Russ Fradin, Διευθύνων Σύμβουλος & Συνιδρυτής της Larridin – Σειρά Συνεντεύξεων

Russ Fradin, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Larridin, είναι ένας έμπειρος επιχειρηματίας και εκτελεστικός με ένα αξιοσημείωτο ιστορικό στην κατασκευή και την κλιμάκωση επιτυχημένων τεχνολογικών επιχειρήσεων. Συνίδρυσε την Larridin τον Αύγουστο του 2024, μετά από πάνω από μια δεκαετία ηγεσίας σε οργανισμούς όπως η Carbon Health, όπου υπηρετεί ως Αντιπρόεδρος, και η Dynamic Signal, την οποία ίδρυσε και ηγήθηκε ως Διευθύνων Σύμβουλος για σχεδόν δέκα χρόνια. Ο Fradin έχει επίσης κατέχει σημαντικές θέσεις στο διοικητικό συμβούλιο καινοτόμων εταιρειών, όπως η Leanplum και η CoachArt, αντανακλώντας την αφοσίωσή του στην προώθηση της τεχνολογίας, της υγείας και των κοινωνικών πρωτοβουλιών.

Larridin είναι μια εταιρεία τεχνολογίας της επόμενης γενιάς που είναι αφιερωμένη στη μεταμόρφωση του τρόπου με τον οποίο οι οργανισμοί αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα και τη λήψη αποφάσεων. Η πλατφόρμα αξιοποιεί προηγμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποίησης για να简化σει τις σύνθετες επιχειρηματικές ροές εργασιών, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να αποκτήσουν ενεργά δεδομένα γρηγορότερα και πιο直观. Με έμφαση στην αποτελεσματικότητα, την κλιμάκωση και την έξυπνη ενοποίηση, η Larridin ενδυναμώνει τις εταιρείες να λάβουν πιο έξυπνες, βασισμένες σε δεδομένα αποφάσεις, जबकαι ανοίγει νέους ορίζοντες επιχειρηματικής αριστείας σε όλους τους κλάδους.

Έχετε βοηθήσει στην κατασκευή πλατφορμών μέτρησης στην ψηφιακή διαφήμιση και την ανάλυση πριν από την εκκίνηση της Larridin — πώς οδήγησε η προηγούμενη καριέρα και οι εμπειρίες σας στην ανάγκη για μια εταιρεία αφιερωμένη στη μέτρηση και τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Ως σειριακός επιχειρηματίας, ήθελα η επόμενη επιχείρησή μου να συνδυάσει το βαθύ ιστορικό μου στη μέτρηση και την ανάλυση με το μετασχηματιστικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης. Σε αμέτρητες συνομιλίες με ηγετικά στελέχη, ένα θέμα συνέχιζε να ανακύπτει: παρά τις τεράστιες επενδύσεις, οι εταιρείες δεν είχαν τρόπο να παρακολουθήσουν, να μετρήσουν ή να βελτιώσουν τις πρωτοβουλίες της τεχνητής νοημοσύνης. Δεν υπήρχαν εργαλεία που να τους παρέχουν ορατότητα ή έλεγχο над την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, και αυτό το κενό είναι ακριβώς αυτό που ενέπνευσε τη δημιουργία της Larridin.

Συχνά περιγράφετε την Larridin ως «στρώμα νοημοσύνης» πάνω από όλα τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης — πώς προέκυψε αυτή η θέση και ποια ρίσκα είδατε που την καθιστά απαραίτητη;

Για τις επιχειρήσεις, γίνεται ολοένα και πιο δύσκολο να κατανοήσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στην πραγματικότητα και εάν αποφέρει πραγματικό οικονόμικο όφελος. Πολλά ηγετικά στελέχη θέτουν τις ίδιες ερωτήσεις: Οι υπαλλήλους χρησιμοποιούν πραγματικά τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης στις οποίες επενδύσαμε; Πώς μπορούμε να μετρήσουμε την επίδρασή τους; Ποια περιπτώσεις χρήσης αποδίδουν την μεγαλύτερη αξία και αξίζουν να κλιμακωθούν; Αναγνωρίζοντας αυτό το κενό ορατότητας, κατασκευάσαμε την Larridin ως ένα στρώμα νοημοσύνης σε όλα τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης, δίνοντας στους επιχειρηματικούς ηγέτες τη δυνατότητα να χαρτογραφήσουν, να μετρήσουν και να βελτιώσουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, και τελικά να τη μετατρέψουν σε ουσιαστικά επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Το Scout συλλέγει μεταδεδομένα (και όχι περιεχόμενο) για να ανακαλύψει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλη την οργάνωση — σε ποιες περιπτώσεις αυτά τα σήματα γίνονται αμφίβολα, και πώς τα επικυρώνετε ή τα βελτιώνετε;

Το Scout δεν συλλέγει μόνο μεταδεδομένα, αλλά αναλύει επίσης τις προτροπές για να κατανοήσει τα επίπεδα ικανοτήτων και τα μοτίβα χρήσης. Σκεφτείτε αυτήν την πλατφόρμα ως Google Analytics. Δεν παρακολουθεί ατομικές προτροπές ή περιεχόμενο, αλλά πραγματικά συσσωρεύει και ερμηνεύει τάσεις που ενημερώνονται σε πραγματικό χρόνο σε όλη την οργάνωση. Αυτή η ροή δεδομένων βοηθά στην ενημέρωση των ερευνών με την πάροδο του χρόνου, εξασφαλίζοντας ότι η ορατότητα που λαμβάνουν οι εταιρείες είναι ακριβής, контекουαλ, και ενεργός.

Το Nexus κεντρικοποιεί τις προτροπές, τις πολιτικές και τις ενοποιήσεις — πώς πείθετε τις ομάδες να μεταφέρουν τις ροές εργασιών στο Nexus αντί να συνεχίσουν με τα ad hoc εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης;

Ο κλειδί για την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών βρίσκεται στην οδήγηση της αλλαγής της συμπεριφοράς. Σε αυτήν την περίπτωση, την κατασκευή της ικανότητας της τεχνητής νοημοσύνης. Οι άνθρωποι είναι πρόθυμοι να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά πώς τους βοηθάτε να το κάνουν υπεύθυνα; Είναι πιθανό ότι οι περισσότεροι υπάλληλοι δεν γνωρίζουν τους κινδύνους της χρήσης μη εγκεκριμένων εργαλείων ή εάν παραμένουν συμμορφωμένοι όταν αλληλεπιδρούν με ορισμένες εφαρμογές.

Από την οπτική σας γωνία, ποια είναι τα πιο παραπλανητικά μετρικά ή δείκτες που οι ηγέτες έχουν την τάση να παρεξηγούν ως πραγματική ωριμότητα της τεχνητής νοημοσύνης;

Τι πρέπει να ρωτούν όλες οι εταιρείες σήμερα είναι εάν τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης που είναι διαθέσιμα σε όλη την εταιρεία αποδίδουν πραγματική αξία. Ένα πράγμα είναι ο αριθμός των ατόμων που χρησιμοποιούν το ChatGPT, για παράδειγμα. Αλλά πόσοι από αυτούς το χρησιμοποιούν στο σημείο που αποφέρει πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και δείχνει πραγματική αξία; Το να έχεις τα τελευταία ή τα πιο ακριβά εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης δεν σημαίνει ότι όλοι θα τα χρησιμοποιήσουν και θα τα βελτιώσουν. Οι εταιρείες που έμαθαν πώς να επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθούν και μετρούν τη χρήση της για να διασφαλίσουν πραγματικό οικονόμικο όφελος, κλιμακώνουν επιτυχημένες εσωτερικές περιπτώσεις χρήσης και δημιουργούν μια κουλτούρα που προάγει την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης για όλους.

Όταν εγκεκριμένα και μη εγκεκριμένα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης συνυπάρχουν, πώς απομονώνετε ποια χρήση αποδίδει πραγματική επιχειρηματική επίδραση;

Ο πρώτος βήμας θα ήταν η απόκτηση ορατότητας και η κατανόηση ποια εργαλεία χρησιμοποιούνται, από ποιους, πώς επηρεάζουν την απόδοση, είναι ασφαλή; Μόλις οι εταιρείες χαρτογραφήσουν τα περιουσιακά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης που εκτελούνται στο οικοσύστημά τους, είναι ώρα να深入 στις μετρικές και να μετρήσουν το οικονόμικο όφελος αυτών των εργαλείων. Είναι πιθανό ότι ένα μη εγκεκριμένο εργαλείο να αποδίδει περισσότερη αξία από ένα εξουσιοδοτημένο, ενώ άλλα θα προστεθούν μόνο θόρυβο και κίνδυνο. Όταν οι οργανισμοί έχουν μια σαφή τοπιογραφία και ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο για τι λειτουργεί και τι όχι, μπορούν να κτίζουν την τεχνολογική τους στοίβα και να συνεχίσουν να προχωρούν ως ένα σύνολο.

 Πώς ισορροπείτε τη διακυβέρνηση (κανόνες, παρακολούθηση, όρια) με την παράδοση ευελιξίας και ελευθερίας στις ομάδες για πειραματισμό και καινοτομία;

Η διακυβέρνηση και η καινοτομία πρέπει να πορεύονται χέρι με χέρι στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Ο καλύτερος τρόπος για να επιτύχετε αυτήν την ισορροπία είναι δίνοντας στους υπαλλήλους τα εργαλεία και την ευκαιρία να πειραματιστούν με την τεχνητή νοημοσύνη με ασφάλεια και υπευθυνότητα. Όταν η διακυβέρνηση γίνεται εμπόδιο ή θεωρείται φραγμός, η δημιουργικότητα και ο πειραματισμός θα σταματήσουν, αλλά όταν είναι ενεργοποιητής, ενδυναμώνει τους ανθρώπους να πιέζουν τα όρια και να κατασκευάζουν νέες λύσεις με εμπιστοσύνη.

Όσο νέα μοντέλα, πράκτορες και εργαλεία αυτοεξυπηρέτησης αναπτύσσονται γρήγορα, πώς διατηρείτε την ανίχνευση, τις συνδέσεις και τις πολιτικές της Larridin τρέχουσες και ισχυρές;

Η προσαρμοστικότητα και η ευελιξία είναι δύο αρχές για την Larridin. Νέα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται κάθε μέρα, και οι άνθρωποι είναι πρόθυμοι να τα δοκιμάσουν, είτε είναι εγκεκριμένα είτε όχι. Η πλατφόρμα μας ανιχνεύει αυτόματα νέα περιουσιακά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης και τις τάσεις χρήσης και έχει μια συνεχώς εξελισσόμενη βιβλιοθήκη συνδετών, εξασφαλίζοντας ότι η ορατότητα δεν χάνεται ποτέ. Αυτό το δυναμικό πλαίσιο επιτρέπει στις οργανώσεις να αναδιοργανώσουν τους κανόνες τους για ασφάλεια και συμμόρφωση σε πραγματικό χρόνο.

Από την ίδρυση της Larridin, ποια από τις πρώτες υποθέσεις σας σας έκπληξαν περισσότερο — ιδιαίτερα γύρω από την υιοθέτηση, την αντίσταση ή τη μέτρηση της αξίας;

Σήμερα, οι εταιρείες ζουν σε ένα κόσμο διηρημένο από την τεχνητή νοημοσύνη. Ορισμένα άτομα την υιοθετούν ενστικτωδώς και εργάζονται φυσικά με αυτήν την τεχνολογία, συνεχώς πειραματιζόμενα και ωθώντας την καινοτομία. Άλλοι μπορεί να μην έχουν το χρόνο ή την κλίση να ανεβούν την καμπύλη μάθησης, το οποίο δεν σημαίνει απαραίτητα ότι είναι ανθεκτικοί. Η κατανόηση ότι οι άνθρωποι мотιβώνονται από διαφορετικά πράγματα και η προώθηση μιας αλλαγής συμπεριφοράς γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη με τη γέφυρα μεταξύ αυτών των δύο κόσμων είναι απαραίτητη για την υιοθέτηση και την ανάπτυξη. Ορισμένες οργανώσεις μπορεί να μην έχουν συνειδητοποιήσει αυτό ακόμη.

Επίσης, το ζήτημα της ορατότητας είναι ενδιαφέρον. Στο ταχύτατο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης, η απώλεια ορατότητας του στρώματος της τεχνητής νοημοσύνης συμβαίνει πιο συχνά από ό,τι αναμενόταν, ακόμη και με τις εταιρείες που διεξάγουν συνεχώς εσωτερικούς ελέγχους. Σε μια πρόσφατη έρευνα που διεξήγαμε, πάνω από το 70% των ηγετικών στελεχών των εταιρειών IT και Finance παραδέχθηκαν ότι έχουν χάσει την ορατότητα. Αυτό καθιστά δύσκολο να μετρηθεί η πραγματική αξία της τεχνητής νοημοσύνης, και πολλές οργανώσεις λείπουν των εργαλείων και των διαδικασιών που χρειάζονται για να διατηρήσουν την ενημέρωση και τη μέτρηση των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης τους.

Τι είναι η ιδανική σας όραση για τη διακυβέρνηση και την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις τις επόμενες 3-5 χρόνια — και πώς βλέπετε το ρόλο της Larridin να εξελίσσεται προς αυτήν την μελλοντική εικόνα;

Πηγαίνοντας προς τα εμπρός, η διακυβέρνηση, η ασφάλεια, η συμμόρφωση και η υιοθέτηση πρέπει να λειτουργούν σε αρμονία. Αυτό το ολοκληρωμένο περιβάλλον επιτρέπει στις εταιρείες να ευδοκιμούν ενδυναμώνοντας τους υπαλλήλους να δημιουργήσουν τους δικούς τους πράκτορες της τεχνητής νοημοσύνης για να υποστηρίξουν τις ροές εργασιών και να λύσουν προβλήματα, απελευθερώνοντάς τους να εστιάσουν στις στρατηγικές πρωτοβουλίες. Η Larridin ανοίγει το δρόμο για αυτήν την προσεχή προσέγγιση για τη συνεργασία της τεχνητής νοημοσύνης και των ανθρώπων.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Larridin.