Κάποια Βασικά Βιβλία για τον AI Διατίθενται Δωρεάν στο Διαδίκτυο

Η εξειδικευμένη έκδοση KDNuggets έχει δημιουργήσει μια λίστα με 10 δωρεάν βιβλία για τον AI που θεωρούνται απαραίτητη ανάγνωση. Αυτή είναι η τέταρτη τέτοια λίστα που έχει συντάξει η έκδοση, και οι προηγούμενες λίστες για το 2017, 2018, και νωρίτερα στο 2019 είναι επίσης διαθέσιμες. Εδώ υπάρχει μια σύντομη περιγραφή πέντε τίτλων στη τρέχουσα λίστα, που αντιπροσωπεύουν μια είσοδο σε πιο γενικά στοιχεία και γνώσεις για τον AI.

DeepLearning
από τους Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, και Aaron Courville (Νοέμβριος 2016, 800 σελίδες).

Όπως υποδηλώνει ο τίτλος, το βιβλίο επικεντρώνεται στο βαθύ μάθηση και πρέπει να είναι πολύ χρήσιμο για όλους εκείνους που “δουλεύουν για την εξοικείωση με το βαθύ μάθηση με πλήρη μαθηματική και концепτουαλική κάλυψη των μεθόδων Monte Carlo, αναδρομικών και ανακυκλικών δικτύων, autoencoders, και βαθιά γενετικών μοντέλων.”

Η Αναζήτηση για Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια Ιστορία Ιδεών και Επιτευγμάτων
από τον Nils J. Nilsson (Οκτώβριος 2009, 707 σελίδες).

Πιθανότατα αυτό το βιβλίο αντιπροσωπεύει “την οριστική ιστορία ενός πεδίου που έχει κατεβάσει τις φαντασιώσεις των επιστημόνων, φιλόσοφων και συγγραφέων για αιώνες,” και τα επιτεύγματά του μέχρι τώρα. Ιχνηλατεί την ιστορία του AI από τα πρώιμα όνειρα των πρωτοπόρων του 18ου αιώνα (και πριν) μέχρι το πιο επιτυχημένο έργο των σημερινών μηχανικών AI. “Το βιβλίο περιέχει πολλά διαγράμματα και εύκολες περιγραφές των προγραμμάτων AI που σας δίνουν μια κατανόηση του πώς λειτουργούν αυτά και άλλα συστήματα AI.”

Μια Σύντομη Εισαγωγή στα Νευρωνικά Δίκτυα
από τον David Kriesel, χειρόγραφο (2007, 244 σελίδες)

Το βιβλίο αυτό, που εκδόθηκε από τον ίδιο τον συγγραφέα, παρέχει “μία πλήρη πηγή για το θέμα που είναι κρίσιμη γνώση για την έρευνα και την διερεύνηση του AI.” Όπως εξηγεί η KDNuggets, “τα νευρωνικά δίκτυα είναι βιο-εμπνευσμένα μηχανισμοί για την επεξεργασία δεδομένων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν με έναν τρόπο που είναι τεχνικά παρόμοιος με τον βιολογικό εγκέφαλο. Αυτές οι προσεγγίσεις μπορούν ακόμη και να γενικεύσουν μια fois λύσεις σε αρκετά προβλήματα.”

Ηθική Τεχνητή Νοημοσύνη
από τον Bill Hibbard (Νοέμβριος 2015, 177 σελίδες).

Ουσιαστικά ένα μακρύ άρθρο σε μορφή βιβλίου, συνδυάζει μια σειρά “peer-reviewed ερευνών και υλικού για την ανάλυση των ζητημάτων της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης.” Συζητώντας μια σειρά τεχνικών επιπτώσεων του AI, συζητά επίσης “πώς το μελλοντικό AI θα διαφέρει από το τρέχον AI, την πολιτική του AI, και τη τελική χρήση του AI για να βοηθήσει στην κατανόηση της φύσης του σύμπαντος και της θέσης μας σε αυτό.”

Το Βασικό Εγχειρίδιο AI για Ηγετικά Στελέχη
από την Peltarion (59 σελίδες)

Αυτό το σύντομο βιβλίο είναι στην πραγματικότητα ένα μάρκετινγκ λευκό χαρτί για την Peltarion, την εταιρεία από την οποία προέρχεται, αλλά όπως σημειώνει η KDNuggets, “παρέχει μια σημαντική επισκόπηση που οι ηγέτες των επιχειρήσεων πρέπει να εκτιμήσουν όταν χρησιμοποιούν τον AI.” Το βιβλίο έχει ως στόχο “να βοηθήσει περισσότερους ανθρώπους να κατανοήσουν τι είναι ο AI και πώς οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνολογία,” και επίσης “εξηγεί τις βασικές αρχές του AI, τα潜τικά οφέλη του, και πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να κάνουν τον AI λειτουργικό για να δημιουργήσουν θετικές αλλαγές.”

Η πλήρη λίστα μπορεί να προσεγγιστεί εδώ.