Ερευνητές αναπτύσσουν Εργαλείο AI για να βοηθήσουν στον εντοπισμό ψεύτικων ειδήσεων

Αναπτύχθηκε ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να βοηθήσει τα δίκτυα μέσων κοινωνικής δικτύωσης και τους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να επισημαίνουν ψευδείς ιστορίες. 

Το εργαλείο αναπτύχθηκε από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Waterloo. Βασίζεται σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης βαθιάς μάθησης προκειμένου να προσδιορίσει εάν ορισμένοι ισχυρισμοί που γίνονται σε αναρτήσεις και ιστορίες ισχύουν. Η τεχνολογία το κάνει αυτό βλέποντας αν υποστηρίζονται από άλλες αναρτήσεις και ιστορίες που περιστρέφονται γύρω από το ίδιο θέμα. 

Ο Alexander Wong είναι καθηγητής μηχανικής σχεδίασης συστημάτων στο Waterloo. 

"Αν είναι υπέροχοι, είναι πιθανώς μια πραγματική ιστορία", είπε ο Wong. «Αλλά αν το μεγαλύτερο μέρος του άλλου υλικού δεν είναι υποστηρικτικό, είναι μια ισχυρή ένδειξη ότι έχετε να κάνετε με ψεύτικες ειδήσεις».

Οι ερευνητές αποφάσισαν να αναπτύξουν το εργαλείο λόγω του αριθμού των διαδικτυακών αναρτήσεων και ειδήσεων που αποκαλύπτονται ως πλαστές ή κατασκευασμένες. Οι ειδήσεις συχνά αποστέλλονται για να εξαπατήσουν ή να παραπλανήσουν τους αναγνώστες και συνήθως χρησιμοποιούνται για πολιτικούς ή οικονομικούς λόγους. 

Το πρόσφατα αναπτυγμένο σύστημα αποτελεί μέρος μιας συνεχιζόμενης προσπάθειας για την ανάπτυξη πλήρως αυτοματοποιημένης τεχνολογίας που είναι ικανή να ανιχνεύει ψεύτικες ειδήσεις. Σε έναν από τους βασικούς τομείς έρευνας που είναι γνωστός ως ανίχνευση στάσης, το σύστημα έχει ποσοστό ακρίβειας 90 τοις εκατό. 

Το σύστημα λαμβάνει πρώτα αξίωση από μια ανάρτηση ή ιστορία και άλλες αναρτήσεις και ιστορίες για το ίδιο θέμα. Αυτά συγκεντρώνονται για σύγκριση και το σύστημα είναι σε θέση να προσδιορίσει εάν ο ισχυρισμός ή η ιστορία υποστηρίζεται ή όχι από τους άλλους. Είναι σε θέση να το κάνει αυτό εννέα στις 10 φορές. 

Αυτό είναι τώρα το νέο σημείο αναφοράς για την ακρίβεια και οι ερευνητές χρησιμοποιούν ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων που δημιουργήθηκε για έναν επιστημονικό διαγωνισμό του 2017 που ονομάζεται Fake News Challenge. 

Η τεχνολογία που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές του Waterloo θα μπορούσε να γίνει ένα εργαλείο διαλογής που χρησιμοποιείται από ανθρώπους ελέγχους γεγονότων. Τα περισσότερα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί χρησιμοποιούν ανθρώπινους ελέγχους γεγονότων, αλλά συχνά χάνουν ορισμένα πράγματα που η τεχνολογία θα μπορούσε να πάρει. Αυτό έρχεται σε μια εποχή που επιστήμονες σε όλο τον κόσμο εργάζονται για τη δημιουργία ενός πλήρως αυτοματοποιημένου συστήματος για την επισήμανση και την εξάλειψη των ψεύτικων ειδήσεων. 

Ο Wong είναι ιδρυτικό μέλος του Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης Waterloo.

"Αυξάνει τις δυνατότητές τους και επισημαίνει πληροφορίες που δεν φαίνονται αρκετά κατάλληλες για επαλήθευση", είπε ο Wong. "Δεν έχει σχεδιαστεί για να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά για να τους βοηθήσει να ελέγξουν τα γεγονότα πιο γρήγορα και πιο αξιόπιστα."

Στους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που αποτελούν τη βάση του συστήματος παρουσιάστηκαν δεκάδες χιλιάδες διαφορετικοί ισχυρισμοί. Οι αξιώσεις εμφανίστηκαν μαζί με ιστορίες που είτε τις υποστήριζαν είτε όχι, και το σύστημα τελικά μπόρεσε να μάθει πώς να προσδιορίζει μόνο του την υποστήριξη ή τη μη υποστήριξη. Αυτό το μετέφερε σε νέα ζεύγη ισχυρισμών-ιστοριών που προβλήθηκε. 

Ο Chris Dulhanty είναι μεταπτυχιακός φοιτητής και ηγήθηκε του έργου που ανέπτυξε την τεχνολογία. 

«Πρέπει να δώσουμε τη δυνατότητα στους δημοσιογράφους να αποκαλύψουν την αλήθεια και να μας κρατούν ενήμερους», είπε. «Αυτό αντιπροσωπεύει μια προσπάθεια σε ένα μεγαλύτερο σύνολο εργασιών για τον μετριασμό της διάδοσης της παραπληροφόρησης».