Η Teradyne Robotics και η Sereact ενώνουν τις δυνάμεις τους στον τομέα της βιομηχανικής φυσικής τεχνητής νοημοσύνης

Η Teradyne Robotics, η εταιρεία πίσω από τις Universal Robots και Mobile Industrial Robots, και η Sereact, εταιρεία φυσικής τεχνητής νοημοσύνης, ανακοίνωσαν επίσημη συνεργασία στις 21 Οκτωβρίου 2026, με στόχο να επιταχύνουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία, στο λιανεμπόριο, στα logistics και στη μεταποίηση.

Στο πλαίσιο της συνεργασίας, η οποία ανακοινώθηκε στο Βερολίνο, η πλατφόρμα φυσικής τεχνητής νοημοσύνης της Sereact, Cortex, ελέγχει ρομποτικούς βραχίονες της Universal Robots, δίνοντας στους λιανεμπόρους και στους παρόχους logistics τη δυνατότητα να αυτοματοποιούν μη δομημένες εργασίες, όπως η διαχείριση επιστροφών και η συλλογή μεμονωμένων τεμαχίων. Οι εταιρείες δήλωσαν ότι έχουν ήδη παραδώσει εκατοντάδες ρομπότ UR σε συστήματα διπλού βραχίονα, τα οποία λειτουργούν σε εγκαταστάσεις πελατών σε όλη την Ευρώπη.

Εμπορικό εύρος και φάσμα εφαρμογών

«Η φυσική τεχνητή νοημοσύνη έχει σημασία μόνο όταν αποδίδει σε πραγματικές συνθήκες λειτουργίας, και αυτό ήταν πάντα το φυσικό πεδίο δράσης της Universal Robots», δήλωσε ο Jacob Pascual Pape, Εμπορικός Διευθυντής της Teradyne Robotics. Περιέγραψε την πλατφόρμα UR ως ανοιχτή, διασυνδεδεμένη και δοκιμασμένη σε περισσότερες από 100.000 βιομηχανικές εγκαταστάσεις, ενώ ανέφερε ότι, σε συνδυασμό με το Cortex, η κοινή λύση μπορεί να διαχειριστεί ανάμεικτα προϊόντα, άγνωστα αντικείμενα και συσκευασίες διαφορετικών ειδών. Ο Pape δήλωσε ότι η τεχνολογία έχει ξεπεράσει το στάδιο της επίδειξης ή της πιλοτικής εφαρμογής και χρησιμοποιείται πλέον σε πραγματικές εγκαταστάσεις πελατών.

Οι εταιρείες αναφέρουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών-στόχων για την κοινή λύση: διαχείριση επιστροφών, ανεφοδιασμό καταστημάτων, συλλογή και διαλογή μεμονωμένων τεμαχίων, εισαγωγή παραγγελιών στη γραμμή, τροφοδοσία μηχανών, ενοποίηση αντικειμένων σε κάδους, συναρμολόγηση κιτ, συσκευασία και διαχείριση εμπορευμάτων.

«Επιστροφές, ανεφοδιασμός, συναρμολόγηση κιτ: με το Cortex, όλες αυτές οι εφαρμογές λειτουργούν με το ίδιο μοντέλο παραγωγής. Ένας εγκέφαλος εξυπηρετεί κάθε ρομπότ, χωρίς να χρειάζεται επανεκπαίδευση για κάθε νέο αντικείμενο ή εργασία», δήλωσε ο Dr. Ralf Gulde, διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής της Sereact, προσθέτοντας ότι όσα μαθαίνει ένα ρομπότ ωφελούν όλα τα ρομπότ του στόλου. Είπε ότι το παγκόσμιο δίκτυο διανομής και συνεργατών ολοκλήρωσης συστημάτων της Teradyne Robotics θα συμβάλει στην παροχή του συστήματος σε πελάτες σε όλο τον κόσμο.

Για να ανταποκριθεί στην αυξανόμενη ζήτηση, η Sereact άνοιξε αυτό το καλοκαίρι την έδρα της στις ΗΠΑ, στη Βοστόνη της Μασαχουσέτης, με στόχο να φέρει την κοινή λύση στη Βόρεια Αμερική.

Κοινή επίδειξη στο NVIDIA GTC Berlin

Οι εταιρείες σηματοδοτούν τη συνεργασία με κοινή επίδειξη στο NVIDIA GTC Berlin 2026 αυτή την εβδομάδα. Στο περίπτερο της NVIDIA, το Cortex —το μοντέλο Vision-Language-Action της Sereact— λειτουργεί σε δύο βραχίονες Universal Robots UR12e-1300, οι οποίοι εκτελούν μια εφαρμογή διαχείρισης επιστροφών που έχει ήδη τεθεί σε λειτουργία σε κέντρα logistics.

Οι εγκαταστάσεις αυτές λειτουργούν σε συνεργασία με τη CEVA Logistics για τη Zalando, μια ευρωπαϊκή τεχνολογική πλατφόρμα μόδας και τρόπου ζωής που συνδέει 62 εκατομμύρια ενεργούς πελάτες με περισσότερα από 7.000 εμπορικά σήματα σε 29 αγορές. Στα κέντρα εκπλήρωσης παραγγελιών της Zalando στο Greven της Γερμανίας και στο Świebodzin της Πολωνίας, τα ρομπότ επεξεργάζονται πλέον αυτόνομα επιστραφέντα είδη μόδας, στο πλαίσιο της πρώτης φάσης μιας ευρύτερης πρωτοβουλίας για την επέκταση της αυτοματοποίησης των επιστροφών σε όλη την Ευρώπη, όπως περιγράφουν οι εταιρείες.

Ο Gulde δήλωσε ότι τα επιστρεφόμενα προϊόντα σχεδόν ποτέ δεν φτάνουν σε σειρά κατάλληλη για ρομπότ, καθώς διαφέρουν ως προς το σχήμα, τον προσανατολισμό και τη συσκευασία, ενώ η σύνθεση του συνόλου αλλάζει συνεχώς. Ανέφερε ότι η ταχεία προετοιμασία των επιστρεφόμενων προϊόντων για μεταπώληση βοηθά επίσης τους λιανεμπόρους να συμμορφώνονται με τους κανονισμούς της Ευρωπαϊκής Ένωσης, οι οποίοι απαγορεύουν την καταστροφή ή την απόρριψη επιστρεφόμενων εμπορευμάτων σε χώρους υγειονομικής ταφής.

Η CEVA Logistics ανακοίνωσε στις 7 Οκτωβρίου 2026 ότι τα συστήματα διπλού βραχίονα της Sereact είχαν τεθεί σε κανονική λειτουργία στις εγκαταστάσεις του Greven και του Świebodzin, με παράδοση μέσω μοντέλου Ρομποτικής ως Υπηρεσίας. Η CEVA ανέφερε ότι τα συστήματα πιάνουν, αναγνωρίζουν και ταξινομούν αυτόνομα τα επιστρεφόμενα είδη μόδας, χωρίς να απαιτείται εκπαίδευση για κάθε προϊόν ή προκαθορισμένα προφίλ SKU, και ότι τα ρομπότ αναλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες εργασίες χειρισμού, ώστε οι ομάδες της αποθήκης να μπορούν να επικεντρωθούν στην επίβλεψη των σταθμών, στη διαχείριση εξαιρέσεων και στον ποιοτικό έλεγχο. Η CEVA αποκάλυψε επίσης ότι η Zalando συμμετείχε στον γύρο χρηματοδότησης Series B της Sereact ως στρατηγικός επενδυτής τον Ιούλιο του 2026, καθώς οι εταίροι συνεργάζονται για την επέκταση της έξυπνης αυτοματοποίησης στο κοινό δίκτυο logistics τους στην Ευρώπη.

Τεχνολογική βάση της NVIDIA

Οι τεχνολογίες της NVIDIA στηρίζουν την επίδειξη της Sereact και της Universal Robots στο GTC Berlin. Το Cortex εκπαιδεύεται στο NVIDIA Isaac Sim, ένα ανοιχτό πλαίσιο προσομοίωσης, με τη χρήση των ανοιχτών μοντέλων κόσμου NVIDIA Cosmos. Το μοντέλο υποβάλλεται σε συμπληρωματική εκπαίδευση με ενισχυτική μάθηση μέσω του πλαισίου NVIDIA Isaac Lab και αξιολογείται σε υλικό της Teradyne Robotics προτού τεθεί σε λειτουργία οποιοδήποτε μοντέλο.

Κατά την ανάπτυξη, το Cortex λειτουργεί στο NVIDIA Jetson Thor σε επίπεδο κυψέλης, όπου η συναγωγή πρέπει να γίνεται με την ταχύτητα της γραμμής παραγωγής, και στο NVIDIA DGX Spark για ανάπτυξη, επικύρωση και ενημερώσεις μοντέλων σε επίπεδο εγκατάστασης. Η Teradyne Robotics χρησιμοποιεί επίσης υπολογιστικά συστήματα της NVIDIA σε όλες τις σειρές προϊόντων UR και MiR.

Η Teradyne Robotics συνεισφέρει ψηφιακά μοντέλα ρομπότ SimReady OpenUSD στη βιβλιοθήκη SimReady Central Library στο Hugging Face, για προϊόντα τόσο της Universal Robots όσο και της MiR. Σύμφωνα με την εταιρεία, αυτό το βήμα θα βοηθήσει τους προγραμματιστές να εντοπίζουν και να επαναχρησιμοποιούν μοντέλα ρομπότ σε προσομοιώσεις, με λιγότερη προετοιμασία στοιχείων.