Συνεντεύξεις

Ρολφ Σμιτς, συνιδρυτής και από κοινού διευθύνων σύμβουλος της CollectiveCrunch – σειρά συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Ο Ρολφ Σμιτς είναι ο Συνιδρυτής και από κοινού διευθύνων σύμβουλος της CollectiveCrunch, μια πλατφόρμα που αλλάζει την κατανόηση του κόσμου για τα δάση, παρέχοντας τις πιο ακριβείς, κλιμακώσιμες και έγκαιρες αναλύσεις παγκοσμίως και ενεργοποιώντας τη βιώσιμη δασοκομία και τη διαφάνεια στις αγορές εμπορίας άνθρακα.

Ο Ρολφ είναι μηχανικός με εκπαίδευση και κατέχει MBA από το Manchester Business School. Έχει βαθιά εμπειρία στη διεθνή ανάπτυξη επιχειρήσεων και πωλήσεων, έχοντας δημιουργήσει ομάδες στην Ασία, τις ΗΠΑ και την Ευρώπη.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία πίσω από τη CollectiveCrunch;

Είμαστε εμβαπτισμένοι στην αντιμετώπιση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και στην εξαγωγή συμπερασμάτων από αυτά. Η αρχική μας ιδέα όταν ξεκινήσαμε την CollectiveCrunch ήταν να συνδυάσουμε κλιματικά δεδομένα με επιχειρηματικές διαδικασίες, καθώς νιώθαμε ότι αυτό ήταν ένα παραμελημένο στοιχείο της κλιματικής αλλαγής.

Στην αρχή, ακολούθαμε την εφοδιαστική και την ενέργεια. Δημιουργήσαμε ένα προϊόν που προβλέπει την παραγωγή ενέργειας από αιολικά πάρκα, το οποίο είναι απαραίτητο για τη διατήρηση της σταθερότητας των ενεργειακών δικτύων. Το προϊόν είναι ενεργό στο Fingrid, το εθνικό δίκτυο της Φινλανδίας. Ωστόσο, βρήκαμε ότι η εφοδιαστική και η ενέργεια ήταν αγορές με έντονο ανταγωνισμό που θα ήταν δύσκολο για μια μικρή εταιρεία να αποκτήσει ηγετικό ρόλο.

Μέσω ενός φίλου του Jarkko, ενός από τους Συν-Ιδρυτές μας, γίναμε ενήμεροι για τις προκλήσεις στη δημιουργία και τη διατήρηση δασικών καταλόγων. Νομίσαμε ότι υπήρχε ένα σοκαριστικά χαμηλό επίπεδο τεχνολογικής ανάπτυξης. Ως αποτέλεσμα, οι κατάλογοι ήταν ακριβοί, ανακριβείς και γίνονταν μόνο κάθε 5-10 χρόνια. Η σημασία των δασών στην μείωση της κλιματικής αλλαγής, τις οικοσυστημικές υπηρεσίες και τις λύσεις βασισμένες στη φύση ήταν σαφής εκείνη την εποχή. Αυτό είναι πώς η CollectiveCrunch έγινε μια «δασική εταιρεία AI». Σε προσωπικό επίπεδο, όλοι μεγαλώσαμε στην ύπαιθρο, οπότε είχαμε μια φυσική συγγένεια με τα δάση. Αυτό είναι πώς κατασκευάσαμε μοντέλα AI για δάση.

Τι είδους εργαλεία και κάμερες χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση ενός δάσους;

Η προσέγγισή μας είναι να μην ειδικευόμαστε σε οποιαδήποτε μια αισθητηριακή μέθοδο, αλλά να συνδυάσουμε όλα τα σχετικά δεδομένα που μπορούμε να πάρουμε στα χέρια μας. Κάθε αισθητηριακή μέθοδος έχει δυνατά και αδύνατα σημεία· ο συνδυασμός δεδομένων μας επιτρέπει να αντισταθμίσουμε τα αδύνατα σημεία. Για παράδειγμα, οι οπτικές εικόνες είναι πολύ χρήσιμες, αλλά δεν είναι διαθέσιμες από δορυφόρους όταν υπάρχει κάλυψη νεφών. Στη δραστηριότητά μας, τα δορυφορικά δεδομένα είναι σημαντικά, αλλά και οι σαρώσεις LIDAR, στον βαθμό που είναι διαθέσιμες. Από την πλευρά του επιχειρηματικού μοντέλου, δεν εμπλεκόμαστε στην απόκτηση δεδομένων, όπως η πτήση drones ή την ενοικίαση αεροπλάνων για σάρωση περιοχών.

Εκτός από το φάσμα των δορυφορικών αισθητηριακών δεδομένων, το LIDAR είναι ένα πολύ σημαντικό εργαλείο ή μέθοδος. Οι υψηλής ανάλυσης οπτικές εικόνες που λαμβάνονται με αεροπορικές εκστρατείες είναι λιγότερο προεξέχουσες από τον LIDAR, αλλά επίσης χρησιμοποιούνται. Ένα εργαλείο που είναι εκπληκτικά ευρέως σε χρήση ακόμη είναι η παλιά μέθοδος του 19ου αιώνα των δειγμάτων που λαμβάνονται χειροκίνητα. Με πολλές στατιστικές εμπλεγμένες, θα το ονομάσω εργαλείο.

Είναι το σύστημα σε θέση να εκπαιδευτεί για διαφορετικά τοπικά οικοσυστήματα για την αναγνώριση παθογόνων λοιμώξεων, ανωμαλιών, διαταραχών και άλλων τύπων δασικών ασθενειών;

Υπάρχει προσαρμογή για διαφορετικά περιφερειακά οικοσυστήματα, συμπεριλαμβανομένης της ανίχνευσης αλλαγών. Τα είδη των δέντρων, τα μοτίβα ανάπτυξης και οι πρακτικές δασικής διαχείρισης διαφέρουν πολύ μεταξύ των περιοχών. Το ίδιο ισχύει για τις μεθόδους απόκτησης δεδομένων και τις πρακτικές. Έτσι, δεν είναι μόνο τα δέντρα, αλλά και τα δεδομένα εκπαίδευσης που είναι διαφορετικά.

Τι είδους πρακτικά αξιοποιήσιμα συμπεράσματα μπορούν να ληφθούν από αυτές τις πληροφορίες;

  • Ομαδοποιημένα υπό τον όρο «ανίχνευση αλλαγών», έχετε ανίχνευση ζημιών από θύελλες, αναγνώριση εξάρσεων εντόμων και άλλες αρνητικές επιπτώσεις που απαιτούν παρέμβαση για να επιτρέψουν παρέμβαση στο έδαφος και να περιορίσουν την επίδραση της ζημιάς.
  • Οι απογραφές άνθρακα φέρνουν διαφάνεια στα έργα άνθρακα και διευκολύνουν τις αποφάσεις γύρω από την αξιολόγηση και την αγορά τέτοιων έργα και πιστώσεων άνθρακα.
  • Σε έργα δάσωσης, η βιωσιμότητα των νεοφυτευμένων δέντρων εξαρτάται από τη σωστή ποσότητα υγρασίας στο έδαφος. Η ανίχνευση υπερβολικής ξηρότητας ή υγρασίας μπορεί να προκαλέσει παρέμβαση για να αποτρέψει τον θάνατο αυτών των νεαρών δέντρων.
  • Οι δασικοί κατάλογοι στη βιομηχανική δασοκομία ενημερώνουν τις αποφάσεις, όπως η αραίωση των συστάδων (η οποία αυξάνει την ανάπτυξη) και η βελτιστοποίηση των υλοτομιών. Η ανίχνευση ειδών κάνει την αλυσίδα εφοδιασμού πιο αποτελεσματική και αυξάνει τα περιθώρια. Μαζί, αυτό επιτρέπει στη βιομηχανία να χρησιμοποιήσει τους δασικούς πόρους πιο αποτελεσματικά. Αυτό είναι κρίσιμο, καθώς πολλά βιομηχανικά δάση είναι κρίσιμα για τη διατήρηση των αγροτικών κοινοτήτων και την υιοθέτηση κυκλικών προϊόντων και συσκευασίας.
  • Η παρακολούθηση της βιοποικιλότητας μπορεί να προκαλέσει παρέμβαση σε περίπτωση που μια περιοχή υποφέρει από υποβάθμιση. Η βιοποικιλότητα είναι κρίσιμη για να γίνουν τα δάση μας πιο ανθεκτικά, καθώς περνάμε από αυτή τη φάση της επιταχυνόμενης κλιματικής αλλαγής.

Πώς οι αναλύσεις ωφελούν τη βιώσιμη ιδιοκτησία δασών;

Προκύπτουν πολλά οφέλη. Πρώτα, η βιομηχανική δασοκομία υιοθετεί συνεχώς νέες μεθόδους για να γίνει πιο βιώσιμη. Πολλές από αυτές απαιτούν καλύτερες και βαθύτερες αναλύσεις. Για παράδειγμα, οι αποψιλωτικές υλοτομίες, στις οποίες κόβονται όλα τα δέντρα μιας περιοχής, έχουν μια ισχυρή επίδραση στο τοπικό οικοσύστημα. Γίνεται για λόγους αποτελεσματικότητας – πολλά βιώσιμα προϊόντα, όπως οι συσκευασίες από ίνες, δεν θα μπορούσαν να ανταγωνιστούν λιγότερο βιώσιμες εναλλακτικές λύσεις αν η δασική βιομηχανία γινόταν λιγότερο αποτελεσματική. Η βιομηχανία εξερευνά εναλλακτικές λύσεις όπου μόνο τα μεγαλύτερα δέντρα σε κάθε περιοχή κόβονται. Είναι πολύ πιο βιώσιμη, αλλά από την πλευρά της εφοδιαστικής και του κόστους είναι μια πολύ σοβαρή πρόκληση. Και μπορεί να γίνει μόνο με αναλύσεις τελευταίας τεχνολογίας.

Η βιοποικιλότητα είναι απαραίτητη για την ανθεκτικότητα των δασών. Η παρακολούθηση της βιοποικιλότητας και η ενεργοποίηση παρεμβάσεων όπου χρειάζεται είναι κρίσιμη για τη βιωσιμότητα των δασών στη σύντομη και μακρά διάρκεια.

Για τα έργα δέσμευσης άνθρακα, πώς το σύστημα επαληθεύει ότι ένα έργο μειώνει τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου όπως διαφημίζεται;

Το σύστημα επιτυγχάνει μια ορισμένη ακρίβεια για τον δασικό κατάλογο, η οποία είναι επαληθεύσιμη. Το μεγαλύτερο μέρος του πράσινου ξεπλύματος δεν συμβαίνει στο επίπεδο των αναλύσεων, αλλά στον τρόπο με τον οποίο τα έργα είναι δομημένα. Τα έργα άνθρακα που στοχεύουν στην αποφυγή της αποψίλωσης υποφέρουν κυρίως από δύο προβλήματα:

  • Βάσεις: Αυτό είναι το σύνολο των υποθέσεων που προβλέπουν τι θα συνέβαινε χωρίς παρέμβαση. Η παρέμβαση είναι τότε υπολογισμένη ως η «προσθετικότητα» πέρα από τη γραμμή βάσης. Οι βάσεις σήμερα δεν προέρχονται από μια ανάλυση βασισμένη σε δεδομένα, αλλά είναι συχνά χονδρές μέσες τιμές. Επιπλέον, η βάση υπολογίζεται από τους διαχειριστές του έργου, οι οποίοι είναι σε σύγκρουση συμφερόντων: όσο χαμηλότερη είναι η βάση, τόσο περισσότερες πιστώσεις άνθρακα δημιουργούνται.
  • Διάρρευση: Το φαινόμενο ότι τα θετικά που συμβαίνουν εντός των ορισμένων περιοχών του έργου (όπως η μειωμένη κοπή) είναι αντισταθμισμένα από αυτά που συμβαίνουν έξω από τις ορισμένες περιοχές του έργου. Πολύ συχνά, τέτοιες περιοχές δεν παρακολουθούνται, οπότε το έργο λαμβάνει πιστώσεις άνθρακα ενώ το όφελος εξανεμίζεται από τις επιπτώσεις στα γύρω δάση.

Το βασικό πρόβλημα εδώ είναι ότι υπάρχει έλλειψη αναλύσεων βασισμένων σε δεδομένα για την ανεξάρτητη παρακολούθηση όσων συμβαίνουν. Είναι δυνατό σήμερα, μπορούμε να το κάνουμε σε κλίμακα, αλλά υπάρχει μια πολύ αργή υιοθέτηση της τεχνολογίας αιχμής σε αυτό το πεδίο. Συνοπτικά, το πρόβλημα δεν είναι οι αναλύσεις, αλλά σε τι βασίζονται οι υπολογισμοί των πιστώσεων άνθρακα.
Έχετε κάποιες μελέτες περιπτώσεων που μπορείτε να μοιραστείτε για πελάτες που χρησιμοποιούν αυτό το σύστημα;

  • Η ENCE, ο μεγαλύτερος ιδιοκτήτης δασών στην Ισπανία, χρησιμοποιεί το σύστημα μας.
  • Ο πρώτος και μεγαλύτερος πελάτης μας είναι η Metsähallitus (Φινλανδική Κρατική Δασική Υπηρεσία).
  • Ο συνεργάτης μας Forliance, ένας από τους μεγαλύτερους και πιο σεβαστούς διαχειριστές έργων άνθρακα παγκοσμίως, εργάζεται μαζί μας σε ένα από τα μεγαλύτερα έργα άνθρακα στην Κολομβία.
  • 7 από τις 10 κορυφαίες χώρες δασοκομίας στη βόρεια Ευρώπη είναι πελάτες μας. Ο τελευταίος πελάτης μας, ο οποίος θα ανακοινωθεί σύντομα, είναι ένας από τους «μεγάλους τρεις» στη Φινλανδία.

Ποιο είναι το όραμά σας για το μέλλον της προστασίας των δασών;

Το όραμά μας βασίζεται στα δεδομένα με αναλύσεις βασισμένες σε γεγονότα στις λύσεις βασισμένες στη φύση. Είναι πολύ σαφές ότι πρέπει να κινηθούμε γρήγορα για να μετριάσουμε την κλιματική αλλαγή. Σήμερα, το μεγαλύτερο μέρος των δασών στον κόσμο ερευνάται κάθε 5-10 χρόνια. Θα πρέπει να μειώσουμε αυτό σε μηνιαία παρακολούθηση για να κατανοήσουμε τι συμβαίνει. Επιπλέον, πρέπει να παρακολουθήσουμε τη βιοποικιλότητα. Χωρίς βιοποικιλότητα, χάνουμε την ανθεκτικότητα των δασών μας στη μέση της κλιματικής κρίσης.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα θέλατε να μοιραστείτε για την CollectiveCrunch;

Ναι: μπορούμε να το κάνουμε σε κλίμακα. Τώρα καλύπτουμε 20 εκατομμύρια εκτάρια, περίπου 50 εκατομμύρια ακρ δασών. Το κάνουμε με ακρίβεια καλύτερη από τις συμβατικές μεθόδους που αντικαθιστούμε. Αυτό είναι πραγματικό και μας επιτρέπει να φέρουμε διαφάνεια στις αγορές εμπορίας άνθρακα.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την CollectiveCrunch.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και ιδρυτικός εταίρος της Unite.AI, με αμείωτο πάθος για τη διαμόρφωση και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Έχοντας ιδρύσει πολλές επιχειρήσεις, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει την κοινωνία όσο και ο ηλεκτρισμός και συχνά μιλά με ενθουσιασμό για τις δυνατότητες των ανατρεπτικών τεχνολογιών και της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI).

Ως μελλοντολόγος, είναι αφοσιωμένος στη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο αυτές οι καινοτομίες θα διαμορφώσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που εστιάζει στις επενδύσεις σε τεχνολογίες αιχμής οι οποίες επαναπροσδιορίζουν το μέλλον και μεταμορφώνουν ολόκληρους κλάδους.