Συνεντεύξεις
Ritika Gunnar, Αντιπρόεδρος του Expert Labs, IBM Cloud και Cognitive Software – Σειρά Συνεντεύξεων
Η Ritika Gunnar είναι η Αντιπρόεδρος του Expert Labs, IBM Cloud και Cognitive Software. Συμμετέχει επίσης ενεργά στο πρόγραμμα Women Leaders in AI της IBM. Προηγουμένως, διαχειρίστηκε την kinh doanh Master Data Management & Information Integration και Governance της IBM και την kinh doanh Data Warehousing & Analytics της IBM, υπεύθυνη για τη στρατηγική, τις κατευθύνσεις και τη λειτουργική διαχείριση του χαρτοφυλακίου Warehousing.
Σας ενδιέφεραν αρχικά οι μαθηματικές και οι γλωσσικές σπουδές. Τι σας έκανε να στραφείτε προς την πληροφορική και την τεχνητή νοημοσύνη;
Όταν ήμουν νέος, είχα ενδιαφέρον για όλα τα άλλα εκτός από την τεχνολογία. Όπως σημείωσα, ήμουν κυρίως ενδιαφερμένος για τα ισπανικά και τις ξένες γλώσσες και τη γλωσσολογία. Οι γονείς μου ήταν και οι δύο μηχανικοί και επιχειρηματίες και μου ενέπνευσαν μια αγάπη για την επιστήμη. Η τεχνολογία έχει αυτό το σημείο τομής που μπορεί να επηρεάσει κάθε βιομηχανία και κάθε аспект της καθημερινής μας ζωής. Μετά την πρώτη μου διάλεξη στο κολέγιο, ήξερα ότι αυτό είναι το μέρος όπου ανήκω.
Ενώ ακολούθησα τις επιθυμίες μου προς μια καριέρα στην τεχνολογία, δυστυχώς πολλές νέες γυναίκες επιλέγουν καριέρες εκτός STEM. Αυτός είναι ο λόγος που είμαι τόσο ενθουσιασμένος που για τρίτη συνεχόμενη χρονιά η IBM τιμά εξαιρετικές γυναίκες επιχειρηματίες για την πρωτοποριακή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρείες σε όλο τον κόσμο μέσω της πρωτοβουλίας Women Leaders in AI. Άλλες νέες γυναίκες πρέπει να μπορέσουν να δουν τον εαυτό τους σε αυτές τις γυναίκες ηγετές στην τεχνητή νοημοσύνη και να έχουν αυτοπεποίθηση και κοινότητα για να ενθαρρύνουν τις σπουδές στην τεχνολογία και την τεχνητή νοημοσύνη.
Έχετε μια απίστευτη καριέρα στην IBM, θα μπορούσατε να μας μιλήσετε για ένα μέρος αυτής της πορείας;
Οι άνθρωποι συχνά με ρωτούν γιατί έχω μια τόσο μακρά καριέρα εδώ στην IBM. Στην IBM, έχω能够 να αναπτύξω τις ικανότητές μου σε προϊόντα και λειτουργικές περιοχές. Ξεκίνησα στην ομάδα διαχείρισης συστημάτων ως προγραμματιστής και από τότε έχω προχωρήσει через τα δεδομένα, την ανάλυση και την τεχνητή νοημοσύνη σε λειτουργίες προϊόντος, πωλήσεων και υπηρεσιών.
Έχει ήταν πολύτιμο για την καριέρα μου να μπορέσω να ξεκινήσω σε μια περιοχή, να επεκτείνω τις γνώσεις μου για μια συγκεκριμένη περιοχή και μετά να μεταφερθώ σε μια άλλη περιοχή. Έχω μάθει από κάθε κίνηση, αναπτύσσοντας μια στερεή βάση κρίσιμη για το τρέχον ρόλο μου να βοηθήσω τις επιχειρήσεις να υιοθετήσουν νέες τεχνολογίες.
Μέσω κάθε ρόλου, έχω βρει ότι είναι χρήσιμο να επικεντρωθώ σε 3 περιοχές για να προωθήσω την ανάπτυξη: (1) Βρείτε μια κοινότητα για να υποστηρίξετε την μάθηση και την ανάπτυξη περιοχών που απαιτούνται για το νέο ρόλο. Αυτό μπορεί να γίνει μέσω υφιστάμενων ομάδων, μεντόρων και ακόμη και αντίστροφης μεντόριας. (2) Να είστε περίεργος. Μάθετε πάντα από χειρωνακτική εργασία, μελέτη και άσκηση του χειροτεχνήματος σας και συνεχίστε να μαθαίνετε. (3) Να είστε αυτοπεποίθηση στις ικανότητές σας, πιθανώς το πιο σημαντικό μέρος.
Είστε τώρα η Αντιπρόεδρος του Expert Labs, IBM Cloud και Cognitive Software. Θα μπορούσατε να μας μιλήσετε για αυτόν τον ρόλο;
Η ομάδα Expert Labs βοηθά τις οργανώσεις να πραγματοποιήσουν πλήρως το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης για να διατηρήσουν την επιχείρησή τους ισχυρή σε ένα υψηλά ανταγωνιστικό τοπίο. Ηγημαι μιας ομάδας από πάνω από 2400 υψηλά τεχνικούς ειδικούς που επικεντρώνονται στην παροχή συμβουλών, αρχιτεκτονικής και παράδοσης επιτυχίας πελατών με δεδομένα, αυτοματοποίηση και άλλες περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.
Συνεργαζόμαστε με πελάτες για να βεβαιωθούμε ότι τα τεχνολογικά projecτς τους είναι επιτυχημένα, βοηθώντας τους να κατανοήσουν τους στόχους τους και να τους οδηγήσουν σε κάθε βήμα του ταξιδιού τους προς τη μεταμόρφωση της επιχείρησης.
Έχετε δηλώσει προηγουμένως ότι για να είναι επιτυχημένοι με την τεχνητή νοημοσύνη, όλα αρχίζουν με τα δεδομένα. Θα μπορούσατε να εξηγήσετε αυτό;
Όπως είπατε, για να εκπληρώσουμε την υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης, οι οργανώσεις πρέπει να αρχίσουν με τα δεδομένα τους. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει το δυναμικό να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι επιχειρήσεις και να προσφέρουν αξία, ωστόσο, πολλές συνεχίζουν να παλέψουν με την υπερνίκηση της複雑ότητας των δεδομένων, της σπανιότητας του ταλέντου και της έλλειψης εμπιστοσύνης στα συστήματα της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς γιορτάζουμε την ποικιλότητα στην τεχνητή νοημοσύνη, θα επικεντρωθώ σε δύο κρίσιμες ερωτήσεις που νομίζω είναι κλειδιά για την ανάπτυξη εμπιστοσύνης στα δεδομένα και στα συστήματα της τεχνητής νοημοσύνης: είναι η τεχνητή νοημοσύνη μου δίκαιη και είναι η τεχνητή νοημοσύνη μου εξηγήσιμη;
Για να διασφαλίσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι δίκαιη, πρέπει να βεβαιωθούμε ότι τα δεδομένα στα οποία βασίζονται τα μοντέλα είναι δίκαια και ότι τα μοντέλα αυτά είναι σχεδιασμένα για να ανιχνεύουν και να μετριάζουν την προκατάληψη καθώς εισάγονται νέα δεδομένα. Η εντολή να αφαιρέσουμε την προκατάληψη έχει γίνει πιο επείγουσα εν μέσω της εντατικής διεθνούς συζήτησης γύρω από τη φυλετική και οικονομική δικαιοσύνη. Όταν διασφαλίσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι δίκαιη, μπορεί να είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την μείωση της ανθρώπινης προκατάληψης.
Εάν δεν μπορούμε να εξηγήσουμε γιατί η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει ορισμένες αποφάσεις, οι φόβοι για ένα “μαύρο κουτί” από μυστηριώδεις αλγόριθμους possono κάνουν αδύνατο να εμπνεύσουμε εμπιστοσύνη. Βιομηχανίες όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η υγεία και η ασφάλιση, παρουσιάζουν μια τεράστια ευκαιρία για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα, ωστόσο απαιτεί高度LY ευαίσθητα δεδομένα για να ληφθούν αποφάσεις που επηρεάζουν σημαντικά τη ζωή των ανθρώπων. Είναι κρίσιμο ότι οι πελάτες να κατανοούν πώς λαμβάνονται αυτές οι αποφάσεις και γιατί. Για να διασφαλίσουμε ότι οι καλύτερες και πιο ισότιμες αποφάσεις λαμβάνονται και για να ικανοποιήσουμε τους ρυθμιστές, χρειαζόμαστε einen auditable δεδομένων που δίνει ακριβείς απαντήσεις.
Η διασφάλιση ότι η τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα στα οποία βασίζεται είναι δίκαιη και εξηγήσιμη είναι το πρίσμα με το οποίο πρέπει να δούμε τα επιτυχημένα projecτς της τεχνητής νοημοσύνης. Η πίστη μου είναι ότι μια ποικιλία από φόντα και βιωμένες εμπειρίες είναι κρίσιμη σε αυτή τη διαδικασία.
Είστε πολύ ενεργός στο πρόγραμμα Women of AI της IBM. Θα μπορούσατε να μας πείτε περισσότερα για αυτό το πρόγραμμα;
Οι πρωτοπόρες γυναίκες που περιλαμβάνονται στην ετήσια λίστα Women Leaders in AI έχουν δημιουργήσει ένα περιβάλλον όπου περισσότερες γυναίκες μπορούν να推ουν τα όρια στην τεχνολογική βιομηχανία, να κάνουν τις φωνές τους να ακουστούν και να ανοίξουν πόρτες για την επόμενη γενιά. Είναι κρίσιμο να γιορτάσουμε και να μοιραστούμε αυτές τις ιστορίες για να διατηρήσουμε αυτή τη ροή, που είναι γιατί τιμούμε 40 απίστευτες γυναίκες από 18 χώρες σε όλο τον κόσμο που διαμορφώνουν το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και πώς οι προόδους στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την αυτοματοποίηση και την αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τις οργανώσεις να προβλέψουν καλύτερα τα αποτελέσματα, να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες και να οδηγήσουν σε νέες αποτελεσματικότητες.
Η λίστα τιμά ηγέτες από AdMed, The Ad Council, The Clorox Company, City of Austin, EY, Ford Motor Company, Lloyds Banking Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac και πολλές άλλες. Αυτές οι απίστευτες ηγέτες είναι καινοτόμες χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα της διαφήμισης, να ενδυναμώσουν τους αγρότες με essencial εργαλεία πρόβλεψης καλλιεργειών, να βοηθήσουν να βελτιώσουν την ασφάλεια των τροφίμων, να κρατήσουν τους πολίτες ενημερωμένους κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19 και πολλά άλλα.
Πόσο σημαντικό είναι να έχεις μια ποικιλόμορφη ομάδα από μειονότητες και γυναίκες για να αποφύγεις την προκατάληψη της τεχνητής νοημοσύνης;
Σε διάστημα ενός έτους, η πανδημία COVID-19 ανατράπηκε γενιές εργαζόμενων γυναικών, με περισσότερες από 5 εκατομμύρια μόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες να χάνουν ή να εγκαταλείπουν τις δουλειές τους. Στην πραγματικότητα, νέα έρευνα από το IBM Institute for Business Value δείχνει ότι λιγότερες γυναίκες σήμερα κατέχουν ανώτερες θέσεις, όπως διευθυντές, υπεύθυνοι και διευθυντές, σήμερα από ότι το 2019. Δημιουργήσαμε το ετήσιο πρόγραμμα Women Leaders in AI το 2019 για να βοηθήσουμε στην ενθάρρυνση της αυξημένης ποικιλόμορφης συμμετοχής στο πεδίο και να παρέχουμε στους τιμωμένους μια δίκτυο για κοινή μάθηση. Η ελπίδα μου είναι ότι άλλοι θα διαβάσουν τις ιστορίες αυτών των αξιοσημείωτων ηγετών και θα βρουν έμπνευση – και, επίσης, να δουν σκιές του εαυτού τους.
Επιπλέον, η σημασία της existence μιας ποικιλόμορφης σκέψης πίσω από τις καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να υποτιμηθεί. Η ποικιλόμορφη σκέψη είναι κλειδί για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Έχουμε δει ότι όσο περισσότερη ποικιλόμορφη σκέψη εισάγεται στην δημιουργία της τεχνολογίας, υπάρχει μεγαλύτερη πιθανότητα να μειωθεί η προκατάληψη, να προωθήσει την ηθική λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης και να βελτιώσει την εμπιστοσύνη στα συστήματα της τεχνητής νοημοσύνης. Τελικά, δείχνει ότι οι ποικιλόμορφες πρακτικές εργασίας επιτρέπουν μια βαθύτερη εμπιστοσύνη στα προγράμματα που αναπτύσσονται, οδηγώντας σε καλύτερα οικονομικά οφέλη και οφέλη για όλους. Γιορτάζουμε τα βήματα που έχουν γίνει για να δημιουργηθεί ένα πιο ποικιλόμορφο και εναρμονισμένο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς συνεχίζουμε να αγωνιζόμαστε για να το κάνουμε ακόμη καλύτερο.
Τι είναι κάποια πράγματα που οι γονείς μπορούν να κάνουν για να ενθαρρύνουν τα κορίτσια να είναι πιο ενδιαφερόμενα στην πληροφορική και την τεχνητή νοημοσύνη;
Δύο πράγματα ξεχωρίζουν για μένα – η περιέργεια και η μεντόρια. Από την εμπειρία μου, το πιο απαραίτητο συστατικό για την επιτυχία στην τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας πολιτισμός περιέργειας και συνεχούς μάθησης. Στην τεχνολογία, ευρέως ομιλούμενο, ο μέσος όρος ζωής των δεξιοτήτων και των πληροφοριών είναι τρία έως πέντε χρόνια. Με την τεχνητή νοημοσύνη, είναι 12 έως 18 μήνες. Η τεχνολογία κινείται τόσο γρήγορα που ένας περιέργος νους και μια όρεξη για μάθηση είναι πιο σημαντικά από οποιαδήποτε συγκεκριμένη δεξιότητα. Η ανάπτυξη περιέργειας μπορεί να ξεκινήσει από νεαρή ηλικία.
Για τα κορίτσια που ενδιαφέρονται για την τεχνολογία, τα συστήματα υποστήριξης και η μεντόρια είναι κρίσιμα. Είναι όλα για τη δημιουργία ενός πολιτισμού όπου οι άνθρωποι μπορούν να συνεχίσουν να επεκτείνουν τον εαυτό τους. Το έμαθα αυτό σε προσωπικό επίπεδο πριν από vài χρόνια, όταν έστειλα τον γιο και την κόρη μου σε ένα καμπ για κωδικοποίηση. Ο γιος μου το άρεσε, αλλά η κόρη μου ήρθε σπίτι και δήλωσε: “Δεν θέλω να κωδικοποιήσω πλέον, μαμά”. Μετά από μια συζήτηση, κατάλαβα ότι ήταν το μόνο κορίτσι στην τάξη της. Έτσι, την εγγράφω σε ένα ειδικό πρόγραμμα όπου τα κορίτσια κωδικοποιούν μαζί. Had fun, κέρδισε αυτοπεποίθηση και μπορεί τώρα να ανταποκριθεί οπουδήποτε – συμπεριλαμβανομένης μιας αίθουσας με δεκάδες αγόρια που κατασκευάζουν μονάδες Minecraft.
Τι μπορούν να κάνουν οι επιχειρήσεις για να ελκύσουν περισσότερες γυναίκες;
Εάν θέλουμε να αυξήσουμε τον αριθμό των γυναικών στην τεχνητή νοημοσύνη – και να αυξήσουμε την ποικιλότητα στο πεδίο σε κάθε διάσταση – πρέπει να γιορτάσουμε την ποικιλότητα που υπάρχει. Πρέπει να βεβαιωθούμε ότι οι άνθρωποι που αντιπροσωπεύουν διαφορετικές ομάδες και φόντα έχουν υποστηρικτικές τεχνολογικές κοινότητες όπου αισθάνονται άνετα να κάνουν ερωτήσεις, να κάνουν λάθη και να εισέλθουν σε άγνωστο έδαφος – όλα απαραίτητα μέρη της μάθησης. Καθώς η IBM γιορτάζει 40 γυναίκες που είναι αληθινές πρωτοπόροι, συνδέουμε επίσης τους εαυτούς τους ως ένα νέο δίκτυο για μάθηση, κοινή χρήση και αμοιβαία υποστήριξη. Βασισμένοι στα αποτελέσματα που βρέθηκαν στην νέα έρευνα από το IBM Institute for Business Value, abbiamo προταθεί ένα δρόμο για την αλλαγή:
- Συνδυάστε το σαφές σκέψιμο με μεγάλα δεσμεύσεις, καθιστώντας την ισότητα των φύλων μια формική επιχειρηματική προτεραιότητα.
- Εφαρμόστε συγκεκριμένες επεμβάσεις κρίσης. Οι ωφέλειες όπως η υποστήριξη बचικού παιδικού σταθμού και οι πόρων ψυχικής υγείας και οι ευέλικτες θέσεις εργασίας και προγράμματα possono είναι κλειδιά.
- Δημιουργήστε einen πολιτισμό προθέσεων και επιμένετε να κάνετε χώρο. Οι εργοδότες και οι διευθυντές πρέπει να ακολουθήσουν μια εмпαθητική και εναρμονισμένη προσέγγιση προς τους υπαλλήλους τους.
- Χρησιμοποιήστε την τεχνολογία για να επιταχύνετε την απόδοση. Αυτό σημαίνει να ενσωματώνετε την αιρετότητα στα εργαλεία, να χρησιμοποιείτε ψηφιακά εργαλεία για επικοινωνία και ανατροφοδότηση για να επιφανεί τι λειτουργεί και τι όχι, και να επενδύετε σε συνεργατικά εργαλεία και πρακτικές ομαδικής εργασίας που επιτρέπουν στους άνδρες και τις γυναίκες να αλληλεπιδρούν αποτελεσματικά σε φυσικά και απομακρυσμένα περιβάλλοντα ακόμη και μετά την πανδημία.
Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που ενδιαφέρονται πρέπει να επισκεφθούν την Expert Labs της IBM, ή το πρόγραμμα Women Leaders in AI της IBM.
