Tanuja Korlepra, CTO της Bonterra – Σειρά Συνεντεύξεων

Tanuja Korlepra είναι ο τεχνικός διευθυντής της Bonterra – μια εταιρεία λογισμικού κοινωνικής ευεξίας που επικεντρώνεται στην ενδυνάμωση των οργανισμών που έχουν επιπτώσεις στην κοινωνία με λύσεις τεχνολογίας για την εμπλοκή των δωρητών, την εμπλοκή των υποστηρικτών, τη διαχείριση προγραμμάτων και την εταιρική κοινωνική ευθύνη (CSR).

Η Tanuja διευθύνει την τεχνική στρατηγική, την καινοτομία, την ανάπτυξη προϊόντων και τις επιχειρησιακές δραστηριότητες της Bonterra για την ενδυνάμωση των οργανισμών κοινωνικής ευεξίας με καινοτόμες και κορυφαίες τεχνολογικές λύσεις για την κοινωνική ευεξία. Κατά τη διάρκεια της καριέρας της, που διαρκεί πάνω από δύο δεκαετίες, η Tanuja εργάστηκε τόσο ως ηγέτης μηχανικής όσο και ως ηγέτης προϊόντων, δημιουργώντας επιχειρηματική αξία και επίδραση πελατών. Προηγουμένως, υπηρέτησε ως CTO στην USAFacts, μια μη κομματική και αμερόληπτη πολιτική πρωτοβουλία δεδομένων που ιδρύθηκε από τον Steve Ballmer, τον πρώην CEO της Microsoft, για την ενδυνάμωση των Αμερικανών με αξιόπιστα κυβερνητικά δεδομένα για να στηρίξουν τις συζητήσεις με γεγονότα. Η Tanuja έχει εκτενή εμπειρία εργασίας σε περιβάλλοντα υπερκλίμακας στο Amazon Web Services, Microsoft Azure και Veritas, οδηγώντας την καινοτομία σε περιοχές όπως η.Cloud, η Υψηλή Απόδοση Υπολογιστών (HPC), η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), οι Πλατφόρμες Δεδομένων και η Προστασία Δεδομένων για προϊόντα και υπηρεσίες B2B και B2C SaaS, PaaS και IaaS.

Η Bonterra είναι μια εταιρεία λογισμικού κοινωνικής ευεξίας που προσφέρει một ολοκληρωμένο σύνολο εργαλείων για μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς, ιδρύματα, εταιρείες και δημόσιους οργανισμούς. Δημιουργήθηκε με τη συγχώνευση πλατφορμών όπως η CyberGrants, η EveryAction, η Network for Good και η Social Solutions, και τώρα υποστηρίζει τη συγκέντρωση χρημάτων, τη διαχείριση περιπτώσεων, την εταιρική δωρεά και τη μέτρηση της επίδρασης. Σήμερα, η Bonterra είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους παίκτες στον τομέα της “τεχνολογίας κοινωνικής ευεξίας”, εξυπηρετώντας χιλιάδες οργανισμούς και βοηθώντας τους να αυξήσουν την αποστολή τους.

Κατά τη διάρκεια της 21χρονης καριέρας σας, που περιλαμβάνει τη Microsoft, το AWS, την USAFacts και τη Veritas, ποίες εμπειρίες διαμόρφωσαν περισσότερο την πίστη σας στην εφαρμογή της τεχνολογίας για την προώθηση της κοινωνικής ευεξίας, και πώς έχει επηρεάσει η προοπτική σας το έργο σας στη Bonterra;

Μετά από πάνω από δύο δεκαετίες εργασίας στη βιομηχανία της τεχνολογίας, έχω δει από πρώτο χέρι πώς η τεχνολογία είναι πιο ισχυρή όταν δημιουργείται για να υπηρετήσει κάτι μεγαλύτερο από τον εαυτό της. Πέρασα το μεγαλύτερο μέρος της καριέρας μου εργαζόμενη σε einige από τα πιο καινοτόμα περιβάλλοντα της τεχνολογίας, όπου επικεντρώθηκα στη βοήθεια των συστημάτων να κλιμακωθούν με ευφυΐα και να λειτουργούν ανθεκτικά. Αν και αυτό το έργο ήταν fascinující, συνέχισα να βρίσκω τον εαυτό μου να προσελκύεται από την τεχνολογία που βοηθά να υποστηρίξει μεγαλύτερα κοινωνικά ζητήματα.

Κατά τη διάρκεια της εργασίας μου στην USAFacts, ανέπτυξα προϊόντα που κάνουν τα κυβερνητικά δεδομένα πιο διαφανή και προσιτά. Ήταν κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, που συνέπεσε με τη γρήγορη υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, που άρχισα να εφαρμόζω τις αναδυόμενες εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να βοηθήσω να λύσω κοινωνικά προβλήματα. Αυτό το交差 της τεχνολογίας και της κοινωνικής επίδρασης γρήγορα έγινε η страсть μου.

Στη Bonterra, έχω能够 να φέρω αυτή τη страсть στη ζωή. Η αποστολή μας είναι να βοηθήσουμε να αυξήσουμε τη δωρεά των ΗΠΑ από 2,5% στο 3% του ΑΕΠ μέχρι το 2033 (“3% από ’33”), και βρίσκω αυτή την φιλόδοξη και εμπνευσμένη. Κάθε μέρα, έχω την ευκαιρία να εφαρμόσω τις συσσωρευμένες μου δεξιότητες στη μηχανική, το προϊόν και τη στρατηγική προς την ενδυνάμωση των μη κερδοσκοπικών οργανισμών και των χορηγών να ευημερήσουν, χρησιμοποιώντας την τεχνολογία ως δύναμη για το καλό.

Από τότε που ανέλαβες τον ρόλο του CTO στη Bonterra πέρυσι, ποίες ήταν οι άμεσες προτεραιότητές σας, και πώς προσεγγίσατε την ευθυγράμμιση τους με την ευρύτερη αποστολή της Bonterra;

Όταν εντάχθηκα στη Bonterra, ήμουν ήδη σκέφτηκα για नई τεχνολογία για να βοηθήσει τους οργανισμούς κοινωνικής ευεξίας, και η Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν μια σαφής λύση. Η εταιρεία είχε ήδη θεμελιώσει μια ισχυρή βάση Τεχνητής Νοημοσύνης χρόνια πριν με την εισαγωγή προβλεπτικών μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης το 2017. Αυτό έγινε μέσω του DonorTrends για να βοηθήσει τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς να καθορίσουν τις βέλτιστες προσεγγίσεις για τη συγκέντρωση χρημάτων, ούτως ώστε η ομάδα μου ήταν έτοιμη να το πάρει ακόμη παραπέρα. Το Agentic AI ξεχώρισε από την αρχή λόγω της ικανότητάς του να μετατρέψει το λογισμικό σε αυτόνομους ψηφιακούς συνεργάτες. Δεν σκέφτεται μόνο, αλλά και ενεργεί, και αυτή η διάκριση είναι ένα παιχνίδι-αλλαγής για τους οργανισμούς κοινωνικής ευεξίας. Χτίσαμε πλαισια Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι ασφαλή, αξιόπιστο, κλιμακωτό και επαναχρησιμοποιήσιμο. Η εκκίνηση της νέας μας πλατφόρμας, Bonterra Que, αντανακλά αυτή τη όραση. Que είναι η πρώτη πλήρως αυτονομική πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης που κατασκευάστηκε για τον τομέα της κοινωνικής ευεξίας, που καλύπτει ολόκληρο το οικοσύστημα των χορηγών, των μη κερδοσκοπικών οργανισμών και των υποστηρικτών.

Σκεφτείτε το ως ένα αυτόνομο συνεργάτη, ενσωματωμένο στη σουίτα προϊόντων της Bonterra, που βοηθά τους οργανισμούς να αυξήσουν τα χρήματα, να συνδεθούν με χορηγούς και να επιταχύνουν την επίδραση. Είναι σημαντικό, ότι είναι πάντα με ηγεσία ανθρώπων. Οι άνθρωποι στην καρδιά του οργανισμού παραμένουν στο έλεγχο και πάντα λαμβάνουν τις τελικές αποφάσεις.

Εσωτερικά, έχουμε επίσης υιοθετήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να οδηγήσουμε την παραγωγικότητα. Είμαστε τολμηροί σχετικά με την πειραματική και ευέλικτοι με τη διαδικασία. Η ομάδα μηχανικής μου χρησιμοποιεί πολλά εργαλεία για την παραγωγικότητα, ιδιαίτερα εργαλεία κωδικοποίησης όπως το Cursor και το Claude Code για να επιταχύνουν την ανάπτυξη λογισμικού και να ροκανίσουν τις επιχειρησιακές δραστηριότητες. Αυτή η εστίαση στη δημιουργία κλιμακωτών πλαισίων, την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τους πελάτες, ενώ την χρησιμοποιούμε υπεύθυνα ourselves, μας δίνει μια ευρεία προοπτική στις εξελισσόμενες ικανότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και πώς να ισορροπήσουμε την καινοτομία με την εξασφάλιση ότι η τεχνολογία πραγματικά ενδυναμώνει τους οργανισμούς που εξυπηρετούμε.

Η Bonterra περιγράφει αυτό ως την πρώτη “πλήρως αυτονομική Τεχνητή Νοημοσύνη” πλατφόρμα για τον τομέα της κοινωνικής ευεξίας—πώς θα εξηγούσατε αυτό με απλά λόγια σε einen μη κερδοσκοπικό ηγέτη που δεν είναι εξοικειωμένος με την προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη;

Οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί έχουν ιστορικά παραληφθεί εργαλεία που κατασκευάστηκαν για εταιρικούς οργανισμούς. Αν και αυτές οι λύσεις προσφέρουν οφέλη παραγωγικότητας, οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί έχουν ουσιαστικά διαφορετικά επιχειρηματικά μοντέλα, και το τεχνολογικό τους στάκτη πρέπει να αντανακλά αυτό. Πολλοί μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για εργασίες όπως η σύνταξη email και η δημιουργία περιεχομένου, αλλά η πραγματική άλμα παραγωγικότητας έρχεται από τους αυτονομούς πράκτορες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό είναι όπου η Que έρχεται.
Αντί να προτείνει τι να κάνετε ή να παρέχει γενικευμένες ερευνες, η Que ενεργεί με την αξιοποίηση των δεδομένων του οργανισμού για να παραδώσει προσωποποιημένες συστάσεις και να επιφέρουν ευκαιρίες, πάντα με έναν ανθρώπινο λήπτη αποφάσεων στη διαδικασία.

Αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε με τη Que είναι να φέρουμε ριζική απλοποίηση στην τεχνολογία των μη κερδοσκοπικών οργανισμών. Ο στόχος είναι να κάνουμε το λογισμικό αόρατο και να ζήσουμε τη复雑ότητα στο παρασκήνιο. Οι χρήστες δεν βλέπουν τα υποκείμενα μοντέλα ή τις ροές εργασίας· βλέπουν και αλληλεπιδρούν μόνο με έναν εύκολο πράκτορα που ήσυχα κάνει το βαρύ lifting. Αυτό εξαλείφει την καμπύλη μάθησης του λογισμικού, δίνοντας στους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς χρόνο με πιο εύκολη τεχνολογία. Ο στόχος μου είναι να εξελίξω το μοντέλο Λογισμικού-ως-Υπηρεσία σε Έξοδο-ως-Υπηρεσία, όπου οι λύσεις μας κάνουν το μεγαλύτερο μέρος του βαρέος lifting και παραδίδουν πολύτιμες εξόδους στους πελάτες μας.

Ποια είδη προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί σήμερα πιστεύετε ότι η αυτονομική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντιμετωπίσει πιο αποτελεσματικά, πέρα από τα βασικά εργαλεία παραγωγικότητας που ήδη χρησιμοποιούν;

Οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί βρίσκονται υπό τεράστια πίεση. Πρόσφατα δεδομένα δείχνουν ότι πάνω από το μισό των ομοσπονδιακά χρηματοδοτούμενων μη κερδοσκοπικών οργανισμών αντιμετωπίζουν αστάθεια, με το 44% να κόβουν ολόκληρα προγράμματα και το 39% να μειώνουν το προσωπικό μόνο για να παραμείνουν στη ζωή.

Ωστόσο, οι πόρων των μη κερδοσκοπικών οργανισμών είναι πιο ζωτικής σημασίας από ποτέ, και αυτοί οι οργανισμοί αναγκάζονται να κάνουν περισσότερα με λιγότερα. Το προσωπικό είναι τεντωμένο, εξουθενωμένο, αγωνίζεται με την εξουθένωση και δεν μπορεί να αφιερώσει χρόνο στο έργο-κλειδί που οδηγεί την κοινωνική επίδραση. Χρειάζονται τεχνολογία που μπορεί να βοηθήσει να ανακουφίσει το φορτίο λαμβάνοντας εργασίες προληπτικά.

Η αυτονομική Τεχνητή Νοημοσύνη αντιμετωπίζει τους περιορισμούς ικανότητας ολοκληρώνοντας πολυπλόκες εργασίες αυτόνομα, όπως η αντιστοίχιση μη κερδοσκοπικών οργανισμών με χορηγούς, η προσωποποίηση της έρευνας δωρητών σε κλίμακα, ή η δημιουργία raporτών. Λαμβάνοντας χειροπιαστά και χρονοβόρα εργασία, η Que επιτρέπει στο προσωπικό των μη κερδοσκοπικών οργανισμών να εστιάσει σε αυτό που μόνο οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν: να χτίζουν σχέσεις, να καλλιεργούν την εμπιστοσύνη και να εξυπηρετούν τις κοινότητες.

Πώς εξασφαλίζετε ότι η αυτονομία είναι ισορροπημένη με το σωστό επίπεδο ανθρώπινης εποπτείας, ιδιαίτερα όταν οι αποφάσεις επηρεάζουν τη χρηματοδότηση, τις υπηρεσίες ή τις ευάλωτες κοινότητες;

Η εμπιστοσύνη είναι η βάση του τομέα της κοινωνικής ευεξίας. Αυτό είναι το λόγο για τον οποίο η Que κατασκευάστηκε για να είναι ανθρώπινης ηγεσίας και διαφανής από το σχεδιασμό. Χειρίζεται χρονοβόρα και επαναλαμβανόμενη εργασία ενώ πάντα επιτρέπει στους ανθρώπους να λαμβάνουν τις τελικές αποφάσεις. Οι χρήστες μπορούν να ελέγξουν, να điều chỉnh ή να αντικαταστήσουν οποιαδήποτε σύσταση.

Στη Bonterra, είμαστε δεσμευμένοι με την ηθική, την εύκολη και την υπεύθυνη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό σημαίνει την προστασία ευαίσθητων δεδομένων, τον σεβασμό της ιδιωτικής ζωής και την εξασφάλιση της διαφάνειας, ώστε οι πελάτες μας να γνωρίζουν πάντα πώς χρησιμοποιούνται τα δεδομένα τους.

Ποίες ήταν οι μεγαλύτερες τεχνικές ή οργανωτικές προκλήσεις που αντιμετώπισε η ομάδα σας κατά την κατασκευή αυτής της πλατφόρμας ειδικά για τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς;

Πολλοί μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί είναι διστακτικοί σχετικά με τους κινδύνους ασφαλείας που έρχονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, και αυτό ήταν κάτι που έπρεπε να διαπραγματευτούμε κατά την ανάπτυξη της πλατφόρμας. Οι οργανισμοί όπως τα καταλύματα και τα κλινικά εργάζονται με ευαίσθητα δεδομένα πελάτών, και αυτό μπορεί να τους κάνει διστακτικούς να υιοθετήσουν नई τεχνολογία, παρά τις ωφέλειες παραγωγικότητας.

Μέρος της ευθύνης μας είναι να δείξουμε στους πελάτες μας ότι τα δεδομένα τους δεν είναι σε κίνδυνο απλά και μόνο επειδή έχουν υιοθετήσει τεχνολογία. Θα αντιμετωπίσουμε τα ευαίσθητα δεδομένα με το υψηλότερο επίπεδο φροντίδας. Έχουμε κατασκευάσει τεχνολογία που είναι εδραιωμένη σε ισχυρές επιχειρησιακές ελέγχους και βιομηχανικές πρακτικές, και ως αποτέλεσμα, έχουμε δημιουργήσει τεχνολογία που οι πελάτες μας μπορούν να εμπιστευτούν.

Πολλοί μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί λειτουργούν με περιορισμένα бюджета—πώς σκέφτεστε η Bonterra την προσβασιμότητα, την οικονομική βιωσιμότητα και τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα για αυτή τη τεχνολογία;

Πολλοί μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί λειτουργούν με περιορισμένα бюджета, ούτως ώστε η προσβασιμότητα, η οικονομική βιωσιμότητα και η μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα είναι βασικοί παράγοντες στο πώς η Bonterra κατασκευάζει τεχνολογία. Οι λύσεις μας είναι σχεδιασμένες με την προσβασιμότητα στο μυαλό μέσω του συστήματος σχεδιασμού μας, Stitch, το οποίο προτεραιοποιεί τον εύκολο σχεδιασμό από την αρχή. Το Stitch είναι κατασκευασμένο για να ανταποκρίνεται στα πρότυπα διαδικτυακού περιεχομένου, 2.2 AA standards, και όλα τα έργα υποβάλλονται σε εσωτερικό έλεγχο ποιότητας από τους σχεδιαστές και τους développers. Για να εξασφαλίσουμεさらに τη διαφάνεια και την ευθύνη, η Bonterra ολοκληρώνει επίσης ένα εθελοντικό πρότυπο προσβασιμότητας προϊόντων.

Η οικονομική βιωσιμότητα είναι ένα άλλο γωνία της προσεγγίσεώς μας. Η Bonterra Que παρέχει δωρεάν προπονητική besten για τις mejores πρακτικές που βασίζονται σε δεκαετίες εμπειρίας, αποδεδειγμένες μεθόδους και ερευνες σε ολόκληρο τον τομέα, εξασφαλίζοντας ότι οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί μπορούν να έχουν πρόσβαση σε σημαντική εμπειρία χωρίς 额外 κόστος.

Τέλος, η Bonterra είναι βαθιά δεσμευμένη με την οικονομική βιωσιμότητα και την υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Χρησιμοποιούμε μοντέλα θεμελίου μόνο για inference, όχι για εκπαίδευση, το οποίο μειώνει σημαντικά το αποτύπωμα άνθρακα της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η υποδομή μας τρέχει στο Amazon Web Services (AWS), το οποίο είναι 3.6 φορές πιο ενεργειακά αποδοτικό από τα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων και στο δρόμο για να επιτύχει 100% ανανεώσιμη ενέργεια μέχρι το 2025.

Μαζί, αυτές οι δεσμεύσεις εξασφαλίζουν ότι η τεχνολογία της Bonterra παραμένει ισχυρή και καινοτόμος ενώ είναι προσβάσιμη, οικονομική και περιβαλλοντικά υπεύθυνη για τη μακροπρόθεσμη.

Ποια είδη αποτελεσμάτων ή μετρήσεων επιτυχίας σας ενδιαφέρουν περισσότερο να δείτε από τους πρώτους χρήστες της πλατφόρμας;

Κατά τις επόμενες vài μήνες, θα δώσουμε ιδιαίτερη προσοχή σε ποιες εργασίες η Que λαμβάνει και πώς μπορεί να τις ολοκληρώσει αποτελεσματικά.

Για παράδειγμα, η λειτουργία Donor Segmentation δημιουργεί υποστηρικτές τμήματα χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα εισαγωγών με βάση τη συμπεριφορά δωρεάς, τα ενδιαφέροντα και την ιστορία εμπλοκής. Θα ήταν ενδιαφέρον να δούμε πώς οι ρυθμοί εμπλοκής έχουν αυξηθεί για τους οργανισμούς που χρησιμοποιούν αυτό το εργαλείο. Με τη δυνατότητα Grant Matching, η οποία αντιστοιχίζει χορηγούς και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς με βάση τις ανάγκες τους, θα ήθελα να δω μια θετική αύξηση στον αριθμό των συνεργασιών που έχουν καθιερωθεί επιτυχώς λόγω του εργαλείου.

Αλλά το μέτρο που μετράει περισσότερο είναι ο χρόνος που σώζεται. Κάθε ώρα που οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί δαπανάνε σε διοικητική εργασία είναι μια ώρα που δεν μπορούν να αφιερώσουν στην οικοδόμηση σχέσεων, την παροχή υπηρεσιών ή την προώθηση της αποστολής τους. Ο στόχος μας είναι να έχουμε τη Que να οδηγήσει τις επαναλαμβανόμενες, χρονοβόρες εργασίες ώστε οι οργανισμοί να απελευθερώσουν το προσωπικό τους για να εστιάσει στο μοναδικά ανθρώπινο έργο. Είμαστε εμμονικοί με τους πελάτες μας και εργαζόμαστε σε στενή συνεργασία με πολλούς. Η ανατροφοδότησή τους θα συνεχίσει να διαμορφώνει το δρόμο μας.

Όταν οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί υιοθετούν την αυτονομική Τεχνητή Νοημοσύνη, πώς προβλέπετε ότι οι ρόλοι του προσωπικού και οι ημερήσιες ροές εργασίας θα εξελιχθούν—θα είναι η τεχνολογία κυρίως να αυξήσει το έργο τους, ή να το μεταμορφώσει πιο θεμελιωδώς;

Οι εργαζόμενοι των μη κερδοσκοπικών οργανισμών είναι目前 υπερφορτωμένοι και συχνά κάνουν το έργο πολλών ανθρώπων, αλλά ο στόχος της εισαγωγής της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα δεν είναι να αντικαταστήσει τους εργαζόμενους των μη κερδοσκοπικών οργανισμών. Στην πραγματικότητα, αυτοί οι οργανισμοί είναι τόσο περιορισμένοι σε πόρους και υποαπασχολούμενοι που η Τεχνητή Νοημοσύνη απλά δεν μπορεί να είναι αντικατάσταση.

Θέλουμε η Τεχνητή Νοημοσύνη να πάρει τις εργασίες από τα πιάτα των εργαζομένων που απλά δεν έχουν χρόνο για. Αν ένας μη κερδοσκοπικός οργανισμός έπρεπε να διεξάγει σε βάθος προσωποποιημένη έρευνα σε 50 πιθανούς δωρητές την ημέρα, ήταν αναμενόμενο να χτίσει ένα σχέδιο συγκέντρωσης χρημάτων και να γράψει eine νέα πρόταση χορήγησης, η εξουθένωση και η μείωση της ποιότητας του έργου είναι αναπόφευκτες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει να ανακουφίσει αυτές τις εργασίες με τη σύνταξη email ή τη δημιουργία eines προγράμματος χορήγησης. Αυτά είναι τα είδη των εργασιών που η αυτονομική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί, με τον στόχο να επιτρέψει στους εργαζόμενους των μη κερδοσκοπικών οργανισμών να εστιάσουν στο έργο που δεν μπορεί να γίνει από την τεχνολογία.

Κοιτάζοντας μπροστά, ποια είναι τα πιο σημαντικά μέρη που η Bonterra μπορεί να εξελίξει την αυτονομική Τεχνητή Νοημοσύνη της τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια για να υποστηρίξει περαιτέρω τους οργανισμούς στον τομέα της κοινωνικής ευεξίας;

Στη συγκέντρωση χρημάτων, η Que θα επεκταθεί σε πραγματικό χρόνο βελτιστοποίηση καμπάνιας, δημιουργία SMS και εκδηλώσεων, αυτοματοποίηση ροής εργασίας και αυτοματοποιημένη αναφορά. Στη διαχείριση περιπτώσεων, θα υποστηρίξει αξιολογήσεις επιλεξιμότητας, προτεραιότητα φόρτου εργασίας και επικύρωση δεδομένων. Και στη διαχείριση επίδρασης, η Que θα ροκανίσει την κοινή αναφορά σε μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς και χορηγούς, καθιστώντας ευκολότερη την απόδειξη και την κλιμάκωση των αποτελεσμάτων. Θα χτίσουμε όλες αυτές τις ικανότητες με ασφάλεια, κλιμάκωση και ηθική στο μυαλό. Ενώ οι ικανότητες θα συνεχίσουν να γίνονται καλύτερες, θα κλιμακωθούμε επίσης με τρόπο που οι πελάτες μας θα είναι σε θέση να παραλληλίσουν πολλές εργασίες για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα.

Η μακροπρόθεσμη όρασή μας είναι να οδηγήσουμε τη Γενιά της Ευγενής, όπου τα δεδομένα, η ερεύνα και η ανθρώπινη σύνδεση συ렴ονται για να ξεκλειδώσουν μεγαλύτερη δωρεά. Βάφοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλη τη συγκέντρωση χρημάτων, τη χορήγηση, την εταιρική κοινωνική ευθύνη και τη διαχείριση περιπτώσεων, η Bonterra οδηγεί ένα κίνημα που επιταχύνει την επίδραση και χτίζει εμπιστοσύνη σε κλίμακα.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη και για την ηγεσία της δημιουργίας της τεχνολογίας που αναδιαμορφώνει τον τρόπο που επιτυγχάνεται η κοινωνική επίδραση, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν τη Bonterra.