Στρατηγικές Δαπάνες Cloud και AI: Μέγιστα Βιομηχανικά Αποτελέσματα το 2024

Οι εμπειρογνώμονες προβλέπουν ότι το 2024 θα δούμε αύξηση στις δαπάνες cloud, κυρίως λόγω της αύξησης της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της γενετικής AI (GenAI). Οι έξυπνες εταιρείες εξετάζουν ήδη τη χρήση της AI και της GenAI, εστιάζοντας στα κόστη που συνδέονται με τους προϋπολογισμούς cloud. Ο επόμενος βήμα είναι η υιοθέτηση στρατηγικών διαχείρισης που να βελτιστοποιούν τις επενδύσεις και να εξασφαλίζουν τη βιώσιμη ανάπτυξη της επιχείρησης.

AI και δεδομένα: μια συμβιωτική σχέση

Πώς συμβάλλει η AI στις δαπάνες cloud; Τα δεδομένα είναι ένα μεγάλο μέρος αυτού. Η AI εξαρτάται από υψηλής ποιότητας δεδομένα και πολλά από αυτά. Σκεφτείτε το με αυτόν τον τρόπο – όσο περισσότερα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε einen αλγόριθμο AI, τόσο καλύτερα θα είναι τα αποτελέσματα. Ωστόσο, η ύπαρξη μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων παρουσιάζει ορισμένες προκλήσεις που μπορεί να οδηγήσουν σε αύξηση των κοστών για την υποστήριξη της εφαρμογής, ιδιαίτερα στο cloud.

Και δεν είναι όλα τα AI τα ίδια. Για παράδειγμα, ένας τύπος AI, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), είναι πολύ εντατική σε δεδομένα. Η NLP μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην αυτοματοποίηση της εξυπηρέτησης πελατών, τη σύνοψη εγγράφων και τη δημιουργία email, για να αναφέρουμε μόνο quelques εφαρμογές. Κάθε εργασία γίνεται ολοένα και πιο σύνθετη όταν μια επιχείρηση απαιτεί контекστοποιημένες απαντήσεις. Για παράδειγμα, η αναθεώρηση ευαίσθητων δεδομένων σε υψηλά ρυθμιζόμενες βιομηχανίες όπως η τραπεζική ή η υγεία.

Υπήρξε επίσης τεράστια αύξηση στον όγκο των δεδομένων που μπορούν να αναλυθούν. Τα σύγχρονα μοντέλα γενετικής AI είναι συχνά μεταξύ δέκα και εκατό φορές μεγαλύτερα από τα μοντέλα AI πριν από ένα ή δύο χρόνια. Με μεγαλύτερα μοντέλα και αυξημένη σύνθετη δεδομένων, καθώς και επιπλέον περιπτώσεις χρήσης, η ζήτηση για δεδομένα αυξάνεται, το οποίο σημαίνει ότι οι δαπάνες cloud αυξάνονται.

Οι μεθοδολογίες για την ενσωμάτωση του cloud στις εταιρικές υποδομές IT αλλάζουν. Αρχικά, πολλές εταιρείες υιοθέτησαν μια προσέγγιση αύξησης και μεταφοράς, επίσης γνωστή ως επαναφιλοξενία, αλλά αυτό ήταν πολύ δαπανηρό. Αποδείχθηκε ότι πολλές εταιρείες πλήρωσαν για υπηρεσίες που δεν χρησιμοποιούσαν συχνά. Πιο πρόσφατα, καθώς οι επιχειρήσεις εξετάζουν τη χρήση cloud, προσπαθούν να βρουν τρόπους να μειώσουν τα κόστη, εξαλείφοντας τη δαπανηρή δαπάνη από τα προηγούμενα χρόνια. Ωστόσο, η απίστευτη αύξηση της AI και της GenAI έχει κάνει τις εταιρείες να ξανασκέφτονται την υποδομή cloud τους.

Οικονομικά Cloud: Μια Στρατηγική Προσέγγιση

Γι’ αυτό είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τι αξία μπορεί να φέρει η AI σε μια οργάνωση. Οι ηγέτες των εταιρειών πρέπει να ορίσουν σαφείς προσδοκίες για το πώς η AI θα παραδώσει αξία στην επιχείρηση, και όλα τα τμήματα που συμμετέχουν σε έργα AI πρέπει να συνεργαστούν εντός eines κοινού πλαισίου για την έγκριση πρωτοβουλιών που οδηγούνται από την AI.

Μια εξαιρετική στρατηγική για τη διαχείριση των κοστών της AI είναι να αξιοποιήσουμε τα οικονομικά cloud. Αυτό περιλαμβάνει την πραγματοποίηση μιας ανάλυσης κόστους-ωφέλειας για να ευθυγραμμίσει τις επενδύσεις που γίνονται στις τεχνολογίες cloud με τις επιχειρηματικές προτεραιότητες. Ο στόχος δεν είναι απλώς να μειώσει τα κόστη και να αυξήσει την αποτελεσματικότητα, αλλά να μεγιστοποιήσει την συνολική επιχειρηματική αξία.

Τα οικονομικά cloud βοηθούν τις επιχειρήσεις να διαχειρίζονται τα κόστη που συνδέονται με την AI, ενώ συνεχίζουν να επενδύουν σε καινοτόμες τεχνολογίες. Η εφαρμογή των οικονομικών cloud στα κόστη AI κάνει τις πρωτοβουλίες AI να ευθυγραμμίζονται με μακροπρόθεσμους επιχειρηματικούς στόχους.

Για παράδειγμα, συνεργαστήκαμε με μια εταιρεία που ήθελε να αναθεωρήσει τη χειροκίνητη, από κάτω προς τα πάνω διαδικασία προβλέψεων εσόδων. Προηγουμένως, η εταιρεία είχε ένα αναποτελεσματικό σύστημα που έλειπε από την ακρίβεια για να跟ować τις ταχέως μεταβαλλόμενες αγορές. Ο στόχος ήταν να εφαρμόσει μια δεδομενο-κίνητη προσέγγιση που θα βελτίωνε την ακρίβεια της πρόβλεψης, η οποία θα οδηγούσε τις στρατηγικές πωλήσεων και μάρκετινγκ και θα γεννούσε αύξηση εσόδων. Σχεδιάσαμε μια λύση AI που αξιοποιούσε 30 ιστορικά οικονομικά και μάρκετινγκ δεδομένα μαζί με δημόσια προερχόμενα δεδομένα καταναλωτικής στάσης. Αυτή η δεδομενο-κίνητη προσέγγιση οδήγησε σε μια μείωση 50% του χρόνου πρόβλεψης, η οποία αυξήθηκε την αξιοπιστία των προβλέψεων εσόδων και παρείχε ενεργές πληροφορίες για τις ομάδες πωλήσεων και μάρκετινγκ, οι οποίες μεταφράστηκαν σε αύξηση 15% των εσόδων μέσα στο πρώτο έτος εφαρμογής.

Μια άλλη καλή πρακτική είναι να αναπτύξουμε έξυπνη διαχείριση φόρτου εργασίας για να αυτοματοποιήσουμε τους πόρους και να προσαρμόζουμε δυναμικά λόγω απαιτήσεων AI, το οποίο απελευθερώνει πόρους για άλλα έργα.

Για να ξεκινήσουμε αυτό το ταξίδι, μια εταιρεία μπορεί να δημιουργήσει μια ομάδα αφιερωμένη στα οικονομικά cloud, ιδανικά με ένα κέντρο εξαιρετικότητας cloud (Cloud CoE) που εκτελεί μια συντονιστική λειτουργία. Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να συμφωνούν σε αποφάσεις σχετικά με τις δαπάνες και ποια έργα αξίζουν να εξεταστούν, για να διασφαλίσουν ότι όλες οι πρωτοβουλίες AI ευθυγραμμίζονται με στρατηγικούς στόχους και beste πρακτικές.

Η ύπαρξη μιας καλά διαχειριζόμενης ομάδας οικονομικών cloud βοηθά στην βελτιστοποίηση της απόδοσης σε όλη την οργάνωση. Τα οφέλη της στρατηγικής διαχείρισης cloud περιλαμβάνουν:

• Τη βελτιωμένη λήψη αποφάσεων που προέρχεται από την κατανόηση της χρήσης δεδομένων και των μεταβλητών μοντέλων κοστών.
• Τη συναίνεση των επιχειρηματικών στόχων με τις επενδύσεις AI για την оптимποίηση της επιχειρηματικής απόδοσης.
• Τη βελτίωση της利用 των πόρων και τη μείωση των δαπανηρών δαπανών, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να απολαύσουν τα πλήρη οφέλη από τις επενδύσεις cloud και AI.

Θα συνεχίσουμε να βλέπουμε αύξηση στις επενδύσεις AI και cloud το 2024, καθώς οι επιχειρήσεις βλέπουν την μετασχηματιστική αξία στην υιοθέτηση έξυπνων στρατηγικών διαχείρισης, οι οποίες βοηθούν στην μεγιστοποίηση της αξίας και τον έλεγχο των κοστών. Το πλαίσιο που παρέχεται από τα οικονομικά cloud κάνει ευκολότερη την ευθυγράμμιση των επιχειρηματικών στόχων με τα κόστη AI και cloud, εξασφαλίζοντας ότι οι τεχνολογικές επενδύσεις παραδίδουν τη μέγιστη αξία. Με την υιοθέτηση μιας στρατηγικής προσέγγισης, οι επιχειρήσεις μπορούν να διαπεράσουν τις сложότητες της υιοθέτησης AI και να επιτύχουν μακροπρόθεσμη επιτυχία.