομάδες ανθρώπινης ασφάλειας να ανταποκρίνονται προληπτικά αντί να χρειάζεται να αντιδρούν σε ένα συμβάν μετά την πρόκληση της ζημιάς. Για παράδειγμα, οι αναλύσεις συμπεριφοράς μπορούν να ενσωματωθούν με συστήματα ελέγχου πρόσβασης για τη μείωση των καθυστερήσεων στα σημεία εισόδου. Εντοπίζοντας γρήγορα τις αποκλίσεις μεταξύ των σαρώσεων καρτών ή της βιομετρικής επαλήθευσης ταυτότητας και της συμπεριφοράς που συμβαίνει στο έδαφος, το σύστημα μπορεί να ειδοποιήσει άμεσα το προσωπικό ασφαλείας - κάτι που οδηγεί σε βελτιστοποιημένους χρόνους απόκρισης λειτουργίας και βελτιωμένη ασφάλεια κτιρίου.

Σε μέρη με μεγάλη κίνηση, όπως αεροδρόμια και στάδια, Οι ομάδες ασφαλείας χρησιμοποιούν επιτήρηση με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση αφύλακτων αποσκευών, μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης σε ζώνες περιορισμένης πρόσβασης ή ακόμη και ενοχλητικής συμπεριφοράς. Η ανθρώπινη εποπτεία παραμένει ζωτικής σημασίας, ωστόσο, για να διασφαλιστεί ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν χρησιμοποιούν μεροληψίες στους αλγόριθμούς τους. Με προσεκτική χρήση, οι ομάδες αναπτύσσουν ήδη πιο έξυπνα και ακριβή οικοσυστήματα ασφαλείας από ποτέ.

Πέρα από την απλή επιτήρηση

Η ασφάλεια εξελίσσεται πέρα ​​από την απλή παρακολούθηση της δραστηριότητας και χρησιμοποιείται για να προσφέρει συνολική επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα σε φυσικούς και ψηφιακούς χώρους εντός της υποδομής ενός οργανισμού. Επεξεργαζόμενοι τεράστιες ποσότητες δεδομένων από κάμερες, αισθητήρες, συστήματα ελέγχου πρόσβασης, βίντεο, πυρασφάλειας και ασφάλειας ζωής, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει αξιοποιήσιμες πληροφορίες που βοηθούν τις ομάδες ασφάλειας και διαχείρισης εγκαταστάσεων να βελτιώσουν τη ροή εργασίας, να μειώσουν το κόστος και να ενισχύσουν την ατομική και οργανωτική ασφάλεια.

Σε κλάδους και ρόλους όπου απαιτείται η χρήση ατομικού προστατευτικού εξοπλισμού (ΜΑΠ) – όπως η υγειονομική περίθαλψη, η μεταποίηση ή οι κατασκευές, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι... ενσωματωμένο με έλεγχο πρόσβασης συστήματα για την αναθεώρηση της συμμόρφωσης με τα ΜΑΠ πριν από την είσοδο. Αυτή η προσέγγιση έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει την ασφάλεια στον χώρο εργασίας αυτοματοποιώντας τους ελέγχους συμμόρφωσης, εξαλείφοντας την ανάγκη για χειροκίνητες επιθεωρήσεις. Ως αποτέλεσμα, οι εργαζόμενοι μπορούν να ξεκινήσουν τις εργασίες τους πιο γρήγορα και με ασφάλεια, μειώνοντας παράλληλα το βάρος του προσωπικού που είναι υπεύθυνο για την παρακολούθηση της συμμόρφωσης.

Τα αναλυτικά στοιχεία που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν επίσης να βελτιστοποιήσουν την πληρότητα των κτιρίων παρακολουθώντας τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται οι χώροι σε πραγματικό χρόνο. Είτε πρόκειται για γραφεία, αποθήκες είτε για χώρους στάθμευσης, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρακολουθεί με ακρίβεια τα επίπεδα κυκλοφορίας πεζών ή οχημάτων και να διαχειρίζεται δυναμικά τα συστήματα κτιρίων και τα πρωτόκολλα ασφαλείας, όπως η άρνηση πρόσβασης εάν ένας χώρος είναι υπερφορτωμένος. Με αυτόν τον τρόπο, οι οργανισμοί μπορούν να αυτοματοποιήσουν την επιβολή της χωρητικότητας και να διατηρούν λεπτομερή αρχεία καταγραφής πληρότητας για σκοπούς ελέγχου και συμμόρφωσης. Αυτό βελτιώνει την αποδοτικότητα της εργασίας και, σε ορισμένες περιπτώσεις, τη βιωσιμότητα των εγκαταστάσεών τους. Τα οφέλη που δεν σχετίζονται με την ασφάλεια ανακαλύπτονται συνεχώς, είτε χρησιμοποιούνται για την αλλαγή των επιπέδων φωτισμού των εγκαταστάσεων ώστε να ευθυγραμμίζονται με τον αριθμό των ενοίκων, είτε για την προσαρμογή της χρήσης κλιματισμού σε έναν χώρο στάθμευσης για την ελαχιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας, είτε για την πρόληψη συγκεκριμένων ενεργειών του κτιρίου, όπως η γρήγορη διευκόλυνση της αποστολής ανελκυστήρων κατά την άφιξη οχημάτων εστίασης.

Τα ίδια συστήματα που παρακολουθούν τις εισβολές από εξωτερικούς παράγοντες μπορούν επίσης να αξιοποιηθούν για την αύξηση της ασφάλειας στον χώρο εργασίας. Η επιτήρηση με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπαιδευτεί ώστε να παρακολουθεί και να εντοπίζει πιθανούς κινδύνους για την ασφάλεια, όπως η κίνηση οχημάτων σε μια αποθήκη ή μη ασφαλείς περιβαλλοντικές συνθήκες, μειώνοντας τα περιστατικά στον χώρο εργασίας και βελτιώνοντας την παραγωγικότητα. Προγνωστική συντήρηση που ενσωματώνεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη Επίσης, επιτρέπει στις συσκευές ασφαλείας να ανιχνεύουν πρώιμα σημάδια βλάβης του εξοπλισμού, βοηθώντας τις εγκαταστάσεις να αντιμετωπίζουν τα προβλήματα ταχύτερα. Εξοπλίζοντας τις κάμερες ώστε να επιθεωρούνται μόνες τους, μπορούν να εντοπίσουν εμπόδια, κακές ευθυγραμμίσεις, κακή ανάλυση ή απώλειες τροφοδοσίας και να τα επισημαίνουν γρήγορα στις ομάδες συντήρησης. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα προβλήματα σε ένα σύστημα ασφαλείας μπορούν να αντιμετωπιστούν αποτελεσματικά, ενισχύοντας την αξιοπιστία του συστήματος και διασφαλίζοντας την αδιάλειπτη λειτουργία.

Οι δυνατότητες της συμμόρφωσης με την τεχνητή νοημοσύνη

Η συμμόρφωση με τις απαιτήσεις ασφαλείας ήταν παραδοσιακά μια διαδικασία έντασης εργασίας που απαιτούσε εκτεταμένη τεκμηρίωση και τακτικό έλεγχο. Τα εργαλεία συμμόρφωσης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν αρχίσει να το καθιστούν αυτό παρελθόν. Βελτιστοποιούν αυτές τις διαδικασίες παρακολουθώντας και επιβάλλοντας συνεχώς πρωτόκολλα ασφαλείας. Τελικά, αυτό βοηθά τους οργανισμούς να παραμένουν συμμορφούμενοι.

Αυτοματοποιώντας τους ελέγχους ελέγχου πρόσβασης, οι οργανισμοί μπορούν να εντοπίζουν παραβιάσεις σε πραγματικό χρόνο και να διασφαλίζουν την τήρηση των πολιτικών ασφαλείας. Οι πλατφόρμες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν επίσης να δημιουργούν αυτόματα αναφορές περιστατικών, παρέχοντας στις ομάδες ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο σχετικά με παραβιάσεις ασφάλειας και πολιτικής. Επιπλέον, κρυπτογραφώντας προσωπικά δεδομένα και περιορίζοντας την πρόσβαση με βάση τον ρόλο ενός ατόμου στον οργανισμό, η Τεχνητή Νοημοσύνη διασφαλίζει τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς περί απορρήτου που εφαρμόζονται και ενημερώνονται παγκοσμίως. Η ενσωμάτωση εργαλείων συμμόρφωσης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους επαγγελματίες ασφαλείας να διασφαλίζουν την τήρηση των κανονισμών, μειώνοντας παράλληλα το διοικητικό βάρος των χειροκίνητων ελέγχων και της υποβολής αναφορών.

Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη το παν και το τέλος των πάντων;

Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σίγουρα εξαιρετικά χρήσιμη για το σύγχρονο οικοσύστημα ασφάλειας, εμείς ως επαγγελματίες ασφαλείας δεν θα πρέπει να την αντιμετωπίζουμε ως τον απόλυτο καθοριστικό παράγοντα των επιχειρήσεων ασφαλείας. Μαζί με τα ηθικά ζητήματα που εγείρει, η εφαρμογή της πρέπει πάντα να είναι... αναπτύχθηκε παράλληλα με την ανθρώπινη δημιουργικότητα για την επίλυση εξελισσόμενων απειλών ασφαλείας. Οι ομάδες ασφαλείας θα πρέπει να διατηρούν την ευελιξία να αποφασίζουν πότε θα χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, ανάλογα με το μέγεθος και τη λειτουργία του οργανισμού τους.

Κοιτάζοντας μπροστά με έναν φακό AI

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα συνεχίσει να μετασχηματίζει ριζικά τη φυσική ασφάλεια για να καλύψει τις ανάγκες φυσικής και ψηφιακής ασφάλειας των σύγχρονων επιχειρήσεων. Χρειάστηκαν μόλις λίγα χρόνια για να εισαχθεί πιο ακριβής, αποτελεσματική και ισχυρή προστασία της εταιρικής περιουσίας, του εργατικού δυναμικού και των δεδομένων, και είμαστε ενθουσιασμένοι που αναπτύσσουμε συνεχώς νέες περιπτώσεις χρήσης. Ενώ πρέπει να λαμβάνονται υπόψη οι ηθικές παράμετροι και θα πρέπει να γνωρίζουμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί την πλήρη λύση για τις ανάγκες ασφάλειας ενός οργανισμού, τα οφέλη της ασφάλειας που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι αποδεδειγμένα. Το μέλλον της ασφάλειας βρίσκεται στη συνεργασία με την Τεχνητή Νοημοσύνη και όσοι την υιοθετήσουν σήμερα θα είναι στην καλύτερη θέση για να πλοηγηθούν στο εξελισσόμενο τοπίο της φυσικής ασφάλειας αύριο.