Ερευνητές Ανάπτυξαν Εργαλείο AI για Βοήθεια στην Αναγνώριση Ψευδών Ειδήσεων

Ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί που μπορεί να βοηθήσει τα δίκτυα κοινωνικών μέσων και τους οργανισμούς ειδήσεων να σημάνουν ψευδείς ιστορίες.

Το εργαλείο αναπτύχθηκε από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Γουότερλου. Βασίζεται σε αλγόριθμους深εν μάθησης για να καθορίσει εάν bestimmμένες αξιώματα που γίνονται σε αναρτήσεις και ιστορίες υποστηρίζονται. Η τεχνολογία το κάνει αυτό ελέγχοντας εάν υποστηρίζονται από άλλες αναρτήσεις και ιστορίες που περιστρέφονται γύρω από το ίδιο θέμα.

Ο Alexander Wong είναι καθηγητής συστημάτων σχεδιασμού στο Γουότερλου.

«Εάν είναι μεγάλα, είναι πιθανό να είναι μια αληθινή ιστορία», είπε ο Wong. «Αλλά αν το μεγαλύτερο μέρος του υλικού δεν υποστηρίζεται, είναι ένα ισχυρό σημάδι ότι αντιμετωπίζουμε ψευδείς ειδήσεις».

Οι ερευνητές αποφάσισαν να αναπτύξουν το εργαλείο λόγω του μεγάλου αριθμού online αναρτήσεων και ειδησεων που αποκαλύπτονται ως ψευδείς ή κατασκευασμένες. Οι ειδησεις συχνά στέλνονται για να εξαπατήσουν ή να παραπλανήσουν τους αναγνώστες και χρησιμοποιούνται συνήθως για πολιτικούς ή οικονομικούς λόγους.

Το νεοαναπτυγμένο σύστημα είναι μέρος μιας συνεχιζόμενης προσπάθειας για την ανάπτυξη πλήρως αυτοματοποιημένης τεχνολογίας που είναι ικανή να ανιχνεύει ψευδείς ειδήσεις. Σε ένα από τα βασικά πεδία έρευνας που ονομάζεται ανίχνευση στάσης, το σύστημα έχει ποσοστό ακρίβειας 90%.

Το σύστημα δίνεται αρχικά μια αξίωση από μια αναρτηση ή ιστορία και άλλες αναρτήσεις και ιστορίες στο ίδιο θέμα. Αυτές συλλέγονται για σύγκριση και το σύστημα είναι ικανό να καθορίσει εάν η αξίωση ή η ιστορία υποστηρίζεται ή όχι από τις άλλες. Μπορεί να το κάνει αυτό εννέα φορές στις δέκα.

Αυτό είναι τώρα το νέο πρότυπο ακρίβειας και οι ερευνητές χρησιμοποιούν một μεγάλο σύνολο δεδομένων που δημιουργήθηκε για έναν επιστημονικό διαγωνισμό το 2017 που ονομάζεται Ψευδείς Ειδήσεις.

Η τεχνολογία που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές του Γουότερλου μπορεί να γίνει ένα εργαλείο ελέγχου που χρησιμοποιείται από ανθρώπινους ελεγκτές. Τα περισσότερα δίκτυα κοινωνικών μέσων και οργανισμοί ειδήσεων χρησιμοποιούν ανθρώπινους ελεγκτές, αλλά συχνά παραλείπουν ορισμένα πράγματα που η τεχνολογία θα μπορούσε να ανακαλύψει. Αυτό συμβαίνει σε μια εποχή που οι επιστήμονες σε όλο τον κόσμο εργάζονται για την δημιουργία ενός πλήρως αυτοματοποιημένου συστήματος για την αναγνώριση και την εξόντωση των ψευδών ειδήσεων.

Ο Wong είναι ιδρυτικό μέλος του Ινστιτούτου Τεχννητής Νοημοσύνης του Γουότερλου.

«Ενισχύει τις ικανότητές τους και σημαδεύει τις πληροφορίες που δεν φαίνονται quite σωστές για επαλήθευση», είπε ο Wong. «Δεν έχει σχεδιαστεί για να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά για να τους βοηθήσει να ελέγχουν τα γεγονότα πιο γρήγορα και πιο αξιόπιστα».

Οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης που αποτελούν τη βάση του συστήματος έδειξαν δεκάδες χιλιάδες διαφορετικές αξιώματα. Τα αξιώματα έδειξαν μαζί με ιστορίες που είτε υποστήριζαν είτε δεν υποστήριζαν, και το σύστημα ήταν τελικά σε θέση να μάθει πώς να καθορίσει την υποστήριξη ή μη υποστήριξη. Το μετέφερε αυτό σε νέες αξιώματα-ζευγάρια ιστοριών που του έδειξαν.

Ο Chris Dulhanty είναι φοιτητής μεταπτυχιακού και ηγήθηκε του έργου που ανέπτυξε την τεχνολογία.

«Πρέπει να ενδυναμώσουμε τους δημοσιογράφους να ανακαλύψουν την αλήθεια και να μας ενημερώνουν», είπε. «Αυτό αντιπροσωπεύει μια προσπάθεια σε ένα μεγαλύτερο σώμα εργασίας για την μείωση της διάδοσης των ψευδών ειδήσεων».