Σον Μάλανεϊ, Διευθύνων Σύμβουλος Τεχνολογίας στην Algolia – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Σον Μάλανεϊ είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος Τεχνολογίας στην Algolia, μια ολοκληρωμένη, AI-ενισχυμένη πλατφόρμα αναζήτησης και ανακάλυψης.

Ο Σον είναι πρώην εκτελεστικός της Stripe και της Google (GOOGL ) με背景 στην κλιμάκωση οργανισμών μηχανικής, την ανάπτυξη AI-ενισχυμένων εργαλείων αναζήτησης και ανακάλυψης, και την ανάπτυξη API-πρώτων λύσεων σε παγκόσμιο επίπεδο. Στην Algolia, επιβλέπει την τεχνολογία πίσω από τον δεύτερο μεγαλύτερο μηχανισμό αναζήτησης μετά την Google, ο οποίος χρησιμοποιείται για πάνω από 1,5 τρισεκατομμύρια αναζητήσεις κάθε χρόνο. Πρόσφατα, ηγήθηκε της κυκλοφορίας του AlgoliaNeuralSearch – του ταχύτερου, υπερ-κλιμακωτού και οικονομικού API αναζήτησης διανύσματος και λέξεων.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε για την πληροφορική;

Όταν ήμουν 10 ετών, οι γονείς μου αγόρασαν τον πρώτο μας υπολογιστή για το σπίτι. Το πρώτο πράγμα που ήθελα να κάνω ήταν να μάθω πώς να γράψω ένα κείμενο περιπέτειας που αντέγραψα από ένα βιβλίο. Κάποια χρόνια αργότερα, άρχισα να μαθαίνω C++, αλλά η σχεδίαση και η κατασκευή υπολογιστικών παιχνιδιών παρέμεινε ένα μεγάλο πάθος μου ως έφηβος που άρχιζε να εξερευνά την πληροφορική.

Πέρασα πάνω από 7 χρόνια στη Google, όπου βοήθησα να χτίσουν και να ηγηθώ ομάδων που εργάζονταν στη στρατηγική, τις επιχειρήσεις, τα बडτα δεδομένα και τη μηχανική μάθηση. Ποιο ήταν το αγαπημένο σας έργο και τι μάθατε από αυτή την εμπειρία;

Βρήκαμε τον τρόπο να χρησιμοποιήσουμε όλα τα μεγάλα δεδομένα που είχαμε για το πώς οι διαφημιστές χρησιμοποιούσαν τα προϊόντα μας για να βοηθήσουμε τις πωλήσεις ομάδων. Γράψαμε κανόνες (αργότερα πιο σύνθετα νευρωνικά δίκτυα) για να προβλέψουμε ποιους πελάτες θα πρέπει να προσεγγίσουμε με ποια προϊόντα σε ποιες ώρες για να μεγιστοποιήσουμε την πιθανότητα ότι ο χρόνος του πωλητή θα οδηγήσει σε αύξηση των εσόδων. Με πάνω από 1 εκατομμύριο διαφημιστές στη Google, αυτό το εργαλείο βοήθησε σημαντικά τις πωλήσεις ομάδων να βρουν τα βελάκια στο σωρό.

Σε μια πρόσφατη DevBit σύνοψη, περιέγραψα τον σκοπό της Algolia ως την ενεργοποίηση των χρηστών να indeξ την κόσμο και να βάλουν περιεχόμενο σε κίνηση. Μπορείτε να εξηγήσετε τι σημαίνει αυτή η δήλωση;

Τελικά, θέλουμε να βοηθήσουμε τους πελάτες μας να πάρουν αξία από τα δεδομένα τους. Το διαδίκτυο έχει δημιουργήσει μια τεράστια έκρηξη περιεχομένου και προϊόντων ηλεκτρονικού εμπορίου και, ενώ αυτή η εξέλιξη είναι σίγουρα ένα σημαντικό ορόσημο, η απίστευτη ποσότητα πληροφοριών που είναι τώρα διαθέσιμη σημαίνει ότι είναι πιο δύσκολο παρά ποτέ – και γίνεται ολοένα και πιο δύσκολο – να βρείτε αυτό που ψάχνετε πραγματικά ως χρήστης. Ωστόσο, όταν η αναζήτηση και η ανακάλυψη ενισχύονται από την AI, η αυξανόμενη λίστα περιεχομένου μπορεί να προσεγγιστεί και να τεθεί σε κίνηση για να βοηθήσει πραγματικά τους χρήστες, όχι μόνο να τους καταπνίξει.

Τον Σεπτέμβριο του 2022, η Search.io και το προπριetary προϊόν της NeuralSearch™ αποκτήθηκε από την Algolia, μπορείτε να συζητήσετε τι είναι συγκεκριμένα αυτή η τεχνολογία αναζήτησης;

Σε μια λέξη, το Algolia NeuralSearch ενσωματώνει την αντιστοιχία λέξεων με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας διανύσματος, ενισχυμένη από LLMs, σε ένα μόνο API – ένα πρωτότυπο της βιομηχανίας. Η λύση ενσωματώνει την προπριetary τεχνική Neural Hashing που κάνει τη χρήση διανυσμάτων κλιμακωτή και 90% πιο οικονομική να χρησιμοποιηθεί – ένα ζήτημα που αντιμετωπίζουν άλλες εταιρείες AI, συμπεριλαμβανομένης της ChatGPT. Αυτό που είναι πραγματικά ενθουσιαστικό για αυτό το πρωτοποριακό προϊόν είναι ότι κάνει την αληθινή αναζήτηση AI κλιμακωτή για οργανισμούς επιχειρηματικού επιπέδου.

Η νέα τεχνολογία επιτρέπει επίσης στους πελάτες, όπως τους λιανοπωλητές, να κατανοήσουν και να παραδώσουν περιεχόμενο που ταιριάζει σε ερωτήσεις που είναι συνήθως πολύ συνομιλητικές για να παραδώσουν ακριβή ή οποιοδήποτε αποτέλεσμα (συνήθως long-tail). Αυτά αποτελούν το 55% των τρεχουσών αναζητήσεων ιστοσελίδων. Ως η μόνη ολοκληρωμένη λύση αναζήτησης AI που εφαρμόζει την AI στην κατανόηση ερωτήματος, ανάκτηση και κατάταξη, το NeuralSearch πραγματικά κατανοεί αυτές τις ερωτήσεις και μετατρέπει τις χαμένες ευκαιρίες σε έσοδα.

Εκτός του Neuralsearch™, ποιες άλλες μεθόδους μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται;

Ενσωματώνουμε την AI σε τρεις основικές λειτουργίες – κατανόηση ερωτήματος, ανάκτηση και κατάταξη αποτελεσμάτων. Στην Algolia, το ονομάζουμε το σάντουιτς αναζήτησης AI:

• Κατανόηση ερωτήματος: Η προηγμένη κατανόηση φυσικής γλώσσας (NLU) και η AI-ενισχυμένη αναζήτηση διανύσματος της Algolia παρέχουν免费-μορφή φυσικής γλώσσας και AI-ενισχυμένη κατηγοριοποίηση ερωτήματος που προετοιμάζει και δομεί ένα ερώτημα για ανάλυση. Επιπλέον, η προσαρμοστική μάθηση με βάση την ανατροφοδότηση του χρήστη βελτιώνει την κατανόηση προθέσεων.
• Ανάκτηση: Τα πιο σχετικά αποτελέσματα ανακτώνται και κατατάσσονται από τα πιο đến τα λιγότερο σχετικά. Η διαδικασία ανάκτησης συνδυάζει τα αποτελέσματα Neural Hashing παράλληλα με λέξεις-κλειδιά χρησιμοποιώντας τον ίδιο δείκτη για εύκολη ανάκτηση και κατάταξη. Αυτή η προσέγγιση λύνει το πρόβλημα των “μηδενικών αποτελεσμάτων” και βελτιώνει σημαντικά τις θέσεις και τα ποσοστά κλικ.
• Κατάταξη: Τέλος, τα καλύτερα αποτελέσματα推到 την κορυφή από την AI-ενισχυμένη Re-κατάταξη της Algolia, η οποία λαμβάνει υπόψη τα πολλά σήματα που συνδέονται με το ερώτημα αναζήτησης, (συμπεριλαμβανομένης της ακριβούς αντιστοιχίας λέξεων-κλειδιών, του προφίλ προσωποποίησης, της δημοτικότητας των αντικειμένων, του σημασιολογικού σκορ, κ.λπ.) και μαθαίνει να φτάσει στο μέγιστο της σχετικότητας.

Επιπλέον, καθώς ο δείκτης αλλάζει, νέα προϊόντα προστίθενται, νέο περιεχόμενο ανεβαίνει, ή καθώς οι όροι λαμβάνουν νέες σημασίες, το προϊόν Algolia NeuralSearch θα μάθει και θα προσαρμοστεί αυτόματα. Δεν απαιτεί πρόσθετο προσωπικό ή χειροκίνητες λειτουργίες. Θα αντιστοιχίσει αυτόματα λέξεις-κλειδιά ή έννοιες – πιθανώς ένα μείγμα και των δύο – ανάλογα με το ερώτημα ή την φράση αναζήτησης. Αυτό πραγματικά βάζει την αναζήτηση σε αυτοπιλότο.

Η Algolia πρόσφατα αυξήθηκε το δωρεάν σχέδιο από 10.000 εγγραφές και το ανέβασε σε 1 εκατομμύριο εγγραφές, ποια ήταν η σκέψη πίσω από αυτή την κίνηση, και πώς αντέδρασε η αγορά;

Επιλέξαμε να εξελίξουμε την τιμολόγηση και τα πακέτα της Algolia για να είναι ακόμη πιο φιλικά προς τους développers με την εισαγωγή δύο νέων développer-προσανατολισμένων σχεδίων: ένα “build” σχέδιο που είναι δωρεάν και ένα “Grow” σχέδιο που προσφέρει εύκολη κλιμάκωση σε προσιτές τιμές. Το νέο Build σχέδιο αυξάνει τον αριθμό των δωρεάν εγγραφών που ένας développer μπορεί να αποθηκεύσει στην Algolia από 10.000 σε 1 εκατομμύριο εγγραφές. Αυτό αντιπροσωπεύει μια αύξηση 100 φορές στον αριθμό των δωρεάν εγγραφών που οι développers μπορούν τώρα να indeξ στην Algolia. Επιπλέον, η Algolia μείωσε το κόστος των αιτημάτων αναζήτησης στο Grow σχέδιό της κατά 50% και τις εγγραφές κατά 60%.

Η ιδέα πίσω από το ενημερωμένο “Build” σχέδιο είναι να παρέχει στους développers δωρεάν πρόσβαση σε ολόκληρο το σύνολο των ικανοτήτων της AI-ενισχυμένης πλατφόρμας αναζήτησης και ανακάλυψης. Το “Grow” σχέδιο, για όταν ένας développer είναι έτοιμος να κλιμακώσει την εφαρμογή του, επιτρέπει στους développers με πιο développer-φιλική χρέωση με βάση τη χρήση για ζωντανούς χώρους παραγωγής.

Ένα σημαντικό σημείο εδώ είναι ότι οποιοσδήποτε σχεδιαστής, δημιουργός ή κατασκευαστής – είτε είναι ένας καθημερινός είτε πλήρως αφοσιωμένος μηχανικός λογισμικού – μπορεί να προσεγγίσει γρήγορα και εύκολα όλα τα εργαλεία, την τεκμηρίωση, το δείγμα κώδικα, το εκπαιδευτικό περιεχόμενο και τις ικανότητες ολοκλήρωσης που χρειάζονται για να ξεκινήσει με τη διαχείριση των δεδομένων του, την κατασκευή ενός front-end αναζήτησης, τη ρύθμιση αναλυτικών στοιχείων και άλλα – όλα αυτά δωρεάν. Επιπλέον, θα έχουν άμεση πρόσβαση σε μια αυξανόμενη développer κοινότητα με πάνω από 5 εκατομμύρια κατασκευαστές.

Μπορείτε να συζητήσετε τα εργαλεία προσωποποίησης αναζήτησης που προσφέρονται;

Η Algolia προσφέρει plusieurs εργαλεία προσωποποίησης αναζήτησης για εταιρείες να αξιοποιήσουν δεδομένα για να βελτιώσουν τις συστάσεις, συμπεριλαμβανομένων διαφορετικών τύπων συστάσεων και μοναδικών τρόπων να αξιοποιήσουν δεδομένα για να οδηγήσουν αυτές τις συστάσεις.

Μερικά παραδείγματα περιλαμβάνουν:

• Τρέχοντα: Προτείνετε άλλα αντικείμενα που είναι τρέχοντα σε δημοτικότητα και σχετικά με τις αναζητήσεις που ο πελάτης σας έχει εκτελέσει.
• Βασιζόμενα σε βαθμολογίες: Οι άνθρωποι θέλουν να αγοράσουν προϊόντα με τις καλύτερες βαθμολογίες.
• Προσωποποιημένα: Βασισμένα σε αυτό που αγοράσατε την τελευταία φορά, ιστορικό περιήγησης, τοποθεσία ή άλλα στοιχεία, σας προτείνουμε αυτά τα άλλα προϊόντα.

Αυτές οι μεθόδους που βασίζονται σε δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν να βελτιώσουν γρήγορα τα αποτελέσματα με βάση τον τρόπο που οι πελάτες αλληλεπιδρούν με προϊόντα, ώστε να είναι πιο πιθανό να συστήσετε τα προϊόντα που πραγματικά μετατρέπονται καλύτερα.

Εσείς περιέγραψατε την Algolia ως την πιο κλιμακωτή υβριδική μηχανή αναζήτησης AI στον κόσμο. Πώς έχει σχεδιαστεί η Algolia για να κλιμακωθεί τόσο αποτελεσματικά;

Όλα επανέρχονται στο Neural Hashing. Αυτή η πρωτοποριακή λύση συμπιέζει και Dramatically ταχύνει κάθε ερώτημα. Είναι πολύ γρηγορότερο να υπολογίσετε την ομοιότητα hashed παρά την τυπική ομοιότητα διανύσματος και επιστρέφει αποτελέσματα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου.

Το Neural Hashing αντιπροσωπεύει μια突破 για την τοποθέτηση της ανάκτησης AI σε παραγωγή για eine μεγάλη ποικιλία χρήσεων. Σε συνδυασμό με την AI-ενισχυμένη επεξεργασία ερωτημάτων και την επανακατάταξη, υπόσχεται να απελευθερώσει την πλήρη δύναμη της AI στην αναζήτηση ιστοσελίδων. Πριν από την πρωτοποριακή突破 της Algolia, η αναζήτηση διανύσματος ήταν πολύ υπολογιστικά ακριβή για να τρέξει σε παραγωγή.

Το μέρος του σάντουιτς που θα ήθελα να επικεντρωθώ περισσότερο είναι το κρέας: η ανάκτηση. Ο λόγος που λέμε ότι είμαστε η μόνη αληθινή ολοκληρωμένη μηχανή αναζήτησης AI είναι ότι υπάρχει μια συνεχής μάχη πίσω από τις σκηνές στη βιομηχανία αναζήτησης για να προσθέσει την AI στην ανάκτηση. Η ανάκτηση πληροφοριών είναι μια απίστευτα σύνθετη διαδικασία, και είναι ακόμη πιο σύνθετη να κυριαρχήσει υψηλής απόδοσης, κοστούμενης AI ανάκτησης σε κλίμακα. Κυριαρχήσαμε με την πρωτοποριακή τεχνική Neural Hashing. Κάνοντας così, ουσιαστικά κερδίσαμε την αναζήτηση για το Άγιο Δισκοπότηρο της αναζήτησης AI.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την Algolia;

Είναι μια ενθουσιαστική εποχή για να εργαστείτε στην Algolia, και हम είμαστε πάντα έτοιμοι να ξεκινήσουμε συνομιλίες με ταλαντούχους, παθιασμένους ανθρώπους που θέλουν να μας ενταχθούν στο ταξίδι μας για να χτίσουμε την καλύτερη τεχνολογία αναζήτησης στον κόσμο. Αν αυτό ακούγεται σαν εσάς, σας προσκαλώ να δείτε τις τρέχουσες ανοιχτές θέσεις στην https://www.algolia.com/careers/.