Ερευνητές Δημιουργούν Σύστημα για Εξαγωγή Πληροφοριών από Άρθρα για το COVID-19

Μια ομάδα ερευνητών στο Πανεπιστήμιο της Χώρας των Βάσκων έχει αναπτύξει ένα πρωτότυπο για το VIGICOVID, το οποίο είναι ένα αυτόματο σύστημα εξαγωγής πληροφοριών για επιστημονικά άρθρα σχετικά με το COVID-19. Το σύστημα βασίζεται σε φυσική γλώσσα ερωτήσεων για να λάβει απαντήσεις σχετικά με το COVID-19.

Το έργο που αφορά το VIGICOVID διεξήχθη από το Κέντρο HiTZ του UPV/EHU, την Ομάδα NLP & IR του UNED και τη Μονάδα Τεχνολογιών Γλώσσας και Τεχνητής Νοημοσύνης του Elhuyar.

Η έρευνα δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Knowledge-Based Systems.

Αλλαγή του Παραδείγματος Αναζήτησης Πληροφοριών

Ο Eneko Agirre είναι επικεφαλής του Κέντρου HiTZ του UPV/EHU.

«Το παράδειγμα αναζήτησης πληροφοριών αλλάζει χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη», είπε ο Agirre. «Μέχρι τώρα, όταν αναζητούσαμε πληροφορίες στο διαδίκτυο, εισαγόταν μια ερώτηση και η απάντηση έπρεπε να αναζητηθεί στα έγγραφα που εμφανίζονταν από το σύστημα. Ωστόσο, σύμφωνα με το νέο παράδειγμα, τα συστήματα που παρέχουν απευθείας την απάντηση χωρίς την ανάγκη να διαβάσετε ολόκληρο το έγγραφο γίνονται όλο και πιο διαδεδομένα».

Ο Xabier Saralegi είναι ερευνητής στο Elhuyar.

«Ο χρήστης δεν ζητά πληροφορίες χρησιμοποιώντας λέξεις-κλειδιά, αλλά ζητάει απευθείας μια ερώτηση».

Το σύστημα βασίζεται σε δύο ξεχωristές βήματα για την αναζήτηση απαντήσεων.

«Πρώτον, ανακτά έγγραφα που μπορεί να περιέχουν την απάντηση στην ερώτηση που ζητήθηκε χρησιμοποιώντας μια τεχνολογία που συνδυάζει λέξεις-κλειδιά με απευθείας ερωτήσεις. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο εξερευνήσαμε νευρωνικές αρχιτεκτονικές», είπε ο Δρ. Saralegi.

Βαθιά Νευρωνική Αρχιτεκτονική

Η ομάδα βασίστηκε σε βαθιά νευρωνική αρχιτεκτονική που τροφοδοτείται με παραδείγματα.

«Αυτό σημαίνει ότι τα μοντέλα αναζήτησης και τα μοντέλα απάντησης ερωτήσεων εκπαιδεύονται με τη χρήση βαθιάς μηχανικής μάθησης», συνέχισε.

Το σύνολο των εγγράφων εξάγεται πρώτα πριν επεξεργαστεί ξανά μέσω eines συστήματος ερωτήσεων και απαντήσεων, το οποίο βοηθά στην απόκτηση συγκεκριμένων απαντήσεων.

«Έχουμε δημιουργήσει τον κινητήρα που απαντάει στις ερωτήσεις· όταν ο κινητήρας λαμβάνει μια ερώτηση και ένα έγγραφο, είναι σε θέση να ανιχνεύσει αν η απάντηση βρίσκεται στο έγγραφο και αν ναι, μας λέει ακριβώς πού είναι», είπε ο Δρ. Agirre.

Σύμφωνα με τους ερευνητές, ήταν ικανοποιημένοι με τα αποτελέσματα της εργασίας τους.

«Από τις τεχνικές και τις αξιολογήσεις που αναλύσαμε στα πειράματά μας, πήραμε εκείνες που δίνουν στο πρωτότυπο τα καλύτερα αποτελέσματα», συνέχισε ο Δρ. Agirre. «Έχουμε βρει έναν άλλο τρόπο για την αναζήτηση πληροφοριών όταν οι πληροφορίες είναι επείγουσες, και αυτό διευκολύνει τη διαδικασία χρήσης των πληροφοριών. Στο επίπεδο έρευνας, έχουμε δείξει ότι η προτεινόμενη τεχνολογία λειτουργεί και ότι το σύστημα παρέχει καλά αποτελέσματα».

«Το αποτέλεσμα μας είναι ένα πρωτότυπο ενός βασικού ερευνητικού έργου. Δεν είναι ένα εμπορικό προϊόν», πρόσθεσε ο Saralegi.

Με αυτά που είπαμε, αυτά τα είδη πρωτοτύπων μπορούν να μοντελοποιηθούν σε σύντομο χρονικό διάστημα, που σημαίνει ότι μπορεί να μην χρειαστεί πολύ καιρό για να υπάρξει ένα εμπορικό προϊόν.