Υγεία

Η symplr λανσάρει λύση τεχνητής νοημοσύνης για τη διαχείριση χρόνου και τον προγραμματισμό, με στόχο την πρόβλεψη των αναγκών στελέχωσης στον τομέα της υγείας

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Three healthcare staff review a conceptual staffing forecast and shift calendar at a hospital operations station.

Ένα κενό στη στελέχωση ενός νοσοκομείου γίνεται συχνά πιο δαπανηρό όταν απομένει ελάχιστος χρόνος για να καλυφθεί. Οι υπεύθυνοι αναζητούν εσπευσμένα προσωπικό, οι νοσηλευτές δέχονται αιτήματα την τελευταία στιγμή και οι υπερωρίες ή η ακριβότερη έκτακτη εργασία καλύπτουν τα κενά που απομένουν. Η symplr επιχειρεί να επισπεύσει αυτές τις αποφάσεις με το λανσάρισμα της symplr Time and Scheduling, μιας ολοκληρωμένης λύσης διαχείρισης εργατικού δυναμικού που συνδυάζει τον προγραμματισμό με τεχνητή νοημοσύνη και την καταγραφή του χρόνου εργασίας.

Το προϊόν, που ανακοινώθηκε στις 26 Οκτωβρίου, συγκεντρώνει σε μια κοινή εικόνα την αναμενόμενη ζήτηση για προσωπικό, το διαθέσιμο ανθρώπινο δυναμικό σε όλο το σύστημα υγείας και το κόστος εργασίας. Οι νέες ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης προτείνουν προσαρμογές στο πρόγραμμα, τις οποίες εγκρίνουν οι υπεύθυνοι, λαμβάνοντας υπόψη τις προτιμήσεις του προσωπικού, τους κανόνες προγραμματισμού, τις προβλεπόμενες ανάγκες και ιστορικά μοτίβα.

Το λανσάρισμα συνδέει τις δυνατότητες προγνωστικού προγραμματισμού της symplr με τεχνολογία καταγραφής χρόνου εργασίας, σχεδιασμένη για τους σύνθετους κανόνες αμοιβής και τις απαιτήσεις συμμόρφωσης στον τομέα της υγείας. Θέτει επίσης τις βάσεις για μια ευρύτερη στρατηγική λειτουργιών εργατικού δυναμικού, που καλύπτει τον σχεδιασμό, τη στελέχωση και την ανάλυση δεδομένων.

Οι προτάσεις τεχνητής νοημοσύνης στοχεύουν στο σημείο συμφόρησης της εξισορρόπησης του προγράμματος

Η κατάρτιση ενός προγράμματος είναι μόνο η αρχή για τη στελέχωση ενός νοσοκομείου. Στη συνέχεια, οι υπεύθυνοι πρέπει να συμβιβάσουν τις προτιμήσεις των εργαζομένων με τις ανάγκες κάλυψης, να αντιμετωπίσουν τα κενά και να ανταποκριθούν όταν αλλάζει η ισορροπία. Ένα πρόγραμμα που φαίνεται πλήρες σε ένα υπολογιστικό φύλλο μπορεί και πάλι να αφήνει μια μονάδα με λιγότερο προσωπικό από όσο χρειάζεται σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή.

Η εξισορρόπηση προγράμματος με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στο νέο προϊόν έχει σχεδιαστεί για να περιορίσει αυτή τη χειροκίνητη εργασία προσαρμογής. Αντί να χρειάζεται ο υπεύθυνος να δημιουργεί κάθε αλλαγή από την αρχή, το σύστημα προτείνει προσαρμογές βάσει των σχετικών περιορισμών και μοτίβων στελέχωσης. Η έγκριση εξακολουθεί να ανήκει στον υπεύθυνο.

Αυτή είναι μια σημαντική διάκριση σε ένα περιβάλλον όπου μια απόφαση στελέχωσης επηρεάζει τόσο τους εργαζομένους όσο και την κλινική λειτουργία. Μια πρόταση μπορεί να βοηθήσει έναν επικεφαλής να συγκρίνει νωρίτερα τις διαθέσιμες επιλογές, ενώ παραμένει δική του ευθύνη να αξιολογήσει αν η προτεινόμενη κάλυψη ανταποκρίνεται στις ανάγκες της μονάδας.

«Οι επικεφαλής νοσηλευτές δεν θα έπρεπε να περνούν ώρες καταρτίζοντας προγράμματα και προσπαθώντας εσπευσμένα να καλύψουν κενές βάρδιες, όταν θα μπορούσαν να στηρίζουν τις ομάδες τους και τους ασθενείς», δήλωσε η Ali Morin, επικεφαλής Πληροφορικής Νοσηλευτικής στη symplr.

Η εταιρεία δίνει επίσης έμφαση στη μεγαλύτερη ευελιξία για τους νοσηλευτές. Το επιδιωκόμενο όφελος είναι ένα πρόγραμμα που λαμβάνει νωρίτερα υπόψη τις προτιμήσεις του προσωπικού, με λιγότερα επείγοντα αιτήματα και λιγότερη διοικητική γραφειοκρατία κατά την αναζήτηση κατάλληλων βαρδιών.

Πώς λειτουργεί η προγνωστική στελέχωση πίσω από τον προγραμματισμό

Η υπάρχουσα τεχνολογία Smart Square παρέχει το πλαίσιο για το λανσάρισμα. Η τεκμηρίωσή της περιγράφει ένα προγνωστικό μοντέλο που συνδυάζει ιδιόκτητη μαθηματική μοντελοποίηση με μηχανική μάθηση. Οι προβλέψεις ενημερώνονται κάθε εβδομάδα και αντιπαραβάλλονται με πίνακες στελέχωσης για μεμονωμένες μονάδες ή τομείς υπηρεσιών, ώστε να συγκρίνεται η προβλεπόμενη ζήτηση ασθενών με τη διαθέσιμη στελέχωση.

Η τρέχουσα σελίδα του προϊόντος περιγράφει προβλέψεις που εκτείνονται έως και 120 ημέρες στο μέλλον. Σκοπός είναι να εντοπίζονται πιθανά κενά όσο οι υπεύθυνοι έχουν ακόμη χρόνο να τα αντιμετωπίσουν, αντί να περιμένουν μέχρι μια ακάλυπτη βάρδια να εξελιχθεί σε άμεσο λειτουργικό πρόβλημα.

Το Smart Square περιλαμβάνει επίσης διαχείριση κενών βαρδιών με μοντέλο μεταβλητών κινήτρων, εποπτεία των πόρων στελέχωσης σε επίπεδο ολόκληρου του οργανισμού, αυτοπρογραμματισμό και συνδέσεις με συστήματα ανθρώπινου δυναμικού, μισθοδοσίας, καταγραφής χρόνου εργασίας και ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου. Αυτές οι δυνατότητες εξηγούν πώς μια πρόβλεψη μπορεί να οδηγήσει σε δράση: οι υπεύθυνοι χρειάζεται να βλέπουν τόσο την προβλεπόμενη έλλειψη όσο και τις διαθέσιμες επιλογές στελέχωσης για την κάλυψή της.

Η πρόβλεψη της ζήτησης και η εξισορρόπηση ενός προγράμματος είναι συναφείς αλλά διαφορετικές εργασίες. Η πρόβλεψη υπολογίζει πόσο προσωπικό θα χρειαστεί για την κάλυψη των αναγκών. Στη συνέχεια, η εξισορρόπηση του προγράμματος λαμβάνει υπόψη τη διαθεσιμότητα, τις προτιμήσεις και τους κανόνες, ώστε να προτείνει πώς μπορεί να καλυφθεί αυτή η ανάγκη. Η καταγραφή χρόνου εργασίας αποτυπώνει τι συνέβη τελικά.

Σύνδεση της προγραμματισμένης κάλυψης με τις ώρες εργασίας

Η ενοποίηση του προγραμματισμού με την καταγραφή χρόνου εργασίας αντιμετωπίζει μια δεύτερη πηγή διοικητικής εργασίας: το κενό ανάμεσα στην προγραμματισμένη βάρδια και στις ώρες που καταλήγουν στη μισθοδοσία. Όταν αυτές οι διαδικασίες διεκπεραιώνονται με ασύνδετα εργαλεία, οι υπεύθυνοι πρέπει να συμφωνούν τις αλλαγές και τα δελτία ωρών εργασίας αφού έχει ήδη ληφθεί η απόφαση στελέχωσης.

Η symplr Time and Scheduling συνδυάζει τις δύο λειτουργίες, ώστε οι επικεφαλής νοσηλευτές να μπορούν να εξετάζουν την κάλυψη και το κόστος εργασίας στο πλαίσιο της ίδιας ροής εργασίας. Η λειτουργία καταγραφής χρόνου εργασίας έχει σχεδιαστεί για να διαχειρίζεται τους κανόνες αμοιβής και τις απαιτήσεις συμμόρφωσης στον τομέα της υγείας, αντί να αντιμετωπίζει κάθε βάρδια ως ένα εναλλάξιμο σύνολο ωρών.

Η symplr παραπέμπει σε αποτελέσματα που είχαν αναφερθεί προηγουμένως για τις δυνατότητες προγραμματισμού και καταγραφής χρόνου και παρουσιών: περίπου 50% λιγότερος χρόνος για εργασίες που σχετίζονται με τη στελέχωση και τα δελτία ωρών εργασίας, με δυνατότητα αποδέσμευσης έως και 75% της δυναμικότητας της ομάδας μισθοδοσίας. Πρόκειται για πιθανά οφέλη που έχει αναφέρει η εταιρεία και συνδέονται με τις συνδυασμένες δυνατότητες, όχι για νέα, ανεξάρτητη αξιολόγηση του προϊόντος που κυκλοφόρησε σήμερα.

Η διάκριση αυτή έχει σημασία κατά την αξιολόγηση του λανσαρίσματος. Η ευκαιρία έγκειται στη μείωση των χειροκίνητων βημάτων ανάμεσα στην πρόβλεψη μιας ανάγκης στελέχωσης, την κάλυψη μιας βάρδιας και την αντιπαραβολή των ωρών εργασίας. Τα αποτελέσματα για ένα συγκεκριμένο σύστημα υγείας θα εξαρτηθούν από τις ροές εργασίας, τις υπάρχουσες διασυνδέσεις και την υλοποίηση.

Μια χειροκίνητη διαδικασία εξακολουθεί να κυριαρχεί παρά τις αυξανόμενες επενδύσεις στην ΤΝ

Η Έρευνα Compass του 2026 της εταιρείας συμβάλλει στην εξήγηση της ανάγκης της αγοράς. Το 41% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι ο προγραμματισμός των βαρδιών των γιατρών και των νοσηλευτών στους οργανισμούς τους παρέμενε πλήρως χειροκίνητος. Άλλο ένα 35% ανέφερε ότι η διαδικασία ήταν ελάχιστα αυτοματοποιημένη, ενώ μόλις το 4% δήλωσε ότι ήταν πλήρως αυτοματοποιημένη.

Η έρευνα, η οποία διεξήχθη σε συνεργασία με τη CHIME, περιέλαβε 146 ερωτηθέντες από κλινικούς, τεχνολογικούς και διοικητικούς ρόλους σε νοσοκομεία και συστήματα υγείας των ΗΠΑ. Πραγματοποιήθηκε από την 1η Ιουνίου έως και τις 17 Ιουλίου 2026. Τα ευρήματά της αφορούν τη συγκεκριμένη ομάδα ερωτηθέντων και όχι το σύνολο όλων των νοσοκομείων.

Η ίδια έρευνα διαπίστωσε ότι το 21% των ερωτηθέντων δήλωσε πως ο οργανισμός του είχε εφαρμόσει ΤΝ χωρίς να καθορίσει μετρήσιμους δείκτες για την αξιολόγησή της. Έτσι, η μέτρηση αποτελεί προτεραιότητα για την υλοποίηση, όπως και ο αυτοματισμός. Για τον προγραμματισμό βαρδιών, οι σχετικοί δείκτες περιλαμβάνουν τον χρόνο που αφιερώνεται στη διαχείριση του προγράμματος, τις ακάλυπτες βάρδιες, τις υπερωρίες, την ικανοποίηση του προσωπικού και την ακρίβεια των προβλέψεων της ζήτησης.

Η αύξηση του αυτοματισμού μιας διαδικασίας έχει αξία μόνο εφόσον το πρόγραμμα που προκύπτει εξυπηρετεί τους ανθρώπους που παρέχουν φροντίδα. Η συμμετοχή των νοσηλευτικών προϊσταμένων και του προσωπικού πρώτης γραμμής στην υλοποίηση δίνει σε ένα σύστημα υγείας τη δυνατότητα να ελέγξει αν οι συστάσεις αντιμετωπίζουν τις πραγματικές αιτίες των δυσκολιών στον προγραμματισμό βαρδιών.

Τι είναι διαθέσιμο τώρα και τι ακολουθεί

Η τρέχουσα διάθεση επικεντρώνεται στον ολοκληρωμένο προγραμματισμό βαρδιών και την καταγραφή του χρόνου εργασίας, με συστάσεις ΤΝ κατά την εξισορρόπηση των προγραμμάτων. Η symplr σχεδιάζει να προσθέσει το 2027 δυνατότητες ΤΝ για διορθώσεις στα φύλλα καταγραφής χρόνου εργασίας και τη διαμόρφωση κανόνων προγραμματισμού. Οι λειτουργίες αυτές παραμένουν στον οδικό χάρτη ανάπτυξης.

Η ευρύτερη στρατηγική της για την ΤΝ στον τομέα της υγείας περιλαμβάνει προγνωστική νοημοσύνη, έξυπνο αυτοπρογραμματισμό βαρδιών και εργαλεία ενσωματωμένα στις επιχειρησιακές ροές εργασίας. Η εταιρεία περιγράφει την ιχνηλασιμότητα των πηγών και τη διακυβέρνηση των δεδομένων ως προτεραιότητες της πλατφόρμας. Αυτή η ευρύτερη στρατηγική πρέπει να διακρίνεται από τις συγκεκριμένες λειτουργίες που είναι διαθέσιμες στο Time and Scheduling κατά την αρχική διάθεσή του.

Ο διευθυντής προϊόντος Scott Sbihli δήλωσε ότι τα σχέδια της symplr εκτείνονται πέρα από τον παραδοσιακό προγραμματισμό βαρδιών και αποσκοπούν στη διασύνδεση του σχεδιασμού του ανθρώπινου δυναμικού, της στελέχωσης και της ανάλυσης δεδομένων στην ενδονοσοκομειακή και την εξωνοσοκομειακή περίθαλψη, με πιο προηγμένες δυνατότητες για γιατρούς και άλλους παρόχους υπηρεσιών υγείας.

Η symplr θα παρουσιάσει το Time and Scheduling στο συνέδριο ANCC Magnet Conference στο Σικάγο, από τις 29 έως τις 31 Οκτωβρίου, στο περίπτερο 631. Το άμεσο ζητούμενο είναι να διαπιστωθεί αν μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της ζήτησης, του διαθέσιμου προσωπικού και των ωρών εργασίας μπορεί να περιορίσει τα προβλήματα της τελευταίας στιγμής που καλούνται να αντιμετωπίσουν οι νοσηλευτικοί προϊστάμενοι — και να τους αφήσει περισσότερο χρόνο για να υποστηρίξουν τις ομάδες τους.

Η Lila Rowan είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, που καλύπτει το σημείο τομής της τεχνητής νοημοσύνης, της υγείας και της ψυχικής ευεξίας. Η εργασία της εστιάζει στο πώς τα εργαλεία που λειτουργούν με AI βελτιώνουν τη διάγνωση, διευρύνουν την πρόσβαση στη φροντίδα και υποστηρίζουν τις υπηρεσίες ψυχικής υγείας με τρόπο που συμπληρώνει και δεν αντικαθιστά τους ανθρώπινους κλινικούς.
Με μια συμπονετική και τεκμηριωμένη οπτική, η Lila εξετάζει κλινικές μελέτες, πραγματικές αναπτύξεις και αναδυόμενες τεχνολογίες υγείας μέσα από έναν ανθρωπιστικό φακό. Ενδιαφέρεται ιδιαίτερα για τις εφαρμογές της AI που μειώνουν τους φραγμούς πρόσβασης, ενισχύουν την πρώιμη ανίχνευση και υποστηρίζουν την ψυχική ευεξία ενώ σέβονται την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια και τις ηθικές προδιαγραφές των ασθενών.
Τα άρθρα που γράφονται από την Lila Rowan δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η ευαισθησία και η υπεύθυνη αναφορά για τις τεχνολογίες υγείας και ψυχικής ευεξίας.