Ρόχαν Μαλχότρα, Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Roadzen – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Ρόχαν Μαλχότρα είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος, ιδρυτής και διευθυντής της Roadzen, μιας παγκόσμιας εταιρείας insurtech που προωθεί την τεχνητή νοημοσύνη στο σημείο τομής της κινητικότητας και των ασφαλειών.

Η Roadzen έχει πρωτοπορήσει στην επεξεργασία εικόνας με υπολογιστή, τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τη τηλεμετρία, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων και προϊόντων για την ασφάλεια του δρόμου, την ασφάλιση και τις απαίτησεις. Εταιρείες όπως η Axa, η Allianz, η Tata και η Audi χρησιμοποιούν την Roadzen για να παρέχουν μια καλύτερη εμπειρία αυτοκινητοασφάλισης σε κάθε οδηγό στο δρόμο. Προηγουμένως, ο κ. Μαλχότρα υπηρέτησε ως Διευθύνων Σύμβουλος της Avacara, μιας εταιρείας λογισμικού και ανάλυσης δεδομένων που παρείχε υπηρεσίες ανάπτυξης προϊόντων σε εταιρείες Fortune 500. Ο κ. Μαλχότρα κατέχει πτυχίο μηχανικής από το NSIT, Πανεπιστήμιο του Δελχί, Ινδία και μεταπτυχιακό δίπλωμα ηλεκτρολογικής και υπολογιστικής μηχανικής από το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon, όπου σπούδασε τεχνητή νοημοσύνη και ρομποτική.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για την μηχανική υπολογιστών και τη μηχανική μάθηση;

Μου άρεσε η ρομποτική από μικρή ηλικία, με την ιδέα να δημιουργώ μηχανές που θα μπορούσαν να εκτελούν εργασίες αυτόνομα. Αυτό το ενδιαφέρον για τη ρομποτική ήταν η πύλη μου στην περιοχή της μηχανικής υπολογιστών. Όσο μάθαινα περισσότερα, παρατηρούσα ότι το υλικό μπορεί να αφηρηθεί σε λογισμικό και ανέπτυσσα ενδιαφέρον για την κατασκευή συστημάτων που κλιμακώνουν και μαθαίνουν. Τώρα, εφαρμόζουμε αυτές τις ιδέες στην Roadzen για να κάνουμε τα αυτοκίνητα πιο έξυπνα και τον κόσμο των ασφαλειών δυναμικό και σε πραγματικό χρόνο.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία της Roadzen;

Η Roadzen γεννήθηκε από μια απογοητευτική εμπειρία το 2015, όταν ένα ατύχημα ενός φίλου οδήγησε σε μακράς διάρκειας καθυστερήσεις για να λάβω δρόμου βοήθεια, πολλές τηλεφωνικές κλήσεις για να υποβάλλω αίτηση για ασφάλιση πάνω από τέσσερις και μισή ώρες. Αυτό το δύσκολο επεισόδιο έσπρωξε την εφαρμογή της εμπειρογνωσίας μου στην τεχνητή νοημοσύνη για την ενίσχυση της ασφάλειας του δρόμου και τη μεταμόρφωση της αυτοκινητοασφαλιστικής βιομηχανίας.

Πώς χρησιμοποιεί η Roadzen την επεξεργασία εικόνας για να αξιολογήσει την αξία eines οχήματος;

Η Roadzen χρησιμοποιεί την επεξεργασία εικόνας μέσω της πλατφόρμας επιθεώρησης και αξιολόγησης οχημάτων VIA για να καθορίσει την αξία ενός οχήματος. Η VIA χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση και υψηλής ευκρίνειας εικόνας για να διεξάγει ψηφιακές επιθεωρήσεις οχημάτων, υπερβαίνοντας τις προκλήσεις που συνδέονται με τις χειροκίνητες επιθεωρήσεις, όπως το ανθρώπινο λάθος, τη субιективικότητα και τις καθυστερήσεις επεξεργασίας.

Η τεχνολογία παρέχει μια ολοκληρωμένη άποψη της κατάστασης του οχήματος, ενσωματώνοντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και ιστορικά αρχεία. Οι ικανότητες επεξεργασίας εικόνας της VIA επιτρέπουν την ακριβή αναγνώριση ζημιών και ασφάλιση, αξιοποιώντας εκατομμύρια αποφάσεις ασφάλισης. Επίσης, ενσωματώνει ανίχνευση απάτης μέσω αυτοματοποιημένης ανάλυσης προτύπων και συμπεριφορών χρηστών. Η πλατφόρμα διασφαλίζει υψηλή διαφάνεια με προσαρμόσιμη έλεγχο πρόσβασης για ασφαλιστές κατά τη διάρκεια της επιθεώρησης και της ασφάλισης.

Η VIA συμβάλλει σε ομαλή, αποτελεσματική και διαφανή επιθεώρηση και ασφάλιση οχημάτων, επιταχύνοντας τη διαδικασία ενώ παράγει αξιόπιστες αξιολογήσεις μέσω δυναμικών αναφορών και ειδοποιήσεων σε πραγματικό χρόνο.

Η ίδια τεχνολογία χρησιμοποιείται μετά από ατυχήματα, μπορείτε να συζητήσετε τη διαδικασία για τους πελάτες και τους επιθεωρητές στο έδαφος;

Η τεχνολογία διαχείρισης απαίτησεων της Roadzen είναι ικανή να αναγνωρίσει οποιοδήποτε αυτοκινητικό μέρος και να αναγνωρίσει δέκα τύπους ζημιών σε λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο, αυτή η τεχνολογία επιταχύνει σημαντικά τη διαδικασία απαίτησης. Μεταφέρει τη διαδικασία απαίτησης από αντιδραστική σε προληπτική, ενεργοποιώντας τη διαδικασία απαίτησης όταν συμβεί ένα ατύχημα, επιτρέποντας στους πελάτες να υποβάλουν αιτήσεις απαίτησης στην τοποθεσία του ατυχήματος αντί να περιμένουν εβδομάδες.

Η αυτοματοποιημένη πλατφόρμα απαίτησης της Roadzen xClaim, εμπλέκει τους πελάτες και τους ασφαλιστές σε μια αποτελεσματική διαδικασία απαίτησης. Οι πελάτες μπορούν να αναφέρουν γρήγορα περιστατικά μέσω μιας εφαρμογής, παρέχοντας αρχική οπτική τεκμηρίωση μέσω βίντεο και εικόνων που λαμβάνονται από τον πελάτη, ή απομακρυσμένα εμπλέκοντας επιθεωρητές για ακριβή αναγνώριση ζημιών μέσα σε λίγα λεπτά. Το σύστημα επίσης ενσωματώνει ανίχνευση απάτης, ενισχύοντας την ακεραιότητα της διαδικασίας απαίτησης. Η πλατφόρμα παρέχει δυναμικές αναφορές και ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο που επιταχύνουν την επεξεργασία απαίτησης, ενώ η αφιερωμένη υποστήριξη πελατών διασφαλίζει διαφάνεια και βοήθεια για όλους τους ενδιαφερόμενους. Η πλατφόρμα έχει προσαρμόσιμο έλεγχο πρόσβασης που βελτιώνει την εμπειρία του πελάτη, δημιουργώντας ένα ψηφιακό αρχείο πληροφοριών που είναι προσβάσιμο για μελλοντική αναφορά.

Η Roadzen προσφέρει δεδομένα ασφάλειας οδηγού σε πραγματικό χρόνο, μπορείτε να συζητήσετε πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει πόσο ασφαλής είναι ένας συγκεκριμένος οδηγός; Πώς χρησιμοποιείται αυτή η πληροφορία για την πρόληψη ατυχημάτων;

Όταν συνδυάζουμε τις προβλεπτικές ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, ανοίγει ο δρόμος για μια πραγματικά δυναμική και αποτελεσματική ασφάλεια οδηγού – όπου το επίπεδο κινδύνου που αντιμετωπίζει ένα άτομο σε οποιαδήποτε δεδομένη στιγμή μπορεί να αξιολογηθεί και να ειδοποιηθεί.

Η綜合 τελεμετρική σουίτα της Roadzen ενσωματώνει ένα σύστημα επεξεργασίας εικόνας που αναγνωρίζει προτύπων συμπεριφοράς οδηγού. Αυτό το σύστημα χρησιμοποιεί δεδομένα οχήματος σε πραγματικό χρόνο και εφαρμόζει επεξεργασία εικόνας για κρίσιμες αποφάσεις όπως ο χρόνος μέχρι τη σύγκρουση, η πρόληψη ατυχημάτων και η ανίχνευση εμποδίων.

Μια από τις βασικές καινοτομίες της Roadzen είναι η παρακολούθηση της αποσπάσματος. Με την προηγμένη ανίχνευση προσώπου που εγκαθίσταται σε οχήματα, το σύστημα μπορεί να διακρίνει αν οι οδηγοί είναι νωθροί, αποσπάσθηκαν από τα τηλέφωνα τους, ή δεν φορούν ζώνη ασφαλείας. Αυτή η προληπτική προσέγγιση μπορεί να μειώσει σημαντικά τα ατυχήματα που οφείλονται σε αποσπάσμενο οδήγηση.

Η Roadzen έχει καταφέρει με επιτυχία την ανίχνευση αντικειμένων του δρόμου, μια από τις πιο σύνθετες προκλήσεις στην επεξεργασία εικόνας. Η τεχνολογία μπορεί να μετρήσει ακριβώς την απόσταση μεταξύ οχημάτων, ένα κρίσιμο μέτρο ασφαλείας για την πρόληψη συγκρούσεων.

Ενώ ένας ανθρώπινος οδηγός συνήθως χρειάζεται 1,3 δευτερόλεπτα για να αντιδράσει πριν από ένα ατύχημα, η τεχνολογία της Roadzen μπορεί να ειδοποιήσει τον οδηγό περίπου 3 δευτερόλεπτα πριν, αποτελεσματικά τριπλασιάζοντας τον χρόνο αντίδρασης. Αυτό θα μπορούσε να εξαφανίσει το 60% των ατυχημάτων που οφείλονται σε ανθρώπινο λάθος ή αποσπάσμενο οδήγηση, σημειώνοντας μια σημαντική πρόοδο στον τομέα των ασφαλειών.

Η τεχνολογία της Roadzen χρησιμοποιεί τηλεμετρία για να συλλέξει αυτά τα δεδομένα, να δημιουργήσει ένα綜合 προφίλ οδηγού και να παρέχει μια δυναμική προσφορά που προσαρμόζεται σε κάθε οδηγό. Αυτή η ατομική προσέγγιση ενισχύει την ακρίβεια της αξιολόγησης κινδύνου και διασφαλίζει δίκαιη τιμολόγηση προμήθειας με βάση τις προσωπικές συνήθειες οδήγησης και τις συνθήκες.

Τι είναι μερικές από τις άλλες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται στην Roadzen;

Η Roadzen εστιάζει στην προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης μέσω θεμελιώδους και εφαρμοσμένης έρευνας, με ειδική εστίαση στο σημείο τομής της κινητικότητας και των ασφαλειών. Η ομάδα έρευνας τεχνητής νοημοσύνης της Roadzen (AIR) είναι αφιερωμένη στην εμβάθυνση της κατανόησής μας σε κρίσιμες περιοχές, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας εικόνας, της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και της βασικής μηχανικής μάθησης. Η επεξεργασία εικόνας επιτρέπει στα μηχανήματα να ερμηνεύουν και να ενεργούν με βάση οπτικά δεδομένα, μια κρίσιμη λειτουργία στην κινητικότητα και τις ασφάλειες λόγω της πλούσιας πληροφόρησης που παρέχουν οι οπτικές εισόδους. Επιπλέον, βάζουμε σημαντικές προσπάθειες στην Μηχανική Μάθηση (MLOps), η οποία ροηματοποιεί τον τρόπο με τον οποίο τα_teams μας εκπαιδεύουν και αναπτύσσουν μοντέλα με ακρίβεια και ταχύτητα. Χρησιμοποιούμε επίσης συνθετική ή γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνουμε την εκπαίδευση μοντέλων.

Τι είναι μερικές από τις προκλήσεις που η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει στον τομέα των ασφαλειών;

Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν την πλοήγηση σε σύνθετες δομές δεδομένων, την αντιμετώπιση legacy δεδομένων και τη διαχείριση ποιότητας συνόλων δεδομένων από το τεράστιο όγκο δεδομένων που παράγονται. Είναι σημαντικό να αντιμετωπιστούν πιθανές προβλήματα γύρω από την ιδιωτικότητα δεδομένων, την ασφάλεια και την αλγοριθμική προκατάληψη για να建立ιστεί εμπιστοσύνη και να διασφαλιστεί η ισότιμη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις ασφάλειες. Η ανάπτυξη ανοιχτής και υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης θα είναι κρίσιμη για να διασφαλιστεί η δίκαιη πρακτική, να αποτραπεί η προκατάληψη στη λήψη αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη και να προστατευτούν τα δεδομένα των πελατών.

Μπορείτε να μοιραστείτε την όρασή σας για το μέλλον των ασφαλειών και της τεχνητής νοημοσύνης;

Όταν το τοπίο της κινητικότητας μεταμορφώνεται, όπου η πλειοψηφία των αυτοκινήτων θα είναι συνδεδεμένα και αυτόνομα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει το δυναμικό να δημιουργήσει ένα πιο αποτελεσματικό, εξατομικευμένο οικοσύστημα ασφαλειών για την κινητικότητα. Τα προβλεπτικά μοντέλα για την αξιολόγηση κινδύνου θα οδηγήσουν σε πιο ακριβείς τιμολόγησεις και καλύτερη διαχείριση κινδύνου. Η τεχνητή νοημοσύνη και η προηγμένη ανάλυση θα επιτρέψουν στους ασφαλιστές να προβλέπουν τις ανάγκες των πελατών, να εξατομικεύουν τις προσφορές τους και να βελτιώνουν την εμπειρία του πελάτη.

Με τις προόδους στην επεξεργασία εικόνας και τη τηλεμετρία, θα δούμε σημαντικά βήματα στην πρόληψη ατυχημάτων και τη βελτίωση της οδηγικής συμπεριφοράς. Αυτό θα οδηγήσει σε λιγότερες απαίτησεις, μειωμένα κόστη και ασφαλέστερους δρόμους.

Οι αυτοματοποιημένες αξιολογήσεις ζημιών θα ροηματοποιήσουν τη διαδικασία απαίτησης, καθιστώντας τη ταχύτερη και πιο αντικειμενική. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει επίσης την ασφάλιση, καθιστώντας τη ταχύτερη και πιο δίκαιη, αξιολογώντας τον κίνδυνο με μεγαλύτερη ακρίβεια και εξαλείφοντας την ανθρώπινη προκατάληψη. Και εργαζόμαστε για να διασφαλίσουμε ότι αυτό το μέλλον θα χτιστεί με βάση τις αρχές της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Roadzen.