Πρέπει τα Συστήματα Σύστασης να Εξαιρεθούν από την Εποχή Μετά την Παρακολούθηση;

Καθώς η συλλογή δεδομένων πρώτου μέρους γίνεται ο νέος οδηγός για τους marketeers και τους μεσάζοντες δεδομένων, η αυξημένη προσοχή στα ‘κλειστά’ συστήματα συλλογής δεδομένων κινδυνεύει να σύρει ένα από τα πιο φλεγμένα ερευνητικά τμήματα του machine learning xuống στην επικαιρότητα και τη μεγαλύτερη ρύθμιση.

Οι ενέργειες που thực hiệnουν οι παίκτες FAANG και οι παραγωγοί FOSS τους επόμενους 12-18 μήνες πρόκειται να κλείσουν τον πολιτισμό της δια-τομεακού παρακολούθησης που περιέβαλε τα συστήματα ανάλυσης χρηστών τα τελευταία είκοσι χρόνια και ολοκληρώθηκαν με τα σκάνδαλα της Cambridge Analytica και, στη συνέχεια, με την ακαταμάχητη δημοφιλή ζήτηση για αυξημένη διαδικτυακή ιδιωτικότητα.

Εάν η εφαρμογή δεν ανταποκρίνεται στο ιδανικό, και ανεξάρτητα από το βαθμό στον οποίο πιο γενικευμένα συστήματα παρακολούθησης (όπως το FLOC της Google και το SKAdNetwork της Apple ) μπορούν να κατευνάσουν τον θυμό των καταναλωτών και να ικανοποιήσουν τους διαφημιζομένους, αυτή η νέα κυματική της ανησυχίας για την ιδιωτικότητα του χρήστη εφαρμόζεται μόνο στην δια-τομεακή εξαγωγή δεδομένων σε ένα ‘δημόσιο’ контек스트, και όχι στα κλειστά ή ιδιωτικά περιβάλλοντα καταναλωτών, και τα συστήματα σύστασης που δραστηριοποιούνται εκεί.

Πλούσια Δεδομένα σε Κλειστούς Κήπους

Πλατφόρμες όπως το Netflix, το Disney+, το HBO Max, το Roku, και η ecostructure της Amazon (συμπεριλαμβανομένων του Prime Video και των συστάσεων προϊόντων), που χρησιμοποιούν εξατομικευμένα συστήματα σύστασης machine learning, είναι μεταξύ των υπηρεσιών περιεχομένου που προσφέρονται τώρα και που επανασυσκευάζονται καθώς η βιομηχανία streaming διασπάται.

Καθώς η συλλογή δεδομένων τρίτου μέρους υποχωρεί, το πλεονέκτημα που διατηρούν οι μεγαλύτεροι παίκτες streaming σε σχέση με την πρόσβαση σε δεδομένα χρήστη φαίνεται ότι θα ενθαρρύνει την ζήλια και την μίμηση, και μια ανανεωμένη έμφαση στα πλαίσια πρώτου μέρους ως τρόπο ανακτησης της υπερ-ατομικής στόχευσης από τα πιο γενικευμένα νέα συστήματα ανάλυσης.

Εάν συμβεί αυτό, δεν είναι πιθανό να είναι τόσο δημοκρατικό ή μεριτοκρατικό όσο τα προηγούμενα κριτήρια εισόδου, γιατί το μεγαλύτερο πλεονέκτημα θα πέσει στους παρόχους με το πιο εκτεταμένο δίκτυο πλατφορμών πρώτου μέρους· με đủ πόρους ανάπτυξης για να παρέχουν ασφαλείς τοπικές συστήματα αυθεντικοποίησης· και που μπορούν να διαχειριστούν, να αναλύσουν και να κερδοσκοπήσουν υψηλού όγκου δεδομένα τοπικά.

Αυτό θα εστιάσει τη δημόσια επιτήρηση στα ζητήματα ιδιωτικότητας των ‘κλειστών’ συστημάτων σύστασης με έναν τρόπο που μέχρι τώρα έχουν能够 να αποφύγουν, γιατί, μέχρι αυτό το σημείο, ήταν εξαιρετικές περιπτώσεις, και απολάμβαναν εξαιρετικές προνομιούχες, λειτουργώντας σε ένα контек스트 όπου ο τελικός χρήστης έχει ρητά συμφωνήσει σε επιθετικές πρακτικές συλλογής δεδομένων που δεν επιτρέπονται γενικά σε ανοιχτά δίκτυα.

Μια Ευρύτερη Επιστροφή στα Ερμητικά Περιβάλλοντα Πρώτου Μέρους

Μια αυξημένη έμφαση στα δεδομένα πρώτου μέρους φαίνεται ότι θα φέρει μια επιστροφή στα συστήματα αυθεντικοποίησης που προηγήθηκαν της δημοτικότητας των μεθόδων τρίτου μέρους που παρέχονται από την Google (0Auth 2.0), το Facebook και το Twitter, καθώς και άλλες δημοφιλείς πλατφόρμες κοινωνικών μέσων όπως το Disqus.

Δέκα χρόνια πριν, η ευρεία υιοθέτηση αυτών των πλατφορμών αυθεντικοποίησης τρίτου μέρουςλύσε πολλά ζητήματα ασφαλείας για τομείς με περιορισμένους πόρους ανάπτυξης, αλλά επίσης έκανε πιο δύσκολο να ληφθούν τα ίδια δεδομένα χρήστη που επιτρέπουν τα τοπικά συστήματα αυθεντικοποίησης και παρακολούθησης.

Η Λύση του Login ως Λύση σε μια Υπαρξιακή Κρίση

Τώρα, το πλεονέκτημα έγκειται στο να βεβαιωθούμε ότι ο χρήστης είναι συνδεδεμένος, ακόμη και αν δεν υπάρχουν ρητές μηχανισμοί για να τον κερδοσκοπήσουν. Ένα παράδειγμα είναι ο αυξανόμενος αριθμός μέσων ενημέρωσης που απαιτούν σύνδεση για να προβάλλουν περιεχόμενο, ακόμη και όταν δεν υπάρχει paywall.

Η Προώθηση προς τη Συλλογή Δεδομένων Πρώτου Μέρους

Η απόδειξη της ‘χρυσοθήρας’ δεδομένων πρώτου μέρους είναι πλούσια στο έδαφος. Σύμφωνα με την άποψη ενός βιομηχάνου στο Forbes, η πτώση των cookies τρίτου μέρους θα οδηγήσει σε νέες ευκαιρίες για εταιρείες να διαμορφώσουν και να πουλήσουν δεδομένα δεύτερου μέρους, όπου έχουν đủ υποδομή πρώτου μέρους για να γίνουν μεσάζοντες δεδομένων με δικά τους δικαιώματα.

Η ‘Κλειστή’ Ομάδα Πρώτου Μέρους

Εκτός από την απαίτηση για ακριβή υποδομή, καθώς και πόρους ασφαλείας και ανάπτυξης, ένας άλλος παράγοντας υποδηλώνει ότι μόνο μεγαλύτερες εταιρείες είναι πιθανό να ευημερήσουν στην εποχή των συστημάτων συλλογής δεδομένων πρώτου μέρους: μια εταιρεία θα χρειαστεί πειστική αγορά για να πιέσει τους καταναλωτές να επιστρέψουν στα τοπικά συστήματα σύνδεσης που είχαν εγκαταλείψει πριν από μια δεκαετία.

Επιδράσεις στα Συστήματα Σύστασης

Καθώς αυτή η κατάσταση εξελίσσεται, μπορεί να απειλήσει την σχετική ‘ελεύθερη διακίνηση’ που έχει χορηγήσει η ρυθμιστική εποπτεία στα ερευνητικά τμήματα συστημάτων σύστασης machine learning από εταιρείες όπως η Google, η Amazon και το Netflix.

Η Ευρωπαϊκή Ένωση προτείνει νέες προτάσεις για νομοθεσία AI που προβλέπουν μεγαλύτερη επιτήρηση των συστημάτων σύστασης.