David Pinn, Διευθύνων Σύμβουλος της Brain Corp – Σειρά Συνεντεύξεων

David Pinn είναι Διευθύνων Σύμβουλος της Brain Corp, όπου έχει περάσει σχεδόν εννέα χρόνια βοηθώντας στη διαμόρφωση της στρατηγικής της εταιρείας, των οικονομικών λειτουργιών και της μετάβασης σε μια επιχείρηση ρομποτικής που βασίζεται σε λογισμικό. Εντάχθηκε στη Brain Corp το 2017 ως Αντιπρόεδρος Στρατηγικής και προχώρησε σε ανώτερες θέσεις στρατηγικής και οικονομικών πριν γίνει Διευθύνων Σύμβουλος το 2022. Κατά τη διάρκεια της θητείας του, ο Pinn συνέβαλε στην ηγεσία μεγάλων αυξήσεων κεφαλαίου, στην αλλαγή του μοντέλου της εταιρείας από κεντρικό υλισμικό σε επαναλαμβανόμενο λογισμικό έσοδο, στην επέκταση σε ρομποτική συλλογή δεδομένων και αναλύσεις, και σε στρατηγικές συνεργασίες με παγκόσμιους κατασκευαστές εξοπλισμού (OEM). Στα πρώτα του χρόνια, κατείχε θέσεις οικονομικών και στρατηγικής στη Qualcomm, συμβούλευε τεχνολογικές νεοσύστατες εταιρείες με κεφάλαια venture, εργάστηκε με εταιρείες του χαρτοφυλακίου L Catterton, και ξεκίνησε την καριέρα του στη Teradyne στη μηχανική και τις τεχνικές πωλήσεις, αποκτώντας υπόβαθρο που καλύπτει ρομποτική, ημιαγωγούς, οικονομικά, εταιρική ανάπτυξη και εμπορευματοποίηση τεχνολογίας.

Brain Corp είναι μια εταιρεία ρομποτικής και φυσικής AI που αναπτύσσει το BrainOS®, μια πλατφόρμα αυτονομίας επιχειρήσεων σχεδιασμένη να επιτρέπει σε κατασκευαστές και επιχειρήσεις να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται αυτόνομα κινητά ρομπότ σε μεγάλη κλίμακα. Το BrainOS τροφοδοτεί πάνω από 50.000 ρομπότ σε έξι ηπείρους και έχει συσσωρεύσει πάνω από 25 εκατομμύρια ώρες πραγματικής λειτουργίας, υποστηρίζοντας εφαρμογές όπως αυτόνονος καθαρισμός δαπέδων, συλλογή δεδομένων αποθέματος και ραφιών, και μετακίνηση υλικού σε περιβάλλοντα όπως καταστήματα λιανικής, αποθήκες, αεροδρόμια, εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης και εμπορικά κτίρια. Η πλατφόρμα συνδυάζει πλοήγηση με τεχνητή νοημοσύνη, σημασιολογική τρισδιάστατη χαρτογράφηση, συστήματα ασφαλείας, διαχείριση στόλου βασισμένη στο νέφος, αναλύσεις και ενσωματώσεις με επιχειρησιακά συστήματα, με δεδομένα που συλλέγονται από το αναπτυγμένο στόλο να βοηθούν στη βελτίωση της πλοήγησης και της αξιοπιστίας με την πάροδο του χρόνου. Πρόσφατες εξελίξεις περιλαμβάνουν το BrainOS Clean 2.0 και το SelfPath™ AI, που επιτρέπουν στα ρομπότ καθαρισμού να δημιουργούν και να προσαρμόζουν αυτόματα τις διαδρομές τους αντί να βασίζονται σε χειροκίνητα εκπαιδευμένες διαδρομές.

Η καριέρα σας έχει μεταβεί από την μηχανική εργασία σε συστήματα ραδιοσυχνοτήτων και ασύρματης επικοινωνίας στη στρατηγική χρηματοδότηση, τη μετασχηματισμό σε SaaS, και τώρα στην ηγεσία ως Διευθύνων Σύμβουλος της Brain Corp. Πώς έχει διαμορφώσει αυτή η συνδυασμένη τεχνική και χρηματοοικονομική προσέγγιση την άποψή σας ότι οι επιχειρήσεις δεν αγοράζουν “ρομπότ”, αλλά μετρήσιμα λειτουργικά αποτελέσματα;

Η πρώιμη καριέρα μου ξεκίνησε στις τεχνικές πωλήσεις, πουλώντας εξοπλισμό κατασκευής ημιαγωγών για τη Teradyne. Μέσα από πολλές δοκιμές και σφάλματα, έμαθα ένα σημαντικό μάθημα νωρίς: υπήρχε ένα μεγάλο χάσμα μεταξύ του τι θεωρούσα σημαντικό—συνήθως τις τεχνικές προδιαγραφές—και του τι πραγματικά ένοιαζε τον αγοραστή. Συνειδητοποίησα ότι ο αγοραστής ενδιαφέρεται πραγματικά για το επιχειρηματικό αποτέλεσμα και αν εμπιστεύεται εμένα και την ομάδα μου να το παραδώσουμε.

Όταν αργότερα μεταβλήθηκα στη ρομποτική, αυτό το μάθημα ενισχύθηκε. Κάθε επένδυση στην τεχνολογία ανταγωνίζεται για κεφάλαιο, και ένα σύστημα δεν κερδίζει αναγνώριση μόνο επειδή είναι τεχνικά εντυπωσιακό. Στη ρομποτική, είναι πολύ εύκολο να μαγνητιστεί κανείς από το ίδιο το μηχάνημα. Αλλά ένας λιανοπωλητής δεν ξυπνάει θέλοντας ένα ρομπότ. Θέλει καθαρότερα δάπεδα, εξαιρετικά ακριβές απόθεμα και περισσότερο χρόνο για το προσωπικό του ώστε να προσφέρει εξυπηρέτηση πελατών. Το ρομπότ είναι απλώς το μέσο παράδοσης για αυτό το αποτέλεσμα.

Στη Brain Corp, ξεκινούμε με το πρόβλημα του πελάτη, ορίζουμε το επιχειρηματικό αποτέλεσμα και δουλεύουμε προς τα πίσω προς το επίπεδο αυτονομίας και τα δεδομένα που απαιτούνται για την υλοποίησή του. Το μηχανικό μου υπόβαθρο με βοηθά να εκτιμήσω πόσο βαθιά πολύπλοκο είναι το υποκείμενο τεχνικό πρόβλημα, αλλά οι πειθαρχίες των πωλήσεων και των οικονομικών με κρατούν συγκεντρωμένο στο εάν η επίλυσή του δημιουργεί μια κλιμακώσιμη, εμπορικά βιώσιμη επιχείρηση. Χρειάζεστε και τα δύο. Ένα ρομπότ που λειτουργεί αλλά δεν μπορεί να αποφέρει οικονομική απόδοση είναι ένα επιστημονικό έργο, όχι προϊόν, και ένα οικονομικό μοντέλο που βασίζεται σε αβέβαιη τεχνολογία δεν αποτελεί επιχείρηση.

Με τόσο πολύ ενδιαφέρον για τα ανθρωποειδή και τα γενικού σκοπού ρομπότ, τι πιστεύετε ότι παρανοεί η αγορά σχετικά με το τι χρειάζονται πραγματικά οι επιχειρήσεις από τη ρομποτική σήμερα;

Καυτή άποψη: η εμμονή της βιομηχανίας με τα ανθρωποειδή σε εμπορικά και βιομηχανικά περιβάλλοντα αποτελεί απόσπαση.

Το τυπικό επιχείρημα που ακούτε από τους οπαδούς των ανθρωποειδών είναι: «Ο κόσμος χτίστηκε για ανθρώπους, επομένως τα ρομπότ πρέπει να έχουν ανθρώπινη μορφή». Αυτό μπορεί να ισχύει σε οικιακά περιβάλλοντα, αλλά για επιχειρηματικά περιβάλλοντα είναι θεμελιωδώς λανθασμένο.

Κοιτάξτε ένα αποθήκη. Δεν χτίστηκε για ανθρώπους· χτίστηκε για γερανούς, παλετοφόρα και βαριά μηχανήματα. Κοιτάξτε τα καταστήματα λιανικής, τα σχολεία, τα ξενοδοχεία, τα νοσοκομεία και τα αεροδρόμια. Οι απαιτήσεις προσβασιμότητας για αναπηρικά αμαξίδια σημαίνουν ότι αυτοί οι χώροι έχουν επίπεδα δάπεδα, ράμπες, πλατιά διαδρόμους και ανελκυστήρες. Τα εμπορικά και βιομηχανικά κτίρια σχεδιάζονται για κίνηση με τροχούς.

Όταν το καταλάβετε, βλέπετε γρήγορα ότι η προσθήκη ποδιών σε ένα εμπορικό ρομπότ είναι περιττή ευθύνη και τεράστια σπατάλη χρημάτων. Γιατί να σχεδιάσετε ένα ακριβό, εύθραυστο δίποδο σύστημα για να περιηγηθεί σε χώρο που είναι ήδη κατάλληλος για τροχούς; Οι τροχοί είναι φθηνότεροι, πιο αξιόπιστοι και διαχειρίζονται καλύτερα τα φορτία.

Όπως ανέφερα νωρίτερα, ένα ρομπότ χωρίς οικονομική απόδοση είναι απλώς ένα επιστημονικό έργο. Η κατασκευή ενός εξαιρετικά πολύπλοκου ανθρωποειδούς μόνο για να περπατήσει σε ένα επίπεδο, προσβάσιμο με αναπηρικό αμαξίδιο, είναι το απόλυτο επιστημονικό έργο. Λύνει ένα πρόβλημα κίνησης που δεν υπάρχει. Οι επιχειρήσεις δεν χρειάζονται μηχανήματα που μιμούνται τον άνθρωπο· χρειάζονται εργαλεία που αξιόπιστα παραδίδουν ένα συγκεκριμένο επιχειρηματικό αποτέλεσμα. Και για εμπορικές περιπτώσεις, οι τροχοί κερδίζουν κάθε φορά.

Η Brain Corp λειτουργεί σε ακατάστατα, δημόσια, υψηλής κίνησης περιβάλλοντα όπως καταστήματα, αεροδρόμια, αποθήκες, νοσοκομεία και πανεπιστημιακές περιοχές. Ποια είναι τα πιο δύσκολα προβλήματα του πραγματικού κόσμου που δεν εμφανίζονται σε επιδείξεις ρομποτικής;

Η βιομηχανία αυτόνομων οχημάτων έμαθε με τον δύσκολο τρόπο πόσο παραπλανητικές μπορούν να είναι οι επιδείξεις. Είδαμε επιδείξεις αυτοκίνητων χωρίς οδηγό πριν από μια δεκαετία, αλλά χρειάστηκαν ακόμη δέκα με δεκαπέντε χρόνια έντονης μηχανικής για να λανσαριστούν εμπορικά ταξί χωρίς οδηγό. Γιατί; Λόγω αυτού που η βιομηχανία αποκαλεί «η πορεία των εννιά».

Η επίτευξη 90% αξιοπιστίας σε ένα σύστημα δημιουργεί μια εξαιρετική επίδειξη. Η επίτευξη 99% αποτελεί τεράστια μηχανική επιτυχία. Αλλά όταν λειτουργείτε έναν στόλο δεκάδων χιλιάδων ρομπότ σε χιλιάδες δημόσιες τοποθεσίες, η αξιοπιστία 99% είναι ανεπαρκής.

Σε ένα ζωντανό εμπορικό περιβάλλον, οι άνθρωποι αλλάζουν κατεύθυνση χωρίς προειδοποίηση. Καρότσια αγορών αφήνονται στους διαδρόμους. Οι οθόνες μετακινούνται τη νύχτα. Τα παλέτα εμποδίζουν διαδρομές. Τα δάπεδα μπορεί να είναι αντανακλαστικά, υγρά, ανώμαλα ή καλυμμένα με απορρίμματα. Οι πόρτες ανοίγουν και κλείνουν, ο φωτισμός αλλάζει, και οι υπάλληλοι αναπτύσσουν δικούς τους τρόπους αλληλεπίδρασης με το μηχάνημα. Ένα ρομπότ μπορεί επίσης να συναντήσει παιδιά, άτομα που χρησιμοποιούν βοηθήματα κίνησης, αποσπασμένους πελάτες, γερανούς ή κάποιον που απλώς αποφασίζει να σταθεί στο δρόμο του.

Το πιο δύσκολο πρόβλημα δεν είναι η πλοήγηση όταν όλα λειτουργούν όπως αναμένεται. Είναι η ευέλικτη προσαρμογή όταν συμβαίνει κάτι απρόσμενο. Μπορεί το ρομπότ να καταλάβει γιατί η διαδρομή του είναι φραγμένη, να βρει μια ασφαλή εναλλακτική και να ολοκληρώσει την εργασία; Μπορεί να το κάνει αυτό χωρίς να δημιουργεί περισσότερη δουλειά για τους υπαλλήλους και σε κλίμακα εκατομμυρίων ωρών;

Υπάρχει επίσης μια κοινωνική διάσταση που συχνά λείπει από τις επιδείξεις. Οι άνθρωποι πρέπει να κατανοούν την πρόθεση του ρομπότ. Οι κινήσεις του πρέπει να είναι προβλέψιμες, τα σήματά του σαφή, και πρέπει να ενσωματώνεται στις υπάρχουσες ανθρώπινες ροές εργασίας αντί να αναγκάζει όλους γύρω του να προσαρμοστούν.

Για εμάς, η AI του πραγματικού κόσμου σημαίνει «απλώς λειτουργεί». Τα ακραία σενάρια δεν βρίσκονται στα άκρα, αλλά στο περιβάλλον. Η κατασκευή για αυτές τις συνθήκες απαιτεί χρόνια λειτουργικής μάθησης, προσεκτική αρχιτεκτονική ασφαλείας και αδιάλειπτη εστίαση στις λεπτομέρειες που είναι αόρατες σε ένα προσομοιωμένο βίντεο.

Όταν μια εταιρεία αξιολογεί το ROI της ρομποτικής, ποιοι δείκτες έχουν τη μεγαλύτερη σημασία: εξοικονομημένες ώρες εργασίας, συνέπεια εργασιών, διαθεσιμότητα, συλλογή δεδομένων, ασφάλεια, εμπειρία πελάτη ή κάτι άλλο;

Είναι όλα τα παραπάνω.

Οι εξοικονομημένες ώρες εργασίας είναι χρήσιμες, αλλά δεν αποτυπώνουν την πλήρη εικόνα. Σε πολλές βιομηχανίες, το υποκείμενο πρόβλημα δεν είναι απλώς ότι η εργασία είναι ακριβή· είναι ότι η πρόσληψη κατάλληλων ατόμων μπορεί να αποδειχθεί δύσκολη, η εναλλαγή προσωπικού είναι υψηλή, και σημαντικές εργασίες ολοκληρώνονται ασυνεπώς επειδή οι ομάδες είναι υπερφορτωμένες. Σε αυτήν την κατάσταση, η ολοκλήρωση εργασιών, η συχνότητα και η συνέπεια μπορεί να είναι πιο πολύτιμες από μια θεωρητική μείωση του αριθμού προσωπικού.

Το επόμενο επίπεδο είναι η λειτουργική απόδοση: διαθεσιμότητα, αυτόνομη αξιοποίηση, επιτυχημένη ολοκλήρωση εργασιών, κάλυψη και η ποσότητα εποπτείας που απαιτείται. Ένα ρομπότ που τεχνικά λειτουργεί για πολλές ώρες αλλά συχνά χρειάζεται διάσωση δεν παρέχει ουσιαστική αυτονομία.

Οι βελτιώσεις στην ασφάλεια και τη συμμόρφωση δεν πρέπει επίσης να παραβλεφθούν σε ένα μοντέλο ROI. Ένα ρομπότ καθαρισμού μειώνει την καταπόνηση και τους τραυματισμούς στον χώρο εργασίας, και δίνει στους υπαλλήλους περισσότερο χρόνο για να επικεντρωθούν στους πελάτες και σε εργασίες υψηλότερης αξίας. Ένα ρομπότ αποθέματος βελτιώνει τη διαθεσιμότητα προϊόντων στα ράφια, την ακρίβεια των τιμών και τη συνέπεια της εκτέλεσης. Τα ρομπότ επίσης δημιουργούν ένα νέο επίπεδο λειτουργικής διαφάνειας συλλέγοντας αξιόπιστα, επαναλαμβανόμενα δεδομένα για το τι συμβαίνει σε όλο το φυσικό περιβάλλον.

Το κλειδί είναι να καθιερωθεί μια πραγματική βάση πριν από την υλοποίηση και να μετρηθεί η απόδοση σε όλο τον κύκλο ζωής, συμπεριλαμβανομένης της υλοποίησης, της υποστήριξης, της συντήρησης, της εκπαίδευσης και της ενσωμάτωσης.

Η Brain Corp είναι μοναδική στον χώρο της ρομποτικής επειδή λειτουργεί ως επαναλαμβανόμενη πλατφόρμα SaaS ρομποτικής. Γιατί το λογισμικό, τα δεδομένα και η ορχήστρωση του στόλου γίνονται πιο σημαντικά από το ίδιο το σχήμα του ρομπότ;

Το υλικό ορίζει τι μπορεί φυσικά να κάνει ένα ρομπότ. Το λογισμικό καθορίζει πόσο αξιόπιστα το κάνει, πόσο εύκολα μπορεί να αναπτυχθεί, πόσο ασφαλώς ενσωματώνεται σε μια επιχείρηση και αν γίνεται πιο χρήσιμο με την πάροδο του χρόνου.

Χωρίς ένα ενοποιημένο λογισμικό και επίπεδο νέφους, ένα ρομπότ είναι ουσιαστικά μια απομονωμένη μηχανή. Μπορεί να εκτελεί μια εργασία σε μια εγκατάσταση, αλλά δεν μπορεί εύκολα να παρακολουθείται, να ενημερώνεται, να ενσωματώνεται με επιχειρησιακά συστήματα ή να συντονίζεται με έναν ευρύτερο στόλο. Αυτό δημιουργεί κατακερματισμό καθώς οι εταιρείες προσθέτουν διαφορετικούς τύπους ρομπότ, καθένας με τη δική του διεπαφή, μοντέλο υποστήριξης, δεδομένα και διαδικασίες λειτουργίας.

Μια πλατφόρμα αλλάζει αυτήν την εξίσωση. Με την πλατφόρμα αυτονομίας μας, BrainOS®, παρέχουμε ένα κοινό θεμέλιο αυτονομίας, ασφάλειας, δεδομένων και διαχείρισης στόλου για διαφορετικές μηχανές και εφαρμογές. Οι συνεργάτες μας μπορούν να επικεντρωθούν στην εξειδίκευση του υλικού τους και στο πρόβλημα του πελάτη που κατανοούν βαθιά, αντί να ξαναχτίζουν ολόκληρη την υποδομή αυτονομίας και νέφους γύρω από κάθε νέο προϊόν.

Το λογισμικό επίσης επιτρέπει την αξία της μηχανής να συντίθεται. Μπορούμε να αναπτύξουμε νέες δυνατότητες μέσω ενημερώσεων over‑the‑air, να μάθουμε από τη συμπεριφορά των ρομπότ σε όλο τον στόλο, να βελτιώσουμε την απόδοση και να ανταποκριθούμε σε νέα ακραία σενάρια χωρίς να αντικαταστήσουμε το υλικό. Ο παραδοσιακός βιομηχανικός εξοπλισμός γενικά αποσβένεται από τη στιγμή που εγκαθίσταται. Ένα συνδεδεμένο αυτόνομο σύστημα γίνεται πιο ικανό καθ’ όλη τη διάρκεια της ζωής του.

Το σχήμα θα συνεχίσει να έχει σημασία, επειδή ο φυσικός σχεδιασμός πρέπει να ταιριάζει στην εργασία. Αλλά τα σχήματα θα εξελιχθούν. Η πιο ανθεκτική αξία βρίσκεται στην νοημοσύνη, την λειτουργική υποδομή και το επίπεδο δεδομένων που μπορεί να επεκταθεί σε οποιαδήποτε εφαρμογή. Γι’ αυτό περιγράφουμε το BrainOS® ως την πλατφόρμα αυτονομίας για τον πραγματικό κόσμο, αντί για ένα λειτουργικό σύστημα για ένα συγκεκριμένο ρομπότ.

Τα ρομπότ που τροφοδοτούνται από το BrainOS χρησιμοποιούνται πλέον όχι μόνο για καθαρισμό, αλλά και για ανάλυση ραφιών, ορατότητα αποθεμάτων και μετακίνηση υλικών. Πώς βλέπετε την εξέλιξη των ρομπότ από εργαλεία αυτοματοποίησης εργασιών σε κινητές πλατφόρμες δεδομένων;

Η πλατφόρμα BrainOS® μας εξοπλίζει τις επιχειρήσεις με την υποδομή που απαιτείται για την κατασκευή, την ανάπτυξη και την υποστήριξη αυτόνομων λύσεων σε επιχειρησιακή κλίμακα. Παρέχουμε το υποκείμενο επίπεδο αυτονομίας και νοημοσύνης, το οποίο επιτρέπει στους συνεργάτες μας να επικεντρωθούν σε αυτό που κάνουν καλύτερα: την επίλυση συγκεκριμένων, πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων. Αυτή είναι μια μοναδική προσέγγιση που μας έχει επιτρέψει να κλιμακώσουμε γρήγορα και να δώσουμε στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να δημιουργήσουν όχι μόνο ρομπότ, αλλά επιχειρήσεις ρομποτικής.

Η ρομποτική φροντίδα δαπέδων ήταν μία από τις πρώτες εμπορικές εφαρμογές που έφτασε σε ουσιαστική κλίμακα, επειδή αντιμετώπιζε μια σαφή, επαναλαμβανόμενη λειτουργική ανάγκη· κάθε εμπορικό περιβάλλον έχει βρώμικο δάπεδο και πολλοί αντιμετωπίζουν προβλήματα εργασίας. Επιτύχαμε αυτήν την κλίμακα μαζί με τον συνεργάτη μας Tennant Company, ηγέτη στην φροντίδα δαπέδων για πάνω από 150 χρόνια, η οποία έχει εξελιχθεί σε έναν από τους μεγαλύτερους κατασκευαστές εμπορικών ρομπότ παγκοσμίως.

Στη συνέχεια, μέσω της συνεργασίας μας με μεγάλες επιχειρήσεις στον χώρο του λιανικού εμπορίου και της εφοδιαστικής αλυσίδας, αναγνωρίσαμε μια θεμελιώδη αλήθεια: ενώ αυτές οι λειτουργίες γνωρίζουν ακριβώς ποιο απόθεμα εισέρχεται και εξέρχεται από τις εγκαταστάσεις τους, συχνά λείπει η ορατότητα για το τι συμβαίνει πραγματικά στο πάτωμα του καταστήματος ή της αποθήκης. Ένα κινητό ρομπότ είναι ένα από τα λίγα συστήματα που κινείται επανειλημμένα μέσα στο φυσικό περιβάλλον, καθιστώντας το μοναδικά ικανό να καταγράψει αυτήν την πραγματική κατάσταση σε κλίμακα. Για να βοηθήσουμε σε αυτήν την πρόκληση, έχουμε συνεργαστεί με τη Driveline Retail, κορυφαίο διανομέα, και τη Dane Technologies, ηγέτη στον εξοπλισμό αποθηκών, για να φέρουμε την παρακολούθηση αποθεμάτων και την ευφυΐα ραφιών στην αγορά σε επιχειρησιακή κλίμακα.

Όταν επεκτείνεστε σε αυτές τις εφαρμογές σχετικά με την ορατότητα του αποθέματος, η συλλογή δεδομένων είναι μόνο μέρος της εξίσωσης. Οι περισσότερες αποθήκες και λιανοπωλητές θέλουν περισσότερα από εκατομμύρια ακατέργαστες εικόνες· χρειάζονται να γνωρίζουν ακριβώς ποιο προϊόν λείπεται, ποια τιμή είναι λανθασμένη, πού βρίσκεται ένα χαμένο παλέτο και ποια συγκεκριμένη ενέργεια πρέπει να κάνει ο υπάλληλος στη συνέχεια. Η Brain Corp παρέχει την προηγμένη υπολογιστική όραση και AI που απαιτούνται για να μετατρέψουν αυτές τις ακατέργαστες παρατηρήσεις σε ακριβείς, προτεραιοποιημένες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Ανεξάρτητα από το σχήμα του ρομπότ, αυτά τα συστήματα επίσης ανοίγουν τη δυνατότητα για τις επιχειρήσεις να δημιουργούν συνεχώς ενημερωμένα ψηφιακά δίδυμα των εγκαταστάσεών τους. Επειδή τα ρομπότ μας πλοηγούνται με ασφάλεια και αξιοπιστία σε ολόκληρο το χώρο, λειτουργούν ως κινητές πλατφόρμες δεδομένων, καταγράφοντας εξαιρετικά λεπτομερή πληροφορία για τις εγκαταστάσεις. Αυτό μπορεί, για παράδειγμα, να σημαίνει επαλήθευση της θέσης ενός πυροσβεστικού εξοπλισμού, εντοπισμό ενός ελαττωματικού καταψύκτη ή χαρτογράφηση περιοχών με κακή σύνδεση Wi‑Fi.

Τι διαχωρίζει μια υλοποίηση ρομποτικής που λειτουργεί σε μία πιλοτική τοποθεσία από μια που μπορεί να κλιμακωθεί σε χιλιάδες επιχειρησιακές τοποθεσίες;

Δυνατότητα επιβράβευσης πιλότων. Αξιοπιστία ανταμοιβών κλίμακας.

Ένας πιλότος μπορεί να πετύχει επειδή ο καλύτερος μηχανικός στέκεται κοντά, το περιβάλλον έχει προετοιμαστεί προσεκτικά και κάποιος χειρίζεται αθόρυβα τις εξαιρέσεις στα παρασκήνια. Τίποτα από αυτά δεν λειτουργεί όταν αναπτύσσετε σε εκατοντάδες ή χιλιάδες ιστότοπους. Σε αυτό το σημείο, κάθε χειροκίνητο βήμα γίνεται πηγή κόστους και αποτυχίας.

Μια επεκτάσιμη ανάπτυξη χρειάζεται επαναληψιμότητα από την αρχή. Το ρομπότ θα πρέπει να είναι απλό στη διαμόρφωση, διαισθητικό για τους υπαλλήλους πρώτης γραμμής, παρατηρήσιμο από απόσταση και ικανό να λαμβάνει ενημερώσεις λογισμικού χωρίς κάποιος να επισκέπτεται κάθε ιστότοπο. Ο οργανισμός χρειάζεται επίσης ώριμα συστήματα για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, την πιστοποίηση ασφάλειας, την υποστήριξη, την εκπαίδευση, τη συντήρηση, την ανάλυση και την ενοποίηση με την υπάρχουσα τεχνολογία του πελάτη.

Η διαχείριση της αλλαγής είναι εξίσου σημαντική. Τα άτομα που εργάζονται δίπλα στο ρομπότ πρέπει να καταλάβουν τι κάνει, ποιοι είναι οι περιορισμοί του και πώς εντάσσεται στις ευθύνες τους. Οι αναπτύξεις αποτυγχάνουν όταν η τεχνολογία είναι τεχνικά καλή, αλλά η λειτουργική ιδιοκτησία είναι ασαφής.

Τέλος, τα οικονομικά πρέπει να λειτουργήσουν για τον πελάτη και τον πωλητή ρομποτικής. Αυτό απαιτεί μια υποδομή ρομποτικής που γίνεται πιο οικονομική και πιο στιβαρή με κάθε ανάπτυξη.

Αυτή η συλλογή προκλήσεων είναι αυτό που ονομάζουμε Κενό Αυτονομίας. Η κατασκευή ενός λειτουργικού πρωτοτύπου είναι μόνο ένα μέρος της δημιουργίας μιας επιχείρησης ρομποτικής. Η πολύ πιο σκληρή δουλειά είναι η μετατροπή αυτού του πρωτοτύπου σε ένα ασφαλές, υποστηριζόμενο, επαναλαμβανόμενο προϊόν που συνεχίζει να αποδίδει όταν οι ειδικοί φεύγουν από το κτίριο.

Η πρόσφατη εργασία της Brain Corp σχετικά με τη γείωση με βάση τα συμφραζόμενα και τη σημασιολογική χαρτογράφηση δείχνει ένα πιο έξυπνο επίπεδο για τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη. Γιατί η «κατανόηση του περιβάλλοντος» είναι το επόμενο σημαντικό σύνορο για τα αυτόνομα ρομπότ;

Η παραδοσιακή πλοήγηση είναι σε μεγάλο βαθμό ένα γεωμετρικό πρόβλημα: Πού βρίσκομαι, πού μπορώ να κινηθώ και τι πρέπει να αποφύγω; Η γείωση με τα συμφραζόμενα προσθέτει ένα πολύ πιο πλούσιο σύνολο ερωτήσεων: Τι συμβαίνει γύρω μου; Ποια είναι αυτά τα αντικείμενα; Πώς είναι πιθανό να αλληλεπιδράσουν οι άνθρωποι μαζί τους; Ποια συμπεριφορά είναι κατάλληλη σε αυτή τη συγκεκριμένη περίπτωση;

Ένα βασικό σύστημα πλοήγησης μπορεί να δει ότι κάτι καταλαμβάνει χώρο. Ένα σύστημα με επίγνωση των συμφραζομένων θα πρέπει να κατανοεί ακριβώς τι είναι το αντικείμενο, γιατί βρίσκεται εκεί, τι κάνει και, τελικά, πώς να συμπεριφέρεται γύρω από αυτό. Αυτές οι διακρίσεις έχουν σημασία επειδή η σωστή απάντηση είναι διαφορετική σε κάθε περίπτωση.

Αυτό γίνεται ιδιαίτερα σημαντικό καθώς η ρομποτική αρχίζει να ενσωματώνει πιο παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, μοντέλα γλώσσας όρασης και άλλα πιθανολογικά συστήματα. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να προσφέρουν τεράστια ευφυΐα και ευελιξία, αλλά μια εύλογη απάντηση δεν αρκεί όταν το λογισμικό ελέγχει μια φυσική μηχανή. Η δράση πρέπει να βασίζεται στην πραγματική γεωμετρία, τις συνθήκες, τις απαιτήσεις ασφάλειας και το κοινωνικό πλαίσιο του περιβάλλοντος.

Πιστεύουμε ότι η απάντηση είναι να συνδυαστεί η προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη με μια επίμονη αναπαράσταση του φυσικού κόσμου με βάση τα συμφραζόμενα και ντετερμινιστικούς ελέγχους ασφαλείας. Αυτό επιτρέπει στο ρομπότ να επωφελείται από ολοένα και πιο ικανά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να επιτρέπει στην πιθανολογική νοημοσύνη να λειτουργεί χωρίς όρια.

Πώς πρέπει να σκέφτονται οι επιχειρήσεις την εμπιστοσύνη όταν αναπτύσσουν ρομπότ γύρω από τους υπαλλήλους, τους πελάτες και το ευρύ κοινό;

Πρώτον, πρέπει να αναγνωρίσουμε μια θεμελιώδη αλήθεια: τα ρομπότ διαφέρουν από άλλες εταιρικές τεχνολογίες. Ένα σφάλμα λογισμικού μπορεί να καταστρέψει τον φορητό υπολογιστή σας, αλλά ένα σφάλμα σε ένα μηχάνημα 1.000 λιβρών που πλοηγείται σε έναν πολυσύχναστο διάδρομο λιανικής έχει εντελώς διαφορετικά στοιχήματα. Οι επιχειρήσεις δεν μπορούν απλώς να αντιμετωπίζουν ένα ρομπότ σαν ένα άλλο κομμάτι συνδεδεμένου εξοπλισμού πληροφορικής.

Η εμπιστοσύνη στη ρομποτική κερδίζεται κάθε μέρα. Σε μια εποχή που η FCC περιορίζει την έγκριση ρομποτικής ξένης παραγωγής λόγω ανησυχιών για την ασφάλεια, ο πήχης αυτής της εμπιστοσύνης δεν ήταν ποτέ υψηλότερος. Καθώς η φυσική τεχνητή νοημοσύνη κλιμακώνεται στα νοσοκομεία, τα αεροδρόμια, τις αποθήκες και τα παντοπωλεία μας, οι επιχειρήσεις πρέπει να αξιολογούν την εμπιστοσύνη σε μερικά διαφορετικά επίπεδα: φυσική ασφάλεια, απόρρητο δεδομένων και ανθρώπινη ενσωμάτωση.

Η προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη είναι απίστευτη για να κάνει ένα ρομπότ αρκετά «έξυπνο» ώστε να πλοηγείται σε πολύπλοκα περιβάλλοντα, αλλά η ευφυΐα και η ασφάλεια δεν είναι το ίδιο πράγμα. Ένα αξιόπιστο ρομπότ χωρίζει τα δύο. Πρέπει να διαθέτει αποκλειστικούς, περιττούς ελέγχους ασφαλείας υλικού που μπορούν να παρακάμψουν το σύστημα. Η ασφάλεια πρέπει να είναι κωδικοποιημένη, όχι μαθημένη.

Επιπλέον, τα ρομπότ που πλοηγούνται σε δημόσιους χώρους είναι ουσιαστικά περιπλανώμενες πλατφόρμες δεδομένων. Χρησιμοποιούν κάμερες και αισθητήρες για να δουν τον κόσμο. Οι επιχειρήσεις πρέπει να απαιτούν εξαιρετική σαφήνεια από τους πωλητές τους: Τι κοιτάζει το ρομπότ; Πού πηγαίνουν αυτά τα δεδομένα; Ποιος έχει πρόσβαση σε αυτό; Το απόρρητο και η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο δεν μπορούν να προστατευθούν μετά την ανάπτυξη ως άσκηση δημοσίων σχέσεων. πρέπει να ενσωματωθούν στην αρχιτεκτονική του συστήματος από την πρώτη μέρα.

Το μεγαλύτερο λάθος που κάνουν οι εταιρείες είναι να ρίχνουν ένα ρομπότ σε μια εγκατάσταση χωρίς καμία σκέψη για τη διαχείριση της αλλαγής. Δεν μπορείτε να ζητήσετε από τους υπαλλήλους ή τους πελάτες σας να κάνουν ρομποτική με πίστη. Οι εργαζόμενοι πρέπει να προσέλθουν έγκαιρα, να εκπαιδευτούν σωστά και να δείξουν πώς ακριβώς το μηχάνημα κάνει τις καθημερινές τους εργασίες ευκολότερες και ασφαλέστερες. Πρέπει να γνωρίζουν ποιος είναι υπεύθυνος εάν κάτι πάει στραβά και πώς να παρέμβουν εάν χρειαστεί.

Σε τελική ανάλυση, οι πιστοποιήσεις, οι έλεγχοι και οι έλεγχοι ασφαλείας είναι απλώς τα βασικά στοιχεία. Η αληθινή εμπιστοσύνη χτίζεται μέσα από επαναλαμβανόμενη εμπειρία. Όταν ένα ρομπότ συμπεριφέρεται με ασφάλεια, σέβεται με συνέπεια τον προσωπικό χώρο ενός πελάτη και αφαιρεί τη βαρετή, βρώμικη δουλειά από το πιάτο ενός υπαλλήλου μέρα με τη μέρα, τότε γίνεται απλώς μέρος της ομάδας.

Κοιτάζοντας το μέλλον, πού αναμένετε ότι η εμπορική ρομποτική θα δημιουργήσει τη μεγαλύτερη αξία τα επόμενα πέντε χρόνια: λιανικό εμπόριο, logistics, υγειονομική περίθαλψη, μεταποίηση, αεροδρόμια ή σε άλλον τομέα;

Η μεγαλύτερη αξία τείνει να προέρχεται από περιβάλλοντα που είναι μεγάλα, κατανεμημένα και περιορισμένης εργασίας. Έχουν επαναλαμβανόμενες εργασίες που είναι δύσκολο να ολοκληρωθούν με συνέπεια.

Η αλυσίδα εφοδιασμού: από την κατασκευή έως την εφοδιαστική και τη λιανική συνδυάζει όλες αυτές τις συνθήκες. Τα καταστήματα είναι πολύπλοκοι δημόσιοι χώροι, η διαθεσιμότητα εργατικού δυναμικού είναι μια επίμονη πρόκληση και μικρά λειτουργικά ζητήματα (άδειο ράφι, λανθασμένη τιμή, καθυστερημένη εργασία καθαρισμού) μπορούν να επηρεάσουν άμεσα την εμπειρία του πελάτη και την οικονομική απόδοση. Η εφοδιαστική και η κατασκευή θα δημιουργήσουν επίσης τεράστια αξία, μέσω της ορατότητας των αποθεμάτων, της μετακίνησης υλικών και του συντονισμού σε όλο και πιο αυτοματοποιημένες εγκαταστάσεις.

Αλλά η μεγαλύτερη αξία δεν θα καθοριστεί από έναν συγκεκριμένο κλάδο. Θα είναι μια αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αγοράζουν ρομποτική. Συγκεκριμένα, τα επόμενα πέντε χρόνια θα φέρουν τον θάνατο του απομονωμένου έργου ρομποτικής.

Αυτήν τη στιγμή, οι επιχειρήσεις αναλαμβάνουν πολύ κατακερματισμένες πρωτοβουλίες. Αγοράζουν ένα ρομπότ από την εταιρεία Α για να καθαρίσει τα πατώματα, ένα άλλο από την εταιρεία Β για να σαρώσει το απόθεμα και ένα τρίτο από την εταιρεία Γ για να μετακινήσει υλικά. Το καθένα έχει τη δική του τοπική κατανόηση του κόσμου που δεν μοιράζεται με τους άλλους. Είναι ένας επιχειρησιακός εφιάλτης που δεν κλιμακώνεται.

Τα επόμενα πέντε χρόνια, η δημιουργία αξίας θα προέρχεται από κοινό πλαίσιο και εκτέλεση. Οι επιχειρήσεις πρόκειται να σταματήσουν να αγοράζουν κατακερματισμένα ρομπότ και να αρχίσουν να επενδύουν σε ένα ενιαίο ίδρυμα φυσικής τεχνητής νοημοσύνης. Θέλουν μια πλατφόρμα λογισμικού, ένα επίπεδο αυτονομίας και μια διοχέτευση δεδομένων που διαχειρίζεται έναν ποικίλο στόλο μηχανών, μοιράζεται το περιβάλλον για το περιβάλλον και ενορχηστρώνει κεντρικά για να αυτοματοποιεί ολόκληρες εγκαταστάσεις και όχι μεμονωμένες εργασίες.

Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη κινείται πέρα ​​από τη φιλοδοξία για να κάνει τον πραγματικό κόσμο να λειτουργεί καλύτερα.

Σας ευχαριστούμε για την υπέροχη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να το επισκεφτούν Brain Corp.