Ρόρι Μπλάντελ, Διευθύνων Σύμβουλος της Gravitee – Σειρά Συνεντεύξεων

Ρόρι Μπλάντελ, Διευθύνων Σύμβουλος της Gravitee, φέρνει μια σπάνια σύνθεση τεχνικού βάθους, εμπορικής ηγεσίας και εμπειρίας ιδρυτή στο χώρο της διαχείρισης API. Πριν αναλάβει τη θέση του Διευθύνοντος Συμβούλου τον Σεπτέμβριο του 2020, εντάχθηκε στη Gravitee ως Chief Revenue Officer και βοήθησε στη διαμόρφωση της στρατηγικής ανάπτυξης της εταιρείας μετά από προηγούμενους ρόλους ηγεσίας τεχνικών επιχειρησιακών λειτουργιών στην EMEA της SnapLogic, όπου εργάστηκε σε πωλήσεις, επαγγελματικές υπηρεσίες, εκπαίδευση και επιτυχία πελατών. Το υπόβαθρό του περιλαμβάνει επίσης την ίδρυση της Velinko, einer βρετανικής εταιρείας λογισμικού και συμβουλευτικής που εξυπηρετεί τους τομείς νομικών και λογιστικών υπηρεσιών, όπου εργάστηκε με χέρια σε έργα API, ETL, AWS, Java, PHP, WordPress, βάσεις δεδομένων, αναφορές και μετασχηματισμούς δεδομένων. Αυτή η смесь τεχνικής ευφλοίσθησης, εμπορικής εμπειρίας και εκτέλεσης startup τον έχει τοποθετήσει σε θέση να ηγηθεί της Gravitee καθώς τα API, οι ροές συμβάντων και οι πράκτορες AI γίνονται ολοένα και πιο κεντρικοί στην υποδομή επιχειρήσεων.

Gravitee είναι μια εταιρεία διαχείρισης API που επικεντρώνεται στη βοήθεια επιχειρήσεων να διαχειρίζονται, να ασφαλίσουν, να κυβερνήσουν και να κλιμακώσουν τις ψηφιακές συνδέσεις μεταξύ εφαρμογών, υπηρεσιών, ροών συμβάντων και πρακτόρων AI. Η πλατφόρμα της συνδυάζει διαχείριση API, πύλη event-native, ικανότητες πύλης αναπτύξεως, υποστήριξη για ροές συμβάντων και αναδυόμενες λειτουργίες διαχείρισης πρακτόρων AI, δίνοντας στις οργανώσεις ένα ενοποιημένο πεδίο ελέγχου για συγχρονισμένα API, ασύγχρονες συμβάνσεις, αλληλεπιδράσεις πρακτόρων MCP/A2A και κυβερνήσεις σε κατανεμημένα περιβάλλοντα. Η εταιρεία περιγράφει την πλατφόρμα της ως ανοιχτού κώδικα και κλιμακώσιμη, και έχει αναγνωριστεί ως Ηγέτης στο 2025 Gartner Magic Quadrant για Διαχείριση API, αντανακλώντας την τοποθέτησή της στο giao điểm της υποδομής API, συστημάτων οδηγούμενων από συμβάντα σε πραγματικό χρόνο και της νέας στοίβας AI.

Ιδρύσατε την Velinko, κατασκευάσατε λύσεις λογισμικού στοχεύοντας τεχνολογίες που κυμαίνονται από AWS και API μέχρι πλατφόρμες μετασχηματισμού δεδομένων, και στη συνέχεια προχώρησε στην ηγεσία τεχνικών ομάδων στη SnapLogic πριν γίνει Διευθύνων Σύμβουλος της Gravitee. Πώς έχει διαμορφωθεί η πορεία σας από χειροποίητο κατασκευαστή σε Διευθύνοντα Σύμβουλο την όραση σας για το μέλλον των πρακτόρων AI και της υποδομής επιχειρήσεων;

Το υπόβαθρό μου μου επέτρεψε να δω την υποδομή επιχειρήσεων από πολλές γωνίες, ως κατασκευαστής, χειριστής και τώρα ως Διευθύνων Σύμβουλος. Στην Velinko, λύνουμε ένα πρακτικό πρόβλημα δεδομένων, τραβώντας πληροφορίες από διαφορετικά μέρη, μετασχηματίζοντας τις, συναθροίζοντας τις και κάνωντας τις χρήσιμες. Αυτή η εμπειρία εδραίωσε την άποψή μου για το τι πρέπει να κάνει η τεχνολογία επιχειρήσεων: να συνδέει συστήματα, να προστατεύει δεδομένα και να μετατρέπει την πολυπλοκότητα σε κάτι που οι άνθρωποι μπορούν να δράσουν.

Κατά τη διάρκεια της θητείας μου στη SnapLogic, είδα πώς κεντρική ήταν η διαχείριση API στην στοίβα επιχειρήσεων. Τα API ήταν περισσότερα από τεχνικές διεπαφές. Έγιναν ο τρόπος με τον οποίο οι εταιρείες εκθέτουν, ελέγχουν και κλιμακώνουν την πρόσβαση σε κρίσιμα συστήματα και δεδομένα. Αυτό είναι αυτό που με οδήγησε αρχικά στη Gravitee, και παραμένει η βάση του πώς σκέφτομαι αυτήν την αγορά.

Οι επιχειρήσεις πρέπει να γνωρίζουν ποιος μπορεί να έχει πρόσβαση σε τι, πώς αυτά τα σημεία πρόσβασης βρίσκονται και χρησιμοποιούνται, και τι συμβαίνει πραγματικά σε όλο το περιβάλλον. Αυτά τα principia ήταν απαραίτητα για τα API, και είναι τώρα εξίσου απαραίτητα για τους πράκτορες. Οι επιχειρήσεις μετακινούνται σε ένα κόσμο όπου οι πράκτορες μπορούν να δράσουν σε API, εφαρμογές, δεδομένα και ροές εργασιών. Οι εταιρείες που θα επιτύχουν δεν θα είναι αυτές που θα κατασκευάσουν τους περισσότερους πράκτορες. Θα είναι αυτές που θα τοποθετήσουν τη σωστή υποδομή γύρω τους: σαφείς άδειες, ισχυρή κυβερνήτηση και έλεγχο σε όλα τα συστήματα που αγγίζουν.

Η Gravitee έκτισε τη φήμη της στη διαχείριση API και έχει επεκτείνει το εύρος της σε διαχείριση πρακτόρων AI. Τι σας πείσε ότι οι πράκτορες AI αντιπροσωπεύουν την επόμενη σημαντική τεχνολογική μετατόπιση, και γιατί ήταν η σωστή στιγμή να εξελίξει την εταιρεία σε αυτή τη κατεύθυνση;

Βλέπω τη διαχείριση πρακτόρων AI ως την επόμενη εξέλιξη του ίδιου προβλήματος που τις επιχειρήσεις έχουν πάντα βοηθήσει να λύσουν.

Η διαχείριση API ήταν και είναι θεμελιωδώς για τρία πράγματα: ασφάλεια, ανακαλύψιμη και παρατηρήσιμη. Οι πράκτορες είναι ο επόμενος χώρος όπου αυτά τα principia πρέπει να εφαρμοστούν.

Σήμερα, οι επιχειρήσεις αρχίζουν να αντιμετωπίζουν τα ίδια ερωτήματα με τους πράκτορες που αντιμετώπισαν με τα API. Πώς να διασφαλίσουμε την ασφάλεια; Πώς να γνωρίζουμε ποιους πράκτορες τρέχουν, πού τρέχουν, και τι μπορούν να έχουν πρόσβαση; Πώς να κατανοήσουμε τι κάνουν, γιατί δρουν και αν λειτουργούν εντός επαρκών ορίων;

Η χρονική στιγμή έχει σημασία γιατί οι εταιρείες μετακινούνται από το πείραμα με τον AI στο να ρωτούν πώς μπορούν να τοποθετήσουν τους πράκτορες σε πραγματική εργασία. Το σκληρό ερώτημα δεν είναι πλέον αν ένας πράκτορας μπορεί να κατασκευαστεί, αλλά αν μια επιχείρηση μπορεί να κυβερνήσει τους πράκτορες σε όλα τα μοντέλα, εργαλεία, API και συστήματα που αγγίζουν.

Εκεί είναι που η κληρονομιά της Gravitee στη διαχείριση API γίνεται πολύ σχετική. Οι πράκτορες θα κλιμακωθούν στις επιχειρήσεις μόνο αν οι οργανώσεις μπορέσουν να φέρουν την ίδια πειθαρχία σε αυτούς που περιμένουν από την υπόλοιπη υποδομή τους: σαφείς άδειες, ορατές ενέργειες, ελέγχος και κυβερνήτηση.

Πολυάριθμες οργανώσεις πειραματίζονται με πράκτορες AI, αλλά σχετικά λίγες έχουν αναπτύξει τους πράκτορες σε κλίμακα. Τι διακρίνει τους επιτυχείς από τις εταιρείες που παραμένουν στην πειραματική φάση;

Η διαφορά είναι αν μια οργάνωση αντιμετωπίζει τους πράκτορες ως απομονωμένα πειράματα ή ως μέρος ενός νέου μοντέλου λειτουργίας. Σε μικρή κλίμακα, ένας ή δύο πράκτορες μπορούν να φαίνονται διαχειρίσιμοι. Η πρόκληση έρχεται όταν μια επιχείρηση αρχίζει να μετακινείται προς πολλαπλούς πράκτορες σε ομάδες, συστήματα και ροές εργασιών. Σε εκείνο το σημείο, το ζήτημα δεν είναι πλέον αν ένας πράκτορας μπορεί να ολοκληρώσει μια εργασία. Είναι αν η οργάνωση μπορεί να ελέγξει πώς οι πράκτορες δρουν, τι αγγίζουν και πώς ταιριάζουν στο τρόπο με τον οποίο λειτουργεί η επιχείρηση.

Οι οργανώσεις που κατασκευάζουν πειθαρχία διαχείρισης γύρω από τους πράκτορες από νωρίς κατανοούν πού ταιριάζουν οι πράκτορες στη ροή εργασιών, ποίες αποφάσεις πρέπει να παραμείνουν με τους ανθρώπους και ποιοι έλεγχοι χρειάζονται να είναι στη θέση τους πριν οι πράκτορες εμπιστευτούν με πραγματική εργασία.

Αυτό δεν είναι μόνο μια τεχνολογική μετατόπιση. Είναι επίσης μια αλλαγή στο πώς οι οργανώσεις λειτουργούν. Οι επιτυχείς υιοθετούντες θα κατανοήσουν αυτήν την αλλαγή και θα τοποθετήσουν τη σωστή δομή γύρω της από την αρχή.

Οι πράκτορες AI αλληλεπιδρούν ολοένα και περισσότερο με API, βάσεις δεδομένων, εφαρμογές επιχειρήσεων και ακόμη και άλλους πράκτορες. Πώς βλέπετε την εξέλιξη της ορχήστρας πρακτόρων, και ποίες προκλήσεις πρέπει να λυθούν από τις οργανώσεις πριν αυτά τα συστήματα μπορέσουν να λειτουργήσουν αξιόπιστα σε κλίμακα;

Η πρόκληση δεν είναι μόνο η τεχνική πολυπλοκότητα. Είναι η πολυπλοκότητα ευθύνης. Όσο οι πράκτορες καλούν API, ερωτούν βάσεις δεδομένων και καλούν άλλους πράκτορες, η αλυσίδα εξουσίας πολλαπλασιάζεται και οι περισσότερες επιχειρήσεις δεν έχουν τρόπο να τη δουν.

Η ορχήστρα εξελίσσεται από την εκτέλεση εργασιών ενός πράκτορα προς πολυ-πρακτορικές ροές εργασιών, όπου η έξοδος ενός πράκτορα γίνεται η είσοδος ενός άλλου πράκτορα, συχνά σε μοντέλα, προμηθευτές και επιχειρησιακά όρια, και ακριβώς όταν η κυβερνήτηση καταρρέει.

Πριν αυτά τα συστήματα μπορέσουν να λειτουργήσουν αξιόπιστα σε κλίμακα, οι οργανώσεις πρέπει να λύσουν τέσσερα πράγματα: να δώσουν σε κάθε πράκτορα μια γνωστή, πιστοποιημένη ταυτότητα, να ορίσουν τι κάθε πράκτορας επιτρέπεται να αγγίξει (εργαλεία, δεδομένα, κατωτέρω API), να επιβάλλουν αυτές τις άδειες σε χρόνο εκτέλεσης και να διατηρήσουν einen πλήρη αρχείο καταγραφής από την ανθρώπινη εντολή μέχρι το σύστημα που ο πράκτορας τελικά αγγίζει.

Οι επιχειρήσεις που αντιμετωπίζουν την ορχήστρα ως ένα καθαρό προβλήμα μηχανικής και παραλείπουν το στρώμα κυβερνήτησης θα βρουν τον εαυτό τους να διαχειρίζονται περιστατικά αντί να κλιμακώνουν τις επιχειρήσεις.

Η βιομηχανία πέρασε χρόνια αντιμετωπίζοντας την αύξηση των API καθώς οι οργανώσεις υιοθέτησαν τεχνολογίες cloud. Είμαστε τώρα στην εποχή της “αύξησης των πρακτόρων”; και ποιες μαθήματα μπορούν οι επιχειρήσεις να εφαρμόσουν από προηγούμενες τεχνολογικές μετατοπίσεις;

Ναι, βλέπω ένα πραγματικό κίνδυνο να αναπαράγουμε το ίδιο μοτίβο που είδαμε με τα API: ευρεία υιοθέτηση σε όλη την επιχείρηση πριν από την τοποθέτηση του σωστού μοντέλου διαχείρισης. Το μάθημα από την εποχή των API είναι ότι οι οργανώσεις δεν πρέπει να περιμένουν μέχρι το περιβάλλον να είναι ήδη κατακερματισμένο πριν τοποθετήσουν ορατότητα και έλεγχο γύρω του.

Οι πράκτορες δημιουργούν μια παρόμοια πρόκληση, αλλά με ένα πιο ενεργό στρώμα κινδύνου επειδή μπορούν να λειτουργήσουν σε συστήματα και ροές εργασιών. Τα ερωτήματα που πρέπει να απαντηθούν από τις επιχειρήσεις είναι απλά: ποιοι πράκτορες υπάρχουν, ποιος είναι ο ιδιοκτήτης τους, και τι επιτρέπεται να αγγίξουν;

Εάν οι επιχειρήσεις εφαρμόσουν αυτήν την πειθαρχία από την αρχή, μπορούν να αποφύγουν το να βρεθούν με πράκτορες που δεν μπορούν να δουν, να ασφαλίσουν ή να ελέγξουν.

Τι είναι οι μεγαλύτερες λανθασμένες αντιλήψεις που έχουν οι ηγέτες επιχειρήσεων για τους πράκτορες AI σήμερα, και πού θεωρείτε ότι οι προσδοκίες είναι μπροστά στην πραγματικότητα;

Η κυρίαρχη λανθασμένη αντίληψη είναι ότι η ικανότητα του πράκτορα είναι το φράγμα. Δεν είναι. Το φράγμα είναι αν η οργάνωση μπορεί να κράτησει τους πράκτορες υπεύθυνους με τον ίδιο τρόπο που κρατάει τους ανθρώπους υπεύθυνους, με一个 καθορισμένο ρόλο, περιορισμένη πρόσβαση και einen πλήρη αρχείο καταγραφής.

Πολλοί ηγέτες πιστεύουν ότι η ανάπτυξη περισσότερων πρακτόρων οδηγεί σε αυτόματη ταχύτερη κίνηση. Στην πράξη, οι ανεξέλεγκτοι πράκτορες δημιουργούν σκιώδη AI δαπάνη, ανεξέλεγκτη πρόσβαση δεδομένων και λειτουργικές αποτυχίες που κανείς δεν μπορεί να διαγνώσει επειδή δεν υπάρχει αρχείο καταγραφής.

Πρόσφατα παραδείγματα πρακτόρων AI που ανακλήθηκαν από την παραγωγή μετά από λειτουργικές λάθη είναι διδακτικά. Έχουμε δει έναν πράκτορα με ευρεία άδεια ημερολογίου και χωρίς καθορισμένα όρια να σβήσει ολόκληρο εταιρικό ημερολόγιο με μια seule ενέργεια. Το μοντέλο δεν ήταν το πρόβλημα. Κανείς δεν είχε ορίσει τι ήταν επιτρεπτό να αγγίξει. Αυτό δεν είναι ένα πρόβλημα υπερβολής AI. Είναι ένα πρόβλημα κυβερνήτησης. Σε πολλές περιπτώσεις, ο πράκτορας μπορεί να ήταν ικανός να εκτελέσει την εργασία, αλλά έλλειψε ένας καθορισμένος ρόλος και ένα όριο για то τι μπορούσε να αγγίξει και ένα σαφές σχέδιο ανόδου όταν κάτι πήγε στραβά.

Οι προσδοκίες είναι μπροστά στην πραγματικότητα στην αυτόνομη λήψη αποφάσεων. Οι ηγέτες θέλουν πράκτορες που δρουν, αλλά αυτό που χρειάζονται πρώτα είναι πράκτορες των οποίων οι ενέργειες είναι ορατές, αναστρέψιμες και αποδοτέες.

Ασφάλεια και κυβερνήτηση έχουν γίνει σημαντικά προβλήματα καθώς οι πράκτορες AI αποκτούν πρόσβαση σε ευαίσθητα συστήματα και δεδομένα. Ποια είναι τα σημαντικότερα рисks, και πώς πρέπει οι οργανώσεις να αντιμετωπίσουν τη διαχείριση τους;

Το μεγαλύτερο ρίσκο είναι ότι οι πράκτορες μετακινούνται στην παραγωγή πιο γρήγορα από ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να τους κυβερνήσουν. Η αναφορά της Gravitee για την κατάσταση της ασφάλειας των πρακτόρων AI βρήκε ότι οι επιχειρηματικές ιδιοκτησίες πρακτόρων AI έχουν लगभग διπλασιαστεί από τον Δεκέμβριο του 2025, ενώ η κάλυψη παρακολούθησης, οι δομές ευθύνης και οι έλεγχοι πριν από την ανάπτυξη έχουν κυρίως παραμείνει σταθερές. Η έρευνα έδειξε επίσης ότι σχεδόν το μισό (48%) των πρακτόρων AI που τρέχουν σε παραγωγή δεν έχουν ασφάλεια ή κυβερνήτηση, και το 54% των οργανώσεων έχουν βιώσει ή υποψιάζονται ένα περιστατικό ασφάλειας ή προστασίας δεδομένων πρακτόρων AI τους τελευταίους 12 μήνες.

Αυτά τα δεδομένα τονίζουν γιατί η κυβερνήτηση πρέπει να ωριμάσει παράλληλα με την υιοθέτηση. Όσο οι πράκτορες αποκτούν πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα, εφαρμογές και ροές εργασιών, η ιδιοκτησία και η ευθύνη πρέπει να είναι εξίσου σαφείς με την πρόσβαση herself: ποιος είναι υπεύθυνος για αυτόν τον πράκτορα, ποιες ενέργειες έχει αναλάβει, και πώς παρακολουθείται ενεργά;

Η απάντηση όμως, δεν είναι να επιβραδύνουμε τους πράκτορες. Είναι να καθιερωθεί σαφής ορατότητα από την αρχή σε κάθε πράκτορα, το μοντέλο που συνδέονται, τα εργαλεία που χρησιμοποιούν και τους άλλους πράκτορες με τους οποίους αλληλεπιδρούν.

Από εκεί, οι οργανώσεις μπορούν να αναπτύξουν το σωστό μοντέλο λειτουργίας γύρω από τους πράκτορες: σαφής ιδιοκτησία, περιορισμένες άδειες, έλεγχοι πριν από την ανάπτυξη, συνεχής παρακολούθηση, αρχείο καταγραφής και σαφής διαδρομή ανόδου όταν κάτι πάει στραβά. Αυτό είναι που δίνει στις επιχειρήσεις την εμπιστοσύνη να χρησιμοποιούν πράκτορες με ασφάλεια σε κλίμακα.

Όσο οι κυβερνήσεις και οι ρυθμιστές αρχίζουν να δίνουν μεγαλύτερη προσοχή στα συστήματα AI, πώς πρέπει οι επιχειρήσεις να ισορροπήσουν την καινοτομία με την συμμόρφωση, τη διαφάνεια και τη διαχείριση ρίσκων;

Η ρυθμιστική προσοχή πρέπει να είναι ένας καταλύτης, όχι ένας λόγος να περιμένουμε.

Η συμμόρφωση αρχίζει με την καταγωγή: το πλήρες, αρχείο καταγραφής από την ανθρώπινη εντολή μέχρι την κλήση API που ο πράκτορας έκανε κατωτέρω. Χωρίς αυτό, οι επιχειρήσεις δεν μπορούν να απαντήσουν στο βασικό ρυθμιστικό ερώτημα για το τι έκανε ο πράκτορας και γιατί. Αυτό δεν είναι ένα μελλοντικό πρόβλημα. Η προθεσμία συμμόρφωσης του νόμου AI της ΕΕ τον Αύγουστο του 2026 είναι ήδη στο ημερολόγιο, και οι οργανώσεις που έχουν καταγωγή και επιβολή πολιτικής σήμερα θα τη συμμορφωθούν χωρίς να πανηγυρίσουν.

Η πολιτική-ως-κώδικας και η κεντρική επιβολή πολιτικής είναι η πρακτική εφαρμογή αυτού του μοντέλου. Οι επιχειρήσεις χρειάζονται ένα μηχανισμό πολιτικής, ένα αρχείο καταγραφής, συνεπή επιβολή σε κάθε πράκτορα ανεξάρτητα από το μοντέλο ή τον προμηθευτή.

Η στάση διαχείρισης ρίσκων που κερδίζει δεν είναι η αργή ανάπτυξη. Είναι η τολμηρή ανάπτυξη με ευθύνη που είναι χτισμένη από την πρώτη μέρα. Αυτοί που αντιμετωπίζουν την ευθύνη του πράκτορα ως ένα προβάδισμα και όχι ως ένα εμπόδιο συμμόρφωσης δεν θα επιβραδυνθούν από την ρύθμιση. Θα είναι έτοιμοι για αυτήν.

Οι ανοιχτές προδιαγραφές όπως το Model Context Protocol (MCP) και η επικοινωνία Agent-to-Agent (A2A) κερδίζουν ορμή. Πόσο σημαντική θα είναι η διαλειτουργικότητα για το μέλλον της επιχειρηματικής AI, και πιστεύετε ότι η βιομηχανία κινείται αρκετά γρήγορα προς τις κοινές προδιαγραφές;

Η διαλειτουργικότητα δεν είναι προαιρετική. Οι επιχειρήσεις δεν τρέχουν ένα μοντέλο ή έναν προμηθευτή. Τρέχουν οικοσυστήματα. Οι προδιαγραφές όπως το MCP και το A2A είναι αυτές που επιτρέπουν στους πράκτορες να καλούν εργαλεία, να έχουν πρόσβαση σε контекст και να επικοινωνούν σε όλο το οικοσύστημα χωρίς ειδικές ολοκληρώσεις για κάθε ζευγάρι συστημάτων.

Η ορμή είναι πραγματική, αλλά το ερώτημα της ταχύτητας παραλείπει το πιο σημαντικό: οι προδιαγραφές που επιτρέπουν στους πράκτορες να δρουν πρέπει να συνοδεύονται από προδιαγραφές που κυβερνούν πώς δρουν. Η διαλειτουργικότητα χωρίς ευθύνη στο επίπεδο πρωτοκόλλου απλά μετακινεί το πρόβλημα κυβερνήτησης.

Οι επιχειρήσεις που θα επωφεληθούν περισσότερο από το MCP και το A2A είναι αυτές που θα ζευγώσουν την διαλειτουργικότητα στο επίπεδο πρωτοκόλλου με ένα κεντρικό πεδίο ελέγχου, ώστε οι αλληλεπιδράσεις πρακτόρων και συστημάτων να είναι ορατές, να επιβάλλονται από πολιτική και να είναι αρχειοθετημένες από ένα σημείο.

Εδώ είναι όπου η προσέγγιση της Gravitee γίνεται σημαντική. Η διαχείριση API, η διαχείριση πρακτόρων και η ταυτότητα σε μια πλατφόρμα σημαίνει ότι ένα μηχανισμό πολιτικής κυβερνά κάθε αλληλεπίδραση πρακτόρων ανεξάρτητα από το πρωτόκολλο που διανύει.

Κοιτάζοντας μπροστά στα επόμενα πέντε χρόνια, τι σημαίνει επιτυχία για τους πράκτορες AI στις επιχειρήσεις, και ποια συμβουλή θα δίνατε σε οργανώσεις που θέλουν να χτίσουν μια κλιμακώσιμη και μελλοντική στρατηγική AI σήμερα;

Η επιτυχία στα επόμενα πέντε χρόνια θα μετρηθεί από το αν οι πράκτορες μπορούν να κάνουν σημαντική εργασία με ασφάλεια, αξιοπιστία και σε κλίμακα. Οι πράκτορες AI μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες να γίνουν πιο ευέλικτες και να δώσουν στους ανθρώπους πολύ μεγαλύτερη ευελιξία. Αλλά αυτό συμβαίνει μόνο αν οι οργανώσεις είναι προσεκτικές στο πώς τους αναπτύσσουν. Οι οργανώσεις που απλά θα πάνε “πλήρης πράκτορας” και θα ανησυχούν για την κυβερνήτηση αργότερα θα δουν πρώιμες νίκες, αλλά αυτές οι νίκες δεν θα επιβιώσουν της πολυπλοκότητας που ακολουθεί. Ένας καλύτερος δρόμος είναι να αντιμετωπίσουν τους πράκτορες σαν υποδομή παραγωγής από την αρχή.

Η συμβουλή μου είναι να χτίσουν το μοντέλο διαχείρισης από νωρίς. Να ορίσουν ιδιοκτησία, άδειες, παρακολούθηση, αρχείο καταγραφής και διαδρομή ανόδου πριν οι πράκτορες λειτουργούν σε κρίσιμες ροές εργασιών. Το μέλλον δεν είναι μόνο οι άνθρωποι που κατασκευάζουν κάθε εργασία τους. Είναι οι άνθρωποι που γίνονται αρχιτέκτονες της διαδικασίας, με τους πράκτορες να τους βοηθούν να κινούνται γρηγορότερα, να κλιμακώνουν την επίδραση και να κάνουν περισσότερα από αυτά που μπορούσαν πριν. Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη. Οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Gravitee.