Συνεντεύξεις

Tal Wenderow, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Vocalis Health – Σειρά Συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

O Tal Wenderow είναι ο Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Vocalis Health, μια εταιρεία υγείας που πρωτοπορεί στην ανάπτυξη βιοδείκτων φωνής. Προηγουμένως, ο κ. Wenderow συνίδρυσε την Corindus Vascular Robotics το 2002, η οποία ήταν μια εταιρεία που traded στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης μέχρι την απόκτηση της από την Siemens Healthineers (SHL.SW ) το 2019.

Ποια ήταν η ιστορία πίσω από την ίδρυση της Vocalis Health;

Η Vocalis Health ιδρύθηκε το 2019 από τον Δρ. Shady Hassan και τον Daniel Aronovich. Ο Δρ. Hassan, μέσω της θεραπείας ασθενών στο νοσοκομείο, συνειδητοποίησε ότι άκουγε συνήθως τις φωνές τους για να αξιολογήσει την κατάσταση της υγείας τους. Καθώς δεν υπήρχε τυποποιημένο σύστημα για να ποσοτικοποιήσει την ασθένεια με βάση τη φωνή, χρησιμοποιούσε την υποκειμενική του εμπειρία και την ειδίκευσή του για να αξιολογήσει την κατάσταση της υγείας τους. Στη συνέχεια, συνειδητοποίησε ότι θα μπορούσε να βοηθήσει εκατομμύρια ασθενείς πριν ακόμη μπαίνουν στο νοσοκομείο, χρησιμοποιώντας τεχνολογία ανάλυσης φωνής και τεχνητή νοημοσύνη για να ελέγξει τους ασθενείς για διάφορες ασθένειες.

Η Vocalis Health δημιουργήθηκε με αποστολή να τυποποιήσει την οθόνη φωνής για να αυξήσει τις προειδοποιήσεις όσο το δυνατόν νωρίτερα, για να βελτιώσει τα αποτελέσματα των ασθενών και να το κάνει με ένα τρόπο που είναι προσιτός, οικονομικά αποδοτικός και μη εισ侵τικός.

Μπορείτε να συζητήσετε τους τύπους των βιοδείκτων φωνής που χρησιμοποιούνται για να αξιολογήσουν το επίπεδο κινδύνου ενός ατόμου να είναι COVID-θετικό ή να απαιτεί περαιτέρω έλεγχο;

Οι βιοδείκτες φωνής που αναπτύσσουμε είναι αλγόριθμοι AI που χρησιμοποιούν ιδιόκτητες τεχνικές επεξεργασίας Machine Learning/Deep Learning για να αξιολογήσουν τη συσχέτιση μεταξύ της φωνής ενός ασθενή και διάφορων ασθενειών, συμπτωμάτων και ιατρικών καταστάσεων. Ο αλγόριθμος μετατρέπει τις ηχογραφημένες φωνές σε οπτικές εικόνες, που ονομάζονται σπεκτρόγραμμα, και στη συνέχεια χρησιμοποιεί τεχνικές οπτικής επεξεργασίας, μαζί με πληροφορίες από τα ιατρικά αρχεία του ασθενή, για να βρει μικρές αλλαγές στο σπεκτρόγραμμα.

Για να αναπτύξουμε τον βιοδείκτη COVID-19, συλλέξαμε δεδομένα από κλινικές δοκιμές με ασθενείς που είχαν επιβεβαιωθεί με PCR ως COVID-θετικοί, καθώς και τις ηχογραφήσεις της φωνής τους, και εκπαιδεύσαμε έναν αλγόριθμο AI για να αναγνωρίσει σημάδια και μοτίβα της νόσου, δημιουργώντας ουσιαστικά ένα “ψηφιακό σήμα” του COVID-19. Κάθε νέα φωνή που αναλύουμε συγκρίνεται με τον βιοδείκτη φωνής COVID-19 μας. Μετράμε τη συσχέτιση μεταξύ της φωνής τους και του “σημαδιού” COVID-19, αξιολογώντας την πιθανότητα ότι το άτομο είναι μολυσμένο με COVID-19.

Είναι η ηλικία, η γλώσσα ή η προφορά ένα εμπόδιο για την αξιολόγηση του κινδύνου;

Ο αλγόριθμος μας εφαρμόζεται μόνο σε ενήλικες, καθώς δεν έχουμε ακόμη συλλέξει δεδομένα για άτομα κάτω των 18 ετών. Οι συμμετέχοντες στις κλινικές δοκιμές και πιλότους μας είχαν ηλικία από 19 έως 83 ετών, χωρίς να επηρεαστεί η ηλικία. Ωστόσο, με τα παιδιά κάτω των 18 ετών, η συνεχής και μεταβαλλόμενη ανάπτυξη και εξέλιξη – που επηρεάζει τη φωνή – απαιτεί περαιτέρω έρευνα, την οποία σχεδιάζουμε.

Σχετικά με τις προφορές, έχουμε δοκιμάσει τον αλγόριθμο μας σε πολλές προφορές στην αγγλική γλώσσα – με συμμετέχοντες που μιλούσαν αγγλικά από διάφορες γεωγραφικές περιοχές, συμπεριλαμβανομένης της Ινδίας, της Νότιας Αφρικής, του Ισραήλ και των Ηνωμένων Πολιτειών – και δεν βρήκαμε keine σημαντικές επιπτώσεις, που σημαίνει ότι οι προφορές δεν επηρεάζουν την επιτυχία του αλγορίθμου.

Η βάση δεδομένων μας περιλαμβάνει επίσης πολλές γλώσσες, και τα πρώτα αποτελέσματα έχουν δείξει ότι ο βιοδείκτης φωνής COVID-19 είναι ανεξάρτητος της γλώσσας, κάτι που επιβεβαιώσαμε μέσω ενός πιλότου που διεξήχθη σε γλώσσες στις οποίες ο αλγόριθμος δεν είχε εκπαιδευτεί. Παρόλα αυτά, πραγματοποιούμε μια επαλήθευση σε κάθε νέα γλώσσα για να διασφαλίσουμε ότι ο αλγόριθμος είναι επιτυχημένος και να τον βελτιώσουμε ανάλογα με τις ανάγκες.

Βάσει των τρεχουσών δεδομένων, ποιο είναι το ποσοστό των ψευδώς θετικών ή ψευδώς αρνητικών που έχουν παρατηρηθεί;

Οι όροι ψευδώς θετικός / ψευδώς αρνητικός εφαρμόζονται σε διαγνωστικά εργαλεία. Ο βιοδείκτης φωνής COVID-19 είναι ένα εργαλείο οθόνης, όχι ένα διαγνωστικό εργαλείο. Κατά定义, ένα εργαλείο οθόνης θα αναγνωρίσει ορισμένα άτομα που δεν είναι μολυσμένα με COVID-19 ως υψηλού κινδύνου και αντίστροφα. Hiện, το εργαλείο οθόνης COVID-19 μας έχει δείξει μια περιοχή κάτω από την καμπύλη (AUC) 0,73. Όταν προστέθηκε μια αξιολόγηση συμπτωμάτων στο εργαλείο, η AUC αυξήθηκε σε 0,85, οδηγώντας μας να συμπεριλάβουμε μια ερωτηματική συμπτωμάτων στο τρέχον προϊόν μας. Όσο συνεχίζουμε να συλλέγουμε δεδομένα, οι αλγόριθμοί μας γίνονται πιο ευαίσθητοι και ακριβείς με τον καιρό.

Μπορείτε να συζητήσετε τις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για να αξιολογήσουν τον κίνδυνο μιας μόλυνσης COVID-19 με τη φωνή ενός ατόμου;

Η προσέγγισή μας για τους βιοδείκτες φωνής είναι η μετατροπή της φωνής από το ηχητικό domaine στο οπτικό domaine, δημιουργώντας ένα σπεκτρόγραμμα της φωνής. Στη συνέχεια, εφαρμόζουμε τεχνικές μηχανικής μάθησης στο domaine της εικόνας για να συσχετίσουμε τον αλγόριθμο με τα δεδομένα μας και να δημιουργήσουμε τον βιοδείκτη φωνής.

Η Vocalis Health ανακοίνωσε πρόσφατα μια συνεργασία με το Mayo Clinic για την έρευνα και ανάπτυξη νέων εργαλείων με βάση τη φωνή για την οθόνη, ανίχνευση και παρακολούθηση της υγείας των ασθενών. Μπορείτε να συζητήσετε κάποιες λεπτομέρειες πίσω από αυτή τη συνεργασία;

Το Mayo Clinic είναι ένα από τα κορυφαία συστήματα υγείας στον κόσμο, και προηγουμένως διεξήγαμε την πρώτη μας κλινική δοκιμή με αυτούς για την πνευμονική υπέρταση (PH). Τώρα, συνεργαζόμαστε με αυτούς για να βελτιώσουμε και να επικυρώσουμε τον βιοδείκτη φωνής μας για την PH και, παράλληλα, εξερευνούμε άλλες καταστάσεις ασθένειας όπου οι βιοδείκτες φωνής μπορούν να έχουν θετική επίδραση στα αποτελέσματα των ασθενών.

Σε μια προηγούμενη δοκιμή με την Vocalis Health, η ερευνητική ομάδα του Mayo καθιέρωσε μια σχέση μεταξύ ορισμένων χαρακτηριστικών φωνής και πνευμονικής υπέρτασης (PH). Μπορείτε να περιγράψετε τι είναι η PH και ποια είναι τα χαρακτηριστικά φωνής που αναζητούνται;

Η πνευμονική υπέρταση είναι υψηλή πίεση αίματος στις πνευμονικές αρτηρίες, τα αιμοφόρα αγγεία που供应 αίμα στους πνεύμονες, και μπορεί τελικά να καταστρέψει την δεξιά πλευρά της καρδιάς. Οι τοίχοι των πνευμονικών αρτηριών γίνονται παχύς και σκληρός και δεν μπορούν να επεκταθούν καλά για να επιτρέψουν την κυκλοφορία του αίματος, οδηγώντας σε μειωμένη ροή αίματος, η οποία καθιστά πιο δύσκολο για τη δεξιά πλευρά της καρδιάς να αντλήσει αίμα μέσω των αρτηριών.

Η πνευμονική υπέρταση συχνά παραμένει απαρατήρητη, καθώς τα συμπτώματά της είναι παρόμοια με αυτά άλλων πνευμονικών ασθενειών, και ακόμη και όταν υποψιάζεται, είναι δύσκολο να διαγνωστεί. Ο στόχος μας είναι να οθονίσουμε ασθενείς και να σηκώσουμε την σημαία όσο το δυνατόν νωρίτερα ότι ένας ασθενής είναι σε υψηλό κίνδυνο για PH. Η PH είναι μια χρόνια ασθένεια,目前 χωρίς治療, αλλά η θεραπεία μπορεί να βοηθήσει να ανακουφίσει τα συμπτώματα και να βελτιώσει την ποιότητα ζωής. Όσο νωρίτερα διαγνωστεί η PH, τόσο πιο αποτελεσματική θα είναι η θεραπεία και τόσο καλύτερη θα είναι η πρόγνωση για τον ασθενή.

Τι είναι κάποιες από τις κλινικές επιπτώσεις για τη τηλεϊατρική και την παρακολούθηση ασθενών από απόσταση στο μέλλον;

Ο στόχος μας με τους βιοδείκτες φωνής είναι να παρέχουμε πρώιμη ανίχνευση, να οθονίσουμε, να διαχειριστούμε, να παρακολουθήσουμε και να προβλέψουμε μια ποικιλία συμπτωμάτων και καταστάσεων για να επιτρέψουμε στο σύστημα υγείας να γίνει πιο προληπτικό, όχι μόνο αντιδρώντας σε σοβαρά συμπτώματα ή γεγονότα.

Δεν είναι το μόνο μας λύση που αναπτύσσεται για να επιτύχει αυτούς τους στόχους, αλλά πιστεύουμε ότι η φωνή, ως μη εισ侵τική, κλιμακώσιμη και προσιτή χωρίς να απαιτεί επιπλέον συσκευές ή εξοπλισμό, είναι ο ιδανικός τρόπος οθόνης. Χρησιμοποιώντας τεχνολογία φωνής για την παρακολούθηση ασθενών από απόσταση, τα σημάδια της νόσου μπορούν να ανιχνευθούν σημαντικά νωρίτερα και οι ασθενείς μπορούν να αντιμετωπιστούν ανάλογα.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την Vocalis Health;

Στην καρδιά της, η Vocalis Health είναι μια εταιρεία υπολογιστών φωνής που εφαρμόζει τεχνολογία AI και ML για να βελτιώσει την υγεία. Πιστεύουμε ότι οι βιοδείκτες φωνής μας μπορούν να εφαρμοστούν σε μια ποικιλία ασθενειών, από τις οξείες στις χρονιές, και να επιτρέψουν στους γιατρούς να είναι προληπτικοί στην θεραπεία των ασθενών.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Vocalis Health.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και ιδρυτικός εταίρος της Unite.AI, με αμείωτο πάθος για τη διαμόρφωση και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Έχοντας ιδρύσει πολλές επιχειρήσεις, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει την κοινωνία όσο και ο ηλεκτρισμός και συχνά μιλά με ενθουσιασμό για τις δυνατότητες των ανατρεπτικών τεχνολογιών και της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI).

Ως μελλοντολόγος, είναι αφοσιωμένος στη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο αυτές οι καινοτομίες θα διαμορφώσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που εστιάζει στις επενδύσεις σε τεχνολογίες αιχμής οι οποίες επαναπροσδιορίζουν το μέλλον και μεταμορφώνουν ολόκληρους κλάδους.