Ρίσι Τσόχαν, Διευθύνων Σύμβουλος της GFT Technologies στις ΗΠΑ – Σειρά Συνεντεύξεων

Ρίσι Τσόχαν, Διευθύνων Σύμβουλος της GFT Technologies στις ΗΠΑ, είναι ένας έμπειρος ηγέτης ψηφιακής μεταμόρφωσης με πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο του λογισμικού και των υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένων θέσεων στη Ernst & Young και SoftServe. Από την ανάληψη της ηγεσίας το 2025, έχει επικεντρωθεί στην κλιμάκωση της στρατηγικής της GFT που βασίζεται στο AI σε όλη τη διάρκεια των ΗΠΑ, ενισχύοντας τους δεσμούς με τις финансовές ιδρύματα, τους κατασκευαστές και τους τεχνολογικούς συνεργάτες, ενώ ταυτόχρονα μοντερνοποιεί τα legacy συστήματα για την ετοιμότητα του AI.

GFT Technologies είναι μια παγκόσμια εταιρεία ψηφιακής μεταμόρφωσης και μηχανικής λογισμικού που ειδικεύεται στο AI, την moderneποίηση του cloud και την καινοτομία πλατφόρμας για τους κλάδους της τραπεζικής, των ασφαλειών και της παραγωγής. Ιδρυθείσα το 1987 και λειτουργώντας σε πάνω από 20 χώρες, η GFT συγκεντρώνει περισσότερους από 12.000 επαγγελματίες. Η δουλειά της καθοδηγείται από πέντε βασικές αξίες: Φροντίδα, Υπευθυνότητα, Συνεργασία, Θάρρος και Δημιουργικότητα.

Έχετε ηγηθεί μεταμορφώσεων σε μεγάλες εταιρείες όπως η EY και η SoftServe, αλλά η ανάληψη του ρόλου του Διευθύνοντος Συμβούλου της GFT στις ΗΠΑ κατά τη διάρκεια μιας κρίσιμης μετατόπισης του AI είναι μια μοναδική πρόκληση. Τι σας έκανε να προσεγγίσετε αυτή τη δυνατότητα — και τι σας ενθουσιάζει περισσότερο για το σχήμα της επόμενης πορείας της GFT;

Από την αρχή των συνομιλιών μου με την GFT, συνειδητοποίησα ότι η εταιρεία βρισκόταν σε μια θέση να αντιμετωπίσει κοινές προκλήσεις της βιομηχανίας με έναν διαφορετικό τρόπο από τους πιο καθιερωμένους παίκτες της ψηφιακής μεταμόρφωσης. Ήταν σαφές ότι η εταιρεία ήταν μια δύναμη στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, τόσο σε τεχνική εμπειρία όσο και, ίσως ακόμη πιο σημαντικά, σε βαθιά γνώση του κλάδου. Η ομάδα με την οποία θα συνεργαζόμουν είχε γνώσεις που ίσως να ξεπερνούσαν ακόμη και τις ίδιες τις χρηματοοικονομικές ιδρύματα.

Καθώς συνεχίσαμε να μιλάμε, σχημάτισα μια όραση για το πώς θα προσεγγίσω αυτή τη δυνατότητα για να μεταμορφώσω τις χρηματοοικονομικές εταιρείες για το δικό τους μέλλον του AI, ενώ η GFT ταυτόχρονα περνάει από μια μεταμόρφωση που επικεντρώνεται στο AI.

Τώρα που έχω περάσει quelques μήνες εργαζόμενος μέσα στην οργάνωση, έχω επιβεβαιώσει τις αρχικές υποψίες μου: Το γεγονός ότι βρισκόμαστε στο σταυροδρόμι της τεχνικής εμπειρίας, της βαθιάς γνώσης του κλάδου και της εκτεταμένης εμπειρίας του AI μας τοποθετεί σε μια πολύ μοναδική θέση να ανασχεδιάσουμε τα legacy μοντέλα και προσεγγίσεις — είτε από την αρχή είτε κομμάτι κομμάτι. Είναι μια προσέγγιση “διαλέξτε τη δική σας περιπέτεια” για την ανατροπή ενός κλάδου που είναι έτοιμος για ανατροπή, και είμαι χαρούμενος που είμαι μέρος αυτού.

Η GFT βρίσκεται στη μέση ενός πενταετούς ταξιδιού για να γίνει μια εταιρεία που επικεντρώνεται πλήρως στο AI. Εσωτερικά, τι σημαίνει αυτό μέχρι τώρα;

Υπάρχουν τέσσερις κύριες περιοχές που αντιμετωπίζουμε. Σε γενικές γραμμές, αυτές είναι:

1. Ελέγχουμε τις διαδικασίες και τις λειτουργίες μας για να καθορίσουμε πώς και πού το AI μπορεί να ανυψώσει τα μέλη της ομάδας.
2. Καθορίζουμε τις ευκαιρίες για να κερδίσουμε στο σύντομο και το μακρότερο χρονικό διάστημα, καθώς και τι πρέπει να χτίσουμε για το μακρότερο χρονικό διάστημα. Αυτό περιλαμβάνει την αναγνώριση περιοχών όπου οι εργαζόμενοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI στις καθημερινές τους εργασίες τώρα, ενώ εκτελούμε ένα πιο ολιστικό οδικό χάρτη που επηρεάζει τις λειτουργίες μας ολιστικά με την πάροδο του χρόνου.
3. Εφαρμόζουμε τη δική μας ιδιοκτησιακή λύση γενετικού AI για να κλιμακώσουμε την ανάπτυξη λογισμικού για τους πελάτες μας και να τους φέρουμε στην αγορά γρηγορότερα. Ήδη έχουμε δει κέρδη Produktivität που κυμαίνονται από 30% μέχρι και 90%, ανάλογα με το έργο, ως άμεσο αποτέλεσμα της εφαρμογής αυτής της τεχνολογίας AI για να παραδώσουμε νέες υπηρεσίες και προσφερθεί.
4. Εκπαιδεύουμε τους εργαζομένους μας μέσω της μετάβασης για να βεβαιωθούμε ότι είναι σαφές σε αυτούς πού το AI μπορεί να βγει και πού μπορούν να μεγαλώσουν με αυτό για να υποστηρίξουν την εξέλιξη της εταιρείας.

Μπορείτε να μοιραστείτε συγκεκριμένα παραδείγματα ή περιπτώσεις που εικονογραφούν την επίδραση της λύσης γενετικού AI της GFT, ιδιαίτερα στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες;

Ένα καλό πρόσφατο παράδειγμα που μπορώ να αναφέρω είναι μια νέα λύση που ανέπτυξαμε για τράπεζες και ιδιωτικά κεφαλαια. Χτίσαμε einen βοηθό AI που αξιολογεί τον κίνδυνο πίστωσης για να ενημερώσει σημαντικές αποφάσεις δανεισμού — σε εκθετικό μέγεθος. Το νέο εργαλείο συνθέτει αυτόματα τεράστιες ποσότητες οικονομικών δεδομένων για να δημιουργήσει αναφορές πίστωσης, μειώνοντας τις προθεσμίες από ώρες και ακόμη και ημέρες σε λίγα λεπτά, ενώ διασφαλίζει τη συμμόρφωση. Με την εξοικονόμηση χρόνου στην δημιουργία αναφορών (λέμε 40% αλλά αυτό είναι συντηρητικό), οι αναλυτές πίστωσης μπορούν τώρα να αυξήσουν την εστίασή τους στις σύνθετες αποφάσεις κινδύνου.

Αυτό λύνει ένα σημαντικό πρόβλημα,考虑ώντας ότι στον κλάδο της πίστωσης, κάθε δεύτερη μετράει — αλλά η ταχεία κίνηση μπορεί να οδηγήσει σε ανθρώπινους λάθους, και μια seule παραμέληση μπορεί να επηρεάσει σημαντικές αποφάσεις δανεισμού.

Επειδή μπορεί να πάρει ημέρες χειρωνακτικής εργασίας για να συνθέσει μια αναφορά κινδύνου, ο μόνος τρόπος που οι εταιρείες έχουν ιστορικά μπορέσει να κινηθούν γρηγορότερα — χωρίς να υπερφορτώσουν τους εργαζόμενους και να κινδυνεύσουν με λάθη — ήταν να κλιμακώσουν τις ομάδες. Τώρα, με αυτή τη νέα προσέγγιση γενετικού AI, οι χρηματοοικονομικές εταιρείες μπορούν να λάβουν αποφάσεις δανεισμού γρηγορότερα με μεγαλύτερη εμπιστοσύνη.

Ένα άλλο πρόσφατο παράδειγμα έρχεται από την μεγαλύτερη ασφαλιστική εταιρεία της Βραζιλίας, η οποία χρησιμοποίησε τη δική μας ιδιοκτησιακή εργαλείο AI για να αναγνωρίσει ευπάθειες στον κώδικα και να προληφθούν κυβερνοεπιθέσεις πριν συμβούν.

Αυτό είναι κρίσιμο, поскольку οι μεγάλες χρηματοοικονομικές εταιρείες είναι ιδιαίτερα ευάλωτες σε hackers — και αυτή η ασφαλιστική εταιρεία συγκεκριμένα βίωνε πολλές επιθέσεις κάθε μέρα. Ενώ είχαν μια μεγάλη ομάδα αφιερωμένη στην ανίχνευση και την αναγνώριση πιθανών διαρροών πριν συμβούν, λόγω του τεράστιου όγκου των ευπαθειών, οι hackers ήταν ακόμη capable να διαπεράσουν τις αμυντικές τους.

Η λύση AI της GFT ήταν capable να αναγνωρίσει ανωμαλίες 90% γρηγορότερα από τις ομάδες των développers που μπορούσαν προηγουμένως. Επιπλέον, μια φορά που αναγνωρίστηκαν, η λύση AI χρησιμοποιείται για να διορθώσει αυτόματα τις ευπάθειες στον κώδικα για να προληφθούν οι επιθέσεις, καθιστώντας τη διαδικασία 66% γρηγορότερη από πριν.

Και οι δύο αυτές ικανότητες μαζί αντιπροσώπευαν κέρδη αποτελεσματικότητας μέχρι 30% στο συνολικό κύκλο ζωής της ανάπτυξης σε μόλις 3-4 μήνες.

Με την εμπειρία σας στην ηγεσία εγχειρημάτων για κορυφαίες τράπεζες όπως η JPMC, η Morgan Stanley (MS ) και η Citibank, πώς προσαρμόζετε τη στρατηγική AI της GFT για να ανταποκριθεί στις υπερ-ειδικές ανάγκες των αμερικανικών χρηματοοικονομικών ιδρυμάτων;

Από την δουλειά μου με κορυφαίες τράπεζες και σε διάφορες πτυχές του χρηματοοικονομικού χώρου, είμαι σαφής για το δυναμικό που αντιπροσωπεύει το AI για τις χρηματοοικονομικές εταιρείες. Η γνώση που φέρνω μαζί μου στην GFT συμπληρώνει την δική της 35χρονη εμπειρία στον χρηματοοικονομικό χώρο.

Καθώς τα χρόνια, έχω μαρτυρήσει από πρώτο χέρι τις κοινές προκλήσεις που ανακύπτουν σε όλα τα έργα στα οποία έχω την τιμή να εργαστώ, καθώς και τις νюανσές πόνους που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες. Η ικανότητα να βλέπω αυτές τις μακροπρόθεσμες τάσεις και το πώς επηρεάζουν τόσο τον κλάδο όσο και τις συγκεκριμένες εταιρείες, μου έχει δώσει μια πολύ σαφή κατανόηση του πώς και πού να εφαρμόσω το AI. Σε όλο τον κλάδο, προκλήσεις όπως η πλύση χρημάτων, η απάτη, η ταυτοποίηση πελατών και οι σύνθετες αναφορές πίστωσης έχουν πλήξει τις εταιρείες για χρόνια.

Για παράδειγμα, η GFT ενισχύει το Google Vertex AI σε μια ηγετική τράπεζα για να βελτιώσει την ανίχνευση απάτης.尽管 η τεχνολογία δεν χρησιμοποιείται συνήθως για αυτόν τον σκοπό, η εταιρεία χρειαζόταν μια λύση που θα μπορούσε να ενσωματωθεί εύκολα στα σύνθετα συστήματά της. Για να υποστηρίξουμε αυτή την αίτηση, η GFT βοηθά την τράπεζα να εκπαιδεύσει το Google Vertex σε κοινές προτυπώσεις για να αναγνωρίσει πιθανή απάτη και να ενεργοποιήσει δράση για να την προληφθεί.

Επιπλέον, η GFT συνεργάζεται με την AWS για να χτίσει λύσεις που βασίζονται στο AI για τράπεζες. Στη Σιγκαπούρη, έχουμε χτίσει μια προσαρμοσμένη διαδικασία κατά της πλύσης χρημάτων που οδηγείται από το AI.

Από μια μακροπρόθεσμη οπτική της στρατηγικής της GFT, εργάζομαι για να βρω την σωστή ισορροπία μεταξύ της προώθησης των ιδιοκτησιακών λύσεων AI και εκείνων που χτίζουμε για τους πελάτες μας, μαζί με τους μακροπρόθεσμους τεχνολογικούς συνεργάτες μας όπως η Google και η AWS.

Η GFT στοχεύει να γίνει ένας παγκόσμιος ηγέτης σε υπεύθυνο AI. Ποια φράγματα ή πλαίσια διακυβέρνησης θέτετε σε εφαρμογή για να διασφαλίσετε την ασφάλεια, τη διαφάνεια και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς, ιδιαίτερα σε υψηλά ρυθμιζόμενους τομείς;

Διάφορες χρηματοοικονομικές εταιρείες ακολουθούν διαφορετικούς κανονισμούς. Για τώρα, δεν υπάρχει ένα φράγμα που να ταιριάζει σε όλους όταν πρόκειται για το AI. Αυτό σημαίνει ότι για να παραμείνουμε συμμορφωμένοι και να διασφαλίσουμε την ασφάλεια για κάθε πελάτη, προσαρμόζουμε τις λύσεις μας ανάλογα με τους κανονισμούς της συγκεκριμένης εταιρείας.

Οι λύσεις που παρέχουμε είναι εύκολα προσαρμόσιμες. Πριν από την εκκίνηση, βεβαιωνόμαστε ότι είμαστε εξοικειωμένοι με τους κανονισμούς και τους κανόνες που σχετίζονται με αυτή την εταιρεία και προσαρμόζουμε τη λύση για να συμμορφωθούμε με το περιβάλλον τους. Έτσι, δεν υπάρχουν ποτέ ζητήματα ασφάλειας ή προβλήματα συμμόρφωσης που ανακύπτουν.

Επιπλέον, ακολουθούμε βιομηχανικούς κανονισμούς όπως τον GDPR στην Ευρώπη.

Σας έχουν περιγράψει ως έναν ηγέτη που βασίζεται στα δεδομένα και είναι προσανατολισμένος στην δράση. Σε πρακτική εφαρμογή, πώς καλλιεργείτε αυτή τη văn hóa σε μια τόσο μεγάλη οργάνωση — ιδιαίτερα μια που υποβάλλεται σε γρήγορη μεταμόρφωση του AI;

Ο πρώτος βήμας για την καλλιέργεια μιας văn hóa που βασίζεται στα δεδομένα σε μια οργάνωση είναι να βεβαιωθούμε ότι κάθε μέλος καταλαβαίνει το όφελος της εργασίας με αυτόν τον τρόπο.

Για να λειτουργήσει επιτυχώς μια επιχείρηση, οι ομάδες χρειάζονται πρόσβαση στα δεδομένα της οργάνωσης. Αυτό παρέχει μια εσωτερική ματιά σε τι λειτουργεί και τι όχι, και μπορεί να δώσει προβλέψεις για πιθανά αποτελέσματα διαφόρων σεναρίων. Ένοπλοι με αυτά τα δεδομένα, είναι πολύ πιο εύκολο να ληφθούν αποφάσεις που είναι σωστές για την εταιρεία σας.

Για να δείξω αυτό, είναι απαραίτητο να οδηγήσω με το παράδειγμα και να δείξω πώς οι αποφάσεις που βασίζονται στα δεδομένα μπορούν να φέρουν σημαντικές αλλαγές που ωφελούν όλους στην οργάνωση. Για παράδειγμα, αν τα δεδομένα πωλήσεων δείχνουν ότι ο ρυθμός μετατροπής είναι χαμηλός, γνωρίζουμε ότι αυτή είναι μια περιοχή που χρειάζεται προσοχή και μπορούμε να δημιουργήσουμε μια στρατηγική για να αντιμετωπίσουμε αυτή την πρόκληση. Μόλις τα ωφέλη μιας văn hóa που βασίζεται στα δεδομένα είναι σαφής, είναι πιο εύκολο για τις ομάδες σε όλη την οργάνωση να υιοθετήσουν αυτή τη πρακτική ομαλά.

Ιδιαίτερα既然 η GFT υποβάλλεται σε μια γρήγορη μεταμόρφωση του AI, τα δεδομένα είναι απαραίτητα για την κατανόηση του πώς λειτουργεί η αλλαγή και πού μπορεί να υπάρχουν περιοχές για βελτίωση.

Πέρα από την τραπεζική, πώς εφαρμόζει η GFT τη στρατηγική AI σε άλλους τομείς όπως η παραγωγή; Υπάρχουν μοναδικές προκλήσεις ή ευκαιρίες στη μετάφραση μαθήματος από τον χρηματοοικονομικό τομέα σε βιομηχανικές εφαρμογές;

Στον τομέα της παραγωγής, η GFT έχει μια ισχυρή συνεργασία με την Google. Μαζί, τα τελευταία χρόνια, abbiamo κυκλοφορήσει περιπτώσεις χρήσης του AI ειδικά διαμορφωμένες για τα εργοστάσια παραγωγής.

Πέρυσι, ανακοινώσαμε την εφαρμογή του Manufacturing Data Engine (MDE) της Google Cloud, το οποίο κατέστησε δυνατή την AI ικανότητες όπως η οπτική επιθεώρηση της γραμμής παραγωγής, η προβλεπτική συντήρηση μηχανών και η πρόβλεψη παραγωγής. Τώρα, φέτος, abbiamo ανακοινώσει τις επόμενες εφαρμογές μας που βασίζονται στα μοντέλα Gemini της Google, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας να καθορίσει την αιτία των σφαλμάτων και των ελαττωμάτων, οπτικών πινάκων που επιτρέπουν στους χρήστες να ερωτήσουν δεδομένα σε φυσική γλώσσα και την ικανότητα να μετατρέψουν χιλιάδες εγχειρίδια εκπαίδευσης μηχανών σε βίντεο με ηθοποιούς.

Όταν πρόκειται για τη μετάφραση μαθήματος από τον χρηματοοικονομικό τομέα σε βιομηχανικές εφαρμογές, είναι λιγότερο σχετικό με τον κλάδο και περισσότερο με τις ανακαλύψεις στον κώδικα. Σε κάθε κλάδο, οι ανακαλύψεις σχετικά με την ανάπτυξη και τον κύκλο ζωής του λογισμικού είναι σημαντικές και μεταφέρσιμες — ο κώδικας μπορεί να δημιουργήσει και να κάνει διαφορετικά πράγματα, αλλά ορισμένα εμπόδια ή προκλήσεις με την ανάπτυξη λογισμικού είναι καθολικά. Χρησιμοποιούμε ό,τι μαθαίνουμε σε κάθε έργο, είτε για χρηματοοικονομικές εταιρείες είτε για παραγωγούς, για να φέρουμε βαθύτερες γνώσεις στο επόμενο μας έργο.

Με στρατηγικές συνεργασίες με την NVIDIA (NVDA ), την AWS και την Google Cloud, τι θεωρείτε την επόμενη εξέλιξη της προσέγγισης της GFT για το οικοσύστημα; Θα αναπτυχθούν προϊόντα AI που είναι ειδικά για κάθε τομέα σε συνεργασία ή ανεξάρτητα;

Έχουμε ήδη αρχίσει να αναπτύσσουμε και να συνεργαζόμαστε για λύσεις AI. Οι περιπτώσεις χρήσης του AI που abbiamo κυκλοφορήσει με την Google Cloud είναι μόνο η αρχή του έργου μας για την αυτοματοποίηση του εργοστασίου. Επίσης, σύντομα σχεδιάζουμε να κυκλοφορήσουμε περιπτώσεις χρήσης του AI που έχουν αναπτυχθεί με την AWS για τις αμερικανικές τράπεζες.

Επιπλέον, συνεχίζουμε να επεκτείνουμε την ιδιοκτησιακή λύση γενετικού AI για την ανάπτυξη λογισμικού.

Η πενταετής στρατηγική της GFT περιλαμβάνει τολμηρές στόχους: να φτάσει τα 1,5 δισεκατομμύρια ευρώ σε έσοδα και να αναγνωριστεί ως ηγέτης στο AI. Όταν κοιτάτε μπροστά στο 2029, ποια ορόσημα ή σημάδια θα σας πείσουν ότι η εταιρεία είναι πραγματικά στην πορεία;

Οι δύο κύριοι στόχοι μας που είναι απαραίτητοι για να επιτευχθούν περιστρέφονται γύρω από την văn hóa και τις λύσεις.

Πρώτον, πρέπει να αλλάξουμε τόσο το μυαλό όσο και τις σκληρές ικανότητες όλων στην οργάνωση, ώστε το AI να είναι στο επίκεντρο του πώς λειτουργούμε. Αυτό δεν περιορίζεται μόνο στο τεχνικό προσωπικό, αλλά κάθε μέλος της ομάδας, είτε είναι developer, πωλητής ή marketer, θα πρέπει να είναι πλήρως εκπαιδευμένο στη χρήση των λύσεων AI μας.

Δεύτερον, μετράμε την επιτυχία με τις υψηλής αξίας υπηρεσίες που παραδίδουμε στους πελάτες μας. Τα επόμενα πέντε χρόνια, ελπίζουμε να δούμε το ποσοστό των έργων που έχουν AI ενσωματωμένο τόσο στις υπηρεσίες όσο και στα προϊόντα που παραδίδουμε να εκτοξευτεί.

Έχουμε ήδη δει σημαντική πρόοδο και στα δύο μέτωπα, με ένα μεγάλο μέρος του προσωπικού μας ήδη εκπαιδευμένο και χρησιμοποιώντας το AI εσωτερικά, καθώς και μια αυξανόμενη πλευρά AI στα έργα που συμμετέχουμε. Αυτά τα βασικά ορόσημα είναι απαραίτητα για να θέσουμε μια ισχυρή βάση. Στην GFT, γνωρίζουμε ότι το AI θα συνεχίσει να εξελίσσεται τα επόμενα χρόνια και ο μόνος τρόπος να μείνουμε μπροστά είναι να προετοιμαστούμε τώρα.

Τέλος, τώρα που έχετε περάσει quelques μήνες στο ρόλο — τι σας έχει εκπλήξει περισσότερο για την văn hóa ή τις ικανότητες της GFT; Και ποια είναι μια λανθασμένη αντίληψη που οι άνθρωποι ακόμη έχουν για την μεταμόρφωση του AI σε επιχειρήσεις που θα ήθελε να διορθώσετε;

Δεν μπορώ να τονίσω αρκετά το βάθος της γνώσης των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και της τεχνολογικής εμπειρίας που συνυπάρχουν ταυτόχρονα στην GFT. Αυτό μας τοποθετεί σε μια θέση να μην εκτελέσουμε μόνο τις ιδέες που οι οργανισμοί μας φέρνουν, αλλά να τις οδηγήσουμε με βάση την εμπειρία μας εργαζόμενοι με τράπεζες σε όλο τον κόσμο. Σχεδιάζουμε μακροπρόθεσμες οράσεις που είναι συχνά πολύ μεγαλύτερες — με πολύ μεγαλύτερο δυναμικό για την παραγωγή εσόδων — από ότι θα είχαν σκεφτεί οι ίδιοι. Όσο συνεχίζω να μαθαίνω για το παρελθόν και το τρέχον έργο της GFT σε διάφορες περιοχές, συνειδητοποιώ ότι υπάρχουν λίγα σημεία στην βιομηχανία που η GFT δεν έχει αγγίξει.

Θα ήθελα να πω ότι μια λανθασμένη αντίληψη για την μεταμόρφωση του AI σε επιχειρήσεις είναι ότι είναι όλα θόρυβος. Αυτό είναι κάτι που οι οργανισμοί συχνά λένε στον εαυτό τους για να αγοράσουν χρόνο να το καταλάβουν. Όσο γρηγορότερα οι οργανισμοί αποδεχθούν ότι το AI είναι εδώ για να μείνει και θα αλλάξει τον τρόπο που κάνουν τα πάντα — με καλό τρόπο — τόσο γρηγορότερα μπορούν να αρχίσουν να αξιοποιούν το δυναμικό του σε μικρές και μεγάλες κλίμακες. Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την GFT Technologies.