Ρίτικα Γκαννάρ, Αντιπρόεδρος του Expert Labs, IBM Cloud και Cognitive Software – Σειρά Συνεντεύξεων

Η Ρίτικα Γκαννάρ είναι η Αντιπρόεδρος του Expert Labs, IBM Cloud και Cognitive Software. Είναι επίσης πολύ ενεργό μέλος του προγράμματος Women Leaders in AI της IBM. Προηγουμένως, είχε διαχειριστεί την kinh doanh Master Data Management & Information Integration και Governance της IBM και την kinh doanh Data Warehousing & Analytics, υπεύθυνη για τη στρατηγική, τις κατευθύνσεις και τη λειτουργική διαχείριση του χαρτοφυλακίου.

Είχατε αρχικά ενδιαφέρον για τα μαθηματικά και τη γλωσσολογία. Τι σας ενέπνευσε να στραφείτε προς την πληροφορική και την τεχνητή νοημοσύνη;

Όταν ήμουν νέος, είχα ενδιαφέρον για όλα τα άλλα εκτός από την τεχνολογία. Όπως ανέφερε, είχα κυρίως ενδιαφέρον για τα ισπανικά και τις ξένες γλώσσες και τη γλωσσολογία. Οι γονείς μου ήταν και οι δύο μηχανικοί και επιχειρηματίες και μου έδωσαν μια αγάπη για την επιστήμη. Η τεχνολογία έχει αυτό το σημείο τομής που μπορεί να επηρεάσει κάθε βιομηχανία και κάθε аспект της καθημερινής μας ζωής. Μετά την πρώτη μου διάλεξη στο κολλέγιο, ήξερα ότι αυτό είναι όπου ανήκω.

Ενώ ακολούθησα τις δικές μου αγάπες προς μια καριέρα στην τεχνολογία, δυστυχώς πολλές νέες γυναίκες επιλέγουν μη STEM καριέρες. Αυτός είναι ο λόγος που είμαι τόσο ενθουσιασμένος που για τρίτη συνεχόμενη χρονιά η IBM τιμά εξαιρετικές γυναίκες επιχειρηματίες για την πρωτοποριακή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρείες σε όλο τον κόσμο μέσω του προγράμματος Women Leaders in AI. Άλλες νέες γυναίκες πρέπει να能够 να δουν τον εαυτό τους σε αυτές τις γυναίκες ηγέτες στην τεχνητή νοημοσύνη και να έχουν αυτοπεποίθηση και κοινότητα για να ενθαρρύνουν τις προσπάθειες στην τεχνολογία και την τεχνητή νοημοσύνη.

Έχετε μια αξιοσημείωτη καριέρα στην IBM, θα μπορούσατε να μοιραστείτε μαζί μας μέρος αυτής της πορείας;

Οι άνθρωποι συχνά με ρωτούν γιατί έχω μια τόσο μακρά καριέρα εδώ στην IBM. Στην IBM, έχω能够 να αναπτύξω τις ικανότητές μου σε προϊόντα και λειτουργικές περιοχές. Ξεκίνησα στην ομάδα διαχείρισης συστημάτων ως προγραμματιστής και από τότε έχω προοδεύσει στα δεδομένα, την ανάλυση και την τεχνητή νοημοσύνη σε λειτουργίες προϊόντος, πωλήσεων και υπηρεσιών.

Έχει ήταν πολύτιμο για την καριέρα μου να能够 να ξεκινήσω σε μια περιοχή, να επεκτείνω τις γνώσεις μου για μια συγκεκριμένη περιοχή και μετά να μεταβώ σε μια άλλη περιοχή. Έχω μάθει από κάθε κίνηση, αναπτύσσοντας μια στερεή βάση που είναι κρίσιμη για το τρέχον ρόλο μου στην βοήθεια των επιχειρήσεων να υιοθετήσουν νέες τεχνολογίες.

Μέσω κάθε ρόλου, έχω βρει ότι είναι χρήσιμο να εστιάσω σε 3 περιοχές για να προωθήσω την ανάπτυξη: (1) Βρείτε μια κοινότητα για να υποστηρίξει την μάθηση και την ανάπτυξη των περιοχών που χρειάζονται για το νέο ρόλο. Αυτό μπορεί να γίνει μέσω υφιστάμενων ομάδων, μεντόρων και ακόμη και αντίστροφης μεντόριας. (2) Να είστε περιεργοί. Μάθετε πάντα από χειρωνακτική εργασία, μελέτη και άσκηση του επάγγελματός σας και συνεχώς μάθετε. (3) Να είστε αυτοπεποίθηση στις ικανότητές σας, πιθανώς το πιο σημαντικό μέρος.

Είστε τώρα η Αντιπρόεδρος του Expert Labs, IBM Cloud και Cognitive Software. Θα μπορούσατε να μοιραστείτε μαζί μας τι περιλαμβάνει αυτός ο ρόλος;

Η ομάδα του Expert Labs βοηθά τις οργανώσεις να πραγματοποιήσουν πλήρως το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης για να διατηρήσουν την επιχείρησή τους ισχυρή σε ένα高度 ανταγωνιστικό τοπίο. Ηγούνται μιας ομάδας από πάνω από 2400 υψηλά τεχνικούς ειδικούς που εστιάζουν στην παροχή συμβουλών, αρχιτεκτονικής και παράδοσης επιτυχίας πελατών με δεδομένα, αυτοματοποίηση και άλλες περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.

Συνεργαζόμαστε με πελάτες για να βεβαιωθούμε ότι τα τεχνολογικά προγράμματα τους είναι επιτυχημένα, βοηθώντας τους να κατανοήσουν τους στόχους τους και να τους οδηγήσουμε σε κάθε βήμα του ταξιδιού τους προς τη μεταμόρφωση της επιχείρησης.

Έχετε προηγουμένως δηλώσει ότι για να είναι επιτυχημένοι με την τεχνητή νοημοσύνη, όλα αρχίζουν με τα δεδομένα. Θα μπορούσατε να εξηγήσετε αυτό;

Όπως είπατε, για να εκπληρώσουμε την υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης, οι οργανώσεις πρέπει να αρχίσουν με τα δεδομένα τους. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει το δυναμικό να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι επιχειρήσεις και παρέχουν αξία, ωστόσο, πολλές συνεχίζουν να πλήττονται από την πολυπλοκότητα των δεδομένων, την έλλειψη ταλέντων και την έλλειψη εμπιστοσύνης στα συστήματα της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς γιορτάζουμε την ποικιλότητα στην τεχνητή νοημοσύνη, θα εστιάσω σε δύο κρίσιμες ερωτήσεις που νομίζω ότι είναι κρίσιμες για την ανάπτυξη εμπιστοσύνης στα δεδομένα και τα συστήματα της τεχνητής νοημοσύνης: είναι η τεχνητή νοημοσύνη μου δίκαιη και είναι η τεχνητή νοημοσύνη μου εξηγήσιμη;

Για να διασφαλίσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι δίκαιη, πρέπει να βεβαιωθούμε ότι τα δεδομένα στα οποία βασίζονται τα μοντέλα είναι δίκαια και ότι τα μοντέλα είναι σχεδιασμένα για να ανιχνεύουν και να μετριάζουν την προκατάληψη καθώς εισάγονται νέα δεδομένα. Η εντολή να αφαιρέσουμε την προκατάληψη έχει γίνει πιο επείγουσα giữa την εντατική μας συνομιλία γύρω από τη φυλετική και οικονομική δικαιοσύνη. Όταν διασφαλίζουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι δίκαιη, μπορεί να είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την μείωση της ανθρώπινης προκατάληψης.

Εάν δεν μπορούμε να εξηγήσουμε γιατί η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει bestimmμένες αποφάσεις, οι φόβοι για einen “μαύρο κουτί” από μυστηριώδεις αλγορίθμους possono κάνουν αδύνατο να εμπνεύσουμε εμπιστοσύνη. Βιομηχανίες όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η υγεία και η ασφάλιση, παρουσιάζουν eine enorme ευκαιρία για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα, ωστόσο απαιτούν highly ευαίσθητα δεδομένα για να λαμβάνουν αποφάσεις που επηρεάζουν σημαντικά τη ζωή των ανθρώπων. Είναι κρίσιμο ότι οι πελάτες κατανοούν πώς λαμβάνονται αυτές οι αποφάσεις και γιατί. Για να διασφαλίσουμε ότι λαμβάνονται οι καλύτερες και πιο ισότιμες αποφάσεις και για να ικανοποιήσουμε τους ρυθμιστές, χρειαζόμαστε einen auditable δεδομένων που δίνει ακριβείς απαντήσεις.

Η διασφάλιση ότι η τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα στα οποία βασίζεται είναι δίκαιη και εξηγήσιμη είναι το πρίσμα με το οποίο πρέπει να δούμε τις επιτυχημένες προγράμματα της τεχνητής νοημοσύνης. Η πεποίθησή μου είναι ότι μια ποικιλία από φόντα και βιώματα είναι κρίσιμη σε αυτή τη διαδικασία.

Είστε πολύ ενεργό μέλος του προγράμματος Women of AI της IBM. Θα μπορούσατε να μας πείτε περισσότερα για αυτό το πρόγραμμα;

Οι πρωτοπόρες γυναίκες που περιλαμβάνονται στον ετήσιο κατάλογο Women Leaders in AI έχουν δημιουργήσει ένα περιβάλλον όπου περισσότερες και περισσότερες γυναίκες μπορούν να πιέσουν τα όρια στην τεχνολογική βιομηχανία, να κάνουν τις φωνές τους να ακουστούν και να ανοίξουν πόρτες για την επόμενη γενιά. Είναι κρίσιμο να γιορτάζουμε και να μοιραζόμαστε αυτές τις ιστορίες για να διατηρήσουμε αυτή τη ροή, που είναι γιατί τιμούμε 40 αξιοσημείωτες γυναίκες από 18 χώρες σε όλο τον κόσμο που διαμορφώνουν το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και πώς οι προόδους στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αυτοματοποίηση και αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τις οργανώσεις να προβλέψουν αποτελέσματα, να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες και να οδηγήσουν νέες αποδοτικότητες.

Ο κατάλογος τιμά ηγέτες από την AdMed, The Ad Council, The Clorox Company (CLX ), City of Austin, EY, Ford Motor Company (F ), Lloyds Banking (LYG ) Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac, και πολλές άλλες. Αυτές οι απίστευτες ηγέτες είναι καινοτόμες χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα της διαφήμισης, να ενδυναμώσουν τους αγρότες με essencial εργαλεία πρόβλεψης καλλιεργειών, να βοηθήσουν να βελτιώσουν την ασφάλεια των τροφίμων, να διατηρήσουν τους συντελεστές ενημερωμένους κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19 και πολλά άλλα.

Πόσο σημαντικό είναι να έχετε μια ποικιλόμορφη ομάδα μελών και γυναικών για να αποφευχθεί η προκατάληψη της τεχνητής νοημοσύνης;

Σε διάστημα ενός έτους, η πανδημία COVID-19 ανατράπηκε γενιές εργαζόμενων γυναικών, με περισσότερες από 5 εκατομμύρια μόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες να χάνουν ή να εγκαταλείπουν τις δουλειές τους. Στην πραγματικότητα, νέα έρευνα από το IBM Institute for Business Value δείχνει ότι λιγότερες γυναίκες σήμερα κατέχουν ανώτερες θέσεις, όπως διευθυντές και διευθύντριες, σήμερα από ότι το 2019. Δημιουργήσαμε το ετήσιο πρόγραμμα Women Leaders in AI το 2019 για να βοηθήσουμε στην ενθάρρυνση της αυξημένης ποικιλόμορφης συμμετοχής στο πεδίο και να παρέχουμε στους τιμωμένους ένα δίκτυο για κοινή μάθηση. Η ελπίδα μου είναι ότι άλλοι θα διαβάσουν τις ιστορίες αυτών των αξιοσημείωτων ηγετών και θα βρουν έμπνευση – και, εξίσου σημαντικό, θα δουν σπίθες του εαυτού τους.

Επιπλέον, η σημασία της ποικιλόμορφης σκέψης πίσω από τις καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να υποτιμηθεί. Η ποικιλόμορφη σκέψη είναι κρίσιμη για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Έχουμε δει ότι όσο περισσότερη ποικιλία σκέψης εισάγεται στην δημιουργία της τεχνολογίας, υπάρχει μεγαλύτερη πιθανότητα να μετριάσει την προκατάληψη, να προωθήσει την ηθική λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης και να βελτιώσει την εμπιστοσύνη στα συστήματα της τεχνητής νοημοσύνης. Τελικά, δείχνει ότι οι ποικιλόμορφες πρακτικές εργασίας επιτρέπουν μια βαθύτερη εμπιστοσύνη στα προγράμματα που αναπτύσσονται, οδηγώντας σε καλύτερα οικονομικά οφέλη και ωφέλη για όλους. Γιορτάζουμε τα βήματα που έχουν γίνει για να δημιουργηθεί ένα πιο ποικιλόμορφο και περιεκτικό πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς συνεχίζουμε να αγωνιζόμαστε για να το κάνουμε ακόμη καλύτερο.

Τι μπορούν να κάνουν οι γονείς για να ενθαρρύνουν τα κορίτσια να ενδιαφερθούν περισσότερο για την πληροφορική και την τεχνητή νοημοσύνη;

Δύο πράγματα ξεχωρίζουν για μένα – περιέργεια και μεντόρια. Στην εμπειρία μου, το πιο σημαντικό συστατικό για την επιτυχία στην τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας πολιτισμός περιέργειας και συνεχούς μάθησης. Στην τεχνολογία, ευρέως ομιλούμενο, ο μέσος όρος ζωής των δεξιοτήτων και των πληροφοριών είναι τρία έως πέντε χρόνια. Με την τεχνητή νοημοσύνη, είναι 12 έως 18 μήνες. Η τεχνολογία κινείται τόσο γρήγορα που ένας περιεργός νους και πείνα για μάθηση είναι πιο σημαντικοί από οποιαδήποτε συγκεκριμένη δεξιότητα. Η ανάπτυξη περιέργειας μπορεί να ξεκινήσει από νεαρή ηλικία.

Για τα κορίτσια που ενδιαφέρονται για την τεχνολογία, τα συστήματα υποστήριξης και η μεντόρια είναι κρίσιμα. Είναι όλα για τη δημιουργία ενός πολιτισμού όπου οι άνθρωποι μπορούν να συνεχίσουν να τεντώνουν τον εαυτό τους. Το έμαθα αυτό σε προσωπικό επίπεδο αρκετά χρόνια πριν, όταν έστειλα τον γιο και την κόρη μου σε ένα καμπ για κωδικοποίηση μαζί. Ο γιος μου το αγαπούσε, αλλά η κόρη μου ήρθε σπίτι και δήλωσε: “Δεν θέλω να κωδικοποιήσω πλέον, Μαμά.” Μετά από μια συνομιλία, κατάλαβα ότι ήταν το μόνο κορίτσι στην τάξη της. Έτσι, την εγγράφω σε ένα ειδικό πρόγραμμα όπου τα κορίτσια κωδικοποιούν μαζί. Had fun, κέρδισε αυτοπεποίθηση και μπορεί τώρα να κρατήσει τον εαυτό της όπου-δήποτε – συμπεριλαμβανομένης μιας αίθουσας με δεκάδες αγόρια που χτίζουν μονάδες Minecraft.

Τι μπορούν να κάνουν οι επιχειρήσεις για να ελκύσουν περισσότερες γυναίκες;

Εάν θέλουμε να αυξήσουμε τον αριθμό των γυναικών στην τεχνητή νοημοσύνη – και να αυξήσουμε την ποικιλότητα στο πεδίο σε κάθε διάσταση – πρέπει να γιορτάζουμε την ποικιλότητα που υπάρχει. Πρέπει να βεβαιωθούμε ότι οι άνθρωποι που αντιπροσωπεύουν διαφορετικές ομάδες και φόντα έχουν υποστηρικτικά τεχνολογικά κοινά όπου μπορούν να ρωτήσουν ερωτήσεις, να κάνουν λάθη και να εξερευνήσουν άγνωστο έδαφος – όλα απαραίτητα μέρη της μάθησης. Καθώς η IBM γιορτάζει 40 γυναίκες που είναι αληθινές πρωτοπόροι, συνδέουμε επίσης τους εαυτούς τους ως ένα νέο δίκτυο για μάθηση, κοινή χρήση και υποστήριξη. Βασισμένοι στα αποτελέσματα που βρέθηκαν στην νέα έρευνα από το IBM Institute for Business Value, έχουμε προτείνει ένα δρόμο για την αλλαγή:

1. Ζευγαρώστε το σαφές σκέψιμο με μεγάλα δεσμεύσεις, καθιστώντας την ισότητα των φύλων μια επίσημη επιχειρηματική προτεραιότητα.
2. Εφαρμόστε συγκεκριμένες επεμβάσεις που σχετίζονται με την κρίση. Οι ωφέλειες όπως η υποστήριξη παιδικής φροντίδας, οι πόρων ψυχικής υγείας και οι ευέλικτες τοποθεσίες και ωράρια εργασίας μπορούν να είναι κρίσιμες.
3. Δημιουργήστε einen πολιτισμό προθέσεων και επιμένετε να κάνετε χώρο. Οι εργοδότες και οι διευθυντές πρέπει να ακολουθήσουν μιαν εмпαθητική και περιεκτική προσέγγιση προς τους υπαλλήλους τους.
4. Χρησιμοποιήστε την τεχνολογία για να επιταχύνετε την απόδοση. Αυτό σημαίνει να σκληροποιήσετε την ισότητα στην οθόνη, να χρησιμοποιήσετε ψηφιακούς εργαλεία για επικοινωνία και ανατροφοδότηση για να επιφέρουν τι λειτουργεί και τι όχι, και να επενδύσετε σε συνεργατικά εργαλεία και πρακτικές ομαδικής εργασίας που επιτρέπουν στις γυναίκες και τους άνδρες να αλληλεπιδρούν αποτελεσματικά σε φυσικά και απομακρυσμένα περιβάλλοντα ακόμη και μετά την αποσβέση της πανδημίας.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που ενδιαφέρονται πρέπει να επισκεφθούν το Expert Labs της IBM ή το πρόγραμμα Women Leaders in AI της IBM.