Η Moonshot AI κυκλοφορεί το Kimi K3.1 Pro, το πρώτο μοντέλο της νέας σειράς K3.1

Η Moonshot AI παρουσίασε το Kimi K3.1 Pro στις 24 Οκτωβρίου 2026, το πρώτο μοντέλο της νέας σειράς K3.1, μαζί με μια ταχύτερη συνοδευτική έκδοση με την ονομασία Kimi K3.1 Pro Highspeed. Η εταιρεία περιγράφει το K3.1 Pro ως το ισχυρότερο μέχρι σήμερα μοντέλο ανοιχτών βαρών κατηγορίας 3T, με παράθυρο συμφραζομένων 1 εκατομμυρίου token.

Σύμφωνα με την ανακοίνωση, το Kimi K3.1 Pro Highspeed είναι δύο έως τρεις φορές ταχύτερο από το K3.1 Pro, με τις ίδιες δυνατότητες μοντέλου. Και τα δύο μοντέλα είναι διαθέσιμα σε όλη την οικογένεια προϊόντων Kimi: στο Kimi.ai και στις εφαρμογές Kimi για κινητά με iOS, Android και HarmonyOS· στην εφαρμογή Kimi Work για υπολογιστές, έκδοσης 3.1.0 ή νεότερης, για Windows και Mac με Apple silicon· στο Kimi Code, όπου οι χρήστες επιλέγουν το μοντέλο με την εντολή /model· και μέσω του Kimi API, όπου τα μοντέλα εμφανίζονται ως kimi-k3.1-pro και kimi-k3.1-pro-highspeed, ενώ οι πελάτες API έχουν στη διάθεσή τους τη δυνατότητα μηδενικής διατήρησης δεδομένων. Οι διαχειριστές του Kimi Enterprise μπορούν να ενεργοποιήσουν το K3.1 Pro για τους οργανισμούς τους, με την πρόσβαση απενεργοποιημένη από προεπιλογή κατά την κυκλοφορία.

Εκπαίδευση και αναφερόμενες επιδόσεις

Το K3.1 Pro είναι μια έκδοση του Kimi K3 που έχει υποβληθεί σε μεταεκπαίδευση, με σημαντικά μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ σε αυτό το στάδιο, όπως αναφέρει η Moonshot AI. Η εταιρεία δήλωσε ότι βελτιστοποίησε κάθε επίπεδο της στοίβας, ώστε να καταστήσει δυνατή τη μεγάλης κλίμακας από κοινού ενισχυτική μάθηση σε εκατοντάδες τομείς εφαρμογής επόμενων σταδίων: το πλαίσιο ενισχυτικής μάθησης, την εξαγωγή συμπερασμάτων με μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων, την αποδοτικότητα της εκπαίδευσης, την υποδομή sandbox, τον προγραμματισμό των εκτελέσεων και μια κοινόχρηστη πλατφόρμα για ελέγχους ποιότητας των περιβαλλόντων.

Η εταιρεία αναφέρει ότι στο Terminal-Bench 4.0, το οποίο αξιολογεί προγραμματιστικούς πράκτορες σε ρεαλιστικές εργασίες τερματικού με περιορισμένους πόρους, το K3.1 Pro σημείωσε 65,7%, ξεπερνώντας το GPT-6 Astra με 58,2% και μένοντας οριακά πίσω από το Claude Opus 5.5 με 66,4%. Στο Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, ένα εσωτερικό σημείο αναφοράς που καλύπτει εκτέλεση πολλαπλών βημάτων, χρήση εργαλείων και επίλυση προβλημάτων από άκρο σε άκρο, το K3.1 Pro σημείωσε 61,2%, έναντι 55,95% του K3. Στο BenchCAD, το οποίο αξιολογεί την τρισδιάστατη ανακατασκευή από απεικονίσεις πολλαπλών όψεων μέσω δημιουργίας κώδικα CAD, το K3.1 Pro σημείωσε 92,7% με τη χρήση εργαλείων, πλησιάζοντας το Claude Opus 5.5 με 96,2% και το GPT-6 Astra με 95,9%. Η λειτουργία 3D Make είναι διαθέσιμη στο kimi.ai και στην εφαρμογή Kimi, επιτρέποντας στους χρήστες να προβάλλουν και να επεξεργάζονται τρισδιάστατα μοντέλα στο διαδίκτυο και να τα κατεβάζουν έτοιμα για τρισδιάστατη εκτύπωση.

Η Moonshot AI αναφέρει επίσης επίδοση αιχμής 64,4 στο OfficeQA Pro v2, το οποίο εξετάζει σύνθετη ανάλυση δημοσιονομικών δεδομένων με βάση πραγματικά οικονομικά έγγραφα, και επισημαίνει βελτιώσεις έναντι του K3 σε όλα τα εσωτερικά σημεία αναφοράς της για τον χρηματοοικονομικό τομέα: 7,2 μονάδες στο Financial Modeling, 11,6 μονάδες στο Financial Research και επίδοση περίπου 4,2 φορές υψηλότερη από του K3 στο Business Operation. Στο Kimi Hallu Bench Hard, μια εσωτερική δοκιμή καταπόνησης για την αξιολόγηση της πραγματολογικής ακρίβειας, το ποσοστό παραισθήσεων σε επίπεδο ισχυρισμού του μοντέλου μειώθηκε από 23,4% για το K3 σε 8,3%, ενώ το ποσοστό των απαντήσεων που περιείχαν τουλάχιστον ένα πραγματολογικό σφάλμα ήταν το 42,4% του αντίστοιχου ποσοστού του προκατόχου του. Η ανάρτηση στο ιστολόγιο σημειώνει ότι η αξιολόγηση έχει σχεδιαστεί σκόπιμα για να εξετάζει περιπτώσεις επιρρεπείς σε σφάλματα και ότι τα αναφερόμενα ποσοστά δεν αντιπροσωπεύουν τα συνολικά ποσοστά σφαλμάτων στην καθημερινή χρήση.

Σε μία εσωτερική δοκιμή προγραμματισμού μεγάλης διάρκειας, η οποία περιγράφεται στην ανάρτηση του ιστολογίου, το K3.1 Pro κατασκεύασε έναν προσομοιωτή δυναμικής της ανθρώπινης βάδισης βασισμένο στο human-atlas, ένα μοντέλο ανθρώπινης ανατομίας ανοιχτού κώδικα που περιλαμβάνει 296 σκελετικά στοιχεία και 402 μυϊκά στοιχεία. Σε 167 αποστολές και 420 ανεξάρτητες αξιολογήσεις, το μοντέλο βελτίωνε επαναληπτικά έναν ελεγκτή βάδισης· όταν η διαμόρφωση της ανταμοιβής δεν βελτίωσε την κίνηση των χεριών, εκτέλεσε δοκιμές ανοικτού βρόχου για τη δυναμική του προσομοιωτή, εντόπισε και διόρθωσε 36 σφάλματα στους υπολογισμούς των μοχλοβραχιόνων των μυών του ώμου και επανεκπαίδευσε τον ελεγκτή.

Μέτρα κυβερνοασφάλειας και αρχές για τα ανοιχτά βάρη

Η Moonshot AI δήλωσε ότι παρατήρησε σταθερή βελτίωση των επιδόσεων στην έρευνα ευπαθειών καθώς κλιμακωνόταν η μεταεκπαίδευση και απέδωσε την τάση σε περιεχόμενο σχετικό με την κυβερνοασφάλεια, ενσωματωμένο στο γενικό σώμα δεδομένων της ενδιάμεσης εκπαίδευσης, καθώς και σε εργασίες κυβερνοασφάλειας που περιλαμβάνονταν στο μείγμα περιβαλλόντων ενισχυτικής μάθησης. Για τη διάθεση του K3.1 Pro με ανοιχτά βάρη, η εταιρεία δήλωσε ότι εντόπισε και αφαίρεσε δεδομένα σχετικά με την κυβερνοασφάλεια και από τα δύο στάδια εκπαίδευσης, διατηρώντας παράλληλα τις εργασίες προγραμματισμού γενικής χρήσης που απαιτούνται για να είναι χρήσιμο το μοντέλο.

Στο xdev-bench-hard, το εσωτερικό σημείο αναφοράς της εταιρείας για εργασίες εντοπισμού και εκμετάλλευσης ευπαθειών, βασισμένες σε πηγαίο κώδικα και επιμελημένες από ειδικούς, ένα σημείο ελέγχου που εκπαιδεύτηκε χωρίς αυτά τα μέτρα μείωσης κινδύνου επιλύει το 90,5% των προβλημάτων στο pass@3, ενώ το τελικό K3.1 Pro φτάνει το 81,0%, αναφέρει η ανάρτηση στο ιστολόγιο. Η Moonshot AI δήλωσε ότι τα αποτελέσματα δείχνουν πως η αφαίρεση δεδομένων μειώνει ουσιαστικά τις δυνατότητες στον τομέα της κυβερνοασφάλειας σε σχέση με εκείνες που θα παρήγαγε διαφορετικά η ίδια εκπαιδευτική διαδικασία και ότι οι δυνατότητες του K3.1 Pro στον συγκεκριμένο τομέα εξακολουθούν να υπολείπονται εκείνων των κορυφαίων ιδιόκτητων μοντέλων που είναι διαθέσιμα στο κοινό εδώ και τουλάχιστον τρεις μήνες.

Η ανάρτηση στο ιστολόγιο παρουσιάζει δύο αρχές που διέπουν τη διάθεση του μοντέλου με ανοιχτά βάρη. Πρώτον, η εταιρεία επιδιώκει να μη διαθέτει ανοιχτά βάρη που θα διεύρυναν το απόλυτο όριο των δυνατοτήτων στον τομέα της κυβερνοασφάλειας. Δεύτερον, σκοπεύει να αυξάνει σταδιακά τις δυνατότητες κυβερνοασφάλειας που προσφέρονται μέσω ανοιχτών βαρών, υποστηρίζοντας ότι η πρόσβαση χωρίς διακρίσεις δίνει σε περισσότερες ομάδες τα μέσα να ελέγχουν τον κώδικα που συντηρούν, συμπεριλαμβανομένων παλαιών συστημάτων που σπάνια υποβάλλονται σε ειδικούς ελέγχους ασφάλειας.

Ρύθμιση μοντέλου στο Kimi Code

Η ξεχωριστή τεκμηρίωση του Kimi Code περιγράφει πώς παρέχονται τα μοντέλα στους προγραμματιστές. Η τεκμηρίωση απαριθμεί έξι αναγνωριστικά μοντέλων στις οικογένειες K3.1 Pro, K3, K2.8 Preview και K2.7 Code Highspeed, περιγράφει το k3.1-pro ως κορυφαίο μοντέλο με 3 τρισ. παραμέτρους και παράθυρο περιβάλλοντος έως 1.048.576 token για μέλη υψηλότερων βαθμίδων, ενώ αναφέρει ότι η έκδοση Highspeed προσφέρει τις ίδιες δυνατότητες με περίπου διπλάσια κατανάλωση ποσόστωσης. Σύμφωνα με τη σελίδα, η διάθεση του K3.1 Pro στο Kimi Code έχει ολοκληρωθεί.

Σύμφωνα με την τεκμηρίωση, τα μοντέλα K3.1 Pro υποστηρίζουν μόνο τη λειτουργία σκέψης, ενώ τα αιτήματα με απενεργοποιημένη τη σκέψη απορρίπτονται με σφάλμα HTTP 400. Και τα δύο νέα μοντέλα δέχονται τις ρυθμίσεις reasoning_effort low, high ή max, με προεπιλεγμένη τιμή το max, και υποστηρίζουν είσοδο εικόνας και βίντεο. Στα νέα προγράμματα συνδρομής, το k3.1-pro απαιτεί Plus ή ανώτερη βαθμίδα, ενώ το παράθυρο περιβάλλοντος 1M διατίθεται μόνο από τη βαθμίδα Pro και πάνω. Το k3.1-pro-highspeed απαιτεί επίσης Pro ή ανώτερη βαθμίδα. Στα παλαιότερα προγράμματα, οι αντίστοιχες βαθμίδες είναι οι Moderato και Allegretto.

Η τεκμηρίωση συνιστά να ξεκινάτε νέα συνεδρία αντί να αλλάζετε στα νέα μοντέλα στη μέση μιας συνεδρίας, να χρησιμοποιείτε τα εγγενή API Responses, ολοκλήρωσης συνομιλίας ή μηνυμάτων για το πιο σταθερό αποτέλεσμα και να εισάγετε τα ακριβή αναγνωριστικά μοντέλων σε εργαλεία τρίτων, καθώς ένα λανθασμένα πληκτρολογημένο αναγνωριστικό οδηγεί στη χρήση του K2.8 Preview χωρίς λειτουργία σκέψης.

Η εταιρεία δήλωσε ότι τα πλήρη βάρη του μοντέλου Kimi K3.1 Pro θα κυκλοφορήσουν έως τις 4 Νοεμβρίου 2026.