Σκοττ Σταβρέτης, Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της Acquire BPO – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Σκοττ Σταβρέτης είναι Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της Acquire BPO. Είναι ο πρωταρχικός αποφασιστής και πολιτικός για την εταιρεία, διαμορφώνοντας και εκτελώντας μακροπρόθεσμες στρατηγικές και συνεργαζόμενος με πελάτες, υπαλλήλους, επενδυτές και άλλους ενδιαφερόμενους. Με πολλά χρόνια εμπειρίας στη διοίκηση, ο Σκοττ έχει διατηρήσει ένα ρεκόρ για την οδήγηση της επιτυχίας και της ανάπτυξης πολλών εταιρειών και μεγάλων οργανισμών πριν από το τρέχον του ρόλο.

Πώς οδηγεί η Acquire.AI τις επιχειρήσεις μέσω της επανάστασης του AI;

Οι μάρκες βρίσκουν ότι είναι δύσκολο να πλοηγηθούν στο αυξανόμενο τοπίο του AI. Μπορεί να είναι δύσκολο να γνωρίζετε από πού να αρχίσετε να χρησιμοποιείτε το AI στην δική σας οργάνωση. Jako υπηρεσία συμβουλευτικής, η Acquire.AI αξιοποιεί την συνεχιζόμενη ανάλυση της αγοράς και την πρακτική εμπειρία για να οδηγήσει τις μάρκες στην αναγνώριση των περιοχών όπου το AI μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τις αποδοτικότητες, και στη συνέχεια τις βοηθά να το εφαρμόσουν.

Ποια είναι τα οφέλη που προσφέρει η προσεγγισή σας που δεν εξαρτάται από προμηθευτή στους πελάτες;

Η ομάδα μας ειδικών ακολουθεί μια προσεγγισή συμβουλευτικής που δεν εξαρτάται από προμηθευτή για να παρέχει λύσεις που κυμαίνονται από αυτοματοποιημένη εγγύηση ποιότητας έως προηγμένα εργαλεία βοήθειας και εργαλεία βελτίωσης της ροής εργασιών, όλα αυτά προορίζονται για την简ποίηση των λειτουργιών και την αναβάθμιση της εμπειρίας του πελάτη. Με इतनές ευκαιρίες να αξιοποιήσετε το AI και νέες λύσεις να εμφανίζονται κάθε μέρα, οι πελάτες μας επωφελούνται από προσωποποιημένες συστάσεις, σε βάθος γνώση της αγοράς και λύσεις που είναι προσαρμοσμένες για να ευθυγραμμιστούν με τους μοναδικούς επιχειρηματικούς στόχους και προτύπους τους.

Πώς ενvisions το μέλλον του AI να επηρεάζει τον χρηματοοικονομικό τομέα;

Βλέπουμε μεγάλη καινοτομία με τις εγκρίσεις δανείων και την αυτοματοποίηση της διαδικασίας. Το AI μπορεί να λάβει απαersonalized ιστορικά δεδομένα σε όλους τους δανειολήπτες, τις εγκρίσεις τους, τα τυπικά σημεία δεδομένων ερωτηματολογίου και να τα συσχετίσει με προηγούμενες τάσεις πληρωμών και ζωτικής αξίας για να προβλέψει με υψηλή ακρίβεια ποια θα είναι ο τύπος πελάτη που θα είναι χρόνια από τώρα. Τα δεδομένα και η μοντελοποίηση που μπορούν να εκτελεστούν σε πραγματικό χρόνο είναι πολύ ανώτερα από το επίπεδο ταχύτητας και ακρίβειας που μπορούν να επιτύχουν οι άνθρωποι. Αυτό είναι τεράστιο για τον κλάδο επειδή κάνει τη διαδικασία δανείου πολύ πιο γρήγορη και ομαλή για τους πελάτες και τους δανειολήπτες.

Ποιοι είναι οι τρόποι με τους οποίους το AI μπορεί να μεταμορφώσει τις υπηρεσίες υγείας;

Το AI μπορεί και θα μεταμορφώσει τις υπηρεσίες υγείας βελτιώνοντας τα αποτελέσματα των ασθενών, μειώνοντας το κόστος και επιτρέποντας πιο ακριβείς και έγκαιρες παρεμβάσεις. Τα αλγόριθμοι του AI βελτιώνουν την ακρίβεια της διάγνωσης μέσω προηγμένων τεχνικών απεικόνισης και αναγνώρισης προτύπων, οδηγώντας σε πρώιμη και πιο ακριβή διάγνωση ασθενειών όπως ο καρκίνος. Τα σχέδια θεραπείας των ασθενών μπορούν να προσαρμοστούν στο γενετικό προφίλ τους μέσω της χρήσης υπηρεσιών προφίλ AI, βελτιώνοντας σημαντικά την αποτελεσματικότητα και μειώνοντας τις παρενέργειες. Η αύξηση της υιοθέτησης φορητών συσκευών και αισθητήρων που συλλέγουν συνεχή δεδομένα υγείας βελτιώνει τα αποτελέσματα των ασθενών με πραγματικό χρόνο παρακολούθηση και ανάλυση δεδομένων που μπορούν να προσφέρουν πρώιμη ανίχνευση και παρέμβαση. Η υπολογιστική ισχύς του AI μπορεί να επιταχύνει τη δαπανηρή και χρονοβόρα διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων μέσω της ικανότητάς του να αναλύσει γρήγορα τεράστια σύνολα δεδομένων και να αναγνωρίσει πιθανές θεραπευτικές ενώσεις. Ακόμη και η απλή χρήση του AI για την αυτοματοποίηση διοικητικών εργασιών υγείας, όπως η κράτηση ραντεβού και η τριχοτόμηση των ασθενών, μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και την εμπειρία του πελάτη.

Τι ρόλο παίζει το AI στην βελτίωση της λογιστικής και της διαχείρισης της αλυσίδας εφοδιασμού;

Το AI παίζει σημαντικό ρόλο στην βελτίωση πολλών аспектων της λογιστικής και της διαχείρισης της αλυσίδας εφοδιασμού. Αναλύοντας μεγάλους όγκους δεδομένων από διάφορες πηγές, συμπεριλαμβανομένων των τάσεων της αγοράς, των κοινωνικών μέσων, των προγνώσεων του καιρού και των ιστορικών δεδομένων πωλήσεων, το AI βελτιώνει σημαντικά την ακρίβεια της πρόβλεψης και της σχεδίασης της ζήτησης. Η χρήση του AI στην αυτοματοποίηση των εργασιών του αποθήκης μέσω έξυπνων ρομπότ για την επιλογή και το πακέτο παρέχει μεγάλες αποδοτικότητες. Το AI χρησιμοποιείται για την βελτίωση της βελτιστοποίησης της διαδρομής για παράδοση, που σημαίνει μεγαλύτερες μειώσεις των χρόνων παράδοσης και της κατανάλωσης καυσίμων. Οι πλατφόρμες του AI μπορούν να προβλέψουν τις ανάγκες συντήρησης για τα μεταφορικά μέσα, αποτρέποντας τις δαπανηρές διακοπές. Αυτές οι εφαρμογές βοηθούν στη μείωση του κόστους, την βελτίωση της αποτελεσματικότητας και την ενίσχυση της ικανοποίησης του πελάτη, διασφαλίζοντας την έγκαιρη παράδοση και ελαχιστοποιώντας τον χρόνο εκτός λειτουργίας.

Πώς ο τομέας της ενέργειας επωφελείται από τις προόδους του AI;

Ο τομέας της ενέργειας επωφελείται σημαντικά από την συμβολή του AI στη σχεδίαση της ζήτησης, την βελτιστοποίηση της παράδοσης και την προβλεπτική συντήρηση. Οι έξυπνες τεχνολογίες του δικτύου χρησιμοποιούν το AI για να προβλέψουν και να ισορροπήσουν την προσφορά και τη ζήτηση, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα του δικτύου. Το AI βοηθά στην πρόβλεψη της παραγωγής ανανεώσιμης ενέργειας από πηγές όπως ο άνεμος και ο ήλιος, επιτρέποντας μια πιο αποτελεσματική ενσωμάτωση στο δίκτυο ηλεκτρικής ενέργειας. Τα αλγόριθμοι του AI προβλέπουν τις αποτυχίες του εξοπλισμού, μειώνοντας τον χρόνο εκτός λειτουργίας και το κόστος συντήρησης. Αυτές οι προόδους οδηγούν σε πιο αξιόπιστες, αποτελεσματικές και βιώσιμες ενεργειακά συστήματα.

Μπορείτε να συζητήσετε τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις κατά την ενσωμάτωση λύσεων AI;

Στο σημερινό απαιτητικό επιχειρηματικό περιβάλλον, οι μάρκες βρίσκουν ότι οι λύσεις που οδηγούνται από το AI είναι πλέον αναγκαίες. Αλλά, είναι υπερφορτωμένες από τον αριθμό των λύσεων AI και είναι περιορισμένες από τον χρόνο για να κάνουν την απαραίτητη έρευνα και δοκιμή. Όλη η υπερβολική προβολή των νέων και εξελισσόμενων τεχνολογιών AI επιπλέκειさらに την διαδικασία λήψης αποφάσεων, καθιστώντας δύσκολο για τις μάρκες να καθορίσουν από πού να αρχίσουν και πώς να στρατηγικά αναπτύξουν το AI για μέγιστη επίδραση.

Στην Acquire.AI, είμαστε υπερήφανοι για την ικανότητά μας να προσαρμόζουμε τις λύσεις AI για να ανταποκρίνουμε τις συγκεκριμένες ανάγκες διαφορετικών κλάδων. Προσαρμόζουμε τις στρατηγικές μας με την διεξαγωγή μιας διεξοδικής ανάλυσης των μοναδικών προκλήσεων και ευκαιριών κάθε τομέα. Αυτό περιλαμβάνει την κατανόηση των συγκεκριμένων επιχειρηματικών διαδικασιών, την ανάλυση της επιχείρησης μέσω δομημένων και μη δομημένων δεδομένων, τη λήψη υπόψη των ρυθμιστικών περιορισμών και του γενικού ανταγωνιστικού τοπίου. Όλα αυτά μας επιτρέπουν να εφαρμόζουμε καινοτόμες και αποτελεσματικές στρατηγικές AI που οδηγούν την ανάπτυξη και την αποτελεσματικότητα για λογαριασμό των πελατών μας.

Πώς η Acquire.AI προσαρμόζει τις στρατηγικές AI για τις ανάγκες διαφορετικών κλάδων;

Ως υπηρεσία συμβουλευτικής, όλες οι στρατηγικές μας είναι προσαρμοσμένες σύμφωνα με τις ανάγκες των πελατών μας. Η λήψη μιας προσεγγίσεως που δεν εξαρτάται από προμηθευτή μας βοηθά να το κάνουμε αυτό. Επιπλέον, μπορούμε να ενεργούμε ως ο αρχηγός, σύμβουλος, συστημικός ενοποιητής, πάροχος υπηρεσιών ή όλα αυτά – ό,τι θα ωφελήσει περισσότερο τους πελάτες μας. Το επιχειρηματικό μας μοντέλο είναι εξαιρετικά ευέλικτο, ώστε να μπορέσουμε να βρούμε την καλύτερη προσαρμογή για κάθε επιχειρηματική περίπτωση.

Τι είναι τα κρίσιμα στοιχεία για την επιτυχημένη εφαρμογή του AI στις επιχειρηματικές διαδικασίες;

Έχουμε μια πολυβάθμιση προσέγγιση για την εφαρμογή του AI: αρχίζει με μια διαβούλευση και μια διεξοδική ανάλυση, στη συνέχεια προσωποποιημένες συστάσεις, εφαρμογή και βελτιστοποίηση. Κάθε βήμα αυτής της διαδικασίας είναι κρίσιμο για την επιτυχία, ώστε να έχουμε μια ισχυρή βάση και μια πίστα για συνεχείς βελτιώσεις. Οι επιχειρήσεις πρέπει να αναλύσουν την επιτυχία του AI με τρεις κατηγορίες: αποδοτικότητα λειτουργιών, στάση μάρκας και πελάτη, και γενική επιχειρηματική ανάπτυξη, όπως μερίδιο πελάτη και κόστος απόκτησης.

Πηγαίνοντας μπροστά, ποίες αναδυόμενες τεχνολογίες AI βρίσκονται πιο υποσχόμενες για επιχειρηματικές εφαρμογές;

Νομίζω ότι είναι σημαντικό να λάβουμε υπόψη τι υπάρχει τώρα και να το τελειοποιήσουμε πριν προχωρήσουμε πολύ γρήγορα, οπότε είμαι ενθουσιασμένος με τη συνεχιζόμενη βελτίωση των μοντέλων μάθησης και της επεξεργασίας δεδομένων. Αυτό θα μας επιτρέψει να δημιουργήσουμε εξαιρετικές προσωποποιημένες εμπειρίες για τους πελάτες μας. Όσο περισσότερα δεδομένα έχει πρόσβαση ένα μοντέλο AI και όσο πιο ακριβώς τα οργανώνει, τόσο περισσότερο μπορείτε να προσωποποιήσετε τις υπηρεσίες και την επικοινωνία που λειτουργούν καλύτερα για συγκεκριμένους τύπους πελατών και κοόρτες.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Acquire BPO.