Ρίτσαρντ Μπόιντ, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Tanjo Inc – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Ρίτσαρντ Μπόιντ είναι επιχειρηματίας, συγγραφέας και ομιλητής σε eine σειρά θεμάτων από την εκπαίδευση έως την υγεία, τους εικονικούς κόσμους, τα βιντεοπαιχνίδια, τη μηχανική μάθηση και τις διεπαφές ανθρώπου-υπολογιστή. Σε διάστημα τριών δεκαετιών, ο Ρίτσαρντ έχει ηγηθεί ή βοηθήσει στη δημιουργία μερικών από τις πιο καινοτόμες εταιρείες τεχνολογίας και υπηρεσιών σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της ίδρυσης και της διεύθυνσης τεσσάρων εταιρειών στη περιοχή του Research Triangle Park της Βόρειας Καρολίνας. Ο Ρίτσαρντ πούλησε την τελευταία του εταιρεία στη Lockheed Martin (LMT ) και παρέμεινε ως Διευθυντής του Εργαστηρίου Εικονικών Κόσμων.

Ο Ρίτσαρντ είναι συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας Tanjo Inc, η οποία ασχολείται με τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη και βρίσκεται στη περιοχή του Research Triangle Park της Βόρειας Καρολίνας.

Έχετε δουλέψει με την εικονική πραγματικότητα από τις αρχές της δεκαετίας του ’90 και το 2001 συνίδρυσε την 3Dsolve. Ποια ήταν κάποια από τα αρχικά προγράμματα στα οποία δούλεψε η 3Dsolve;

Το πιο σημαντικό πρώτο πρόγραμμα για την 3Dsolve ήταν η βοήθεια του Στρατού των Ηνωμένων Πολιτειών να μάθει πώς να αξιοποιήσει την εκπαίδευση μέσω προσομοίωσης για τις επιχειρήσεις μικρών μονάδων. Δημιουργήσαμε το πρώτο “Ενεργειακό διαδραστικό πρόγραμμα εκπαίδευσης” (IMI) για τον Στρατό, το οποίο έλαβε έγκριση από το TRADOC. Αυτό ήταν η αξιοποίηση της αξίας της “ασφαλής πρακτικής σε ένα πλήρως προσομοιωμένο 3D περιβάλλον” για τις μονάδες εδάφους. Το πρώτο πρόγραμμα ήταν πάνω από 100 ώρες διδασκαλίας σε ένα συνεργατικό προσομοιωμένο 3D παιχνίδι για τον MOS (στρατιωτική ειδικότητα) των 25B10.

Στείλανε στρατιώτες στο Αφγανιστάν και το Ιράκ εκείνη την εποχή και τους εκπαιδεύαν να εργάζονται σε ψηφιακά κέντρα επιχειρήσεων όταν δεν είχαμε τέτοια κέντρα στις Ηνωμένες Πολιτείες για να τους εκπαιδεύσουμε. Η 3Dsolve ταξίδεψε στο Fort Hood, Fort Gordon και σε διάφορα άλλα εγκαστήματα για να βρει εξοπλισμό, να συναντήσει ειδικούς και να δημιουργήσει εικονικά κέντρα επιχειρήσεων όπου οι στρατιώτες θα μπορούσαν να εκπαιδευτούν. Τα αποτελέσματα της επικύρωσης έδειξαν ότι οι στρατιώτες που χρησιμοποιούσαν αυτή τη μέθοδο εκπαιδεύονταν σε μικρότερο χρόνο με υψηλότερο επίπεδο γνώσεων (και ποσοστό επιτυχίας) σε σχέση με τις προηγούμενες μεθόδους ταξινόμησης.

Επίσης, υπηρέτησα στην επιτροπή συμβούλων του ADL (Advanced Distributed Learning) όπου δημιουργήθηκαν οι προδιαγραφές για επαναχρησιμοποιήσιμο περιεχόμενο εκπαίδευσης. Συνεργάστηκα με τον Phillip Dodds εκεί για τις προδιαγραφές 3D του SCORM (Shareable Content Object Reference Model). Παράθεση: Ο Phillip ήταν ο άνθρωπος που έπαιζε το όργανο στην ταινία του Σpielberg Close Encounters of the Third Kind.

Επίσης, υπηρέτησα σε άλλη μια διεθνή επιτροπή προδιαγραφών που ονομάζεται 3DIF, η οποία προεδρευόταν από την Intel (INTC ) και την Boeing, όπου δημιουργήσαμε einen διεθνή προτύπο ECMA με το ίδιο όνομα για τις μορφές ανταλλαγής 3D. Η ιδέα ήταν να καταγράψουμε τελικά όλη την αξία των 3D μοντέλων CAD που δημιουργήθηκαν για όλα τα αντικείμενα του κόσμου και να τα μετατρέψουμε για χρήση σε σοβαρά παιχνίδια και τεχνικά έγγραφα 3D. Αυτό ζει ακόμη στο Adobe Acrobat και σε άλλες πλατφόρμες.

Συνέχισα να δουλεύω με headsets και διάφορα περιφερειακά εικονικής πραγματικότητας, συνεργαζόμενος με πρωτοπόρους της βιομηχανίας όπως ο Warren Robinett, ο Dr. Fred Brooks, ο Alan Kay και άλλοι. Ο συνιδρυτής μου, David Smith, δημιούργησε μια ολόκληρη ανοιχτή πλατφόρμα μαζί με τον Alan Kay, που ονομάζεται OpenCroquet, η οποία ζει ακόμη σήμερα.

Πώς άλλαξε η ζωή σας μετά την απόκτηση της 3Dsolve από την Lockheed Martin το 2007;

Ένα από τα άλλα πρωτοπόρα προγράμματα που δούλεψα στην 3Dsolve και που οδήγησε την Lockheed να μας αγοράσει ήταν η προσομοίωση ενός ολόκληρου υποβρυχίου της κλάσης Los Angeles. Την εποχή εκείνη, ο ναύσταθμος ήταν ακόμη σε διαδικασία να θέσει σε λειτουργία ολόκληρα πλοία για εκπαίδευση. Πρωτοπόρησα στην ιδέα της “Ολικής Προσομοίωσης Πλοίου”, αναπαράγοντας ολόκληρο το υποβρύχιο σε ένα περιβάλλον multiplayer παιχνιδιού. Χρησιμοποιήσαμε το Unreal Engine της Epic Games και μεταμορφώσαμε την εκπαίδευση για αυτά τα πλοία. Στην Lockheed, δημιουργήσαμε προσομοίωση καταστροφέων, του Πλοίου Μάχης Littoral καθώς και όλων των υποσυστημάτων.

Ήταν μια πρόκληση αρχικά να προσαρμοστώ από μια εταιρεία τεχνολογίας παιχνιδιών σε μια εταιρεία αμυντικής βιομηχανίας με επιπλέον στρώματα εποπτείας και αναφοράς. Μάθαμε να δημιουργούμε τη δική μας πραγματικότητα. Δημιούργησα μια ανεπίσημη οργάνωση που ονομάζεται Εργαστήριο Εικονικών Κόσμων και την μοντέλαρα σύμφωνα με το LM Skunkworks στην Καλιφόρνια. Στην πραγματικότητα, το Skunkworks έγινε μέλος του VWL. Μάθαμε ότι κάθε φορά που προτείνουμε μια πρόταση για δίπλωμα ευρεσιτεχνίας, λαμβάνουμε μια επιταγή, και άλλη μια όταν χορηγείται. Έτσι, αυτό έγινε το πρόγραμμα ενθάρρυνσής μας. Καθόμαστε και εφευρίskaμε πράγματα σε AR, VR και AI. Μέχρι το τέλος της 5ετούς θητείας μου εκεί, είχαμε συλλέξει πάνω από 100 αιτήσεις για δίπλωμα ευρεσιτεχνίας σε μια μικρή ομάδα περίπου 40 ατόμων.

Ένα από τα πιο διασκεδαστικά και σχετικά προγράμματα ήταν η δημιουργία του Πλαισίου Εικονικών Κόσμων του Υπουργείου Άμυνας. είχαμε συμμετάσχει σε πολλές μεγάλες ασκήσεις πολέμου και παρακολουθήσαμε τις δυσκολίες που προέκυψαν λόγω της έλλειψης διαλειτουργικότητας μεταξύ ιδιοκτητικών συστημάτων που χρειαζόταν να συνεργαστούν σε αυτές τις μεγάλες ασκήσεις προσομοίωσης. Η πρώτη μας αντίδραση ήταν ότι αυτό ήταν ένα λυμένο πρόβλημα… είναι το Διαδίκτυο! Αν η κοινότητα απόκτησης μπορούσε να πείσει όλους να ακολουθήσουν τις υπηρεσίες του διαδικτύου, μπορούμε να δημιουργήσουμε καλύτερα ολοκληρωμένα συστήματα εκπαίδευσης. Και το WebGL είχε μόλις λάβει έγκριση από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Ιστού. Ήρθε η ώρα για μια ανακαίνιση των συνηθειών της επιχείρησης. Το Υπουργείο Άμυνας εξέδωσε μια πρόσκληση για πρόταση για ένα “κοινό πλάισιο εικονικών κόσμων” για ολοκληρωμένη προσομοίωση. Ο επικεφαλής του προγράμματος στο Υπουργείο Άμυνας ήταν ένας δημιουργικός πρώην πιλότος της αεροπορίας με το όνομα Frank Digiovanni. Τον λέγαμε D9. Μου θυμίζει πολύ τις ιστορίες του Συνταγματάρχη John Boyd, ο οποίος έπρεπε να πιέσει για δημιουργική καταστροφή των προγραμμάτων μαχητικών αεροσκαφών και της σκέψης στην αεροπορία.

Το πρόβλημα ήταν ότι ο D9 μας είπε ρητά ότι δεν ήθελε καμία εταιρεία σαν την Lockheed να χτίσει αυτό το νέο πλάισιο. Αλλά ο David και εγώ πήγαμε εκεί μαζί με τον συνήθη κατάλογο περίπου 17 προμηθευτών που συμμετείχαν στο πρόγραμμα και το κερδίσαμε. Μάθαμε αργότερα ότι όλοι οι άλλοι έδειχναν προηγμένα ιδιοκτητικά λύσεις και προσπαθούσαν να πείσουν την κυβέρνηση να τα υιοθετήσει. Εμείς πήγαμε στη συνάντηση μας με την πρόταση στο κτίριο Reagan στο Вашίγκτον με τίποτα, αλλά είπαμε ότι η απάντηση σε αυτό το βαθύ πρόβλημα βρίσκεται στην αρχιτεκτονική του διαδικτύου. Είπαμε ότι μπορούμε να το σχεδιάσουμε σε quelques μήνες και να έχουμε ένα λειτουργικό πρωτότυπο σε έξι. Είπαμε επίσης ότι πρέπει να είναι ανοιχτό κώδικας. Κερδίσαμε “χέρια κάτω” σύμφωνα με τον D9, επειδή η προσέγγισή μας ήταν τόσο φρέσκια και διαφορετική και “εξωφρενική”.

Όταν επέστρεψα στο Ορλάντο για να εξηγήσω αυτή τη νέα νίκη στην ηγεσία της Lockheed Martin, με κάλεσαν στο χαλί. Με συγχάρηκαν, αλλά μετά μου ζήτησαν να εξηγήσω το μέρος του ανοιχτού κώδικα. “Τι θα σημαίνει αυτό για την υφιστάμενη επιχείρησή μας για προσομοίωση;” ρώτησαν. Η απάντησή μου – “Θα την διαταράξει ολοσχερώς”. Υπήρχε μια παύση, και μετά η αναπόφευκτη ερώτηση “Πώς θα κερδίσουμε χρήματα; Ποια είναι το μοντέλο επιχείρησης;” Η απάντησή μου – “Τα μοντέλα επιχείρησης θα είναι πολλά”. ακόμη απολαμβάνω τους μπερδεμένους ρυτίδες που προκάλεσε αυτή η απάντηση. Πέρασα από όλους τους τρόπους με τους οποίους η Red Hat κατάφερε να χτίσει μια εταιρεία δισεκατομμυρίων δολαρίων στη βάση του ελεύθερου λογισμικού, αλλά δεν νομίζω ότι कभžitě έγιναν άνετοι με τη διαταραχή.

Ο τίτλος μου εκείνη την εποχή ήταν Διευθυντής της Τεχνολογίας Emering και Disruptive, μαζί με τον τίτλο μου ως Αρχιτέκτονας του Εργαστηρίου Εικονικών Κόσμων. Εργάστηκα για το επόμενο έτος για να πείσω την Lockheed να αποδεχθεί περισσότερη αυτο-διαταραχή και Schumpeter δημιουργική καταστροφή. Περιέγραψα την καινοτομία σε μεγάλες οργανώσεις σαν την Lockheed σαν κάτι παρόμοιο με το τοκετό. Οι άνθρωποι αγαπούν την ιδέα να έχουν παιδιά. Είναι καλό για την κοινωνία και πολύ ικανοποιητικό. Τα παιδιά είναι το μέλλον μας. Αλλά μέσα από το λάθος φακό, τα παιδιά μπορούν επίσης να θεωρηθούν παράσιτα. Από την στιγμή που παίρνουν την πρώτη τους θέση στη μήτρα, αρχίζουν να παίρνουν πόρους μακριά. Αν δεν ήταν για τις προστατευτικές συνθήκες της μήτρας, τα αντισώματα της μητέρας θα βγάλαν έξω το μωρό. Η καινοτομία στην Lockheed ήταν σαν αυτό. Όλοι θέλουν και μιλούν για καινοτομία, αλλά κανείς δεν θέλει να θυσιάσει τους πόρους τους για αυτό όταν το ανταπόδομα είναι τόσο μακριά. (Δείτε την animation του white board μου για το πώς η καινοτομία είναι σαν τοκετό.)

Κατά τη διάρκεια της θητείας σας στη Lockheed Martin, μια από τις εφευρέσεις σας που φαίνεται σαν κάτι από μια ταινία επιστημονικής φαντασίας, ονομάζεται Holodeck. Τι είναι ακριβώς το Holodeck;

Το 2009, με邀到了 στο Λος Άντζελες από τον James Cameron κατά τη διάρκεια της παραγωγής της ταινίας Avatar. Είχαμε δουλέψει με τον Jim πριν (στο “The Abyss”) και ήθελε να μου δείξει την καινούρια του 3D κάμερα που είχε εφεύρει με τον Vince Pace (τον οποίο επίσης γνώριζα από το “The Abyss”). Αλλά το πράγμα που με κατέλαβε πραγματικά ήταν το εικονικό σετ μέσα στο τεράστιο αεροδρόμιο Hughes. Πέρασα πολύ χρόνο εκεί με ένα μικρό πάνελ οθόνης και απλά περιήρχομαι στον εικονικό κόσμο του Pandora. Έγραψα γι’ αυτό για το Armed Forces Journal και συνέλαβα με τον David Smith την ιδέα να χτίσουμε ένα μεγάλο εικονικό πεδίο μάχης του μεγέθους ενός γηπέδου ποδοσφαίρου. εκείνη την εποχή δούλευα σε ένα πρόγραμμα που ονομάζεται Future Immersive Training Environment (FITE) για τους Πεζικούς. Σε αυτό το πρόγραμμα, ο πεζικός θα φορούσε einen laptop στην πλάτη και το headmount. Όλο αυτό το επιπλέον εξοπλισμό προκάλεσε κάποιες ανησυχίες σχετικά με την αρνητική εκπαίδευση. Ποτέ δεν θα ξεχάσω τον πρώτο σερτζάντ που το φόρεσε και είπε, “πρέπει να εκπαιδεύσουμε όπως πολεμάμε, σωστά;” και μετά έπεσε στο έδαφος και γύρισε, σπάζοντας όλα τα ηλεκτρονικά σε κομμάτια. Η концепция του Holodeck ήταν πιο σαν το Volume του James Cameron για γύρισμα· όπου οι ηθοποιοί έχουν ελαφριά οθόνες και όλο το εξοπλισμό γύρω τους. Το head mounted display ήταν ακόμη απαραίτητο αλλά ήταν ασύρματο και ελαφρύ. Περισσότερο σαν το Oculus Quest της εποχής μας. حتى βρήκαμε έναν τρόπο να το κάνουμε έξω, υπό ηλιοφάνεια.

Το 2015 έγραψατε ότι δεν πρέπει να ανησυχούμε τόσο πολύ για τις μηχανές που παίρνουν τον έλεγχο, αλλά αντίθετα πρέπει να βρούμε τον σωστό ισορροπία μεταξύ ανθρώπων και αυτοματοποίησης για να βελτιώσουμε τα αποτελέσματα. Ακόμη πιστεύετε ότι η κοινωνία είναι υπερβολικά ανήσυχη για την AGI ή τις μηχανές που παίρνουν τον έλεγχο;

Νομίζω ότι όταν πραγματικά έξυπνοι άνθρωποι με αφθονία εμπειρογνωσίας σε αυτόν τον χώρο (σαν τον Ray Kurzweil, τον Stephen Hawking, τον Elon Musk, τον James Cameron και τον Bill Gates) εκφράζουν ανησυχίες, πρέπει να τους δώσουμε προσοχή και να παρακολουθήσουμε την πρόοδο προς την τεχνητή γενική νοημοσύνη και τις επιπτώσεις για την κοινωνία. Αν έχουμε μάθει κάτι πρόσφατα, είναι ότι η εξειδίκευση έχει σημασία, και πρέπει πάντα να ακούμε τις προειδοποιήσεις από ανθρώπους με βαθύτερη εμπειρογνωσία από τη δική μας.

Έχοντας είπω αυτό, για το προβλέψιμο μέλλον βλέπουμε περισσότερη σταδιακή διαταραχή που αξίζει να λάβουμε υπόψη και να δράσουμε. Η απόσταξη της φράσης μου για την αναγκαιότητα του 21ου αιώνα να επιτύχουμε τη σωστή ισορροπία μεταξύ ανθρώπων και αυτοματοποίησης για να βελτιώσουμε τα αποτελέσματα είναι ένα κρίσιμο ζήτημα τώρα. Νομίζω πραγματικά ότι όποιος δεν το κάνει σωστά θα είναι καταδικασμένος να είναι άσχετος σύντομα, όχι μόνο μη ανταγωνιστικός. Όταν η JP Morgan αντικατέστησε 320.000 ώρες ετησίως αναλυτικής επανεξέτασης δανείων με ένα σύστημα μηχανικής μάθησης που ονομάζεται COIN, διατάραξαν τον εαυτό τους και δημιούργησαν αμέσως einen όφελος 300 εκατομμυρίων δολαρίων για την κερδοφορία τους. Και αυτό το όφελος είναι τώρα ένα ετήσιο έσοδο. Οποιοσδήποτε ανταγωνιστής τους που ακόμη έχει αυτό το κόστος δεν μπορεί να ελπίζει να ανταγωνιστεί.

Πιστεύω ότι αυτό είναι αλήθεια και αναγκαιότητα για εταιρείες, κυβερνήσεις, ακόμη και άτομα. Είμαι στο διοικητικό συμβούλιο ενός κολλεγίου στη Βόρεια Καρολίνα με 70.000 φοιτητές. Προσπαθώ συνεχώς να οδηγήσω τους φοιτητές και το πρόγραμμα σπουδών μας προς τις δουλειές που θα εκτελούνται ακόμη από ανθρώπους πέντε χρόνια από τώρα. Όταν βρίσκω φοιτητές που θέλουν να πάνε στη ραδιολογία, τους εξηγώ ότι οι μηχανές είναι ήδη καλύτερες από τους ανθρώπους στην ανάγνωση ακτίνων-Χ. Σκεφτείτε ένα νέο πεδίο ή πώς αυτό το πεδίο θα αλλάξει με αυτή την πραγματικότητα. Αυτό δεν είναι футουρισμός. Είναι Nowism.

Έχετε πει ότι οι άνθρωποι σκέφτονται γραμμικά και ότι οι μηχανές σκέφτονται εκθετικά. Φανερά είστε ένας εκθετικός σκέφτης, γιατί είναι τόσο δύσκολο για τους ανθρώπους να σκέφτονται εκθετικά;

70% των Αμερικανών δεν μπορούν να διαβάσουν και να κατανοήσουν το τμήμα επιστημών της εφημερίδας New York Times (μελέτη του Michigan State). Συγγραφείς σαν τον Dan Ariely, στο best seller του Predictably Irrational, και άλλοι μιλούν για το πώς οι άνθρωποι δεν είναι καλοί στα στατιστικά. Η εκθετική και λογαριθμική σκέψη δεν είναι επίσης πολύ καθολικές. Ο μέντοράς μου και ήρωάς μου Alan Kay έχει μια υπέροχη ομιλία Ted για τα καθολικά και μη καθολικά στη διδασκαλία. Έγραψα γι’ αυτό σε ένα άρθρο στο site Getting Smart για την ανασκόπηση της εκπαίδευσης από τις αρχές. Βασικά, η αφηρημένη και επαγωγική σκέψη είναι δύσκολη, trừ जब διδάσκεται. Απολύτως έχουμε ένα πρόβλημα εκπαίδευσης που εμποδίζει την ικανότητά μας να κατανοήσουμε την πρόοδο του νόμου του Moore ή την πιθανή εξάπλωση μιας πανδημίας.

Η τρέχουσα πανδημία ρίχνει άλλο φως στις επιπτώσεις του να έχεις ηγεσία που δεν μπορεί να σκεφτεί εκθετικά (ή να ακούσει την εμπειρογνωσία).

Έχετε δουλέψει με την εικονική πραγματικότητα από τις αρχές της δεκαετίας του ’90, πώς νιώθετε για κάποιες από τις τρέχουσες καταναλωτικές εφαρμογές εικονικής πραγματικότητας όπως το Oculus Quest;

Κάθε φορά που βλέπω το τρενάκι της εικονικής πραγματικότητας να ανεβαίνει πάλι στην κορυφή της καμπύλης, αρχίζω να θυμίζω σε όλους τις τρεις κύριες περιοριστικές που εμποδίζουν την ευρεία υιοθέτηση.

1. Κάποιοι άνθρωποι θα είναι για πάντα φυσικά ανίκανοι να απολαύσουν στερεοσκοπική 3D εικονική πραγματικότητα.
2. Η τριβή της εγκατάστασης και της σύνδεσης κάνει την εμπειρία να μην είναι ευχάριστη για πολλούς.
3. Η εύθραυστη κατάσταση των συστημάτων σημαίνει ότι μόνο οι ειδικοί χόμπι θα θέλουν να πειράξουν και να διορθώσουν τις αποτυχίες σύνδεσης

Οι άνθρωποι δεν έχουν μια αναβάθμιση για πολύ καιρό (από την Pleistocene κατά τη γνώμη μου) και κάποιοι από εμάς έχουν πολύ δυσκολία να προσαρμοστούν σε στερεοσκοπικές 3D οθόνες. Ένα σημαντικό μέρος του πληθυσμού δεν θα γίνει ποτέ άνετο με την εικονική πραγματικότητα λόγω του πώς είναι φυσικά συνδεδεμένοι. Έτσι, αφήνοντας τους πίσω για μια στιγμή, μένουμε με το δεύτερο μεγάλο πρόβλημα: την απαίσια τριβή της σύνδεσης. Πολύ πολλά καλώδια και ρύθμιση πριν μπορέσει κανείς να μπει σε μια εμπειρία. Και το τρίτο είναι η εύθραυστη κατάσταση των συστημάτων, που σημαίνει ότι μόνο οι ειδικοί χόμπι θα θέλουν να πειράξουν και να διορθώσουν τις αποτυχίες σύνδεσης.

Το Oculus Quest ξεπέρασε τις προσδοκίες μου, αφού έσπασε完全 τις δεύτερες και τρίτες περιοριστικές. Στην οικογένειά μου, περνάμε χρόνο στο περιεχόμενο του Oculus Quest σχεδόν κάθε μέρα. Αυτό, κατά τη γνώμη μου, είναι η μεγάλη突破 που χρειαζόταν η εικονική πραγματικότητα. Τώρα χρειάζεται μόνο να δούμε πώς μπορούμε να προσαρμόσουμε την τεχνολογία για να ανταποκριθούμε σε εκείνους που έχουν φυσικές περιοριστικές που εμποδίζουν την απόλαυση της εικονικής πραγματικότητας.

Τι ήταν η έμπνευση σας για την έναρξη της Tanjo;

Ανακάλυψα τη μηχανική μάθηση το 2009, ενώ διηύθυνα το Εργαστήριο Εικονικών Κόσμων στη Lockheed Martin. Η μηχανική μάθηση υπήρχε ήδη, αλλά εκείνη ήταν η χρονιά που κατάλαβα πώς μακρυά είχε φτάσει και πώς ήταν θεμελιωδώς διαφορετική από την “Τεχνητή Νοημοσύνη” που χρησιμοποιούσαμε σε υπολογιστικά παιχνίδια και προσομοίωση του Υπουργείου Άμυνας πριν από τότε.

Τώρα σκέφτομαι την Τεχνητή Νοημοσύνη ως προχωρώντας σε 3 στάδια. Στο πρώτο στάδιο, που διήρκεσε από το 1958 μέχρι το 2009 (η δική μου αυθαίρετη επισημάνσεις), δεν θα ζητούσαμε από έναν υπολογιστή να υπολογίσει κάτι μέχρι οι άνθρωποι να το κατανοήσουν完全 και να το σπάσουν σε μικρά, εύθραυστα λογικά πύλες και if/then δηλώσεων. Θα το δίναμε στον υπολογιστή ως finite state machines ή ιεραρχικές δέντρα συμπεριφοράς και θα το εκτελούσαμε. Στο τέλος, ήταν όλα απλά κώδικας. Τίποτα μυστηριώδες γι’ αυτό.

Η επόμενη φάση είναι η μηχανική μάθηση, όπου ένας άνθρωπος δεν χρειάζεται να καταλάβει πώς να πει σε μια μηχανή να οδηγήσει ένα αυτοκίνητο. Τώρα, απλά δίνουμε μια τεράστια ποσότητα δεδομένων εκπαίδευσης σε μια ομάδα καλά σχεδιασμένων βιβλιοθηκών μηχανικής μάθησης, οι οποίες στη συνέχεια infer την δική τους κατανόηση. Σήμερα, ένα σύστημα μηχανικής μάθησης μπορεί να παρακολουθήσει 100 ώρες βίντεο και να οδηγήσει ένα αυτοκίνητο αυτόνομο άψογαどこδήποτε. (Συνήθως κάνω το αστείο “όπουδήποτε εκτός από τη Ρώμη”)

Στην Tanjo, χρησιμοποιούμε τη μηχανική μάθηση σε σύντομες προγραμματικές εργασίες για να δώσουμε στις τράπεζες και τις εταιρείες ανώτερης εκπαίδευσης και στις εταιρείες Fortune 2000 την ενίσχυση της νοημοσύνης και την αυτοματοποίηση που μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο δουλεύουν. Βλέπουμε συνήθως επιστροφή στην επένδυση 10 φορές από τις εφαρμογές μας. Και αυτή η επιστροφή είναι συνήθως ένα ετήσιο έσοδο. Πόσες τεχνολογικές επενδύσεις έχουμε δει πριν από αυτήν που δημιουργούν τέτοιους τύπου κέρδη παραγωγικότητας; Έχουμε δει επικυρωμένα μέτρα ROI μέχρι 600 φορές· και ένα εμβarrassing αποτέλεσμα 1600 φορές. Δεν χρησιμοποιούμε το τελευταίο ως μελέτη περίπτωσης, γιατί φαίνεται πολύ υπερβολικό.

Μπορείτε να συζητήσετε τις Προσωποποιημένες Προσωπικότητες της Tanjo (TAP) και πώς λειτουργούν;

Η μεγάλη μας突破 ήρθε όταν συνειδητοποιήσαμε ότι αυτά τα απίστευτα, περίεργα συστήματα μηχανικής νοημοσύνης που χτίζαμε έβλεπαν τους ανθρώπους με τον ίδιο τρόπο που έβλεπαν τα αντικείμενα. Τρέξαμε ένα πρώτο πείραμα με ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης από μια δημοφιλή εφαρμογή γνωριμιών. Το μικρό μας εγκέφαλο μηχανικής μάθησης δημιούργησε γραφικά ενδιαφέροντος και χάρτες συναισθήματος για κάθε άτομο από τα δεδομένα τους που εμφανίστηκαν σαν ένα προφίλ Myers Briggs. Σκέφτηκα για λίγο να φτιάξουμε μια εφαρμογή γνωριμιών μηχανικής μάθησης το 2014. Ήταν μια πολύ σύντομη σκέψη, γιατί δεν ανταποκρίνεται στα υψηλά μας στόχους για να κάνουμε σημαντική δουλειά.

Αντίθετα, το ονομάσαμε “Μηχανή Εμπάθειας” και χτίσαμε τις Προσωποποιημένες Προσωπικότητες της Tanjo από αυτά τα μοτίβα μηχανικής μάθησης της συμπεριφοράς των ανθρώπων.

Η εταιρεία ανάλυσης Gartner μας έδωσε ένα βραβείο “Cool Vendor” το 2018 για αυτήν την突破. Βοηθάμε τους ερευνητές της αγοράς να μοντελοποιήσουν και να κατανοήσουν τους πελάτες τους· καθώς και να χρησιμοποιήσουμε το TAP για να μοντελοποιήσουμε πληθυσμούς ανθρώπων για να μελετήσουμε την υγεία και το bien-être. Για παράδειγμα, μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα συνθετικό μοντέλο πληθυσμού μιας ζώνης ταχυδρομείου ή μιας κομητείας και να προσομοιώσουμε ποια παρέμβαση και ποια μηνύματα θα ενθαρρύνουν καλύτερη συμπεριφορά για να μειώσουμε την εξάπλωση ενός ιού ή να μειώσουμε το κάπνισμα κ.λπ.

Χρησιμοποιείτε επιτηρούμενη μάθηση για να εκπαιδεύσετε το Tanjo;

Η ισορροπία μεταξύ ανθρώπων και μηχανών είναι τόσο σημαντική στην εισαγωγή όσο και στην εξαγωγή αυτών των συστημάτων. Η ανθρώπινη επιτήρηση βοηθά绝 đối με την εκπαίδευση του “Εγκεφάλου” ενός από τα συστήματα μηχανικής μάθησης μας γρηγορότερα. Όταν δημιουργήσαμε τον εγκέφαλο της Βόρειας Καρολίνας που θα συνδέσει όλα τα 58 κολλέγια της Βόρειας Καρολίνας, δούλεψαμε με καθηγητές και διοικητές σε κάποια από τα καλύτερα κολλέγια εδώ για να διασφαλίσουμε ότι η κατάταξη των διαφορετικών περιοχών γνώσης και ο τρόπος με τον οποίο ταξινομούσε το περιεχόμενο ήταν έγκυρος.

Ένα από τα προϊόντα της Tanjo είναι ο ContractBot για την ανάλυση συμβάσεων. Τι είναι ο ContractBot και ποιοι τύποι επιχειρήσεων είναι σχεδιασμένοι;

Δημιουργήσαμε τον ContractBot αρχικά για την βιομηχανία λογιστικής. Το 2017, η Financial Accounting Standards Board (FASB) εξέδιδε νέες κατευθυντήριες γραμμές για την αναγνώριση εσόδων και μισθώσεων για επιχειρήσεις. Οι λογιστικές εταιρείες διοργάνωναν συνέδρια σε όλη τη χώρα για να προετοιμαστούν οι ίδιες και οι πελάτες τους για αυτές τις αλλαγές. Με την οπτική μας μηχανικής μάθησης, συνειδητοποιήσαμε ότι αυτό ήταν μια ιδανική ευκαιρία για ένα στενά εστιασμένο σύστημα μηχανικής μάθησης για να δουλέψει μαζί με τους λογιστές για να αυξήσει δραματικά την ταχύτητα της ανάλυσης καθώς και την ακρίβεια. Εκπαιδεύσαμε ένα σύστημα σε πάνω από τέσσερις εκατομμύρια συμβάσεις: από μια σελίδα σκαναρισμένου, χειρόγραφου purchase order, μέχρι συμβάσεις με εκατό σελίδες εγγυήσεων και αποποιήσεων και περιγραφών πληρωμών. Μάθησε γρήγορα να κατανοήσει τη γλώσσα και να ταξινομήσει τα έγγραφα ή τις ενότητες εγγράφων και να εφαρμόσει τους κανόνες επιχείρησης για να εκτελέσει σχεδόν αμέσως ανάλυση που θα πήρε όλη μέρα σε έναν ανθρώπινο λογιστή.

Αυτό το πρόγραμμα και άλλα είναι μελέτες περίπτωσης που παρέχουμε για να ενθαρρύνουμε οποιονδήποτε στην επιχείρηση σήμερα να λάβει τη νέα οπτική μηχανής-ανθρώπου και να δει κάθε δραστηριότητα για να καθορίσει ποια είναι η σωστή смесь ανθρώπινης και μηχανικής προσπάθειας για να βελτιώσει την επιχείρησή του. Όταν η JP Morgan χρησιμοποίησε αυτήν την προσέγγιση για να εξαφανίσει 320.000 ώρες ετησίως αναλυτικής επανεξέτασης δανείων, δεν μόνο απέκτησε μια επιστροφή στην επένδυση 100 φορές εκείνη τη χρονιά, αλλά θα λάβει αυτήν την επιστροφή κάθε χρόνο. Οποιοσδήποτε ανταγωνιστής τους που ακόμη έχει αυτό το κόστος δεν θα είναι μόνο μη ανταγωνιστικός, αλλά άσχετος.

Όταν η JP Morgan χρησιμοποίησε αυτήν την προσέγγιση για να εξαφανίσει 320.000 ώρες ετησίως αναλυτικής επανεξέτασης δανείων, δεν μόνο απέκτησε μια επιστροφή στην επένδυση 100 φορές εκείνη τη χρονιά, αλλά θα λάβει αυτήν την επιστροφή κάθε χρόνο. Οποιοσδήποτε ανταγωνιστής τους που ακόμη έχει αυτό το κόστος δεν θα είναι μόνο μη ανταγωνιστικός, αλλά άσχετος.

Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα προϊόντα που προσφέρει η Tanjo είναι ο Εγκέφαλος Επιχείρησης. Ποια μηχανική μάθηση είναι πίσω από αυτό και ποίες είναι οι περιπτώσεις χρήσης;

Όταν χρησιμοποιήσαμε τη μηχανική μάθηση για να βοηθήσουμε το Υπουργείο Παιδείας να δημιουργήσει το Μητρώο Μάθησης, είδαμε τη δύναμη της μηχανικής μάθησης για να οργανώσει και να αναλύσει τη γνώση. Όταν μιλάω γι’ αυτό, συνήθως δείχνω μια διαφάνεια με μια εικόνα από την τελευταία σκηνή του “Raiders of the Lost Ark”, όπου ένας υπάλληλος οδηγεί ένα κτήριο με ένα πολύ συνηθισμένο κιβώτιο που έχει μια ετικέτα που λέει ARC.

Αυτό που μάθαμε από το πρόγραμμα του Μητρώου Μάθησης και άλλα είναι ότι η αναζήτηση επιχείρησης είναι κατεστραμμένη. Οι εταιρείες έχουν αντικείμενα και κρυμμένα δεδομένα σε μικρά λίμνες και λάκκους που είναι είτε ακαcessibles είτε ακατανόητα και επομένως δεν είναι διαφανή στην αναζήτηση. Σε αυτήν την επιταχυνόμενη Εποχή της Πληροφορίας, χάνουμε γνώση που κερδίζουμε κάθε μέρα λόγω κακής αποθήκευσης και ανάκτησης.

Ο Εγκέφαλος Επιχείρησης της Tanjo ζει μέσα στο τείχος προστασίας σας, με πλήρη πηγή κώδικα, συνδέεται με όλα και δεν έχει τίποτα άλλο να κάνει παρά να διαβάζει και να σκανάρει και να οργανώνει όλα όσα έχει πρόσβαση και να περιμένει τη στιγμή όταν θα ανιχνεύσει έναν άνθρωπο που θα προσπαθήσει να κάνει κάτι που θα μπορούσε να ωφεληθεί από το τεράστιο χάρτη πληροφοριών στα χέρια του. Επειδή έχει τόσο χρόνο και δύναμη και οικειότητα με τη γνώση της οργάνωσής σας, δεν ικανοποιείται με την μείωση της ανάγνωσης του “Πόλεμος και Ειρήνη” σε #ΡωσικόΜυθιστόρημα #Τολστόι #ΠόλεμοςΙστορία #ΑγάπηΙστορία. Αντίθετα, θα το χαρτογραφήσει με ένα “υπερδιαστατικό αποτύπωμα” μέχρι 4.000 βαρών концепτών. Αυτή η φαινομενικά υπερβολική προσπάθεια πληρώνει μεγάλα dividends για τα ερευνητικά ιδρύματα, τις τράπεζες και τα κολλέγια με τον Εγκέφαλο Επιχείρησης της Tanjo. Είναι συνηθισμένο για αυτούς να πραγματοποιήσουν αξία πολύ μεγαλύτερη από το τέλος της άδειας, μόνο στο βήμα χαρτογράφησης γνώσης της οργάνωσής τους, όταν η ηγεσία μαθαίνει πόση γνώση έχει επενδύσει και upon την οποία βασίζεται και τι σημαίνει όλα αυτά. Όταν ο Εγκέφαλος Επιχείρησης εφαρμοστεί, η οργάνωση έχει теперь μια λένε με την οποία να δει πώς εισήλθαν οι πληροφορίες στα συστήματά της, ποιος τις υποστήριξε, ποιος τις αμφισβήτησε και τελικά πώς λήφθηκαν οι αποφάσεις. Γίνεται μια ανάγκη που είναι αναδρομικά προφανής. Και όπως το σύστημα μηχανικής μάθησης που εφαρμόστηκε η JP Morgan, πληρώνει dividends για πάντα.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την Tanjo;

Η Tanjo εργάζεται σκληρά τώρα για να δημιουργήσει einen Εγκέφαλο Covid-19. Συνεχίζοντας την αρχή που οδηγεί την εταιρεία μας, προσπαθούμε να καθορίσουμε πώς να επιτύχουμε την ισορροπία μεταξύ ανθρώπων και μηχανών για να διασφαλίσουμε ότι η σωστή πληροφορία και οι σωστές πηγές είναι διαθέσιμες σε εκείνους που λαμβάνουν σημαντικές αποφάσεις κατά τη διάρκεια αυτής της κρίσης. Η ικανότητα Προσωποποιημένων Προσωπικοτήτων της Tanjo θα χρησιμοποιηθεί για να μοντελοποιήσει δεδομένα πληθυσμού ανθρώπων για να παρακολουθήσει την εξάπλωση του ιού, αλλά και να καθορίσει ποια μέτρα και ποια μηνύματα θα πάρουν τη συμπεριφορά που χρειαζόμαστε για να βοηθήσουμε με επιτυχία να βγάλουμε από αυτήν την κρίση σε ένα πιο υγιές οικοσύστημα για όλους μας.

Αυτή ήταν μια φανταστική συζήτηση, οι αναγνώστες που μπορεί να θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Tanjo.

https://youtu.be/f0_SbQYD5ec