Σκοττ Γούντυ, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Metronome – Σειρά Συνεντεύξεων

Σκοττ Γούντυ, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Metronome, έχει περάσει την καριέρα του κατασκευάζοντας προϊόντα που συνδυάζουν τεχνικό βάθος με πρακτική επίδραση. Πριν από την εκκίνηση της Metronome, κατέλαβε βασικούς ρόλους ηγεσίας στην Dropbox, όπου προήχθη από μηχανικό σε Διευθυντή Μηχανικής, διαμορφώνοντας βασική υποδομή και κλιμάκωση λειτουργιών σε εκατομμύρια χρήστες. Πιο πριν, συνίδρυσε την Foundry Hiring, ένα ενδιαφέρον σύστημα παρακολούθησης αιτήσεων, και ξεκίνησε την επαγγελματική του πορεία στην D. E. Shaw & Co., όπου πρωτοπόρησε σε στρατηγικές भरจำής βασισμένες σε δεδομένα. Η πολυεπίπεδη του υπόβαθρο – από επιστημονική μοντελοποίηση σε μεγάλη κλίμακα μηχανική λογισμικού – υποστηρίζει την ικανότητά του να ηγείται της Metronome στο σημείο τομής της τεχνολογίας, των δεδομένων και της επιχειρηματικής μετασχηματισμού.

Metronome παρέχει μια σύγχρονη υποδομή χρεώσεων σχεδιασμένη για να τροφοδοτήσει μοντέλα τιμολόγησης βασισμένα στη χρήση και υβριδικά για καινοτόμες εταιρείες λογισμικού. Η πλατφόρμα επιτρέπει ομαλή μετρήσεις, χρέωση και αναγνώριση εσόδων με ακρίβεια δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, ενδυναμώνοντας τις ομάδες χρηματοοικονομών και μηχανικής να ευθυγραμμιστούν σε μια seule πηγή αλήθειας. Απομακρύνοντας την复雑ότητα της κατασκευής εσωτερικών συστημάτων χρεώσεων, η Metronome βοηθά τις ταχέως αναπτυσσόμενες εταιρείες όπως η OpenAI, η Databricks και η Anthropic να κλιμακώσουν τις στρατηγικές монεταρίσματος τους χωρίς να θυσιάσουν την ευελιξία ή τη διαφάνεια.

Συνίδρυσε την Metronome το 2019 – ποιο ήταν το αρχικό πρόβλημα που προσπάθησε να λύσει και πώς έχει εξελιχθεί η αποστολή σας καθώς η υιοθέτηση του AI έχει επιταχύνει;

Όταν ξεκινήσαμε την Metronome, το αρχικό πρόβλημα ήταν απλό: σύγχρονες επιχειρήσεις λογισμικού χρειάζονται να κινηθούν εξαιρετικά γρήγορα σε τιμολόγηση και πακέτα, αλλά τα συστήματα χρεώσεων τους δεν μπορούν να跟erei. Στη Dropbox, θα θέλαμε να τρέξουμε ένα πείραμα τιμολόγησης και θα πάρει έξι μήνες μόνο για να το κωδικοποιήσουμε στο σύστημα χρεώσεων. Το σύστημα χρεώσεων έγινε το μακρύ πόλο για σχεδόν τα πάντα που κάναμε σε αυτήν την επιχείρηση.

Στόχος μας ήταν να κατασκευάσουμε υποδομή μονεταρίσματος. Η Metronome κατασκευάστηκε για να φέρει ταχύτητα και ευελιξία στις σύγχρονες επιχειρήσεις λογισμικού – να κάνει αλλαγές τιμολόγησης και πακέτου γρήγορες και εύκολες αντί για προγράμματα μηχανικής.

Το AI έχει επιταχύνει αυτήν την αποστολή με δύο κρίσιμους τρόπους. Πρώτον, κάνει περισσότερο τον κόσμο βασισμένο στη χρήση, το οποίο είναι το βασικό ψωμί μας. Αλλά πιο σημαντικά, το AI έχει δημιουργήσει υπερ-ανταγωνισμό. Διαφορετικές εταιρείες αγωνίζονται συνεχώς η μία με την άλλη και προσπαθούν να χρησιμοποιήσουν την τιμολόγηση και τα πακέτα ως一种 τρόπο διαφοροποίησης.

Αυτό σημαίνει ότι το λογισμικό που κατασκευάσαμε αρχικά – κάτι που κάνει πραγματικά εύκολη και γρήγορη την αλλαγή τιμολόγησης και πακέτου – είναι τώρα τραπέζι. Αν δεν επωφεληθείτε από αυτήν την ευελιξία, οι ανταγωνιστές σας θα το κάνουν. Η τιμολόγηση και τα πακέτα έχουν γίνει πεδίο μάχης του Δαρβίνου ανταγωνισμού, το οποίο σημαίνει ότι η ανάγκη για Metronome αυξάνεται καθώς ο ανταγωνισμός γίνεται πιο έντονος.

Μόλις ανακοινώσατε νέες ικανότητες όπως πιστωτικές έδρες και ενοποιημένες τιμολόγησεις. Πώς ταιριάζουν αυτές στις όρασές σας;

Ναι, σήμερα ανακοινώσαμε μια σημαντική επέκταση στην τιμολόγηση, τις τιμολόγησεις και την εμπειρία του πελάτη – πραγματικά το επόμενο κεφάλαιο της υποδομής μονεταρίσματος για το AI.

Στο κέντρο βρίσκεται η νέα ικανότητά μας για πιστωτικές έδρες, η οποία επιτρέπει στις εταιρείες να τρέχουν υβριδικά μοντέλα τιμολόγησης που συνδυάζουν τη προβλεψιμότητα της συνδρομής με την ανάπτυξη βασισμένη στη χρήση. Τι βλέπουμε είναι ότι πολλές εταιρείες που δημιουργήθηκαν κατά τη δεκαετία του 2010 – σκεφτείτε την Dropbox, την Figma, την Notion – κυρίως μονεταρίζουν με βάση την έδρα. Όσο περισσότεροι άνθρωποι στην εταιρεία σας χρησιμοποιούν το προϊόν, τόσο περισσότερο πληρώνετε. Αυτό είναι καλό – είναι εύκολο, προβλέψιμο και κλιμακώνεται καθώς η επιχείρησή σας μεγαλώνει.

Αλλά αυτές οι εταιρείες προστίθενουν τώρα χαρακτηριστικά AI-φιλικά στα προϊόντα τους και συνειδητοποιούν ότι η αξία του προϊόντος τους δεν κλιμακώνεται με τις έδρες πλέον. Πραγματικά κλιμακώνεται με τη χρήση των χαρακτηριστικών AI-φιλικών. Χρειάζονται ένα εμπορικό μοντέλο που κλιμακώνεται με την αξία που παρέχει το προϊόν τους. Οι πιστωτικές έδρες είναι ένας πολύ συγκεκριμένος τρόπος για να το κάνουν αυτό – παίρνετε τα οφέλη των εδρών με την άνοδο της χρήσης. Αυτό γίνεται το de rigeur μοντέλο για几乎 κάθε εταιρεία SaaS στον κόσμο.

Η δεύτερη ικανότητα που υπογραμμίζουμε είναι η ενοποιημένη τιμολόγηση σε όλες τις αγορές AWS, Azure και GCP, και εισαγάγαμε ιεραρχία λογαριασμών για επιχειρηματική χρέωση. Αυτό σημαίνει ότι οι εταιρείες μπορούν τώρα να διαχειρίζονται κάθε κίνηση εσόδων – αυτο-υπηρεσία, επιχείρηση και αγορά – μέσω ενός συστήματος αντί να χειρίζονται πολλά αποσυνδεμένα εργαλεία.

Τι ζητούν οι πελάτες μας είναι η επιλογή πληρωμής. Αυτές οι εταιρείες AI-φιλικές τείνουν να πάνε σε όλες τις γεωγραφικές περιοχές ταυτόχρονα, και αν μελετήσετε τις πληρωμές – τις διεθνείς πληρωμές ειδικότερα – θα δείτε ότι διαφορετικά κανάλια πληρωμών έχουν υψηλότερους συντελεστές αποδοχής και χαμηλότερους χρεώσεις σε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές. Όσο η βάση πελατών μας μεγαλώνει και ωριμάζει, ψάχνουν για επιλογή πληρωμής σε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές. Θα ήθελαν να χρησιμοποιήσουν einen Ευρωπαϊκό-ειδικό επεξεργαστή πληρωμών ή einen Αμερικανικό-ειδικό επεξεργαστή πληρωμών. Επιτρέποντας στους πελάτες μας να έχουν επιλογή και ευελιξία στη λήψη πληρωμής και χρέωσης, τους δίνουμε περισσότερες επιλογές για την λήψη πληρωμής σε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές. Η ικανότητα που εκκινούμε σήμερα είναι μόνο ο πρώτος σταθμός σε αυτό το ταξίδι – η δυνατότητα να εκδώσετε μια τιμολόγηση απευθείας από την Metronome και να λάβετε πληρωμή με τον επεξεργαστή πληρωμών της επιλογής σας. Με τον καιρό, θα επεκτείνουμε τις επιλογές που είναι διαθέσιμες σε αυτό το επίπεδο επεξεργαστή πληρωμών.

Στην πλευρά της εμπειρίας του πελάτη, εκδίδουμε το Cost Preview API, την τιμολόγηση στο πίνακα ελέγχου και τις ειδοποιήσεις κύκλου ζωής. Η σύγχρονη χρέωση πρέπει να είναι διαφανής και μέρος της εμπειρίας του προϊόντος. Αυτές οι ικανότητες δίνουν στους πελάτες πραγματική ορατότητα στη χρήση και την δαπάνη, εξαλείφοντας τις surprise χρεώσεις και χτίζοντας εμπιστοσύνη μέσω της διαφάνειας.

Μαζί, αυτές οι ανακοινώσεις αντανακλούν την πεποίθησή μας ότι η υποδομή μονεταρίσματος πρέπει να δώσει στις εταιρείες τρία πράγματα: προβλεψιμότητα στα έσοδα, ορατότητα σε όλα τα τμήματα και έλεγχο για να εξελίξει την τιμολόγηση με ασφάλεια καθώς τα προϊόντα τους αλλάζουν.

Πριν από την Metronome, περάσατε αρκετά χρόνια ως μηχανικός και αργότερα ως Διευθυντής Μηχανικής στην Dropbox. Ποια μαθήματα από την κλιμάκωση μιας παγκόσμιας πλατφόρμας SaaS ενημέρωσαν τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίσατε την κατασκευή της Metronome;

Υπάρχουν δύο βασικά μαθήματα από την Dropbox που διαμόρφωσαν τον τρόπο με τον οποίο κατασκευάσαμε την Metronome.

Πρώτον, η σημασία της ευελιξίας στην κλίμακα. Η Dropbox ήταν знаменίτη για το ότι είχε απλό “καλό, καλύτερο, καλύτερο” μοντέλο τιμολόγησης με ένα δωρεάν σχέδιο – πολύ απλό στην επιφάνεια. Αλλά πίσω από τις σκηνές, μέσα στο σύστημα χρεώσεων, υπήρχαν χιλιάδες διαφορετικά SKU για χιλιάδες διαφορετικές ρυθμίσεις πελατών. Η διαχείριση αυτής της πολυπλοκότητας είναι πραγματικά δύσκολο.

Κατασκευάσαμε την Metronome για να κλιμακωθεί με αυτήν την πολυπλοκότητα για πολύ μεγάλες επιχειρήσεις. Το ερώτημα έγινε: πώς να κατασκευάσουμε απλές αφηγήσεις που δίνουν στους πελάτες την πλήρη δύναμη και ευελιξία που απαιτούν οι επιχειρήσεις τους καθώς μεγαλώνουν και ωριμάζουν;

Το δεύτερο μάθημα είναι σχετικά με την εξυπηρέτηση πολλαπλών προσωπείων. Ένα από τα κύρια ενοχλήματα στην Dropbox ήταν ότι η ομάδα χρεώσεων ήταν συνεχώς υπερφορτωμένη – είχαν χιλιάδες πράγματα που συνέβαιναν, πάντα τραβούσαν σε διαφορετικές κατευθύνσεις προσπαθώντας να βοηθήσουν τις ομάδες χρηματοοικονομών, πωλήσεων και προϊόντων όλα μαζί.

Κατασκευάσαμε την Metronome – και την επιχείρηση και το προϊόν – για να εξυπηρετήσουμε πολλά διαφορετικά πρόσωπα ταυτόχρονα. Ένα πράγμα που είμαστε καλύτεροι είναι να είμαστε εξωτερικοί εταίροι για τους πελάτες μας. Αν είστε ένας από τους μεγαλύτερους παρόχους μοντέλων γλωσσών, η Metronome εξυπηρετεί όχι μόνο ως λογισμικό, αλλά και ως εμπειρογνώμονας τιμολόγησης. Θα βοηθήσουμε ατομικά τους πελάτες μας με πολύ υψηλές προσωπικές σχέσεις.

Αυτό είναι ένα από τα πράγματα που οι άνθρωποι βρίσκουν πραγματικά αξιοσημείωτο όταν συνεργάζονται μαζί μας – πόσο βαθιά είναι η εταιρική σχέση που σχηματίζουμε. Δεν είναι μια σχέση προμηθευτή-πελάτη, αλλά μια πραγματική εταιρική σχέση.

Η Metronome τροφοδοτεί τα επιχειρηματικά μοντέλα της OpenAI, της Anthropic, της Databricks και της NVIDIA – μερικών από τις πιο επιρροείς παίκτες στο AI. Τι έχουν όλα αυτά κοινό που έκανε την προσέγγισή σας στη δυναμική χρέωση τόσο πολύτιμη;

Υπάρχουν δύο ή τρία συγκεκριμένα πράγματα που αυτά τα müşterια έχουν κοινό.

Πρώτον, όταν φτάσετε σε αυτό το μέγεθος και κλίμακα, η τιμολόγησή σας είναι απλά πολύπλοκη. Έχετε πολλά διαφορετικά προϊόντα, πολλά διαφορετικά είδη πελατών. Η απαραίτητη πολυπλοκότητα – ο μεγάλος αριθμός SKU που προσφέρετε, οι διαφορετικές ρυθμίσεις τιμολόγησης και πακέτου – σημαίνει ότι χρειάζεστε ένα σύστημα που έχει κατασκευαστεί από την αρχή για να χειριστεί αυτό το επίπεδο κλίμακας και διαφοράς μεταξύ πελατών.

Ταυτόχρονα, θέλετε τις αφηγήσεις που δια-interface να είναι απλές. Αν είστε ένας άνθρωπος λειτουργιών που εργάζεται με την Metronome, δεν θέλετε να σκέφτεστε αυτήν την πολυπλοκότητα όλη την ώρα. Η ισορροπία αυτών των δύο πραγμάτων – να σας δώσει την δύναμη και τον έλεγχο που παρέχει η Metronome χωρίς να σας καταβαρύνει – είναι ένα κλειδί αρχή που είχαμε κατά την κατασκευή του προϊόντος.

Το άλλο πράγμα που ενώνει όλα τα müşterια μας είναι ότι είναι εξαιρετικά επικεντρωμένα στον τελικό πελάτη. Κατασκευάσαμε την Metronome για να κάνει όλα τα δεδομένα μέσα σε αυτήν να είναι συνεχώς διαθέσιμα στους τελικούς πελάτες. Αν είστε πελάτης της OpenAI, μπορείτε να ελέγξετε το ισόβιο σας, να ορίσετε προϋπολογισμούς, να ορίσετε όρια ρυθμού – όλα αυτά είναι σχετικά με την εμπειρία του πελάτη επάνω σε ένα μοντέλο τιμολόγησης βασισμένο στη χρήση, και η Metronome είναι η κλειδί πλατφόρμα που το επιτρέπει.

Πολλοί ιδρυτές εστιάζουν στην καινοτομία του προϊόντος ή του μοντέλου. Έχετε υποστηρίξει ότι η χρέωση και η τιμολόγηση είναι τώρα μέρος της υποδομής AI. Γιατί θεωρείτε ότι η μονεταρίσματος είναι θεμελιώδους σημασίας για αυτήν την νέα εποχή του λογισμικού;

Υπάρχουν δύο διαφορετικά λόγοι για τους οποίους η μονεταρίσματος είναι τόσο κρίσιμη για την υποδομή AI.

Πρώτον, επιστρέφει στο σημείο του υπερ-ανταγωνισμού. Αυτή η εποχή του λογισμικού είναι πολύ, πολύ πιο ανταγωνιστική. Σε προηγούμενες εποχές, θα μπορούσατε να εστιάσετε αποκλειστικά στην καινοτομία του προϊόντος – αυτό δεν λειτουργεί πλέον.

Δεύτερον, σε κάθε εποχή του λογισμικού, οι μεγαλύτερες και πιο επιτυχημένες εταιρείες ζευγάρωσαν καινοτομία προϊόντος με καινοτομία μοντέλου επιχείρησης. Σκεφτείτε την Salesforce – εφηύραν ένα cloud-βασισμένο CRM. Το λογισμικό CRM δεν ήταν καινούριο, αλλά η ανάπτυξή του στο cloud ήταν. Αλλά το ζευγάρωσαν με μια τιμολόγηση συνδρομής βασισμένη σε έδρες που κλιμακωνόταν καθώς η εταιρεία σας μεγάλωνε, η οποία ήταν enormemente ανατρεπτική σε σχέση με την incumbent Siebel, η οποία χρέωνε ένα μεγάλο σταθερό τέλος. Θα πηγαίνατε από το να ξοδεύετε ένα εκατομμύριο δολάρια το χρόνο για Siebel σε 100 δολάρια το μήνα ανά έδρα στο Salesforce – μια完全 διαφορετική αξία για τους πελάτες.

Το ίδιο συμβαίνει στο AI. Αλλά υπάρχει ένας άλλος σημαντικός παράγοντας: το AI είναι απίστευτα ακριβό για να τρέξει. Όσο περισσότερο οι πελάτες σας χρησιμοποιούν το προϊόν σας, τόσο πιο ακριβό γίνεται. Αυτό σημαίνει ότι, ως προμηθευτής, χρειάζεστε ένα μοντέλο τιμολόγησης ή επιχειρηματικό μοντέλο που κλιμακώνεται με τη χρήση του προϊόντος σας – αλλιώς κινδυνεύετε να υπερτιμολογήσετε το COGS.

Τι είναι τα μεγαλύτερα τεχνικά ή πολιτιστικά προκλήματα που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες όταν μεταβαίνουν από στατικές συνδρομές σε τιμολόγηση βασισμένη στη χρήση ή την απόδοση;

Υπάρχουν δύο ή τρία μεγάλα προκλήματα που έρχονται με την μεταβολή από συνδρομή σε χρήση.

Πρώτον, μεταβαίνετε από μια επιχείρηση βασισμένη σε κρατήσεις σε μια επιχείρηση βασισμένη στο NRR. Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι στην εποχή της συνδρομής, το κάτω μέρος της γραμμής σας δεν είναι πάντα συνδεδεμένο με την αξία του πελάτη – θα μπορούσατε να τους συνδέσετε και αν δεν ξεκινήσουν για 10 μήνες, θα πληρωθείτε ακόμα. Σε μια επιχείρηση βασισμένη στη χρήση, δεν μπορείτε να συλλέξετε έσοδα μέχρι οι πελάτες να χρησιμοποιήσουν το προϊόν σας, το οποίο σημαίνει ότι η επιτυχία του πελάτη και η μετα-πώληση είναι υπερ-σπουδαία.

Δεύτερον, οι άνθρωποι υποτιμούν ότι τα μοντέλα επιχειρήσεων βασισμένα στη χρήση είναι ουσιαστικά μεταβλητά, το οποίο σημαίνει ότι οι πελάτες έχουν πολύ υψηλότερες προσδοκίες για ορατότητα στη χρήση του προϊόντος σας. Ο τρόπος με τον οποίο το θέτω είναι: χρειάζονται ορατότητα, διαφάνεια και έλεγχο του προϋπολογισμού τους. Αν δεν τους δώσετε εργαλεία για να το κάνουν, δεν θα είναι ευχαριστημένοι πελάτες.

Τρίτον, σε μια επιχείρηση βασισμένη στη χρήση, πραγματικά ανταμείβει την κατασκευή того που ονομάζω growth flywheels – μικρές βρόχες στο προϊόν σας όπου όσο περισσότερο χρησιμοποιείτε, όσο περισσότερο ξοδεύετε, όσο περισσότερο θέλετε να χρησιμοποιήσετε. Δημιουργώντας αυτές τις ιογενείς βρόχους, είναι σαν στα κοινωνικά δίκτυα, όπου οι ιογενείς βρόχοι λειτουργούν πολύ καλά σε δίκτυα με βάση τις διαφημίσεις, γιατί όσο περισσότερο χτίζετε ιογένεια στο προϊόν σας, τόσο περισσότερο ενημερωτικό υλικό διαφημίσεων εμφανίζετε, τόσο περισσότερα χρήματα κερδίζετε.

Το ίδιο συμβαίνει σε μια επιχείρηση βασισμένη στη χρήση. Δεν είναι πραγματικά αλήθεια σε μια συνδρομή, γιατί η ιογένεια σε μια επιχείρηση B2B SaaS δεν ήταν ποτέ ένα μεγάλο πράγμα, εκτός από περιπτώσεις όπως η Dropbox, όπου οι ιογενείς βρόχοι ήταν κρίσιμες για τη διανομή. Αλλά κυρίως, η ιογένεια έχει περιοριστεί σε επιχειρήσεις με βάση τις διαφημίσεις. Πραγματικά πιστεύω ότι η άνοδος της ανάπτυξης ως πεδίου θα συμπίπτει με την άνοδο του AI.

Η πρόσφατη λευκή βίβλος σας για το “Μοντέλο Λειτουργίας Μονεταρίσματος” περιγράφει πώς οι εταιρείες μπορούν να ευθυγραμμίσουν τα συστήματα εσόδων με την πραγματική αξία του πελάτη. Πώς αυτό το μοντέλο αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες AI σκέφτονται την κλιμάκωση;

Επιστρέφει σε αυτό που είπα για τις ιογενείς βρόχους. Όταν αυτές οι επιχειρήσεις AI-φιλικές βρουν το σημείο του προϊόντος-αγοράς, τα έσοδα μπορούν να κλιμακωθούν εξαιρετικά γρήγορα. Βλέπετε την ιογένεια που υπήρχε στα κοινωνικά δίκτυα, αλλά τώρα είναι直接η μονεταρισμένη.

Αυτό εξηγεί γιατί μια εταιρεία όπως η Cursor μπορεί να πάρει από το μηδέν σε ένα δισεκατομμύριο δολάρια σε ARR σε δύο χρόνια. Έχουν τελικά ευθυγραμμίσει την τιμολόγηση και την αξία, το οποίο είναι ένα πραγματικά ισχυρό ξεκλείδωμα για τις επιχειρήσεις.

Με την OpenAI και την Anthropic ως cả πελάτες και επενδυτές, πώς ισορροπείτε τη συνεργασία με την ανεξαρτησία στη διαμόρφωση της μελλοντικής υποδομής επιχειρήσεων που οδηγούνται από το AI;

Βλέπουμε αυτές τις σχέσεις ως εταίρους που έχουν τις ρίζες τους στη λύση πραγματικών προβλημάτων στο μέτωπο του AI. Η OpenAI και η Anthropic ορίζουν την επόμενη γενιά του λογισμικού, και εμείς κατασκευάζουμε την υποδομή που μετατρέπει την καινοτομία σε αναπτυσσόμενα, βιώσιμα επιχειρηματικά μοντέλα.

Ταυτόχρονα, η αποστολή μας είναι ευρύτερη από τα εργαστήρια AI. Η Metronome κατασκευάστηκε για να εξυπηρετήσει κάθε εταιρεία που χρειάζεται να μονεταρίσει, συμπεριλαμβανομένων των εταιρειών AI-φιλικών και των εταιρειών SaaS που προσθέτουν μοντέλα τιμολόγησης βασισμένα στη χρήση σε καθιερωμένα προϊόντα. Είμαστε εστιασμένοι στο να είμαστε η ηγέτης κατηγορίας στην υποδομή μονεταρίσματος, όχι μόνο ένα εργαλείο χρεώσεων για ένα τμήμα.

Πώς το AI επηρεάζει την ίδια την πλατφόρμα της Metronome – χρησιμοποιείτε τη μηχανική μάθηση για να βελτιώσετε την ακρίβεια χρεώσεων, να ανιχνεύσετε ανωμαλίες ή να προβλέψετε τάσεις χρήσης;

Χρησιμοποιούμε τη μηχανική μάθηση για να βελτιώσουμε την ανίχνευση ανωμαλιών, την πρόβλεψη χρήσης και την αναγνώριση προτύπων – αλλά είμαστε προσεκτικοί σχετικά με το πού την εφαρμόζουμε. Η χρέωση απαιτεί ακρίβεια, οπότε το AI πρέπει να ενισχύσει την ακρίβεια, όχι να εισαγάγει αφηγήσεις.

Μακροπρόθεσμα, βλέπουμε το AI να βοηθά τις εταιρείες να μετατρέψουν τα δεδομένα μονεταρίσματος σε στρατηγική ευφυΐα – να κατανοήσουν ποια χαρακτηριστικά οδηγούν την αξία, να αναγνωρίσουν τα ιδανικά κατώφλια τιμολόγησης και να αναδείξουν ευκαιρίες εσόδων σε πραγματικό χρόνο. Αυτό είναι το πού η υποδομή μονεταρίσματος γίνεται πραγματικά ένας κινητήρας ανάπτυξης.

Η Metronome έχει γίνει η σπονδυλική στήλη για την μονεταρίσματος βασισμένη στην απόδοση. Πιστεύετε ότι προσεγγίζουμε έναν κόσμο όπου κάθε εταιρεία λογισμικού γίνεται, ουσιαστικά, μια εταιρεία δεδομένων που οδηγείται από το AI;

Η βασική μου θεωρία είναι ότι το AI θα διαταράξει κάθε аспект του λογισμικού και της επιχείρησης. Βλέπετε τις αρχικές διαταραχές μέσα στις επιχειρήσεις λογισμικού – οι dévelopπερες είναι完全 διαταραγμένοι από το AI, οι συγγραφείς είναι完全 διαταραγμένοι από το AI.

Πιστεύω ότι είναι μόνο θέμα χρόνου πριν περισσότερες και περισσότερες επιχειρήσεις επηρεαστούν από το AI. Βλέπουμε τις πρώτες φάσεις με τα πιο εύκολα διαταραγμένα μέρη της επιχείρησης, αλλά πράγματα όπως το δίκαιο και άλλες περιοχές θα ακολουθήσουν. Πιστεύω ότι είναι προφανές ότι με τον καιρό, περισσότερες και περισσότερες δουλειές θα έρθουν υπό την επήρεια του AI – και επομένως υπό μοντέλα επιχειρήσεων βασισμένα στην απόδοση, μοντέλα βασισμένα στη χρήση.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Metronome.