Συνεντεύξεις
Rishi Chohan, U.S. CEO της GFT Technologies – Σειρά Συνεντεύξεων
Rishi Chohan, U.S. CEO της GFT Technologies, είναι ένας έμπειρος ηγέτης ψηφιακής μεταμόρφωσης με πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο του λογισμικού και των υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένων ρόλων στην Ernst & Young και SoftServe. Από τότε που ανέλαβε τη διοίκηση το 2025, έχει επικεντρωθεί στην κλιμάκωση της στρατηγικής της GFT που βασίζεται στο AI σε ολόκληρη την ΗΠΑ, ενισχύοντας τους δεσμούς με χρηματοοικονομικές ιδρύματα, κατασκευαστές και τεχνολογικούς συνεργάτες, ενώ ταυτόχρονα μοντερνοποιεί τα παλιά συστήματα για να είναι έτοιμα για το AI.
GFT Technologies είναι μια παγκόσμια εταιρεία ψηφιακής μεταμόρφωσης και μηχανικής λογισμικού που ειδικεύεται σε AI, moderneποίηση cloud και καινοτομία πλατφόρμας για τους κλάδους τραπεζών, ασφαλίσεων και κατασκευών. Ιδρυθείσα το 1987 και λειτουργώντας σε πάνω από 20 χώρες, η GFT συνεργάζεται με πάνω από 12.000 επαγγελματίες. Το έργο της καθοδηγείται από πέντε βασικές αξίες: Φροντίδα, Υποσχόμενη, Συνεργατική, Τολμηρή και Δημιουργική.
Έχετε ηγηθεί μεταμορφώσεων σε μεγάλες εταιρείες όπως η EY και η SoftServe, αλλά η ανάληψη του ρόλου του U.S. CEO στη GFT κατά τη διάρκεια μιας κρίσιμης μετατόπισης του AI είναι μια μοναδική πρόκληση. Τι σας έ drew προσωπικά σε αυτή την ευκαιρία και τι σας ενθουσιάζει περισσότερο για το σχήμα της επόμενης πορείας της GFT;
Από την αρχή των συνομιλιών μου με τη GFT, κατάλαβα ότι η εταιρεία βρισκόταν σε μια θέση να επιτεθεί σε κοινές προκλήσεις της βιομηχανίας με έναν διαφορετικό τρόπο από τους πιο καθιερωμένους παίκτες της ψηφιακής μεταμόρφωσης. Ήταν σαφές ότι η εταιρεία ήταν ένας ισχυρός παίκτης στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, τόσο σε τεχνική εμπειρία όσο και, ίσως ακόμη πιο σημαντικά, σε βαθιά γνώση του κλάδου. Η ομάδα με την οποία θα συνεργαζόμουν είχε γνώσεις που μπορεί να ξεπερνούσαν ακόμη και τις ίδιες τις χρηματοοικονομικές ιδρύματα.
Όταν συνεχίσαμε να μιλάμε, σχημάτισα γρήγορα μια όραση για το πώς θα προσεγγίσω αυτή την ευκαιρία για να μεταμορφώσω τις χρηματοοικονομικές εταιρείες για το δικό τους μέλλον του AI, ενώ η GFT υποβασίζεται την ίδια την AI-κεντρική μεταμόρφωσή της.
Τώρα που έχω περάσει quelques μήνες εργαζόμενος μέσα στην οργάνωση, έχω επιβεβαιώσει τις αρχικές υποψίες μου: Το γεγονός ότι βρισκόμαστε στο σημείο τομής της τεχνικής εμπειρίας, της βαθιάς γνώσης των χρηματοοικονομικών και της εκτεταμένης εμπειρίας του AI μας τοποθετεί σε μια πολύ μοναδική θέση να επανεφευρίσουμε τα παλιά επιχειρηματικά μοντέλα και προσεγγίσεις–είτε από την αρχή είτε ένα κομμάτι κάθε φορά. Είναι μια προοπτική να επιλέξεις τη δική σου περιπέτεια για να διαταράξεις einen κλάδο που είναι ώριμος για διατάραξη, και είμαι χαρούμενος να είμαι μέρος αυτού.
Η GFT βρίσκεται στη μέση ενός πενταετούς ταξιδιού για να γίνει μια πλήρως AI-κεντρική εταιρεία. Εσωτερικά, τι σημαίνει αυτό μέχρι τώρα;
Υπάρχουν τέσσερις βασικοί τομείς που αντιμετωπίζουμε. Σε ευρείες πινελιές, αυτοί είναι:
- Ελέγχουμε τις διαδικασίες και τις λειτουργίες μας για να καθορίσουμε πώς και πού το AI μπορεί να ανυψώσει τα μέλη της ομάδας.
- Καθορίζουμε ευκαιρίες για να κεφαλαιοποιήσουμε στο σύντομο και μεσοπρόθεσμο διάστημα, καθώς και τι χρειαζόμαστε να χτίσουμε για το μακροπρόθεσμο. Αυτό περιλαμβάνει την ταυτοποίηση περιοχών όπου οι υπαλλήλοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI στις καθημερινές τους εργασίες τώρα, ενώ εκτελούμε ένα πιο ολιστικό οδικό χάρτη που επηρεάζει τις λειτουργίες μας ολιστικά με τον καιρό.
- Εφαρμόζουμε την ιδιοκτητική μας γεννητική AI λύση για να κλιμακωθούμε την ανάπτυξη λογισμικού για τους πελάτες μας και να τους οδηγήσουμε στην αγορά γρηγορότερα. Έχουμε ήδη δει κέρδη στην παραγωγικότητα που κυμαίνονται από 30% έως 90%, ανάλογα με το έργο, ως прямό αποτέλεσμα της εφαρμογής αυτής της AI για να παραδώσουμε νέες υπηρεσίες και προσφερθεί.
- Εκπαιδεύουμε τους υπαλλήλους μας μέσω της μετάβασης για να βεβαιωθούμε ότι είναι σαφές σε αυτούς πού το AI μπορεί να βγει και πού μπορούν να μεγαλώσουν με αυτό για να υποστηρίξουν την εξέλιξη της εταιρείας.
Μπορείτε να μοιραστείτε συγκεκριμένα παραδείγματα ή περιπτώσεις που εικονογραφούν την επίδραση της γεννητικής AI λύσης της GFT, ιδιαίτερα στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες;
Ένα καλό πρόσφατο παράδειγμα που μπορώ να αναφέρω είναι μια νέα λύση που αναπτύξαμε για τράπεζες και ιδιωτικές εταιρείες κεφαλαίου. Χτίσαμε einen γεννητικό AI βοηθό που αξιολογεί τον κίνδυνο πίστωσης για να ενημερώσει σημαντικές αποφάσεις δανεισμού–σε एक εκθετικό βαθμό. Το νέο εργαλείο συνθέτει αυτόματα τεράστιες ποσότητες οικονομικών δεδομένων για να δημιουργήσει αναφορές πίστωσης, μειώνοντας τις προθεσμίες από ώρες και ακόμη και ημέρες σε λίγα λεπτά, ενώ διασφαλίζει την συμμόρφωση. Με την экономία χρόνου στην δημιουργία αναφορών (λέμε 40% αλλά αυτό είναι συντηρητικό), οι αναλυτές πίστωσης μπορούν τώρα να αυξήσουν την εστίασή τους στην αξιολόγηση σύνθετων αποφάσεων κινδύνου.
Αυτό λύνει ένα μεγάλο πρόβλημα, λαμβάνοντας υπόψη ότι στον κλάδο πίστωσης, κάθε δευτερόλεπτο μετράει–αλλά η ταχεία κίνηση μπορεί να οδηγήσει σε ανθρώπινα λάθη, και μια seule παράλειψη μπορεί να επηρεάσει σημαντικές αποφάσεις δανεισμού.
Επειδή μπορεί να πάρει ημέρες χειροκίνητου εργασίας για να συνθέσει μια αναφορά κινδύνου, ο唯一 τρόπος που οι εταιρείες έχουν ιστορικά μπορέσει να κινηθούν πιο γρήγορα–χωρίς να υπερφορτώσουν τους εργαζόμενους και να κινδυνεύσουν με λάθη–έχει sido να κλιμακωθούν οι ομάδες. Τώρα, με αυτή τη νέα γεννητική AI προσέγγιση, οι χρηματοοικονομικές ιδρύματα μπορούν να λάβουν αποφάσεις δανεισμού γρηγορότερα με μεγαλύτερη εμπιστοσύνη.
Ένα άλλο πρόσφατο παράδειγμα έρχεται από την μεγαλύτερη ασφαλιστική εταιρεία στη Βραζιλία, η οποία χρησιμοποίησε την ιδιοκτητική μας AI εργαλείο για να αναγνωρίσει ευπάθειες στον κώδικά της και να προληφθούν κυβερνοεπιθέσεις πριν συμβούν.
Αυτό είναι κρίσιμο,既然 οι μεγάλες χρηματοοικονομικές ιδρύματα είναι ιδιαίτερα ευάλωτα σε hackers – και αυτή η ασφαλιστική εταιρεία συγκεκριμένα βίωνε έναν αριθμό επιθέσεων κάθε ημέρα. Ενώ είχαν μια μεγάλη ομάδα αφοσιωμένη στο να πιάσουν και να αναγνωρίσουν πιθανές διαρροές πριν συμβούν, λόγω του τεράστιου αριθμού ευπαθειών, οι hackers ήταν ακόμη διαρρέοντες τις ρωγμές στις άμυνές τους.
Η AI λύση της GFT έχει能够 να αναγνωρίσει ανωμαλίες 90% γρηγορότερα από τις ομάδες αναπτυξιακών. Επιπλέον, μια φορά που αναγνωρίστηκαν, η AI λύση χρησιμοποιείται για να διορθώσει αυτόματα τις ευπάθειες στον κώδικα για να προληφθούν οι επιθέσεις, καθιστώντας τη διαδικασία 66% γρηγορότερη από πριν.
Και οι δύο αυτές ικανότητες μαζί αντιπροσώπευαν κέρδη αποδοτικότητας έως 30% στο συνολικό κύκλο ζωής ανάπτυξης σε μόλις 3-4 μήνες.
Με την εμπειρία σας στην ηγεσία ενεργειών για κορυφαίες τράπεζες όπως η JPMC, Morgan Stanley και Citibank, πώς προσαρμόζετε τη στρατηγική AI της GFT για να ανταποκριθεί στις υπερ-ειδικές ανάγκες των αμερικανικών χρηματοοικονομικών ιδρυμάτων;
Από την δουλειά μου με κορυφαίες τράπεζες και μέσα σε διάφορες πτυχές του χρηματοοικονομικού χώρου, είμαι σαφής για το δυναμικό που αντιπροσωπεύει το AI για τις χρηματοοικονομικές ιδρύματα. Η γνώση που φέρνω μαζί μου στη GFT συμπληρώνει την εμπειρία της εταιρείας στα 35 χρόνια της στον χρηματοοικονομικό χώρο.
Με τα χρόνια, έχω δει από πρώτο χέρι τις κοινές προκλήσεις που ανακύπτουν σε όλα τα έργα που έχω την τιμή να εργαστώ, καθώς και τις νουμερικές πόνους που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες. Η ικανότητα να βλέπω αυτές τις μακροπρόθεσμες τάσεις και πώς επηρεάζουν τόσο τον κλάδο όσο και τις συγκεκριμένες εταιρείες, μου έχει δώσει μια πολύ σαφή κατανόηση του πώς και πού να εφαρμόσω το AI. Σε ολόκληρη την πορεία, προκλήσεις όπως η πλύση χρημάτων, η απάτη, η ταυτοποίηση πελατών και οι σύνθετες αναφορές πίστωσης έχουν πλήξει τις εταιρείες για χρόνια.
Για παράδειγμα, η GFT infuses την Google Vertex AI σε μια κορυφαία τράπεζα για να ενισχύσει την ανίχνευση απάτης.尽管 η τεχνολογία δεν χρησιμοποιείται συνήθως για αυτόν τον σκοπό, η εταιρεία χρειαζόταν μια λύση που θα μπορούσε να ενσωματωθεί εύκολα στα σύνθετα συστήματά της. Για να υποστηρίξουμε αυτή την αίτηση, η GFT βοηθά την τράπεζα να εκπαιδεύσει την Google Vertex σε συνήθεις προτύπους για να αναγνωρίσει πιθανή απάτη και να ενεργοποιήσει δράση για να την προληφθεί.
Επιπλέον, η GFT συνεργάζεται με την AWS για να χτίσει AI-κεντρικές λύσεις για τράπεζες. Στη Σιγκαπούρη, έχουμε χτίσει μια προσαρμοσμένη διαδικασία κατά της πλύσης χρημάτων που οδηγείται από το AI.
Από μια μακροπρόθεσμη οπτική της GFT, εργάζομαι για να βρώ την σωστή ισορροπία μεταξύ της προώθησης των ιδιοκτητικών μας AI λύσεων και εκείνων που χτίζουμε για τους πελάτες μας, μαζί με τους μακροπρόθεσμους τεχνολογικούς συνεργάτες μας όπως η Google και η AWS.
Η GFT στοχεύει να γίνει ένας παγκόσμιος ηγέτης σε υπεύθυνο AI. Ποια φραγμούς ή πλαισιαία διακυβέρνησης θέτετε σε εφαρμογή για να διασφαλίσετε την ασφάλεια, τη διαφάνεια και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς, ιδιαίτερα σε υψηλά ρυθμιζόμενους τομείς;
Διαφορετικά χρηματοοικονομικά ιδρύματα ακολουθούν διαφορετικούς κανονισμούς. Για τώρα, δεν υπάρχει ένας κανονισμός που να ταιριάζει σε όλους όταν πρόκειται για το AI. Αυτό σημαίνει ότι για να παραμείνουμε συμμορφωμένοι και να διασφαλίσουμε την ασφάλεια για κάθε πελάτη, προσαρμόζουμε στις ιδιαίτερες κανόνες της οργάνωσης.
Οι λύσεις που παρέχουμε είναι εύκολα προσαρμόσιμες. Πριν από την εκκίνηση, βεβαιωνόμαστε ότι είμαστε εξοικειωμένοι με τους κανονισμούς και τους κανόνες που σχετίζονται με αυτή την ιδιαίτερη εταιρεία και προσαρμόζουμε τη λύση για να συμμορφωθεί με το περιβάλλον τους. Έτσι, δεν υπάρχουν ποτέ ζητήματα ασφάλειας ή κανονιστικών προβλημάτων που ανακύπτουν.
Εκτός από την επιμέλεια των λύσεων μας για τις ρυθμιστικές απαιτήσεις των διαφορετικών εταιρειών, ακολουθούμε επίσης βιομηχανικούς κανονισμούς όπως το GDPR στην Ευρώπη.
Έχετε περιγραφεί ως ένας ηγέτης που βασίζεται στα δεδομένα και είναι προσανατολισμένος στην δράση. Σε πρακτική, πώς καλλιεργείτε αυτή τη văn hóa σε όλη την οργάνωση—ιδιαίτερα σε μια που υποβασίζεται μια ταχεία μεταμόρφωση του AI;
Το πρώτο βήμα για την καλλιέργεια μιας δεδομενο-κεντρικής văn hóa σε όλη την οργάνωση είναι να βεβαιωθούμε ότι κάθε μέλος καταλαβαίνει το οφέλους του να εργάζεται με αυτόν τον τρόπο.
Για να λειτουργήσει επιτυχώς μια επιχείρηση, οι ομάδες χρειάζονται πρόσβαση στα δεδομένα της οργάνωσης. Αυτό παρέχει μια εσωτερική ματιά σε τι λειτουργεί και τι όχι, και μπορεί να δώσει προβλέψεις για πιθανά αποτελέσματα για διαφορετικές σενάρια. Έχοντας αυτά τα δεδομένα, είναι πολύ πιο εύκολο να λαμβάνονται αποφάσεις που είναι σωστές για την εταιρεία.
Για να δείξουμε αυτό, είναι απαραίτητο να οδηγήσουμε με το παράδειγμα και να δείξουμε πώς οι αποφάσεις που βασίζονται στα δεδομένα μπορούν να φέρουν σημαντικές αλλαγές που ωφελούν όλους στην οργάνωση. Για παράδειγμα, αν τα δεδομένα πωλήσεων δείχνουν ότι ο ρυθμός μετατροπής είναι χαμηλός, γνωρίζουμε ότι αυτό είναι μια περιοχή που χρειάζεται προσοχή και podemos δημιουργήσουμε μια στρατηγική για να θεραπεύσουμε την πρόκληση. Μόλις τα οφέλη μιας δεδομενο-κεντρικής văn hóa είναι σαφής, είναι πιο εύκολο για τις ομάδες σε όλη την οργάνωση να υιοθετήσουν αυτή τη πρακτική.
Ιδιαίτερα既然 υποβασίζουμε μια ταχεία μεταμόρφωση του AI, τα δεδομένα είναι απαραίτητα για να κατανοήσουμε πώς λειτουργεί η αλλαγή και πού μπορεί να υπάρχουν περιοχές για βελτίωση.
Πέρα από τις τράπεζες, πώς εφαρμόζει η GFT τη στρατηγική AI σε άλλους τομείς όπως η κατασκευή; Υπάρχουν μοναδικές προκλήσεις ή ευκαιρίες στη μετάφραση μαθημάτων από τον χρηματοοικονομικό τομέα σε βιομηχανικές εφαρμογές;
Στον τομέα της κατασκευής, η GFT έχει μια ισχυρή συνεργασία με την Google. Μαζί, τον τελευταίο χρόνο, abbiamo κυκλοφορήσει AI use cases που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για τα εργοστάσια των κατασκευαστών.
Τον περασμένο χρόνο, ανακοινώσαμε την εφαρμογή του Manufacturing Data Engine (MDE) της Google Cloud, το οποίο κατέβασε AI ικανότητες όπως η έλεγχος παραγωγής, η προληπτική συντήρηση μηχανών και η πρόβλεψη παραγωγής. Τώρα, φέτος, abbiamo apresentado την επόμενη σειρά εφαρμογών που έχουν χτιστεί στο Google’s Gemini Models, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας να καθορίσει την ρίζα των σφαλμάτων και των ελαττωμάτων, οπτικών πινάκων που επιτρέπουν στους χρήστες να ερωτήσουν δεδομένα σε φυσική γλώσσα και την ικανότητα να μετατρέψουν χιλιάδες εγχειρίδια εκπαίδευσης μηχανών σε βίντεο με ηγεσία avatar.
Όταν πρόκειται για τη μετάφραση μαθημάτων από τον χρηματοοικονομικό τομέα σε βιομηχανικές εφαρμογές, είναι λιγότερο για τον ίδιο τον τομέα και περισσότερο για τις ανακαλύψεις στον κώδικα. Σε κάθε τομέα, τα μαθήματα για την ανάπτυξη κώδικα και τον κύκλο ζωής του λογισμικού είναι σημαντικά και μεταφέρσιμα – ο κώδικας μπορεί να δημιουργήσει και να κάνει διαφορετικά πράγματα, αλλά ορισμένα εμπόδια ή προκλήσεις με την ανάπτυξη λογισμικού είναι καθολικά. Χρησιμοποιούμε αυτά που μαθαίνουμε σε κάθε έργο, είτε για χρηματοοικονομικές ιδρύματα είτε για κατασκευαστές, για να φέρουμε βαθύτερες εικόνες στο επόμενο μας έργο.
Με στρατηγικές συνεργασίες με την NVIDIA, AWS και Google Cloud, τι βλέπετε ως την επόμενη εξέλιξη της προσεγγίσεως οικοσυστήματος της GFT; Θα αναπτυχθούν προϊόντα AI που είναι ειδικά για κάθε τομέα μαζί ή ανεξάρτητα;
Έχουμε ήδη ξεκινήσει τόσο την κοινή ανάπτυξη όσο και την ανεξάρτητη ανάπτυξη AI λύσεων. Τα AI use cases που abbiamo κυκλοφορήσει με την Google Cloud είναι μόνο η αρχή του έργου μας για την αυτοματοποίηση του εργοστασίου. Επίσης, σχεδιάζουμε σύντομα να κυκλοφορήσουμε χρηματοοικονομικά ειδικά AI use cases που abbiamo αναπτύξει με την AWS για τις αμερικανικές τράπεζες.
Επιπλέον, συνεχίζουμε να επεκτείνουμε την ιδιοκτητική μας γεννητική AI λύση για ανάπτυξη λογισμικού.
Η πενταετής στρατηγική της GFT περιλαμβάνει τολμηρά στόχους: φτάνοντας τα 1,5 δισεκατομμύρια ευρώ σε έσοδα και γινόμενη αναγνωρισμένος ηγέτης στο AI. Όταν κοιτάτε μπροστά στο 2029, ποια ορόσημα ή σήματα θα σας πουν ότι η εταιρεία είναι πραγματικά στην πορεία;
Οι δύο μας κύριοι στόχοι που είναι απαραίτητοι για να επιτευχθούν περιστρέφονται γύρω από την văn hóa και τις λύσεις.
Πρώτον, πρέπει να αλλάξουμε τόσο το μυαλό όσο και τις σκληρές ικανότητες όλων των μελών της οργάνωσης ώστε το AI να είναι στο επίκεντρο του πώς λειτουργούμε. Αυτό δεν περιορίζεται μόνο στο τεχνικό προσωπικό μας, κάθε μέλος της ομάδας, είτε είναι developer, πωλητής ή marketeer, θα έχει πλήρη εκπαίδευση στην χρήση των AI λύσεων μας.
Δεύτερον, μετράμε την επιτυχία με τις υψηλής αξίας υπηρεσίες που παρέχουμε στους πελάτες μας. Τα επόμενα πέντε χρόνια ελπίζουμε να δούμε το ποσοστό των έργων που έχουν AI ενσωματωμένο τόσο στις υπηρεσίες όσο και στα προϊόντα που παρέχουμε να εκρηγνύεται.
Έχουμε ήδη δει σημαντική πρόοδο και στα δύο μέτωπα, με ένα lớn μέρος του προσωπικού μας ήδη εκπαιδευμένο και χρησιμοποιώντας το AI εσωτερικά, καθώς και μια αυξανόμενη AI στοιχείο στα έργα που συμμετέχουμε. Αυτά τα βασικά στόχοι είναι απαραίτητα για να θέσουμε μια ισχυρή βάση. Στη GFT, γνωρίζουμε ότι το AI θα συνεχίσει να εξελίσσεται τα επόμενα χρόνια και ο único τρόπος για να μείνουμε μπροστά είναι να προετοιμαστούμε τώρα.
Τέλος, τώρα που έχετε περάσει quelques μήνες στη θέση—τι σας έχει ξαφνιάσει περισσότερο για τη văn hóa ή τις ικανότητες της GFT; Και ποια είναι μια λανθασμένη αντίληψη που οι άνθρωποι vẫn έχουν για την επιχειρηματική μεταμόρφωση του AI που θα ήθελε να διορθώσετε;
Δεν μπορώ να τονίσω αρκετά το βάθος της χρηματοοικονομικής και τεχνικής εμπειρίας που συνυπάρχουν ταυτόχρονα στη GFT. Αυτό μας τοποθετεί σε μια θέση να μην εκτελούμε μόνο τις ιδέες που οι οργανώσεις έρχονται σε εμάς, αλλά να τις οδηγούμε με βάση την εμπειρία μας εργαζόμενοι με τράπεζες σε όλο τον κόσμο. Σχεδιάζουμε μακροπρόθεσμες οπτικές που είναι συχνά πολύ μεγαλύτερες–με πολύ μεγαλύτερο δυναμικό για να γεννήσει έσοδα–από ότι θα είχαν σκεφτεί οι ίδιοι. Όσο συνεχίζω να μαθαίνω για το παρελθόν και το τρέχον έργο της GFT σε διάφορες περιοχές, καταλαβαίνω ότι υπάρχουν λίγες περιοχές στη βιομηχανία που η GFT δεν έχει αγγίξει.
Θα λέγα ότι μια λανθασμένη αντίληψη για την επιχειρηματική μεταμόρφωση του AI είναι ότι είναι όλα θόρυβος. Αυτό είναι κάτι που οι οργανώσεις συχνά喜欢 να λέει στον εαυτό τους για να αγοράσουν χρόνο για να το καταλάβουν. Όσο γρηγορότερα οι οργανώσεις αποδεχθούν ότι το AI είναι εδώ για να μείνει και θα αλλάξει τον τρόπο που κάνουν τα πάντα–σε καλό τρόπο–τόσο γρηγορότερα θα μπορέσουν να αρχίσουν να πραγματοποιούν το δυναμικό του, τόσο σε πολύ μικρές όσο και σε πολύ μεγάλες οπτικές.
